CC BY
15УДК556.555.7:556.114 DOI: 10.35567/19994508_2022_3_5
Оценка стратификации водных масс в условиях нестабильного гидрологического режима
А.А. Борисов И (Е , Н.А. Голдобин И ID
ISI [email protected], [email protected]
ФГБУ «Российский научно-исследовательский институт комплексного использования и охраны водных ресурсов», Камский филиал, г. Пермь, Россия
АННОТАЦИЯ
Актуальность. Внутренняя динамика речных систем оказывает определяющее влияние на достоверность интерпретации результатов мониторинга водных масс, прежде всего, в местах совмещенного водопотребления и водоотведения. К категории таких территорий относится участок переменного подпора на р. Каме в районе г. Березники (Камское водохранилище), находящийся в зоне потенциального воздействия со стороны многочисленных промышленных объектов Березниковской агломерации. Это определяет необходимость системного наблюдения за его физико-химическим состоянием. Методы. Принятая методика исследований основана на выполнении натурной регистрации физических параметров водной толщи по разноглубинным вертикалям и лабораторном определении компонентного состава водорастворимых компонентов. Результаты. Установлено, что в период летней межени отмечалось появление четкой вертикальной послойной неоднородности распределения водорастворимых компонентов и значений удельной электропроводности. Данная послойная стратификация водной толщи являлась откликом на изменение уклона водной поверхности и параметров скоростного режима течения, при котором минимальные значения обусловливают формирование вертикального градиента, препятствующего перемешиванию вод различного химического состава и солености.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: стратификация вод, Камское водохранилище, гидрохимия, кондуктометрия, водные ресурсы.
Для цитирования: Борисов А. А., Голдобин Н.А. Оценка стратификации водных масс в условиях нестабильного гидрологического режима // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2022. № 3. С. 62-74. DOI: 10.35567/19994508_2022_3_5.
Дата поступления 17.02.2022.
Assessment of water masses stratification under conditions of unstable hydrological regime Alexander A. Borisov E>, Nikita A. Goldobin G>
ISI [email protected], [email protected]
Russian Research Institute for Integrated of Water Management and Protection, Kama Branch, Perm, Russia
ABSTRACT
Relevance. The internal dynamics of the water masses of river systems has a decisive influence on the reliability of the interpretation of the results of their monitoring, primarily in places of combined water consumption and sanitation. The category of such territories includes a site of variable backwater on the Kama River in the area of Berezniki city (Kama
© Борисов А.А., Голдобин Н.А., 2022
reservoir), since it is located in the zone of potential impact from the objects of the Berezniki agglomeration. This determines the need for systematic monitoring of its physico-chemical state. Methods. The accepted research methodology was based on the performance of full-scale registration of the physical parameters of the water column along multi-depth verticals and laboratory determination of the component composition of water-dissolved components. Results. It was found that during the summer autumn, vertical heterogeneity of the distribution of water-soluble components and values of specific electrical conductivity was recorded. The revealed layer-by-layer stratification of the water column is a response to changes in the slope of the water surface and the speed regime, when the minimum values of these parameters contribute to the formation of a vertical gradient that prevents mixing of waters of different chemical composition and salinity.
Keywords: water stratification, Kama reservoir, hydrochemistry, conductometry, composition of waters, water resources.
For citation: Borisov A.A., Goldobin N.A. Assessment of Water Masses Stratification under Conditions of Unstable Hydrological Regime. Water Sector of Russia: Problems, Technologies, Management. 2022. No. 3. P. 62-74. DOI: 10.35567/19994508_2022_3_5.
Received 17.02.2022.
ВВЕДЕНИЕ
Функционирование промышленности Березниковской агломерации основано на сырье Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей и продукции горно-обогатительных комбинатов [1]. Значительный масштаб воздействия промышленных объектов данной территории на природные геосистемы в немалой степени определяется тем фактом, что они расположены в зоне водосбора р. Камы (Камское водохранилище), а некоторые из них примыкают непосредственно к ее водоохранной зоне. В сочетании с высокой плотностью промышленных производств это позволяет рассматривать данную территорию как источник концентрированного негативного воздействия на состояние бассейна р. Камы ниже по течению [2], что определяет необходимость системного мониторинга состояния вод акватории на данном участке, примыкающем непосредственно к г. Березники.
Накопленный опыт по исследованию поверхностных водных объектов Соликамско-Березниковского промышленного узла показывает, что признаки техногенного воздействия четко проявляются в распределении концентраций водорастворимых компонентов [3, 4]. Прежде всего, это выражается в появлении концентраций водорастворимых компонентов, которые не свойственны естественным условиям зоны опробования (хлорид-ион, натрий, калий, кальций), и закономерным увеличением минерализации вод.
Однако с учетом размеров акватории в районе г. Березники, представительное обследование возможно только при отборе значительного количества проб воды для последующего химико-аналитического анализа. Это неизбежно приведет как к значительной стоимости выполнения работ, так и к продолжительному периоду исследований. В этой ситуации оптимальным решением относительно выбора методики выполнения исследования является комплек-сирование точечного отбора проб воды и кондуктометрической съемки на промерных вертикалях.
В силу простоты реализации кондуктометрический метод является эффективным инструментом регистрации изменений в гидрохимических системах. Он основан на наличии прямой зависимости удельной электропроводности (х) от количества растворенного электролита. При этом следует отметить отсутствие селективности по отношению к водорастворимым компонентам [5, 6]. Данный подход давно зарекомендовал себя с положительной стороны и показал, что выполнение детальных кондуктометрических съемок в сочетании с гидрохимическим опробованием обеспечивает не только выявление закономерностей при трансформации природных гидрохимических обстано-вок, но и позволяет получить информацию для прогноза изменения их состава и минерализации [7].
В рамках проведенного исследования предполагалось, что в случае техногенного воздействия взаимодействие пресных речных вод и минерализованных потоков приведет к тому, что распределение компонентов по водной толще будет достаточно равномерным и физико-химические характеристики составят условное среднее с учетом степени разбавления. При этом на близость источника поступления будут указывать максимальные значения параметров с уменьшением их значений по мере удаления.
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
С учетом значительной протяженности участка наблюдения и нацеленности исследований на выявление гидрохимических аномалий система мониторинга основывалась на комплексировании кондуктометрической съемки по промерным вертикалям и точечном отборе проб воды (рис. 1). Такой подход показывает достаточно высокую эффективность и обеспечивает однозначное выявление признаков изменения природного гидрохимического состояния воды [7-9].
На участке акватории Камского водохранилища в течение 2021 г. было проведено несколько экспедиционных обследований: 13 мая, 18 июня, 20 июля, 10 августа, 31 августа и 10 ноября. Исследования включали кон-дуктометрическую съемку по 21 разноглубинной вертикали (202 измерения) с определением значения удельной электрической проницаемости кондуктометром Cond 1970i (WTW, Германия). Схема расположения вертикалей представлена на рис. 1.
На вертикалях шаг измерений составил 1 м, начальной точкой измерений являлся поверхностный горизонт (0,2 м от водной поверхности), завершающей - придонный горизонт (0,2 м от донной поверхности). Для определения глубины использовали эхолот LMS-480M (Lowrance, США). Местоположение судна на акватории определяли по GPS-навигатору GPSMAP 62st (Garmin Corporation, Тайвань, точность 3-5 м), в точке измерения судно фиксировали якорем. После фиксации положения судна измерительную ячейку кондуктометра на заводском размеченном кабеле опускали от поверхностного до придонного слоя. Все использованные приборы и средства измерений сертифицированы и прошли поверку.
Рис. 1. Расположение промерных вертикалей на участке мониторинга: 1 - промерная вертикаль; 2 - отбор пробы воды из поверхностного горизонта; 3 - отбор пробы из придонного горизонта. Fig. 1. Location of measuring verticals at the monitoring site: 1 - measuring vertical; 2 - sampling from the surface horizon; 3 - sampling from the bottom horizon.
На всех вертикалях были отобраны пробы воды: 21 - из придонного слоя и 7 из поверхностного. Отбор проб выполняли в соответствии с действующими требованиями1 с помощью батометра глубинного, конструкция которого обеспечивала герметизацию внутренней емкости и забор воды строго на требуемой глубине. Анализы проб воды проведены в аккредитованной эколого-аналитической лаборатории по утвержденным методикам2, 3.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Выполненные исследования показали, что содержание водорастворимых компонентов и значения удельной электропроводности в течение периода наблюдений значительно изменялись (табл. 1). Так, наиболее низкие концентрации и значения удельной электропроводности зафиксированы в период весеннего наполнения водохранилища (рис. 2), когда отмечаются наиболее высокие уровни, максимальный уклон и максимальный расход. При этом содержание водорастворимых компонентов наблюдалось меньше основного сравнительного критерия - предельно допустимых концентраций для рыбохозяйствен-ных водоемов (ПДКрх). В летний период, после достижения нормального подпорного уровня (НПУ), уровни снижались и уклоны становились меньше. В составе вод зоны опробования появлялись концентрации компонентов, превышающие ПДКрх в 4-6 раз и значения удельной электропроводности в 40-60 раз, чем на начальном этапе обследований.
В ноябрьский период обследования за счет осенних дождевых паводков происходило неравномерное повышение уровней и расходов до начала сра-ботки водохранилища. В этот период концентрации снизились практически до начального уровня с характерными близкими значениями среднего значения и медианы, указывающими на отсутствие значительного разброса.
Признаки изменения гидрохимического состояния вод фиксировались не только по появлению аномально высоких значений, но и по изменениям в качественном распределении компонентов. Соотношения полученных концентраций показывают, что для каждого обследования характерна уникальная, отличная от других совокупность (рис. 3). При этом отчетливо заметна близость характера распределения компонентов в майский и ноябрьский периоды и принципиальные отличия распределения в летний период. Например, значительная доля хлоридов в сухом остатке более характерна для летнего периода опробования (рис. 3а), а в весенний и осенний периоды преобладание хлорид-иона в компонентном составе не столь подавляющее, как в летнем (рис. 3б, 3в).
1 ГОСТ 31861-2012. Вода. Общие требования к отбору проб. 2014. Режим доступа: //docs.cntd.ru/ document/1200097520 (дата обращения 23.12.2021).
2 ПНД Ф 14.1:2:3:4.282-18. Методика измерений массовой концентрации хлорид-ионов, нитрит-ионов, сульфат-ионов, нитрат-ионов, фторид-ионов и фосфат-ионов в пробах природных, питьевых и сточных вод с применением системы капиллярного электрофореза «Капель» М-01-58-2018.
3 ПНД Ф 14.1:2:4.135-98. Методика выполнения измерений массовой концентраций элементов в пробах питьевой, природных, сточных вод и атмосферных осадков методов атомно-эмиссионной спектометрии с индуктивно связанной плазмой.
Таблица 1. Значения физико-химических параметров обследования Table 1. Values of physico-chemical parameters
Водорастворенный ион, мг/дм3
Ca+ K+ Na+ Cl- X'
Дата обследования ПДКрх4 мкСм/см
180 50 120 300
Результаты определений*
13.05.2021 г. 13,10 8,66 11,90 42,90 198,00
7,42 2,69 3,38 11,28 83,58
7,31 2,83 3,45 12,40 83,60
18.06.2021 г. 124,00 18,10 107,00 468,00 1850,00
41,10 9,85 35,08 107,50 610,25
27,40 8,85 23,75 51,50 324,00
20.07.2021 г. 310,00 340,00 567,00 1683,00 8560,00
89,28 90,03 146,43 445,54 2465,68
31,50 14,25 33,30 88,00 687,00
10.08.2021 г. 188,00 255,00 425,00 1398,00 9150,00
38,56 26,50 58,08 174,13 1138,07
21,25 3,53 17,50 41,00 308,00
31.08.2021 г. 355,00 325,00 670,00 1564,00 6320,00
129,92 100,13 227,30 590,23 2538,96
82,05 39,40 102,65 329,50 969,00
10.11.2021 г. 63,00 17,20 50,00 77,00 352,00
44,68 10,61 30,64 46,09 262,82
45,00 12,55 35,00 53,00 281,50
Примечание: * - значения: верхнее - максимальное; среднее - среднее арифметическое; нижнее - медиана.
4 Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 13 декабря 2016 г. № 552 «Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения».
24/44 24/115 23/06 23/07 22/0« 21/09 21/10 20/11 20/12
Jara (день/месяц)
Рис. 2. Изменения гидрометрических параметров: 1, 2 - высота уровня воды по гидропостам Березники и пгт Тюлькино, м; 3 - разница между уровнями воды на гидропостах, м; 4 - гидрограф гидропоста пгт Тюлькино, м3/сут.
Fig. 2. Changes of hydrometric parameters: 1, 2 - the height of water level at the Berezniki and
Tyulkino hydrometric stations, m; 3 - the difference between water levels at the hydrometric stations, m; 4 - the hydrograph of the Tyulkino hydrometric station, m3/day.
Наглядное отображение влияния сезонной динамики на гидрохимическую обстановку водной толщи может быть представлено по распределениям значений удельной электропроводности между промерными вертикалями (рис. 4). В весенний период распределение значений удельной электропроводности было достаточно равномерным с диапазоном значений 46,90-198,0 мкСм/см. В летний период в придонной и средней частях водной массы формировался слой, характеризующийся высокими значениями данного параметра. Поверхность этого слоя условно была принята по изолинии 2000 мкСм/см. Выбор границы определен исходя из эмпирического соответствия данному значению удельной электропроводности минерализации водного раствора, полученной за счет растворения хлорида натрия (NaCl) и равной 1 г/л5.
На наличие послойной стратификации водной толщи также указывает различная степень насыщения водорастворимыми компонентами: в поверхностном слое содержание сухого остатка составляло 164-310 мг/дм3, в придонном слое - 1432-3086 мг/дм3.
Дифференциация водной толщи по физико-химическим параметрам наиболее четко проявилась 20 июля, когда по всей придонной части прослеживался слой толщиной 1-5 м. В некоторых промерных вертикалях
5 МУ 34-70-114-85. Методические указания по применению кондуктометрического контроля для ведения водного режима электростанций. Утв. Главным техническим управлением по эксплуатации энергосистем 23.08.1985. М.: 1986. 38 с.
5 9,5 13,5 (3 12 24 i 6 9
Сухой остаток (C.O.) / хлорнд-иои (CI) Хлор ил-ион (СП I калий (К+> Хлорнл-нон (С1") / кальции (Са+)
Условные обозначения: (Э-1Ф-2Х-ЗФ-4Д-5 -6
Рис. 3. Соотношение удельной электропроводности и водорастворимых компонентов: 1 - 13.05.2021 г.; 2 - 18.06.2021 г.; 3 - 20.07.2021 г.; 4 - 10.8.2021 г.;
5 - 31.08.2021 г.; 6 - 10.11.2021 г.
Fig. 3. The ratio of electrical conductivity and water-dissolved components during the inspection: 1 - 05.13.2021; 2 - 06.18.2021; 3 - 07.20.2021; 4 - 8.10.2021; 5 - 08.31.2021; 6 - 11.10.2021.
обособленный слой выделялся достаточно контрастно, с толщиной промежуточного слоя менее 1 м - в пределах шага измерений значения удельной электропроводности скачкообразно увеличивались с 325-450 мкСм/см до 2030-2580 мкСм/см.
При отборе проб воды 18 июня и 10 августа стратификация в водной толще фиксировалась не повсеместно: на одних вертикалях она проявлялась достаточно контрастно, с четкой границей, на других значение удельной электропроводности от поверхностного слоя до придонного не изменялось. Это указывает на сложную пространственно-временную структуру эффекта послойного разделения водной толщи в полях минерализации на участке наблюдения.
Сопоставление характера и интенсивности признаков появления стратификации водной толщи с параметрами гидрологического режима показы-
Условные обозначения:
, - 1 9 96-2 193 □ - 3
• < S00
• 50В-1200
• 121)1) - 2000
• 200« >
-4
>5Ш
4000
2000
1000
200
-5
Л* 146
А
87П102
JVslSS к
J6157 чгп!
JVsÍ6S 1000±
Рис. 4. Результаты определения физико-химических параметров по линии вертикалей: а - обзорная схема; б - результаты опробования 13.05.2021 г.; в - 18.06.2021 г.; г - 20.07.2021 г.; д - 31.08.2021 г.; ж - 10.11.2021 г.; 1 - промерная вертикаль; 2 - точка определения удельной электропроводности на промерной вертикали и ее значение, мкСм/см; 3 - точка отбора пробы и сухой остаток, мг/дм3; 4 - значение удельной электропроводности, мкСм/см; 5 - шкала распределения удельной электропроводности, мкСм/см. Fig.4. Results of measurement of physico-chemical parameters along the vertical line: a - overview map; б - results of sampling 05.13.2021; в - 06.18.2021; г -07.20.2021; д - 08.31.2021; ж - 11.10.2021; 1 - measuring vertical; 2 - the point of electrical conductivity determination on the measuring vertical and its value (|iS/cm); 3 - sampling point and dry residue in it (mg/dm3); 4 - the value of electrical conductivity at the point (|S/cm); 5 - the scale of electrical conductivity distribution (|S/cm).
Рис. 5. Изменение значения плотностного числа Фруда Fr = - ---
Fig.5. Change of Froude number value.
вают, что наибольшая контрастность и дифференциация границ наблюдается в летний период, характеризующийся минимальным уклоном водного зеркала и, соответственно, минимальными скоростями потока. Для оценки данного утверждения было определено плотностное число Фруда (Гтр ), которое является числовым критерием устойчивости границы раздела водных масс [10]. Впервые число Фруда для решения задач устойчивости водных масс на рассматриваемой территории было применено Г.И. Куликовым [11]. К современному опыту использования данного критерия следует отнести работу [12], где исследован механизм обеспечения устойчивости технического водоснабжения предприятий г. Березники и проведена оценка устойчивости водных масс.
Расчет числа Фруда относительно результатов проведенного исследования показывает, что в летний период его значение меньше 1, т.е. водный поток в этих условиях докритический и в нем не создаются кинетические условия для межслойного перемешивания (рис. 5). Наибольшие значения числа Фруда соответствовали весеннему и осеннему периоду отбора проб и составили 2,64 и 1,13 соответственно. Первое значение однозначно отвечает условиям сверхкритического потока, при котором энергии движения достаточно для изменения внутренней структуры водной толщи за счет интенсивного перемешивания. Во втором случае поток является критическим и перемешивание протекает не столь активно, однако достаточно для того, чтобы запустить процессы перемешивания.
ВЫВОДЫ
По результатам проведенного исследования установлено, что при поступлении минерализованных потоков в акваторию р. Камы (Камское водохранилище) в районе г. Березники фиксируется явление послойной стратификации водной толщи с разделением на пресную и минерализованную составляющую, что проявляется в распределении значений удельной электропроводности и содержании водорастворимых компонентов по промерным вертикалям.
Кондуктометрическая съемка по промерным вертикалям показала, что в речных условиях при глубинах 8-12 м толщина разграничивающего слоя между пресными и минерализованными слоями составляет не более 1-2 м.
Дискретный характер проявления стратификации указывает на то, что при обследовании исключительно приповерхностного водного слоя полученные результаты не будут отражать состояние придонной толщи даже при наличии в ней концентраций водорастворимых компонентов, многократно превышающих ПДКрх. Определяющим фактором в формировании стратификации водной толщи являются сезонная вариативность гидрологических параметров: в весенний период за счет значительной скорости движения происходит интенсивное перемешивание водных масс; в летний период внутренней энергии потока становится недостаточно для преодоления слоистости.
Полученные результаты указывают, что при попадании минерализованных потоков в речные пресные воды есть граничные условия, определяющие степень их перемешивания. Это следует учитывать как при проектировании мониторинговых обследований состояния водной толщи, так и при интерпретации результатов исследований.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Копылов, И.С. Геоэкология, гидрогеология и инженерная геология Пермского края. Пермь: Изд. центр Пермского государственного национального исследовательского университета, 2021. 501 с.
2. Лепихин А.П., Мирошниченко С. А. Техногенное воздействие Соликамско-Березниковского промузла на поверхностные водные объекты // Горный журнал. 2008. № 10. С. 92-96.
3. Белкин П.А., Катаев В.Н. Закономерности техногенной трансформации химического состава подземных вод в районах разработки калийных месторождений // Известия УГГУ. 2018. № 2 (50). С. 55-64.
4. Хайрулина Е.А. Техногенная трансформация ландшафтно-геохимических процессов в районе добычи калийно-магниевых солей // Теоретическая и прикладная экология. 2014. № 3. С. 41-45.
5. Харитонов Ю.Я. Аналитическая химия (аналитика). В 2 т. Т. 2. Физико-химические (инструментальные) методы анализа: учеб. для вузов. М.: Высшая школа, 2001. 615 с.
6. Крешков А.П. Основы аналитической химии. Физико-химические (инструментальные) методы анализа, Изд. «Химия», 1970. 472 с.
7. Девяткова Т.П., Бурматова Э.А., Лепихин А.П. Применение кондуктометрического метода изучения трансформации сточных вод в Камском водохранилище // Гидрологии и метеорология. 1971. Вып. 6. С. 80-86.
8. Электрохимический контроль качества вод (обзор) / Г.Б. Слепченко, Н.П. Пикула, Н.М. Дубова [и др.] // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 314. № 3. С. 59-70.
9. Кузьмичева В.А. Экологический мониторинг при эксплуатации объектов водного транспорта с использованием методов кондуктометрии: автореф. дисс... канд. техн. наук. Москва, 2005. 22 с.
10. Rodi W. (1987). Examples of calculation methods for flow and mixing in stratified fluids. Journal of Geophysical Research, 92(C5), 5305. D01:10.1029/jc092ic05p05305.
11. Куликов Г.И. Влияние сброса химической промышленности на минерализацию воды Камского водохранилища в районе г. Березники // Мат-лы Всесоюзного совещания по вопросам эксплуатации Камского водохранилища. Пермь, 1959. Вып. 2. С. 1-13.
12. Богомолов А.В., Лепихин А.П., Ляхин Ю.С., Гребенева М.Г. Особенности колебаний вертикальных структур полей минерализации в Камском водохранилище в период летней межени в районе г. Березники // Горное эхо. 2021. № 4(85). С. 3-11. DOI 10.7242/echo.2021.4.1.
REFERENCES
1. Kopylov I.S. Geoekologiya, gidrologiya i inzhenernaya geologiya Permskogo kraya. Perm: Izd. tsentr Permskogo gosudarstvennogo natsionalnogo issledovatelskogo universiteta [Publishing center of the Perm State National Research University], 2021. 501 p. (In Russ.).
2. Lepikhin A.P., Miroshnichenko S.A. The Solikamsk-Berezniki Industrial Cluster engineering impact upon surface water bodies. Gorniy Zhurnal [Journal of Mining]. 2008. No. 10. P. 92-96 (In Russ.).
3. Belkin P.A., Kataev V.N. Regularities of the groundwater chemical composition technogenic transformation in the regions of potassium mining. Izvestial UGGU [UGGU newsletters]. 2018. No. 2 (50). P. 55-64 (In Russ.).
4. Khayrulina E.A. Technogenic transformation of the landscape/geo/chemical processes in the regions of potassium/sodium compounds mining. Teoreticheskaya i prikladnaya ekologiya [Theoretical and applied ecology]. 2014. No. 3. P. 41-45 (In Russ.).
5. Kharitonov Y.Y. Analytical chemistry. In 2 volumes. Vol. 2. Physical/chemical methods of analysis: a manual for higher education institutions. М.: Vysshaya shkola [Higher education institution], 2001. 615 p. (In Russ.).
6. Kreshkov A.P. Fundamental analytical chemistry. Physical/chemical (instrumental) methods of analysis. Izd "Khimiya" ["Chemistry" publishing house], 1970. 472 p. (In Russ.).
7. Devyatkova T.P., Burmatova E.A., Lepikhin A.P. Application of conductometric method for the wastewater transformation studies in the Kama Reservoir. Hydrology and meteorology [Gidrologiya i meteorologiya]. 1971. Vyp. 6. P. 80-86 (In Russ.).
8. Electro/chemical control of water quality (review). G.B. Slepchenko, N.P. Pikula, N.M. Dubova et al. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo univrsiteta [Transactions of the Tomsk Polytechnical university]. 2009. Vol. 314. No. 3. P. 59-70.
9. Kuzmicheva V.A. Ecological monitoring in operation of the water transport units with the use of conductometrics methods: avtoref. diss. kand. tekhn. nauk. [abstract of the thesis for an academic degree]. Moscow, 2005. 22 p.
10. Rodi W. (1987). Examples of calculation methods for flow and mixing in stratified fluids. Journal of Geophysical Research, 92(C5), 5305. D0I:10.1029/jc092ic05p05305.
11. Kulikov G.I. Impact of the chemical industry emissions upon mineralization of the Kama Reservoir water near Beryazniki. Mat-ly Vsesoyuznogo soveshchaniya po voprosam ekspluatatsiyi Kam-skogo vodokhranilishcha [Proceedings of All-Union conference on the issues of the Kama Reservoir operation]. Perm, 1959. Vyp. 2. P. 1-13 (In Russ.).
12. Bogomolov A.V., Lepikhin A.P., Lyakhin Y.S., Grebeneva M.G. Special features of the Kama Reservoir mineralization fields vertical structures fluctuations during the summer low-water period near Bereznyaki. Gornoye echo [Mountain echo]. 2021. No. 4(85). P. 3-11. DOI 10.7242/echo.2021.4.1 (In Russ.).
Сведения об авторах:
Борисов Александр Александрович, канд. техн. наук, научный сотрудник, ФГБУ
«Российский научно-исследовательский институт комплексного использования и
охраны водных ресурсов», Камский филиал, Россия, 614002, г. Пермь, ул. Островского, 113; ORCID: 0000-0001-5847-0214; e-mail: [email protected]
Голдобин Никита Александрович, ведущий инженер-исследователь, ФГБУ «Российский научно-исследовательский институт комплексного использования и охраны водных ресурсов», Камский филиал, Россия, 614002, г. Пермь, ул. Островского, 113; ORCID: 0000-0002-5498-8347; e-mail: [email protected] About the authors:
Alexander A. Borisov, Candidate of Technical Sciences, Researcher, Russian Research Institute for Integrated Water Management and Protection, Kama Branch, ul. Nikolaya Ostrovskogo, 133, Perm, 614002, Russia; ORCID: 0000-0001-5847-0214; e-mail: [email protected]
Nikita A. Goldobin, Leading Research Engineer, Russian Research Institute for Integrated Water Management and Protection, Kama Branch, ul. Nikolaya Ostrovskogo, 133, Perm, 614002, Russia; ORCID:0000-0002-5498-8347; e-mail: [email protected]
