CC BY
37
УДК 332.1
ОЦЕНКА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВ РОСТА ЭКОНОМИКИ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
А. А. Тусков, Е. С. Юдина
ASSESSMENT OF THE SOCIAL AND ECONOMIC STATE AND DEFINITION OF PROSPECTS OF GROWTH OF ECONOMY OF THE PENZA REGION
A. A. Tuskov, E. S. Yudina
Аннотация. Актуальность и цели. Современное состояние российской экономики характеризуется становлением новых экономических отношений и реформированием системы управления. В этих условиях одной из первостепенных задач становится пересмотр сложившихся ранее приоритетов в экономике регионов, профилирующих видов деятельности, которые оказались неспособными продолжать выполнять роль локомотива региональной экономики. Материалы и методы. Анализ текущего состояния экономики Пензенской области был осуществлен с помощью построения регрессионной модели производственной функции, эконометрическое моделирование было выполнено в пакете программ GRETL. Для оценки интенсивности структурных сдвигов использован показатель среднего линейного изменения (темпа прироста) по модулю. Определение точек экономического роста Пензенской области выполнено на основании теории Шумпетера-Кондратьева. Результаты. В работе подробно описаны результаты оценивания построенных эконометрических моделей, сделаны выводы о текущем социально-экономическом положении Пензенской области, а также выполнен анализ структурных сдвигов и определены перспективы экономического роста. Выводы. На основе анализа социально-экономического положения региона и с учетом перспектив его развития выделены наиболее приоритетные отрасли экономики Пензенской области.
Ключевые слова: социально-экономическое положение, эконометрическое моделирование, точки роста, регрессионная модель, структурные сдвиги.
Abstract. Background. Current state of the Russian economy - time of formation of the new economic relations and reforming of a control system. And revision of the priorities which developed earlier in economy of regions, main kinds of activity which appeared incapable to continue to carry out a role of the engine of regional economy becomes one of paramount tasks in these conditions. Materials and methods. The analysis of current state of economy of the Penza region was carried out by means of creation of regression model of production function, econometric modeling was executed in the software package of GRETL. For an assessment of intensity of structural shifts the indicator of average linear change (rate of a gain) on the module is used. Definition of points of economic growth of the Penza region is executed on the basis of Shumpeter-Kondratyev's theory. Results. In work results of estimation of the constructed econometric models are in detail described, conclusions are drawn on the current economic and social situation of the Penza region, and also the analysis of structural shifts is made and prospects of economic growth are defined. Conclusions. On the basis of the analysis of economic and social situation of the region and taking into account prospects of its development the most priority branches of economy of the Penza region are allocated.
Key words: economic and social situation, econometric modeling, growth points, regression model, structural shifts.
Введение
На современном этапе экономика Российской Федерации переживает существенные изменения. Это связано и с резким спадом, и последующим взрывом мировых цен на энергоресурсы, продажа которых составляет значительную часть в доходах бюджета России, а также с введением экономических санкций в отношении России, что вызвало значительное ухудшение ситуации в ряде отраслей российской экономики.
В связи с этим стоит задача пересмотра сложившихся ранее приоритетов в экономике. Актуализируются проблемы перспективного развития регионов и диверсификационного структурирования региональных хозяйств, экономика которых в значительной мере самостоятельно должна обеспечить решение задач их комплексного развития. Этим обусловлена необходимость отслеживания изменений динамики социально-экономических показателей и выявления тенденций развития региональных экономических систем.
1. Анализ текущего социально-экономического положения Пензенской области
Для оценки текущего состояния экономики Пензенской области была взята производственная функция. Эконометрическое моделирование было реализовано в пакете программ ОКЕТЬ.
Производственная функция описывает зависимость выходных показателей экономической системы от входных факторов [1]. В региональной экономике входными данными для построения производственной функции являются производственные фонды и человеческие ресурсы. Таким образом, в качестве эндогенной переменной рассматривается валовой региональный продукт как показатель объема произведенного продукта в количественной форме, а экзогенными переменными являются основные производственные фонды и численность экономически активного населения.
На рис. 1 представлена модель производственной функции, для построения которой были использованы статистические данные за период 2005-2014 гг.
Модель 1: МНК, использованы наблюдения 2005-2014 (Г = 10) Зависимая переменная: 1 ЕИР
Коэффициент
Сл. сшибка t-статистика Р-значенне
1_УЕЕ 1 IFñ
0,505697 0,806313
0,133161 0,0335452
3, 660 9, 651
0,0064 1,11е-05
* А Л
* * *
Среднее зав. перемен Сумма кв. остатков R-квадрат F(2, 3)
Пог. правдоподобие Крит. Шварца Параметр гпо
11,36500 Ст. откл. зав. перемен 0,436557
0,139133 Ст. сшибка модели 0,131901
0,ЭЭЭЭОЗ Испр. й-квадрат 0,999891
41133,63 Р-значение (Р) 3,3 9е-17
7,133370 Крит. Акаике -10,3 6 674
-9,761570 Крит. Хеннана-Куинна -11,03061
0,447033 Стат. Дарбина-Зотсона 0,967995
Рис. 1. Результаты оценивания модели производственной функции
В результате анализа результатов представленной модели получаем следующую производственную функцию:
GRP = NEE
0.506
ША
0.806
Все основные характеристики показывают наличие хорошей аппроксимации исходных данных. Так, коэффициент детерминации Я2 равен 0,999, следовательно, более 99 % вариаций зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов. Расчетные значения ^"-критерия (411188,63), критерия Дарбина-Уотсона (0,968) и ¿-статистики (3,660 и 9,651) подтверждают хорошее качество модели. Согласно оценке параметров полученной модели а1 = 0,806 и а2 = 0,506 при увеличении фондов на 1 % выпуск увеличится на 0,806 %, а при увеличении численности работников на 1 % выпуск увеличится на 0,506 %.
Анализ производственной функции также показал, что в Пензенской области наблюдается трудосберегающий (интенсивный) экономический рост (а1 > а2) и имеет место растущая отраслевая экономика (а1 + а2 > 1).
Относительная эластичность по фондам и труду соответственно равна 0,614 и 0,386. За анализируемый период выпуск вырос в 3,856 раза, основные фонды - в 5,334 раза, а численность экономически активного населения -в 1,001 раза.
Частная эффективность ресурсов соответственно равна 0,723 и 3,852; обобщенный показатель эффективности - 1,38; масштаб производства составил 2,796.
Таким образом, на основании расчетов рост ВРП за анализируемый период произошел за счет повышения эффективности производства в 1,38 раза и масштаба производства в 2,796 раза.
Следует отметить, что на ВРП Пензенской области оказывает воздействие изменение курса доллара. Об этом свидетельствует и модель, представленная на рис. 2.
Модель 2: МНК, использованы на блюде ния 2005-2014 (Г = 10) Зависимая переменная: БИБ
Коэффициент; Ст. ошибка ь-с та тис тика Р-значение гагш^аг 11465,8 3363,33 3,402 0,0073 ***
Среднее зав. перемен 170321,1
Сумма ке . остатков 1,45е+11
R-квадрат 0,562532
F ( 1, 9} 11,57576
Лог. правдоподобие -131,1886
Крит. Шварца 2 64,67 33
Параметр гпо 0,603464
Ст. откл. зав. перемен 6 34 35,3 6
Ст. сшибка модели 12 7034,0
Испр. Е-квадрат 0,562592
Р-значение (Е) 0,007=44
Крит. Акаике 2 64,3772
Крит. Хеннана-Куинна 2 64,0453
Стат. Дарбина-Зотсона 0,77317=
Рис. 2. Результаты оценивания модели зависимости ВРП от финансовой турбулентности
Полученные результаты говорят о том, что на 56 % вариация ВРП обусловлена изменениями курса доллара. Также изменения ВРП на 95,8 % зависят от динамики цен на нефть, что подтверждено результатами оценивания модели, представленной на рис. 3.
Модель 3: МНК, использованы наблюдения 2005-2014 Эаьисимая переменная: GEF
(Т = 10)
Коэффициент Ст. сшибка t-статистика Р-значение
Urals
2057,34
144,403
14,25
1,7бе-07
Среднее зав. перемен 170321,1
Сумма ке . остатков 1,41е+10
R-квадрат 0,357541
F ( 1, Э )■ 2 02, 3 67 6
Лег. правдоподобие -113,5270
Крит. Шварца 2 41,35 6 6
Параметр rho 0,537455
Ст. откл. зав. перемен 68485,86
Ст. сшибка модели 3 35 34,43
Испр. Е-квадрат 0,357541
Р-значение (Р) 1,7 6е-07
Крит. Акаике 2 41,0540
Крит. Хеннана-Куинна 2 40,72 21
Стат. Дарбина-Зотсона 0,345401
Рис. 3. Результаты оценивания модели зависимости ВРП от изменений курса доллара
2. Анализ структурных сдвигов по данным отраслевой структуры ВРП
Исследование ВРП по видам экономической деятельности позволяет отдельно характеризовать вклад каждой отрасли. Отраслевая структура является не только результатом, но и управляемым фактором экономического роста. Реализация задачи возобновления экономического роста возможна при условии активного влияния на структурные преобразования [2].
Анализ структурных сдвигов по данным отраслевой структуры ВРП Пензенской области выполнен за период 2004-2013 гг. (табл. 1).
Таблица 1
Отраслевая структура ВРП Пензенской области за 2004-2013 гг. [3]
Структура ВРП Год
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 15,0 13,3 12,4 10,2 10,5 12,5 8,0 6,4 10,0 10,2
Рыболовство, рыбоводство 0,1 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Добыча полезных ископаемых 1,5 0,8 0,8 0,8 0,6 0,5 0,6 0,5 0,5 0,1
Обрабатывающие производства 16,4 18,9 18,4 18,4 17,4 18,1 19,9 18,9 18,9 21,0
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 4,0 4,3 3,6 3,1 2,8 4,1 4,2 3,9 3,1 3,2
Строительство 6,4 5,7 6,8 10,4 9,4 7,0 6,6 8,9 10,0 9,6
Оптовая и розничная торговля 18,6 16,3 15,8 15,7 15,8 16,1 17,8 16,3 15,0 15,0
Гостиницы и рестораны 2,0 0,7 0,7 0,9 0,9 0,9 1,5 1,4 1,1 1,3
Транспорт и связь 12,5 16,9 14,0 12,9 14,5 9,6 12,6 14,2 12,3 9,7
Финансовая деятельность 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,5 0,3 0,4 0,3 0,2
Окончание табл. 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Операции
с недвижимым имуществом, аренда 7,9 8,1 9,4 9,4 9,9 10,2 10,6 11,9 10,6 11,0
и предоставление услуг
Государственное
управление и обеспечение военной
безопасности; 4,6 4,6 6,7 6,9 7,0 8,2 7,3 6,5 7,5 7,3
обязательное
социальное
страхование
Образование 4,5 4,7 4,6 4,2 4,3 4,8 4,1 4,0 3,9 4,2
Здравоохранение и предоставление 5,2 4,5 5,2 4,9 5,5 6,1 5,3 5,6 5,6 5,8
социальных услуг
Предоставление
прочих коммунальных, социальных 1,3 1,1 1,5 2,2 1,4 1,4 1,2 1,1 1,2 1,4
и персональных услуг
Деятельность домашних хозяйств 0,0 0,0 0,0
Наибольший удельный вес в среднем приходится на обрабатывающие производства (18,63 %), оптовую и розничную торговлю (16,24 %), транспорт и связь (12,92 %), а также сельское хозяйство (10,85 %) (рис. 4).
20,0
Рис. 4. Структура ВРП Пензенской области по видам экономической деятельности
На изменение структуры производства ВРП значительное влияние оказывают отраслевые структурные сдвиги.
Для оценки интенсивности структурных сдвигов (рис. 5) использован показатель среднего линейного изменения (темпа прироста) по модулю, который рассчитывается по формуле
I
I = 1
и =■
- -1
ё
г-1
где - доля I -й отрасли в ВРП в момент времени 2004 г. = t - 1, п - число отраслей.
2004-20052X4-20062004-2Э072004-20082004-20092004-20102004-20112004-2Э12 2004-2013 Рис. 5. Динамика показателя среднего линейного изменения (темпа роста) по модулю
п
п
Из полученного графика видно, что с 2010 г. в экономике Пензенской области прослеживается рост интенсивности структурных сдвигов.
3. Перспективы экономического роста на основе теории Шумпетера-Кондратьева
Перестройка производственной структуры, перемены в государственном управлении и в обществе являются характерными чертами технологической революции, которая порождает мощную волну инноваций. Это так или иначе связано с теорией инновационно-циклического экономического роста Шумпетера-Кондратьева.
На основе данной теории был построен прогноз А. А. Акаева, выполненный еще в 2011 г., согласно которому период 2010-2025 гг. характеризуется фазами депрессии (2010-2018 гг.) и оживления (2018-2025 гг.), обусловленными сменой длинных волн экономической конъюнктуры Н. Кондратьева. Согласно данному прогнозу именно период 2010-2025 гг. является самым благоприятным временем для освоения и внедрения новой волны базисных технологических инноваций, которые составят основу шестого технологического уклада [4].
На сегодняшний день мы можем наблюдать длительную стагнацию в традиционных отраслях и секторах экономики параллельно с ускоренными темпами развития новых отраслей, нарушения в финансовом секторе, структурный кризис. Все это как раз характерно для понижательной стадии, которая завершается взрывным ростом цен на доминирующие энергоносители, что составляет важнейший элемент смены технологических укладов.
Отсюда следует, что прогноз А. А. Акаева на сегодняшний день полностью подтверждается, и необходимо сделать вывод о том, что, действительно, структурный кризис преодолевается только инновациями, когда старая структура экономики начинает уступать место новым отраслям производства, новым формам организации и регулирования экономики [5]. Это обусловливает необходимость эффективной государственной политики, способной предвидеть и активно содействовать инновационному процессу в периоды депрессии и оживления.
Заключение
Основываясь на вышеизложенном, можно сказать, что наибольший интерес для экономики Пензенской области представляет развитие таких отраслей, как обрабатывающие производства, сельское хозяйство, транспорт и связь. Именно они являются наиболее перспективными и стратегически важными. Кроме того, широкое внедрение инновационных технологий, особенно в указанных отраслях, будет способствовать экономическому росту региона.
Список литературы
1. Клейнер, Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер. - М. : Финансы и статистика, 1986. - 239 с.
2. Зудов, И. Г. Структурные изменения в валовом региональном продукте республики Карелия / И. Г. Зудов // Труды Института экономики КарНЦ РАН. - Петрозаводск : КарНЦ РАН, 2005. - Вып. 10. - С. 285-289.
3. Структура ВРП по видам экономической деятельности / Росстат. - иКЬ: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/tab-vrp2.htm (дата обращения: 18.03.2015).
4. Акаев, А. А. Анализ состояния и перспектив мирового экономического роста на основе теории Шумпетера-Кондратьева / А. А. Акаев // Экономика и управление. - 2011. - № 2 (64).
5. Акаев, А. А. Стратегическое управление устойчивым развитием на основе теории инновационно-циклического роста Шумпетера-Кондратьева / А. А. Акаев // Экономика и управление. - 2011. - № 3 (65).
Тусков Андрей Анатольевич
кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономической кибернетики, Пензенский государственный университет E-mail: tuskov@gmail.com
Юдина Екатерина Сергеевна студентка,
Пензенский государственный университет E-mail: e.yudina@outlook.com
Tuskov Andrej Anatol'evich candidate of economic sciences, associate professor,
sub-department of economic cybernetics, Penza State University
Yudina Ekaterina Sergeevna student,
Penza State University
УДК 332.1 Тусков, А. А.
Оценка социально-экономического состояния и определение перспектив роста экономики Пензенской области / А. А. Тусков, Е. С. Юдина // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2015. - № 2 (14). - С. 85-92.
