Научная статья на тему 'Оценка точности растровой карты с использованием метода центра неопределенности'

Оценка точности растровой карты с использованием метода центра неопределенности Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
377
42
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РАСТРОВАЯ КАРТА / МЕТОД ЦЕНТРА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ / ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ / СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ОТКЛОНЕНИЯ / КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ СМЕЩЕНИЕ / RASTER MAP / UNCERTAINTY CENTER METHOD / EVALUATION ERROR / ROOT MEAN SQUARE ERROR / CARTOGRAPHIC DISPLACEMENT

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Суханов Сергей Иванович

В статье описывается применение метода центра неопределенности для оценки точности привязки растровых карт масштаба 1:500. Указанный метод относится к интервальным методам анализа данных. В результате исследования удалось получить валидные оценки точности картографического смещения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по физике , автор научной работы — Суханов Сергей Иванович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Accuracy Evaluation of Raster Maps Using Uncertainty Center Method

The article focuses on the uncertainty center method used to evaluate the bridging accuracy of raster maps with a scale of 1:500. The method mentioned above is an interval method of data analysis. The research performs valid evaluations of cartographic displacement accuracy.

Текст научной работы на тему «Оценка точности растровой карты с использованием метода центра неопределенности»

УДК 528.92

С. И. Суханов

Оценка точности растровой карты с использованием метода центра неопределенности

Ключевые слова: растровая карта, метод центра неопределенности, оценка погрешности, средняя квадратическая ошибка отклонения, картографическое смещение.

Key words: raster map, uncertainty center method, evaluation error, root mean square error, cartographic displacement.

В настоящее время в землеустроительстве, геодезических измерениях широко применяются растровые карты города Барнаула 1:500, однако точность нахождения объектов на ней не известна.

В статье рассмотрены оценки погрешности данной карты с использованием GPS измерений. Информационные технологии, выбранные нами для оценки погрешности растровой карты, состоят в следующем: на растровой карте необходимо выбрать надежно определяемые точечные объекты при полевых исследованиях, координаты которых можно определить с высокой точностью с использованием GPS измерений. Если xCk, yCk,i = 1..N - координаты точек, которые были «сколоты» с растровой

GPS GPS

карты; xt , yt , i = 1..N - их GPS измерения, тог-

да оценки точности положения объектов на карте можно оценивать, вычисляя систематические и среднеквадратические ошибки:

COx =

I (xf - xGPS)

i=1_____________.

N ’

N

£ (yf - yGPS)

COy = i=L

N

CKOx =

CKOy =

I (xck - xGPS )2

N

X (yck - yGPS )2

i=1

N

(1)

Однако указанный подход не позволяет выявлять картографические ошибки - смещение, поворот, - которые характерны при оценке точности космических снимков, кроме того, при использовании формулы (1) возникает погрешность установки прибора на опознаваемую точку карты, а при выборе тестовых точек могут встретиться локальные

Работа выполнена при поддержке ведомственноаналитической программы «Развитие научного потенциала Высшей школы 2009-2010» (проект №2.2.2.4/4278).

ошибки, которые не характерны для карты в целом. Более точным способом проверки картографического смещения считаем использование линейных объектов: железнодорожных путей, автомобильных

дорог и др. В этом случае достигается надежное совмещение объектов на карте и на местности для GPS измерений и выполняются необходимые предположения для вычисления оценки погрешности согласно формулам (1). Недостатком использования линейных объектов является невозможность точечного совмещения объектов карты и места установки приемника по трассе измерения. В этом случае оценку точности можно производить по результатам аппроксимации линейного объекта на местности, подлежащего GPS измерениям, и его расположению на карте. Построение этих аппроксимаций может быть выполнено методом наименьших квадратов или с использованием нестатических методов, например метода центра неопределенности [1, 2]. В нашем случае погрешности оценок координат могут быть определены и как интервальные оценки, что обеспечивает применимость метода центра неопределенности, основы которого изложены в работе [1].

Для исследования был выбран участок, расположенный в северо-западной части Барнаула, который включает территорию тепличного хозяйства, магистраль автомобильной дороги и железнодорожные пути. Оценка точности растровой карты проводилась по средней линии железной дороги длиной в 1 км. Измерения проводились в сентябре 2009 г. Координаты тестовых точек определены при помощи спутниковой системы GPS Trimble 5700. Вычисление и уравнивание координат точек выполнены в программе «Trimble Geomatics Office» в местной системе координат. Модуль погрешности взаимного места определения точек съемочного обоснования не превышает 0,03 м. Измерения проводились двумя приемниками по схеме: база-подвижный приемник. Участок растровой карты был предварительно обработан с использованием программы ArcView GIS 3.2a в масштабе 1:500, с наложением его в местную систему координат г. Барнаула.

Проверка положения объектов на карте производилась путем сравнения 8 точек GPS измерения и 26 точек, «сколотых» с растра по средней линии железной дороги.

Метод оценки погрешности заключался в сравнении оценок осевых линий, построенных по полученным данным. В качестве осевой линии в том и другом случаях была выбрана прямая, а ее построение было проведено по алгоритмам метода центра неопределенности [2]. Результаты вычислений приведены в таблицах 1, 2.

Оценка точности растровой карты с использованием метода центра неопределенности

Таблица 1

Исходные данные для моделирования уравнения прямой по GPS точкам

№ п/п xi Уі £ yP

tepl109 13368,31 -2762,55 0,03 13368,34 -2762,54

tepl 110 13397,38 -2759,54 0,03 13397,35 -2759,51

tepl 111 13478,29 -2751,04 0,03 13478,32 -2751,06

tepl 112 13616,66 -2736,60 0,03 13616,69 -2736,61

tepl 113 13616,66 -2736,60 0,03 13616,69 -2736,61

tepl 114 13763,51 -2721,25 0,03 13763,54 -2721,27

tepl 115 13907,02 -2706,30 0,03 13907,05 -2706,29

tepl117 14091,86 -2687,02 0,03 14091,83 -2686,99

При сравнении оценок осевых линий рассматривался процесс построения прямой по GPS точкам: у = a0 + a1 ■ x, с неизвестными параметрами a0, a1, предполагая, что переменные x и у получены

с ошибкой измерения. При построении данного уравнения с помощью метода центра неопределенности использовалась следующая схема: ошибки наблюдений координат (х, у) ограничены по модулю величиной £ , а множество неопределенности допустимых значений параметров a0, a1 в данной схеме записывалось так:

Ajps (k) = ^I У1 - k£yi < ao + a1 xi <

_ _ _ (2)

< yt + k£y.; x - £x. < xf < xi + £x., i e 1,8 },

где £х. = £ = £ = 0.03 - оценки модулей ошибок

в измеренных значениях ур , хр , которые принадлежат прямоугольнику со сторонами 2£х. = 2£у.,

в каждом измерении I, I е 1,8 (см. табл. 1).

После проведения расчетов были получены следующие коэффициенты прямой: а0 = -4158,44,

а = 0,104419, ктП = 0.95.

Построение уравнения прямой по «сколотым» точкам приводилось аналогичным образом, используя метод центра неопределенности для получения оценок коэффициентов Д), А (см. табл. 2). Были получены следующие коэффициенты прямой: А) = -4162,74, А = 0,104739, кш1п = 0.9. При условии,

Таблица 2

Исходные данные для моделирования уравнения прямой по «сколотым» точкам

№ п/п xi Уі £ xP yP

1 13655,21 -2732,62 0,16 13655,25 -2732,50

2 13673,26 -2730,74 0,16 13673,30 -2730,61

3 13872,09 -2709,83 0,16 13872,02 -2709,80

4 13619,45 -2736,40 0,16 13619,32 -2736,27

5 13637,33 -2734,51 0,16 13637,31 -2734,38

6 13782,37 -2719,15 0,16 13782,51 -2719,17

7 13980,58 -2698,52 0,16 13980,51 -2698,44

8 13890,11 -2708,03 0,16 13890,04 -2707,91

9 13907,99 -2706,11 0,16 13908,10 -2706,02

10 13505,29 -2748,30 0,16 13505,30 -2748,21

11 13483,22 -2750,38 0,16 13483,36 -2750,51

12 13350,57 -2764,39 0,16 13350,71 -2764,40

13 13356,46 -2763,82 0,16 13356,59 -2763,78

14 13374,56 -2761,79 0,16 13374,70 -2761,89

15 13854,18 -2711,66 0,16 13854,31 -2711,65

16 13709,64 -2726,72 0,16 13709,78 -2726,79

17 13691,43 -2728,77 0,16 13691,55 -2728,70

18 13764,24 -2720,96 0,16 13764,38 -2721,07

19 13368,38 -2762,56 0,16 13368,52 -2762,54

20 13836,21 -2713,40 0,16 13836,35 -2713,54

21 13362,44 -2763,03 0,16 13362,58 -2763,16

22 13392,60 -2759,87 0,16 13392,73 -2760,00

23 13998,54 -2696,69 0,16 13998,48 -2696,55

24 13926,18 -2704,23 0,16 13926,28 -2704,12

25 13944,40 -2702,29 0,16 13944,51 -2702,21

26 13962,53 -2700,40 0,16 13962,64 -2700,31

что погрешность «сколки» осевой линии растровой карте по модулю не превышала 0,16 м.

Для проверки гипотезы о повороте растра относительно истинных координат рассматривался процесс построения прямой: у = A + A •х при дополнительных условиях с помощью метода центра неопределенности. Множество неопределенности допустимых значений параметров A), A. в данной схеме запишется так:

4кол(к) = {(% 4)1 yi -кёу1 < 4) + Д1хр <

_ _ ____ . (3)

< yt + к£у.; х - £ч < xf < х + £xi, i е 1,26}

Гипотеза о равенстве коэффициентов a1 = A1 проверялась решением следующей задачи: к* ^ min к, a, a1, Ao, A1

(ao, ai) е agps (1), (4)

(A), A)е ACKOn(к), a = Ai.

При условии, что угловые коэффициенты прямых совпадают (A1 = a1), линейные коэффициенты имели вид: Ac, = -4158,34, a0 = -4158,44, а оценки модулей ошибок в измеренных значениях yip , xip не превышали 0,16 м, при этом минимальное значение k* в задаче 4 равно 0,997. Приведенные значения показывают согласованность исходных данных и проверяемой гипотезы.

Решение всех задач проводилось в среде Microsoft Excel с использованием инструмента «Поиск решения».

Таким образом, по результатам расчета следует, что погрешность нанесения объектов на растровой карте не превышает 0,16 м, угловые коэффициенты прямых можно считать одинаковыми, картографическое смещение равно 0,1 м. При проведении картографических работ указанную ошибку можно учесть как систематическую. Гипотеза о повороте растра не подтвердилась.

Библиографический список

1. Максимов, А.В. Многопользовательские информационные системы: основы теории и методы исследования / А.В. Максимов, Н.М. Оскорбин. - Барнаул, 2005.

2. Оскорбин, Н.М. Пример построения эмпирической модели процесса при ошибках измерения всех перемен-

ных / Н.М. Оскорбин, А.В. Максимов, В.А. Суханов // Исследование эмпирических зависимостей: нестатистический подход / под ред. Н.М. Оскорбина, П.И. Кузьмина. -Барнаул, 2007.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.