CC BY
54
УДК 004.65
DOI: 10.21209/2227-9245-2016-22-9-115-123
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПОЛЕЗНЫЙ ОТПУСК ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО
МОДУЛЯ
HEAT SUPPLY VARIOUS FACTORS IMPACT ASSESSMENT USING RESEARCH
ANALYTICAL MODULE
WW
В. С. Кузнецов,
Забайкальский государственный университет, г. Чита sigfrid@rambler.ru
V. Kuznetsov,
Transbaikal State University, Chita
M. В. Борелко,
Забайкальский государственный университет, г. Чита v.i.p.mariya @ mail.ru
M. Borelko,
Transbaikal State University, Chita
Представлены результаты автоматизации процесса анализа влияния различных факторов на объем потребляемой тепловой энергии для жителей крупного населенного пункта на примере г. Чита. Анализ выполнен на основе специально созданного информационно-аналитического модуля в системе 1С. С помощью специального модуля из информационной базы энергосбытовой организации выполняется сбор данных всего полезного отпуска за исследуемый период, проводится разбивка данных по выделенным факторам и на основании всей полученной и сведенной информации формируется итоговый отчет. Инструментарий, разработанный с применением механизма запросов, позволил существенно снизить трудозатраты специалистов по сбору и обработке разрозненных данных. Табличные формы отчета отражают зависимость величины полезного отпуска тепла юридическим лицам и муниципальному жилому фонду от ряда факторов, а также предоставляют возможность отражать их динамику за сопоставимые периоды. В ходе исследования выявлено увеличение объемов потребления тепла по сравнению с предшествующим периодом за счет ряда неценовых факторов, что подтверждает необходимость дальнейшего наращения производственных мощностей теплогенерирующих предприятий Забайкальского края. Полученная информация может быть использована руководителями для принятия эффективных и обоснованных управленческих решений в сфере энергоснабжения. Это позволяет анализировать и сопоставлять полезный отпуск тепла в текущем и предшествующем периодах, определять степень влияния факторов на общую величину отпуска, а также выявлять причины снижения или повышения объема отпущенной тепловой энергии. На основании данных, полученных за определенный период, появляется возможность моделировать и прогнозировать развитие ситуации в будущем, рассчитывать ожидаемый полезный отпуск в последующих периодах, составлять и уточнять проекты и бизнес-планы организации. Кроме того, разработанный модуль представляет собой управленческий инструмент для контроля и наблюдения за процессом осуществления сбытовой деятельности, а также с его помощью возможно выполнять качественную и количественную оценку результатов работы предприятия. Автоматизация процесса позволила снизить затраты времени на обработку и систематизацию необходимой информации от нескольких рабочих дней до нескольких минут
Ключевые слова: теплоэлектростанция; объем отпущенной тепловой энергии; факторный анализ; корректировка начислений; информационно-аналитический модуль; механизм запросов 1С; приборы1 учета; граница эксплуатационной ответственности; договорные нагрузки; автоматизированная система управления
The article discusses the results of the automated analysis of the impact on the thermal energy consumption for the large urban area on the example of Chita. The analysis is based on a specially created 1C module. The net electricity supply data is collected using special information base module, separated by selected factors and final report is compiled. The report with the request mechanism will significantly reduce the specialists' effort in data collection and processing. The tables in the report show the relationship between energy net supply to entities
and council housing and other factors for comparable periods. The study results have showed the increase in heat consumption compared to the prior period due to some non-price factors. This factor highlights the need of further heat production of Transbaikal companies. The information received can be used by managers for effective decision making in energy supply. This information helps to analyze and reconcile net electricity supply in current and previous terms, define factors impact and establish the causes of electricity decrease and increase. The data from previous years will let simulate, forecast and calculate the expected electricity supply, prepare and specify projects and business plans. Additionally, this module is a management instrument for distribution control and supervision and providing quality and quantity performance assessment. The automation process affords to reduce costs for information processing and systematization from couple days to couple minutes
Key words: CHP; energy supply; factor analysis; charges adjustment; research module; 1C request mechanism; metering devices; operation responsibility limits; contract thermal capacity; automated management system
Проблемы теплоснабжения остаются
важнейшими направлениями теоретических исследований и практических программ социально-экономического развития территорий. Особую социальную и экономическую значимость приобретают вопросы надежности, качества, бесперебойности и энергоэффективности процессов генерации и передачи тепловой энергии. В России насчитывается около 700 теплоэлектростанций, обеспечивающих бесперебойное снабжение потребителей тепловой энергией и электричеством [8].
Самыми крупными теплоэлектростанциями, расположенными на территории Забайкальского края, являются Читинская ТЭЦ-1, Читинская ТЭЦ-2, Шерловогор-ская ТЭЦ и Приаргунская ТЭЦ. Совокупный годовой отпуск тепла этих ТЭЦ превышает 3 млн Гкал, что составляет около 25 % общей величины полезного отпуска тепла в Забайкальском крае [4].
Одной из важнейших задач управления теплоснабжением является учет полезного отпуска тепла или отпущенной тепловой энергии в натуральном и стоимостном выражении. Согласно «Методике определения потребности в топливе, электрической энергии и воде при производстве и передаче тепловой энергии и теплоносителей в системах коммунального теплоснабжения», под полезным отпуском тепла понимается тепловая энергия, отпущенная потребителю на границе эксплуатационной ответственности (балансовой принадлежности) [5]. Эта величина является переменной и зависит не только от месяца или сезона, но и от других объективных причин, что предопре-
деляет возникновение отклонений полезного отпуска в натуральном и стоимостном выражении за сопоставимые периоды. Отклонения обуславливаются совокупным влиянием ряда факторов [11]. К ним относят:
1) рост тарифа — фактор реализации, влияющий на величину полезного отпуска в рублях. Тариф на теплоэнергию складывается из нескольких составляющих. В Забайкальском крае более половины — это затраты на топливо, то есть бурый уголь. Его стоимость государством не регулируется. Вторая по значимости статья расходов — оплата труда, инвестиции в реконструкцию оборудования, проведение его ремонтов при подготовке к зиме. Увеличение размера любого из этих параметров ведет к удорожанию услуги [1];
2) корректировки начислений — так называемые перерасчеты. Обычно создаются в текущем месяце, но за предыдущие периоды. Могут быть как в сторону увеличения (доначисление), так и в сторону уменьшения (снятие). Причины корректировок могут быть различными. Например, акты инспекции, решение суда, смена тарифа, расторжение договора и т.д.;
3) изменение потребления по приборам учета. Коммерческий учет теплоносителей подразумевает внедрение в отношения по производству, транспортировке, потреблению тепловой энергии организационной и нормативно-правовой базы, которая будет способствовать повышению экономических стимулов к энергоресурсосбережению у всех участников процесса теплоснабжения [3]. Это позволяет производить оплату за тепловую энергию только по показаниям
узла учета тепла, а не по стандартным расчетным нормам. Для учета этого фактора сравнение выполняется одним из способов, представленных в табл. 1;
4) изменение стоимостной величины оплаты при расчетном методе начислений. Здесь расчеты выполняются одним из двух вариантов:
— без изменения договорных нагрузок — в прошлом и текущем годах в конкретном
месяце расчет произведен полностью по договорным нагрузкам, которые не менялись в течение рассматриваемого года;
— с изменением договорных нагрузок — в прошлом и текущем годах в конкретном месяце расчет произведен полностью по договорным нагрузкам, в которые вносились изменения в период рассматриваемого года.
Методы сравнения, применяемые для учета изменений потребления по приборам учета (ПУ)
The methods of comparison used to account for changes consumption by metering devices (CP)
Таблица 1
Метод сравнения Особенности применения
«Прибор-Прибор» В конкретном месяце расчет произведен полностью по приборам учета (в сравнении участвуют только те точки, по которым зафиксирован расчет по приборам учета)
«Прибор-Расчетный метод» В прошлом году рассчитывались по показаниям ПУ, в текущем - расчетным методом (не сдали показания, счетчик не допущен или выведен из учета)
«Расчетный метод-Прибор» В прошлом году считался расчетным методом, в текущем - по показаниям ПУ (установка Пу, несдача показаний в прошлом году, не допущен или выведен ПУ в прошлом году)
«0-Прибор» В прошлом году услуга не рассчитывалась, в текущем году расчет производился по показаниям прибора учета
«Прибор-0» В прошлом году расчет производился по показаниям прибора учета, в текущем - услуга не рассчитывалась
Температура и уточнение нагрузок — это характеристики, которые применяются в формулах расчета потребления основных услуг. Температура наружного воздуха оказывает влияние на величину полезного отпуска по отоплению [10]. Чем температура воздуха ниже, тем больше будет гигакало-рий по отоплению. При расчетном методе объем отпущенной теплоэнергии юридическим лицам определяется по формуле (1)
Qot =
(*ЕЯД t-раечНв)
24* п.
(1
где 0о,час — часовая нагрузка по отоплению;
1:енф — температура внутри помещения фактическая;
^■срмеснв — среднемесячная температура наружного воздуха;
— температура внутри помещения договорная;
^расчнв — расчетная температура наружного воздуха. В г. Чита на январь 2015 г. данная величина составляет —38 °С;
п — количество дней в отопительном периоде.
Исходя из представленной формулы, видно, что повышение отопительной нагрузки, а также уменьшение температуры наружного воздуха приведут к росту потребленного тепла.
1. Отключение потребителей. Данный фактор позволяет выделить тех потребителей, которые считались в прошлом периоде, но перестали считаться в текущем по причине того, что были отключены.
2. Подключенные потребители. Аналогичен предыдущему пункту, но здесь уже учитываются потребители, которые подключились в текущем периоде, но отсутствовали в прошлом.
3. Лицевые счета, перешедшие на договора. В данном факторе выбираются все точки учета, которые ранее были квартирами, но теперь перешли в нежилые помещения (например, квартира продана под магазин и т.п.).
4. Уточнение нагрузок при перезаключении договоров. По этому фактору выделяются две группы точек учета:
1) не существующие точки учета — потребление по точкам учета, у которых проставлена дата несуществования, которые при этом не перешли в другие точки учета;
2) остальные — группа точек учета, которые считались в текущем году, но не считались в прошлом. При этом отсутствует информация о том, что данная точка является новой, перешла из другой либо перешла из лицевого счета.
Крупные предприятия теплоэнерго-генерации, в том числе ОАО «ТГК-14», в г. Чита обеспечивают теплоэнергией не только организации на обслуживаемой территории, но и муниципальный жилой фонд [6]. При учете полезного отпуска тепла муниципальному жилому фонду, то есть для жилых домов, выделяются отдельные факторы, к которым относятся:
1) изменение потребления горячего водоснабжения (ГВС). Выполняется сравнение гигакалорий по услуге горячего водоснабжения;
2) изменение потребления по общедомовым приборам учета (ОДПУ). Общедомовой или коллективный прибор учета считает потребление тепловой услуги по дому в целом, включая в том числе общедомовые нужды. В конечном итоге распределение тепла осуществляется в зависимости от площади помещений (пропорционально). Расчет выполняется либо вариантом «Прибор-Прибор», либо «Расчетный метод-Прибор»;
3) перевод домов на лицевые счета;
4) перевод домов на договоры;
5) общедомовые нужды. Выполняется сравнение только по данной услуге;
6) изменение температуры наружного воздуха и уточнение нагрузок.
С целью определения влияния каждого фактора на полезный отпуск тепла за период была поставлена задача разработки информационно-аналитического модуля автоматизированной системы управления (АСУ), который бы позволил собрать разрозненную информацию из базы данных
предприятия и систематизировать ее в требуемом виде.
В настоящее время перспективным решением для интеграции разнородных систем крупных промышленных объектов является применение ОРС-технологий. При проектировании АСУ объектов теплоэнергетики, таких как ТЭЦ, ГРЭС и котельные, также становится популярным использование ОРС-технологии [2]. Однако поскольку для работы с потребителями в Читинском Теплоэнергосбыте применяется программа «1С: Предприятие 8.1», то модуль для решения поставленной задачи решено реализовать в форме внешней обработки с использованием механизма запросов встроенного языка 1С, без применения иных инструментальных средств [7].
В обработке, посредством механизма запросов, из информационной базы выполняется сбор данных всего полезного отпуска за текущий период, проводится разбивка данных по выделенным факторам, и на основании всей полученной и сведенной информации формируется отчет [9]. Аналогичная процедура выполняется с данными за предшествующий период. Затем рассчитываются отклонения по натуральным и стоимостным показателям для каждого фактора. Разработанный модуль позволяет оперативно провести факторный анализ полезного отпуска тепла и представить руководству компании необходимую информацию в требуемом виде.
В результате проделанной работы удалось получить сводные данные за исследуемый период по юридическим лицам, а также по муниципальному жилому фонду. Кроме того, отчет дополняет развернутая информация в разрезе каждого договора и информация по росту тарифа (представлена величина тарифа в прошлом году и в текущем, разница в начислениях по данным тарифам).
Результаты выполнения факторного анализа за январь 2015 г. представлены в табл. 2.
Так как фактор «Рост тарифа» выделяется в отдельную группу, то его влияние исключается из других факторов. Поэтому
отклонения потребления по приборам учета и отклонения потребления при расчетном методе пересчигываются по базовому тарифу. Отклонения, очищенные от ин-
фляции, сводятся в крайний столбец отчета, который позволяет привести денежные величины к сопоставимому виду.
Таблица 2
Результаты факторного анализа полезного отпуска тепла в январе 2015 г. The results of the factor analysis of useful heat output in January 2015
Факторы Полезный отпуск, Гкал Полезный отпуск, тыс. р. Отклонение полезного отпуска Отклонения полезного отпуска в сопоставимых ценах, тыс. р.
январь 2014 г. январь 2015 г. январь 2014 г. январь 2015 г. Гкал тыс. р.
Рост тарифа 9470
Корректировки 873 -513 580 -1311 -1386 -1890 -1890
Изменение потребления по приборам учета: 139298 143997 209359 222706 4700 13347 8351
ИПУ-ИПУ 117273 120161 174272 184544 2888 10272 6430
ИПУ-расчет 3538 5827 5499 9381 2289 3882 2422
расчет-ИПУ 9501 7751 15623 13283 -1749 -2339 -1503
ИПУ-0 8986 13965 0 -8986 -13965 -8768
0-ИПУ 10258 0 15497 10258 15497 9770
Изменение потребления при расчетном методе: 39180 44849 64932 76811 5669 11879 7405
расчет - расчет без изменения дог. нагрузок 18515 18942 30317 31998 427 1681 1
расчет - расчет с изменением дог. нагрузок 20665 25907 34615 44813 5241 10198 6
Отключенные потребители 989 1720 0 -989 -1720 -1720
Новые подключенные точки учета (ТУ) 3413 4060 3413 4060 4060
Лицевые счета, перешедшие на договора 3 3 3 3 3
Уточнение нагрузок при перезаключении договоров: 7989 5999 13876 10698 -1989 -3178 -3178
не существующие ТУ 7989 13876 0 -7989 -13876 -13876
прочие 5999 0 10698 5999 10698 10698
ВСЕГО 188329 197748 290467 312967 9419 22500 22500
Полезный отпуск тепловой энергии юридическим лицам в г. Чита за январь 2014 г. составил 188,3 тыс. Гкал (290,46 млн р.), в январе 2015 г. — 197,7 тыс. Гкал (312,96 млн р.). Исходя из
полученных данных, видно, что объем отпущенной тепловой энергии в 2015 г. превысил на 9,4 тыс. Гкал, что в стоимостном выражении составляет 22,5 млн р. Разница оказалась достаточно большой, и одной из
причин, которая наиболее сильно повли- С применением разработанного модуля
яла на полученные отклонения, является был получен отчет «Сводная таблица по ро-рост тарифа. сту тарифа», который представлен на рис. 1.
От^?: сформирован 16.05.2016 20;$1:57 Юридически? лица
ВСЕГО: Тариф Январь 2014 Тариф Январь 2015 ГК'н.г :я Январь 2014 Начисления в тарифам, гфпш.г ил Начисления в тарифа!, 1 'j..i ».I
Тариф (Ставка НДС Тариф Ставка НДС
187455,79 289 887045,82 299 356 846.85
в а в в ® в в в в в в в в в в в в в в в а в в в в ЛЯ 102 522,07 159 385 425,53 164 751592,14
ЁерЕетные йдарйБители 25 706,75 47496619,05 49491380,72
249,89 238 325,11 238 325,11
----■".. "iji-jj;. ;:'■:-»■■:! 1 730,73 1650 631,78 1650 631,78
Krf«:., к:.> . Л 0,93 886,96 886,96
Шш&Нйе 25 173,33 24 008 308,23 24 008 308,23
'■'■■ ■ ' '..'J У -\:'i>*>:.Vlj';>i ■■■ 5 660 5 398 055Д 5398 055,2
42 870,92 79 209 692,09 82 536 333,66
332,61 317216,8 317-216,8
Й04 -ч- 'г. 794,4 1061052,75 1 105 616,36
2,51 4 637,56 4 832,32
78 669,75 115 993 576,06 119 549 547,42
'Ёвджьтн ьв щщ>?5ител и 23 856,65 44 078 314,74 45 929 514,29
\ . _^783,13 1 700 606,77 1 700 606,77
30 997,04 29 562 496,92 29 562 496,92
21969,62 40 591 777,62 42 296 549,43
.■ . .vi.-- г.ч^ i... "."'4Э-т^.-.' 63,31 60 380,01 60 380,01
6 263,97 14 508 044,23 15 055 707,29
Вюджетн-ые'^^ВитеяИ'Д^. 3 241,29 8 946 866,69 9 322 645,63
3j74 3566,91 3 566,91
47,87 45 654,58 45 654,58
¡ЩЩРЩ! 1,24 1182,61 1182,61
Иаштыше $ 1486,27 1417485,42 1417485,42
1482,59 4 092 362,91 4 264 247,03
0,97 925,11 925,11
Рис. 1. Скриншот экранной формы «Сводная таблица по росту тарифа» Fig. 1. Screenshot of the screen «Summary table on the growth rate»
Отчет формируется в разрезе категорий тарифа и показывает, что рост тарифа не влияет на увеличение полезного отпуска в натуральных единицах, но увеличивает фактическое потребление в денежном эквиваленте на 9,46 млн р.
Отклонения по изменению потребления по приборам учета составили (за вычетом роста тарифов) 8,35 млн р. Переход на расчет по приборам учета для потребителя оказывается выгоднее, о чем свидетельствуют цифры в полученном отчете, полезный отпуск уменьшается на 1,5 млн р., обратный же эффект происходит, наоборот, при переходе с приборного метода на расчетный и составляет 2,4 млн р. на увеличение. Главное, что дает установка приборов учета — это точные и объективные цифры фактического потребления, а также возможность наведения порядка в системе отопления, определения утечек и порывов.
По изменению потребления при расчетном методе отклонения следующие:
— без изменения договорных нагрузок — 438,045 Гкал. Величина зависит только от температуры наружного воздуха и температуры грунта. В связи с тем, что наружные температуры за январь 2014 г. и январь 2015 г. одинаковые, а температура грунта снизилась на 2 °С, возникла разность в фактическом потреблении;
— с изменением договорных нагрузок рост полезного отпуска составил 5,2 тыс. Гкал по причине их увеличения.
Для рассмотрения фактического потребления по конкретно интересуемой точке учета можно воспользоваться детальной информацией по юридическим лицам, что также предоставлено возможностями разработанного информационно-аналитического модуля. Внешний вид детального отчета представлен на рис. 2.
if Отчет Факторный анализ
Действия» ? У Сформировать
Отдел: ОРТ-1; Тепловик; ОРТ-2
Основные данные Детальная информация го ТУ (ЮЛ) Детальная информация по ТУ [МЖФ] Информация по росту тарифа
ОнЕгфрмиржш 16.05.2016 20:04:37 Юрпджкле ли^а
ЬСШК
Корректировки ПУ-ПУ ПУ-Расчет Расчет - НУ ПУ-0 —
ГКал СНДС ГКал СНДС ГКал СНДС ГКш СНДС ГКал СНДС 1
873,15 579 725,84 117 2 73,15 174 271 610,69 3-537,53 5499480,77 9500,68 15622864,18 8986,37 13964918,9 39
я ш в 0РТ-1 615,15 570073,36 62198,« 91 167040,42 1 350,75 2 320 751Д 4 3935,01 6 201Д9 10060410,32 22
0РТ-2 258 9 (JUS 51583,49 74 995 004,1 2145,85 .-■"■: 4592,49 тпы 2702,81 3 891070,83 14
Теплот 3+91,18 едав! 40ЭЗ 11297823 973,18 2 М 248,0(1 1J7 ЙШ 1
Рис. 2. Скриншот экранной формы «Детальная информация по юридическим лицам» Fig. 2. Screenshot of the screen «Detailed information on legal entities»
Ручная обработка таких колоссально больших данных приводит не только к большим временным затратам, но и может повлечь возникновение ошибок и неточностей, вызванных человеческим фактором. Разработанный модуль может быть использован в работе экономистами, бизнес-аналитиками, специалистами отделов подключения и начислений, а также вышестоящим руководством Общества.
Результаты выполнения факторного анализа служат основанием для принятия многих управленческих решений внутри филиала. В частности, полученные данные показывают, что снижение наружной температуры в 1 °С способно увеличить полезный отпуск на 0,5 %. Изучение динамики показателей отпуска тепла позволило установить ежегодный прирост потребления в размере 5 %, в том числе за счет изменения договорных нагрузок — 3 % и открытия новых точек учета — 2 %.
Руководство организации с применением полученных данных получает возможность решать следующие задачи:
Список литературы _
— анализировать и сопоставлять полезный отпуск тепла в текущем и предшествующем периоде, определять степень влияния факторов на общую величину отпуска, а также выявлять причины снижения или повышения объема отпущенной тепловой энергии;
— моделировать и прогнозировать развитие ситуации в будущем, рассчитывать ожидаемый полезный отпуск в последующих периодах, с учетом полученных данных составлять бизнес-планы;
— контролировать и наблюдать за процессом осуществления сбытовой деятельности, выполнять качественную и количественную оценку результатов работы предприятия.
Ранее подобный анализ проводился специалистами вручную в течение нескольких рабочих дней, поскольку приходилось осуществлять сбор данных из многих отделов. Автоматизация позволила снизить затраты времени на обработку до нескольких минут.
1. Басс М. С., Требунских С. А. Эффективность использования тепловой энергии на объектах ЖКХ Забайкальского края. Чита: ЗабГУ, 2012. 156 с.
2. Золотуева А. А., Муртазина М. Ш., Новикова А. В. Применение ОРС-технологии при построении автоматизированных систем управления объектами теплоэнергетики: XIV Междунар. науч.-практ. конф. Чита: ЗабГУ, 2014. С. 198-203.
3. Малышев Е. А, Подойницын Р. Г., Знаменская И. Р. Состояние и перспективы развития теплоэнергетического комплекса Забайкальского края // Вестник ЗабГУ. 2014. № 2 (105). С. 107-113.
4. Малышев Е. А., Знаменская И. Р. Формирование эффективной модели управления теплоснабжающим комплексом региона / / Экономика региона. 2014. № 3 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:/ / cyberleninka. ru / article/n/formirovanie-effektivnoy-modeli -upravleniya-teplosnabzhayuschim -kompleksom -regiona (дата обращения: 08.06.2016).
5. Мельникова М. Б., Цыцарева Е. И., Чарышкин В. В. Прогнозирование фактических тепловых потерь в закрытой системе теплоснабжения // Тенденции развития технических наук: междунар. науч. -практ. конф. Уфа: Аэтерна, 2014. С. 79-82.
6. Официальный сайт Территориальной Генерирующей компании № 14 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tgk-14.com (дата обращения: 08.06.2016).
7. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. 1С: Предприятие 8.3. Примеры и типовые приемы. М.: ООО «1С-Па-блишинг», 2013. 964 с.
8. Умрихин С. А., Гильванова Т. Б., Середкин А. А., Требунских С. А. Анализ энергоэффективности источников теплоснабжения Забайкальского края: материалы VIII междунар. студенческой электронной науч. конф. «Студенческий научный форум» [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.scienceforum. ru/2016/1539/21767 (дата обращения: 27.05.2016).
9. Хрусталева Е. Ю. Язык запросов «1С: Предприятия 8». М.: ООО «1С-Паблишинг», 2013. 358 с.
10. Batuhtin A. G., Bass M. S., Batuhtin S. G. Optimization for the Equipment in Combined Heating Systems // Modern Applied Science. 2015. Vol. 9. No. 5. P. 93-98.
11. Garson G. D. Factor Analysis. Statistical Associates Publishers. 2013. 149 c.
List of literature -
1. Bass M. S., Trebunskih S. A. Effektivnost ispolzovaniya teplovoy energii na obektah ZhKH Zabaykalskogo kraya [The effectiveness of the thermal energy use at the Transbaikal Territory Housing facilities ]. Chita: ZabGU, 2012.156 p.
2. Zolotueva A. A., Murtazina M. Sh., Novikova A. V. Primenenie OPC-tehnologii pri postroenii avtomatizirovannyh sistem upravleniya obektami teploenergetiki (The use of OPC-technology in the construction of automated facilities management systems, power system): XIV International scientific-practical conference: collection of articles. Chita: ZabGU. 2014, pp. 198-203.
3. Malyshev E. A, Podoynitsyn R. G., Znamenskaya I. R. Vestn. Zab. Gos. Univ. (Transbaikal State University Journal), 2014, no. 2 (105), pp. 107-113.
4. Malyshev E. A., Znamenskaya I. R. Ekonomika regiona (The region's economy), 2014, no. 3 Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-effektivnoy-modeli-upravleniya-teplosnabzhayuschim-komp-leksom-regiona (accessed 08.06.2016).
5. Melnikova M. B., Tsytsareva E. I., Charyshkin V. V. Tendentsii razvitiya tekhnicheskikh nauk (The trends in the development of technical sciences): collection of articles of the International scientific-practical conference. Ufa: Aeterna, 2014, pp. 79-82.
6. OfitsialnysaytTerritorialnoy Generiruyushheykompanii№ 14 (Official website of Territorial Generating Company no. 14) Available at: http://www.tgk-14.com (accessed 08.06.2016).
7. Radchenko M. G., Khrustaleva E. Yu. IS: Predpriyatie 8.3. Prakticheskoe posobie razrabotchika. Primery i tipovye priemy [Practical Guide of a developer. Sample and standard techniques]. Moscow: OOO «1S-Publishing», 2013. 964 p.
8. Umrikhin S. A., Gilvanova T. B., Seredkin A. A., Trebunskih S. A. Materialy VIII Mezhdunarodnoy studencheskoy elektronnoy nauchnoy konferentsii «Studencheskiy nauchny forum» (Proceedings of the VIII International Student e-science conference «Student scientific forum») Available at: www.scienceforum. ru/2016/1539/21767 (accessed 08.06.2016).
9. Khrustaleva E. Yu. Yazyk zaprosov «IS: Predpriyatiya 8» [Query Language «1C: Enterprise 8» ]. Moscow: OOO «1S-Publishing», 2013. 358 p.
10. Batukhtin A. G., Bass M. S., Batukhtin S. G. Modern Applied Science (Modern Applied Science), 2015, vol. 9, no. 5, p. 93.
11. Garson G. D. Factor Analysis. Statistical Associates Publishers (Factor Analysis. Statistical Associates Publishers), 2013, 149 p.
Коротко об авторах_
Кузнецов Виталий Сергеевич, канд. экон. наук, доцент, Забайкальский государственный университет, г.Чита, Россия. Область научных интересов: экономика, менеджмент, электронный бизнес, информатика, программирование sigfrid@rambler.ru
Борелко Мария Викторовна, стажер-исследователь, Забайкальский государственный университет, г. Чита, Россия.
Область научных интересов: экономика, теплоэнергетика, информатика, программирование
v.i.p.mariya@mail.ru
Briefly about the authors _
Vitaly Kuznetsov, candidate of economic sciences, associate professor, Transbaikal State University, Chita, Russia. Sphere of scientific interests: economics, management, e-business, computer science, programming
Maria Borelko, trainee researcher, Transbaikal State University, Chita, Russia. Sphere of scientific interests: economics, heat engineering, computer science, programming
Образец цитирования _
Кузнецов В. С., Борелко М. В. Оценка влияния факторов на полезный отпуск тепловой энергии с применением информационно-аналитического модуля // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2016. Т. 22.
M 9. С. II5—I23.
DOI: I0.2I209/2227-9245-2016-22-9-II5-I23
