ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН: МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004

Сущеня Р.В.

студент 2 курса магистратуры кафедры управления и информатики в технических системах Московский государственный технический университет «СТАНКИН»

(г. Москва, Россия)

Кокаев А.Э.

студент 2 курса магистратуры кафедры управления и информатики в технических системах Московский государственный технический университет «СТАНКИН»

(г. Москва, Россия)

ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН: МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТЫ

Аннотация: в статье рассматриваются методы оценки производительности электронных вычислительных машин и основные инструменты, которые используются для этой цели.

Ключевые слова: оценка производительности ЭВМ, методы и инструменты оценки

ЭВМ.

Современные электронные вычислительные машины внесли значительные

изменения во все сферы нашей жизни. Они широко применяются в различных отраслях - от бытового использования до захватывающих научных исследований. Однако, чтобы машины работали эффективно и обеспечивали

высокую производительность, необходимо регулярно оценивать их производительность.

Цель статьи - рассмотреть методы оценки производительности электронных вычислительных машин, основные инструменты, которые используются для этой цели, и показать, почему такой анализ является насущным.

Оценка производительности

Оценка производительности - это процесс измерения и анализа скорости и эффективности выполнения задач электронными вычислительными машинами. Эта оценка позволяет определить, насколько эффективно машина работает и какие улучшения могут быть внесены для повышения ее производительности. Оценка производительности электронных вычислительных машин может быть использована для различных целей. Во-первых, она позволяет сравнить производительность различных систем и выбрать наиболее подходящую для конкретной задачи или цели. Во-вторых, оценка производительности может помочь выявить узкие места в системе и принять меры по их устранению или оптимизации.

Методы оценки производительности

Существует несколько методов оценки производительности электронных вычислительных машин. Рассмотрим некоторые из них.

• Стандартизированные тесты:

- LINPACK: тестирование производительности в области линейной алгебры, используется для измерения скорости решения системы линейных уравнений.

- SPEC CPU: тестирование производительности процессора на основе типовых задач, таких как выполнение арифметических операций и обработка целочисленных данных.

- STREAM: тестирование производительности памяти, измерение пропускной способности памяти и скорости передачи данных.

• Измерение времени выполнения конкретных операций или набора операций на электронной вычислительной машине с использованием специальных инструментов для измерения времени.

• Изучение характеристик аппаратного обеспечения, таких как объем оперативной памяти, частота процессора, объем кэша и других факторов, которые могут повлиять на производительность.

• Анализ программного кода и оптимизация алгоритмов и структур данных, чтобы улучшить производительность системы.

Инструменты оценки производительности

Существует множество инструментов, которые могут быть использованы для оценки производительности электронных вычислительных машин. Некоторые из них включают в себя:

• Профилировщики: программы, которые анализируют производительность кода и выявляют узкие места и оптимизационные возможности.

• Мониторы производительности: средства для измерения и анализа работы системы в реальном времени.

• Инструменты профилирования памяти: позволяют анализировать использование памяти и выявлять утечки памяти и другие проблемы.

Таким образом, оценка производительности электронных вычислительных машин является неотъемлемой частью их использования. Методы оценки производительности, такие как стандартизированные тесты, измерение времени выполнения задач, анализ аппаратных характеристик и оптимизация программного обеспечения, позволяют оценить и сравнить производительность различных систем. Оценка производительности имеет

важное значение для обеспечения эффективной работы компьютерной системы и повышения ее производительности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Хомская Е. Д. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы // Питер. 2020. - с. 64-65.

2. Лекун Я. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения // Альпина PRO. 2021. - с. 19-20.

3. Фило В. Ф. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science // Питер. 2022. - с. 99-101.

Sushchenya R.V.

2nd year master's student of the Department of Management and Computer Science in Technical Systems Moscow State Technical University "STANKIN" (Moscow, Russia)

Kokaev A.E.

2nd year master's student of the Department of Management and Computer Science in Technical Systems Moscow State Technical University "STANKIN" (Moscow, Russia)

PERFORMANCE EVALUATION OF ELECTRONIC COMPUTERS: METHODS & TOOLS

Abstract: the article discusses methods for evaluating the performance of electronic computers and the main tools that are used for this purpose.

Keywords: computer performance evaluation, computer evaluation tools.