CC BY
107
www.volsu.ru
DOI: http://dx.doi.org/10.15688/jvolsu11.2015.1.11
УДК 633.2:521 ББК 42.2
ОЦЕНКА СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ АГРОПАСТБИЩНЫХ ЛАНДШАФТОВ ПОЛУПУСТЫННОЙ ЗОНЫ РЕСПУБЛИКИ КАЛМЫКИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ
Мушаева Кермен Батнасуновна
Кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник отдела ландшафтного планирования и аэрокосмических методов исследований, Всероссийский научно-исследовательский агролесомелиоративный институт кегтеп@таЛ. ги
просп. Университетский, 97, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация
Аннотация. Состояние земель засушливых территорий юга России всецело зависит от состояния природных степных, сухостепных и полупустынных экосистем. Изучение растительного покрова традиционно занимает главное место в синэкологичес-ких исследованиях, поскольку растительные сообщества образуют каркас наземных экосистем. В данной работе дано подробное геоботаническое описание тестовых участков, сделанных в результате полевых исследований на территории полупустынной зоны Калмыкии. Кроме того, были получены фотоэталоны почв, которые впоследствии были обработаны, проанализированы и введены в базу данных фотоэталонов почв, а также применяемые в качестве идентификатора деградации пастбищных угодий, расположенных в полупустынной зоне республики. Создание данной базы позволит повысить качество дистанционных исследований в регионе. В ходе компьютерной обработки материалов с использованием ГИС-технологий был проведен геоинформационный анализ деградации земель на рассматриваемой территории и рассчитаны площади данных земель по уровням деградации.
Ключевые слова: аридная зона, фитоценоз, агроландшафт, деградация почв, кос-моснимки, геоинформационное картографирование, пастбища, проективное покрытие, аэрокосмическая информация.
Состояние земель засушливых территорий юга России всецело зависит от состояния природных степных, сухостепных и полупустынных экосистем. Деградация природ-^ ных пастбищ в результате чрезмерных ант» ропогенных нагрузок сопровождается интен-РЧ
^ сивным разрушением почвенного покрова, по-(о явлением пыльных бурь, увеличением пло-^ щадей развеваемых песков. Эти процессы ^ приводят к быстро протекающему разруше-© нию природных экосистем, опустыниванию
земель и дальнейшему расширению опусты-ненных территорий.
Республика Калмыкия - уникальная территория, на которой представлены черноземы и каштановые почвы, бурые полупустынные почвы и пески. Почвенный покров отличается комплексностью, которая обусловлена развитым микрорельефом, недостаточным и неустойчивым атмосферным увлажнением.
По своим почвенно-климатическим условиям территория республики типична для
всей аридной зоны юга Европейской части России. Анализ природных и социально-экономических условий позволяет выявить ведущие факторы опустынивания, определить интенсивность их воздействия на окружающую среду и наметить эффективные пути по их ослаблению и предотвращению. Основными факторами опустынивания на территории Калмыкии являются биоклиматические условия (в качестве природного фактора) и нерациональное природопользование (в качестве антропогенного фактора), которые привели к нарушению природного равновесия в пастбищных ландшафтах, к изменению почвенного и растительного покрова.
Изучение растительного покрова традиционно занимает главное место в синэкологи-ческих исследованиях, поскольку растительные сообщества образуют каркас наземных экосистем. При геоэкологических исследованиях большое внимание уделяется как естественным, так и в разной степени антропогенно измененным растительным сообществам.
В ходе исследований было изучено биоразнообразие растительности в условиях степной и пустынной зон аридного региона. В задачи входило описание фитоценозов степных и пустынных зон аридного региона, отработка методов полевых геоботанических исследований, а также применение методов оценки дешифрирования космоснимков с применением ГИС-технологий [2; 4; 5; 7; 12; 14; 16-20].
Были проведены полевые исследования на 6 полигонах.
Одним из выбранных полигонов являлся полигон «Ергенинский», находящийся в окрестностях поселка Ергенинский Кетченеровско-го района, расположенного на южном склоне одного из хамуров Ергенинской возвышенности, на левом берегу реки Кёке-Булук. Кетче-неровский район относится к полупустынной зоне, отличительной чертой которой является уменьшение злаков и разнотравья в травостое. В настоящее время для данной территории характерна проблема перевыпаса припоселко-вых пастбищ, что необходимо учитывать при оценке влияния пастбищных нагрузок [10]. Почвенный покров представлен светло-каштановыми почвами в комплексе с солонцами [1].
На полигоне были выбраны тестовые участки (рис. 1), на каждом из которых сделаны фотоэталоны почв (рис. 2) [11], которые в последствии были обработаны, проанализированы и вошли в базу данных фотоэталонов почв полупустынной зоны исследуемого региона. Создание данной базы позволит повысить качество дистанционных исследований в регионе. Фотоэталон представляет собой совокупность данных, имеющихся об объекте исследования и, прежде всего, данных, полученных на основе применения современных технологий - GPS навигации, цифровых камер при натурных исследованиях, а также данных дистанционных спутников.
Ц - номер тестового участка
Рис. 1. Распределение тестовых участков на полигоне Ергенинский
Полученные фотоэталоны будут применены в качестве идентификатора деградации пастбищных угодий, расположенных в полупустынной зоне республики.
В ходе полевого обследования на данном тестовом полигоне было сделано подробное геоботаническое описание (см. таблицу).
Таблица
Характеристика тестового полигона «Ергенинский» по данным полевого обследования
№ точек Координаты точек Описание участка. Растительность Степень деградации
1 47° 3' 56.300148" с.ш. 44° 28' 9.400152" в.д. Светло-каштановые почвы в комплексе с мелкими солонцами (60 %). Мягликово-чернополынно-белополынное. Artemisia abrotanum (10 см, 60 %), Stipa lessin-giana (40 см, 80 %), Chamomilla recutita, Poa, Leymus ramosus, Anabasis aphylla, Stipa sarep-tana, Artemisia lercheana II
2 47° 6' 13.6404" с.ш. 44° 24' 55.872" в.д. Солонцы средние. Среднесбитые пастбища (проективное покрытие 60 %). Мятликово-ромашниково-белополынное. Poa, Chamomilla recutita, Artemisia lercheana, Tanacetum parthenium, Phlomis pungens, Stipa ucrainica, Carduus, Achillea, Festuca valesiaca, Carex, Linum perenne, Iris pumila, Bromus, Artemisia austriaca , Thymus, Euphorbia, Anabasis aphylla, Carduus, Veronica verna II
3 47° 7' 18.900192" с.ш. 44° 29' 11.800176" в.д. Светло-каштановые почвы в комплексе с мелкими солонцами. Ковыльно-полынное-мятликовое. Poa, Stipa lessingiana, Stipa sareptana, Alyssum desertorum, Artemisia lercheana, Chamomilla recutita, Phlomis pungens, achil-lea leptophylla, Descurainia, Bromus, Meni-ocus linifolius, Festüca valesiaca (менее 5 %) III
Окончание таблицы
№ точек Координаты точек Описание участка. Растительность Степень деградации
4 47° 8' 15,399996" с.ш. 44° 29' 32,800164" в.д. Светло-каштановые суглинистые слабосолонцеватые, не засоленные. Типчаково-ковыльно-белополынно-мятли-ковое. Stipa lessingiana (50 см, 50 %), Poa (20 см, 70 %), Festúca valesiáca, Brómus, Artemisia lercheana, Phlómis púngens, Stípa capilláta, Koeléria, Festúca valesiáca (60 %), Tanacetum parthenium, Achillea, Ornithógalum, Kóchia, Veronica multifida II
5 47° 5' 26,25" с.ш. 44° 34' 31,4832" в.д. Разнотравно-белополынно-мятликовое. Сильносбитые пастбища. Poa (90 %), Artemisia lercheana, Stipa lessingiana, Lepídium, Leymus ramosus, Anabasis aphyl-la, Galatella III
На выровненных и незначительно пониженных участках микрорельефа на светло-каштановых почвах распространены ксеро-фильные дерновинные злаки (типчак, ковыль Лессинга и тырса, житняк, тонконог).
На микроповышениях с солонцами авто-морфными - полынь черная и белая, прутняк, грудница, камфоросма. В западинах и потя-жинах на лугово-каштановых почвах преобладают пырей ползучий, шалфей, острец, лапчатка, гречишка, подмаренник.
Под влиянием неумеренного выпаса скота в полынно-злаковых степях Ергеней наблюдается уменьшение доли злаков и увеличение доли полыни, а количество и площади очагов опустынивания при этом увеличиваются. На солонцах и солонцовых пятнах преобладает растительность (Artemisia abrotanum + Poa + Lepídium) с проективным по-
крытием 40-50 %. Встречаются участки с проективным покрытием менее 10 %.
В ходе компьютерной обработки материалов с применением различных пакетов прикладных программ (Global Mapper, MapInfo, ENVI) и ряда методик [3; 7-9; 12] был получен космоснимок полигона, который впоследствии был преобразован в космофотокарту и, в результате чего, был проведен геоинформационный анализ деградации земель на рассматриваемой территории и рассчитаны площади данных земель по уровням деградации (рис. 3). За основу была взята методика определения состояния пастбищ, подверженных деградации [6; 13], разработанная во ВНИАЛМИ. В дальнейших исследованиях будут созданы прогнозные цифровые модели ландшафта и прогнозно-динамические карты.
I бедствие □ кризис Приск □ норма Рис. 3. Распределение площади земель по уровням деградации на тестовом полигоне «Ергенинский», %
Таким образом, применяя методику определения состояния пастбищ, различные пакеты прикладных программ и ГИС-техноло-гии, мы можем произвести дистанционную оценку территории, проанализировать изменение уровня фототона изображения в шкале RGB для снимков с цветовой информацией. Анализ распределения такой цветовой гаммы пикселей по изображению возможен только с применением компьютерных технологий и дает возможность получить разностороннюю информацию о состоянии объекта исследования на момент съемки, а при использовании разновременных снимков позволяет установить протекающие динамические процессы и проанализировать их ход. Изучение агролан-дшафтов проводится с использованием аэро-и космосъемок и основано на результатах их геоморфологического, геоботанического, по-чвенно-мелиоративного, эрозионного и др. обследований. Кроме того, современные ГИС-технологии позволяют во временном режиме выполнять целенаправленную обработку и автоматизированную интерпретацию огромных массивов картографических данных и дают возможность решить проблему оперативной, экономичной и достоверной оценки экологического потенциала агроландшафтов различных природных зон России, позволяют дать соответствующие рекомендации по улучшению аг-роэкологической ситуации в них.
СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ
1. Бакинова, Т. И. Кормовые ресурсы сенокосов и пастбищ Калмыкии / Т. И. Бакинова и [др.]. -Ростов н/Д : Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. - 184 с.
2. Кошелева, О. Ю. Геоинформационные технологии в агролесомелиоративном картографировании / О. Ю. Кошелева, А. С. Рулев, А. В. Кошелев // Тематическое картографирование для создания инфраструктур пространственных данных : материалы IX научной конференции по тематической картографии (Иркутск, 9-12 нояб. 2010 г.) : в 2 т. -Иркутск : Изд-во Ин-та географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 2010. - Т. 2. - С. 97-99.
3. Кошелева, О. Ю. Методика применения ГИС MapInfo в агролесомелиоративном картографировании / О. Ю. Кошелева, А. С. Рулев, А. В. Кошелев, О. В. Рулева // Известия Нижневолжского агроунивер-ситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2013. - № 2 (30). - С. 8-14.
4. Кулик, К. Н. Геоинформационный анализ ландшафта на основе данных дистанционного зондирования / К. Н. Кулик, А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Украшський метролопчний журнал. - 2014. -№2.- С. 37-41.
5. Кулик, К. Н. Методические указания по дистанционному эколого-экономическому мониторингу аридных пастбищ на основе ГИС-технологий / К. Н. Кулик, А. С. Рулев, В. Г. Юферев, К. Б. Бакуро-ва, З. П. Дорохина, А. В. Кошелев, О. Ю. Березовико-ва. - М., 2009. - 40 с.
6. Кулик, К. Н. Способ определения состояния почвы, подверженной деградации / К. Н. Кулик, В. Г. Юферев, А. С. Рулев, К. Б. Бакурова ; заявитель и патентообладатель ГУ ВНИАЛМИ. - № 2004111328/ 14 ; заявл. 13.04.04 ; опубл. 10.12.05, Бюл. № 34. - 3 с.
7. Кулик, К. Н. Картографо-геоинформацион-ное обеспечение ландшафтно-экологических исследований / К. Н. Кулик // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 11, Естественные науки. - 2011. - № 2 (2). - С. 76-81
8. Рулев, А. С. Методология геоинформационного анализа процессов опустынивания аридных ландшафтов / А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Антропогенная трансформация геопространства: история и современность : материалы Всерос. науч.-практ. конф., г. Волгоград, 28-29 апр. 2014 г. - Волгоград : Изд-во ВолГУ 2014. - С. 407-411.
9. Рулев, А. С. Ландшафтно-географический подход в агролесомелиорации / А. С. Рулев. - Волгоград : ВНИАЛМИ, 2007. - 160 с.
10. Шинкаренко, С. С. Оценка влияния пастбищных нагрузок на аридные экосистемы на примере Приэльтонья / С. С. Шинкаренко // Антропогенная трансформация геопространства: история и современность : материалы Всерос. науч.-практ. конф., г. Волгоград, 28-29 апр. 2014 г. - Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2014. - 59-64.
11. Юферев, В. Г. Полевое эталонирование аэрокосмических фотоснимков ключевых участков / В. Г. Юферев, К. Б. Бакурова // Защитное лесоразведение, мелиорации земель и проблемы земледелия в российской Федерации : материалы Между-нар. науч.-практ. конф., г. Волгоград, 23-26 сент., 2008 г. - Волгоград : ВНИАЛМИ, 2008. - С. 81-83.
12. Юферев, В. Г. Геоинформационные технологии в агролесомелиорации / В. Г. Юферев, К. Н. Кулик, А. С. Рулев, К. Б. Мушаева, А. В. Коше-лев, О. Ю. Березовикова, З. П. Дорохина. - Волгоград : ВНИАЛМИ, 2010. - 102 с.
13. Юферев, В. Г. Способ определения состояния пастбищ, подверженных деградации / В. Г. Юфе-рев, К. Н. Кулик, А. С. Рулев, К. Б. Бакурова ; заявитель ГНУ ВНИАЛМИ Россельхозакадемии. № 2006112379/ 28 ; заявл. 13.04.2006 ; опубл. 20.06.2008, Бюл. № 17 ; приоритет от 13.04.2008. - 3 с.
14. Jones, C. Geographical information systems and computer cartography. Longman Limited / C. Jones. - 1997. - 319 p.
15. Kulik, K. Aerospace monitoring of pastures in conditions of dry steppe and semi-desert/ K. Kulik, A. Rulev, V. Yuferev // Science, technique and innovation technologies in an epoch of great revival / Abstracts of reports International Scientific Conference (June 12-14, 2010). - Ashgabat, 2010. - P. 406-407.
16. Lillesand, T. M. Remote sensing and image interpretation / T. M. Lillesand, R. W. Kiefer. - N. Y. : Wiley, 2000. - 724 p.
17. Manual on deforestation, degradation, and fragmentation using remote sensing and GIS // MAR-SFM Working Paper 5 / 2007. - 49 p.
18. Mather, P. M. Computer processing of remotely-sensed images: an introduction / P. M. Mather. - N. Y. : Wiley, 2004. - 442 p.
19. Principles of Geographic Information Systems: an introductory textbook. - Electronic text data. - Mode of access: http://www.itc.nl/library/ papers_2009/general/PrinciplesGIS.pdf (accessed 12 March 2013). - Title from screen.
20. Remote Sensing and Geographic Information Techniques: Veritable Tools for Land Degradation Assessment / Idowu Innocent Abbas , Mayowa Johnson Fasona // American Journal of Geographic Information System. - 2012. - №> 1 (1). - P. 1-6.
REFERENCES
1. Bakinova T.I., et al. Kormovye resursy senokosov i pastbishch Kalmykii [Food Resources of Kalmykia Hayfields and Pastures]. Rostov-on-Don, Izd-vo SKNTs VSh, 2002. 184 p.
2. Kosheleva O.Yu., Rulev A.S., Koshelev A.V Geoinformatsionnye tekhnologii v agrolesomeliorativnom kartografirovanii [Geoinformation Technologies in Agroforestry Mapping]. Tematicheskoe kartogra-firovanie dlya sozdaniya infrastruktur prostranstven-nykh dannykh: materialy IX nauchnoy konferentsii po tematicheskoy kartografii (Irkutsk, 9-12 noyabrya 2010 g.). V21. T. 2 [Thematic Mapping for Creating Spatial Data Infrastructures: Proceedings of the 9th Conference on Thematic Cartography (Irkutsk, November 9-12, 2010). In 2 vols. Vol. 2]. Irkutsk, Izd-vo Instituta geografii im. VB. Sochavy SO RAN, 2010, pp. 97-99.
3. Kosheleva O.Yu., Rulev A.S., Koshelev A.V. Metodika primeneniya GIS MapInfo v agrolesomeliorativnom kartografirovanii [The Method of GIS MapInfo Application in Agroforestry Mapping]. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professionalnoe obrazovanie, 2013, no. 2 (30), pp. 8-14.
4. Kulik K.N., Rulev A.S., Yuferev V.G. Geoinformatsionnyy analiz landshafta na osnove
dannykh distantsionnogo zondirovaniya [GIS Analysis of the Landscape Based on Remote Sensing Data]. Ukrainskiy metrologichniyzhurnal, 2014, no. 2, pp. 37-41.
5. Kulik K.N., Rulev A.S., Yuferev VG., Bakurova K.B., Dorokhina Z.P., Koshelev A.V., Berezovikova O.Yu. Metodicheskie ukazaniya po distantsionnomu ekologo-ekonomicheskomu monitoringu aridnykh pastbishch na osnove GIS-tekhnologiy [Guidelines for Remote Ecological and Economic Monitoring of Arid Pastures on the Basis of GIS-Technologies]. Moscow, 2009. 40 p.
6. Kulik K.N.,Yuferev VG., Rulev A.S., Bakurova K.B. Sposob opredeleniya sostoyaniya pochvy, podverzhennoy degradatsii [The Way to Determine the Condition of the Soil Susceptible to Degradation]. GU VNIALMI, no. 2004111328/14 ; zayavl. April 13, 2004 ; opubl. December 10, 2005, byul. no. 34. 3 p.
7. Kulik K.N. Kartografo-geoinformatsionnoe obespechenie landshaftno-ekologicheskikh issledovaniy [Cartography and Geoinformation Provision of Landscape Ecological Research]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 11, Estestvennye nauki [Science Journal of Volgograd State University. Natural Sciences], 2011, no. 2 (2), pp. 76-81.
8. Rulev A.S., Yuferev V.G. Metodologiya geoinformatsionnogo analiza protsessov opustynivaniya aridnykh landshaftov [The Methodology of GIS Analysis of Desertification Processes in Arid Landscapes]. Antropogennaya transformatsiya geoprostranstva: istoriya i sovremennost: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, g. Volgograd, 2829 aprelya 2014 g. [Anthropogenic Transformation of Geographic Space: History and Modernity: Proceedings of the All-Russian Research and Practice Conference, Volgograd, April 28-29, 2014]. Volgograd, Izd-vo VolGU, 2014, pp. 407-411.
9. Rulev A.S. Landshaftno-geograficheskiy podkhod v agrolesomelioratsii [Landscape and Geographical Approach in Agroforestry]. Volgograd, VNIALMI Publ., 2007. 160 p.
10. Shinkarenko S.S. Otsenka vliyaniya pastbishchnykh nagruzok na aridnye ekosistemy na primere Prieltonya [The Evaluation of the Effect of Grazing Pressures on Arid Ecosystems on the Example of Elton Region]. Antropogennaya transformatsiya geoprostranstva: istoriya i sovremennost: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, g. Volgograd, 28-29 aprelya 2014 g. [Anthropogenic Transformation of Geographic Space: History and Modernity: Proceedings of the All-Russian Research and Practice Conference, Volgograd, April 28-29, 2014]. Volgograd, Izd-vo VolGU, 2014, pp. 59-64.
11. Yuferev V.G., Bakurova K.B. Polevoe etalonirovanie aerokosmicheskikh fotosnimkov
klyuchevykh uchastkov [Field Calibration of Aerospace Photographs of Key Sites]. Zashchitnoe lesorazvedenie, melioratsii zemel i problemy zemledeliya v rossiyskoy Federatsii: Materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, Volgograd, 2326 sentyabrya, 2008 g. [Protective Afforestation, Land Reclamation and the Problems of Agriculture in the Russian Federation: Proceedings of the International Research and Practice Conference, Volgograd, September 23-26, 2008]. Volgograd, VNIALMI Publ., 2008, pp. 81-83.
12. Yuferev VG., Kulik K.N., Rulev A.S., Mushaeva K.B., Koshelev A.V, Berezovikova O. Yu., Dorokhina Z.P. Geoinformatsionnye tekhnologii v agrolesomelioratsii [The Geoinformation Technology in Agroforestry]. Volgograd, VNIALMI Publ., 2010. 102 p.
13. Yuferev VG., Kulik K.N., Rulev A.S., Bakurova K.B. Patent RU no. 2327107 S1 Rossiyskaya Federatsiya, MPK G01C11/00. Sposob opredeleniya sostoyaniyapastbishch, podverzhennykh degradatsii [The Way to Determine the Conditions of the Pasture Exposed to Degradation]. Zayavl. April 13, 2006; Opubl. June 20, 2008, byul. no. 17. 3 p.
14. Jones C. Geographical Information Systems and Computer Cartography. Longman Limited, 1997. 319 p.
15. Kulik K.N., Rulev A.S., Yuferev V.G. Aerospace Monitoring of Pastures in Conditions of Dry Steppe and Semi-Desert. Science, technique and innovation technologies in an epoch of great revival / Abstracts of Reports International Scientific Conference (June 12-14, 2010). Ashgabat, 2010, pp. 406-407.
16. Lillesand T.M., Kiefer R. W. Remote Sensing and Image Interpretation. New York, Wiley, 2000. 724 p.
17. Manual on Deforestation, Degradation, and Fragmentation Using Remote Sensing and GIS. MAR-SFM Working Paper 5, 2007. 49 p.
18. Mather P.M. Computer Processing of Remotely-Sensed Images: an Introduction. New York, Wiley, 2004. 442 p.
19. Principles of Geographic Information Systems: an Introductory Textbook. Available at: http:/ /www.itc.nl/library/papers_2009/general/Principles GIS.pdf (accessed March 12, 2013).
20. Abbas I.I., Fasona M.J. Remote Sensing and Geographic Information Techniques: Veritable Tools for Land Degradation Assessment / Idowu Innocent Abbas, Mayowa Johnson Fasona. American Journal of Geographic Information System, 2012, no. 1 (1), pp. 1-6.
ASSESSMENT OF THE CURRENT STATE OF AGROPASTORAL LANDSCAPES IN SEMI-ARID AREAS OF THE REPUBLIC OF KALMYKIA WITH APPLICATION OF GIS-TECHNOLOGIES
Mushaeva Kermen Batnasunovna
Candidate of Agricultural Sciences,
Senior Researcher, Department of Landscape Planning and Aerospace Research Methods, All-Russian Scientific and Researh Institute of Agroforestry kermen@mail. ru
Prosp. Universitetsky, 97, 400062 Volgograd, Russian Federation
Abstract. The state of lands in arid areas of southern Russia is entirely dependent on the state of natural steppe, dry steppe and semi-desert ecosystems. The study of vegetation traditionally enjoys a commanding position in synecological studies, because plant communities form the framework of terrestrial ecosystems. In this paper we give a detailed geobothanical description of the test plots made as a result of field research in the semi-desert areas of Kalmykia. In addition, we obtained photo samples of soils that were subsequently processed, analyzed and entered into the database of soils and used as an identifier of rangeland degradation, located in the semi-arid zone of the country. The creation of this database will improve the quality of remote sensing in the region. In the course of computer processing of materials using GIS technology, the geoinformation analysis of land degradation in the studied territory was held, and the area of these lands according to the levels of degradation was calculated.
Key words: arid zone, phytocenosis, agrolandscape, soil degradation, satellite images, geoinformation mapping, pastures, projective cover, aerospace information.
