CC BY
78
УДК 332.14
В.В. Кудревич
аспирант, старший преподаватель, кафедра «Финансы и кредит», ФГАОУВО «Севастопольский государственный
университет»
ОЦЕНКА ПРОГНОЗНОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ РЕСПУБЛИКИ КРЫМ
Аннотация. В работе предлагается методика оценки социально-экономического развития региона. На основе адаптивных методов спрогнозирован уровень развития Республики Крым в социальной и экономической сферах. Доказана возможность использования методики при сценарном анализе последствий реализации стратегии регионального развития.
Ключевые слова: регион, оценка, социально-экономическое развитие.
V.V. Kudrevich, Sevastopol State University
ASSESSMANT FORECAST SOCIAL-ECONOVIC SITUATION OF THE REPUBLIC OF CRIMEA
Abstract. This article proposes a methodology for assessing the socio-economic development of the region. On the basis of adaptive methods predicted the level of development of the Republic of Crimea in the social and economic spheres. The possibility of using methods of scenario analyzes of the effects of the implementation of regional development strategies.
Keywords: region, assessment, socio-economic development.
Появление новых задач, связанных с ранним выявлением дисбалансов регионального развития, необходимость перехода от реактивного управления (ориентированного на быструю разработку адаптивных реакций на изменения, которые состоялись в действительности), к проактивному управлению (упреждающему управлению на основе своевременного распознавания угроз формирования дисбалансов и кризисов в региональных системах) приводит к необходимости разработки адекватного механизма управления региональным развитием. Информационно-аналитическое обеспечение такого механизма формируют методические подходы к комплексной оценке и прогнозированию социально-экономической ситуации региона.
Предлагаемая методика оценки прогнозной социально-экономической ситуации региона включает этапы, приведенные на рисунке 1.
Апробация методики осуществлялась на данных о социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации за последние четырнадцать лет по таким критериям, как промышленность, занятость, инвестиции, образование и др. Объектом анализа является социально-экономическая ситуация Республики Крым. Выбор объекта связан с появлением нового региона в российском пространстве. Помимо политического и военного преимущества данный регион обладает экономическими и социальными приоритетами. Однако в сложившейся кризисной ситуации целесообразно определить возможность интеграции данного региона в единое «поле» социального и экономического развития Российской Федерации.
Рисунок 1 - Методика оценки прогнозной социально-экономической ситуации региона
На первом этапе исследования осуществлялось обоснование информационного пространства признаков социально-экономического развития региона (СЭРР) с помощью таких методов многомерного анализа, как метод «центра тяжести», метод главных компонент, метод уровня развития [1; 3]. Исходное пространство признаков было сокращено с 49 до 13 интегральных показателей. В их перечень вошли такие показатели, как демография, занятость, доходы и расходы, жилищный фонд, образование, медицинское обслуживание, транспорт и связь, промышленность, инвестиции, экономический потенциал, организационный и экономический потенциал. Данные показатели объясняют 77,97% вариации базовой системы показателей.
На втором этапе с помощью иерархических агломеративных и итеративных методов кластерного анализа выделены однородные по своим характеристикам кластеры состояний региональных систем [2].
Кластер благоприятных социально-экономических ситуаций характеризуется высоким уровнем занятости населения, доходов и расходов населения, высоким значениями инвестиций в жилищное строительство, высоким уровнем развития систем образования и здравоохранения, высоким экономическим, финансовым, организационным потенциалом.
Для объектов второго кластера (кластер неблагоприятных социально-экономических ситуаций) характерны низкие значения соответствующих локальных интегральных показателей.
На третьем этапе с помощью методов дискриминантного анализа получены классифицирующие функции, позволяющие отнести прогнозную социально-экономическую ситуацию региона к одному из выделенных кластеров. Для отбора переменных использовался пошаговый дискриминантный анализ с включением.
Полученные результаты показали, что наиболее мощными дискриминаторами
являются такие следующие переменные:
I7 - уровень развития транспорта и связи;
Ii2 - организационный потенциал;
Ijo - инвестиции;
Ii j - экономический потенциал;
I4 - инвестиции в жилищное строительство.
Процент корректной классификации на основе построенной системы дискрими-нантных моделей составил 100%, что позволило использовать эти модели для дальнейшего анализа.
Для прогнозирования локальных интегральных показателей социально-экономического развития Республики Крым использовались адаптивные методы. С учетом специфики исходных данных рассматривались: модель экспоненциального сглаживания, модель экспоненциального сглаживания с учетом линейного тренда (модель Холта), модель экспоненциального сглаживания с учетом экспоненциального тренда, модель экспоненциального сглаживания с учетом затухающего тренда. Выбор модели осуществлялся на основе средней абсолютной процентной ошибки аппроксимации. Значения погрешности разработанных моделей варьируется в диапазоне от 6% до 10%, что позволяет сделать вывод о высокой точности прогноза и возможности их применения для определения наиболее вероятной динамики изменения показателей СЭРР Республики Крым.
На завершающем этапе исследования осуществлялось распознавание прогнозного класса социально-экономической ситуации Республики Крым. Полученные результаты дают возможность сделать вывод, что в прогнозном периоде (2016-2017 гг.) с достаточно высокой вероятностью, равной 0,64286, анализируемый регион - Республика Крым - будет относиться к кластеру регионов с благоприятной социально-экономической ситуацией в системе пространственной организации регионов Российской Федерации.
Таким образом, разработанный комплекс моделей дает возможность провести комплексную оценку социально-экономического развития региона в прогнозном периоде и может быть использован при сценарном анализе последствий реализации различных вариантов стратегии регионального развития.
Список литературы:
1. Адаптивные методы в системах принятия решений: монография / под ред. Н.А. Кизима, Т.С. Клебановой. - Х.: ИД «ИНЖЭК», 2007. - 368 с.
2. Гурьянова Л.С. Моделирование сбалансированного социально-экономического развития регионов: монография. - Бердянск: ФЛП Ткачук А.В., 2013. - 406 с.
3. Моделирование экономической безопасности: государство, регион, предприятие: монография / Геец В.М., Кизим Н.А., Клебанова Т.С., Черняк А.И. [и др.]; под ред. Гееца В.М. - Х.: ИД «ИНЖЭК», 2006. - 240 с.
