Научная статья на тему 'Оценка укрупненной стоимости строительства жилых многоквартирных домов'

Оценка укрупненной стоимости строительства жилых многоквартирных домов Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

CC BY
2866
106
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УКРУПНЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ / BIM-ТЕХНОЛОГИИ / СТОИМОСТЬ СТРОИТЕЛЬСТВА / МНОГОКВАРТИРНЫЙ ЖИЛОЙ ДОМ / ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ / ENLARGED ECONOMIC CALCULATION / BIM-TECHNOLOGIES / CONSTRUCTION COSTS / APARTMENT BUILDING / ECONOMIC FEASIBILITY

Аннотация научной статьи по строительству и архитектуре, автор научной работы — Однолько Осип Эдуардович, Муртазина Марина Шамильевна

Приведен подход, позволяющий получить оценку экономической целесообразности строительного проекта. Предложенный подход разработан на основе реализованных ранее проектов и статистических данных совместно с группой специалистов строительной области; позволяет быстро и достоверно проводить укрупненный расчет стоимости строительного объекта еще до создания предварительного проекта здания. В случае имеющегося проекта здания, выполненного с применением BIM-технологий, также возможно проведение быстрого экономического расчета посредством извлечения спецификации материалов из проекта. Источниками информации для исследования стали результаты экономических расчетов стоимости строительства малоэтажных и многоэтажных многоквартирных жилых домов в Новосибирске. Результаты могут быть применены при оценке укрупненной стоимости строительства многоквартирных домов, которые разделены на четыре группы этажности.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Estimates of the Enlarged Cost of Construction of Residential Apartment Buildings

In this paper, the process of calculating the economic feasibility of a construction project is given. The proposed approach is developed on the basis of previously implemented protects and statistical data in conjunction with a group of specialists in the construction field. The approach presented in this article enables quickly and reliably carrying out an enlarged calculation of the cost of the construction site even before the creation of the preliminary design of the building. In the case of an existing building project implemented using BIM-technologies it is also possible to conduct a rapid economic calculation by extracting the material specification from the project. Sources of information for the study were the results of economic calculations of the cost of construction of low-rise and multi-storey apartment buildings in Novosibirsk. The results can be applied in estimating the consolidated cost of the construction of apartment buildings, which are divided into four groups of storeys.

Текст научной работы на тему «Оценка укрупненной стоимости строительства жилых многоквартирных домов»

Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 8 (418). Экономические науки. Вып. 62. С. 60—69.

УДК 69.003.12 ББК 65.31

DOI 10.24411/1994-2796-2018-10806

ОЦЕНКА УКРУПНЕННОЙ СТОИМОСТИ СТРОИТЕЛЬСТВА ЖИЛЫХ МНОГОКВАРТИРНЫХ ДОМОВ

О. Э. Однолько, М. Ш. Муртазина

Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия

Приведен подход, позволяющий получить оценку экономической целесообразности строительного проекта. Предложенный подход разработан на основе реализованных ранее проектов и статистических данных совместно с группой специалистов строительной области; позволяет быстро и достоверно проводить укрупненный расчет стоимости строительного объекта еще до создания предварительного проекта здания. В случае имеющегося проекта здания, выполненного с применением В1М-технологий, также возможно проведение быстрого экономического расчета посредством извлечения спецификации материалов из проекта. Источниками информации для исследования стали результаты экономических расчетов стоимости строительства малоэтажных и многоэтажных многоквартирных жилых домов в Новосибирске. Результаты могут быть применены при оценке укрупненной стоимости строительства многоквартирных домов, которые разделены на четыре группы этажности.

Ключевые слова: укрупненный экономический расчет, BIM-технологии, стоимость строительства, многоквартирный жилой дом, экономическая целесообразность.

Одной из актуальных проблем в области строительной экономики является проведение быстрой и достоверной оценки себестоимости строительства для принятия решения о его целесообразности. Большинство сметно-экономических расчетов выполняется с помощью автоматизированных программ, однако от пользователя требуется наличие специальных знаний и навыков работы в программном продукте.

Цель исследования заключается в разработке модели оценки экономической целесообразности строительного проекта, которая позволит застройщику или заказчику проводить быстрый обобщенный экономический расчет и на основе полученного расчета принимать решение о возможности реализации проекта или его убыточности и нецелесообразности. Важно отметить, что подход подразумевает выполнение расчетов в автоматическом режиме и не требует от лица, принимающего решение, знаний нюансов строительной сферы, что делает предлагаемое решение универсальным и понятным даже для совсем неопытных и молодых специалистов. Чтобы произвести укрупненный экономический расчет, потребуется ввести несколько параметров, которые заранее известны и понятны заказчикам и застройщикам, например стоимость земли, общее количество планируемых для реализации квадратных метров жилья. Более подробно принципы работы метода будут описаны далее.

Полезным инструментом в расчете укрупненной экономики могут быть BIM-технологии. BIM

дословно переводится как «информационная модель здания» (building information modeling) [10]. Ключевым в данном определении является понятие информации. Полная информационная модель позволяет извлекать спецификации материалов, объемы необходимых строительных материалов по каждому наименованию в кубических метрах и покрываемые ими площади в квадратных метрах [15]. Соответственно, зная объемы и наименования необходимых материалов, можно произвести расчет затрат на них. Конечно, применение такого подхода значительно увеличивает время расчета, однако позволяет более точно оценить затраты на основные объекты строительства. Цены каждого наименования материалов придется вводить вручную, но все существующие сметно-экономиче-ские расчетные приложения работают абсолютно так же. Важно, что в рамках предлагаемого решения требуется ввести только цены материалов, которые могут быть найдены на сайтах заводов и магазинов, а от пользователя программного решения не требуется знания сметного дела, множества экономических поправок и коэффициентов.

Важность влияния BIM-технологии отмечают как отечественные, так и зарубежные ученые. В частности, на значимость BIM-технологии среди ИТ-технологий для строительства указывает в своем исследовании Н. Р. Шевко [14]. И. Чиковская и И. Новоженина считают данную BIM-технологии одной из наиболее перспективных на сегодняшний день технологий, которые позволяет оптимизировать процессы проектиро-

вания, строительства и эксплуатации зданий, а также обеспечить бесперебойную передачу данных между ними [13]. По мнению С. Сан и соавт. [16], В1М-технологии оказали глубокое влияние на строительную отрасль, хотя в настоящее время все еще существуют факторы, ограничивающие их распространение. В частности, это необходимость изменения бизнес-процессов компаний. Н. С. Давыдов и соавт. указывают на сложившуюся необходимость автоматизации процесса выпуска сметной документации, что позволит увеличить экономическую эффективность инвестиционно-строительных проектов [4]. Е. Б. Александрова рассматривает В1М-техно-логии как инструмент риск-менеджмента для минимизации рисков при реализации инвестиционно-строительных проектов [1]. Авторы О. В. Бахарева и Д. М. Кордончик [2], А. А. Семенов [11] затрагивают проблемы интегрирования системы информационного моделирования знаний и последующего применения в архитектурных и инженерных вузах при подготовке специалистов для реального сектора экономики. А. А. Зарипова и А. Э. Хабибуллин анализируют положительные моменты внедрения В1М-технологий в зарубежных проектах [5].

На сайте Минстроя России неоднократно отмечалась приоритетность развития и внедрения В1М-технологий [3]. Однако до сих пор не разработаны программные продукты, позволяющие в полностью автоматическом режиме рассчитать экономические характеристики объекта строительства. В этой связи можно говорить о необходимости автоматизированного проведения быстрого и эффективного экономического анализа проекта для принятия решения о его целесообразности.

Основной проблемой при принятии решения о реализации проекта является долгосрочность экономического расчета. Заказчик и застройщик должны четко понимать его неубыточность и порядок зарабатываемой прибыли. Однако, чтобы выполнить экономический расчет, сначала нужно выбрать тип дома и сделать его проект, после чего уже будет возможно провести сметно-экономиче-ский расчет. Данный процесс требует вложения немалых денежных средств, работы целой группы квалифицированных специалистов и, как отмечено выше, много времени.

Другая проблема заключается в недостатке строительного опыта и знаний у проектировщиков и отсутствии понимания процесса проектирования у застройщиков. Обычно внимание сотрудников проектного бюро не сосредоточено на экономической стороне проекта, и они применяют

зарекомендовавшие себя годами архитектурные и конструктивные решения, которые не всегда являются экономически оптимальными. Такой подход заставляет заказчиков и застройщиков расходовать больше денежных средств и, соответственно, уменьшает для проекта вероятность быть экономически успешным. С другой стороны, у застройщика обычно есть идеи и предложения, как удешевить проект, однако не всегда эти идеи согласуются со строительными нормами и правилами и могут быть реализованы на практике.

Исследования проводились совместно с группой специалистов строительной и архитектурно-проектной областей на основе реальных проектов и многолетнего опыта реализации различных проектов.

Источниками информации для исследования послужили результаты экономических расчетов стоимости строительства малоэтажных и многоэтажных многоквартирных жилых домов, реализованных в Новосибирске.

Укрупненная оценка, реализованная в предлагаемом подходе, охватывает различную этажность, типы многоквартирных жилых домов, принадлежность к различным регионам России.

Существует несколько типов жилых домов, и каждый из них имеет свои достоинства и недостатки. Выделяются три основных типа жилых домов, строящиеся в современной России: кирпичные, монолитные, панельные [12].

Кирпичные дома до сих пор считаются одними из лучших. Прочность кирпича проверена столетиями, его свойства хорошо изучены, что, безусловно, является его достоинствами. Однако у кирпичной кладки существуют и отрицательные моменты, такие как трудоемкость и дороговизна, что влияет на стоимость строительства и позволяет относить кирпичные дома к жилью повышенного класса комфортности. При возведении домов высокой этажности нецелесообразно применение чисто кирпичной технологии, так как требуется значительное усиление конструкции стен, что влечет удорожание проекта.

Монолитные дома схожи с чисто кирпичными по свойствам. Иногда, когда удельный вес кирпича в здании достаточно высок, строители называют его кирпичным, хотя в основе лежит монолитный каркас и перекрытия. Данная технология применяется обычно на домах средней и большой этажности [8]. Такие дома обладают хорошей прочностью, малыми теплопотерями.

Третий тип — панельные дома. Данный тип застройки известен еще со времен СССР [9]. Очевидными плюсами данного типа застройки являются дешевизна и быстрый темп строительства.

В то же время для застройщика это несет и отрицательные аспекты: общая стоимость дома ниже, чем, например, кирпичного, но скорость возведения выше примерно в два раза, следовательно, для непрерывной работы требуется гораздо больше денежных затрат на месяц, чем для кирпичного дома. Также характерными моментами являются высокий уровень теплопотерь и низкий уровень шумоизоляции. Однако, несмотря на очевидные недостатки, данный тип является весьма востребованным в силу своей доступности и небольшой стоимости квартир.

Далее рассмотрим классификацию домов в зависимости от этажности. Существует три основных типа застройки: малоэтажная (1—4 этажа), среднеэтажная (5—8), многоэтажная (9 и выше) [13]. Данная классификация разделяет дома по этажности, однако не совсем применима с экономической точки зрения. В рамках разрабатываемого подхода предлагается разбиение на четыре группы (табл. 1).

Таблица 1

Классификации видов застройки

№ интервала I II III IV

Этажность 1—5 6—10 11—16 16—25

Данное разбиение обусловлено схожестью характеристик экономических показателей при расчете затрат на объекты основного строительства. Отметим, что каждый тип дома имеет экономическую целесообразность только при определенной этажности. Например, чисто кирпичные дома рекомендуется строить высотой 1—5 этажей, при большей этажности требуется усиление конструкции посредством толщины стен, более дорогих марок кирпича и т. д. Монолитные дома стоит строить от 6 этажей, как и панельные с каркасом. Стоимость возведения одного этажа при большей этажности меньше, однако общий объем инвестиций больше, что оказывает дополнительную нагрузку на проект.

В различных регионах страны средняя стоимость квадратного метра жилья неодинакова, и, соответственно, в рамках предлагаемого подхода необходимо предусмотреть поправки, позволяющие рассчитывать достоверную стоимость в любом городе России. Для удобства обозначим коэффициент поправки — 5.

Обобщение подхода на все регионы России требует очень подробного изучения и анализа. В данной работе мы ограничимся только показателями по Сибирскому федеральному округу.

Искомые поправки 5 выводятся исходя из данных Приказа Министерства строительства и

жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации «О нормативе стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по Российской Федерации на первое полугодие 2018 года и показателях средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам Российской Федерации на I квартал 2018 года»1. Данные показатели, очевидно, изменяются с каждым годом, однако их соотношения остаются примерно одинаковыми. Ниже приведена формула расчета поправки 5:

5 = 5И = / *10 , (1)

где cn — стоимость жилья за квадратный метр в п-м регионе (п = 1, 2 ... 12); с — стоимость жилья за квадратный метр в Новосибирской области.

В табл. 2 приведены данные стоимости квадратного метра жилья по Сибирскому федеральному округу (СФО) на I квартал 2018 года [7], а также рассчитанные поправки 5. Коэффициент единица присвоен Новосибирской области, так как весь поход основывается на опыте строительства в данном регионе и по совместительству регионе с самой высокой ценой за квадратный метр, что удобно для нормировки коэффициентов. При реализации программного решения в рамках предлагаемого подхода данные поправки будут учтены, но не будут фигурировать в программе в явном виде.

В данной работе, как отмечено выше, важно влияние В1М-технологий на скорость и точность укрупненной оценки себестоимости строительства. Безусловно, оценка, основанная на информационной модели здания, будет точнее, чем просто укрупненная, выполненная на основе представленного подхода, однако потребует больше времени для ее получения. Многие проектировщики привыкли понимать под В1М-моделью 3D-модель, представляющую собой визуализацию проектируемого здания. Однако В1М-технологии — это нечто большее. Самое главное — наличие полных спецификаций материалов и оборудования, а также всей необходимой информации о проекте. То есть становятся возможны одновременная работа над проектом целой группы специалистов в единой программной среде, быстрая корректировка

1 Приказ Минстроя РФ от 20.12.2017 № 1691/ПР

«О нормативе стоимости одного квадратного метра об-

щей площади жилого помещения по Российской Фе-

дерации на первое полугодие 2018 года и показателях

средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам Российской Федерации на I квартал 2018 года».

проекта с соответствующими автоматическими правками всех разделов спецификаций, контроль проекта посредством составления графиков работ в виде диаграммы Гантта. Более того, за последние годы разработаны несколько программ, позволяющих контролировать выполнение проекта прямо на строительной площадке посредством их использования на смартфонах и планшетах.

Таблица 2

Стоимость квадратного метра жилья по Сибирскому федеральному округу

на 1квартал 2018 года и расчетные коэффициенты поправки

СуТъелтВФО Стоимость 1 кв. м, р. Коэффициент поправки d

РеспуТликаТртай 33 84t зов пзд

РесппТликтВурятия ззал отшпз

Республика Тыва 36 319 олтзооп

Республика Хакасия 34 396 0,8Т3о71

Алтайстий круй 02 С02 т037 739

ЗабаТкадьспийкрай 34 853 о,8ам 7 36

Красноярткийкдай а9 B37 т^ЗСМ

Иркутская область Н5Го 8 0^<^НТ372

Кемеровская область нъыт 0,800 355

НовосрУирттав облапть АО 879 о

Омская область 34 03B

Томская область 38 27B о,мзн2пз

Консалтинговаякомпания McGrawHill Con-structionnpoBena алроссродикоипаниа строи -тельной отрасли и узнала, какие преимущества

они получили c внедрением BIM. Так, 41 % опрошенных компаний отметили сокращение количества ошибок после внедрения технологии; 35 и 32 % обратили внимание на улучшение коммуникации между руководителями и проектировщиками и улучшение имиджа предприятия [6].

Для выполнения укрупненного экономического расчета нам потребуются спецификации материалов из BIM-модели. Обычно они экспортируются из модели в виде файла в формате *xls. На рис. 1 приведена спецификация дверных проемов жилого дома.

Далее в полученном файле требуется задать цены материаллв.Когда ценызадавы,можно по--читань нумрарную гыоимозтьпо гжецификации и, тодежив пнзжгнтам на колжчесотоквадоитных метров здания, получить цену за возведение квадратного метра основных объектов строительства. Дырньш парамет° нотреб^тся задать при запуске работа щюграммыв случае выиаттежлярасчета то доннымтпецификаиаи.

Рассмотрим слружорунрринижпы создаоного подхода к оценке себестоимости строительства. Фо^ула^ткоозрой рудет огрщзствжятпоя эко-

готов ом ввд е (бязяыкладоо), однаин ne-РД э тим введем несколько обозначений.

Пусть P. — искомая стоимость строительства дома определенного типа (i = 1, 2, 3). Введем ве-тжшно^(66,paвIмжcpвnи зазомлю,

рстоврые обрежныттроителиствак оДъеаты энер-ганич5ср0гожазяйсзма] благоустройство и озеленение, наружные сети.

1 в С О Е F G Н

2 Обозначение Наименование Размер проема III х В Размеры полотна Кол-во Цена за 1 нгт. Итого

3 Дверн металлические противопожарные с доводчиком

4 ТУ 5262-М) 1-51740Е42-» Д МП Вн Г Б До Пр 1/60 2100-910 910x2100 810x2050 F ЦI

5 ТУ 5262-001-51740842-99 ДМП ВнГ Б Дв Л 1/60 2100-910 910x2100 810x2050 7

в ТУ 5262-001-51740842-99 ДМП ВнГ Б Дв Пр 1/602100-1210 1210К2100 1110x2050 , 9

7 ТУ 5262-001-51740842-99 ДМП Вн Г Б Дв Л 1/60 2100-1210 1210*2100 i110*2050 4

Ё ТУ 5262^01-51740842-99 ДМП Вя Г Б Дв Пр 1/60 2100-910 910x2100 810x2050 . f'

9 ТУ 5262-001-51740842-99 ДМПВнГ Л 1/60 2100-910 910x2100 810x2050 1

10 25

11 Дверн наружные

12 ТУ 5262-001-51740842-99 ДПНУ ГТ1Л2100-12Ш-200 1200x2100 1100x2050

13 ГОСТ 30970-2002 ДПН Ш У Дв Пр 2100-1200 1200x2100 1100x2050 1

14 ГОСТ 30970-2002 ДПНГУДв Л 2300-1350 1350x2300 1250*2250 2

Рис. 1. Спецификация дверных проемов жилого дома

А(/) = е1х + ух + г, (2)

где е1 — суммарный коэффициент, получаемый в результате суммирования экономических коэффициентов поправки каждой главы, входящей в А(/); х — количество квадратных метров рассчитываемого объекта; у. — коэффициент поправки соответствующий типу дома; г — стоимость земельного участка в рублях.

Далее введем величину Б(/), охватывающую помимо стоимостей величины А(/) еще стоимость временных зданий и сооружений, содержания службы заказчика-застройщика, проектных и изыскательских работ, авторского надзора, прочих расходов и затрат.

Я(0 = е2х + е3 А(г), (3)

где 82 — суммарный коэффициент, получаемый в результате суммирования экономических коэффициентов поправки каждой главы, входящей в Б(/); е3 — коэффициент, отвечающий за стоимость содержания временных помещений и сооружений.

Тогда искомая стоимость строительства дома определенного типа находится по формуле

Р(0 = 82Б(/) • оД , (4)

где 84 — коэффициент, отражающий стоимость непредвиденных затрат; а — коэффициент поправки, соответствующий ]-му региону (/ = 1, 2, ..., 12); вк — коэффициент поправки, соответствующий интервалу этажности (к = 1, 2, 3, 4).

С помощью формулы (4) возможно провести укрупненный расчет себестоимости строительства.

В рамках апробации предложенной модели была произведена оценка экономической целесообразности строительногопроекта, состоящегоиз пяти жилых трехэтажных кирпичных многоквар-

тирных жилых домов, проектируемых в Новосибирской области. Общая стоимость земельных участков составляет 20 000 000 р., общая квадратура 10 000 кв. м (рис. 2).

По результатам расчетов, общая стоимость проекта 395 835 160 р., цена за 1 кв. м — 39 583 р., что исходя из табл. 2 ниже среднего показателя по Новосибирской области. Данный экономический расчет можно считать корректным, так как в городе Новосибирске строится множество монолитных домов, которые выше среднего показателя стоимости и, соответственно, завышают средний показатель. Рыночная цена данного типа жилья при продаже составляет 43 000—50 000 р. Соответственно, данный проект можно считать целесообразным. Погрешность расчета с реальным проектом с данными параметрами составляет порядка 3 %.

Для примера изменим стоимость земли до 70 000 000 р. и сравним полученные результаты с предыдущими. Результаты приведены на рис. 3.

При данных параметрах стоимость за квадратный метр жилья возрастает до 44 689 р., что близко к рыночной стоимости продажи. С учетом погрешности и укрупненности расчета данный проект может оказаться нецелесообразным.

Для демонстрации расчета с помощью В!М-модели приведем еще один пример. Рассмотрим себестоимость трехэтажного кирпичного дома в Новосибирске, стоимость земельного участка 2 000 000 р., общая квадратура 1800 кв. м. Проект не является типовым, и для его маркетинговой привлекательности закладываются более дорогие оригинальные архитектурные решения. Стоимость основных объектов строительства 33 000 р. На рис. 4 представлены результаты расчетов.

Общая стоимость проекта 78 806 542 р., цена за 1 кв. м — 43 781 р., что исходя из табл. 2 выше сроднего показателяпоНовосибирсоой области. Соответственно, стоимость продажи будет еще

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Колмество кв м

10000

Стоимость мме/ъиого 20000000 участка

Этажность

Регион МО

Резугыат

Обша» стоимость 335815180 Ценам!« и 39583 516

Ноеосибиросая об) »

Справка

Стоимость оооикк обмятое с трем те (ъс ты

Кир>ччм»

^етомаппесхи) расчет стоимости осно»*« объектов стрсительсва согласно ткТ)г дома

Ввод стоимости оСнюм объектов строительства согласно В1М монет

Рассылать

Рис. 2. Результаты работы программы, созданной авторами

см Расчетукрупненной себестоимости строительства ,

Количество кв.м

100Ü0

Стоимость земельного ЛШИ о о участка

Э^ЖНОСС

Регион СФО

1

Стоимость основных : --ля :": о го : "ее

-о: : : в : т ^Кирпичный

Общан стоимость: 4468Э0Ш)

Ав таматачес : Пвсч етсто имостаосоопнок объектов строительсва согласно типу дома

Евод стоимости основных объектов споительсна соо:сноОМ модели

Справка

Рис. 3. Результаты работы программы, созданной авторами

п^ Расчетукрупненной себестоимости строительства

Количество кв.м

1ЯЮ

Стоимость земельного 2D00DD0 участка

Этажность ;

Регион СФО

Новосибирская об; т

Стоимость основных объектов строительства

в 33000

Результат

Общан стоимость: 73806542,8 Цена за 1 кв. м.: 43781.41266ffi6G7

Автоматический расчет стоимости основных объектов строительсва согласно типу дома

Евод стоимости основных объектов строительства согласно ВIМ модели

Справка

Рассчитать

Рис. 4. Результаты работы программы, созданной авторами

выше и будет лизка к стоимос и квадратного метра вмонолитномдоме. Однако приправиль-ной стоатеннне'ф оиоелнства и миркетинга даеный проекамежен бытьоспншнд ртал!^;^дване0^с^^о-сибирской области как жилье премиум-класса.

Для подтверждения достоверности полученных резулатптдв проииаедео ви змевоемне с резулсоа-тами еменкн дтоимости реальных проектов, доступных в открыоых иотднмивах.Поееоульдотьд исследования, представленным в [7], себестоимость 1 кв. м жилья в среднем ниже цены продажи иа12—10%. Сдгоьсно эепм данмым мдасно

рналс-

ных пи^аи^'^с^инеелизованных в НавоснХиеске. Будем считать по среднему показателю (себестоимость ниже цены продажи на 13 %). Также, имея достуниуюежос.мацпю о парометрех^аобаиди-мых дляаасчдтасеоествицести снрс^1^тель^'^вав разраИотанно-пнеграмм е,зазможнооро веиои

укрупненную оценку себестоимостиданных про-екисо. Иезупьоадыанализа воабл. 3

(дг^ноыз^^ I ивадиал 2018 г.).

ПслнченомшгцоНикинля сравцзаоя иасчет-ной и оценочной себестоимости приведены на рис. .

Леман ая линия, соаавхтетввющаинеогнамм-ным расчетам находится выше ломаной линии, соеоведетвущщмПОи%-ноо оцанкемтнзнымро-дажи квадратного метра жилья. Соответственно, оценку, полученную программным путем, можно соитатьдоохнееоое нкойс ебесиопывстизтро и-тельсиаинщэененимой на гфакгикх.

Проведенное исскеннеаниененет дзшь ^одолжено путем обобщения подхода в других регионах России, добавления новых параметров в рас-интноо прогваиюе, а идюке дораоотнж расмгтной пцнграммыдлянехмиго обиощдоияпицПгрма-цеонпоо модолиздаоид.

Таблица 3

Сравнение оценочной стоимости с результатами расчетов, р.

№ Типдымв Цен а продаж! Себе стоимость Расчет в программе

1 Кирпичный 48 454 4 2 155 44 423

2 Панельный 43 236 37 615 3 8 487

3 Кирпичны. 45 000 3 9 600 3 9 958

4 Монолитный 47 164 41 032 42 363

5 Монолотвый 5I 153 4СВ03 46 1МО

Н Панельный еыте9 ЗЫН04 38 142

Н Кирпичный еытеб МЫН20 39 454

ä д

т с о м и о т с е

ю

е С

5 000

О -I-1— —I— —I— —I—

1 2 3 4 5 6 7

Номер проекта

Рис. 5. Графики для сравнения расчетной и оценочной себестоимости

Список л итературы

1. Александрова,Е.Б. В1М-модел1уовониеыок новейший инртрртентрт снижения рисковонвести-ционного проектав сцоительдтве Ы Е. Б. асександоооа // e^ipp^mод.лывование ei зодатеасатоитыльство и архитектуры : материалы Всерос. науч.-практ. конф. — СПб., 2018. — С. 14—18.

2. Бахарева, О. В. Исследование интеграционных процессов BIM-инновационной среды в реальном секторе экономики ренаона / о. р. Бааерееа,Д.М. торыонмик .ЙВШ-моделироманиавзедачах строительства и архитектуры : моттусалы Всерос.ь^нв'^.^г^ртт-^.^с^нф. — СПР., 201Д. — С. 97—10В.

3. Без сниженооообесуыимостнссЕОистльства досоыиеогмжильытРоссоннейудесоОтеквуынно! й ресурс]. — URL:Tttp://wwMivalnTt.лд^^Н^^^Р^ы^Ойl Здеоамбтащения Т3.P3.18).

4. Давыдов, Н. С. Внедрение BIM-технологий в части ценообразования посредством использования систем автоматизацоовыпусда сметшждо.оентоции й.... Давыдов, С В. Продеиожин, А.В.Бельт кевич // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : материалы Всерос. науч.-практ. конф. — СПб., 2018. — С. 8—13.

5. Зарипова А. А. Применение BIM-технологий в строительстве: Россия и зарубежный опыт / А. А. Зарипова, А. Э. Хабибуллин // Экономика и предпринимательство. — 2017. — № 8-2 (85-2). — С. 1151—1156.

6. Кароль, М. Зачем нам BIM? / М. Кароль // Отраслевой журн. «Строительство». — 2015. — № 9. — С. 31—34.

7. Применение BIM-технологий на строительство по госзаказу может стать обязательным в 2019 году [Электронный ресурс] // Минстрой России. — URL: http://www.minstroyrf.ru/press/primenenie-bim-tekhnologiy-na-stroitelstvo-po-goszakazu-mozhet-stat-obyazatelnym-v-2019-godu/ (дата обращения 25.03.18).

50 000 45 000 40 000 35 000 30 000 25 000 20 000 15 000 10 000

Оценка — 13 %

Прог

рамма

8. Монолитно-кирпичный дом: современная технология строительства жилья [Электронный ресурс]. — URL: https://klademkirpich.ru/stroim-doma/107-monolitno-kirpichnyy-dom (дата обращения 30.03.18).

9. Николаев, С. В. Панельные и каркасные здания нового поколения / С. В. Николаев // Жилищ. строительство. — 2013. — № 8. — С. 2—9.

10. Почему Минстрой предпочел BIM-технологии? [Электронный ресурс]. — URL: http://rcmm.ru/ tehnika-i-tekhnologii/22401-pochemu-minstroy-predpochel-bim-tekhnologii.html (дата обращения 29.03.18).

11. Семенов, А. А. Интеграция концепции BIM в учебный процесс строительных вузов / А. А. Семенов // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : материалы Всерос. науч.-практ. конф. — СПб., 2018. — С. 207—211.

12. Типы многоквартирных жилых домов в России. Плюсы и минусы [Электронный ресурс]. — URL: http://expertoza.com/2014/09/vidy-zhilyx-domov/ (дата обращения 30.03.18).

13. Чиковская, И. Тенденции развития BIM в России / И. Чиковская, И. Новоженина. — САПР и графика. — 2014. — № 8 (214). — С. 8—10.

14. Шевко, Н. Р. Применение IT-технологий в строительстве: сегодня и завтра / Н. Р. Шевко // Вестн. Казан. технол. ун-та. — 2014. — Т. 17, № 11. — С. 317—321.

15. ARCHICAD: открывая заново. Создание конструкций и извлечение рабочих чертежей из модели [Электронный ресурс]. — URL: https://ardexpert.ru/article/8160 (дата обращения 29.03.18).

16. A literature review of the factors limiting the application of BIM in the construction industry / C. Sun, S. Jiang, M. J. Skibniewski, Q. Man, L. Shen // Technological and Economic Development of Economy. —

2017. — Vol. 23, iss. 5. — P. 764—779.

Сведения об авторах

Однолько Осип Эдуардович — магистрант второго года обучения кафедры автоматизированных систем управления Новосибирского государственного технического университета, Новосибирск, Россия. odnosip@mail.ru

Муртазина Марина Шамильевна — кандидат философских наук, доцент кафедры автоматизированных систем управления Новосибирского государственного технического университета, Новосибирск, Россия. murtazina@corp.nstu.ru

Bulletin of Chelyabinsk State University.

2018. No. 8 (418). Economic Sciences. Iss. 62. Pp. 60—69.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ESTIMATES OF THE ENLARGED COST OF CONSTRUCTION OF RESIDENTIAL APARTMENT BUILDINGS

O.E. Odnol'ko

Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia. odnosip@mail. ru

M.Sh. Murtazina

Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia. murtazina@corp.nstu.ru

In this paper, the process of calculating the economic feasibility of a construction project is given. The proposed approach is developed on the basis of previously implemented protects and statistical data in conjunction with a group of specialists in the construction field. The approach presented in this article enables quickly and reliably carrying out an enlarged calculation of the cost of the construction site even before the creation of the preliminary design of the building. In the case of an existing building project implemented using BIM-technologies it is also possible to conduct a rapid economic calculation by extracting the material specification from the project. Sources of information for the study were the results of economic calculations of the cost of construction of low-rise and multi-storey apartment buildings in Novosibirsk. The results can be applied in estimating the consolidated cost of the construction of apartment buildings, which are divided into four groups of storeys.

Keywords: enlarged economic calculation, BIM-technologies, construction costs, apartment building, economic feasibility.

References

1. Aleksandrova Ye.B. BIM-modelirovaniye kak noveyshiy instrument dlya snizheniya riskov investit-sionnogo proekta v stroitel'stve [BIM-modeling as the newest tool for reducing the risks of an investment project in construction]. BIM-modelirovaniye v zadachakh stroitel'stva i arkhitektury: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [BIM-modeling in the tasks of construction and architecture: materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference]. St. Petersburg, 2018. Pp. 14—18. (In Russ.).

2. Bakhareva O.V., Kordonchik D.M. Issledovaniye integratsionnykh protsessov BIM-innovatsionnoy sredy v real'nom sektore ekonomiki regiona [Investigation of integration processes of BIM-innovation environment in the real sector of the region's economy]. BIM-modelirovaniye v zadachakh stroitel'stva i arkhitektury: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [BIM-modeling in the tasks of construction and architecture: materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference]. St. Petersburg, 2018. Pp. 97—102. (In Russ.).

3. Bez snizheniya sebestoimosti stroitel 'stva dostupnogo zhil'ya v Rossii ne budet [There will be no affordable in Russia housing without reducing the cost of construction]. Available at: http://www.valnet.ru/m7-293. phtml, accessed 23.03.18. (In Russ.).

4. Davydov N.S., Pridvizhkin S.V., Bel'kevich A.V. Vnedreniye BIM-tekhnologiy v chasti tsenoobra-zovaniya posredstvom ispol'zovaniya sistem avtomatizatsii vypuska smetnoy dokumentatsii [Implementation of BIM-technologies in terms of pricing through the use of automation systems for the release of budget documentation]. BIM-modelirovaniye v zadachakh stroitel'stva i arkhitektury: materialy Vserossiyskoy nauch-no-prakticheskoy konferentsii [BIM-modeling in the tasks of construction and architecture: materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference]. St. Petersburg, 2018. Pp. 8—13. (In Russ.).

5. Zaripova A.A., Khabibullin A.E. Primeneniye BIM-tekhnologiy v stroitel'stve: Rossiya i zarubezh-nyy opyt [Application of BIM-technologies in construction: Russia and foreign experience]. Ekonomika i predprinimatel 'stvo [Economics and entrepreneurship], 2017, no. 8-2 (85-2), pp. 1151—1156. (In Russ.).

6. Karol' M. Zachem nam BIM? [Why do we need BIM?]. Otraslevoy zhurnal "Stroitel'stvo" [The branch magazine "Construction"], 2015, no. 9, pp. 31—34. (In Russ.).

7. Primeneniye BIM-tekhnologiy na stroitel'stvo po goszakazu mozhet stat' obyazatel'nym v 2019 godu [The use of BIM-technologies for construction on the state order may become mandatory in 2019]. Minstroy Rossii [The Ministry of Construction of Russia]. Available at: http://www.minstroyrf.ru/press/primenenie-bim-tekhnologiy-na-stroitelstvo-po-goszakazu-mozhet-stat-obyazatelnym-v-2019-godu/, accessed 25.03.18. (In Russ.).

8. Monolitno-kirpichnyy dom: sovremennaya tekhnologiya stroitel'stva zhil'ya [Monolithic brick house: modern technology of housing construction]. Available at: https://klademkirpich.ru/stroim-doma/107-mon-olitno-kirpichnyy-dom, accessed 30.03.18. (In Russ.).

9. Nikolaev S.V. Panel'nye i karkasnye zdaniya novogo pokoleniya [New generation panel and frame houses]. Zhilishchnoye stroitel'stvo [Housing Construction], 2013, no. 8, pp. 2—9. (In Russ.).

10. Pochemu Minstroy predpochel BIM-tekhnologii? [Why did Minstroy prefer BIM technology?]. Available at: http://rcmm.ru/tehnika-i-tekhnologii/22401-pochemu-minstroy-predpochel-bim-tekhnologii.html, accessed 29.03.18. (In Russ.).

11. Semenov A.A. Integratsiya kontseptsii BIM v uchebnyy process stroitel'nykh vuzov [Integration of the BIM concept into the educational process of construction universities]. BIM-modelirovaniye v zadachakh stroitel 'stva i arkhitektury: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [BIM-modeling in the tasks of construction and architecture: materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference]. St. Petersburg, 2018. Pp. 207—211. (In Russ.).

12. Tipy mnogokvartirnykh zhilykh domov v Rossii. Plyusy i minusy [Types of apartment buildings in Russia. Advantages and disadvantages]. Available at: http://expertoza.com/2014/09/vidy-zhilyx-domov/, accessed 30.03.18. (In Russ.).

13. Chikovskaya I., Novozhenina I. Tendentsii razvitiya BIM v Rossii [Trends in the development of BIM in Russia]. SAPR i grafika [CAD and Graphics], 2014, no. 8 (214), pp. 8—10. (In Russ.).

14. Shevko N.R. Primeneniye IT-tekhnologiy v stroitel'stve: segodnya i zavtra [Application of IT-technologies in construction: today and tomorrow]. Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta [Bulletin of Kazan Technological University], 2014, vol. 7, no. 11, pp. 317—321. (In Russ.).

15. ARCHICAD: otkryvaya zanovo. Sozdaniye konstruktsiy i izvlecheniye rabochikh chertezhey iz modeli [ARCHICAD: reopening. Create designs and extract working drawings from the model]. Available at: https:// ardexpert.ru/article/8160, accessed 29.03.18. (In Russ.).

16. Sun C., Jiang S., Skibniewski M.J., Man Q., Shen L. A literature review of the factors limiting the application of BIM in the construction industry. Technological and Economic Development of Economy, 2017, no. 23 (5), pp. 764—779.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.