CC BY
59
08.00.05 УДК 331.1
ОЦЕНКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
© 2020
Наталья Александровна Кулагина, доктор экономических наук, профессор, директор Инженерно-экономического института Александра Николаевна Лысенко, кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры «Государственное управление и финансы»
Брянский государственный инженерно-технологический университет, г. Брянск (Россия)
Аннотация
Введение: в современных условиях при переходе отраслей российской экономики на цифровой уровень развития важное значение приобретает высокая степень развития человеческого капитала. Однако в настоящее время нет единого подхода к его оценке.
Материалы и методы: материалами для исследования послужили данные машиностроительных предприятий Брянской области. При выполнении работы были использованы методы анализа, синтеза, обобщения, описания, типологии, а также коэффициентный, табличный, индексный методы.
Результаты: в работе предлагается метод оценки уровня развития человеческого капитала машиностроительного предприятия, основанный на расчете как количественных показателей, так и качественных: степень мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики, уровень подготовки к цифровизации, уровень наличия и развития личностных качеств сотрудников. В результате оценки предприятие может иметь очень низкий, низкий, средний, высокий и очень высокий уровни развития человеческого капитала. Проведена оценка развития уровня человеческого капитала на примере двух машиностроительных предприятий Брянской области. В результате первое предприятие имеет средний уровень развития человеческого капитала, второе - низкий. Обсуждение: применение данного метода оценки позволит предприятию своевременно принять управленческие решения, направленные на развитие человеческого капитала предприятия или продолжать проводимую политику.
Заключение: оценка уровня развития человеческого капитала играет важную роль в комплексе мероприятий, направленных на его развитие. Это позволяет определить слабые места и принять управленческие решения. В настоящее время, в условиях перехода к цифровой экономике, удержаться в конкурентной борьбе могут только предприятия, уделяющие внимание развитию человеческого капитала и его характеристик. Ключевые слова: кадры, личностные качества сотрудников, машиностроительное предприятие, метод, мотивированность, обобщенный индекс развития человеческого капитала, оценка, уровень подготовки к цифрови-зации, цифровая экономика, цифровизация, цифровое развитие, человеческий капитал.
Для цитирования: Кулагина Н. А., Лысенко А. Н. Оценка уровня развития человеческого капитала машиностроительных предприятий в условиях цифровой экономики // Вестник НГИЭИ. 2020. № 1 (104). С. 96-106.
ASSESSMENT OF THE LEVEL OF HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT OF MACHINE-BUILDING ENTERPRISES IN THE DIGITAL ECONOMY
© 2020
Natalia Alexandrovna Kulagina, Dr. Sci. (Economy), professor, Director of the Institute of Engineering and Economics Alexandra Nikolaevna Lysenko, Ph. D. (Economy), senior lecturer of the Department «Public administration and Finance»
Bryansk state University of engineering and technology, Bryansk (Russia)
Abstract
Introduction: in modern conditions, the transition of sectors of the Russian economy to the level of development becomes important high level of human capital development. The paper proposes a method of assessing the level of human capital development of engineering enterprises based on the calculation of quantitative indicators and qualitative: degree of motivation of employees in the development of the digital economy, level of preparation for digitization, the availability and development of personal qualities of employees.
Materials and methods: materials for the study were the data of machine-building enterprises of the Bryansk region. The methods of analysis, synthesis, generalization, description, typology, as well as coefficient, tabular, index methods were used in the performance of the work.
Results: the paper proposes a method for assessing the level of human capital development of a machine-building enterprise, based on the calculation of both quantitative and qualitative indicators: the degree of motivation of employees in the interests of the digital economy, the level of preparation for digitalization, the level of availability and development of personal qualities of employees. As a result of valuation, an enterprise can have very low, low, medium, high and very high levels of human capital development. The assessment of development of the level of human capital on the example of two machine-building enterprises of the Bryansk region is carried out. As a result, the first enterprise has an average level of human capital development, the second-low.
Discussion: the application of this method of assessment will allow the company to make timely management decisions aimed at the development of human capital of the enterprise or to continue the policy.
Conclusion: assessment of the level of human capital development plays an important role in the complex of measures aimed at its development. This allows you to identify weaknesses and make management decisions. Currently, in the conditions of transition to the digital economy, only enterprises that pay attention to the development of human capital and its characteristics can stay in competition.
Keywords: human capital, digital economy, assessment, method, machine-building enterprise, digitalization, personnel, generalized index of human capital development, digital development, level of preparation for digitalization, motivation, personal qualities of employees.
For citation: Kulagina N. A., Lysenko A. N. Assessment of the level of human capital development of machine-building enterprises in the digital economy // Bulletin NGIEI. 2020. № 1 (104). P. 96-106.
В современных условиях отмечается повышенный интерес к проблемам развития цифровой экономики, которая, в свою очередь, способствует активизации инновационной деятельности, улучшению качества жизни населения. Перед цифровиза-цией стоит цель повышения конкурентоспособности страны [1, а 419].
Введение
4) создание мотивационной системы, обеспечивающей заинтересованность кадров в получении дополнительных знаний и компетенций для развития цифровой экономики;
5) построение механизмов взаимодействия учебных заведений и различных элементов экономической системы, которые позволят обеспечить эффективную подготовку кадров [3, а 37].
Переход к цифровой экономике невозможен без формирования мощной, идущей в ногу со временем отрасли машиностроения, которая должна соответствовать Индустрии 4.0.
Одним из условий успеха на пути построения цифровой экономики является развитие человеческого капитала, от уровня которого зависит скорость процесса цифровизации предприятий.
Степень развития машиностроения определяет большинство показателей на уровне страны, к числу которых можно отнести валовой внутренний продукт, производительность труда, обороноспособность, экологическую безопасность, транспортное обеспечение, а также качество жизни жителей [2, а 138].
Учеными различных стран разработано большое количество методов оценки человеческого капитала, представляется возможным выделить несколько основных подходов. Это, прежде всего, методы, которые основываются на инвестициях в становление и развитие человеческого капитала; на капитализации отдачи затрат; на различных натуральных индексах и показателях [4, c. 37].
Одним из главных этапов в процессе управления человеческим капиталом является его измерение, затем анализ и оценка.
Одним из составляющих элементов цифровой экономики являются кадры. Для обеспечения взаимодействия и соответствия образовательных программ условиям цифровой экономики стране необходимо выполнение поставленных ранее задач:
1) формирование условий для подготовки кадров в интересах цифровой экономики;
Российская Федерация ежегодно проводит анализ и публикует данные оценки индекса развития человеческого потенциала, которая проводится независимым институтом социальной политики.
2) модернизация системы образования в целях обеспечения процесса развития цифровой экономики кадрами высокой квалификации;
Следует отметить, что Брянская область по данному показателю не поднимается выше 63 места на протяжении нескольких последних лет. Тем не
3) формирование рынка труда с учетом требований цифровой экономики;
менее, наблюдается небольшой рост исследуемого показателя.
Однако за последние 10 лет прирост индекса развития человеческого потенциала в Брянском регионе составил 0,077 пункта. По стране прирост индекса развития человеческого потенциала за данный промежуток времени составил 0,064 пункта [5, с. 402].
Тем не менее, для повышения индекса развития человеческого потенциала необходимы дополнительные инструменты управления им.
В последнее время в условиях перехода на инновационный путь развития и цифровой экономике отраслей промышленности отмечается снижение численности персонала, занятого в производстве продукции машиностроения [6, а 27].
Одной из главных составляющих в процессе управления какой-либо экономической системой служит совокупность инструментов, необходимых для анализа состояния и развития этой системы, способных провести сравнение с другими подобными системами, а также позволяющих проводить постоянный мониторинг, контроль, определять динамику, тенденции и направления изменения важнейших показателей и составляющих развития.
Методология исследования
В современных условиях огромное значение имеет анализ человеческого капитала с учетом перехода к цифровой экономике, так как в науке и практике не существует общепринятого метода оценки на уровне отдельного машиностроительного предприятия.
При этом в научной среде отсутствует достаточное, научно-обоснованное количество показателей, позволяющих полно провести оценку [7; 8; 9; 10; 11].
Результаты анализа требований к управленческому процессу свидетельствуют о том, что в целях
роста эффективности принятия управленческих решений необходимо и достаточно определить 5-8 показателей, с помощью которых возможно произвести расчет [12, с. 45].
Для оценки уровня человеческого капитала машиностроительного предприятия в интересах развития цифровой экономики необходимо учитывать степень мотивированности работника. Нередко уровень и размер оплаты труда на машиностроительном предприятии является фиксированным и постоянным. Это приводит к отсутствию интереса у сотрудников заниматься инновационной деятельностью, вопросами цифровизации и т. п.
Низкая заинтересованность и слабая мотивация отрицательно влияют на развитие человеческого капитала как отдельного человека, так и предприятия в целом. Следовательно, степень мотивации работников в интересах цифрового развития предприятия необходимо учитывать при оценке уровня человеческого капитала [13, с. 678].
Также не менее важен учет уровня подготовки персонала к цифровизации, что определяется спецификой образования, уровнем цифровой грамотности, способностью находить, создавать, проводить обработку данных, а также делиться ими.
В интересах развития процессов цифровиза-ции на машиностроительных предприятиях необходимо учитывать развитие личностных качеств сотрудника, которые характеризуются умением взаимодействовать с другими людьми, наличием взаимопонимания в коллективе, долей участия персонала при принятии управленческих решений и т. п. [14, а 87].
В процессе исследования выявлено, что для расчета уровня развития человеческого капитала предприятия отрасли машиностроения необходим расчет и анализ комплекса показателей, которые представлены в таблице 1.
Таблица 1. Комплекс показателей для оценки уровня развития человеческого капитала машиностроительных предприятий в интересах их цифровизации
Table 1. A set of indicators to assess the level of human capital development of machine-building enterprises in the interests of their digitalization
Обозна-
Mo Показатель / чение / Способ расчета /
№ Indicator Designa- Way of calculation
tion
1 2 3 4
Уровень соответствия образования занимаемой должности / 1 Level of conformity of education to the position
К
Отношение численности работников, имеющих необходимое образование к сумме требуемых по должности квалификаций / The ratio of the number of employees with the necessary education to the amount of qualifications required for the positions
Окончание таблицы 1 / End of table 1
2
4
Удельный вес работников, занятых в интересах развития цифровой экономики / Proportion of workers employed in the digital economy
К
Отношение численности персонала, занятого на предприятии в интересах развития цифровой экономики / The ratio of the number of personnel employed in the enterprise for the development of the digital economy
1
3
2
Доля персонала, использующе- Отношение числа работников, использующего в работе циф-
го в работе цифровые техноло- ровые технологии, к среднесписочной численности персонала
К
гии / For personnel using digital / The ratio of the number of employees using digital technologies
technologies in their work to the average number of staff
3
Коэффициент публикаций работ по специальности в условиях перехода к цифровой 4 экономике / The ratio of publications of works in the specialty in the transition to the digital economy
Отношение числа опубликованных по специальности работ в условиях перехода к цифровой экономике к среднесписочной К4 численности работников / The ratio of the number of published in the specialty work in the transition to the digital economy to the average number of employees
Степень мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики / The degree of motivation of employees for the development of the digital economy
Уровень подготовки к цифро-6 визации / Level of preparation for digitalization
Уровень наличия и развития личностных качеств сотрудников, их уровень здоровья / The level of availability and development of personal qualities of employees, their level of health
Источник: авторская разработка
К
К«
К7
Применение формулы 1 / Application of formula 1
Применение формулы 1 / Application of formula 1
Применение формулы 1 / Application of formula 1
Источником данных для расчета показателей, входящих в общий индекс развития человеческого капитала, служат данные предприятия. При этом важно, чтобы рассчитываемые показатели были относительными величинами, то есть соизмеримыми.
Для расчета степени мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики, уровня подготовки к цифровизации и уровня наличия и развития личностных качеств сотрудников на машиностроительном предприятии проводится анкетирование в анонимной форме.
Следует отметить, что для расчета каждого из рассмотренных выше показателей необходимо учесть ответ на несколько составляющих вариантов ответа по каждому из них.
Отвечающие по каждому вопросу выставляют баллы, которые затем суммируются.
Уровень мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики включает в себя следующие составляющие элементы:
- степень соответствия затрат труда сотрудника предприятия и получаемых результатов;
- стимулирование и поощрение идей в области цифрового развития предприятия;
- наличие дополнительных и стимулирующих выплат за исследования и разработки в области цифровых технологий;
- наличие стимулирующих выплат за публикации по тематике цифрового развития предприятия;
- применение системы поощрений за разработки предложений совершенствования деятельности предприятия на основе применения цифровых технологий и их внедрение.
Уровень подготовки к цифровизации включает в себя следующие составляющие:
- знание современных цифровых технологий;
- уровень цифровой грамотности;
- умение работать с информацией;
- способность поиска, создания и обработки данных;
- умение продавать данные.
Уровень наличия и развития личностных качеств сотрудников включает следующие составляющие:
- умение взаимодействовать с другими людьми;
- умение правильно расставлять приоритеты;
- наличие взаимопонимания и сотрудничества в коллективе;
- степень готовности к выполнению нагрузки;
- состояние психической и эмоциональной сфер человека [15; 16; 17; 18].
Следует отметить, что по каждой составляющей может быть выставлен минимальный балл - 0; максимальный - 4; следовательно, минимальная сумма баллов по каждому показателю - 0, а максимальная - 20.
Значение каждого показателя в зависимости от набранных баллов определяется с помощью формулы 1:
£'Ф £Б
_ i=1_ _ i=1
max
£ '
20
(1)
i=1
где К - значение показателя; Б - значение составляющих показателя в баллах.
Для определения весового значения показателей, входящих в обобщенный индекс оценки значения человеческого капитала машиностроительного предприятия, необходимо воспользоваться экспертным методом.
В результате удельный вес показателя уровня соответствия образования занимаемой должности составляет 15 %; показателя доли работников, занятых в интересах цифровизации - 20 %; показателя доли персонала, использующего в работе цифровые технологии, - 15 %. Доля коэффициента публикаций по специальности в условиях перехода к цифровой экономике равна 8 %. При этом удельные веса рассчитываемых по формуле 1 показателей распределились следующим образом: степень мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики - 15 %; уровень подготовки к цифровизации - 18 %; уровень наличия и развития личностных качеств - 9 %.
Таблица 2. Возможные и допустимые значения показателей при оценке человеческого капитала машиностроительных предприятий в интересах их цифрового развития
Table 2. Possible and permissible values of indicators in assessing the human capital of machine-building enterprises in the interests of their digital development
Показатель / Indicator Возможное значение показателя в баллах/ Possible value of the indicator in points Возможное относительное значение показателя/ Possible relative value of the indicator
Верхняя граница/ Upper limit Нижняя граница/ Lower limit Верхняя граница/ Upper limit Нижняя граница / Lowerlimit
Степень мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики / The degree of motivation of employees for the development of the digital economy.
Уровень подготовки к цифрови-зации / Level of preparation for digitalization.
Уровень наличия и развития личностных качеств сотрудников / The level of availability and development of personal qualities of employees
Источник: авторская разработка
20
0
1
0
В таблице 2 представлены возможные и допустимые значения величин каждого из определяемых показателей при оценке человеческого капитала машиностроительного предприятия в интересах их цифрового развития.
Путем преобразований, с учетом удельных весов формула расчета обобщенного индекса развития человеческого капитала машиностроительного предприятия будет иметь вид:
1чкц = 2,1К + 2,85К + 2,14К3 + 1,14К4 + 2,14К +
+ 2,56Кб + 1,28К7, (2)
где 1чк ц - обобщенный индекс развития человеческого капитала машиностроительного предприятия в условиях развития цифровизации; К! - значение рассчитываемых показателей, входящих в состав обобщенного индекса.
В итоге расчета обобщенного индекса развития человеческого капитала максимально возможное его значение составляет 14,25. При этом интервалы значений различаются по следующим уровням:
1) [0; 2,85] - на предприятии очень низкий уровень развития человеческого капитала;
2) (2,85;5,70] - на предприятии низкий уровень развития человеческого капитала;
3) (5,70; 8,55] - на предприятии средний уровень развития человеческого капитала;
4) (8,55; 11,40] - на предприятии высокий уровень развития человеческого капитала;
5) (11,40; 14,25] - на предприятии очень высокий уровень развития человеческого капитала.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что применение оценки уровня развития человеческого капитала машиностроительного предприятия в условиях развития цифровой экономики позволит не только определить его уровень в определенный момент времени, но и учитывать изменения в динамике. При положительных тенденциях в развитии человеческого капитала следует продолжать проводимую политику в области развития персонала в условиях перехода к цифровой экономике [19, с. 198].
Если же отмечаются отрицательные моменты и тенденции в развитии человеческого капитала машиностроительного предприятия, то руководству необходимо скорректировать проводимую политику в отношении развития кадров [20, с. 468; 21, с. 40].
Результаты
На основе данных двух машиностроительных предприятий Брянской области проведена оценка развития уровня их человеческого капитала.
Полученные результаты оценки уровня развития человеческого капитала ЗАО «Брянский арсенал» представлены в таблице 3.
Таблица 3. Результаты оценки уровня развития человеческого капитала ЗАО «Брянский арсенал» Table 3. The results of the assessment of the level of human capital development of the closed joint stock company «Bryansk Arsenal»
№ Показатель / 2014 год/ 2015 год/ 2016 год/ 2017 год/ 2018 год/
Indicator 2014 year 2015 year 2016 year 2017 year 2018 year
1 2 3 4 5 6 7
Уровень соответствия образования занимаемой 1 должности / Level of conformity of education to the 0,61 0,64 0,71 0,74 0,74
position
Удельный вес работников, занятых в интересах раз-
2 вития цифровой экономики / Proportion of workers 0,12 0,15 0,15 0,17 0,34
employed in the digital economy
Доля персонала, использующего в работе цифровые 3 технологии / For personnel using digital technologies 0,28 0,28 0,40 0,41 0,57 in their work
Коэффициент публикаций работ по специальности в
условиях перехода к цифровой экономике / The ratio ^ of publications of works in the specialty in the transition ' 0,02 0,02 0,03 0,02
to the digital economy
Степень мотивированности работников в интересах
развития цифровой экономики / The degree of moti- ^ ^ ^ ^
vation of employees for the development of the digital
economy
Уровень подготовки к цифровизации / 6 TF , „ . „ . . 0,45 0,50 0,55 0,65 0,80
Level of preparation for digitalization
Окончание таблицы 3 / End of table 3
1 2 3 4 5 6 7
7 Уровень наличия и развития личностных качеств сотрудников, их уровень здоровья / The level of availability and development of personal qualities of employees, their level of health 0,65 0,75 0,65 0,75 0,75
Обобщенный индекс развития человеческого капитала машиностроительного предприятия /General- ¿00-7-7 оМП 1чк ц .... - . . . . . .с 1 • 5,1134 5,5151 0,242/ 0,88// 8,3012
ц ized index of human capital development of machinebuilding enterprise
Источник: рассчитано авторами на основе данных предприятия
Таким образом, на основе данных, представленных в таблице, можно сделать вывод о том, что на протяжении 2014-2018 гг. происходит повышение индекса развития человеческого капитала. В 2014-2015 гг. на предприятии наблюдается низкий уровень развития человеческого капитала, в 2016-2018 гг. предприятие имеет средний
уровень развития человеческого капитала. Это также связано не только с политикой предприятия, но и с принятием государством программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в 2017 году.
Полученные результаты оценки уровня развития человеческого капитала АО «Клинцовский автокрановый завод» представлены в таблице 4.
Таблица 4. Результаты оценки уровня развития человеческого капитала АО «Клинцовский автокрановый завод»
Table 4. The results of the assessment of the level of human capital development of the joint stock company «Klintsovsky crane plant»
№ Показатель / 2014 год/ 2015 год/ 2016 год/ 2017 год/ 2018 год/
Indicator 2014 year 2015 year 2016 year 2017 year 2018 year
Уровень соответствия образования занимаемой
1 должности / Level of conformity of education to the position 0,79 0,75 0,90 0,84 0,90
Удельный вес работников, занятых в интересах
2 развития цифровой экономики / Proportion of work- 0,05 0,01 0,01 0,01 0,02
ers employed in the digital economy
Доля персонала, использующего в работе цифро-3 вые технологии / For personnel using digital technol- 0,18 0,15 0,12 0,15 0,30 ogies in their work
Коэффициент публикаций работ по специальности
в условиях перехода к цифровой экономике / The ^ ratio of publications of works in the specialty in the , 0,01 0,02 0,02 0,02
transition to the digital economy
Степень мотивированности работников в интересах развития цифровой экономики / The degree of motivation of employees for the development of the digital economy
Уровень подготовки к цифровизации / Level of preparation for digitalization Уровень наличия и развития личностных качеств сотрудников, их уровень здоровья / The level of availability and development of personal qualities of employees, their level of health
0,20 0,30 0,35 0,35 0,60
0,50 0,55 0,55 0,65 0,75
0,70 0,70 0,75 0,70 0,75
5
6
7
Обобщенный индекс развития человеческого капи-
^ тала машиностроительного предприятия / General- 4333-7 49119 чк ц ized index of human capital development of machine- , , 5,3511 5,4229 6,8118
building enterprise
Источник: рассчитано авторами на основе данных предприятия
102
Таким образом, на основе данных, представленных в таблице, можно сделать вывод о том, что АО «Клинцовский автокрановый завод» в 2014-2017 гг. имеет низкий уровень развития человеческого капитала. В 2018 году на предприятии заметна тенденция к увеличению уровня человеческого капитала.
Заключение
Рост показателя обобщенного индекса развития человеческого капитала позволяет заключить об эффективности мероприятий, проводимых с целью его развития. При этом оцениваются не только образование, здоровье персонала, но и степень мотивиро-ванностик в условиях развития цифровой экономики, уровень подготовки к цифровизации, а также наличие и развитие личностных качеств сотрудников.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Родина Т. Е. К вопросу обеспечения информационной безопасности субъектов Российской Федерации // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты: сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018.С. 418-421.
2. Себекина Т. И., Шварова Е. В. Экономическая политика региона как фактор его развития // Экономическая политика и ресурсный потенциал региона. Сборник статей всероссийской научно-практической конференции. 2018. С. 137-141.
3. Михеенко О. В. Цифровизация как основа развития экономики России // Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции. 2018. С.36-39.
4. Бакшеев С. Л., Ширинкина Е. В. К проблеме оценки человеческого капитала на предприятии // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 5 (123). С. 37.
5. Родина Т. Е. Оценка экономической безопасности региона в условиях цифровой трансформации // Актуальные вопросы экономики и агробизнеса: сборник статей X Международной научно-практической конференции. 2019. С.401-405.
6. Юркова О. Н. Разработка специального программного обеспечения систем управления и принятия решений в социальных и экономических системах // Современные проблемы высшего образования Материалы научно-методической конференции. Под редакцией С. А. Симонова, А. Н. Заикина. 2018. С. 26-29.
7. Коростелкина И. А., Овчинникова Н. В. Оценка факторов, формирующих человеческий капитал: инвестиции цифровой экономики // Управленческий учет. 2019. № 11. С. 43-55.
8. Родинова Н. П., Остроухов В. М., Березняковский В. С. Эффективная мотивация персонала // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-2 (85). С. 671-673.
9. Банников С. А. Стратегии решения конфликтных ситуаций в организации // Вестник Академии. 2008. № 3. С. 66-67.
10. Lavrova L., Chernegov N., Ivanova M., Lemesheva Z., Akimova E. Development of the mechanism of motivation and tangible incentivisation // MATEC Web of Conferences. 2018. С. 01094.
11. Никифорова Ю. М. Концепция человеческого капитала: понятия, структура, методы оценки // Экономика и предпринимательство. 2017. № 12-3 (89). С. 165-172.
12. Лысенко А. Н. Управление инновационным развитием высокотехнологичных машиностроительных предприятий на основе эффективного использования человеческого капитала. Дисс. ... канд. экон. наук. 2014. 132 с.
13. Карамова А. А. Мотивация персонала промышленных предприятий // Актуальные вопросы современной экономики. 2019. № 5. С. 677-680.
14. Тополева Т. Н. Исследование принципов и факторов устойчивого развития промышленного предприятия // Вестник НГИЭИ. 2018. № 6 (85). С. 85-96.
15. Фалько С. Г., Яценко В. В. Архитектура компетенций персонала высокотехнологичных предприятий // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2019. № 1. С. 29-39.
16. Перова М. Б. Динамика производительности труда в России // Социальные и экономические системы. 2019. № 5 (11). С. 101-129.
17. Казаков О. Д., Азаренко Н. Ю. Модель управления человеческим капиталом в системах принятия решений // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2019. Т. 81. № 3. С. 290-298. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2019-3-290-298
18. Саликов Ю. А., Логунова И. В., Каблашова И. В. Тенденции изменений в управлении человеческими ресурсами предприятия в условиях цифровой экономики // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2019. Т. 81. № 2. C. 393-399. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2019-2-393-399
19. Жиленкова Е. П. Оценка формирования и развития человеческого капитала: статистика образования и науки Брянской области // Проблемы современной экономики. № 1 (65). 2018. С. 197-199.
20. Родина Т. Е., Дутова И. В. Кадры и образование в области цифровой экономики // Вызовы цифровой экономики: итоги и новые тренды: сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 466-470.
21. Козлов А. В., Аль-Хаир Л. А. Методы оценки человеческого капитала промышленного предприятия // Российский экономический интернет-журнал. 2018. № 2. С. 40.
Дата поступления статьи в редакцию 18.10.2019, принята к публикации 25.11.2019.
Информация об авторах: Кулагина Наталья Александровна, доктор экономических наук, профессор, директор Инженерно-экономического института
Адрес: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 241050, Россия, Брянск,
пр. Ленина, 26.
E-mail: [email protected]
Spin-код: 8555-4812
Лысенко Александра Николаевна, кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры «Государственное управление и финансы»
Адрес: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 241050, Россия, Брянск,
пр. Ленина, 26.
E-mail: [email protected]
Spin-код: 2164-3273
Заявленный вклад авторов: Кулагина Наталья Александровна: общее руководство проектом, анализ и дополнение текста статьи. Лысенко Александра Николаевна: сбор и обработка материалов, подготовка первоначального варианта текста.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Rodina T. E. K voprosu obespecheniya informacionnoj bezopasnosti subektov Rossijskoj Federacii [On the issue of information security of the subjects of the Russian Federation], Tsifrovoj region: opyt, kompetentsii, proekty: sbornik statej Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii [Digital region: experience, competence, projects], 2018,pp.418-421.
2. Sebekina T. I., Shvarova E. V. Ekonomicheskaya politika regiona kak faktor ego razvitiya [Economic policy of the region as a factor of its development], Ekonomicheskaya politika i resursnyj potencial regiona. Sbornik statej vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferentsii [Economic policy and resource potential of the region], 2018, pp.137-141.
3. Miheenko O. V. Tsifrovizatsiya kak osnova razvitiya ekonomiki Rossii [Digitalization as a basis for the development of the Russian economy], Vyzovy cifrovoj ekonomiki: usloviya, klyuchevye instituty, infrastruktura. Sbornik statej I Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferentsii [Digital region: experience, competence, projects], 2018, pp. 36-39.
4. Baksheev S. L., Shirinkina E. V. K probleme otsenki chelovecheskogo kapitala na predpriyatii [To the problem of human capital assessment at the enterprise], Upravlenie ekonomicheskimi sistemami: elektronnyj nauchnyj zhurnal [Management of economic systems], 2019, No. 5 (123), pp. 37.
5. Rodina T. E. Otsenka ekonomicheskoj bezopasnosti regiona v usloviyah tsifrovoj transformatsii [Assessment of economic security of the region in the conditions of digital transformation], Aktual'nye voprosy ekonomiki i agro-biznesa: sbornik statej X Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferentsii [Actual issues of economy and agribusiness], 2019, pp. 401-405.
6. Yurkova O. N. Razrabotka special'nogo programmnogo obespecheniya system upravleniya i prinyatiya reshenij v social'nyh i ekonomicheskih sistemah [Development of special software for management systems and decision-making in social and economic systems], Sovremennye problemy vysshego obrazovaniyaMaterialy nauchno-metodicheskoj kon-ferentsii [Modernproblems of higher education]. In S. A. Simonova, A. N. Zaikina (ed.), 2018, pp. 26-29.
7. Korostelkina I. A., Ovchinnikova N. V. Otsenka faktorov, formiruyushchih chelovecheskij kapital: investiciit sifrovoj ekonomiki [Evaluation of the factors forming the human capital: investing for the digital economy], Uprav-lencheskij uchet [Management accounting], 2019, No. 11, pp. 43-55.
8. Rodinova N. P., Ostrouhov V. M., Bereznyakovskij V. S. Effektivnaya motivaciya personala [Effective staff motivation], Ekonomika ipredprinimatel'stvo [Economics and entrepreneurship], 2017. No. 8-2 (85). pp. 671-673.
9. Bannikov S. A. Strategii resheniya konfliktnyh situacij v organizacii [Strategies for resolving conflict situations in the organization], Vestnik Akademii [Bulletin of the Academy], 2008. No. 3. pp. 66-67.
10. Lavrova L., Chernegov N., Ivanova M., Lemesheva Z., Akimova E. Development of the mechanism of motivation and tangible incentivisation, MATEC Web of Conferences, 2018, pp. 01094.
11. Nikiforova Y. M. Konceptsiya chelovecheskogo kapitala: ponyatiya, struktura, metody otsenki [The Concept of human capital: concepts, structure, methods of evaluation], Ekonomika i predprinimatel'stvo [Economics and entrepreneurship], 2017, No. 12-3 (89), pp. 165-172.
12. Lysenko A. N. Upravlenie innovacionnym razvitiem vysokotekhnologichnyh mashinostroitel'nyh predpriyatij na osnove effektivnogo ispol'zovaniya chelovecheskogo kapitala [Management of innovative development of high-tech engineering enterprises on the basis of effective use of human capital. Ph. D. (Economy) diss.], 2014, 132 p.
13. Karamova A. A. Motivatsiya personala promyshlennyh predpriyatij [Motivation of personnel of industrial enterprises], Aktual'nye voprosy sovremennoj ekonomiki [Actual issues of modern economy], 2019, No. 5, pp. 677-680.
14. Topoleva T. N. Issledovanie printsipov i faktorov ustojchivogo razvitiya promyshlennogo predpriyatiya [A study of the principles and factors of sustainable development of industrial enterprise], Vestnik of NGIEI [Bulletin of NGIEI], 2018, No. 6 (85), pp. 85-96.
15. Fal'ko S. G., Yacenko V. V. Arhitektura kompetentsij personala vysokotekhnologichnyh predpriyatij [Architecture of the competences of the personnel of high-tech enterprises], Vestnik Astrahanskogo gosudarstvennogo tekhnich-eskogo universiteta. Seriya: Ekonomika [Vestnik of Astrakhan state technical University], 2019, No. 1, pp. 29-39.
16. Perova M. B. Dinamika proizvoditel'nosti truda v Rossii [Dynamics of labor productivity in Russia], So-cial'nye i ekonomicheskie sistemy [Social and economic systems], 2019, No. 5 (11), pp. 101-129.
17. Kazakov O. D., Azarenko N. Y. Model' upravleniya chelovecheskim kapitalom v sistemah prinyatiya reshenij [The Model of Human Capital Management in Decision Support Systems], Vestnik Voronezhskogo gosudarstven-nogo universiteta inzhenernyh tekhnologij [Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies], 2019; Vol. 81. No. 3, pp. 290-298. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2019-3-290-298
18. Salikov Y. A., Logunova I. V., Kablashova I. V. Tendencii izmenenij v upravlenii chelovecheskimi resur-sami predpriyatiya v usloviyah cifrovoj ekonomiki [Trends in human resource management in the digital economy], [Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies], Vestnik Voronezhskogo gosudarstven-nogo universiteta inzhenernyh tekhnologij 2019, Vol. 81, No. 2, pp. 393-399. (In Russ.) https://doi.org/10.20914/2310-1202-2019-2-393-399
19. Zhilenkova E. P. Otsenka formirovaniya i razvitiya chelovecheskogo kapitala: statistika obrazovaniya i nauki Bryanskoj oblasti [Assessment of formation and development of human capital: statistics of education and science of the Bryansk region], Problemy sovremennoj ekonomiki [Problems of modern economy], No. 1 (65), 2018, pp. 197-199.
20. Rodina T. E., Dutova I. V. Kadry i obrazovanie v oblasti tsifrovoj ekonomiki [Personnel And education in the field of digital economy], Vyzovy cifrovoj ekonomiki: itogi i novye trendy: sbornik statej II Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferentsii [Challenges of digital economy: results and new trends], 2019, pp. 466-470.
21. Kozlov A. V., Al'-Hair L. A. Metody otsenki chelovecheskogo kapitala promyshlennogo predpriyatiya [Methods of assessing the human capital of an industrial enterprise], Rossijskij ekonomicheskij internet-zhurnal [Russian economic Internet journal], 2018, No. 2, pp. 40.
Submitted 18.10.2019; revised 25.11.2019.
About the authors:
Natalia A. Kulagina, Dr. Sci. (Economy), Professor, Director of the Institute of Engineering and Economics Address: Bryansk state University of engineering and technology, 26 Lenina Ave., Bryansk, 241050, Russia. E-mail: [email protected] Spin-code: 8555-4812
Alexandra N. Lysenko, Ph. D. (Economy), senior lecturer of the Department «Public administration and Finance» Address: Bryansk state University of engineering and technology, 26 Lenina Ave., Bryansk, 241050, Russia. E-mail: [email protected] Spin-code: 2164-3273
Сontribution of the authors: Natalia A. Kulagina: managed the research project, analysing and supplementing the text. Alexandra N. Lysenko: collection and processing of materials, writing of the initial draft.
All authors have read and approved the final manuscript.
