CC BY
35Клочкова Е.Н.
к.э.н., доцент, Российский экономический университет
Klotchkova.EN@rea. ru
Леднева О.В.
д.э.н., доцент, Московский финансово-промышленный университет «Синергия»,
Oledneva@gmail. com
ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ ПО УРОВНЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РАЗВИТИЯ
Ключевые слова: социально-экономическое развитие, Московская область, муниципальные образования, многомерная классификация, кластерный анализ.
Keywords: social and economic development, Moscow region, municipalities, multidimensional classification, cluster analysis.
Анализ степени дифференциации муниципальных образований по уровню социально-экономического развития с применением методологии многомерной классификации позволил проанализировать социально-экономическое положение муниципальных образований региона с точки зрения относительных показателей масштаба и эффективности экономики, состояния бюджетной и социальной сфер и выявить наиболее сильные стороны социально-экономического положения того или иного муниципального образования по сравнению с остальными территориальными делениями, которые могли бы сформировать базис экономического развития Московской обрасти.
Кластерный анализ проводился на основе репрезентативных показателей из совокупности социально-экономических показателей по данным за 2017 г., отобранных в соответствии с задачами настоящего исследования с применением статистических методов многомерной классификации, графических и табличных приемов визуализации материалов исследований на основе пакета IBM SPSS Statistics.
На первом этапе проведения многомерной классификации сформирована система статистических показателей, которая служит основой количественной характеристики генеральной совокупности муниципальных образований Московской области с точки зрения оценки уровня их социально-экономического развития. Первичный отбор показателей осуществлялся на основе муниципальной структуры экономики региона; природы экономических связей, возникающих между ее муниципальными образованиями; механизмов включения их в трансформирующуюся систему отношений рыночного хозяйства. Критериальные требования к количественным индикаторам развития муниципальной социально-экономической системы были сформированы исходя из потребностей органов государственного управления при разработке инвестиционной политики, построении механизма справедливых межбюджетно-распреде-лительных отношений и при решении других проблем.
На 01.01.2018 г. по данным Федеральной службы государственной статистики Московская область включала в себя 29 муниципальных районов и 34 городских округа, социальные и экономические показатели паспортов которых и будут рассмотрены в настоящем исследовании. Из двух совокупностей признаков, характеризующих социальное и экономическое развитие муниципальных образований Московской области, основанное на ранее обоснованной системе показателей, для оценки факторов, описывающих социальное и экономическое развитие на муниципальном уровне, но с учетом специфики проводимого статистического исследования и доступности оперативной статистической информации, были отобраны следующие показатели.
Совокупность социальных показателей включала в себя: хг - номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных детских дошкольных учреждений (руб.); х2 - номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных общеобразовательных учреждений (руб.); х3 - общая площадь жилых помещений введенных в действие за год, в среднем на одного жителя (кв. м); х4 — общая площадь жилых помещений приходящихся в среднем на одного жителя (кв. м); х5 - удельная величина потребления природного газа в многоквартирных домах в расчете на одного проживающего (куб. м) х6 - удельная величина потребления холодной воды в многоквартирных домах в расчете на одного проживающего (куб. м); х7 - удельная величина потребления электрической энергии в многоквартирных домах в расчете на одного проживающего (кВт/час).
Совокупность экономических показателей включала в себя: х8 - отгружено товаров собственного производства, выполнено работ собственными силами (млн. руб.); х9 - протяженность автодорог общего пользования с усовершенствованным покрытием (км); х10 - удельный вес прибыльных организаций в общем числе предприятий (%); хи - общий объем всех продовольственных товаров, реализованных в границах муниципального образования (млн. руб.).
Наиболее трудным и наименее формализованным в задаче кластерного анализа является определение понятия однородности объектов, которые задаются введением расстояний между объектами. При выборе лучшего разбиения
учитывались значения статистических критериев (соотношение межгрупповой и внутригрупповой дисперсии), а также возможность проведения содержательной экономической интерпретации кластеров. В результате кластеризации, которая проведена методом Уорда в пространстве ранее обоснованных факторов, получены три типологические группы муниципальных образований, существенно отличающихся по уровню социально-экономического развития.
Первый кластер можно охарактеризовать как наиболее многочисленный с числом входящих в него муниципальных образований в количестве 28 единиц, что составляет 44% от всех подвергнутых классификации муниципальных образований Московской области. При этом первый кластер включал 7 муниципальных районов (Зарайский, Ло-тошинский, Можайский, Рузский, Серпуховский, Талдомский, Шатурский) и 21 городских округа (Бронницы, Дзержинский, Дубна, Жуковский, Ивантеевка, Котельники, Лыткарино, Лосино-Петровский, Красноармейск, Орехово-Зуево, Пущино, Рошаль, Протвино, Серпухов, Фрязино, Черноголовка, Электросталь, Кашира, Озеры, Серебряные Пруды, Шаховская). Во второй кластер вошли 22 муниципальных образования, что составило 35% от общей выборки. Второй кластер включает 14 муниципальных района (Воскресенский, Дмитровский, Сергиево-Посадский, Клинский, Люберецкий, Наро-Фоминский, Ногинский, Одинцовский, Орехово-Зуевский, Пушкинский, Раменский, Солнечногорский, Ступинский, Щелковский) и 8 городских округа (Балашиха, Домодедово, Королев, Коломна, Подольск, Химки, Егорьевск, Мытищи). В третий, самый малочисленный кластер, вошли только 13 из рассматриваемой совокупности муниципальных образований, что соответствует 21% от исследуемой совокупности. Состав последнего кластера включал 8 муниципальных районов (Волоколамский, Истринский, Коломенский, Красногорский, Ленинский, Луховицкий, Павло-Посадский, Чеховский) и 5 городских округа (Долгопрудный, Лобня, Звенигород, Реутов, Электрогорск).
В целях исследования общих характерных особенностей муниципальных районов и городских округов, входящих в кластеры, проведем сравнительный анализ средних значений по основным показателям социально-экономического развития муниципальных образований входящих в каждый из полученных кластеров (табл. 1).
Таблица 1
Средние значения индикаторов социально-экономического развития муниципальных образований
Московской области в разрезе полученных кластеров
Индикатор Номер кластера
1 2 3
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных детских дошкольных учреждений, руб. 30 085,09 33 096,28 32 336,38
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных общеобразовательных учреждений, руб. 40 100,65 42 911,22 41 796,03
Общая площадь жилых помещений, введенная в действие за год, приходящаяся в среднем на одного жителя, кв.м 0,52 1,17 1,80
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, кв.м 25,36 30,92 36,07
Удельная величина потребления природного газа в многоквартирных домах на одного проживающего, куб. м 113,56 139,29 170,66
Удельная величина потребления холодной воды в многоквартирных домах на одного проживающего, куб. м 47,71 52,69 43,73
Удельная величина потребления электрической энергии в многоквартирных домах на одного проживающего, кВт. час 648,40 689,45 779,14
Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами (без субъектов малого предпринимательства), средняя численность работников которых превышает 15 человек, по основному виду экономической деятельности, тыс. руб. 21 312,87 91 427,79 42 259,87
Протяженность автодорог общего пользования местного значения, находящихся в собственности муниципального образования с усовершенствованным покрытием, км. 83,57 327,94 130,15
Удельный вес прибыльных организаций в общем числе организаций, % 72,44 78,8 83,69
Общий объем всех продовольственных товаров, реализованных в границах городского округа/муниципального района, млн. руб. 5 641,14 23 424,01 10 634,99
В табл. 1 хорошо видно, что средние значения достаточно дифференцированы от кластера к кластеру, что позволяет сделать выводы о корректном разбиение муниципальных образований на однородные группы. Как видно из таблицы, второй кластер иллюстрирует максимально высокие значения по переменным, отвечающим за средний уровень оплаты труда работников образовательной сферы, величину потребления электроэнергии и холодной воды населением, протяженность автодорог и результаты экономической деятельности организаций муниципальных образований. Третий кластер демонстрирует наиболее высокие значения по переменным, которые отвечают за обеспечение населения достаточным размером жилого фонда, эффективность функционирования строительных организаций, показатели прибыльности организаций, расположенных на территории соответствующих муниципальных образований и потребление природного газа населением. Первый кластер показал самые низкие значения по 10 из 11 используемым в анализе дифференциации индикаторам.
Второй кластер, в который вошли два из шести вновь образованных в 2016 году городских округа (Мытищи и Егорьевск) вместе с остальными 20 муниципальными образованиями, характеризуется наиболее высокими средними значениями по 6 из 11 основных исследуемых факторов. Рассмотрим более подробно состав латентных переменных в разрезе выделенных кластеров. Так, среди показателей, входящих в первую латентную переменную, муниципальные образования второго кластера лидируют среди всех полученных множеств однородных групп по следующим индикаторам: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных детских дошкольных
и общеобразовательных учреждений, удельная величина потребления холодной воды в многоквартирных домах. При этом, несмотря на то, что удельный вес потребления электроэнергии в многоквартирных домах входит в первую латентную переменную, максимальное значения он показал в третьем подмножестве.
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных детских дошкольных учреждений в муниципальных образованиях второго кластера на 2,4% выше уровня третьего кластера, на 10% превышает среднее значение муниципальных образований первого кластера и составила 33,1 тыс. руб. Лидерами по данному показателю во втором кластере является Солнечногорский муниципальный округ, размер оплаты труда в котором в 2017 г. составил в среднем 40,7 тыс. руб. на 1 работника, что на 23% выше среднекластерного уровня. Минимальным значением характеризуется Воскресенский муниципальный округ (27 тыс. руб.), что на 18% ниже средне-кластерного уровня. Начисленная заработная плата работникам дошкольных образовательных учреждений Егорьевска на 17% ниже среднего значения объектов второго кластера и составила 27,6 тыс. руб. в 2017 г. При этом уровень оплаты труда работников аналогичных заведений городского округа Мытищи выше среднекластерного значения на 8% и составил 35,7 тыс. руб.
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных общеобразовательных учебных заведений объектов второго кластера (42,9 тыс. руб.) на 2,7% в среднем выше уровня третьего и на 7% превышает значение первого кластера. Лидерами по размеру среднемесячной оплаты труда являются работники городского округа Балашиха (49,5 тыс. руб.), значение которой на 15% превышает средний уровень второго кластера. Минимальным значением характеризуется вновь выделенный в 2016г. городской округ Егорьевск (32,9 тыс. руб.), которое на 23% ниже среднекластерного показателя. Средний размер заработной платы начисленной работникам общеобразовательных заведений городского округа Мытищи в 2017 г. составлял 44 тыс. руб., что выше среднего значения объектов второго кластера на 2,4%.
Средняя удельная величина потребления холодной воды в расчете на 1 жителя многоквартирных домов, проживающих в муниципальных образованиях второго кластера составляет 52,7 куб. м, что на 10,4% выше среднего потребления жителей первого кластера и на 20,5% превышает среднее потребление жителей муниципальных образований третьего кластера. Наибольший расход использования холодной воды среди объектов второго кластера отмечается у жителей городского округа Королев (109,03 куб. м), что более чем в 2 раза превышает среднекластерный уровень. Наиболее экономными по размеру потребления холодной воды среди объектов второго кластера являются жители Солнечногорского района, величина потребления у которых составляет всего 68% от среднего уровня второго кластера и соответствует 35,6 куб. м. Как в городском округе Егорьевск, так и в Мытищах объем потребления холодной воды в расчете на 1 жителя не превышает среднее значение второго кластера и составляет 48,4 и 37,2 куб. м, что ниже среднекластерного уровня на 8,2 и 29,5% соответственно.
Средняя удельная величина потребления электроэнергии в расчете на 1 жителя многоквартирных домов, проживающих в муниципальных образованиях второго кластера составляет 689,5 кВт/час, что на 6,3% выше среднего потребления жителей первого кластера, но на 11,5% ниже среднего потребления жителей муниципальных образований третьего кластера. Наибольший расход использования электроэнергии среди объектов второго кластера отмечается, как и по предыдущему показателю, у жителей городского округа Королев (1080 кВт/час), что в 1,6 раза превышает среднекластерный уровень. Наиболее экономными по размеру потребления электроэнергии среди объектов второго кластера являются жители Дмитровского района, величина потребления у которых составляет всего 67,3% от среднего уровня второго кластера и соответствует 463,7 кВт/час. Размер потребления электроэнергии жителями многоквартирных домов городского округа Егорьевск составляет 563,6 кВт/час, что на 18,2% ниже среднекластерного уровня. Жители городского округа Мытищи напротив, расходуют электроэнергию в 1,4 раз большем объеме, чем в среднем жители второго кластера, что соответствует 944,6 кВт/час.
Объем отгруженной продукции по основным видам экономической деятельности объектов второго кластера (91 427,8 млн. руб.) более чем в 2 раза превышает уровень третьего и в 4,3 раза значение первого кластера. Наибольший объем отгруженной продукции, среди объектов второго кластера, приходится на городской округ Домодедово (183 387 млн. руб.), что в 2 раза выше среднекластерного уровня. Наименьший размер отгруженной продукции приходится на Пушкинский район, где величина составляет всего 39 130 млн. руб., что соответствует лишь 42,8% от среднего показателя второго кластера. Противоположная тенденция наблюдается во вновь образованных в 2016 году городских округах Егорьевск и Мытищи. Так, если в Мытищах объем отгруженной продукции превышает на 45,8% среднее значение второго кластера и составило 133 276 млн. руб., то в Егорьевске напротив - величина отгруженной продукции ниже среднекластерного уровня на 32,7% и составляет лишь 61 551 млн. руб.
Средний объем всех продовольственных товаров, реализованных в границах муниципальных образований второго кластера в 2,2 раза выше уровня третьего кластера, в 4,2 раза выше среднего значения для первого кластера и составлял 23 424 млн. руб. в 2017 г. Наиболее высокое значение по размеру реализации продовольственных товаров в объектах второго кластера получено для Одинцовского района (40 839 млн. руб.), что превышает среднекластерный уровень на 74%. Наименьший объем реализации среди объектов второй кластерной группы получены для Орехо-Зуевского района (7 957 млн. руб.) и Егорьевского городского округа (9 611 млн. руб.), размер в которых на 66 и 59% соответственно ниже среднекластерного значения. Стоимостной размер реализованных продовольственных товаров в городском округе Мытищи на 61% превышает среднекластерный показатель и составляет 37 720 млн. руб.
Протяженность автодорог усовершенствованного покрытия в объектах второго кластера (328 км) превышает практически в 4 раза протяженность автодорог муниципальных образований первого и в 2,5 раза третьего кластера. Наибольшей протяженностью автодорожного полотна среди объектов второго кластера характеризуется Раменский район (557 км), что в 1,7 раз выше среднекластерного значения. Наименьшая протяженность отмечается в городском
округе Королев (174 км), которая составляет всего 53% от среднего значения второго кластера. Противоположная тенденция отмечается во вновь образованных городских округах: Мытищах и Егорьевске. Так, если в Мытищах протяженность автодорожного покрытия практически соответствует среднекластерному уровню (329 км), то в Егорьевске она составляет от него всего 67%, что соответствует 219 км.
Средняя площадь жилых помещений, приходящаяся на 1 проживающего в муниципальных образованиях второго кластера составила 1,17 кв.м в 2017 г., что в 2,3 раза выше объектов первого кластера, но на 35% меньше муниципальных образований, входящих в третий кластер. Наибольшая интенсивность вводимого нового жилья в эксплуатацию отмечается в Домодедовской городском округе (3,5 кв. м в среднем на 1 жителя), что превышает среднекла-стерное значение в 3 раза. Наименьшее значение среди объектов второго кластера показатель получил для городского округа Коломна (0,44 кв.м) и Орехо-Зуевского района (0,45 кв.м), что составляет всего 38% от среднего значения данного кластера. В городском округе Мытищи (1,94 кв.м) интенсивность вводимого жилья в расчете на 1 жителя за год в 3 раза превышает уровень Егорьевска (0,62).
Общая площадь жилых помещений, приходящихся в среднем на 1 жителя в муниципальных образованиях второго кластера в 2017 г. составила 30,9 кв. м, что на 22% выше обеспеченности жильем жителей муниципальных образований первого кластера, но на 14% ниже уровня объектов третьей кластерной группы. Наибольший объем жилья, приходящегося на 1 жителя второго кластера отмечается в городском округе Химки (42 кв. м) и Одинцовском районе (39,8 кв. м), что на 36 и 29% соответственно выше среднекластерного значения. Наихудшие результаты получены для жителей Ногинского района (19,9 кв. м), что на 36% ниже среднего значения второго кластера. Общая обеспеченность жильем жителей городских округов Мытищи и Егорьевска достаточно близка по значениям и составляет в среднем 28,2 и 26,7 кв. м в среднем на одного проживающего, при этом показатели не превышают среднее значение второго кластера и соответствуют 91 и 86% от его уровня.
Удельная величина потребления природного газа в многоквартирных домах жителей второго кластера в 2017 г. составляла 139,3 куб. м, что на 23% выше потребления жителей первого и на 18% ниже жителей третьей кластерной группы. Наибольший размер потребления показал Пушкинский район, где на одного жителя приходилось в среднем 200 куб. м, что превышает средний кластерный уровень на 43%. Минимальное значение получено для городского округа Домодедово (94,3 куб. м), что соответствует всего 68% от среднекластерного значения. Размер потребления газа жителями многоквартирных домов городского округа Егорьевска (174,7 куб. м) на 29% выше, чем в Мытищах (135,4 куб. м), величина в котором не превышает среднее значение второго кластера и составляет 97% от его уровня.
Удельный вес прибыльных организаций в муниципальных образованиях второго кластера в 2017 г. составлял 78,8% от их общего количества, что на 9% выше уровня муниципальных образований первого кластера, но на 6% ниже уровня прибыльности организаций третьего кластера. Наиболее прибыльные организации в муниципальных образованиях второго кластера находятся на территории Раменского (87,9%) и Орехо-Зуевского (87,1%) районов. Наибольший уровень убыточности показали организации Воскресенского района, где доля прибыльных организаций составляла всего 66% от их общего числа. На 11% выше по уровню рентабельности предприятий находится городской округ Мытищи (85,4%), чем Егорьевск (76,2%), в котором доля прибыльных предприятий на 2% ниже среднекластер-ного значения.
Проведенное исследование дифференциации муниципальных образований Московской области по уровню социально-экономического развития с использованием методики кластерного анализа позволяет сделать вывод о том, что с удалением от Московского региона снижаются основные социальные и экономические индикаторы самих муниципальных образований. Неравномерность развития муниципальных образований в Московской области можно объяснить моноцентрической агломерацией: чем дальше находится муниципальный район или городской округ от Московского региона, тем больше экономических и социальных проблем он испытывает. В целях стабильного, уравновешенного и соразмерного развития муниципальных образований Московской области органам государственного управления необходимо применить методы бюджетной поддержки территорий-аутсайдеров, а также проводить соответствующую инвестиционную политику.
Список литературы
1. Клочкова Е.Н., Леднева О.В. Социально-экономическая устойчивость Московской области в сравнении с другими регионами Российской Федерации // XVII Международная научная конференция «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения» 14-15 декабря 2017 г. Министерство экономики Московской области. - http://me.mosreg.ru
2. Московская область в цифрах 2017. - http://www.msko.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/msko/ru/publications/official_publications/ electronic_versions
3. Регионы России. Социально-экономические показатели - 2017 г. - http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/ statistics/publications/catalog/doc_1138623506156
4. Федеральный портал данных о городах и регионах России. - http://www.protown.ru
5. Шитова Ю.Ю., Шитов Ю.А., Митрошин А.А. Сравнительный анализ социально-экономического положения районов Московской области // Региональная экономика: теория и практика. — М., 2011. - № 43 (226). - С. 2-9.
