CC BY
9Решетневскуе чтения. 2014
УДК 681.3.06 (079)
ОЦЕНКА СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ ЗА 2011-2012 гг.
Е. Л. Вайтекунене
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: [email protected]
На основе баз данных квартир г. Красноярска за 2011-2012 гг. построена модель стоимости квартир и земельных участков под ними.
Ключевые слова: методы оценки земельных участков.
LAND ASSESSMENT FOR 2011-2012
E. L. Vaitekunene
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660014, Russian Federation E-mail: [email protected]
On the basis of the database of Krasnoyarsk apartments in 2011-2012, an assessment model of apartments and land is built.
Keywords: methods of assessment of land.
Сложившиеся условия, при которых владелец недвижимости является еще и владельцем земли под ней, создали предпосылки для расчета стоимости этой собственности.
В рамках исследования (оценка стоимости земельных участков) были построены модели оценки квартир на вторичном рынке жилья г. Красноярска и выбрана более адекватная [1; 2] модель, которая рассчитывает стоимость квартиры, является мультипликативной, и представляет собой произведение коэффициента на соответствующие переменные, возведенные в заданные степени. При этом коэффициент и степени рассчитываются, основываясь на базе данных квартир, взятых в определенный период времени. База данных представляет собой набор данных о квартирах, где каждому качественному параметру (например тип планировки) присваивается его количественный эквивалент (значения параметра ранжируются исходя из приоритетов потребителя). Средствами регрессионного анализа выявляются значимые коэффициенты регрессии. Коэффициент и параметры меняются из-за изменения исходной базы.
Из собранной базы данных недвижимости была создана геоинформационная карта со встроенной моделью расчета рыночной стоимости недвижимости на 2009-2010 гг.
Работа над построением моделей на этом не закончилась. Построены новые модели на основе баз данных недвижимости за 2011 и 2012 гг. [3; 4]. На обсуждение выносится вопрос о причинах изменения моделей.
Библиографические ссылки
1. Сенашов С. И., Сурнина Е. В., Пузанова Г. А., Филюшина Е. В. Методы оценки земельных участков
// Решетневские чтения : материалы XIII Междунар. науч. конф., посвящ. 50-летию Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та имени академика М. Ф. Решетнева (10-12 нояб. 2009, г. Красноярск) / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2009. С. 649-650.
2. Сенашов С. И., Сурнина Е. В., Пузанова Г. А., Филюшина Е. В. Стоимость квартиры как основа расчета стоимости земельного участка // Решетневские чтения : материалы XIII Междунар. науч. конф., посвящ. 50-летию Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та имени академика М. Ф. Решетнева (10-12 нояб. 2009, г. Красноярск) / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2009. С. 655.
3. Квартиры Красноярска 2011 : свид-во о гос. регистрации базы данных № 2014620939 / Табачен-ко О. О., Сенашов С. И., Филюшина Е. В., Томаров-ская И. В. ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2014.
4. Квартиры Красноярска 2012 : свид-во о гос. регистрации базы данных № 2014620883. / Таба-ченко О. О., Сенашов С. И., Филюшина Е. В., Тома-ровская И. В. ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2014.
References
1. Senashov S. I., Surnina E. V., Puzanov G. A., Filyushina E. V. Metody ocenki zemelnyh uchastkov // Reshetnevskiye chteniya : Materialy XIII Mezhdunarodnoi nauchnoi conf., posvyaschennoi 50-letiyu Sib. State. Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev (10-12 Nov., 2009 Krasnoyarsk) ; Sib. gosud. aerokosmich. Univ. Krasnoyarsk, 2009, p. 649-650.
2. Senashov S. I., Surnina E. V., Puzanov G. A., Filyushina E. V. Metody ocenki zemelnyh uchastkov //
Математические методы моделирования, управления и анализа данных
Reshetnevskiye chteniya : Materialy ХIII Mezhdunarodnoi nauchnoi conf., posvyaschennoi 50-letiyu Sib. State. Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev (10-12 Nov., 2009 Krasnoyarsk) ; Sib. gosud. aerokosmich. Univ. Krasnoyarsk, 2009, s. 655
3. Svidetelstvo o gosudarstvennoi registracii bazy dannyh № 2014620939. Kvartiry Krasnoyarska 2011 / Tabachenko O. O., Senashov S. I., Filyushin E. V.,
Tomarovskaya I. V. ; Sib. gosud. aerokosmich. Univ. Krasnoyarsk, 2G14.
4. Svidetelstvo o gosudarstvennoi registracii bazy dannyh № 2G1462G883. Kvartiry Krasnoyarska 2G11 I Tabachenko O. O., Senashov S. I., Filyushin E. V., Tomarovskaya I. V. ; Sib. gosud. aerokosmich. Univ. Krasnoyarsk, 2G14.
© Вайтекунене Е. Л., 2G14
УДК 62-501.6
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ
Н. Д. Демиденко1, Л. В. Кулагина2
1 Специальное конструкторско-технологическое бюро «Наука» КНЦ СО РАН Россия, 660049, г. Красноярск, просп. Мира, 53 2Сибирский федеральный университет Российская Федерация, 660041, г. Красноярск, просп. Свободный, 79. Е-mail: [email protected]
Построена математическая модель тепловых процессов в технологических печах и процессов разделения многокомпонентных смесей в ректификационных колоннах. Необходимые условия оптимальности содержат исходную краевую задачу, сопряженную относительно функций Лагранжа.
Ключевые слова: математическое моделирование, системы с распределенными параметрами, оптимальное управление, тепломассообмен.
SIMULATION AND OPTIMISATION IN SYSTEMS WITH DISTRIBUTED PARAMETRES
N. D. Demidenko1, L. V. Kulagina2
1 Special designed technological bureau KSC SB RAS 53, Mira prosp., Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation
2Siberian Federal University 79, Svobodny prosp., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation Е-mail: [email protected]
A phenomenological approach is applied to mathematical model of heat processes in technological furnaces and separation processes in multicomponent mixtures for rectification columns. Arguments of various calculus are used. Necessary conditions for optimality contain original boundary-value problem conjugated relatively to the Lagrangians.
Keywords: mathematical modeling, systems with distributed parameters, optimal control, heat-and-mass exchange.
На нефтеперерабатывающих заводах ведется переработка нефти в бензин, керосин, мазут, смазочные масла, сырье для нефтехимии и т. д. Переработка осуществляется в технологических установках: для первичной переработки, каталитического риформин-га, каталитического крекинга и т. д. Основными аппаратами установок являются трубчатые печи, ректификационные колонны и др. Основу работы этих аппаратов составляют процессы теплообмена, массообме-на и гидродинамики взаимодействующих потоков. Анализ процессов и проектирование эффективных режимов рассматриваемых объектов химической технологии с целью создания автоматизированных систем контроля и управления являются важнейшей проблемой современного производства.
Математические методы и вычислительные средства позволяют осуществить процесс моделирования
и оптимизации сложных технологических установок, включающих технологические печи, ректификационные колонны и др.
В работе исследуемые объекты химической технологии рассматриваются как объекты с распределенными параметрами, для описания которых применяется математический аппарат дифференциальных уравнений в частных производных. Для анализа статических и динамических режимов и решения задач оптимального управления формулируются соответствующие краевые задачи [1-4].
При исследовании процесса горения капель жидкого топлива в воздухе в основном представляет интерес распределение концентраций компонентов, плотности, температуры сырья, температуры и скорости дымовых газов в печи при статических и динамических режимах работы. Исходя из одномерности
