CC BY
50
ОРИГИНАЛЬН Ы Е ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценка вариабельности уровня гликемии на основе самоконтроля. Результаты пилотного проекта
Анциферов М.Б.1, Демидов Н.А.2, Котешкова О.М.1, Маркова Т.Н.3' 4, Пашкова Е.Ю.5' 6, Мишра О.А.7, Курганович А.В.8
1 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городской эндокринологический диспансер Департамента здравоохранения города Москвы», 119034, г. Москва, Российская Федерация
2 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городская больница г. Московский Департамента здравоохранения города Москвы», 108811, г. Москва, Российская Федерация
3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 127473, г. Москва, Российская Федерация
4 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городская клиническая больница № 52» Департамента здравоохранения
г. Москвы, 123182, Москва, Российская Федерация
5 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городская клиническая больница имени С.П. Боткина» Департамента здравоохранения города Москвы, 125284, г. Москва, Российская Федерация
6 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 125993, г. Москва, Российская Федерация
7 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Городская поликлиника № 5 Департамента здравоохранения города Москвы», 107045, г. Москва, Российская Федерация
8 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Детская городская поликлиника № 125» Департамента здравоохранения города Москвы, 127549, г. Москва, Российская Федерация
Современные подходы к терапии сахарного диабета (СД) 1-го типа предполагают оценку качества гликемического контроля по уровню гликированного гемоглобина (HbAlc) в крови. Однако в последнее время приобретает важное значение оценка вариабельности гликемии (ВГ) как независимого фактора риска развития тяжелых гипогликемических состояний, диабетической микро- и макроангиопатии. Как правило, для оценки ВГ требуется проведение непрерывного мониторинга гликемии (НМГ). Представляет интерес возможность оценки ВГ посредством проведения структурированного самоконтроля гликемии (СКГ) с последующей статистической обработкой полученных данных.
Цель - изучение возможности использования СКГ для оценки ВГ в сравнении с НМГ.
Материал и методы. Пациентам был установлен сенсор НМГ (IPro) с одновременным проведением СКГ в течение 14 дней. Проведен статистический анализ полученных данных.
Результаты. Обследованы 25 пациентов с СД 1-го типа: 7 (28,0%) мужчин и 18 (72,0%) женщин. Возраст пациентов - 41,0+12,8 года, длительность заболевания - 18,7+12,7 года, индекс массы тела -26,4+4,7 кг/м2, HbA1c - 7,9+1,8%. Выявлена сильная прямая корреляция между коэффициентом вариации (coefficients of variation, CV), полученным по данным СКГ и НМГ (r=0,965, p<0,001).
Заключение. Выявлена прямая сильная корреляция между CV, установленным при анализе данных НМГ, и СКГ (r=0,947, p<0,001). При этом CV, полученный в ходе проведения СКГ, в 96% случаев
Ключевые слова:
непрерывный
мониторинг
гликемии,
вариабельность
гликемии, дневник
вариабельности
гликемии
превышает показатель, рассчитанный по итогам НМГ. У 88% пациентов показатели ВГ, определенные с помощью НМГ и СКГ, статистически значимо не различаются (p>0,05). При CV по СКГ >40% вероятность CV >36,0% по НМГ превышает 95%.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Для цитирования: Анциферов М.Б., Демидов Н.А., Котешкова О.М., Маркова Т.Н., Пашкова Е.Ю., Мишра О.А., Курганович А.В. Оценка вариабельности уровня гликемии на основе самоконтроля. Результаты пилотного проекта // Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10, № 2. C. 26-31. DOI: https://doi.org/10.33029/2304-9529-2021-10-2-26-31 Статья поступила в редакцию 18.04.2021. Принята в печать 02.06.2021.
Assessment of the variability of glycemic levels based on self-control. Pilot project results
Antsiferov M.B.1, 1 City Endocrinological Dispensary of the Moscow Department of Health,
Demidov N.A.2, 119034, Moscow, Russian Federation
Koteshkova O.M.1, 2 Moscovskii City Hospital, Department of Healthcare of Moscow, 108811,
Markova T.N.34, Moscow, Russian Federation
Pashkova E.Yu.56, 3 A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry of
Mishra O.A.7, the Ministry of Healthcare of the Russian Federation, 127473, Moscow,
Kurganovich A.V.8 Russian Federation
4 City Clinical Hospital No. 52, 123182, Moscow, Russian Federation
5 City Clinical Hospital named after S.P. Botkin, 125284, Moscow, Russian
Federation
6 Russian Medical Academy of Continuing Professional Education,
125993, Moscow, Russian Federation
7 City Clinical Hospital No. 5, 107045, Moscow, Russian Federation
8 Children's City Polyclinic No. 125, 127549, Moscow, Russian Federation
Modern approaches to the treatment of type 1 diabetes meLLitus (DM) involve assessing the quality of glycemic control by the Level of glycated hemoglobin (HbAlc). However, in recent years, it has become important to assess the variability of glycemia (GV) as an independent risk factor for the development of severe hypoglycemia, diabetic micro- and macroangiopathy. As a rule, continuous glycemic monitoring (CGM) is required to assess GV. Of interest is the possibility of assessing GV using structured self-monitoring of blood glucose (SMBG) with subsequent statistical processing of the data obtained.
Aim - to study the possibility of using SMBG for assessing GV in comparison with CGM.
Material and methods. Patients were examined using CGM for 14 days with simultaneous SMBG. Statistical analysis of the data obtained has been carried out.
Results. 25 patients with DMl: 7 (28.0%) male and 18 (72.0%) women were examined. Patient age -41.0 ±12.8 years, disease duration 18.7+12.7 years, body mass index - 26.4+4.7 kg/m2, HbAlc - 7.9+1.8%. A strong direct correlation between the coefficients of variation (CV) obtained from the SMBG and CGM data was revealed (r=0.965, p<0.001).
Conclusion. There is a strong direct correlation between the CV obtained from the CGM and SMBG data (r=0.947, p<0.001). The CV obtained during the SMBG in 96% of cases exceeds the CV obtained from the CGM results. In 88% of patients, GV indices obtained with CGM and SMBG did not differ statistically significantly (p>0.05). With a CV for SMBG >40%, the likelihood of CV >36,0% for CGM is greater than 95%.
Keywords:
continuous glucose monitoring, glycemic variability, glycemic variability diary
Funding. The study had no sponsor support.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
For citation: Antsiferov M.B., Demidov N.A., Koteshkova O.M., Markova T.N., Pashkova E.Yu., Mishra O.A., Kurganovich A.V. Assessment of the variability of glycemic levels based on self-control. Pilot project results. Endokrinologiya: novosti, mneniya, obuchenie [Endocrinology: News, Opinions, Training]. 2021; 10 (2): 26-31. DOI: https://doi.org/10.33029/2304-9529-2021-10-2-26-31 (in Russian) Received 18.04.2021. Accepted 02.06.2021.
Вариабельность уровня глюкозы в крови рассматривают как один из важнейших маркеров микро- и макрососу-дистого риска [1] у больных сахарным диабетом (СД). Кроме того, высокая вариабельность гликемии (ВГ) ассоциирована с риском развития тяжелой гипогликемии. В этой связи приобретает важное значение внедрение доступных методов оценки ВГ в реальную клиническую практику.
Согласно действующим клиническим рекомендациям, ВГ определяют с помощью проведения непрерывного мониторинга уровня глюкозы (НМГ) в течение 14 дней. Устройства для НМГ определяют уровень глюкозы в межклеточной жидкости каждые 5 мин. Таким образом, за 14 дней выполняется примерно 4 тыс. измерений. Согласно действующим рекомендациям, расчетным показателем, характеризующим уровень вариабельности, считают коэффициент вариации (Coefficients of variation, CV), который рассчитывают по формуле: стандартное отклонение/ среднее значение полученных за 14 дней показателей. CV выше 36% трактуют как высокую ВГ, ниже 36% - как низкую.
Основная проблема, препятствующая широкому распространению данной методики,- низкий уровень доступности НМГ. Таким образом, в настоящее время актуальна разработка различных методов оценки ВГ на основе показателей самоконтроля глюкозы крови.
В Москве 19 июня 2018 г. состоялось заседание Научно-консультативного совета по оценке возможностей улучшения результатов лечения СД путем использования ВГ в качестве дополнительного критерия эффективности контроля гликемии. Были сделаны выводы о необходимости использования ВГ как дополнительного критерия эффективности проводимой терапии наряду с определением уровня HbA1c в крови всех пациентов с СД 1-го и 2-го типа, находящихся на интенсивной инсулинотерапии, не достигающих целей терапии, а также у пациентов при любом режиме инсулинотерапии, не достигших целей гликемического контроля из-за наличия гипогликеми-ческих состояний [2].
При проведении самоконтроля глюкозы крови с использованием индивидуального глюкометра его частота, как правило, не превышает 4-7 раз в сутки. Проведение более частого самоконтроля глюкозы крови в реальной жизни встречается крайне редко, так как частота самоконтроля глюкозы крови лимитируется необходимостью прокола пальца и использования большего количества тест-полосок.
Таким образом, при проведении самоконтроля глюкозы крови можно получить 60-90 показателей уровня глюкозы крови за 14 дней наблюдения. Возможность интерпретации состояния углеводного обмена на основании 60-90 показателей гликемии за 14 дней вызывает ряд вопросов.
1. Будут ли иметь статистическую значимость различия в показателях CV, полученных посредством НМГ и с помощью самоконтроля глюкозы крови у одного и того же человека за 14 дней?
2. Какой уровень CV, полученный с помощью самоконтроля глюкозы крови на основе реального числа измерений за 14 дней, с 95% вероятностью будет свидетельствовать о высокой ВГ?
Цель данной работы - исследование возможности использования самоконтроля гликемии (СКГ) для оценки вариабельности гликемии (CV) в сравнении с НМГ.
Задачи исследования:
1. Провести НМГ у 50 больных СД 1-го типа с параллельным измерением гликемии 4-7 раз в день в течение 14 дней.
2. Провести статистический анализ полученных данных для оценки статистической значимости различий между показателями СКГ и НМГ.
Критерии включения
1. Больные СД 1-го типа.
2. Возраст старше 18 лет.
3. HbA1c <10% и отсутствие кетоацидоза на момент включения в программу.
4. Желание и возможность пациента посещать врача в течение наблюдательной программы, а также использовать непрерывный мониторинг гликемии (IPro).
5. Желание и возможность пациента проводить СКГ 4-7 раз в день и фиксировать результаты в дневнике вариабельности гликемии.
Критерии исключения
1. Наличие любых сопутствующих заболеваний и состояний, которые могли бы помешать проведению НМГ или препятствовали бы проведению СКГ 4-7 раз в день и заполнению дневника ВГ.
2. Беременность и грудное вскармливание.
Материал и методы
Пациентам, включенным в наблюдательную программу, устанавливали сенсор IPro для суточного мониторинга уровня глюкозы. Так как длительность работы сенсора составляет 7 дней, для проведения данной работы было использовано по 2 сенсора на каждого пациента.
Для анализа данных самоконтроля использовали дневник ВГ - специально разработанный математический инструмент, который позволяет на основе проводимого ежедневного самоконтроля (4-7 измерений в сутки) рассчитывать основные (CV) и дополнительные показатели вариабельности гликемии: индекс риска гипогликемии (Low blood glucose index, LBGI), индекс риска гипергликемии (High blood glucose index, HBGI), среднесуточный диапазон риска (Average daily risk range, ADRR) (рис. 1).
Расчетные показатели формируются в цифровом виде, при этом меняется цвет текстового поля (красный, желтый, зеленый) (рис. 2).
Таким образом, врач и пациент имеют дополнительную возможность интерпретации данных с учетом целевых параметров по каждому индексу (указаны в таблице рядом с соответствующими индексами) на основании цвета соответствующей ячейки (рис. 3).
После получения результатов за 14 дней наблюдения был проведен статистический анализ данных, полученных с помощью СКГ и НМГ с использованием программы Statistica 11.
Результаты
На момент проведения анализа получены результаты обследования 25 больных СД 1-го типа: 7 (28,0%) мужчин и 18 (72,0%) женщин. При этом 19 (76,0%) пациентов находились
Дневник самоконтроля гликемии с оценкой показателей вариабельности (ДВГ)
Гликемия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Перед завтраком 7,2 7,7 12,8 9,9 8,8 6,7 5,6 6,5 7,7 6,5 7,6 4,5 7,6 4,5 3,2
Через 2 ч после завтрака 9,1 13,4 9,8 13,4 13,6 8,8 8,1 9,4 9,9 10,0 10,0 7,6 9,9 13,7 7,6
Перед обедом 6,6 4,2 4,5 7,1 3,3 6,4 5,7 8,3 3,4 5,6 5,6 3,8 5,6 2,3 3,4
Через 2 ч после обеда 8,1 7,8 6,7 9,6 8,8 9,1 8,5 11,2 12,8 8,9 8,9 6,5 8,7 6,7 5,6
Перед ужином 4,3 12,9 7,8 3,2 6,7 6,3 6,2 6,6 6,5 11,2 9,9 2,9 5,9 8,9 3,2
Через 2 ч после ужина 11,5 17,6 12,3 11,9 2,7 8,8 9,8 12,8 8,7 7,6 8,7 3,8 7,8 3,4 11,7
Перед сном 5,6 11,3 5,6 3,4 7,7 7,2 4,5 7,1 4,5 8,9 5,6 3,9 9,7 11,2 4,5
Первая половина ночи (02.00-03.00) 5,4 2,8 5,1 2,9 4,1 5,6 8,8 4,3 8,7 4,3 3,4 4,3 11,4 8,7 4,5
Вторая половина ночи (05.00-06.00) 3,4 11,7 7,7 9,0 7,6 5,4 3,2 6,7 9,1 3,2 5,6
Гликемия дополнительно
Гликемия натощак Средняя 7,1 Медиана 7,2 п % Критерий ммоль/л
Гликемия препрандиальная Средняя 6,3 Медиана 6,4 результаты в гипо 20 15,3 Гипо <4,0
Гликемия постпрандиальная Средняя 9,4 Медиана 8,9 результаты в гипер 19 14,5 Гипер >10,0
Гликемия ночная Средняя 6,5 Медиана 6,1 результаты в норме 92 70,2
Коэффициент вариации за день (СУ) 36,9% 47,5% 37,6% 50,0% 51,8% 17,1% 26,4% 34,6% 43,9% 28,4% 31,8% 40,5% 53,1% 49,9%
Коэффициент вариации (СУ) за 15 дней 40,9%
Коэффициент вариации гликемии натощак (СУ) за 15 дней 32,8%
Рис. 1. Дневник вариабельности гликемии (часть 1). Поля для заполнения показателей самоконтроля гликемии
на базис-болюсной инсулинотерапии, 6 (24,0%) пациентов - на инсулинотерапии с использованием инсулинового дозатора.
Средний возраст пациентов составил 41,0+12,8 года, длительность заболевания - 18,7+12,7 года, индекс массы тела -26,4+4,7 кг/м2, НЬА1с - 7,9+1,8%.
У больных на базис-болюсной инсулинотерапии доза базального инсулина составила 27,3+20,4 ЕД, прандиаль-ного - 24,9+7,1 ЕД. Среди пациентов, использовавших инсулиновый дозатор, суточная доза инсулина составила 64,0+8,7 ЕД.
У пациентов диагностированы следующие осложнения СД: ретинопатия - у 11 (44,0%) человек, нефропатия - у 6 (24,0%), невропатия - у 15 (60,0%).
При сборе анамнеза 11 (44,0%) пациентов указывали на гипогликемические состояния в течение 4 нед до включения в исследование.
На основе проведенного анализа данных выявлена сильная прямая корреляция между СУ, полученным при статистическом анализе показателей СКГ и НМГ (г=0,965, р<0,001).
На рис. 4 показано, что с ростом показателя СУ, полученным посредством СКГ, пропорционально растет и показатель СУ, определенный при НМГ. При этом в большинстве случаев показатель СУ, рассчитанный при проведении СКГ, превышает, а реже - равен показателю СУ, полученному при НМГ.
В 22 (88,0%) из 25 случаев между показателями СУ, полученными из двух разных источников, не выявлено статисти-
Гликемия натощак Средняя 7,1 Медиана 7,2 п % Критерий ммоль/л
Гликемия препрандиальная Средняя 6,3 Медиана 6,4 результаты в гипо 20 15,3 Гипо <4,0
Гликемия постпрандиальная Средняя 9,4 Медиана 8,9 результаты в гипер 19 14,5 Гипер >10,0
Гликемия ночная Средняя 6,5 Медиана 6,1 результаты в норме 92 70,2
Коэффициент вариации за день (СУ) 36,9% 47,5% 37,6% 150,0% 151,8% | 17,1% 126,4% | 34,6% | 43,9% | 28,4% 131,8% | 40,5% | 32,7% | 53,1% | 49,9% |
Коэффициент вариации (СУ) за 15 дней 40,9
Коэффициент вариации гликемии натощак (СУ) за 15 дней 32,8
1_ВО! (риск гипогликемии) за день 2,1 3,4 0,6 1 0,0 0,6 0,6 3,6 0,6 1,7 ЩИ 6,4 5,8
1_ВО! (риск гипогликемии) за 15 дней 2,9
ИВО! (риск гипергликемии) за день 2,4 ИИ 5,0 6,0 3,9 1 1,7 2,1 4,4 3,9 3,4 3,1 0,7 3,8 5,3 1,7
Ш (риск гипергликемии) за 15 дней 4,0
ИВО! (риск гипергликемии) натощак за 15 дней 2,4
ДОВВ, индекс вариабельности 29 6 гликемии за 15 дней '
Рис. 2. Дневник вариабельности гликемии (часть 2). Поля для автоматического расчета показателей вариабельности гликемии (СУ, ЬБв!, ИВв!, ДРРР)
Оценка показателей вариабельности Низкая Высокая
CV <36% >36%
LBGI, оценка риска гипогликемии Минимальный Низкий Средний Высокий
<1,1 >1,1-<2,5 >2,5-<5,0 >5,0
HBGI, оценка риска гипергликемии Низкий Средний Высокий
<4,5 >4,5-<9,0 >9,0
ЛОВЯ - индекс вариабельности гликемии (индекс дисгликемии) Низкий Средний Высокий
Отражает склонность как к гипогликемии (<2,2 ммоль/л), так и к гипергликемии (>22,2 ммоль/л) <20 >20-<40 >40
Рис. 3. Дневник вариабельности гликемии (часть 3). Информация для интерпретации полученных показателей
чески значимых различий. В 3 случаях различия носили статистически значимый характер (р<0,05).
Обсуждение
Полученные результаты указывают на наличие сильной положительной корреляции показателей ВГ, определенных с помощью двух различных методик: СКГ и НМГ. Между тем существуют определенные ограничения в интерпретации полученных результатов. Не вызывает сомнений, что большое влияние на качество данных оказывают особенности проведения самоконтроля глюкозы крови у каждого конкретного пациента. При проведении НМГ практически все колебания гликемии попадают в расчет ВГ. В случае же применения СКГ с оценкой только препрандиальных или только постпранди-альных точек измерения гликемии полученные данные не будут в полной мере отражены все аспекты ВГ. Таким образом,
необходимо разработать стандартную методику проведения СКГ для оценки ВГ.
Между тем вывод о возможности скрининга больных СД 1-го типа с помощью оценки ВГ по результатам СКГ (выявление больных с СУ >40%) имеет большое практическое значение. Удобным инструментом для проведения подобного скрининга служит использование дневника ВГ, который не только предоставляет информацию для врача, но и в простой и наглядной форме позволяет самому пациенту следить за изменением показателей ВГ. СУ >40%, полученный по результатам проведения СКГ, можно считать объективным основанием для направления данного пациента на НМГ с целью более качественной оценки показателей ВГ с последующей коррекцией терапии. Таким образом можно повысить эффективность использования такого диагностического ресурса, как НМГ.
Учитывая вышеизложенное, необходимы дополнительные исследования для разработки методологии проведения СКГ
10,0
1 2 3 4 5 6 7
19*
20 21
22*
23 24
25*
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Номер пациента
—•—CV НМГ —•—CV СКГ
Рис. 4. Коэффициент вариации (CV) по данным самоконтроля гликемии и непрерывного мониторинга гликемии (IPro) у больных сахарным диабетом 1-го типа
и использования оценки показателей ВГ, полученных с помощью СКГ, с целью внедрения в реальную клиническую практику.
Выводы
1. Выявлена прямая сильная корреляция между СУ, полученными на основе результатов НМГ и показателей СКГ (г=0,947, р<0,001).
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
2. У 88% пациентов показатели ВГ, полученные с помощью НМГ и СКГ, статистически значимо не различаются (р>0,05).
3. Показатели СУ, определенные при проведении СКГ, в 96% случаев оказываются выше, чем полученные с помощью НМГ.
4. Если по результатам проведения СКГ СУ >40%, то вероятность получения высокого показателя СУ (>36,0%) по итогам НМГ превышает 95%.
Анциферов Михаил Борисович (Mikhail B. Аntsiferov) - доктор медицинских наук, профессор, главный врач ГБУЗ «Эндокринологический диспансер ДЗМ», главный внештатный специалист-эндокринолог ДЗМ, Москва, Российская Федерация E-mail: antsiferov@rambler.ru http://orcid.org/0000-0002-9944-2997
Демидов Николай Александрович (Nikolay A. Demidov)* - кандидат медицинских наук, врач-эндокринолог ГБУЗ «Городская больница г. Московский ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: nicolay13@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-8289-0032
Котешкова Ольга Михайловна (Olga M. Koteshkova) - кандидат медицинских наук, заведующий отделением обучения и лечения диабета ГБУЗ «Эндокринологический диспансер ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: koala58@mail.ru http://orcid.org/0000-0001-8428-4116
Маркова Татьяна Николаевна (Tatyana N. Markova) - доктор медицинских наук, профессор кафедры эндокринологии и диа-бетологии ФГБОУ ВО МГМСУ им. А.И. Евдокимова Минздрава России, заведующий эндокринологическим отделением ГБУЗ «ГКБ № 52 ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: markovatn18@yandex.ru http://orcid.org/0000-0002-8798-887X
Пашкова Евгения Юрьевна (Evgeniya Yu. Pashkova) - кандидат медицинских наук, заведующий эндокринологическим отделением ГБУЗ ГКБ им. С.П. Боткина ДЗМ, Москва, Российская Федерация E-mail: botkinhospital@zdrav.mos.ru
Мишра Ольга Александровна (Olga A. Mishra) - заведующий эндокринологическим отделением ГБУЗ «ГКБ № 5 ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: endogp5@mail.ru
Курганович Анастасия Вячеславовна (Anastasia V. Kurganovich) - главный внештатный детский специалист-эндокринолог СВАО Департамента здравоохранения г. Москвы, врач - детский эндокринолог ГБУЗ «ДГКБ № 125 ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: stasi69@mail.ru
ЛИТЕРАТУРА
1. Mazze R.S. Making sense of glucose monitoring technologies from SMBG to CGM // Diabetes Technol. Ther. 2005. Vol. 7. P. 784-787. DOI: https://doi.org/10.1089/dia.2005.7J84
2. Анциферов М.Б., Галстян Г.Р., Зилов А.В., Майоров А.Ю., Маркова Т.Н., Демидов Н.А. и др. Резолюция по итогам первой рабочей
встречи научно-консультативного совета по вопросу «Актуальные проблемы вариабельности гликемии как нового критерия гликемического контроля и безопасности терапии сахарного диабета» // Сахарный диабет. 2019. Т. 22, № 3. С. 281-288.
REFERENCES
1. Mazze R.S. Making sense of glucose monitoring technologies from SMBG to CGM. Diabetes Technol Ther. 2005; 7: 784-87. DOI: https://doi. org/10.1089/dia.2005.7.784
2. Antsiferov M.B., Galstyan G.R., Zilov A.V., Mayorov A. Yu., Markova T.N., Demidov N.A., et al. Resolution on the results of the first working meeting of
the scientific advisory board «Actual problems of glycemic variability as a new criterion of glycemic control and safety of diabetes therapy». Sakharniy diabet [Diabetes Mellitus]. 2019; 33 (3): 281-8. DOI: https://doi.org/10.14341/ DM10227 (in Russian)
* Автор для корреспонденции.
