CC BY
115
УДК 338.2:332.144:338.45 Алексей Владимирович Половян,
д-р экон. наук Институт экономики промышленности НАН Украины, Киев
ОЦЕНКА РАЗМЕРА ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО РЕГИОНА
Изучению вопросов теневой экономики уделяется большое внимание во всем мире. Это обусловлено необходимостью поддержки обществом состояния устойчивого позитивного социально-экономического развития. Теневая экономика стремится подменить собой легальное социально-экономическое развитие, не преследуя при этом национальных интересов и тем самым делая национальную экономику заложником корпоративных и личных интересов "теневиков". Зарождение и возобновление теневой деятельности является своеобразной реакцией на недостатки в развитии официального законодательства и институтов власти. И хотя теневая экономика является практически непреодолимым элементом общественных отношений, с ней необходимо бороться, иначе, при устойчивом воспроизведении теневого сектора, неизбежная эрозия легальной экономики равнозначна потере национальной экономикой рентабельности и конкурентоспособности, а страной - экономической безопасности.
Проблемы теневой экономики начали изучаться зарубежными экономистами с 30-х годов прошлого столетия. В конце 1970-х в научной литературе стали появляться глубокие, основательные описания теневой сферы на макроуровне. Своеобразным прорывом стали эмпирические исследования теневой деятельности, проводимые под эгидой Экономической комиссии ООН, МВФ и Всемирного банка. Проблема теневой экономики и попытки определения ее масштабов получили отображение в трудах таких зару-
бежных экономистов и статистиков, как D. Andrews [1], T. Breusch [2], A. Buehn [3], B. Contini [4], V. Tanzi [17], F. Schneider [13-16] и пр. [5-12]. Среди отечественных ученых следует отметить работы А. Костина [18], В. Попова [19], Д. Соколовского [20] и пр. Следует отметить, что большинство исследований по проблемам оценки теневой экономики сосредоточены на макроуровне, тогда как вопросы мезоуровня остаются недостаточно изученными. Поэтому целью статьи является разработка методики расчета размера теневой экономики на региональном уровне. Для этого поставлены и последовательно решены следующие задачи:
проанализировать существующие методы измерения объемов теневой экономики;
разработать методику расчета размера теневой экономики на региональном уровне;
апробировать предложенную методику на примере Донецкой области.
Существующие в мировой практике методы измерения объемов теневой экономики можно разделить на три группы [5]: прямые методы, косвенные методы, методы моделирования, основанные на оценке количественной взаимосвязи нескольких причин и индикаторов теневой экономики. Анализ существующих методов измерения объемов теневой экономики позволяет определить преимущества модельного подхода перед другими методами. Основное преимущество использования методов моделирования для оценки теневой экономики региона заключается в варьировании набором кау-
© А.В. Половян, 2015
зальных переменных и индикаторов. Для измерения экономики регионов, отличающихся экономическими особенностями, степенью доступности данных и исследуемым периодом, последнее является ключевым фактором.
Предполагается, что размер теневой экономики региона может быть косвенно определен с помощью совокупности индикаторов теневой экономики. Это позволяет определить структурные зависимости размера теневой экономики от каузальных переменных, что в свою очередь может быть полезным при прогнозировании ее размеров в будущем.
Основой предложенной методики оценки размера теневой экономики региона являются следующие предпосылки.
1. Предполагается, что размер официальной экономики страны, количественно представлен ВВП - это сумма официальных экономик (количественно представленных ВРП) ее территориальных элементов - областей, а теневая экономика страны - это сумма теневых экономик областей. То есть официальная экономика страны - это сумма официальных ВВП ее отраслевых элементов, то есть ВВП по видам экономической деятельности (ВЭД), а теневая экономика страны - это сумма теневых экономик по ВЭД.
Соответственно общая реальная (с учетом теневой) экономика страны (ее реальный ВВП) равна сумме реальных ВВП по ВЭД и равна сумме реальных ВВП по областям, а также равняется сумме реальных ВВП за ВЭД во всех областях.
2. Каждый ВЭД имеет технико-технологические и институциональные особенности, которые существенно влияют на потенциальные возможности и фактические объемы теневой экономики. Они зависят от физических возможно-
стей скрывать фактическую деловую активность от внешнего наблюдения, доминирующего организационно-правового статуса предприятий, степени распространения наличных форм расчетов за товары (услуги), наличия соответствующих схем уклонения от уплаты налогов и т.д. Например, традиционно «теневыми» ВЭД являются строительство и торговля, а относительно «открытыми» - производство электроэнергии и финансовое посредничество (деятельность коммерческих банков). Так, в исследованиях, проведенных европейскими специалистами, указано на высокую долю теневой экономики в таких отраслях, как строительство, торговля, ресторанный бизнес, обрабатывающая промышленность и др. (рис. 1).
3. Психологические особенности поведения населения в различных регионах страны имеют меньшее влияние на «теневую» экономику, чем отраслевая специфика. Другими словами, в торговле «теневая» экономика по всей стране выше, чем в производстве электроэнергии, несмотря на некоторые различия в региональной ментальности населения.
Таким образом, можно предположить, что размеры теневой экономики в областях Украины определяются отраслевой структурой экономики областей, а также общесистемными факторами, которые влияют на поведение хозяйствующих субъектов (надежность институтов, обеспечивающих защиту прав собственности, прав инвесторов, принуждение к выполнению контрактов, уровень налогового бремени и др.). Следовательно, для оценки теневой экономики необходимо оценить размеры теневых экономик областей по отчетным данным, а дальше прогнозировать размер теневых экономик областей в зависимости от изменений отраслевой структуры и общесистемных факторов.
Економта промисловостi Есопоту о/Ind.vi.stry
34
21
19
17
15
14
9,5
10
é?
Ж
/
J? Ж / /
У
/
/
^ ^ * / / ¿ / / /
$
£
5Ч>
О
4P
Г
/
/
Рис. 1. Средняя доля теневой экономики отдельных ВЭД к объему ВВП, % [16]
Реализация предложенной идеи осуществляется следующим образом:
(1) проводится оценка официального ВВП страны по имеющимся данным объемов производства основных ВЭД:
уи = Г ^Г, ), (1)
где Ги - объем ВВП страны;
Г, - объем производства ,-го ВЭД.
В качестве функции (1) предлагается использовать степенную, аргументы которой представляют собой валовую добавленную стоимость по соответствующим ВЭД, а коэффициенты степени -коэффициенты эластичности
YU = AY1a1 Y/2,...,Y
или
л/
1п(Ги) = А + а1 1п(Г ) + а21п( Г2)+, ..., + +т 1п(Г ),
где А - масштабный коэффициент;
а1, а2,...,а, - степенные коэффициенты (коэффициенты эластичности).
Предполагается, что коэффициенты эластичности отражают сложившийся уровень технологического уклада в стране и примерно одинаковы для всех регионов;
(2) определяем объем официальной экономики (ВРП) для отдельной области
У = ay?1 y Г2,..., y? (2)
или
ln(yo) = a' + al ln(y) + a2 ln( У2)+,..., + +ai ln(y.),
где a - масштабный коэффициент для области;
a 1, a 2,... ,a i - степенные коэффициенты (коэффициенты эластичности) для страны;
y. - объем производства i-го ВЭД в
отдельном регионе;
(3) с учетом официальных оценок определяется размер теневой и офици-
альной экономики страны
ß1 Y ß2
Y/ = BY1ß1 Y2ß2,..., Y
rßi
(3)
9
1
- Економ1ка промисловост1 Экономика промышленности -
ISSN 1562-109X 55
2015, № 1 (69)
или
1п(7') = B' + /11п(^ ) + /21п( Y2 ) + +,... , + ? 1п(Yг ),
где /31, /32,..., fЗi - степенные коэффициенты (коэффициенты эластичности) для страны, учитывающие институциональные особенности ВЭД, а не только технологию.
Опираясь на гипотезу о равенстве технологических коэффициентов, определяется размер теневой и официальной экономики региона
у ' =ЬУЗ у?2, ... , У/ (4)
или
1п(у') = Ъ' + /11п(У1) + 32 1п( у2) + +,... , +fi 1п(у, ).
Поскольку коэффициенты эластичности предполагаются равными для экономики страны и регионов, то основное отличие заключается в масштабных коэффициентах. Для оценки масштабного коэффициента функции теневой и официальной экономики региона предлагается использовать следующую формулу:
Ъ = —. (5)
Ва
Полученный таким образом масштабный коэффициент подставляется в функцию (4) и позволяет оценить размеры теневой и официальной экономики региона. Следует отметить, что одной из предпосылок рассматриваемого подхода является равенство сумм теневых и официальных экономик областей с теневой и официальной экономикой страны. Его нарушения позволяют говорить о непригодности предложенного подхода. Рассмотрим доказательство того, что сумма теневых и официальных экономик областей, полученная с помощью предложенного подхода, равна сумме теневой и официальной экономики страны.
Пусть Q - официальный ВВП территории. Эта территория состоит из двух
регионов, ВВП которых Ч1 и ч2 соответственно. Тогда
+ ^2
ВВП территории задается функцией
Q = AF (.),
где А - масштабный коэффициент, положительная константа;
F (•) - произвольная функция фактора.
Аналогично ВВП регионов задается такими функциями:
41 =а1 Л М Ч 2 =а 2 /2 ( где а1, а2 - масштабные коэффициенты, положительные константы;
/ (•), /2 (•) - произвольные функции фактора.
Итак Q = al/l (•) + а2/2 (•).
Пусть общий теневой ВВП территории определяется следующим образом: Q' =nQ = nAF (•) = CF (•),
где п - положительная константа.
При этом предполагается, что сумма теневых ВВП регионов определяет общий теневой ВВП территории
Q' =ч1 + ч2
Теневая экономика каждого региона задается следующими функциями:
ч1 =а'.А (•), ч2 = а2/2 (•).
Исходя из предложенной методики, коэффициенты, характеризующие масштаб теневой экономики (а'), определяются следующим образом:
а) определяются вспомогательные коэффициенты
m =
a
a
•*1 2 Ь) масштабный коэффициент функции теневой экономики отдельного региона рассчитывается следующим образом:
' С ' С
al=-Г, а2=—. к т
- Економта npoMurnoeocmi ^^ Economy of Industry -
а это соответствует введенному выше определению теневой экономики.
Данное доказательство можно применить к бесконечному числу регионов.
Следовательно, сумма теневых ВВП регионов, полученная с помощью разработанного метода, равна размеру теневого ВВП для всей территории в целом.
Рассмотрим применение предложенного подхода на примере определения размера теневой экономики для Донецкой области. Исходные данные приведены в табл. 1. С помощью инструмента М8Бхее1 «Поиск решения» определяем значения коэффициентов функции (1).
Таблица 1
Динамика официального ВВП и основных ВЭДУкраины, млн грн_
Официальный ВВП Сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство Добывающая промышленность Перерабатывающая промышленность Производство и распределение электроэнергии, газа и воды Строительство Торговля, ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного пользования Деятельность транспорта и связи Другие ВЭД
2001 204190 29421 8513 35592 11232 7291 22409 24587 29336
2002 225810 29418 10016 40386 11425 7653 24593 27523 35148
2003 267344 29059 10854 49702 12270 10268 31622 35092 42712
2004 345113 37258 12518 64124 12423 14463 41057 42694 66580
2005 441452 40542 17939 86863 15169 16370 56041 47435 80797
2006 544153 41006 22064 109416 18610 21168 68573 56053 106277
2007 720731 47417 31695 143428 23245 30456 95220 70063 159921
2008 948056 65148 54337 164735 28800 29185 131261 87078 227441
2009 913345 65758 40676 141878 31804 21528 129997 97050 234827
2010 1082569 82641 65551 158483 34984 32518 164826 111013 252098
2011 1302079 110564 87077 166382 45012 37232 203755 133196 274308
2012 1408889 111748 90467 180086 51075 38574 219628 141638 290938
Проведем преобразования масштабного коэффициента с учетом его составляющих:
/ С пА а, = — = —— = па,.
1 к А
а1
Аналогично для а'2
/ С пА а 2 =— = ~А = па 2.
т
а 2
Тогда, подставляя эти значения в уравнение для теневой экономики, получим
2' = + Ч 2 = а//1 (•)+ а 2 /2 (•) = = па1 /1 (*) + па2Л (•) = = п(а1 /1 (•)+ а2Л (*)) = п<,
Использование «Поиска решений» обусловлено тем, что с помощью этой надстройки можно найти оптимальное значение. Надстройка «Поиск решения»
работает с группой ячеек (ячейками переменных решения или просто ячейками переменных), которые используются при расчете формул в целевых ячейках и
ячейках ограничений. Надстройка «Поиск решения» изменяет значения в ячейках переменных решения согласно границам ячеек ограничений и выводит нужный результат в целевой ячейке.
Как целевая ячейка используется среднее абсолютное процентное отклонение и средний квадрат разности ошибок. Использование двух типов ошибок связано с тем, что это позволяет избежать проблемы попадания в локальный оптимум.
Таким образом, после параметризации с помощью «Поиска решения» уравнение для расчета официального ВВП Украины имеет вид
1п(Уи) = 1,5 + 0,121п(У ) + 0,1 1п(У2 ) +
+0, 41П( У3 ) + 0,1 1П( У4 ) + 0,1 1П( У5 ) + +0,1 1П( У6 ) + 0,15 1П( У7) + 0,11П( УД где у - валовая добавленная стоимость по таким ВЭД:
1) сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство;
2) добывающая промышленность;
3) перерабатывающая промышленность;
4) производство и распределение электроэнергии, газа и воды;
5) строительство;
6) торговля, ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного пользования;
7) деятельность транспорта и связи;
8) другие ВЭД.
На следующем этапе с использованием полученных коэффициентов эластичности рассчитывается масштабный коэффициент для ВРП Донецкой области. Исходные данные для расчетов приведены в табл. 2
1п(/) = 1,97 + 0,121п(у ) + 0,11п( у2) +
+0,41п( уз) + 0,11п( У4) + 0,11п( У5) +
+0,11п( Уб) + 0,151п( У7) + 0,11п( у8).
Динамика ВРП и основных ВЭД Донецкой области, млн грн
Таблица 2
Официальный ВРП Сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство и рыболовство Добывающая промышленность Перерабатывающая промышленность Производство и распределение электроэнергии, газа и воды Строительство Торговля, ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного пользования Деятельность транспорта и связи Другие ВЭД
2001 22863 1522,1 2548,8 7493,1 1529,8 608,9 2784 2741,1 2244,2
2002 25285 1640 3196,5 8331 1586,6 672,4 2818,3 2896,1 2550,1
2003 30316 1513,5 3243,8 10465,6 1671,8 873,8 3766,4 3407,4 3523,5
2004 45617 2242 3771 15625 1619 1096 4986 3783 5692
2005 58044 2333 4998 19549 1963 1278 6024 4147 6916
2008 117646 2902 12577 34472 4388 2382 14211 7416 18405
2009 103739 3133 9459 27792 4828 1684 13665 7742 17362
2010 128986 4343 14856 32782 5193 3819 17905 8711 19370
2011 161021 6028 20401 35023 6886 4983 23012 10948 22090
Используя данные о размерах теневой экономики, рассчитаем значения коэффициентов функции (3) для теневой и
официальной экономики Украины. Исходные данные приведены в табл. 3.
Економта промисловостi Есопоту о/Т^изЬу
Таблица 3
Динамика официального и теневого ВВП Украины, млн грн ^__
Официальный и теневой ВВП Украины Сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство Добывающая промышленность Перерабатывающая промышленность Производство и распределение электроэнергии, газа и воды Строительство Торговля; ремонт автомобилей, бытовых изделий и предметов личного пользования Деятельность транспорта и связи Другие ВЭД
2001 310368,8 29421 8513 35592 11232 7291 22409 24587 29336
2002 339844,05 29418 10016 40386 11425 7653 24593 27523 35148
2003 399679,28 29059 10854 49702 12270 10268 31622 35092 42712
2004 510767,24 37258 12518 64124 12423 14463 41057 42694 66580
2005 648934,44 40542 17939 86863 15169 16370 56041 47435 80797
2006 794463,38 41006 22064 109416 18610 21168 68573 56053 106277
2007 1049384,336 47417 31695 143428 23245 30456 95220 70063 159921
2008 1488447,92 65148 54337 164735 28800 29185 131261 87078 227441
2009 1507019,25 65758 40676 141878 31804 21528 129997 97050 234827
2010 1742936,09 82641 65551 158483 34984 32518 164826 111013 252098
2011 2083326,4 110564 87077 166382 45012 37232 203755 133196 274308
2012 2254222,4 111748 90467 180086 51075 38574 219628 141638 290938
1п(7/) = 4,58 + 0,11п(Р1 ) + 0,11п( У2 ) + +0,151п( У3 ) + 0,111п( У4 ) + 0,11п( У5 ) + +0,11п( У6 ) + 0,221п( У7 ) + 0,221п( У8 ).
Следует отметить, что при определении коэффициентов эластичности в качестве исходных использовались данные для размеров теневой экономики отдельных ВЭД, которые получены европейскими специалистами. Масштабный коэффициент функции (5) для Донецкой области равен
Ь = — = 6,048.
Ва
Следовательно, уравнение для определения размера теневой и официальной экономики имеет вид
1п(у/) = 6,048 + 0,11п(у ) + 0,11п( у2) + +0,151п( уз) + 0,111п( У4) + 0,11п( У5) + +0,11п( Уб) + 0,221п( У7) + 0,221п( у8).
Динамика теневой экономики для Донецкой области приведена на рис. 2. Таким образом, предложенный подход позволяет оценить размеры теневой экономики для отдельной области на основе размеров официальных объемов производства ВЭД области и страны.
Приведенная методика позволяет провести количественную оценку размера теневой экономики отдельной области. Однако для практической деятельности большое значение имеет регулирование процессов тенизации экономики. Это требует определения основных факторов, которые влияют на необходимость и возможность осуществления теневой деятельности. К таким факторам следует отнести институциональные особенности осуществления предпринимательской деятельности, присущие конкретному региону. Оценка таких особенностей в настоящее время проводится с помощью
35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%
2001 2002 2003 2004 2005 2008 2009 2010 2011
Рис. 2. Изменение теневой экономики для Донецкой области
методики «Ведение бизнеса» (Doing Business) 1. Данная методика позволяет оценить институциональные аспекты, регулирующие предпринимательскую деятельность, обеспечение их соблюдения и охватывает 11 наборов показателей по 189 странами. Методика направлена на изучение деятельности национальных малых и средних предприятий и оценку нормативных актов, регулирующих их деятельность на протяжении всего жизненного цикла. Методика исследования «Ведение бизнеса» и типовая модель анализа затрат являются типичными инструментами, которые применяются в самых разных странах для оценки влияния нормотворчества государств на деятельность предприятий. В рамках исследования осуществляется сбор и анализ всесторонних количественных данных для сопоставления условий регулирования предпринимательской деятельности между странами и в динамике.
Следует отметить, что индекс легкости ведения бизнеса имеет свои ограничения. Он не учитывает приближенность экономики к крупным рынкам, качество инфраструктуры (кроме таких ус-
луг, которые связаны с легкостью ведения бизнеса, как международная торговля, расстояние до границы и подключение к системе электроснабжения), устойчивость финансовой системы, защищенность имущества от противоправных действий, макроэкономическую ситуацию или стабильность базовых институтов.
Рис. 3 подтверждает гипотезу о зависимости между размером теневой экономики Донецкой области и местом Украины в рассматриваемом рейтинге. Коэффициент корреляции, рассчитанный для данных показателей, равен 0,86, что позволяет говорить о тесной связи между легкостью осуществления деятельности и размером теневой экономики.
Методика «Ведения бизнеса» предусматривает расчет двух агрегированных показателей: общий (агрегированный) рейтинг по легкости ведения бизнеса, а также измерение расстояния до предела. Рейтинг легкости ведения бизнеса позволяет сравнивать экономики между собой, а измерение расстояния до границы позволяет оценить положение экономики относительно предельного уровня
1 http://www.doingbusiness.org.
Економжа промисловостi Economy of Industry
150
и
и <1> 145
S3
Я И 140
ьл
S3
о Q 135
130
125
►y = 156,7x + 95,34 > R2 = 0,741
0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 Уровень тенизации экономики Донецкой области
Рис. 3. Зависимость между теневой экономикой Донецкой области и рейтингом Украины в Doing Business
0
(границы) в практике нормативного регулирования, определяя абсолютное расстояние до лучшего результата по каждому индикатору. Оба расчета могут быть использованы для сопоставлений в динамике. При сравнении по годам, измерение расстояния до границы показывает насколько с течением времени изменилась регулятивная среда для местных предпринимателей по каждой экономике в абсолютном выражении, тогда как рейтинг легкости ведения бизнеса позволяет проследить только относительные изменения.
Индекс легкости ведения бизнеса ранжирует экономки (страны) от 1 до 189. Место в рейтинге для каждой экономики рассчитывается как простое среднее процентных рейтингов по каждой из тематических категорий, входящих в индекс «Ведение бизнеса» в 2014 г.: регистрация предприятий, получение разрешений на строительство, подключение к системе электроснабжения, регистрация собственности, кредитование, защита инвесторов, налогообложение, международная торговля, обеспече-
ние исполнения контрактов и разрешение неплатежеспособности.
Оценку взаимосвязи между индексом легкости ведения бизнеса и теневой экономикой предлагается проводить с помощью построения зависимости между количественным значением рейтинга для страны и масштабным коэффициентом а для области. Для описания их взаимосвязи можно воспользоваться логистической функцией 2, которая имеет две точки перегиба и характеризуется переходом от ускоренного роста к равномерному и от равномерного роста к замедляющемуся. В основе логистической функции лежит закономерность, выраженная уравнением Ферхюльста
где ё и Ь - это параметры, определяющие наклон, изгиб и точки перегиба графика логистической функции;
2 Логистическая функция, или логистическая кривая, - общая сигмоидальная (8-образная) кривая. Она моделирует кривую роста вероятности какого-то события под влиянием изменения управляющих параметров (факторов риска).
а - масштабный коэффициент; с - нижняя асимптота (предел, с которого начинается рост функции).
Для параметризации уравнения (6) необходимо определить значения нижней и верхней асимптот. Решение этой задачи основывается на следующих предположениях:
1) нижняя асимптота соответствует значению масштабного коэффициента, при котором размер теневой экономики минимален. Предполагается, что страны, которые имеют высокий рейтинг легкости ведения бизнеса, имеют низкие размеры теневой экономики (не более 10%). В этом случае масштабный коэффициент примерно равен 4 (рис. 4);
12 о я
Ю ев ев h
H
э
о ев
S
<L>
S
я
<L> (Г ев Я
СП
«
<ц
s
Я S
-е -е
со
Si
50 100
Doing Business
150
200
9
в
7
б
5
4
3
2
1
0
0
Рис. 4. Логистическая кривая зависимости масштабного коэффициента и индекса легкости ведения бизнеса
2) страны, занимающие нижние позиции, имеют высокие объемы теневой экономики (более 100%). В этом случае масштабный коэффициент достигает значения на уровне 8.
Другие параметры уравнения подбирались с помощью методов оптимизации. После параметризации логистическая функция, описывающая зависимость масштабного коэффициента производственной функции экономики Донецкой области и индекса легкости ведения бизнеса, имеет вид
3,89
у =----+ 4 16
1 + ю3,89-0,03а
Таким образом, процедура оценки размера теневой экономики под влияни-
ем регуляторов, входящих в индекс «Ведение бизнеса», имеет вид 3:
1)задается значение соответствующего показателя, входящего в индекс «Ведение бизнеса», который является регулятором;
2) определяется новое значение индекса «Ведение бизнеса» с учетом заданного значения выбранного показателя;
3) с помощью параметризирован-ной логистической функции определяется новое значение масштабного коэффициента производственной функции экономики Донецкой области;
3 Программная реализация предложенной методики приведена по адресу: Шр^ЛерЛопйБк. иа/рт^е^/рт^еСз.Ыт.
4) полученное значение масштабного коэффициента подставляется в производственную функцию, что позволяет оценить размер теневой экономики области, и рассчитывается новое значение теневой экономики.
Использование данной процедуры позволяет количественно оценить влияние показателей, характеризующих институциональные аспекты, которые регулируют предпринимательскую деятельность, на величину теневой экономики. Это может послужить ориентиром при выборе соответствующей политики в области детенизации и обеспечения устойчивого экономического роста.
Таким образом, предложен и апробирован научно-методический подход к оценке и прогнозированию объемов теневой экономики в областях Украины на среднесрочную перспективу .В его основу положен комплекс экономико-математических моделей теневой экономики на региональном уровне в зависимости от основных факторов, определяющих ее размеры, что позволяет обосновывать меры политики по уменьшению объемов теневой экономики и улучшению институциональной среды.
Особенностью предложенного подхода является то, что в нем разработаны научно-методические основы формирования технологии преобразования первичной информации из открытых источников о функционировании экономик области и Украины в знания о соответствующих объемах теневой экономики: начиная со сбора, обработки, анализа и хранения первичных данных, посредством формирования комплекса экономико-математических моделей и их параметризации к выполнению вычислительных экспериментов и интерпретации полученных результатов.
Для дальнейшего практического использования полученных результатов целесообразно решение следующих за-
дач: уточнение отраслевой специфики оценки и прогнозирования объемов теневой экономики в областях Украины, что позволит осуществить оценку теневого сектора для отдельных отраслей экономики региона; распространение разработанного научно-методического подхода на другие области Украины.
Литература
1. Andrews D. Towards a Better Understanding of the Informal Economy / D. Andrews, A. Caldera Sánchez, Á. Johansson // OECD Economics Department Working Papers. - № 873. - OECD Publishing, 2011. - 46 p.
2. Breusch T. Estimating the Underground Economy using MIMIC Models / T. Breush // The Australian National University, 2005. - 36 p.
3. Buehn A. Shadow economy and Do it yourself activities: the German Case /
A. Buehn, A. Karamann, F. Schneider // Journal of Institutional and Theoretical Economics JITE. - 2009. - 165(4). - P. 701722.
4. Contini B. The second economy /
B. Contini. - In Vito Tanzi (ed.), The underground economy in the United States and abroad. Lexington Books, 1982. - 340 p.
5. Davids S. A comparative analysis of the different measures used to determine the size of the informal sector of the South African economy / S. Davids // Department of Economics. - University of the Western Cape, 2011. - 91 p.
6. Feige, E.L. How Big is the Irregular Economy / E.L. Feige // Challenge. -1979. - № 22. - P. 5-13.
7. Fleming M.H. The shadow economy / M.H. Fleming, J. Roman, G. Farrel // Journal of International Affairs. - 2000. -№ 53(2). - P. 64-89.
8. Frey B.S. Estimating the shadow economy: A «naive» approach / B.S. Frey, H. Weck // Oxford Economic Papers. -1983. - №35. - P. 23-44.
9. Greenridge K. Estimating the size of the informal economy in Barbados / K. Greenridge, C.Holder, S. Mayers // Business, Finance & Economics in Emerging Economies. - 2009. - № 4 (1). - P. 197227.
10. Isachsen A.J. The size and growth of the hidden economy in Norway / A.J. Isachsen, S. Strom // Review of Income and Wealth. - 1985. - № 31 (1). - P. 21-38.
11. Johnson S. Regulatory Discretion and the Unofficial Economy / S. Johnson, D. Kaufmann, P. Zoido-Lobaton // American Economic Review. - 1998. - № 88(2). -P. 387-92.
12. Kaufmann D. Integrating the Unofficial Economy into the Dynamics of Post Socialist Economies: A Framework of Analyses and Evidence / D. Kaufmann, A. Kali-berda // Policy research working paper. -№ 1691. - Washington, D.C.: The World bank, 1996. - 52 p.
13. Schneider F. Shadow Economies Around the world: Size, Causes, and Consequences / F. Schneider, D. Enste // IMF Working Paper. - 2000. - №26. - 56 p.
14. F. Schneider Shadow Economies around the World: What Do We Know? / F. Schneider, R. Klinglmair // IZA. - March 2004. - DP №1043. - 57 p.
15. Schneider F. Mimic models, co-integration and error correction: an application to the French shadow economy / F. Schneider, A. Bühn // CESifo. - Jan. 2008. - WP №2200. - 33 p.
16. Schneider F. The Shadow Economy in Europe, 2013 / F. Schneider // Johannes Kepler Universität Linz, 2014. - 24 p.
17. Tanzi V. The underground economy in the United States: Annual estimates, 1930-1980 / V. Tanzi // IMF Staff Papers. -1983. - № 30 (2). - P. 283-305.
18. Костин А.В. Опыт измерения теневой экономики в западной литературе / А.В. Костин // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. -2011. - Т.11. - Вып. 4. - С. 33-43.
19. Попов В. В. Методы измерения теневой экономики и их использование в постсоветской России // Экономическая теория преступлений и наказаний. -2002. - № 4. - Режим доступа: http://cor-ruption.rsuh.ru/magazine/4-2/n4-08. html.
20. Соколовський Д.Б. Використан-ня ^ово'1 моделi taxevasion: аналiз вза-емоди контрагенпв й оптимiзацiя подат-кового навантаження // Моделювання та шформацшш технологи в економщ / Д.Б. Соколовський. - Черкаси: Брама-Укра'ша, 2014. - С. 418-434.
Представлена в редакцию 25.02.2015 г.
