CC BY
47УДК 631.421:528.85/.87(15) С. М. Васильев, Л. А. Митяева
Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации, Новочеркасск, Российская Федерация
ОЦЕНКА ПРОЦЕССОВ ДЕГРАДАЦИИ ОРОШАЕМЫХ ЗЕМЕЛЬ В РАМКАХ КАЛИБРОВКИ СЕРВИСОВ МОНИТОРИНГА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ
Целью исследований являлась оценка процессов деградации орошаемых земель открытого акционерного общества «Малоорловское» Мартыновского района Ростовской области в рамках калибровки сервисов мониторинга сельскохозяйственных земель. Исследования по мониторингу сельхозугодий агропромышленного комплекса России проводились с помощью спутникового сервиса «ВЕГА-Science» и состояли их трех этапов: сбор, обработка и представление данных. Полевые эксперименты осуществлялись в соответствии с методиками, принятыми ГОСТ 17.4.3.01-83, ГОСТ 28168-89, ОСТ 56 81-84. Для оконтуривания границ полей и занесения их в базу данных использовались сведения высокого разрешения: сцена за 2015-09-28. Для всего района исследований составлено 14 тематических карт с оценкой степени деградации (от 0 до 3 баллов). Отмечено, что почти на всех полях наблюдается снижение гумуса (от 3,5 до 1,6 %). Уменьшение запасов гумуса сопровождается ухудшением практически всех свойств почв: разрушением структуры (водопрочность менее 20 % на полях № 2-7, 14, 20, 21), уплотнением (плотность более 1,3 т на 1 кубический метр на полях № 3-10, 11-14, 20, 21), понижением содержания доступных элементов питания (подвижный фосфор - менее 3,8 мг/100 г почвы на полях № 1-7, 11-14, 18 и обменный калий - менее 40 мг/100 г почвы на полях № 1-5, 8, 9, 16-18, 21). Составлена итоговая карта с оценкой интенсивности процессов деградации орошаемых полей в районе исследований. При высокой интенсивности процессов деградации наибольший балл (3 балла) отмечен по агрофизическим и агрохимическим показателям. Изменение основных диагностических показателей в данном районе исследований является следствием развития таких деградационных процессов, как уплотнение и обесструктуривание, переувлажнение, ирригационная эрозия, дегу-мификация и обеднение элементами питания. С учетом всех рассмотренных особенностей развития деградационных процессов следует разработать мероприятия по восстановлению полей с высокой интенсивностью этих процессов.
Ключевые слова: деградация, спутниковые данные, мониторинг сельскохозяйственных земель, сервис «ВЕГА», база данных, вегетационный индекс NDVI, гумус, обесструктуривание почвы, дегумификация.
S. M. Vasilyev, L. A. Mityaeva
Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems, Novocherkassk, Russian Federation
IRRIGATED LAND DEGRADATION ASSESSMENT UNDER CALIBRATION SERVICES OF AGRICULTURAL
LAND MONITORING
The aim of research was to assess the irrigated land degradation of "Maloorlovskoe" Martynovsky district Rostov region under calibration of agricultural land monitoring services.
Russian agribusiness monitoring research was carried out with the help of "VEGA-Science" satellite service and consisted of three phases: collection, processing and data presentation. Field experiments were carried out in accordance with the procedures adopted by GOST 17.4.3.01-83, GOST 28168-89, OST 56 81-84. To delineate the boundaries of fields and add them into the database, high-resolution data were used: the scene of 2015-09-28. 14 thematic maps to estimate the degree of degradation (from 0 to 3 points) were made up for the entire study area. Humus decline (from 3.5 to 1.6 %) is observed on nearly all fields. Humus stocks decline is accompanied by nearly all soil properties deterioration: structure destruction (water resistance less than 20 % on fields № 2-7, 14, 20, 21), compaction (density greater than 1.3 tonnes per cubic meter on fields № 3-10, 11-14, 20, 21), a decrease of available nutrients (mobile phosphorus less than 3.8 mg /100 g soil on fields № 1-7, 11-14, 18 and exchangeable potassium less than 40 mg/100 g soil on fields № 1-5, 8-9, 16-18, 21). The final map with degradation processes intensity assessment of irrigated fields in study area is completed. The highest score (3 points) at high intensity degradation processes was recorded on agrophysical and agrochemical indexes. Changing the basic diagnostic indicators in the study area is the result of degradation processes such as compaction and soil destruction, waterlogging, irrigation erosion, depletion and dehumidification nutrients. Taking into account all these features of degradation processes, the measures to restore fields with high intensity of these processes should be developed.
Keywords: degradation, satellite data, agricultural land monitoring "VEGA" service, database, vegetation index NDVI, humus, soil destruction, dehumidification.
Введение. Под деградацией почв понимается совокупность природных и антропогенных процессов, приводящих к изменению функции почв, количественному и качественному ухудшению их состава, свойств и режимов природно-хозяйственной значимости земель [1].
Причины ухудшения состояния мелиорированных земель или их деградации в основном обусловлены происходящими в АПК в 1990-е гг. социально-экономическими преобразованиями, в результате которых мелиорация оказалась без государственной поддержки. Снижение инвестиций в мелиорацию отрицательно сказалось на состоянии мелиоративного фонда и мелиоративных систем [2, 3].
В настоящее время значительная часть мелиорируемых земель (свыше 3,5 млн га) находится в неудовлетворительном состоянии. Из них более 70 % сосредоточено в субъектах Российской Федерации, входящих в состав Южного и Северо-Кавказского федеральных округов [4].
В литературных источниках отмечается, что деградация почв в условиях орошения проявляется в разных формах и имеет широкое распро-
странение. Особенно чувствительны к негативным проявлениям орошения черноземы [5-7].
Спутниковые системы дистанционного мониторинга сегодня являются одним из наиболее эффективных и действенных методов получения информации о состоянии различных природных и антропогенных объектов. Поэтому в последние годы активно развиваются различные системы наблюдений, ориентированные как на решение задач мониторинга отдельных объектов и явлений (специализированные системы дистанционного мониторинга), так и получение информации о процессах, происходящих на определенных территориях (региональные системы мониторинга) [8].
При этом во многих случаях для региональных систем стало выгодно не разрабатывать свои специальные технологии для решения задач мониторинга конкретных групп объектов и явлений, а использовать уже созданные и развивающиеся в рамках специализированных мониторинговых систем информационные продукты и услуги [9].
Целью исследований являлась оценка процессов деградации орошаемых земель ОАО «Малоорловское» Мартыновского района Ростовской области в рамках калибровки сервисов мониторинга земель сельскохозяйственного назначения.
Материалы и методы. Исследования по данному направлению проводились в системе мониторинга сельскохозяйственных земель агропромышленного комплекса России с помощью спутникового сервиса «ВЕГА-Science».
Сервис «ВЕГА» создан, поддерживается и развивается в Институте космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) как универсальный инструмент, ориентированный на работу со спутниковыми данными и результатами их обработки при решении задач исследований и мониторинга растительного покрова [10].
В рамках совместного сотрудничества по использованию и калибровке сервиса спутникового мониторинга «ВЕГА-Science» ИКИ РАН и ФГБНУ «РосНИИПМ» было заключено соглашение о научно-техническом сотрудничестве № 1 от 25 февраля 2016 г.
Сервис «ВЕГА» включает картографический интерфейс, базирующийся на разработанной в ИКИ РАН технологии GEOSMIS, снабженной как стандартными инструментами ГИС навигации по карте России, так и специализированными функциями анализа растительности. Информация может быть получена как по отдельной точке, так и осредненная по заданному объекту (полю), району или региону [11].
Полевые эксперименты по оценке процессов деградации орошаемых полей проводились согласно принятым методикам [12]. Почвенные образцы отбирались в соответствии с нормативными документами: ГОСТ 17.4.3.01-83, ГОСТ 28168-89, ОСТ 56 81-84 [13-15].
Анализы почвы по агрофизическим, физико-химическим, агрохимическим свойствам выполнялись в эколого-аналитической лаборатории ФГБНУ «РосНИИПМ».
Оценка процессов деградации осуществлялась в соответствии с методическими рекомендациями по выявлению деградированных и загрязненных земель [1] и методическими указаниями по выбору комплекса мероприятий, сохраняющих и восстанавливающих почвенное плодородие земель при циклическом орошении сельскохозяйственных культур в Ростовской области [16]. При создании цифровых карт учитывались требования ГОСТ Р 52155-2003 [17].
Результаты и обсуждение. Оценка процессов деградации орошаемых земель в районе исследований с использованием сервиса спутникового мониторинга «ВЕГА^^епсе» включала 3 этапа (рисунок 1).
и<
Рисунок 1 - Блок-схема для оценки деградированных земель района исследований с использованием сервиса спутникового мониторинга «ВЕГА^аепсе»
На этапе сбора данных формировалась и анализировалась база данных (БД) по природно-климатическим особенностям территории, сопоставлялись материалы предыдущих почвенно-мелиоративных исследований. Особое внимание уделялось подбору материалов космических снимков, так как их применение упрощает сбор данных по исследуемой территории, а также они являются более точными, чем топографическая основа. Для оконтуривания границ полей и занесения их в БД использовались данные высокого разрешения за период с 14.09.2015 по 13.04.2016 г. (а именно сцена за 2015-09-28) (рисунок 2).
о.б 1.г 1.е кт
Рисунок 2 - Границы полей ОАО «Малоорловское» по данным космоснимка высокого разрешения
В БД также вносились сведения по каждому полю (информация о произраставшей на поле культуре, ее урожайности и др.) (рисунок 3).
Поля пользователя (кол-во полей): |с>и1гаеу(22)
Регион (кол-во полей):
1 Россия - Ростовская область (22) Район (кол-во полей):
Мартыновский район (22)
Хозяйство (кол-во полей):
Статус полей:_
¡Любой
Легенда статуса полей, при наличие значения в поле статус:
значительно лучше лучше
близко к среднему хуже
значительно хуже
Поля : I - 22 из 22
Статус Хозяйство Идентификатор Описание Тип Культура Ссылки
0 Й
2.5% 14 неделя 15; 49 поле № 1 2015: Пашня 2015: Многолетние травы а 1 В
16 поле№ 21 2015: Пашня 2015: Кукуруза в а
417 поле № 9 2015: Пашня 2015: Пшеница озимая щ в
418 поле№ 13 2015: Пашня 2015: Овощи а Й в
419 поле № 11 2015: Пашня 2015: Картофель 1 & в
420; 421 поле № 12 2015: Пашня 2015: Картофель □ и
А17 ппч» М1 1 2015: Пашня ш ь
Рисунок 3 - Диалоговое окно «ВЕГА» с информацией по каждому полю ОАО «Малоорловское»
С помощью картографического интерфейса, расположенного справа от каждого поля, была выделена информация о культуре, которой засеяно поле (рисунок 4).
Рисунок 4 - Диалоговое окно «ВЕГА» с изображением на карте информации по каждому полю ОАО «Малоорловское»
Мартыновский район расположен в восточной части Ростовской области, в центральной орошаемой зоне, в междуречье Дона и Сала. Согласно данным агроклиматического районирования Ростовской области, Мартыновский район относится к очень засушливой агроклиматической зоне с гидротермическим коэффициентом 0,7-0,8 [18].
Открытое акционерное общество «Малоорловское» (район исследований) расположено в южной части Мартыновского района Ростовской области.
Основные направления деятельности: производство, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции. Производственное направление хозяйственной отрасли - растениеводство. Преобладающими культурами являются зерновые и технические.
Общая площадь пашни составляет 2500 га, в том числе под орошением около 1600 га. На орошаемых землях выращивают картофель, лук, кукурузу, свеклу, на остальных площадях - ячмень, пшеницу, подсолнечник. Почвы района исследований представлены черноземом южным.
Почвенно-климатические условия района исследований в целом благоприятны для разностороннего развития сельскохозяйственного производства. Однако в процессе орошения почвенного покрова развились процессы его деградации, которые постоянно углубляются и расширяются.
На втором этапе были проведены статистическая обработка и анализ данных, занесенных в БД.
Для заданных полей (всего 21 поле) была получена следующая информация: временной ход вегетационного индекса КОУ1 (показатель состояния посевов) в течение вегетационного периода за 2015 г.; временной ход различных метеопараметров (температура воздуха, количество осадков, температура и влажность почвы в слое 0-10 см). С целью сопоставления фиксировались осредненные значения этих сведений по пахотным землям Мартыновского района. Для всех полей района исследований оп-
ределена средняя («норма») кривая вегетационного индекса на орошаемых полях (рисунок 5).
Рисунок 5 - Вегетационный индекс NDVI и метеопараметры для поля № 13 и Мартыновского района
Также произведена статистическая обработка полевых исследований по каждому диагностическому показателю, в результате чего были созданы тематические электронные карты со степенью деградации (0, 1, 2, 3 балла) каждого из них для всех изучаемых полей.
На основании составленных тематических карт по каждому диагностическому показателю можно констатировать, что практически на всех полях наблюдается снижение гумуса (от 3,5 до 1,6 %). Максимальное количество гумуса было зафиксировано на поле № 15 - 3,5 % (0 баллов),
а содержание гумуса менее 3 % отмечено практически на всех полях (3 балла) (рисунок 6).
Рисунок 6 - Содержание гумуса на всех полях района исследования
Сокращение запасов гумуса сопровождается ухудшением практически всех свойств почв: разрушением структуры (водопрочность менее 20 % на полях № 2-7, 14, 20, 21), уплотнением (плотность составляет более 1,3 т на 1 м на полях № 3-10, 11-14, 20, 21), сокращением содержания доступных элементов питания (подвижный фосфор - менее 3,8 мг/100 г почвы на полях № 1-7, 11-14, 18 и обменный калий - менее 40 мг/100 г почвы на полях № 1-5, 8, 9, 16-18, 21).
Наблюдается и снижение водопроницаемости (менее 0,4 мм/мин на полях № 3-7, 14-17) за счет уменьшения впитывания воды почвой, что приводит к смыву почвенных частиц и развитию процессов ирригационной эрозии. Прогрессирование процессов ирригационного смыва сопровождается и увеличением уклонов (0,003-0,007 на полях № 4-7 и 14).
Значительные изменения величины почвенно-поглощающего комплекса отмечались на полях № 8 и 9 (почва различной степени солонцева-тости в комплексе с пятнами солонцов). Солонцы, как правило, сплошными массивами не встречаются. На исследуемых полях их содержание составило 25-30 %.
На третьем этапе (представление данных) составлена итоговая карта
с оценкой интенсивности процессов деградации орошаемых полей в районе исследований. Для итоговой оценки интенсивности деградации мы предлагаем использовать суммарный балл по каждому диагностическому показателю методом наложения всех тематических карт. Таким образом, можно охарактеризовать интенсивность процессов деградации: 0-1 балл -низкая; 1-2 балла - средняя и 2-3 балла - высокая (рисунок 7).
Рисунок 7 - Карта «Оценка интенсивности процессов деградации на орошаемых полях ОАО «Малоорловское»
По карте видно, что интенсивность процессов деградации 2-3 балла характерна для полей № 1-7, 14, 20, 21; 1-2 балла - полей № 8-13 и 16-18; 0-1 балл - полей № 15 и 19.
При высокой интенсивности процессов деградации наибольший балл (3 балла) отмечен по агрофизическим (плотность более 1,3 т/м ; водопроч-
■ балл* высоси
-1 _ *
ность менее 20 %; водопроницаемость менее 0,4 мм/мин) и агрохимическим (гумус менее 3,0 %; подвижный фосфор менее 3,8 мг/100 г почвы; обменный калий менее 40 мг/100 г почвы) показателям.
На рисунке 8 представлено процентное содержание интенсивности процессов деградации по всем диагностическим показателям. Наибольший процент (47,6 %) соответствует полям с высокой интенсивностью деграда-ционных процессов.
■ 2-3 балла ■ 1-2 балла > 0-1 балла
Рисунок 8 - Процентное содержание интенсивности процессов деградации по всем диагностическим показателям
Выводы
1 Совместные исследования и разработки ИКИ РАН (данные сервиса спутникового мониторинга «ВЕГА») и ФГБНУ «РосНИИПМ» помогают следить за состоянием орошаемых земель, выявлять и контролировать развитие деградационных процессов и вырабатывать меры борьбы с ними.
2 Космические снимки высокого разрешения сервиса «ВЕГА» в комплексе с полевыми и лабораторными исследованиями позволяют устанавливать границы и решать задачи исследования для каждого конкретного поля, а также выделять (по косвенным признакам) участки изменения свойств почвы для тех или иных сельскохозяйственных культур.
3 Составлена итоговая карта «Оценка интенсивности процессов деградации на орошаемых полях ОАО «Малоорловское». На ней отмечены поля № 1-7, 14, 20, 21 с высокой (2-3 балла) - это 47,6 %, поля № 8-13, 16-18 средней (1-2 балла) - 42,8 % и поля № 15, 19 низкой (0-1 балла) -9,6 % интенсивностью процессов деградации.
4 Для полей с высокой интенсивностью процессов деградации характерно значительное изменение агрофизических (снижение водопрочности агрегатов от 20 до 12 % и водопроницаемости от 0,4 до 0,2 мм/мин) и агрохимических (снижение гумуса от 3,0 до 1,6 %, подвижного фосфора от 3,8 до 1,6 мг/100 г почвы и обменного калия от 40 до 28 мг/100 г почвы) свойств почвы.
5 Изменение основных диагностических показателей является следствием развития таких деградационных процессов, как уплотнение и обес-структуривание, переувлажнение, ирригационная эрозия, дегумификация и обеднение элементами питания для данного района исследований.
6 С учетом всех рассмотренных особенностей развития деградаци-онных процессов следует разработать мероприятия по восстановлению полей с их высокой интенсивностью.
Список использованных источников
1 Методические рекомендации по выявлению деградированных и загрязненных земель / сост. А. С. Яковлев [и др.] // Охрана почв: сборник нормативных актов. - М.: РЭФИА, 1996. - С. 174-198.
2 Щедрин, В. Н. Орошение сегодня: проблемы и перспективы / В. Н. Щедрин. -М.: ЦНТИ «Мелиоводинформ», 2004. - 225 с.
3 Щедрин, В. Н. Теория и практика альтернативных видов орошения черноземов юга Европейской территории России: монография / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев. -Новочеркасск: Лик, 2011. - 435 с.
4 Ольгаренко, В. И. Временные рекомендации по составлению и реализации планов водопользования на оросительных системах Ростовской области / В. И. Ольга-ренко [и др.]. - Коломна: Инлайт, 2009. - 104 с.
5 Зональные системы земледелия Ростовской области на период 2013-2020 гг. В 3 ч. [Электронный ресурс] / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области. - Ростов н/Д., 2012. - Ч. 1. - Режим доступа: http:donagro.ru/.
6 Альтернативная система орошаемого земледелия (циклическое орошение) / В. Н. Щедрин [и др.]; ФГНУ «РосНИИПМ». - Новочеркасск: Геликон, 2007. - 27 с.
7 Васильев, С. М. Оценка возможности возникновения кавитационной эрозии
при осуществлении прогнозов местных размывов на сопрягающих сооружениях / С. М. Васильев, Ю. Е. Домашенко, Н. А. Антонова // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия / ФГБНУ «РосНИИПМ». - Новочеркасск: РосНИИПМ, 2014. -Вып. 54. - С. 84-87.
8 Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России [Электронный ресурс] / А. В. Кашницкий [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. -Т. 12. - № 5. - С. 203-221. - Режим доступа: http:jr.rse.cosmos.ru/default.aspx?id=59.
9 Использования спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга [Электронный ресурс] / Е. А. Лупян [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2014. - Т. 11. - № 3. -С. 215-232. - Режим доступа: http:jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=1332.
10 Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА» [Электронный ресурс] / В. А. Толпин [и др.] // Оптика атмосферы и океана. - 2014. - Т. 27. - № 7(306). - С. 581-586. - Режим доступа: http:ao.iao.ru/ru/content/vol.27-2014/iss.07.
11 Создание интерфейсов для работы с данными современных систем дистанционного мониторинга (система GEOSMIS) [Электронный ресурс] / В. А. Толпин [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. -Т. 9. - № 3. - С. 307-315. - Режим доступа: http:smiswww.iki.rssi.ru/default.aspx?page= 81&publicid=997.
12 Доспехов, Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) / Б. А. Доспехов. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Аг-ропромиздат, 1985. - 351 с.
13 ГОСТ 17.4.3.01-83. Охрана природы. Почвы. Общие требования к отбору проб. - Введ. 1984-01-07. - М.: Изд-во стандартов, 2004. - 4 с.
14 ГОСТ 28168-89 Почвы. Отбор проб. - Введ. 1989-26-06. - М.: Стандартин-форм, 2008. - 7 с.
15 ОСТ 56 81-84 Полевые исследования почвы. Порядок и способы определения работ. Основные требования к результатам. - Введ. 1986-01-01. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 30 с.
16 Методические указания по выбору комплекса мероприятий, сохраняющих и восстанавливающих почвенное плодородие земель при циклическом орошении сельскохозяйственных культур в Ростовской области / В. Н. Щедрин и [др.]. - Новочеркасск, 2015. - 77 с.
17 ГОСТ Р 52155-2003. Географические информационные системы федеральные, региональные, муниципальные. - Введ. 2004-07-01. - М.: Изд-во стандартов, 2004. - 15 с.
18 Агроклиматический справочник по Ростовской области / Глав. упр. гидроме-теорол. службы при Совете Министров СССР, Сев.-Кавказское упр. гидрометеорол. службы, Рост. гидрометеорол. обсерватория. - Л.: Гидрометеоиздат, 1966. - 258 с.
References
1 Metodicheskie rekomendtsii po vyyavleniyu degradirovannykh i zagryaznennykh zemel [Guidelines on Identification of Degraded and Contaminated Lands]. 1995. Moscow, Roskomzem Publ. (In Russian).
2 Shchedrin V.N., 2004. Oroshenie segodnya: problemy i perspektivy [Irrigation Today: problems and Prospects]. Moscow, CSTI "Meliovodinform" Publ., 225 p. (In Russian).
3 Shchedrin V.N., Vasiliev S.M., 2011. Teoriya i praktika alternativnykh vidov orosheniya chernozemov yuga Evropeyskoy territorii Rossii: monografija [Theory and Prac-
tice of Alternative Kinds of Irrigation of Chernozems in the South of European Territory of Russia: monograph]. Novocherkassk, Lik Publ., 435 p. (In Russian).
4 Olgarenko V.I., 2009. Vremennye rekomendatsiipo sostavleniyu i realizatsiiplanov vodopolzovaniya na orositelnykh sistemakh Rostovskoy oblasti [Temporary Recommendations on the Formulation and Implementation of Water Management Plans for Irrigation Systems of Rostov region]. Kolomna, Inlayt Publ., 104 p. (In Russian).
5 Zonalnye sistemy zemledeliya Rostovskoy oblasti na period 2013-2020 v 3 chastjah [Climatic Cropping Patterns of the Rostov region for the period 2013-2020 in 3 parts]. Ministry of Agriculture and Food of Rostov region. Rostov n/Don, 2012, p. 1. Available: http:donagro.ru/. (In Russian).
6 Shchedrin V.N., 2007. Alternativnaya sistema oroshaemogo zemledeliya (tsikliches-koe zemledelie) [An Alternative System of Irrigated Agriculture (Periodic Irrigation]. FGNU "RosNIIPM", Novocherkassk, Helicon Publ., 27 p. (In Russian).
7 Vasiliev S.M., Domashenko Yu.Ye., Antonova N.A., 2014. Otsenka vozmozhnosti vozniknoveniya kavitatsionnoy erozii pri osushchestvlenii prognozov mestnykh razmyvov na sopryagayushchikh sooruzheniyakh [Possibility Assessment of Cavitation Erosion Rise by Forecasting Local Erosion on Grade-control Structures]. Puti povysheniya effektivnosty oroshayemogo zemledeliya [Ways of Increasing the Efficiency of Irrigated Agriculture]. Novocherkassk, RosNIIPM, no. 54, pp. 84-87. (In Russian).
8 Kashnitsky A.V., 2015. Sostoyanie i perspektivy razvitiya metodov sputnikovogo kartografirovaniya rastitelnogo pokrova Rossii [Current State and Development Prospects of Satellite Mapping Methods of Russia's Vegetation Cover]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current Problems in Remote Sensing of the Earth from Space]. v. 12, no. 5, pp. 203-221. Available: http:jr.rse.cosmos.ru/default.aspxid=59. (In Russian).
9 Lupyan Ye.A., 2014. Ispolzovanie sputnikovogo servisa VEGA v regionalnykh sistemakh distantsionnogo monitoringa [VEGA Satellite Service Applications in Regional Remote Monitoring Systems]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Current Problems in Remote Sensing of the Earth from space]. vol. 11, no 3, pp. 215-232. Available: http:jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=133. (In Russian).
10 Tolpin V.A., 2014. Vozmozhnosti analiza sostoyaniya selskokhozyaystvennoy rastitelnosti s ispolzovaniem sputnikovogo servisa VEGA [Possibilities of Agricultural Vegetation Condition Analysis with the "VEGA" Satellite Service [Electronic resource]. Optika atmosfery i okeana [Atmospheric and Oceanic Optics]. v. 27, no. 7(306), pp. 581-586. Available: http:ao.iao.ru/ru/content/vol.27-2014/iss.07. (In Russian).
11 Tolpin V.A., 2012. Sozdanie interfeisov dlya raboty s dannymi sovremennykh sistem distantsionnogo monitoringa (sistema GEOSMIS) [Creating Interfaces for Work with the Data of Modern Remote Monitoring Systems (GEOSMIS system)]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Actual Problems of Remote Sensing of the Earth from Space]. vol. 9, no. 3, pp. 307-315. Available: http:smiswww.iki.rs-si.ru/default.aspx page=?81&publicid=997. (In Russian).
12 Dospekhov B.A., 1985. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoy obrabotli resultatov issledovaniy [Methods of Field Experience (with the fundamentals of statistical processing of the research results)]. 5th ed., ext. and rev. Moscow, Agropromizdat Publ., 351 p. (In Russian).
13 GOST 17.4.3.01-83. Okhrana prirody. Pochvy. Obshchie trebovaniya k otboru prob [Nature Protection. Soils. General Requirements for Sampling]. Moscow, Publishing House of Standards, 2004. (In Russian).
14 GOST 28168-89 Pochvy. Otbor prob [Soils. Sample Selection]. Moscow, Standartinform Publ., 2008. (In Russian).
15 OCT 56 81-84 Polevye issledovaniya pochvy. Poryadok i sposoby opredeleniya
rabot. Osnovnye trebovaniya k resultatam, utv. prikazom Gosleskhoza SSSR [Field Soil Studies. The Procedure and Methods of Determining Operations. Basic Requirements to Results]. Moscow, Standards Publ., 1984, 30 p. (In Russian).
16 Shchedrin V.N. 2015. Metodicheskie ukazaniyapo vyboru kompleksa meropriyatiy sokhranyayushchikh i vosstanavlivayushchikh pochvennoe plodorodie zemel pri tsiklicheskom oroshenii selskokhozyaystvennykh kultur v Rostovskoy oblasti [Guidelines for the Measures Selection to Save and Restore Soil Fertility by Cyclic Irrigation in Rostov Region]. Novocherkassk, 77 p. (In Russian).
17 GOST R 52155-2003. Geograficheskie informatsionye sistemy federalnye, regiona-lnye, munitsipalnye [Geographic Information systems, federal, regional and municipal]. Moscow, Standards Publ., 2004. 15 p. (In Russian)
18 Agroklimaticheskiy spravochnik po Rostovskoy oblasti [Agroclimatic Catalogue on Rostov region]. Leningrad, Gidrometeoizdat Publ., 1966, 258 p. (In Russian).
Васильев Сергей Михайлович
Ученая степень: доктор технических наук Ученое звание: доцент
Должность: заместитель директора по науке
Место работы: федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации»
Адрес организации: Баклановский пр-т, 190, г. Новочеркасск, Ростовская область, Российская Федерация, 346421 E-mail: rosniipm@yandex.ru
Vasilyev Sergey Mikhaylovich
Degree: Doctor of Technical Sciences Title: Associate Professor Position: Deputy Director of Science
Affiliation: Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems Affiliation address: Baklanovsky ave., 190, Novocherkassk, Rostov region, Russian Federation, 346421
E-mail: rosniipm@yandex.ru
Митяева Лилия Андреевна
Должность: научный сотрудник
Место работы: федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации»
Адрес организации: Баклановский пр-т, 190, г. Новочеркасск, Ростовская область, Российская Федерация, 346421 E-mail: L1112M2014@yandex.ru
Mityaeva Liliya Andreevna
Position: Researcher
Affiliation: Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems Affiliation address: Baklanovsky ave., 190, Novocherkassk, Rostov region, Russian Federation, 346421
E-mail: L1112M2014@yandex.ru
