CC BY
14
УДК 633.1.002.2 (470.323)
ОЦЕНКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РАЙОНАХ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ*
ЗЮКИН ДА.,
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, ФГБОУ ВО «Курский государственный университет», институт экономики и управления; e-mail: nightingale46@rambler.ru.
Реферат. В статье рассматриваются вопросы оценки развития производства зерна в рамках сопоставления результатов деятельности по административным районам Курской области. Это осуществляется на основе интегрального показателя, дающего обобщенную характеристику текущего уровня производства зерна и динамику его развития в сопоставлении с областными тенденциями. В исследовании отражен процесс расчета интегрального показателя эффективности функционирования зернового производства, основанного на применении аддитивной модели нормированных коэффициентов. Преимущества аддитивной модели обеспечивают одинаковую значимость всех применяемых коэффициентов в формировании интегрального показателя, позволяют проранжировать и четко детерминировать те районы, в которых развитие зернового производства превосходит тенденции в области. Урожайность и прибыль от реализации зерна в расчете на 1 га посевов зерновых используются как основа количественного анализа, так как отражают результаты производственно-хозяйственной деятельности зернопроизводителей.
По результатам анализа выявлено, что наиболее эффективное использование посевных площадей при производстве зерна наблюдается в Обоянском, Суджанском и Щигровском районах, а самое неэффективное - в Фатежском, Конышевском и Октябрьском районах; самая высокая динамика развития производства зерна относительно областных тенденций наблюдается в Суджанском, Рыльском и Коре-невском районах, обратная ситуация - в Курчатовском, Конышевском и Октябрьском районах. Согласно проведенным расчетам по уровню эффективности развития производства зерна выделено 4 группы среди административных районов Курской области. В группу, в которой наиболее эффективно развивается производство зерна, вошло 5 районов: Суджанский, Обоянский, Щигровский, Кореневский, Медвенский. Данный показатель применим для сопоставления результатов функционирования и развития производства зерна не только среди административных районов одной области, но и в рамках областей макрорегионов и отдельных округов страны. Интегральный показатель, определяемый по административным районам или областям округа, характеризует состояние производственно-экономических условий возделывания зерна, что можно использовать в качестве обоснования привлечения частных инвестиций не только непосредственно в производство зерна, но и в смежные отрасли, занимающиеся его переработкой.
Ключевые слова: зернопродуктовый подкомплекс, производство зерна, статистический анализ, нормирование, урожайность, рентабельность, динамика развития, эффективность производства.
ESTIMATION OF THE LEVEL OF GRAIN PRODUCTION DEVELOPMENT IN ADMINISTRATIVE DISTRICTS OF KURSK REGION
ZYUKIN D.A.,
the candidate of science of economy, associated professor of Kursk state university.
Essay. The issues of evaluation of grain production development in the framework of comparing the results of activities in the administrative districts of the Kursk region are considered in the article. This is done on the basis of an integral indicator, which gives a generalized description of the current level of grain production and the dynamics of its development in comparison with regional trends. The process of calculating the integral indicator of the efficiency of grain production, based on the application of the additive model of normalized coefficients, is reflected in the research. The advantages of the additive model provide the same importance of all applied coefficients in the formation of the integral index, allow to rank and determine the areas in which the development of grain production exceeds the trends in the region. Application for the calculation of the coefficients of yields and profits from the sale of grain per 1 ha of grain crops reflect the performance of both production and sales activities.
The results of the analysis revealed that the most efficient use of acreage in grain production was observed in Oboyanskiy, Sujanskit and Shchigrvskiy districts, and the ineffective- Fatej, Konyshevkskiy and Oktyabrskiy districts, and higher dynamics of development relative to regional trends observed in Sujanskit, Rylskiy and Korenevskiy districts, and the worst - in Kurchatovskiy, Konyshevskiy and Oktyabrskiy. According to the cal culations were allocated 4 groups among the administrative districts of the Kursk region in terms of the efficiency
* Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-310-00211.
of grain production. The group, which most effectively develops grain production, included 5 districts: Sudzhanskiy, Oboyanskiy, Shchigrovskiy, Korenevskiy, Medvenskiy. This indicator is applicable to compare the results of the functioning and development of grain production not only among the administrative regions of one region, but also within the regions of macro-regions and individual districts of the country. The integral indicator, determined by administrative districts or regions of the district, characterizes the state of production and economic conditions of grain cultivation, which can be used as a justification for attracting private investment not only directly into grain production, but also related industries engaged in its processing.
Keywords: grain products subcomplex, grain production, statistical analysis, rationing, productivity, profitability, dynamics of development, production efficiency.
Введение. В сложившихся условиях наиболее целесообразным является осуществление инвестиций и финансовой поддержки государства в пользу эффективных и динамично развивающихся аг-ропроизводителей с целью обеспечить реализацию импортозамещения продовольственной продукции [1]. При этом следует понимать, что в условиях значительного количества факторов, определяющих производство зерна, сельхозтоваропроизводители с относительно высокими показателями эффективности не часто одновременно имеют и достаточные темпы развития и наоборот [2]. Поэтому нами предлагается использовать интегральный показатель, который бы совмещал характеристику производственных результатов и динамичность развития производства зерна в среднесрочном периоде [3].
Материал и методика исследования. В качестве базы для исследования использовались результаты производства зерна в сельскохозяйственных организациях административных районов Курской области. Интегральный показатель, характеризующий эффективность функционирования зернового производства, определяется на основе аддитивной модели учета факторов, значения которых переводились в безразмерные единицы с помощью инструмента нормирования.
Результаты исследования. Нами для расчета интегрального показателя эффективности функционирования зернового производства (Кэф.функ) применяется аддитивный вид модели, в рамках которой будут суммированы коэффициенты, характеризующие текущее состояние производства зерна в районе и динамику его развития относительно областных тенденций. Преодоление проблемы различных единиц измерения показателей, применяемых в исследовании, устраняется через инструмент нормирования, в рамках которого все показатели отражаются в безразмерном выражении в интервале [-1;1].
Кэф.функ = Этек + Эразв, (1)
где Этек - коэффициент, оценивающий состояние производства зерна в административном районе;
Эразв - коэффициент, оценивающий динамику развития зернового производства в районе относительно областных тенденций.
Такой подход в формировании интегрального значения эффективности функционирования зернового производства обеспечивает равнозначность всех применяемых в расчетах показателей, а также
не приводит к потере значимости остальных показателей при наличии одного, стремящегося к минимуму, как это случилось бы при применении мультипликативной модели. Использование аддитивной модели также наглядно дифференцирует результаты относительно превышения или отставания от уровня развития области в среднем, порогом которого является нулевое значение интегрального показателя.
В основе оценки эффективности текущего уровня производства зерна в административных районах области лежит использование потенциала земли, которое отражается через производственный фактор - урожайность и экономический -прибыль. При этом оценка на основе корреляционного анализа выявила низкий уровень стохастической связи между этим показателями, что позволяет исключить предположение наличия эффекта мультиколлинеарности и использовать данные показатели как основу для расчетов коэффициента эффективности текущей финансово-хозяйственной деятельности в районе:
Этек = Ку + Кр, (2)
где Ку - коэффициент урожайности зерна;
Кр - коэффициент прибыли от реализации зерна.
Показатели для расчета коэффициента эффективности производства зерна нами определяются на основании данных 2016 г., при этом нормированные значения коэффициентов урожайности зерновых культур и прибыльности на 1 га посевов зерновых рассчитываются по формулам 3 и 5.
(3)
Y - Y К ='' Y°6'
щ
- урожайность зерна в i-том районе; Yo6jl - урожайность зерна в Курской области; Dy - абсолютное максимальное отклонение урожайности зерна в i-том районе от урожайности зерна в Курской области, рассчитываемое как:
Dy = maxi (Yi - Yoбл). (4)
Наилучшие нормированные показатели урожайности в Суджанском, Обоянском и Черемиси-новском районах, в то время как худшие - в Курчатовском, Октябрьском и Конышевском районах (таблица 1).
" " (5)
К Pi =
Р - Р \Dp\
где Р; - прибыль от реализации зерна, приходящаяся на 1 га посевной площади в 1-том районе;
P0&i - прибыль от реализации зерна, приходящейся на 1 га посевной площади в Курской области;
Dp - абсолютное максимальное отклонение прибыли от реализации зерна, приходящаяся на 1 га посевной площади в i-том районе от показателя по Курской области в среднем, рассчитываемое как:
Dp = maxi (Pi - Робл). (6)
В результате исследования выявлено, что в Обоянском, Щигровском и Суджанском районах оказались лучшие результаты по прибыли от реализации в расчете на 1 га посевов зерновых, тогда как в Фатежском, Льговском и Октябрьском районах - эффект наиболее низкий.
Коэффициент развития зернового производства (Эразв), являющийся вторым составным элементом расчета интегрального показателя, определяется в рамках среднесрочного периода длительностью 5 лет. Он позволяет выявить районы, которые обеспечивают более динамичное производственно-экономическое развитие зернового производства относительно областных тенденций.
Эразв = Д y + Дв, (7)
где Ду - степень отклонения динамики урожайности зерна в районе от среднеобластного значения;
Дк - степень отклонения динамики прибыли от реализации зерна в расчете на 1 га посевов зерновых в районе от среднеобластного значения.
I (Yn - Yоблп^
Д „ = -
Ly
(8)
где
I (4 - Yo6jm)
- сумма отклонении урожайности в
>том районе от урожайности в Курской области за изучаемый период;
Ьу - максимальное значение суммы отклонений урожайности в >том районе от урожайности в Курской области за изучаемый период, рассчитываемое как:
Ьг = тах, (¿(7, - )) . (9)
"=1
Наилучшие нормированные показатели динамики урожайности зерна в районе от областного значения в Суджанском, Рыльском и Кореневском районах, а худшие - в Октябрьском, Курчатовском и Конышевском (таблица 1).
5
X (р" - Роблп)
Д а = "=' |г -'
(10)
где у7» - а ) - сумма отклонений прибыли от
X . ( т облп)
"=1
реализации зерна в расчете на 1 га посевов зерновых в >том районе от показателя в среднем по Курской области за изучаемый период;
Lr - максимальное значение суммы отклонений прибыли от реализации зерна в расчете на 1 га посевов зерновых в i-том районе от показателя в среднем по Курской области за изучаемый период, рассчитываемое как:
Lr = max,(X(R, -)) • (11)
n=1
Более высокий уровень отклонений прибыли от областного уровня в положительную сторону выявлен в Суджанском, Медвенском и Щигровском районах, при этом в Горшеченском, Курчатовском и Октябрьском экономический тренд самый неблагоприятный. В итоге наилучшее развитие зернового производства относительно областных тенденций наблюдается в Суджанском, Рыльском и Кореневском районах, а наихудшее - в Курчатовском, Конышевском и Октябрьском.
Складывая результаты оценки текущего состояния производства зерна и динамики развития относительно областных тенденций, мы получили, что в Суджанском и Обоянском районах интегральный показатель выделяется относительно других, свидетельствуя о сравнительно высокой эффективности функционирования зернового производства в этих районах. Применение аддитивной модели расчета интегрального показателя определяет, что его нулевое значение является мерой, разделяющей районы на две группы. В первую группу будут входить районы, состояние и динамика развития зернового производства которых превышает среднеобластной уровень, что отражается положительным значением интегрального показателя. Во второй группе, соответственно, состояние и динамика развития зернового производства отражается отрицательным значением интегрального показателя. При этом целесообразно в этих группах выделять подгруппы, что позволит их лучше дифференцировать по уровню текущего состояния и динамики развития производства зерна. Величина интегрального показателя эффективности функционирования зернового производства и его составляющих в административных районах Курской области представлена в таблице 1.
Обоснованность формирования групп среди административных районов Курской области на основе интегрального показателя обуславливается межгрупповым сопоставлением всех основных показателей, характеризующих производственно-экономическую эффективность зернового хозяйства (таблица 2).
Результаты таблицы 2 подтверждают наличие прямой связи между производственно-экономичес-кими показателями и расположением в группе, при этом разница в среднегрупповых значениях этих показателей достаточно существенна. Наиболее представительной по количеству административных районов является вторая группа районов с положительными темпами развития относительно областных параметров.
n=1
n=1
R
Таблица 1 - Значение показателя эффективности функционирования зернового производства в административных районах Курской области___
Административный район Курской области Интегральный коэффициент Оценка динамики развития Оценка текущего состояния
Административные районы, в которых производство зерна развивается наиболее эффективно
Суджанский 2,80 1,93 0,87
Обоянский 2,31 0,88 1,43
Щигровский 1,74 0,87 0,87
Кореневский 1,55 1,20 0,34
Медвенский 1,51 1,10 0,41
Административные районы с положительными темпами развития зернового производства относительно областных параметров
Рыльский 1,37 1,34 0,03
Советский 1,13 0,72 0,41
Глушковский 0,93 0,94 -0,02
Черемисиновский 0,88 0,40 0,48
Большесолдатский 0,86 0,48 0,39
Беловский 0,86 0,89 -0,03
Пристеньский 0,60 0,67 -0,06
Мантуровский 0,39 0,23 0,16
Курский 0,39 0,46 -0,08
Золотухинский 0,37 0,26 0,12
Солнцевский 0,32 0,39 -0,07
Железногорский 0,20 0,73 -0,53
Хомутовский 0,10 0,40 -0,30
Административные районы, в которых темпы развития зернового производства уступают областным параметрам
Касторенский -0,12 0,07 -0,18
Тимский -0,16 -0,01 -0,15
Дмитриевский -0,16 0,32 -0,48
Поныровский -1,02 -0,26 -0,75
Горшеченский -1,04 -0,37 -0,67
Административные районы с низкой эффективностью производства зерна
Фатежский -1,40 -0,27 -1,13
Льговский -1,42 -0,45 -0,97
Курчатовский -1,68 -0,65 -1,03
Конышевский -1,91 -0,74 -1,17
Октябрьский -2,66 -0,89 -1,77
Источник: Рассчитано автором по данным комитета агропромышленного комплекса Курской области
Таблица 2 - Среднегрупповые показатели эффективности производства зерна в районах Курской области в 2016 г.
Группа районов Приходится в расчете на 1 га посевов зерновых: Рентабельность продажи зерна, %
выручки, тыс. руб. прибыли, тыс. руб. урожайности, ц
1 группа 35,4 13,5 45,4 38,2
2 группа 26,2 7,3 39,3 27,9
3 группа 20,7 4,4 35,8 21,0
4 группа 15,5 0,9 25,0 5,6
Источник: Р ассчитано автором по данным комитета агропромышленного комплекса Курской области
Выводы. В исследовании предложено оценивать эффективность производства зерна в административных районах Курской области на основе интегрального показателя, учитывающего текущую эффективность и степень развития производства зерна в среднесрочной перспективе. Согласно проведенным расчетам выделено 4 группы среди административных районов Курской области по уровню эффективности развития производства зерна. В группу, в которой наиболее эффективно развивается производство зерна, вошло 5 районов:
Суджанский, Обоянский, Щигровский, Коренев-ский, Медвенский. Обоснованность предлагаемого интегрального показателя как критерия оценки производства зерна и группировки районов в зависимости от его величины подтверждается существенной разницей в среднегрупповых значениях производственно-экономических показателей -выручки и прибыли в расчете на 1 га посевов зерновых, урожайности и рентабельности продажи зерна.
Данный показатель применим для сопоставления результатов функционирования и развития производства зерна не только среди административных районов одной области, но и в рамках областей макрорегионов и отдельных округов страны. Интегральный показатель, определяемый по административным районам или областям округа, характеризует состояние производственно-экономических условий возделывания зерна, что можно использовать в качестве обоснования привлечения частных инвестиций не только непосредственно в производство зерна, но и в смежные от-
расли, занимающиеся его переработкой. К тому же подобная оценка может быть актуальной для государства при формировании системы регулирования и поддержки зернового хозяйства. В частности, мы предлагаем осуществлять инвестиции или обеспечивать прирост финансовой государственной поддержки в отношении районов или регионов, входящих в первую и вторую группу с положительной динамикой развития производства зерна. Таким образом, будет обеспечиваться приток финансовых ресурсов более развитым и перспективным бизнес-субъектам зернопродуктового подкомплекса АПК.
Список использованных источников
1. Алтухов А.И. Достижение продовольственной независимости страны на основе новой государственной аграрной политики // Региональный вестник. - 2016. - № 2. - С. 2-5.
2. Зюкин Д.А. Стратегическое управление природно-экономическим потенциалом зернопродуктового подкомплекса: цели и задачи // Региональный вестник. - 2017. - № 1. - С. 43-45.
3. Зюкин Д.А. Эффективность использования и распределения государственной поддержки зернового хозяйства // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 8. - С. 46-56.
List of sources used
1. Altukhov A.I. Achieving food independence on the basis of a new state agrarian policy // Regional Herald. - 2016. - № 2. - Pp. 2-5.
2. Zyukin D.A. Strategic management of natural and economic potential of grain subcomplex: goals and objectives // Regional Bulletin. - 2017. - № 1. - Pp. 43-45.
3. Zyukin D.A. Efficiency of use and distribution of state support of grain economy // Economic analysis: theory and practice. - 2012. - № 8. - Pp. 46-56.
УДК 338.27
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОГО КОМПЛЕКСА
ГРАНКИН В.Ф.,
доктор экономических наук, профессор Юго-Западного государственного университета, e-mail: grankin048@yandex.ru.
ЦЕМБА Н.М.,
кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры экономики, информатики и математики СОФ НИУ «БелГУ», г. Старый Оскол, e-mail: nataliatsemba@mail.ru, тел. 8-905-679-35-33.
Реферат. Данная статья посвящена выявлению направлений устойчивого развития современного мо-лочно-продуктового комплекса в непростых экономических условиях. Мы охарактеризовали факторы, которые воздействуют на устойчивое экономическое развитие молочно-продуктовых комплексов и которые необходимо учитывать при их создании и функционировании. Кроме того, одной из особенностей подхода к обоснованию устойчивого экономического развития молочно-продуктовых комплексов выступает непременный учет специфики указанной отрасли как достаточно непростой социо-эколого-экономической системы.
Современный молочно-продуктовый комплекс, являясь неустойчивой системой, не может саморазвиваться без влияния внешних воздействий. Стабильное функционирование молочно-продуктового комплекса зависит, прежде всего, от деятельности первичного звена (хозяйствующих субъектов), а также рациональных межотраслевых и отраслевых связей по производству и реализации продукции, а также экономических отношений между сферами производственного процесса. Практическая значимость исследования состоит в том, что предложенные в статье выводы и рекомендации могут быть применены его менеджментом для формирования мер, направленных не только существенно повлиять на эффективность производственной деятельности и конкурентоспособность организаций комплекса, но и исполнить стратегии импортозамещения и обеспечения продовольственной безопасности государства.
