CC BY
11
УДК 636.4.082.2
ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ПО РЕПРОДУКТИВНЫМ КАЧЕСТВАМ ДОЧЕРЕЙ В ЛИНИИ КРУПНОЙ БЕЛОЙ ПОРОДЫ SIRES ESTIMATION ACCORDING TO REPRODUCTIVE TRAITSOFTHEIR DAUGHTERS OF ONE OF THE LARGE
WHITE LINES
Соколов Николай Витальевич, д. с.-х. н., Зелкова Нина Георгиевна, к. биол. н., ФГБНУ СКНИИЖ, Российская Федерация, г. Краснодар, Карманов Дмитрий Александрович, к. с.-х. н., гл. зоотехник ООО «Восток». Sokolov Nikolay Vitalievch, Dr. Agr. Sci., Zelkova Nina Georgievna, k. b. n., North-Caucasian Research Institute of Animal Husbandry, Krasnodar, Russia
Karmanov Dmitriy Aleksandrovich, Cand. Agr. Sci., chief animal technician OOO «Vostok».
Аннотация: оценены 10 производителей линии крупной белой породы по репродуктивным качествам дочерей, дисперсионным методом определена наследуемость этих показателей.
Ключевые слова: линия; крупная белая; производители; свиноматки; репродуктивные качества; наследуемость.
Summary: 10 sires of the Large White line were estimated on reproductive traits of their daughters. The heritability of these traits was defined using the dispersion method.
Key words: line; Large White; shire; sows; reproductive traits; heritability.
Формирование структуры линии свиней и дальнейшая селекционная работа с ней - наиболее важный элемент в организации чистопородного разведения, межпородного скрещивания и гибридизации [1]. При линейном разведении эффект селекции обусловлен в первую очередь уровнем изменчивости и наследуемости отдельных показателей
продуктивности, корреляционной взаимосвязью между ними, а также влиянием внешней среды (степень обеспеченности животных питательными веществами и технология содержания). В частности, репродуктивные показатели отличаются большой изменчивостью (15-30 %) и низкими коэффициентами наследуемости - в среднем 10 %, с колебаниями от 0 до 76 % [2, 3, 4].
Методика. Исследования проведены с 2012 по 2015 г. в ООО «Восток» Лабинского района. На репродукторной ферме организовано воспроизводство 250 свиноматок крупной белой породы. Данные происхождения, продуктивности животных основного стада и ремонтного молодняка заносят в специальную компьютерную программу, разработанную в отделе разведения и генетики свиней СКНИИЖ, которая в автоматическом режиме приводит все данные к стандартным весовым и временным значениям. Подбор пар для спаривания выполняют по схеме линейного разведения с исключением инбридинга в степени более 3% по С. Райту. Программа по заданным параметрам продуктивности выделяет селекционную группу свиноматок («120); в автоматическом режиме заполняет сводную ведомость бонитировки животных, при необходимости распечатывает родословные и племенные свидетельства. В сходных условиях технологии и кормления оценены воспроизводительные качества 213 свиноматок - дочерей 10 хряков производителей по 429 опоросам (в среднем по двум опоросам на матку) и выполнен дисперсионный однофакторный анализ изучаемых показателей для расчета степени влияния отцов (или коэффициентов наследуемости) на продуктивность дочерей [5].
Результаты исследований и их обсуждение. Между лучшим и худшим производителями по отдельным показателями различия были следующие: по количеству поросят и массе гнезда при рождении, многоплодию (№631 и №628), соответственно, - 2,06 поросенка (Р<0,001), 2,3 кг (Р<0,01) и 1,31 поросенка (Р<0,01); по количеству поросят при отъеме (№534 и №587) - 0,93 (Р<0,01); по массе гнезда в 30 дней (№534 и №628) - 10,3 кг (Р<0,05) (табл. 1).
Таблица 1 - Показатели репродуктивных качеств дочерей хряков-производителей линии крупной белой породы
№1
п2
Показатели
М±т
±а
Су
3
4
631
родилось поросят всего
52/ 50
в том числе живых
масса гнезда при рожд., кг
поросят при отъеме
масса гнезда в 30 дней, кг
13,63±0,09
11,87±0,30
16,5±0,5
10,82±0,17
,1±1,8
0,67
2,16
3,3
1,19
12,8
4,9
18,2
20,1
11,0
14,6
603
родилось поросят всего
42/ 42
в том числе живых
масса гнезда при рожд., кг
поросят при отъеме
масса гнезда в 30 дней, кг
12,88±0,10
11,81±0,31
16,2±0,5
11,21±0,27
92,4±2,7
0,66
2,00
3,0
1,75
17,5
5,1
17,0
18,6
15,6
18,9
534
родилось поросят всего
47/ 46
в том числе живых
масса гнезда при рожд., кг
поросят при отъеме
масса гнезда в 30 дней, кг
13,00±0,09
11,30±0,29
15,6±0,2
11,37±0,28
95,1±2,7
0,63
1,99
1,1
1,87
18,4
4,8
17,6
6,7
16,4
19,4
598
родилось поросят всего
46/ 46
в том числе живых
масса гнезда при рожд., кг
поросят при отъеме
масса гнезда в 30 дней, кг
12,80±0,12
11,15±0,30
15,4±0,4
10,98±0,15
89,6±1,9
0,79
2,03
2,6
1,04
13,1
6,2
18,2
16,8
9,5
14,6
541
родилось поросят всего
36/ 36
в том числе живых
масса гнезда при рожд., кг
поросят при отъеме
масса гнезда в 30 дней, кг
12,22±0,10
10,97±0,39
15,5±0,7
10,94±0,3
92,7±3,5
0,62
2,35
4,0
1,7
20,9
5,1
21,4
26,1
15,9
22,5
620
родилось поросят всего
41/ 41
в том числе живых
масса гнезда при рожд., кг
поросят при отъеме
масса гнезда в 30 дней, кг
12,29±0,12
10,90±0,31
15,5±0,5
10,66±0,20
92,5±2,6
0,77
2,00
3,0
1,30
16,7
6,3
18,3
19,7
12,2
18,1
-^-^-1-5-^-^-^-
Примечание: - № производителя; - 28/27 - количество гнезд при
рождении/количество гнезд при отъеме и 30 дней
Можно отметить высокую изменчивость показателя многоплодия с колебанием от 16,1 до 27,6 %. В то же время, изменчивость общего числа поросят в гнезде при рождении вместе с мертвыми была значительно ниже - от 4,8 до 7,3 %. Можно предположить, что по количеству зигот между матками, осемененных разными производителями, существуют невысокие
1
2
5
6
различия между группами. Но в период позднего эмбрионального развития плодов и во время опороса за счет появления в пометах по ряду причин мумифицированных плодов и мертворожденных разница в количестве живых поросят в гнезде возрастает.
Коэффициенты наследуемости оказались не высокими, но достоверными только по количеству поросят и массе гнезда при рождении (табл. 2).
Таблица 2 - Результаты дисперсионного анализа для расчета коэффициентов наследуемости_
Показатели х 2 У
1 2 3 4
количество поросят в гнезде при рождении, всего
Дисперсии (Сг) 207,6 2424,9 2632,4
Степень влияния (п2г) 0,079*** 0,921 -
Ошибка (тц2х) 0,019
Число степеней свободы (VI) 9 419 428
Вариансы (о2/) 23,06 5,49 -
Критерий достоверности (К) 4,0
количество живых поросят в гнезде при рождении
Дисперсии (Сг) 113,0 2017,9 2130,9
Степень влияния (п2г) 0,053** 0,947 -
Ошибка (тц2х) 0,020
Вариансы (Ог) 17,55 4,82 | -
Критерий достоверности (К) 2,6
масса гнезда при рождении
Дисперсии (Сг) 206,9 4040,3 4247,2
Степень влияния (п2г) 0,049* 0,951 -
Ошибка (тц2х) 0,020
Вариансы (Ог) 22,00 9,64 | -
Критерий достоверности (К) 2,4
количество поросят в гнезде при отъеме
Дисперсии (Сг) 32,0 943,3 975,3
Степень влияния (^г) 0,033 0,967 -
Ошибка (тц2х) 0,021
Число степеней свободы (VI) 9 413 422
Вариансы (Ог) 3,56 2,28 -
Критерий достоверности (К) 1,6
масса гнезда в 30 дней
Дисперсии (Сг) 2969,7 121210,9 124180,6
Продолжение таблицы 2
Степень влияния (цЧ) 0,024 0,976
Ошибка (тц2х) 0,021
Вариансы (a2') 329,97 293,49 -
Критерий достоверности (F) 1,1
Примечание: - P<0,05; - P<0,01; - P<0,001
Выводы. Разработанная в отделе разведения и генетики свиней методика формирования специализированных линий с использованием компьютерной технологии позволяет выполнять расчет генетических параметров продуктивности и вносить коррективы в селекционный процесс.
Список литературы.
1. Соколов, Н.В. Формирование маточного стада свиней для производства мясной свинины /Н.В. Соколов, Н.Г. Зелкова // Зоотехния. - 2012. - № 6. - С. 22 - 24
2. Krupa, E. Simultaneous estimation of genetic parameters for production and litter size traits in Czech Large White and Czech Landrace pigs /E. Krupa, J. Wolf // Czech J. Anim. Sci. - 2013. - 58: 429-436
3. Rothschild, M.F. Biology and genetics of reproduction /M.F. Rothschild, J.P. Budanel //In M.F. Rothschild and A. Ruvinsky (eds.) The genetics of pig. Cambridge: CAB International, University Press. - 1998. - P. 313-343
4. Van, V.T.K. Heritabilities, genetic and phenotypic correlations between reproductive performance in Mong Ca1 and Large White breeds / V.T.K. Van, N.V. Due // Proc. Assoc.Advmt/Anim. Breed. Genet. - 1999. - Vol. 13.
5. Меркурьева, Е.К. Биометрия в селекции и генетике с.-х. животных / Е.К. Меркурьева. М.: Колос. - 1970. - 424 с.
