CC BY
27
Masyuk Natalya Nikolaevna, Kulikova Okxana Mikhailovna EVALUATION OF SUSTAINABILITY ...
economic sceinces
УДК 330:519.2
ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ И УПРАВЛЯЕМОСТИ ПРОЦЕССОВ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ
© 2018
Масюк Наталья Николаевна, доктор экономических наук, профессор кафедры управления Владивостокский государственный университет экономики и сервиса (690014, Россия, Владивосток, ул. Гоголя 41, e-mail: [email protected]) Куликова Оксана Михайловна, кандидат технических наук, доцент кафедры управления качеством и производственными системами Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (644080, Россия, Омск, пр. Мира, 5, e-mail: [email protected])
Аннотация. Цель исследования: разработать комплекс показателей и правила оценки уровня устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг. Методы. Статистические методы анализа временных рядов, методы теории хаоса, технологии процессного управления. Результаты. 1) Предложен комплекс показателей для оценки устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг. 2) Разработаны правила оценки уровня устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг. Исследование проведено на примере реализации вышеуказанных процессов в сфере здравоохранения РФ. В расчетах использованы статистические данные по заболеваемости населения РФ по пятнадцати классам болезней по МКБ-10 за период 2005-2016 гг., взятые из статистической системы ЕМИСС, определяющие реализацию процессов оказания медицинских услуг пациентам в рамках соответствующих классов болезней. Выявлено, что процессы оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения РФ имеют среднюю или низкую устойчивость и управляемость, что требует разработки методов адаптивного управления данными процессами, позволяющих осуществлять оперативное регулирование данных процессов в условиях неопределенности и риска. Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы для разработки инструментария адаптивного управления процессами оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения РФ, повышения качества и доступности медицинского обслуживания населения в регионах.
Ключевые слова: процессы оказания медицинских услуг, процессное управление, качество и доступность медицинской помощи населению, здоровье нации, устойчивость процессов, управляемость процессов, методы статистического анализа данных, анализ временных рядов, методы теории хаоса.
EVALUATION OF SUSTAINABILITY AND CONTROLLABILITY OF THE PROCESSES OF RENDERING MEDICAL SERVICES
© 2018
Masyuk Natalya Nikolaevna, Doctor of Economics, Professor, Professor of Management Department Vladivostok state University of Economics and service (690014, Russia, Vladivostok, Gogol str. 41, e-mail: [email protected]) Kulikova Okxana Mikhailovna, candidate of technical Sciences, associate Professor of the Department of quality management and production systems Siberian state automobile and highway University (644080, Russia, Omsk, prospect Mira, 5, e-mail: [email protected])
Abstract. The purpose of the study: to develop a set of indicators and rules for assessing the level of sustainability and manageability of medical services. Methods. Statistical methods of time series analysis, chaos theory methods, process control technologies. Results. 1) Proposed a set of indicators to assess the sustainability and manageability of the processes of medical services. 2) rules for assessing the level of sustainability and manageability of medical services have been developed. The study was conducted on the example of the implementation of the above processes in the field of health of the Russian Federation. The calculations used statistical data on the morbidity of the population of the Russian Federation for fifteen classes of diseases on ICD-10 for the period 2005-2016, taken from the statistical system of EMISS, determining the implementation of the processes of medical services to patients within the relevant classes of diseases. It is revealed that the processes of providing medical services in the field of health care of the Russian Federation have medium or low sustain-ability and manageability, which requires the development of methods of adaptive management of these processes, allowing for the operational regulation of these processes in conditions of uncertainty and risk. Practical significance. The results of the study can be used to develop tools for adaptive management of medical services in the field of health of the Russian Federation, improving the quality and availability of medical care in the regions.
Keywords: processes of rendering medical services, process management, quality and availability of medical care to the population, health of the nation, sustainability of processes, controllability of processes, methods of the statistical analysis of data, the analysis of time series, methods of the theory of chaos.
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важными научными и практическими задачами. В настоящее время становятся актуальными вопросы оценки управляемости процессов оказания медицинских услуг. Это обусловлено ускорением инновационного развития современной экономики, повышением требований к уровню жизни населения, увеличением продолжительности и качества жизни людей [1-10].
В современной науке при решении задач оценки устойчивости экономических систем и процессов, в том числе и бизнес-процессов, используются математические и экспертные методы. В статье [11] показано применение матрицы областей экономической устойчивости для оценки экономической устойчивости торговых организаций. Для оценки устойчивости и управляемости бизнес-процессов используются аппарат построения
контрольных карт [12], методы математического моделирования [13, 14] и др. [15-20].
Анализ показал, что остаются недостаточно исследованными вопросы оценки устойчивости, и, следовательно, управляемости процессов оказания медицинских услуг, разработки показателей и правил, позволяющих с достаточной точностью решать задачи распознавания образов - соотнесения исследуемого процесса к низкому, среднему или высокому уровню устойчивости и управляемости.
Все вышесказанное определило цель данного исследования - разработать комплекс показателей и правила оценки уровня устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг.
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов. Под устойчивостью процесса понимается способ-
экономические науки
Масюк Наталья Николаевна, Куликова Оксана Михайловна ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ И УПРАВЛЯЕМОСТИ ...
ность процесса сохранять свое состояние при влиянии внешних воздействий [12]. Устойчивость процесса может быть высокой, средней, низкой. Управляемость процесса - это способность процесса корректно реагировать на управленческие воздействия, направленные на достижение поставленных целей [21]. Также, как и управляемость, устойчивость процесса может быть высокой, средней, низкой.
Как показывает анализ практической реализации процессов, чем менее вариабельны временные ряды, задающие целевые показатели данных процессов, тем большей устойчивостью и управляемостью они обладают [12]. Следовательно, для оценки устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг могут быть использованы следующие показатели, характеризующие временные ряды, определяющие целевые показатели данных процессов:
- Индекс Херста (если 0 < Н <0,5, то временной ряд является антиперсистентным - в следующие такты времени следует ожидать смены тренда; если Н = 0,5, то данный ряд является стохастичным; если 0,5<Н<1, то данный временной ряд является персистентным - трен-доустойчивым) [22].
- Вид колеблемости (выделяют следующие виды колеблемости временного ряда: пилообразная или маятниковая, долгопериодическая циклическая, случайно распределенная во времени. Долгопериодическая циклическая колеблемость может быть квазициклической, если равенство отдельных циклов нарушается. Причиной пилообразной колеблемости является воздействие на систему внешних и внутренних факторов. При данном виде колеблемости из-за частой смены знака отклонения от тренда не происходит аккумуляции ни положительных, ни отрицательных отклонений. Причинами долгопериодической циклической колеблемости является какая-либо основная сила или совокупность однонаправленных сил, имеющих синергетический эффект, влияющая на исследуемый временной ряд. Причиной случайно распределенных во времени колебаний является наличие значительного комплекса разнонаправленных независимых или слабо связанных между собой факторов, влияющих на динамику изменения исследуемого временного ряда. Наиболее устойчивым и управляемым будет процесс, если во временных рядах, задающих его показатели, выявляется пилообразная или долгопериодическая циклическая колеблемость, наименее устойчивым и управляемым - если выявляется случайно распределенная во времени колеблемость) [23].
- Коэффициент колеблемости, % (чем выше коэффициент колеблемости временного ряда, задающего целевые показатели процессов оказания медицинских услуг, тем ниже его устойчивость и управляемость) [23].
На основании вышеуказанных показателей авторами разработаны правила оценки устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг (табл. 1).
Таблица 1 - Правила оценки устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг
Правило Показатели Устойчивость и управляемость
Индекс Херста Вид колеблемо стн Коэффициент
1 0,5 < Н < 1 Пилообразная Низкий Высокая
2 0 < Н < 0.5 0,5 < И < 1 Пилообразная1 Долгопериодическая циклическая Квазициклическая Низкий Средний Средняя
3 Я = 0.5 Пилообразная' Долгопериодическая циклическая' Квазициклическая' р а спр едел енная во времени Низкий Средний Высокий Низкая
4 0 < Н < 0,5 0,5 < Н < 1 Пилообразная' Долгопериодическая циклическая' Квазициклическая.' Случайно р а спр едел енная во времени Высокий Низкая
5 0 < Н < 0,5 0,5 < Н < 1 р а спр едел енная во времени Низкий Средний' Высокий Низкая
С применением разработанного комплекса показателей и правил оценки устойчивости и управляемости
процессов оказания медицинских услуг (табл. 1) проведено исследование основных процессов в сфере здравоохранения РФ. Процессы оказания медицинских услуг обеспечивают получение медицинской помощи пациентами в соответствии с учетом классов болезней по Международному классификатору болезней 10-го пересмотра (МКБ-10). В расчетах использованы статистические данные по заболеваемости населения РФ по пятнадцати классам болезней по МКБ-10 за период 20052016 гг., взятые из статистической системы ЕМИСС [24], определяющие реализацию процессов оказания медицинских услуг по основным классам болезней.
Результаты расчетов приведены в табл. 2.
Таблица 2 - Результаты расчетов показателей устойчивости и управляемости процессов оказания медицинских услуг
Целевые показатели, определяющим заболеваемость населения РФ классами болезней по МКБ-10 Показатели устойчивости и управляемости основных процессов оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения Устойчивость и управляемость процесса
Индекс Херста Тип колеблемости Коэффициент колеблемости, %
Беременность, роды и послеродовой период 0,00 Квазициклическая 1,85 Средняя
Болезни глаза и его придаточного аппарата 0,06 Квазициклическая 2,16 Средняя
Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани 0,68 Квазициклическая 0,99 Средняя
Болезни мочеполовой системы 0,01 Квазициклическая 1,24 Средняя
Болезни нервной системы 0,50 Квазициклическая 2,56 Низкая
Болезни органов дыхания 0,05 Случайно распределенная во времени 2,07 Средняя
Болезни органов пищеварения 0,1 Квазициклическая 1,24 Средняя
Болезни системы кровообращения 0,08 Случайно распределенная во времени 3,82 Низкая
Болезни уха и сосцевидного отростка 0,35 Квазициклическая 2,21 Средняя
Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ 0,3 Квазициклическая 3,62 Средняя
Врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения 0,05 Квазициклическая 4,57 Низкая
Некоторые инфекционные и паразитарные болезни 0,01 Квазициклическая 1,51 Средняя
Новообразования 0,98 Случайно распределенная во 1,50 Низкая
Психические расстройства и расстройства поведения 0,13 Квазициклическая 1,45 Средняя
Травмы, отравления и другие последствия воздействия внешних причин 0,02 Квазициклическая 8,92 Низкая
На основании проведенных расчетов (табл. 2) можно сделать вывод, что процессы оказания медицинских услуг в соответствии с классами болезней по МКБ-10 имеют среднюю или низкую устойчивость и управляемость.
Среднюю устойчивость и управляемость имеют процессы, связанные с оказанием медицинской помощи пациентам, имеющим следующие классы болезней по МКБ-10: беременность, роды и послеродовой период, болезни глаза и его придаточного аппарата, болезни костно-мы-шечной системы и соединительной ткани, болезни мочеполовой системы, болезни органов дыхания, болезни органов пищеварения, болезни уха и сосцевидного отростка, болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ, некоторые инфекционные и паразитарные болезни, психические расстройства и расстройства поведения. Для временных рядов, определяющих заболеваемость населения РФ данными классами болезней по МКБ-10, характерна квазициклическая коле-
197
Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 3(24)
Masyuk Natalya Nikolaevna, Kulikova Okxana Mikhailovna economic
EVALUATION OF SUSTAINABILITY ... sceinces
блемость и антиперсистентность (исключение составляет заболеваемость болезнями костно-мышечной системы и соединительной ткани - данный ряд является персистент-ным), что позволяет сделать вывод, что развитие данных заболеваний влияет комплекс однонаправленных, имеющих синергетический эффект факторов, что в некоторой степени упрощает решение задач управления данными процессами оказания медицинских услуг. Но в тоже время тенденция развития заболеваемости в ближайшей перспективе изменится на противоположную, что затруднит управление данными процессами.
Низкую устойчивость, и, следовательно, управляемость имеют процессы, связанные с оказанием медицинской помощи пациентам, имеющими классы болезней по МКБ-10: болезни нервной системы, болезни системы кровообращения, врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения, новообразования, травмы, отравления и другие последствия воздействия внешних причин. Для временных рядов, характеризующих данные классы болезней, характерны высокая неустойчивость, определяемая влиянием высоких значений показателей коэффициента колеблемости и наличия случайно распределенной во времени колеблемости, что значительно затрудняет решение задач разработки и реализации управленческих решений.
Выводы исследования и перспективы дальнейших изысканий данного направления. Проведенное исследование позволило выявить закономерности реализации процессов оказания медицинских услуг в сфере отечественного здравоохранения. Данные процессы характеризуются низкой и средней устойчивостью и управляемостью, что повышает риски, связанные с ухудшением здоровья нации, определяет рост заболеваемости населения, снижает уровень и качество жизни в регионах РФ. Это требует разработки современных технологий управления сферой отечественного здравоохранения, и в частности процессами оказания медицинских услуг, способных эффективно решать задачи оперативного и стратегического управления в постоянно меняющихся условиях и повышения требований к деятельности медицинских организаций [25,26, 27].
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Снигирева Г.Д. Инновационные стратегии как инструменты управления экономическим развитием региона / Г.Д. Снигирева, И.Л. Сенникова // Экономика и управление: проблемы, решения. 2015. № 12. С. 287-291.
2. Махошева С.А. Теоретические основы взаимодействия между развитием образования, инновационными процессами и экономическим ростом / Махошева С.А., Иванов З.З. // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2016. № 6 (74). С. 166-171.
3. Муравьева М.А. Управление инновационным био-социо-экономическим развитием региона / М.А. Муравьева // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2016. № 9. С. 31-34.
4. Солнышкина М.Г. Социальные риски пожилых россиян, не получающих социальные услуги на дому / М.Г. Солнышкина, О.А. Тюкин // Знание. Понимание. Умение. 2015. № 2. С. 98-106.
5. Шишмаков В.Т., Шишмаков С.В., Луценко Е.Л. Оценка и прогнозирование качества жизни населения городов России // Вестник НГИЭИ. 2016. № 1 (56). С. 87-95.
6. Власова О.В. Исследование продолжительности жизни в ЦФО // Карельский научный журнал. 2017. Т. 6. № 4 (21). С. 335-337.
7. Колодезникова С.И., Глухарева М.Р., Дмитриева Л.П. Социальный туризм как фактор повышения качества жизни населения в регионе // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2017. Т. 6. № 4 (21). С. 400-402.
8. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Применение когнитивной модели для управления качеством жизни в регионе // Вестник НГИЭИ. 2016. № 9 (64). С. 98-107.
9. Гузенина С.В., Яковлева Е.Л. Качество жизни на-
селения как фактор формирования региональной идентичности: опыт эмпирического исследования // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2015. № 3 (12). С. 81-86.
10. Николаева П.С. Генезис научных идей о качестве жизни населения // Вестник НГИЭИ. 2016. № 1 (56). С. 83-87.
11. Бушуева М.А. Оценка экономической устойчивости торговых организаций с использованием анализа функциональных составляющих и матрицы областей экономической устойчивости / Бушуева М.А., Масюк Н.Н., Скарга Е.С. // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 3 (20). С. 78-82.
12. Логунова Л.Н. Оценка управляемости и устойчивости бизнес-процессов в аптечной организации / Л.Н. Логунова, Л.В. Устинова // Дальневосточный медицинский журнал. 2013. № 4. С. 74-76.
13. Бурый А. С. Обеспечение устойчивости бизнес-процессов на основе интегрированного управления / А. С. Бурый // ТДР. 2012. № 6-2. С. 114-117.
14. Ерошкин В.Ю. Марковские процессы при прогнозной оценке финансовой устойчивости заемщика банка / В.Ю. Ерошкин // Знание. 2017. № 9-2 (49). С. 71-75.
15. Курилова А.А., Колачева Н.В. Подходы к регулированию финансовой устойчивости предприятия // Карельский научный журнал. 2017. Т. 6. № 1 (18). С. 67-69.
16. Шумилова И.В., Шнайдер О.В. Учётно-аналитическое обеспечение управления финансовой устойчивости предприятий // Балтийский гуманитарный журнал. 2014. № 3 (8). С. 104-106.
17. Петрова Е.Ю., Филатова Е.В. Актуальность коэффициентного метода оценки финансовой устойчивости // Вестник НГИЭИ. 2015. № 1 (44). С. 65-68.
18. Зингер О.А., Ильясова А.В. Исследование проблемы оценки экономической устойчивости предприятия // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2014. № 4 (20). С. 403-408.
19. Наджафова М.Н. Оценка влияния показателей деловой активности и финансовой устойчивости на эффективность фармацевтического предприятия // Карельский научный журнал. 2017. Т. 6. № 4 (21). С. 251-254.
20. Совалева Н.А. Управление финансовой устойчивостью хозяйствующего субъекта // Балтийский гуманитарный журнал. 2014. № 3 (8). С. 88-90.
21. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ / Ф.П. Тарасенко. М.: КНОРУС, 2010. 224 с.
22. Зубов С.О. Анализ особенностей оценки параметра Херста / С.О. Зубарев // Техника и технология. 2007. № 3. С. 100-104.
23. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. 320 с.
24. Единая межведомственная информационно - статистическая система (ЕМИСС) URL: https://www.fedstat. ги (дата обращения: 18.08.2018).
25. Захарова Е.Н. Формирование механизмов управления рисками в медицинском учреждении / Е.Н. Захарова, И.П. Ковалева // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2017. № 1 (195). С. 108-115.
26. Куликова О.М. Основные направления совершенствования управления в сфере услуг Российской Федерации / О.М. Куликова // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2016. № 6 (52). С. 122-128.
27. Куликова О.М. Совершенствование управления процессами оказания медицинских услуг в сфере здравоохранения Российской Федерации / О.М. Куликова, Е.В. Усачева // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2016. № 4 (26). С. 172-179.
Статья поступила в редакцию 03.07.2018
Статья принята к публикации 27.08.2018
