CC BY
38Оценка промышленного потенциала Республики Башкортостан
со
сэ
сч
£
Б
а
2 ©
Ахметов Ильгиз Расулевич,
главный специалист-эксперт - ведущий государственный жилищный инспектор отдела лицензирования Государственного комитета Республики Башкортостан по жилищному и строительному надзору, ahip@bk.ru Карелин Игорь Юрьевич, к.э.н., доцент, заведующий кафедрой экономической теории и социально-экономической политики ГБОУ ВПО «БАГСУ», karelin7@yandex.ru
В данной статье обоснована необходимость оценки регионального промышленного потенциала для определения возможностей развития регионов, создания благоприятных условий для качественного промышленного роста. Решение проблемы оценки промышленного потенциала региона позволяет выявить актуальные направления развития региональной экономики, создания необходимых условий для успешного преодоления кризисных явлений, в том числе посредством выполнения задач импор-тозамещения.
В статье дано определение промышленного потенциала региона, обозначены его составляющие, которые оказывают значительное влияние на формирование и эффективную реализацию промышленного потенциала региона. Также, в ходе исследования, был отобран обоснованный ряд показателей характеризующих уровень развития промышленности региона.
В результате анализа показателей развития регионов Приволжского Федерального округа, получены 5 матриц характеризующих частные потенциалы: производственный, научно-технический, трудовой, инфраструктурный и инвестиционный. Дальнейшие расчеты позволили оценить промышленный потенциал регионов Приволжского Федерального округа, в том числе оценить динамику развития потенциалов субъектов округа, определить проблемы и пути их решения.
Ключевые слова: региональный промышленный потенциал, импортоза-мещение, качественный промышленный рост, оценка промышленного потенциала.
Обеспечение эффективной деятельности региональной промышленности требует правильных управленческих решений и успешной реализации промышленного потенциала, которое во многом определяется умением анализировать совокупность факторов.
Для этого изучаются тенденции развития, исследуются факторы изменения результатов деятельности промышленных систем, обосновываются стратегические планы и управленческие решения, выявляются резервы повышения эффективности промышленной политики, оцениваются результаты действий и вырабатывается экономическая стратегия.
Для определения способности Башкортостана решать задачи импортозамещения и выбора важнейших направлений активизации региональной промышленной политики особую актуальность приобретает задача оценки промышленного потенциала региона.
Промышленного потенциала региона - это совокупность элементов экономической системы, которые определяют возможности региональной промышленности производить конкурентоспособную продукцию, и способствующих развитию промышленного потенциала региона. Основными элементами, определяющими промышленный потенциал региона являются производственный, трудовой, природный, научно-технический, инфраструктурный, инвестиционный потенциалы и другие ресурсы. Таким образом, промышленный потенциал региона представляет собой сумму потенциалов более низкого уровня.
Для оценки промышленного потенциала Республики Башкортостан, необходимо определить наиболее приемлемый метод оценки, который позволит учесть комплексные характеристики промышленности региона, а также позволит на основе доступных данных осуществить объективную оценку потенциала.
В российской экономической науке существуют несколько методов определения регионального промышленного потенциала. Так, Смирнова Т.Г., в ходе оценки промышленного потенциала региона (на примере Вологодской области) выделила четыре блока статистических показателей: производственный, финансовый, человеческий и инфраструктурный[5]. А основное внимание в ходе исследования было уделено лишь обрабатывающей промышленности. При этом состав показателей был недостаточно детальным для учета всех условий, а факторы, используемые в данной методике, опирались на экспертные оценки, что вносило значительную долю субъективности в конечный результат. Так, при оценке потенциала данным методом по каждой группе показателей обрабатывающей промышленности региона, используется весовой коэффициент, который определяется экспертных путем, в зависимости от весовых отличий каждого показателя. Также необходимо отметить, что недостатком подобного метода расчетов, является то, что сравнительный метод дает лишь общую картину того, насколько один регион лучше другого по определенному показателю, не определяя качественные признаки.
Также следует отметить, что оценку промышленного потенциала можно осуществить с помощью методов применяемых при оцен-
Таблица 1
Перечень показателей региона, используемых для оценки промышленного потенциала
№ 1 Гоказатель Ед. измерения Характеристика показателя
L Производственный потенциал
1. Стоимость основных фондов промышленности надушу населении руб./чел. О фажае г фо ндообе с печен н о сть peí иона
2. Степень износа основных фондов промышленности % Позволяет оценить доступные ншмож ности производственных ресурсов
3. Фондоотдача промышленности руб. Отношение БРИ к наличию ОФ по полной учетной стоимости на конец года (эффектавность использования)
4. Индекс промышленного производства Показатель динамики объема промышленного производства
][. Научно-технический потенциал
5. Доли организаций, выполнивших исследовании и разработки н общей численности организаций % Степень вовлеченности промышленных предприятий в иннова! ^ионную деятельность
(í. Затраты на технологические инновации млн. руб. Факгические расходы, связанные с осуществлением различных сидок инновационной деятельности
7. Внутренние затраты на научные исследования и разработки по отношению к ВР1 [ % Фактические затраты на выполнение исследований и разработок на герри шрии региона
8. Численность персонала, занятого исследованинми и разработками на 100 тыс. чел. чел. 1 [ривлекагельносгъ научно-технической сферы для занятых в промышленности
9. Используемые передовые производственные технологии единиц Показатель инновационной заинтересованности
[][. Инвестиционный потенциал
10. Доли инвестиций в основной капитал промышленности к ВРИ % Определение приоритетности направлений развития промышленности
П. Объем иностранных инвестиций в расчете надушу населении дол.США Уровень привлекательности региона дли зарубежных инвесторов
12, Объем инвестиций в основной капитал промышленности в расчете на душу населения руб. Степень обеспеченности промышленности
IV. Инфраструктурный потенциал
13. Плотность ж/д путей общею пользования, километров на 1000 кв. км. территорий км Уровень инфраструктурного развития, обеспеченность транспортным сообщением
14. Плотность автомобильных дорог С твердым покрыт ием километров дорог на 1000 кв.км. герри горий км
15. Протяженность внутренних водных судоходных путсй км
16. Мощность электростанций млн. КВт Возможности повышения энергопотребления предприятиями промышленности
V. Трудовой потенциал
17. Численность экономически активного населен ия тыс. чел. 1 [оказатель отражающий ВОЗМОЖНОСТИ промышленности привлечь при необходимости трудовые ресурсы
18. Доля работников промышленных предприятий с высшим образованием с общей численности зашпых % Степень привлекательности промышленных предприятий, для трудовых ресурсов
19 Доля работников промышленных Предприятий со средним профессиональным образованием в общей численности :шнитых %
20. Среднегодовая численность занятых в промышленности тыс. чел. Кадровый ресурс промышлености
ке потенциалов более низкого уровня - трудового, инвестиционного и научно-технического и
др. Однако такие методы оценки потенциалов, также основаны преимущественно на субъек-
тивных экспертных оценках, например метод оценки инвестиционного потенциала на основе индексов БЕРИ, которая основана на 15 факторах. При этом сам индекс БЕРИ, применяемый для расчетов, формируется аналитическим агентством на основе экспертных данных.
Таким образом, на сегодняшний день не существует единой, общепринятой методики оценки промышленного потенциала региона, основанной на объективных показателях экономической системы.
Для оценки промышленного потенциала Республики Башкортостан, необходимо на основе существующих методик, выработать способ оценки, позволяющий использовать при расчетах оптимальные показатели, характеризующие уровень развития промышленности региона, а также снизить зависимость оценки от субъективных экспертных коэффициентов.
Так, доработав механизм оценки промышленного потенциала региона методом многомерного сравнительного анализа примененного при оценке промышленного потенциала Вологодской области, путем расширения используемых статистических показателей и повышения объективности расчетов интегрального показателя, можно достичь качественного улучшения расчетных показателей оценки промышленного потенциала.
В связи с вышеизложенным, в ходе диссертационного исследования был доработан механизм оценки промышленного потенциала, что позволило усовершенствовать метод многомерного сравнительного анализа при расчете интегрального показателя промышленного потенциала.
Для обобщенной оценки промышленного потенциала региона расчет показателей осуществлен в рамках производственного, инвестиционного, научно-технического, инфраструктурного и трудового потенциалов. Данный перечень
О
3
ю
ff
2 е
6
CS
сэ
сч
£
Б
а
2 ©
составляющих промышленного потенциала носит спорный характер, однако, такой подход к оценке промышленного потенциала позволяет оценить влияние факторов на региональную промышленность с различных сторон, а также выявить наиболее важные, ключевые причины (например, недостаточность взаимодействия промышленных предприятий и научно-технических организаций), оказывающих значительное влияние на состояние промышленной системы.
Исходя из вышеизложенного, для объективной оценки и расчета промышленного потенциала Республики Башкортостан, исходя из определения промышленного потенциала, как суммы потенциалов более низкого уровня, были отобраны 20 статистических показателей в период с 2005 по 2013, 2014 годы, отражающих степени развития и использования имеющихся ресурсов, которые образовали 5 групп статистических показателей потенциалов: производственный, научно-технический, инвестиционный, инфраструктурный и трудовой (табл.1).
Использование многомерного сравнительного анализа, в данном случае, является наиболее перспективным подходом, т.к. оно позволяет учитывать не только абсолютные величины показателей каждой группы, но и степень их близости (дальности) до показателей -этало-на[6]. В связи с этим необходимо координаты сравниваемых показателей выражать в долях соответствующих координат показателя-эталона, взятого за единицу.
Рассмотрим практическое решение задачи оценки промышленного потенциала Республики Башкортостан и регионов Приволжского федерального округа, методом многомерного сравнительного анализа.
Этап 1. Для оценки потенциалов отражающих в сумме промышленный потенциал, используем метод многомерного
Таблица 2
Трудовой потенциал регионов Приволжского федерального округа
2005 2010 2011 2012 2013 2014
Башкортостан 2.811 3 3,087 3 2,856 3 3,158 3 2.841 4 3,234 3
М^рий Эл 1.705 X 1,366 12 1.334 10 1.504 10 12X1 13 1,427 14
Татарстан 2,720 4 3.075 4 3.037 2 3,205 2 3,101 2 3.393 2
Самаре ка я обл. 3,532 1 3.542 1 3.603 1 3,603 1 3.466 1 3.408 1
Ульяновская обл. 1.763 7 1.799 7 1,570 8 1.776 8 1.391 9 1,577 13
Ср.значсние но ПФО 2,099 2,131 1,993 2,158 2,003 2,202
сравнительного анализа, на основе статистических данных, представленных на Интернет-сайте Федеральной службы государственной статистики -http://www.gks.ru/[2].
Отбор статистический показателей для оценки промышленного потенциала (табл.1), был произведен исходя из следующих принципов:
- возможность анализа потенциала региона, с учетом внешних и внутренних взаимосвязей;
- многомерность системы показателей - отобраны показатели, отражающие степень взаимозависимости потенциалов более низкого уровня;
- максимальная степень доступности показателей для широкой аудитории в целях проведения дальнейших исследований региональных потенциалов;
- возможность анализа тенденций развития процессов в промышленности региона.
Этап 2. Анализ статистических показателей по каждому потенциалу.
В таблице статистических показателей в каждой графе определяется максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы (a.) делятся на выбранный максимальный элемент (показатель-эталон (max a..)). В результате создается матрица стандартизованных коэффициентов (x..),
i] max a
У
(1)
где a. - статистический показатель. соответствующий определенной группе;
max a - показатель-эталон, оптимальный показатель с пороговым значением;
x. - элементы матрицы стандартизированных элементов, в которой размещены безразмерные относительные величины, полученные в результате преобразований исходных данных.
В соответствии с методом многомерного сравнительного анализа, все элементы матрицы координат возводятся в квадрат, далее полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов (Kn), установленных экспертным путем, после чего результаты суммируются по строкам:
Д( - Ktx\} + Ktxlj + ■■■ + Knx>}, (2) где R. - сравнительный ранг показателя по каждой группе,-среди регионов ПФо,
Kn - весовой коэффициент, xnj- элементы матрицы стандартизированных элементов.
При расчете промышленного потенциала Республики Башкортостан, методом многомерного сравнительного анализа, в целях исключения субъективной экспертной оценки по каждой группе потенциалов были применены одинаковые весовые коэффициенты в размере 1,0.
Получив в результате матрицы, ранжированные по максимальному элементу, можно произвести сравнительный анализ состояния частного потенциала по каждому региону, например полученная таким методом матрица трудового потенциала выглядит следующим образом (табл. 2).
Рис 1. Доля среднеговодовой численности занятых в экономике по видам экономической деятельности в 2000, 2005 и 2014 г., в % (источник интернет-ресурс http://www.gks.ru/l2])
Таблица 3
Производственный потенциал регионов ПФО
2005 2010 2011 2012 2013 2014
Башкортостан 3.042 4 2,983 4 2.725 2 2.825 3 2.874 3 2.697 3
Марий Эл 1,866 13 2.139 12 1.746 13 1,890 14 1.919 13 1.974 13
Татарстан 3.456 1 3,513 1 3.245 1 3,423 1 3.441 1 3.098 1
Удмуртия 2,624 7 2,400 8 2.135 9 2,029 8 2,167 9 2,028 10
Чувашская Республика 2 Л 80 10 2,199 10 1.910 12 2,001 11 1.983 12 1.853 14
Оренбургская обл. 3,099 3 2,999 3 2,682 3 2,853 2 3,009 2 2,906 2
] 1енэенская обл. 1,977 12 2.031 13 1,956 11 2.007 10 2,184 8 2,210 8
Ср.значение по ПФО 2,551 2,556 2,301 2,319 2,414 2,327
Исходя из анализа показателей трудового потенциала регионов Приволжского федерального округа, следует отметить что, трудовой потенциал Республики Башкортостан в период с 2005 по 2014 годы значительно вырос относительно среднего значения по округу. Так, в 2005 году при среднем значении показателя 2,099 потенциал составлял 2,811, разность показателей составляет 0,712, а в 2014 году разность показателей составляет 1,033.
Анализируя статистические данные, использованные при расчете трудового потенциала, представленными Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации, можно также отметить, что доля работников промышленных предприятий Республики Башкортостан имеющих высшее образование за 9 лет выросла на 7,1% от общей численности занятых в промышленности (18,4
и 25,5 соответственно). Показатели общей численности экономически активного населения, а также среднегодовой численности занятых в промышленности в этот же период сохранили высокие ранги среди регионов ПФО.
При этом аналогичные показатели других регионов ПФО наглядно отражают тенденции развития регионов в аспекте реализации трудового потенциала. Так, в Самарской области доля работников промышленных предприятий в 2014 году составляет 35,8% (26% в 2005 году) при среднем показателе по округу в 28,47%.
Следует отметить общее снижение по округу показателя среднегодовой численности занятых в промышленности -численность в 2014 г. относительно 2005 г. составляет 13,19%. В Республике Башкортостан снижение за этот же период составило 7,41%.
Обобщая полученные результаты по трудовому потенциалу Приволжского федерального округа необходимо учесть общую демографическую ситуацию в стране. Кроме того, динамика развития трудового потенциала Республики Башкортостан, с учетом снижения общей численности занятых в промышленности, отражает качественное укрепление кадровой системы промышленности, в том числе, за счет повышения доли работников с высшим и средним профессиональным образованием.
Аналогичным способом были получены показатели производственного потенциала. На основе статистических данных (в соответствии с табл. 1), представленных на сайте http:// www.gks.ru/ , произведен расчет, в результате которого получена матрица характеризующая производственный потенциал регионов ПФО в относительных величинах.
Матрица элементов, полученная в ходе расчетов производственного потенциала, наглядно демонстрирует в период 2005 по 2014 г. умеренную тенденцию к повышению производственного потенциала Башкортостана относительно общего уровня по округу в период 2005 по 2014 г.
Так, в ходе расчетов выявлено снижение уровня производственного потенциала региона относительно среднего по округу с 0,491 в 2005 году до 0,368 в 2014 году.
Передовые позиции по производственному потенциалу сохраняет Республика Татарстан, показатели которой 0,905 и 0,771 (соответственно 2005 и 2014 годы) относительно среднего значения по округу.
Положительную динамику развития производственного потенциала демонстрируют Оренбургская область и Пензенская область.
Однако, при анализе полученных данных, необходимо учитывать общее снижение среднего уровня производственного потенциала по При-
0 3
Ю
ff
2 е
6
со
сэ
сч
£
Б
а
2 ©
волжскому федеральному округу на 0,224 пункта.
Таким образом, спад производственного потенциала нашего региона по отношению к потенциалу 2005 года выглядит существенным.
Среди показателей, отобранных для оценки производственного потенциала, значительное повышение в указанный период времени наблюдается по показателю степени износа основных фондов на душу населения в Республике Башкортостан (рис. 2). Для сравнения приведены аналогичные показатели по Республике Татарстан, а также Удмуртской республике. При расчете производственного потенциала регионов ПФО была взята обратная величина показателя степени износа основных фондов.
Аналогичные тенденции в рассмотренных регионах наблюдаются при анализе динамики индекса промышленного производства.
Положительную динамику развития производственного потенциала в последние годы демонстрируют Оренбургская область и Пензенская область.
Таким образом, были рассчитаны, а также проанализированы все частные потенциалы, включенные в перечень базовых показателей, характеризующих промышленный потенциал.
Из анализа матриц инфраструктурного, инвестиционного и научно-технических потенциалов, полученных в ходе исследования по формулам (1) и (2), следует, что Республика Башкортостан, на протяжении с 2005 по 2014 годы по научно-техническому и инфраструктурному потенциалам сохраняет средние позиции в целом по округу.
Башкортостан повышает уровень инновационности промышленности, что отражается в динамике показателей используемых передовых технологий и показателей внутренних затрат на научные исследования и разработки.
Так в период 2005 г. и 2014 г. рост указанных показателей
Рис. 2. Динамика показателя степени износа основных фондов Таблица 4
Научно-технический потенциал регионов ПФО
2005 2010 2011 2012 2013 2014
Башкортостан 0,218 6 0,612 5 0,952 4 0,817 5 0,823 6 0.751 6
Марий Эл 0.016 14 0.140 14 0.229 14 0.263 12 0.181 14 0.096 14
Татарстан 1,281 4 1,300 3 2,311 2 1,483 3 2,336 2 2,161 2
1 Пермский край 1.418 2 1,498 2 0,951 5 0.812 6 0,914 4 0.869 5
Кировская обл. 0.041 13 0,144 13 0256 12 0218 13 0.231 12 0203 12
Нижегородска я обл. 3.413 1 4,691 1 4.428 1 4.129 1 4.392 1 3,593 1
Самарская обл. 1.379 3 1,161 4 1,049 3 1.790 2 1.826 3 1.052 4
Ср. значение по ПФО 0,618 0,865 1,006 0,915 1,012 0,864
Таблица 5
Инфраструктурный потенциал регионов ПФО
2005 2010 2011 2012 2013 2014
Башкортостан 1,289 6 1,118 7 1,150 7 1,077 7 1.123 7 1,314 7
Марий Эл 0.420 14 0,311 14 0.316 14 0,308 14 0.340 14 0,338 14
Татарстан 2,111 2 2,521 1 2,523 1 2.534 1 2,534 1 2,534 I
Оренбургская обл. 0.718 13 0,610 13 0,621 13 0.653 13 0.672 13 0.657 13
Самарская область 2,113 1 2,37 2 2,294 2 2,221 2 2.342 2 2,317 2
Саратовская обл. 2,039 3 2.03 3 1,991 4 2.035 4 2.051 4 1,960 4
Ср. значение по ПФО 1,317 1,327 1,340 1,342 1,378 1,381
составил 27% и 82% соответственно. Такими же темпами растут показатели затрат на технологические инновации и инновационную активность организаций.
По инфраструктурному потенциалу республика сохраняет высокие позиции среди регионов ПФО, в том числе благодаря наличию внутренних водных судоходных путей, а также развитым железнодорожным и автомобильным дорогам. В рассматриваемый период в Республике Башкортостан более чем в 1,5 раза увеличена плотность автодорог общего пользования с твердым покры-
тием, что является одним из лучших показателей по округу.
По инфраструктурному потенциалу Республика Башкортостан занимает 6-7 места среди регионов ПФО.
Анализ инвестиционного потенциала регионов округа указывает на наличие проблем в сфере формирования инвестиционного климата республики, в том числе при привлечении иностранных инвестиций в промышленность региона.
Согласно производным, полученным в ходе расчета инвестиционного потенциала Башкортостана, инвестиционная деятельность в 2005 году превы-
Таблица 6
Инвестиционный потенциал регионов ПФО
2005 2010 2011 2012 2013
Башкортостан 1,053 6 0,305 12 0.462 11 0,390 11 0,304 11
Чувашская Республика 0,275 10 0,504 9 1.115 5 0,520 8 0.294 13
[ [ермекий край 1,446 3 1,823 2 2.447 1 1,004 5 2.442 2
11ензенская о(ш. 0,104 14 0,094 14 0.187 14 0.126 14 0.270 14
Самарская обл. 1,625 2 1.255 4 2,363 2 2.077 1 2.849 1
Ср.-значение по ПФО 0,767 0,914 1,056 0,781 0,939
Таблица 7
Промышленный потенциал регионов ПФО
2005 2010 2011 2012 2013
Башкортостан 0.684 5 0.636 6 0,590 8 0.598 7 0.582 8
Марий Эл 0,504 12 0,513 12 0.484 13 0,501 12 0,5)2 11
Мордовия 0.579 8 0.506 13 0,490 12 0.480 14 0,481 14
Татарстан 0,742 2 0,793 ] 0.762 1 0,72] 3 0,772 2
Удмуртская Респ. 0,520 10 0,599 9 0,605 7 0,583 9 0,584 7
Ч\вашская Респ. 0.559 9 0.534 11 0,560 10 0.535 11 0,510 12
[ [ермекий край 0.688 4 0,730 3 0.735 4 0,663 5 0,734 4
Кировская обл. 0.492 13 0,554 10 0,552 И 0.555 10 0,565 10
Нижегородская обл. 0.730 3 0,778 2 0,746 2 0.747 2 0.760 3
Оренбургская обл. 0.609 6 0.656 5 0,672 5 0.674 4 0.652 5
[ 1ензенская обл. 0,487 14 0,479 14 0,480 14 0,491 13 0.509 13
Самарская обл. 0.745 1 0,706 4 0,740 3 0.754 1 0.789 1
Саратовская обл. 0,606 7 0,623 7 0.627 6 0,614 6 0,607 6
Ульяновская обл. 0.519 11 0.609 8 0,587 9 0.585 8 0.566 9
Ср. значение по ПФО 0,605 0,623 0,616 0,607 0,616
Таблица 8
Уровни развития промышленного потенциала регионов
Рис. 3. Динамика величины промышленного потенциала Республики Башкортостан
шала средние значения величины по округу на 0,286, а в 2013 году, аналогичный показатель ниже среднего на 0,635 пунктов.
Так, доля инвестиций в основной капитал промышленности в ВРП в этот период снизилось на 2,53%, при этом ВРП
региона в этот же период выросла на 69,87%.
Для вычисления обобщенного показателя промышленного потенциала Республики Башкортостан используем формулу расчета интегрального показателя:
получен интегральный показатель по каждой группе частных потенциалов, где
р - комплексный индикатор каждого частного потенциала, - элементы матрицы стандартизированных элементов;
п - количество показателей, в матрице стандартизированных элементов каждой группе показателей, в разрезе регионов ПФО;
В результате произведенных вычислений, получены показатели промышленного потенциала Республики Башкортостан и регионов ПФО (табл/ 7).
Для интерпретации результатов вычислений,необходимо установить максимумы и минимумы, которые определяют величину интегрального показателя промышленного потенциала регионов.
Учитывая величинусреднего значения по ПФО, а также принимая во внимание то, что интегральный показатель должен находится в пределах от 0 и до 1, выделяем 4 группы, которые определяют уровень развития промышленного потенциала региона (табл. 8).
Анализируя полученные результаты, в соответствии с таблицей уровней развития потенциалов, приходим к выводу, что промышленный потенциал Республики Башкортостан в 2013 году соответствует уровню близкому к среднему уровню развития, при этом динамика величины промышленного потенциала наглядно демонстрирует наличие системных проблем при формировании и реализации промышленного потенциала.
На представленном графике отображены величины интегральных показателей промыш-
© 3
Ю
9
2 е
6
CS
сэ
сч
£
Б
а
2 ©
ленных потенциалов Республики Башкортостан и Удмуртской Республики, кроме этого, для наглядности представлен график изменений среднего значения по ПФО.
В период с 2005 года по 2013 годы промышленный потенциал Башкортостана, относительно среднего значения по ПФО снизился на 0,113 пункта. Для сравнения в 2005 году разность двух величин составляла 0,079, то в 2013 году - 0,034. При анализе таблицы у части субъектов наблюдаются тенденции к повышению потенциалов. Так, Оренбургская область и Удмуртская Республика в 2013 году превысили показатели 2005 года на 0,036 и 0,032 пункта соответственно.
Обобщая полученные результаты, стоить отметить, что на полученные показатели огромное влияние оказывает и текущая геополитическая обстановка, так в 2008-2009 годах произошел спад промышленного производства, а в 2010 году наметился умеренный подъем экономических показателей. В настоящее время, геополитический кризис, который затрагивает в первую очередь Россию оказывает значительное влияние на инвестиционную и научно-техническую составляющую промышленного потенциала.
Именно в этих отраслях наблюдается наибольшее отставание республики от средних показателей - по инвестиционному потенциалу Республика Башкортостан занимает 11 место по итогам 2014 года.
Для преодоления спада промышленного потенциала, Башкортостану необходимо активизировать деятельность по повышению инвестиционной привлекательности региональных организаций и инфраструктуры, оказать максимальное внимание инновационным разработкам, а также взаимодействию республиканского научно-технического сообщества и промышленных предприятий, для выработки единой концепции развития предприятий, с
целью повышения степени внедрения передовых технологий в промышленность региона.
Основной целью региональной промышленной политики на сегодняшний день является выработка направления развития, способствующая снижению зависимости промышленности страны и региона от иностранных технологий и оборудования.
Инвестиционная деятельность в настоящий момент претерпевает определенные трудности, в связи с кризисными явлениями в экономике страны. Санкции, направленные против экономики России, оказали значительное влияние на возможности регионов инвестировать и создавать условия для привлечения иностранных инвестиций. Преодоление последствий нынешнего кризиса, в том числе в части отсутствия инвестиций, необходимо осуществлять на основе создания предприятий государственно-частного партнерства, которые благодаря субсидиям и налоговым льготам, а также государственным заказам, создали бы благоприятные условия для дальнейшего инновационного развития таких предприятий.
Кроме того, развитие промышленного потенциала необходимо осуществлять на основе имеющихся производственных мощностей и трудовых ресурсов, усилить деятельность по внедрению передовых технологий организаций труда, повысить значимость кластерных систем организации производства, которые при высоком инфраструктурном потенциале позволят с аккумулировать финансовые ресурсы в рамках одного кластера.
Литература
1. Гришина И., Шахназаров А., Ройзман И. Комплексная оценка инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности российских регионов: методика определения и анализ взаимосвязей [Текст]/ / Инвестиции в России. 2001. №4. С.8-19.
2. Интернет-ресурс - сайт Федеральной службы государственной статистики www.gks.ru
3. Официальный сайт Министерства промышленности и торговли Российской Федерации - htt p: // www.minprom.gov.ru/
4. Официальный сайт Министерства экономического развития Республики Башкортостан - http: // minecon.bashkortostan.ru/
5. Смирнова Т.Г. Оценка промышленного потенциала региона (на примере Вологодской области) // Современные научные исследования и инновации. 2012. №12 [ Электронный ресурс]. URL: http:// web.snaukaru/issues/2012/12/ 19140
6. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий: Учеб. пособие / Г.В. Савицкая. - 7-е изд., испр. - Мн.: Новое знание, 2002. -704 с. - (Экономическое образование)
Assessment of the industrial potential of the Republic of Bashkortostan Akhmetov I.R., Karelin I.Yu.
State committee of the Republic of
Bashkortostan, BAGSU In this article the necessity of evaluation of the regional industrial potential to identify opportunities for the development of regions, creation of conditions for qualitative industrial growth. The solution to the problem of evaluation of the industrial potential of the region allows to identify current trends in the development of the regional economy, creating the necessary conditions for the successful overcoming of the crisis phenomena, including through the implementation of the tasks of import substitution.
In article definition of the industrial potential of the region, identified its components, which have a significant influence on the formation and effective implementation of the industrial potential of the region. Also, the study was selected a reasonable number of indicators characterizing the level of development of industry in the region.
The analysis of development indices of regions of the Volga Federal district received 5 matrices characterizing private potentials: industrial, scientific, technical, labour, infrastructure and investment. Further calculations allowed us to estimate the industrial potential of regions of the Volga Federal district, including to assess
the dynamics of development potentials of the district and to identify problems and their solutions. Key words: regional industrial potential, import substitution, high-quality industrial growth, assessment of the industrial potential.
References
1. Grishina I., Shakhnazarov A., Roizman I. Complex assessment of investment appeal and investment activity of the Russian regions: a
technique of definition and the analysis of interrelations [Text]// Investments in Russia 2001. No. 4. Page 8-19.
2. An Internet resource - the site of
Federal State Statistics Service of www.gks.ru
3. The official site of the Ministry of
Industry and Trade of the Russian Federation - http://
www.minprom.gov.ru/
4. The official site of the Ministry of
economic development of the Republic of Bashkortostan - http:/ /minecon.bashkortostan.ru/
5. Smirnova of T.G. Otsenk of the industrial capacity of the region (on the example of the Vologda region)/ /Modern scientific researches and innovations. 2012. No. 12 [An electronic resource]. URL: http:// web .snaukaru/issues/2012/12/ 19140
6. Savitskaya G. V. Analysis of economic
activity of the enterprises: Studies. grant / G. V. Savitskaya. - 7th prod., ucnp. - Mh.: New knowledge, 2002. - 704 pages - (Economic education)
О À
BS
5
ff
2 e
6
