CC BY
3
6. Мельник, Д.А. Анализ типов инновационных стратегий в современных условиях развития экономики / Д.А. Мельник, А.В. Ханина. -Текст: электронный // Экономика и менеджмент инновационных технологий. - Москва: Международный научно-инновационный центр, 2015. - №7 (46). - С.71-77. - URL: https://ekonomika.snauka.ru/ 2015/07/9437 (дата обращения: 12.011.2022).
7. Песков рассказал о поисках новых путей взаимодействия РФ с дружественными странами [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://iz.ru/1349155/2022-06-14/peskov-rasskazal-o-poiskakh-novykh-putei-vzaimodeistviia-rf-s-druzhestvennymi-stranami (дата обращения: 10.11.2022).
8. Список дружественных стран для Российской Федерации в 2022 году [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://gogov.ru/ articles/friendly-countries (дата обращения: 10.09.2022).
9. Тычинская И.А. Методы исследования в менеджменте: учебно-методическое пособие / И.А. Тычинская. - Орёл: Издательство ОФ РАНХиГС, 2015. - 76 с.
EDN: MXKTXJ
Н.В. Ефанова - к.э.н., доцент кафедры системного анализа и обработки информации, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, efanova.nv@gmail.com,
N.V. Efanova - candidate of economic sciences, associate professor of the department of system analysis and information processing, Kuban state agrarian university, Krasnodar, Russia;
Е.А. Иванова - старший преподаватель кафедры системного анализа и обработки информации, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, elena_is_kubagro@mail.ru,
E.A. Ivanova - senior lecturer of the department of system analysis and information processing, Kuban state agrarian university, Krasnodar, Russia.
ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ: АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ ИТ-СЕРВИСА SUSTAINABILITY ASSESSMENT OF THE NETWORK ECONOMIC SYSTEM: SOFTWARE DEVELOPMENT ASPECTS
Аннотация. Проблема обеспечения устойчивого развития сетевых экономических структур актуальна в связи с тем, что растет роль оценки механизмов интеграционного взаимодействия субъектов рыночных отношений. Оценка устойчивости сети - процесс достаточно трудоемкий, так как должно учитываться множество факторов и показателей. Поэтому целесообразно разрабатывать и использовать специализированное программное обеспечение. Курс правительства РФ на цифро-визацию также подчеркивает важность разработки соответствующих ИТ-сервисов. Целью работы является проработка различных аспектов создания подобного ИТ-решения для оценки устойчивости сетевой экономической структуры, включая технологический, архитектурный и алгоритмический аспекты. В частности, определен стек технологий, позволяющий разработать ИТ-сервис; разработана архитектура ИТ-сервиса; разработаны алгоритмы работы ИТ-сервиса на основе соответствующих математических моделей; выполнена программная реализация функционала ИТ-сервиса; проведена проверка адекватности алгоритмов на реальных данных с использованием разработанного ИТ-сервиса. Использование и развитие данного ИТ-сервиса обеспечит повышение качества и скорости принятия управленческих решений за счет снижения количества ручных рутинных расчетов по соответствующим моделям.
Abstract. The problem of ensuring sustainable development of network economic structures is relevant due to the fact that the role of assessing the mechanisms of integration interaction between subjects of market relations is growing. Assessing the stability of the network is a rather laborious process, since many factors and indicators must be taken into account. Therefore, it is advisable to develop and use specialized software. The Government of the Russian Federation's focus on digitalization also emphasizes the importance of developing appropriate software. The aim of this work is to study various aspects of creating such an IT solution for assessing the sustainability of a network economic structure, including technological, architectural and algorithmic aspects. In particular, a technology stack has been defined that allows developing an IT solution; the architecture of the IT solution was developed; algorithms for the operation of the IT solution were developed based on the corresponding mathematical models; the software implementation of the IT solution functionality was completed; the adequacy of the algorithms was tested on real data using the developed IT solution. The use and development of this IT solution will improve the quality and speed of managerial decision-making by reducing the number of manual routine calculations for the corresponding models.
Ключевые слова: сетевая организация, устойчивость, алгоритмы, модели, данные, архитектура, стек технологий, апробация.
Keywords: network organization, sustainability, algorithms, models, data, architecture, technology stack, testing.
Благодарности: работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 20-010-00108 А). Acknowledgments: this work was supported by the Russian Foundation for Basic Research (project No. 20-010-00108 A)
Введение
Современный уровень развития экономических систем характеризуется кратным ростом интеграционных процессов. Это говорит о том, что с каждым годом все большее количество предприятий различных форм собственности организуют объединения в той или иной степени образуя в итоге сеть. Эта сеть в широком смысле является сетевой экономической системой, для которой крайне важно сохранять свою целостность, баланс и устойчивость. Проблемы сохранения целостности решаются в основном на договорной основе (например, франчайзинг). Что касается проблемы оценки устойчивости, то проблема обеспечения устойчивости особенно актуальна в кризисные периоды. Устойчивость может быть оценена по разным аспектам, например, кадровая устойчивость, организационная устойчивость. Низкий или высокий уровень устойчивость напрямую влияет на стратегию развития сети, на осуществление операционной деятельности. Достаточный уровень устойчивости может обеспечить «тихую гавань» для предприятия. За время проведения исследования устойчивости сетевых предприятий были рассмотрены различные аспекты (в частности, организационный, рисковый, кадровый [2]). Также предложен ряд математических моделей и методик для оценки устойчивости [1, 3, 5, 9]. Для эффективного использования наработок возникает необходимость в разработке специализированного ИТ-решений, консолидирующего как можно больше показателей и параметров оценки устойчивости. которые позволили бы наиболее эффективно оценивать устойчивость предприятий.
В данной статье отражена разработка такого ИТ-решения, позволяющего максимально автоматизировать разработанный ранее [1, 3, 5, 9] научный инструментарий для оценки устойчивости сетевых экономических структур.
Технологические аспекты и архитектура ИТ-решения
Проектируемое и разрабатываемое ИТ-решение использует математические модели для оценки кадровой устойчивости, затрагивает некоторые параметры для оценки организационной устойчивости и рисковой устойчивости. Использование ИТ-решения позволяет пользователям эффективно работать с исходными данными, а также предоставляет интерактивные инструменты для принятия итоговых решений. Таким образом в данном контексте ИТ-решение - это набор следующих конструктивных элементов-модулей: модуль математических моделей оценки разных аспектов устойчивости сетевой структуры; модуль анализа и решений; модуль обработки и представления данных; интерфейс управления моделями и интерактивные средства отображения информации. Можно сказать, что в состав ИТ-решения оценки устойчивости сетевого предприятия входят три главных компонента: данные, база моделей и интерфейс взаимодействия с пользователем. Отсюда следует вывод, что концепция разработки программных приложений MVC является наиболее подходящим архитектурным решением.
Модель разработки приложений MVC подразумевает четкое функциональное разделение ответственности по направления согласно аббревиатуре MVC: M - Модель (Model), V - Вид или Интерфейс (View) и С - Контроллер (Control), где каждое направление отвечает за различные задачи.
Основное назначение Контроллера - управлять запросами активного пользователя. Под этим подразумевается процесс диалога «пользователь-система», где пользователь использует элементы интерфейса для выполнения различных действий (например, нажимает на кнопки, вводит данные в соответствующие поля и т.п.). Таким образом Контроллер должен вызывать обработчики событий и тем самым координировать действия необходимых объектов и ресурсов. То есть именно Контроллер обеспечивает работу соответствующей модели для решения определенной задачи.
Под Моделью подразумеваются все используемые структуры данных, непосредственно данные, а также алгоритмы и процедуры или правила их обработки. Например, при моделировании предметной области выделяются объекты, под которые создаются соответствующие структуры данных, которые в итоге заполняются конкретными данными. Эти данные обрабатываются по заданным правилам и процедурам. Правила нужны для обеспечения естественных ограничений. Это так называемая «защита от дурака». Например, поле «пароль» должно содержать не менее шести символов.
Вид или интерфейс пользователя обеспечивает различные способы визуального представления данных, которые могут быть получены из Модели. Вид может быть достаточно шаблонным (например, предопределенный отчет, который заполняется данными). Также может быть организован различный интерфейс пользователя в зависимости от выбранной Контроллером модели и предназначенного именно для нее Вида. Вид в узком понимании - это отображение информации на текущем экране (условно это каждая отдельная страница веб-приложения или отдельное окно у настольного, а также мобильного приложения).
Разрабатываемое для оценки устойчивости сетевой экономической структуры ИТ-решение состоит из целого набора контроллеров, моделей и интерфейсов. Среди всех контроллеров целесообразно выделить один основной, основная задача которого состоит в получении запросов от остальных. Таким образом он обеспечивает вызов других контроллеров, ответственных за выполнения разных действий в зависимости от текущей ситуации. Данные поступают из различных источников. Далее они структурируются и обрабатываются по заданным алгоритмам и правилам. Интерфейс пользователя проектируется с учетом стандартов выбранных инструментов для разработки.
Для разработки ИТ-решения для оценки устойчивости сетевой экономической структуры был определен стек технологий, который включает среду разработки, язык программирования и СУБД. В качестве среды разработки выбран продукт от компании Microsoft - Visual Studio. Принято решение, что ИТ-решение будет реализовано как веб-приложение. Для данного форм-фактора ИТ-решения также объективно подходит технология ASP.NET от компании Microsoft. Удобно, что ASP.NET является частью платформы .NET Framework, а потому обеспечивает бесшовный (нативный) доступ к классам этой платформы.
В ASP.NET входят [7]:
- платформа для разработки страницы и элементов управления;
- компилятор ASP.NET;
- инфраструктура защиты данных;
- возможности по управлению состоянием;
- конфигурация приложения;
- наблюдение и настройка производительности;
- поддержка отладки;
- платформа веб-служб XML;
- расширяемая среда размещения и управление жизненным циклом приложения;
- расширяемая среда конструктора.
Языком программирования выбран C#. В качестве СУБД (системы управления базой данных) принято решение использовать SQLite. Это компактная встраиваемая реляционная база данных [10]. Встраиваемая (embedded) означает, что SQLite - это не клиент-серверная архитектура, то есть SQLite не является отдельно работающим процессом, с которым взаимодействует программа. SQLite предоставляет библиотеку, а программа компонуется с ней и таким образом становится составной частью программы. В этом случае в протоколе обмена данными используются вызовы функций библиотеки SQLite (встроенный API). Такой принцип организации процесса управления данными сокращает время отклика и упрощает восприятие и работу программы в целом. SQLite позволяет хранить всю базу данных целиком (включая определения, таблицы, индексы и данные) в одном единственном стандартном файле на том компьютере, на котором исполняется эта программа.
Выбранный стек технологий позволяет полностью перекрыть все архитектурные потребности шаблона MVC.
Немаловажным аспектом для разрабатываемого ИТ-сервиса для оценки устойчивости сетевых экономических структур является вопрос коммерциализации. В настоящее время все больше программных решений переходит в онлайн. Это
подразумевает использование сети Интернет в качестве среды, обеспечивающей размещение и работу ИТ-сервиса. В этом случае самым простым решением для коммерциализации является использование модели предоставления возможности использовать разрабатываемое ИТ-решение по модели SAAS (Software as a service). По-русски это «программное обеспечение как услуга», то есть это одна из форм облачных сервисов, где пользователям-подписчикам предоставляется готовое прикладное программное обеспечение, полностью обслуживаемое провайдером. Поставщик в этой модели самостоятельно управляет приложением, предоставляя заказчикам доступ к функциям с клиентских устройств [6]. Основное преимущество модели SAAS для потребителя услуги состоит в отсутствии затрат, связанных с установкой, обновлением и поддержкой работоспособности оборудования и работающего на нем программного обеспечения.
В модели SAAS [8]:
- приложение приспособлено для удаленного использования, в основном за счет размещения в сети Интернет;
- одним приложением может одновременно пользоваться несколько клиентов, при этом это могут быть сотрудники разных компаний;
- оплата за предоставление услуги по работе с приложением взимается либо в виде ежемесячной абонентской платы (возможны квартальные и годовые платежи), либо на основе объема операций;
- техническая поддержка приложения включена в оплату;
- модернизация и обновление приложения происходит на стороне провайдера, при этом могут достаточно оперативно учитываться пожелания клиентов-подписчиков.
- приложение активно развивается, адаптируется под новые требования, таким образом формируется лояльно настроенная клиентская база.
Самый главный выигрыш для клиента заключается в отсутствии необходимости покупать приложение. По сути, пользователь, оплачивая подписку, берет приложение в аренду, во временное пользование. При этом ему не нужно заботится об обновлении, т.е. не нужно инвестировать средства в поддержку приложения, сохранение его актуальности. Это все сфера ответственности вендора и провайдера. Гибкие тарифные планы позволяют клиенту оплачивать лишь тот функционал ИТ-сервиса, который ему действительно необходим в его работе, которым он реально пользуется.
С учетом выбранного стека технологий была разработана архитектура предлагаемого ИТ-сервиса для оценки устойчивости сетевых экономических структур (рисунок 1).
Источники данных
КИС
Документы
Прочие внутренние источники
—
Внешние источники
Данные от экспертов
Данные
Подсистема управления данными Подсистема управления моделями
Интерфейс
Пользователь
База моделей; модели для оценки интеграционной и элементарной УСТ; модели для оценки кадровой УСТ,
модель формирования кадрового резерва; модели для оценки
рисковой УСТ; модель для оценки организационной УСТ.
Рисунок 1 - Архитектура ИТ-сервиса оценки устойчивости сетевых предприятий
Условно выделены все три составляющие модели MVC. Т.е. источники данных закреплены за Моделью, далее есть Котроллеры, которые представлены подсистемами управления комплексом математических моделей для оценки устойчивости сетевой организации и подсистемой управления данными. Наконец, Вид или Интерфейс пользователя обеспечивает интерактивное взаимодействие пользователя с ИТ-сервисом. Подсистема управления данными обеспечивает стандартные операции, такие как ввод/вывод, приведение и преобразование форматов данных, а также CRUD-операции для манипуляции с данными (CRUD - акроним, обозначающий четыре базовые функции, используемые при работе с базами данных: создание (англ. create), чтение (read), модификация (update), удаление (delete)). Подсистема управления математическими моделями через интерфейс пользователя обеспечивает решение основных задач пользователя по оценке устойчивости предприятия.
Алгоритмический аспект ИТ-решения
Алгоритм работы ИТ-сервиса оценки устойчивости сетевых экономических структур представлен в виде блок-схемы на рисунке 2. Блок-схема объективно лучше текстового представления демонстрирует основные этапы работы: поступление информации, преобразование ее в данные, после чего следует их предварительная и основная обработка, далее расчеты и, наконец, интерпретация результатов.
Модель представления данных ИТ-решения
SQLite, выбранная в качестве рабочей СУБД в ИТ-сервисе, является реляционной. Отсюда требование к организации данных в виде реляционной базы данных. Всего база данных разрабатываемого ИТ-сервиса для оценки устойчивости сетевого предприятия содержит 13 таблиц. Часть таблиц являются типичными справочниками со стандартными для таких таблиц полями, их рассматривать подробно не имеет смысла. Целесообразно затронуть так называемые рабочие таблицы, данные в которых необходимы для проведения расчетов по математическим моделям и разработанным на их основе алгоритмам.
Одна из математических моделей отражает оценку организационной устойчивости, поэтому важна таблица базы данных, в которой хранятся параметры целевой организационной структуры сети. Нельзя сказать, что это обязательно будет классическая иерархия (хотя возможно), это графовая модель сетевого предприятия [4]. Оценка устойчивости может производиться как относительно всей сети и, соответственно, упор делается на центральный элемент сетевой структуры, так и для его отдельных элементов-листьев, которые могут быть отдельными подразделениями или предприятиями в зависимости от уровня детализации графовой модели организационной структуры. В данной таблице также специальное поле показывает зависимый отдел или подразделение в случае наличия горизонтальных связей, где отсутствует прямая подчиненность элементов сети.
Рисунок 2 - Обобщенная блок-схема алгоритма ИТ-сервиса оценки устойчивости сетевых экономических структур
В результате использования данных, хранящихся в таблицы, получается граф общего вида, представляющий собой, по сути, организационную модель предприятия. Также можно сделать запрос на выборку из общего списка сетевых элементов тех, которые могут сформировать подсеть в данной организации, и сформировать для них графовую организационную модель (подграф).
Далее по степени важности таблицами являются те, которые предназначены для хранения финансовых данных, включая расчетные показатели по информации, полученной из бухгалтерского баланса. При оценке устойчивости сетевой структуры либо его отдельного элемента необходимо также хранить значения различных показателей и коэффициентов, объединенных в некоторые группы по конкретным признакам. Для этих показателей в базе данных также предназначена отдельная таблица. Также сформирован специально отдельный список различных (разнородных) показателей, которые потенциально могут участвовать в оценке устойчивости организации. Этот список хранится в отдельной таблице. Значения этих показателей вычисляются по формулам с последующим сохранением в базу данных (таблица «Огоир1ш1ехе8»). В ней для каждой группы показателей, используемой в конкретном расчете, можно задать удельный вес в группе, значение, а также параметры нечеткого числа, отвечающего за интервальные значения и семантику показателя. Стоит отметить, что для расчетов применяются методы и инструменты нечеткой математики, подробнее о них авторы написали в [3].
Полная реляционная модель базы данных разработанного ИТ-решения оценки устойчивости представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 - Реляционная модель данных
Программная реализация ИТ-решения
Среди основных особенностей программной реализации ИТ-решения можно отметить следующие:
- ИТ-решение создано как MVC-приложение с тремя стандартными слоями;
- для реализации ИТ-решения был выбран форм-фактор веб-приложения;
- при проектировании и реализации функционала было решено использовать системы вкладок в едином окне, где на каждой вкладке (компонент TabControl) предусмотрен свой интерфейс работы согласно отдельным моделям. Система вкладок также позволяет логически группировать однотипные действия;
- для ввода/вывода данных предусмотрена возможность импорта и экспорта в/из таблиц Microsoft Excel. Для этого реализовано использование объектной COM-модели работы с офисными приложениями;
- предусмотрен вариант ввода пользователем непосредственно формулы для вычисления значений. Сам процесс вычисления использует преобразование исходного формульного выражения в постфиксную форму, вычисление итогового значения выражения происходит через использование структуры данных «стек»;
- группы показателей для расчета удобно хранить в виде дерева, такая визуальная естественная иерархическая группировка. Для такого отображения хорошо подошел и был использован компонент TreeView;
- компонент PictureBox был использован для вывода графической информации, касающейся как входных, так и выходных данных. В частности, данный компонент помогает визуализировать выбор конкретных функций принадлежности нечетких множеств, задающих рекомендуемые значения показателей.
Апробация разработанного ИТ-решения
Оценка адекватности реализованного ИТ-сервиса проводилась на модельном сетевом предприятии. Для придания реалистичности данному предприятию были использованы данные реального сетевого предприятия, название которого авторы сознательно не указывают по согласованию с его руководством. Только на этих условиях было разрешено использование реальных данных. Поэтому на скриншотах представлено случайным образом подобранное название. Любые совпадения с возможно реальным предприятием случайны и непреднамеренны.
Для решения задачи оценки устойчивости применим алгоритм, который позволяет скоординировать результаты анализа, прогнозирования потери устойчивости, что сродни банкротству предприятия, а также предлагаются выводы, помогающие принять управленческое решение.
Диагностика устойчивости начинается с отбора и формирования групп показателей. Эта задача решается через специально разработанную блоковую структуры идентификации таких аспектов устойчивости как стратегическая, краткосрочная и операционная. Пусть в рамках проводимого эксперимента все группы показателей равнозначны, т.е. их удельный вес по каждой равен 0,25. Метод агрегации показателей в каждой из групп был выбран «по среднему» (avg). Метод агрегации всех групп при формировании интегрального показателя оценки устойчивости был задан «по минимуму» (min). После задания набора показателей для каждой группы была получена иерархическая структура для оценки устойчивости предприятия. На рисунке 4 представлен интерфейс пользователя для настройки показателей.
| Иозшм««^] Гияцпяцзателев Нднапш | Результата
Общал агрегате для групп Lj, Группы факторов --Показатели
мбрать | Загрузить из БД Соиратть' If ГЬ в БД Выбрать
Рисунок 4 - Отбор и формирование групп показателей
Настройка функций принадлежности нечетких множеств, задающих рекомендуемые значения показателей производится на вкладке с нормативами (рисунок 5). Слева в таблице все показатели, справа - внешний вид функции при установленных параметрах. Отображение по каждому показателю. Лишние параметры являются нулевыми, так как для разных функций принадлежности используется разный набор параметров. Вся информация хранится в базе данных, текущие настройки можно обновлять при необходимости.
Иовлгы« наши« Гр,те1 покамир« Нивмапте Рнуюты
щлмадлбжност неметж множеств ^ _ ] я2 - | Г" 1
Т.™ Па|*р! Парр2 Пао-р!
___ _____ •05 2 J 0.908 07-0S 0.504 0302 0.1-
Пек»« лсоееодтх. ».. Z-O&dinM 0,5 5 0
П«сиед обаич »части Z-0ÜH9nM 90 Ж 0
forptnrlbrl nHiKW - 0 0.6
Рептэбнъмсъ пгочзва.. 0 1 0
Р«итэвея»н«»ъ К1ЮМ 0 3 0
Рекгабмьиое^ собствен.. Crt-WOMJMP г 0 0
Кмвполоа!.. '
< -2,4 -1.8 -11 -0S 0 06 .2 1J 2,4 3
ССФЯИТЬВ БД PKW
Рисунок 5 - Настройка параметров функций принадлежности
Когда подготовительный этап настроек завершен, можно переходить к процедуре оценки устойчивости сетевого предприятия. Вычисляются значения всех выбранных показателей по заданным формулам математических моделей, после чего идет распознавание значений функций принадлежности. Затем выполняется агрегация показателей по каждой группе, и, наконец, всех групп в итоговый показатель устойчивости. Вкладка с результатами показана на рисунке 6.
Иоифьяшиныа Гр^шшмипм« Ицматмы (Чпмтгы
Рисунок 6 - Результаты оценки
Заключение
К приращению научных знаний в области оценки устойчивости сетевых предприятий относится разработка алгоритмов оценки на основе разработанных авторами ранее математических моделей [1,3,5,9]. Архитектура ИТ-сервиса не накладывает каких-либо ограничений на добавление показателей и формирование групп. В случае разработки новых моде-
лей оценки устойчивости, их можно легко реализовать в виде отдельных модулей и подключить как новые контроллеры к основному контроллеру, согласно используемому шаблону MVC.
Кроме того, к элементам научной новизны можно отнести использование методов нечеткой математики для задания интервалов достоверности показателей оценки устойчивости, подробнее о методах в [3]. Также к научной новизне следует отнести разработку алгоритмов по разработанным авторами в [1,3,5,9] моделям и методикам. ИТ-сервис реализует в своем функционале следующий комплекс моделей:
- модели для оценки интеграционной и элементарной устойчивости, включая модели оценки устойчивости центрального элемента сети и отдельных элементов-листьев;
- модели для оценки кадровой устойчивости, включая коэффициент стабильности и модель формирования кадрового резерва на основе модели компетенций;
- модели для оценки рисковой устойчивости;
- модель для оценки организационной устойчивости. Также реализован ряд вспомогательных моделей, а именно:
- графовая иерархическая модель для динамического формирования групп показателей, на базе которых осуществляется оценка устойчивости;
- модель для семантического формирования функций принадлежности нечетких множеств, задающих рекомендательные значения показателей;
- модель расчета значений групп показателей и их нечеткая интерпретация;
Разработанный ИТ-сервис предоставляется по модели SAAS, в которой компьютерный ресурс предоставляются Интернет-пользователю в виде «онлайн-сервиса». Таким образом нет препятствий в текущем моменте к коммерциализации предложенного ИТ-решения.
Внедрение и развитие предложенного ИТ-сервиса для оценки устойчивости способно обогатить существующий пакет прикладных систем, активно используемых для анализа сетевых предприятий и обеспечивающих оперативное принятие управленческих решений.
Источники:
1. Ефанова Н.В. Интеграционная и элементарная устойчивость сетевой экономической структуры [Электронный ресурс] / Н.В. Ефанова, И.В. Слесаренко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). - Краснодар: КубГАУ, 2020. - №10(164). С. 357 - 368. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2020/10/pdf/29.pdf.
2. Ефанова, Н. В. Исследование понятия устойчивости экономических сетевых структур / Н. В. Ефанова, К. А. Ковалева // Современная экономика: проблемы и решения. - 2020. - № 11(131). - С. 91-101. - DOI 10.17308/meps.2020.11/2467.
3. Ефанова, Н. В. К вопросу обеспечения организационной и кадровой устойчивости сетевых экономических структур / Н. В. Ефанова // Трансформация социально-экономического пространства России и мира : Сборник статей международной научно-практической конференции, Сочи, 29 сентября - 02 2021 года / Под редакцией Г.Б. Клейнера, Х.А. Константиниди, В.В. Сорокожердьева. -Краснодар: ООО "Просвещение-Юг", 2021. - С. 48-53.
4. Ефанова, Н. В. К вопросу организации и управления сетевыми структурами предприятий малого и среднего бизнеса / Н. В. Ефанова // Трансформация социально-экономического пространства России и мира : Сборник статей международной научно-практической конференции, Сочи, 01-03 октября 2020 года / Под редакцией Г.Б. Клейнера, Х.А. Константиниди, В.В. Сорокожердьева, З.М. Хашевой. - Сочи: АНО "Научно-исследовательский институт истории, экономики и права", 2020. - С. 32-39.
5. Ефанова, Н. В. Модель формирования кадрового резерва на основе модели компетенций как элемент обеспечения устойчивости сетевой экономической структуры / Н. В. Ефанова, И. В. Слесаренко, А. В. Коваленко // Вестник Академии знаний. - 2021. - № 47(6). - С. 146-150. - DOI 10.24412/2304-6139-2021-6-146-150.
6. Модель SaaS простыми словами [Электронный ресурс]. - Режим доступа к ресурсу: URL: https://habr.com/ru/company/ uteam/blog/113980/.
7. Обзор ASP.NET [Электронный ресурс]. - Режим доступа к ресурсу: URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ 4w3ex9c2 (v=vs.100).aspx.
8. Риз, Дж. Облачные вычисления / Дж. Риз. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 288 с.
9. Efanova, N. V. Competency model as a tool for network economic system HR sustainability assessment / N. V. Efanova, I. V. Slesarenko // Modern Economics: Problems and Solutions. - 2021. - No 11(143). - P. 28-37. - DOI 10.17308/meps.2021.11/2710.
10. SQLite [Электронный ресурс]. - Режим доступа к ресурсу: URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/SQLite.
EDN: ZGGZVJ
Е.П. Жиленкова - к.э.н., доцент кафедры экономики, оценки бизнеса и бухгалтерского учета, Брянский государственный инженерно-технологический университет, Брянск, Россия, JHelen21@yandex.ru,
E.P. Zhilenkova - candidate of economics, associate professor of the department of economics, business valuation and accounting, Bryansk state university of engineering and technology, Bryansk, Russia;
М.В. Буданова - к.э.н., доцент, зав.кафедрой экономики, оценки бизнеса и бухгалтерского учета, Брянский государственный инженерно-технологический университет, Брянск, Россия, budanovi@mail.ru,
M.V. Budanova - candidate of economics, associate professor, head of the department of economics, business valuation and accounting, Bryansk state university of engineering and technology, Bryansk, Russia.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА
НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ РЕГИОНА DATA MINING IN ASSESSING THE IMPACT OF HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT ON THE SOCIO-ECONOMIC
SITUATION OF THE REGION
Аннотация. В статье рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных в процессе оценки влияния параметров формирования и развития человеческого капитала на социально-экономическое положение региона на примере данных по Брянской области. На основе использования АП Loginom разработана аналитическая модель, в которой осуществлена предобработка входных данных, включая заполнение пропусков и редактировании выбросов, про-
