Научная статья на тему 'Оценка социально-экономических факторов, сопутствующих динамике рождаемости, в северных регионах Сибири'

Оценка социально-экономических факторов, сопутствующих динамике рождаемости, в северных регионах Сибири Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
158
33
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
рождаемость / корреляционно-регрессионный анализ / социально-экономические факторы рождаемости / демографическая политика / северные регионы Сибири. / birth rate / correlation and regression analysis / socio-economic factors of birth rate / demographic policy / northern regions of Siberia.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Оценка социально-экономических факторов, сопутствующих динамике рождаемости, в северных регионах Сибири»

Зырянова М.А.1

ОЦЕНКА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ, СОПУТСТВУЮЩИХ ДИНАМИКЕ РОЖДАЕМОСТИ, В СЕВЕРНЫХ РЕГИОНАХ СИБИРИ2

Ключевые слова: рождаемость, корреляционно-регрессионный анализ, социально-экономические факторы рождаемости, демографическая политика, северные регионы Сибири.

Keywords: birth rate, correlation and regression analysis, socio-economic factors of birth rate, demographic policy, northern regions of Siberia.

В России с 2013 г., благодаря снижению смертности и росту рождаемости наблюдался естественный прирост населения, которого не было с 1992 г. Однако из-за действия негативного фактора возрастной структуры в 2016 г. уже был зарегистрирован нулевой естественный прирост. Интенсивность рождаемости с начала 2000-х годов преимущественно возрастала, особенно существенно с момента действия новых мероприятий демографической политики в стране. В северных регионах Сибири, к которым мы отнесем республики Тыва и Саха (Якутия), Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, также в этот период рождаемость преимущественно увеличивалась. Целью настоящего исследования является выявление того, какие внутренние социально-экономические факторы сопутствовали формированию такой динамики.

Изучением процессов рождаемости в контексте оценки демографической ситуации территории, исследованием факторов рождаемости в Сибири и в ее отдельных регионах, поиском причин ее дифференциации внутри различных социально-экономических групп населения, а также изучением воздействия внешних факторов занимаются А.Р. Ми-хеева3, Т.С. Мостахова4, В.Н. Половинкин5, Л.А. Попова6, А. С. Ревайкин7, С.В. Соболева, Н.Е. Смирнова, О.В. Чудае-ва8, С.А. Сукнева и А. С. Барашкова9, В.П. Тоичкина10, В.В. Фаузер11, К.В. Шелыгин12 и др. ученые.

В статье оцениваются только те социально-экономические показатели, с которыми была установлена умеренная, заметная или высокая корреляционная связь с суммарным коэффициентом рождаемости за 2002, 2007, 2012 и

1 Зырянова (Шишкина) Мария Александровна - м.н.с. Института социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар. Научные интересы: воспроизводство населения северных регионов России; динамика рождаемости; репродуктивное поведение; репродуктивные установки; факторы рождаемости. E-mail: maria-shishkina18@mail.ru.

2 Работа подготовлена в рамках выполнения НИР «Демографический и трудовой факторы устойчивого развития северных регионов России» (№ ГР АААА-А16-116021210329-2, 2016-2018 гг.).

За вклад в написание статьи выносим благодарность к.э.н., доц., с.н.с. лаборатории экономики природопользования Т.Ю. Микушевой, м.н.с. лаборатории финансово-экономических проблем Е.Н. Тимушеву ИСЭ и ЭПС Коми НЦ УрО РАН.

3 Михеева А.Р. Рождаемость и брачность в современной Сибири. Опыт анализа на макро- и микроуровне // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: социально-экономические науки. 2005. - Т. 5, № 2. - С. 83-99.

4 Мостахова Т.С. Рождаемость в Республике Саха (Якутия): тенденции и особенности // Материалы VI Уральского демографического форума с международным участием «Демографические процессы на постсоветском пространстве» / Отв. ред. А.И. Татаркин, А.И. Кузьмин. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2015. - Т. 1. - С. 307-313.

5 Половинкин В.Н. Человеческие ресурсы - главная проблема Российского Севера // Арктика: экология и экономика. 2013. -№ 4 (12). - С. 26-31.

6 Попова Л.А. Демографическая политика в северных регионах России: особенности и приоритеты // Регион: экономика и социология. 2010. - № 3. - С. 136-153.

7 Ревайкин А.С. Воспроизводство населения в регионах СЗФО: состояние, проблемы // Ученые записки Петрозаводского гос. ун-та. Общественные и гуманитарные науки. - Петрозаводск, 2013. - № 3. - С. 101-105.

8 Соболева С.В., Смирнова Н.Е., Чудаева О.В. Демографический потенциал регионов Сибирского федерального округа, 1990-2013 гг. // Динамика и инерционность воспроизводства населения и замещения поколений в России и СНГ. Сб. ст. VII Уральский демографического форума с междунар. участием / Отв. ред. акад. РАН А.И. Татаркин, д-р социол. наук А. И. Кузьмин. Т. 1. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2016. - С. 168-175.

9 Сукнева С.А., Барашкова А.С. Социально-демографическое воспроизводство народов Республики Саха (Якутия): взгляд в будущее // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - М., 2013. - № 47. - С. 58-63.

10 Тоичкина В. П. Тенденции рождаемости в регионах Европейского Севера // Современные организационно-экономические тенденции и проблемы развития Европейского Севера. Материалы международной научно-практической конференции. - Мурманск: Мурманский государственный технический университет, 2015. - С. 80-85.

11 Фаузер В.В. Демографические проблемы северных регионов России: сокращение численности населения и снижение рождаемости // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник НИЦ КПУВИ СыктГУ. 2015. -№ 1. - С. 129-144.

12 Шелыгин К.В. Демографические процессы на Европейском Севере России на рубеже XX-XXI веков // Экология человека. 2010. - № 2. - С. 54-61.

2015 г. в целом по Северу России. В этот перечень вошли следующие показатели (в скобках указаны используемые автором их условные обозначения):

• внутренний региональный продукт на душу населения, руб., в ценах 2015 г. (ВРП);

• инвестиции в основной капитал на душу населения, руб., в ценах 2015 г. (ИНВ.);

• среднедушевые денежные доходы населения, руб., в ценах 2015 г. (СДД);

• уровень бедности: численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в % (БЕД.);

• коэффициент Джини (КД);

• коэффициент покупательной способности доходов (КПСД);

• показатель обеспеченности населения собственными легковыми автомобилями (в расчете на 1000 населения)

(ОА);

• площадь жилья, приходящаяся в среднем на одного жителя, в квадратных метрах (8 ж. кв. м.);

• уровень безработицы (по выборочным соц. обследованиям), в % (БЕЗР.);

• охват детей дошкольным образованием (в % от численности детей соответствующего возраста) (ОХВ. Д/С);

• число абортов на 100 родов (единиц) (ЧА).

Перечисленные показатели были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ рядов динамики для каждого северного региона.

Статистические данные в разрезе всех регионов по средним ценам за квадратный метр на вторичном рынке жилья и индексу доступности жилья отсутствуют, поэтому они не были включены в пространственный корреляционно-регрессионный анализ. Но ввиду их значимости, они были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ факторов рождаемости населения России и тех северных регионов, по которым есть статистические данные. Также статистические данные по такому показателю как «выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов» в разрезе всех регионов по этому показателю несопоставимы, различаются лишь с 2011-2012 гг. на размер выплат регионального материнского (семейного капитала), поэтому они не были включены в пространственный корреляционно-регрессионный анализ. Но ввиду их значимости, они также были включены в линейный корреляционно-регрессионный анализ.

Оценка достоверности связи проводится с помощью (-критерия Стьюдента. Далее оценивается с помо-

щью обратного распределения Стьюдента. Коэффициент корреляции признается статистически значимым, если величина ошибки не превышает 10,0%. Чем меньше ошибка значимости корреляционной связи, тем больше уверенность в том, что полученный коэффициент корреляции отражает реальную линейную взаимосвязь между показателями. После установления наличия корреляционной связи социально-экономических показателей с суммарным коэффициентом рождаемости дается ее оценка по шкале Чеддока.

В данной работе мы остановимся на описании итогов корреляционно-регрессионного анализа связи динамики рождаемости с внутренними социально-экономическими факторами в четырех северных регионах Сибири.

Перед изложением результатов исследования, дадим краткую характеристику процессам рождаемости. В республиках Тыва и Саха (Якутия), Ямало-Ненецком, Ханты-Мансийском автономных округах в период общероссийской депопуляции и по настоящее время наблюдается положительный естественный прирост. В этих регионах суммарный коэффициент рождаемости достаточно высокий, особенно в Республике Тыва, в которой наблюдается расширенное воспроизводство населения - в 2016 г. он достиг 3,35 детей на 1 женщину в среднем за репродуктивный период (1549 лет) (табл. 1).

Таблица 1

Суммарный коэффициент рождаемости населения северных регионов Сибири, 2000-2016 гг.

Субъект ^^^^^^^ ^^^^ Год Российская Федерация Ханты-Мансийский АО Ямало-Ненецкий АО Республика Тыва Республика Саха (Якутия)

2000 1,20 1,34 1,38 1,83 1,77

2002 1,29 1,55 1,55 2,10 1,85

2004 1,34 1,58 1,65 2,21 1,91

2006 1,31 1,52 1,50 2,12 1,72

2007 1,42 1,61 1,61 2,69 1,91

2008 1,50 1,68 1,65 2,80 1,90

2010 1,57 1,81 1,79 3,03 2,00

2012 1,69 2,02 2,05 3,35 2,17

2014 1,75 2,09 2,19 3,49 2,25

2015 1,78 2,07 2,19 3,39 2,19

2016 1,76 2,02 2,08 3,35 2,09

В Республике Саха (Якутия) после нулевых годов был преимущественно суженный режим воспроизводства, за исключением 2012-2015 гг., когда СКР достиг уровня простого воспроизводства, в ней в 2016 г. СКР составлял 2,09. В Ямало-Ненецком АО также преимущественно суженое воспроизводство, удалось выйти за его пределы в 20142015 гг., в 2016 г. СКР был 2,08. В Ханты-Мансийском АО СКР соответствует весь исследуемый период суженному режиму воспроизводства и в 2016 г. находится на уровне 2,02 рождений.

Как показало исследование, во всех северных регионах Сибири выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов стала важнейшим фактором формирования положительной динамики рождаемости. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, отражающий % объяснения данным фактором сложившейся динамики, регрессионное уравнение, прогнозные данные на 2018 г. относительно уровня СКР, суммы федерального и регионального материнского (семейного) капиталов, а также динамики СКР при увеличении теоретического значения суммы федерального и регионального материнского (семейного) капиталов на 30 тыс. рублей выше теоретического значения отражены в табл. 2.

Таблица 2

Показатели корреляции и регрессии СКР с выплатой федерального и регионального материнского (семейного) капиталов населения северных регионов Сибири

Субъект г г2 Регрессионное уравнение Прогнозные данные к 2018 г.

Теоретические значения СКР при превышении ФМК и РМК теоретического значения на 30 тыс. руб.

СКР Размер ФМК и РМК (тыс. руб.).

Ханты-Мансийский АО 0,59 (2,42)** 0,35 СКР=0,001 ФМК и РМК 2,34 711,8 2,37

Ямало-Ненецкий АО 0,71 (3,38)*** 0,50 СКР=0,0005 ФМК и РМК 2,48 1098,5 2,50

Республика Тыва 0,84 (5,11)*** 0,71 СКР=0,003 ФМК и РМК 3,87 615,2 3,96

Республика Саха (Якутия) 0,69 (3,15)*** 0,48 СКР=0,001 ФМК и РМК 2,39 725,4 2,42

Примечание: * - ошибка значимости корреляционной связи на уровне 5-10%, ** - на уровне 1-5%, *** - на уровне менее 1%. В скобках - результаты оценки достоверности корреляции по 1-критерию Стьюдента.

По результатам корреляционно-регрессионного анализа рядов динамики в 2003-2015 гг. снижение уровня абортов стало одним из решающих факторов повышения рождаемости в Республике Тыва и Ямало-Ненецком АО. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, отражающий % объяснения данным фактором сложившейся динамики, регрессионное уравнение, а также прогнозные данные на 2018 г. относительно уровня СКР, числа абортов на 100 родов и динамики СКР при снижении теоретического значения числа абортов на 4,0, отражены в табл. 3.

Таблица 3

Показатели корреляции и регрессии СКР с числом абортов на 100 родов населения Ямало-Ненецкого АО и Республики Тыва

Субъект г г2 Регрессионное уравнение Прогнозные данные к 2018 г.

Теоретические значения СКР при снижении ЧА на 4,0 от теоретического значения

СКР Число абортов на 100 родов

Ямало-Ненецкий АО -0,60 (-2,50)** 0,36 СКР=-0,001 ЧА 2,31 24,4 2,31

Республика Тыва -0,81 (-4,60)*** 0,66 СКР=-0,018ЧА 4,00 42,6 4,07

Примечание: * - ошибка значимости корреляционной связи на уровне 5-10%, ** - на уровне 1-5%, *** - на уровне менее 1%. В скобках - результаты оценки достоверности корреляции по 1-критерию Стьюдента.

Некоторые показатели вошли в регрессионные модели для динамических рядов только в одном регионе, поэтому последующая интерпретация итогов исследования будет проведена отдельно по каждому северному региону Сибири, за исключением Республики Саха (Якутия), где была установлена только одна положительная связь - с выплатой федерального и регионального материнских (семейных) капиталов и она уже была описана выше.

Исследование позволило установить, что в Ханты-Мансийском АО имеется заметная положительная связь СКР с таким показателем степени экономического расслоения общества как коэффициент Джини: г=0,63 (г2=0,40). В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 6,1 отклонения КД от своего тренда. Однофакторная регрессионная модель выглядит следующим образом:

СКР=6,1КД

Полученные результаты во многом связаны с совпадением периодов максимальных приростов в СКР в 20072008, 2010 и 2012 гг. с периодами увеличения коэффициента Джини, который возрастал в 2003-2004, 2006-2008 и 2012 гг. В Ханты-Мансийском АО уровень поляризации населения по доходам остается одним из самых высоких среди субъектов РФ, хотя кризисные явления несколько снижают социальное расслоение в округе, о чем свидетельствует их существенное сокращение в 2009 г. по сравнению с 2008 г. Лидеры по уровню оплаты труда в Югре - города и

районы, экономика которых связана с функционированием нефтегазовой промышленности (Сургут, Сургутский район, Югорск, Покачи, Нефтеюганский район)1.

В Стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа-Югры до 2020 года и на период 2030 года отмечено, что «с 2005 г. по 2010 г. наиболее заметно возросла доля добычи полезных ископаемых в структуре занятости и в капиталообразующих инвестициях. Структура занятости и структура инвестиций по видам экономической деятельности отражают процесс усиления сырьевой специализации экономики автономного округа»2, что объясняет происходящее в этот период в отдельные годы увеличение показателей расслоения общества. На фоне роста расслоения, динамика показателей которого в ХМАО редко является стабильно устойчивой, выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов стала важным фактором существенного роста рождаемости в этот период, о чем свидетельствует ее заметная положительная связь с динамикой суммарной рождаемости.

В Ямало-Ненецком АО выявлена умеренная положительная связь между динамикой СКР и уровнем инвестиций на душу населения: г=0,51 (г2=0,26). В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,0004 отклонения показателя инвестиций на душу населения (тыс. руб.) от своего тренда:

СКР=0,0004ИНВ

Если, например, уровень инвестиций на душу населения в 2018 г. в Ямало-Ненецком АО окажется на 50 тыс. руб. выше линии тренда, то СКР стоит ожидать на 0,02 выше линии тренда. По расчетам в 2018 г. теоретические значения СКР ожидаются на уровне 2,31, а инвестиции на душу населения на уровне 1693,0 тыс. рублей на душу населения. Следовательно, при сохранении всех имеющихся условий в 2018 г., если инвестиции на душу населения будут составлять 1743,0 тыс. рублей, то рождаемость в регионе возрастет до 2,33 детей, рожденных в среднем одной женщиной репродуктивного возраста.

В Республике Тыва в период 2003-2015 гг. была обнаружена заметная положительная связь влияния роста обеспеченности автомобилями на повышение рождаемости: г=0,58 (г2=0,34). В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,012 отклонения показателя обеспеченности автомобилями (на 1000 человек населения) от своего тренда:

СКР=0,012 ОА

Если, например, показатель обеспеченности автомобилями в Республике Тыва в 2018 г. будет на 5,0 выше уровня тренда, то можно прогнозировать увеличение СКР на 0,06 выше уровня тренда. При этом в 2018 г. теоретическое значение СКР находится на уровне 4,00, а обеспеченность автомобилями на уровне 175,1. Иными словами, при сохранении в 2018 г. всех существующих условий, при увеличении обеспеченности автомобилями до 180,1 на 1000 населения, СКР возрастет до 4,06 детей, рожденных в среднем одной женщиной репродуктивного возраста.

В Республике Тыва обнаружена заметная положительная корреляционная связь между СКР и динамикой средних цен за кв. м. на вторичном рынке жилья, приведенных к ценам 2015 г.: г=0,70 (г2=0,49). Наибольшие приросты в рождаемости в 2007 и 2011 гг. совпадали с наибольшим увеличением цен на вторичном рынке жилья. Однако, и наоборот, фактор рождаемости мог воздействовать на ценообразование на рынке жилья: значительное увеличение числа рождений в регионе могло обусловить увеличение спроса на жилье и возрастание цен на него. Цены на жилье снижались в 2009-2010 и 2014 гг., когда и приросты в СКР не были существенными. А в 2015 г. в Республике Тыва снились и СКР, и цены на жилье. В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,01 отклонения средних цен на вторичном рынке жилья (тыс. рублей) от своего тренда:

СКР=0,01 ЦЖ

Также в Республике Тыва обнаружена заметная корреляционная связь между СКР и индексом доступности жилья: г=0,59 (г2=0,35). В 2007, 2011-2012 гг. произошло сокращение доступности жилья, а рождаемость, наоборот, существенно возросла. В 2015 г. возросла доступность жилья, а СКР сократился. В среднем за период 2003-2015 гг. отклонение СКР от тренда совпадало по знаку и составляло 0,05 отклонения индекса доступности жилья от своего тренда:

СКР=0,05 ИДЖ

Объяснить полученные результаты исследования можно тем, что Тыва является регионом, где коренной этнос, составляющий основную часть населения республики, все еще характеризуется высокой рождаемостью. Ввиду этого рождаемость в Республике Тыва является одной из самых высоких по стране, несмотря на то, что многие показатели уровня жизни выглядят в ней не столь благоприятно, как в других регионах. Здесь еще сильны социальные нормы детности, и они в наименьшей степени детерминируются колебаниями показателей, отражающих периодические изменения социально-экономической ситуации в регионе, в частности на рынке жилья.

Несмотря на то, что наиболее существенное увеличение СКР в Тыве происходило зачастую параллельно со снижением доступности жилья и повышением цен на жилье, протеканию благоприятных трендов в рождаемости содействовали другие факторы: рост ВРП на душу населения (г=0,39); повышение обеспеченности населения собственными легковыми автомобилями (г=0,58), снижение безработицы (г=-0,44), снижение числа абортов на 100 родов (г=-0,81), выплата федерального и регионального материнского (семейного) капиталов (г=0,84).

Таким образом, во всех северных регионах Сибири благоприятное влияние на рождаемость оказало ее экономическое стимулирование государством - выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов.

1 Проект основных положений стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа -Югры до 2020 года и на период 2030 года. Раздел: Оценка социально-экономического положения автономного округа / Департамент экономического развития Ханты-Мансийского АО. Дата публикации: 07.04.2016 г. - https://depeconom.admhmao.ru/deyatelnost/ sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie/vlozheniya/305259/otsenka-sotsialno-ekonomicheskogo-polozheniya-avtonomnogo-okruga

2 Там же.

Следовательно, данные мероприятия должны быть пролонгированы как минимум на весь период негативного воздействия на нее фактора демографической структуры. В Ямало-Ненецком АО и Республике Тыва успехи в рождаемости сочетались с сокращением случаев прерывания беременности. Эти два процесса находятся во взаимосвязи и вполне естественно, что повышение доли тех, кто хочет расширить семью, приводит к сокращению уровня прерывания беременности. Необходимо и дальше в рамках демографической политики продолжать работу в направлении повышения осознанного планирования семьи и контрацептивной культуры для укрепления репродуктивного потенциала и сохранения репродуктивного здоровья населения. Также исследование позволило обнаружить, что успехи в рождаемости в ряде северных регионов Сибири сочетались с периодами улучшения показателей, отражающих экономическую ситуацию в регионе, например, с увеличением объема инвестиций на душу населения и рождаемости в Ямало-Ненецком АО, повышением обеспеченности собственными легковыми автомобилями в Республике Тыва.

Однако в Ханты-Мансийском АО и Республике Тыва были установлены связи, свидетельствующие о том, что всплески роста рождаемости в данных регионах сопровождались проявлениями ухудшения некоторых социально-экономических показателей. Для Ханты-Мансийского АО в период увеличения рождаемости было характерно повышение коэффициента Джини - показателя, отражающего экономическое расслоение общества, для Республики Тыва -повышение цен на вторичном рынке жилья, и соответственно, снижение индекса его доступности. Объяснить такие результаты можно следующим образом. Во-первых, эти показатели рассчитываются для всего населения, следовательно, их роль перекрывается высокой значимостью такого показателя как «выплата федеральных и региональных материнских (семейных) капиталов», адресованного именно населению в активных репродуктивных возрастах и с которым была установлена положительная корреляционная связь в данных регионах. Во-вторых, в Республике Тыва все еще наблюдается воздействие высоких репродуктивных норм населения коренных этносов на формирование уровня рождаемости в регионе. Зачастую высокая потребность в детях снижает чувствительность населения к временным изменениям в экономике и даже к не совсем удовлетворительному состоянию показателей, характеризующих социально-экономическую ситуацию. Но этим фактом нельзя пренебрегать. Если потребность в детях в регионе является высокой, то и условия жизни для рождения и воспитания детей должны быть соответствующего уровня.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.