Научная статья на тему 'Оценка влияния хозяйственных рисков на основные показатели угольных предприятий Донбасса'

Оценка влияния хозяйственных рисков на основные показатели угольных предприятий Донбасса Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
125
22
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РИСК / ECONOMIC RISK / УГОЛЬНЫЕ ШАХТЫ / COAL MINES / ОЦЕНКА / ASSESSMENT / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ / FORECASTING / НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ / NEURON NETWORK MODEL

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кочура И.В.

Стадии управления экономическим риском были приспособлены к угольным шахтам. В результате качественного анализа экономических рисков были идентифицированы опасные ситуации. В работе были развиты модель нейронных сетей оценки и прогноз факторов экономического риска на основных результатах операции по угольным шахтам были развиты. Модель позволит уменьшить неуверенность влияния внутренних и внешних факторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Assessment of influence of economic risks on prime performance indexes of coal mines in Donbass

Stages of management of economic risk have been adapted to the coal mines. As a result of the qualitative analysis of economic risks, the risky situations have been identified. The neural networks model of estimation and forecasting of factors of economic risk on the basic results of the coal mines operation has been developed. The model will allow to reduce uncertainty of influence of internal and external factors.

Текст научной работы на тему «Оценка влияния хозяйственных рисков на основные показатели угольных предприятий Донбасса»

© И.В. Кочура, 2013

УДК 65.011.12 И.В. Кочура

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РИСКОВ НА ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ УГОЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ДОНБАССА

Стадии управления экономическим риском были приспособлены к угольным шахтам. В результате качественного анализа экономических рисков были идентифицированы опасные ситуации. В работе были развиты модель нейронных сетей оценки и прогноз факторов экономического риска на основных результатах операции по угольным шахтам были развиты. Модель позволит уменьшить неуверенность влияния внутренних и внешних факторов.

Ключевые слова: хозяйственный риск, угольные шахты, оценка, прогнозирование, нейросетевая модель.

В условиях спада производства, охватившего всю промышленность, в том числе угольную, вопросы экономической стабильности работы предприятий являются особенно актуальными для обеспечения поступательного развития экономики страны. Производственную деятельность неизбежно приходится осуществлять в условиях нарастающей неопределенности ситуаций, изменчивости экономической среды, непред-видимости конечных результатов. Это означает неизбежность риска, угрозу потерь. Поскольку большая часть управленческих решений на угольных предприятиях с подземной добычей угля принимается в условиях неопределенности, связанных с особенностями угольной промышленности, такими как изменчивость и иногда непредсказуемость горно-геологических условий, нестационарность предмета труда и места работы, тяжелые условия труда, высокая степень изношенности оборудования, отставание подготовительных работ от очистных, высокая трудоемкость и опасность ведения работ, высокая чувствитель-

ность отрасли к колебаниям политической конъюнктуры, законодательным решениям, эта отрасль имеет высший уровень риска, по сравнения с другими видами экономической деятельности.

Проблемам риска посвящено много исследований и публикаций, которые достаточно полно представоены в работах таких отечественных и зарубежных економистов, как А.П. Аль-гин [1], Т. Бачкаи, Д. Мессен [2], В.В. Витлинский [3, 4], В.М. Гранату-ров. [5], К.С. Мангуш, А.А. Петро-сов [6], Ф. Найт [7], Э.А. Уткин [8], О.Г. Ястремский [9]. Однак далеко не все аспекты проблем риска исследованы. Исследователи рассматривают вопросы, связанные с теорией риска вообще и применительно к различным отраслям или сферам деятельности. Например, коммерческие предприятия, сельское хозяйство, инвестиционная деятельность, социальная деятельность и др.

Если говорить об исследовании рисковых ситуаций применительно к угольной промышленности, то круг исследователей, безусловно, сужает-

ся. Опыт российских и других зарубежных исследователей не может быть заимствован в полной мере из-за несопоставимости рыночных механизмов и специфики угольных предприятий Украины. В России две трети угля добывается открытым способом, а подземная добыча, если она убыточна, сокращается. Другие страны имеют более благоприятные природные условия, более высокий технический уровень, а некоторые страны — стабильные государственные дотации.

В этих условиях особую актуальность приобретает более полная, детальная оценка влияния факторов хозяйственного риска и их учет в результатах операционной деятельности угольных предприятий.

Управление рисками включает их качественный, количественный анализ и методы воздействия на них. В настоящее время хорошо структурирована деятельность по воздействию на риски. Однако нет единых подходов к оценке, прогнозированию и моделированию рисков в угольной отрасли. Все подходы рассматриваются в литературных источниках отдельно, независимо друг от друга, и не могут быть целиком использованы в деятельности угольных предприятий.

В ходе исследования адаптированы этапы управления хозяйственными рисками к условиям угольных шахт [10]. На этапе качественной оценки конкретизированы действия по их идентификации: это — комплексный анализ различных форм статистической отчетности угольных шахт и экспертный опрос специалистов. Такой подход, безусловно, повышает достоверность выводов относительно значимости рисковых ситуаций. Количе-

ственная оценка заключается в установлении взаимосвязи между факторами хозяйственного риска и основными результатами деятельности угольных предприятий и определении величины риска.

Для восполнения существующих пробелов в теории и практике оценки и преодоления негативного воздействия рисков рассмотрены и обобщены классификационные признаки факторов рисков для промышленности. Учитывая особенности угледобычи, разработана классификация хозяйственных рисков для угольных шахт, которая позволила системно подойти к разработке модели оценки и прогнозирования рисков на результаты операционной деятельности угольных предприятий.

Обоснованы наиболее приемлемые методы оценки риска для использования в угольной промышленности. Ими являются: статистический и экспертный методы, анализ целесообразности затрат, а также имитационное моделирование. Исследования показали, что основным недостатком всех этих методов является отсутствие или поверхностный анализ факторов риска, без которого затруднительно предлагать какие-либо методы, снижающие влияние того или иного риска. Обоснована целесообразность применения современного метода ней-росетевого анализа, который позволяет получить количественные соотношения для установления сложных зависимостей в условиях неопределённости.

В ходе исследования идентифицированы хозяйственные риски угольных предприятий на основе анализа различных форм статотчетности и использования метода экспертного

О !

и с

И ■

О

к я

я

сп

к и 2 а

о

а 3 м

о

и И

Я

и к

О

Факторы хозяйственного риска Хй

Нейроны промежуточного слоя со смещениями Ь/

ос ри

ир р

С

р

пи -ук

е

ы

н

н

е

в т с и к

д с

о и

в р

з

и

о

р

С

уровень

газообильности

уровень влияния горно-геологических условий (без газообильности)

уровень матери ально-технического снабжения

уровень укомплектованности штата работниками основных профессий

уровень квалификации персонала

нарушение правил ТБ, технологии и другие ошибочные действия персонала

уровень надежности технической базы производства

уровень задолженности за отгруженную продукцию

Основные результаты деятельности угольных шахт -выходные параметры Ук со смещениями Ьк

синаптиче-ские связи промежуточного слоя нейронов с выходными параметрами

уровень изменения

цен на сырье 10 У

и материалы

Синаптические связи входящих факторов с промежуточным слоем нейронов

опроса. Идентифицированные рисковые ситуации были оценены по возможности их возникновения и по весомости. На основе идентифицированных рисковых ситуаций и факторов, их обусловливающих выявлены причинно-следственные связи

влияния факторов риска на основные результаты операционной деятельности угольных предприятий [11]. Было установлено, что для угольных шахт основными причинами возможного снижения добычи и увеличения себестоимости являются организационно-

управленческие, природные, финансовые, производственные, политические риски и факторы, их обусловливающие.

Разработана нейросетевая модель оценки и прогнозирования влияния факторов хозяйственного риска на основные результаты операционной деятельности угольных шахт (рис. 1) [12], которая отличается от известных методов и подходов, применяемых в этой области, и является существенным результатом исследования. Мето-

1. Альгин А. П. Грани экономического риска. — М.: Знание, 1991. — 64 с.

2. Хозяйственный риск и методы его измерения / Бачкаи Т., Мессен Д. и др. — М.: Экономика, 1979. — 224 с.

3. Вгтлинський В.В., Наконечний C.I. Ри-зик у менеджмент!. — К.: ТОВ "Борисфен-М", 1996. — 336 с.

4. Вплинський В.В., Верченко П.1. Аналз, моделювання та управлшня еко-жмчним ризиком: Навч.-метод.поабник для самост.вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 2000. — 292 с.

5. Гранатуров В. М, Литовченко 1.В., Xapi4KOB C.K. Анал1з пщприемницьких ри-зиив: проблеми визначення, класифжаци та кiлькiснi ошнки: Монограф1я. — Одеса: 1н-ститут проблем ринку та економжо-еко-лопчних дослшжень НАН Укра1ни, 2003. — 164 с.

6. Петросов А.А., Мангуш K.C. Экономические риски горного производства. — М.: Издательство Московского горного университета, 2002. — 142 с.

7. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль: Пер. с анг.: — М.: Дело, 2003. — 360 с.

8. Уткин Э.А., Фролов Д.А. Управление рисками предприятия: Учеб.-практ.

дические подходы и практический инструментарий разработки нейросе-тевой модели позволяют учесть внутренние и внешние факторы риска, а также проанализировать и определить наиболее влияющие на операционную деятельность угольных предприятий. Это снизит уровень неопределенности исходной информации при принятии управленческих решений в части развития угледобывающих предприятий.

- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

пособие. — М.: ТЕИС, 2003. — 247 с.

9. Ястремский А.И. Моделирование экономического риска. — К.: Знання, 1992. — 76 с.

10. Мартякова Е.В., Кочура И.В. Концептуальные подходы к управлению хозяйственными рисками на угольных предприятиях // Вюник Технолопчного утвер-ситету Подтля. Серiя: економiчна. Ви-пуск 1. — Хмельницький: ХНУ, — 2006. с. 28—35.

11. Кочура И.В. Рисковые ситуации при инвестировании средств в угольные предприятия Донбасса: причины возникновения и их последствия / Економжа: проблеми теорй та практики. — Дншропетровськ: ДНУ. — 2004. — Вип.190. — Т. 2. — С. 484—489.

12. Кочура И.В. Оценка и прогнозирование влияния хозяйственных рисков на стабильность операционной деятельности угледобывающих шахт на основе нейросете-вого подхода // Науковi праш Донецького национального техтчного утверситету. Серiя: економiчна. Випуск 97. — Донецьк, 2005. с. 72—82. ЕИЭ

КОРОТКО ОБ АВТОРЕ -

Кочура И.В. — кандидат естественных наук, доцент, Донецкий национальный технический университет, ic@donntu.edu.ua

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.