CC BY
20
УДК / UDC 338.43:332.2(478+470)
ОЦЕНКА ПРОДУКТИВНОСТИ ЗЕМЛИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕСПУБЛИКИ МОЛДОВА И ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ
ASSESSMENT OF LAND PRODUCTIVITY IN AGRICULTURE REPUBLIC OF MOLDOVA AND OREL REGION
Пармакли Д.М., доктор экономических наук, профессор Parmakli D.M., Doctor of Economic Sciences, Professor Комратский государственный университет, Комрат, Республика Молдова Comrat State University, Comrat, Republic of Moldova Грудкина Т.И.*, кандидат экономических наук, доцент Grudkina T.I., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor Ловчикова Е.И., кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Lovchikova E.I., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of Department ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени H.В. Парахина», Орел, Россия Federal State Budget Educational Establishment of Higher Education "Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin", Orel, Russia
*E-mail: t grudkina@mail.ru
Важнейшим богатством любой страны или региона является земля, производительная сила которой должна наиболее полно использоваться с целью обеспечения населения продовольствием и в целом продовольственной безопасности, в этом заключается ее значимость. Выполненное исследование направлено на оценку динамики продуктивности земли при производстве зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области России за последние 10 лет и обоснование резервов ее роста посредством интенсификации отрасли, в том числе внедрения инноваций. Объектами исследования являются хозяйства всех категорий и всех форм собственности Республики Молдова и Орловской области за 2011-2020 годы. Сравнение этих двух регионов по анализируемым показателям вполне обоснованно, так как площадь посевов зерновых и зернобобовых культур в 2020 году в Республике Молдова и Орловской области была схожей, достигла уровня 957 и 949 тыс. га соответственно, при этом наблюдавшаяся тенденция их расширения имела колеблющийся характер, но более быстрый темп в Орловской области. В процессе оценки динамики продуктивности земли при производстве зерновых и зернобобовых культур в сравниваемых регионах выполнены расчеты показателей стабильности (устойчивости) производства зерновых и зернобобовых культур, определены с использованием графических методов исследований сложившиеся тенденции изменения валового сбора зерна с помощью линейных трендов и урожайности зерновых и зернобобовых культур посредством линейных и полиномиальных трендов за исследуемый период. График полиномиальных трендов наглядно продемонстрировал устойчивую тенденцию роста урожайности зерновых и зернобобовых культур в Орловской области, тогда как в Республике Молдова - только в течение 2011-2016 гг., а далее - спад продуктивности земли. Рассчитаны также ежегодный прирост урожайности зерновых и зернобобовых культур и потенциальные показатели продуктивности земли в регионах или прогнозные значения их урожайности.
Ключевые слова: продуктивность земли, оценка, зерно, валовой сбор зерна, урожайность зерновых и зернобобовых культур, Республика Молдова, Орловская область, внедрение инновационных технологий.
The most important wealth of any country or region is land, the productive power of which should be used to the full extent to provide the population with food and food security in general, this is its significance. The study is aimed at assessing the dynamics of land productivity in the production of grain and leguminous crops in the Republic of Moldova and the Orel region of Russia over the past 10 years and substantiating the reserves of its growth through the intensification of the industry, including the introduction of innovations. The objects of the
research are farms of all categories and all forms of ownership of the Republic of Moldova and the Orel region for 2011-2020. Comparison of these two regions in terms of the analyzed indicators is quite reasonable, since the area under grain and leguminous crops in 2020 in the Republic of Moldova and the Orel region was similar and reached the level of 957 and 949 thousand hectares respectively. The observed trend of their expansion had a fluctuating character, but a fast pace was shown in the Orel region. In the process of assessing the dynamics of land productivity in the production of grain and leguminous crops in the compared regions, calculations of the stability (sustainability) indicators of the production of grain and leguminous crops were carried out by means of linear and polynomial trends over the researched period. The graph of polynomial trends clearly demonstrated a steady upward trend in the yield of grain and leguminous crops in the Orel region, while in the Republic of Moldova it was observed only during 2011-2016, and then there was a decline in land productivity. The annual increase in the productivity of grain and leguminous crops and the potential indicators of land productivity in the regions or the predicted values of their productivity are also calculated. Key words: land productivity, assessment, grain, gross grain harvest, yield of grain and leguminous crops, Republic of Moldova, Orel region, introduction of innovative technologies.
Введение. Современные экономические отношения в сельском хозяйстве объективно обусловливают необходимость анализа теоретических и целенаправленного решения прикладных вопросов экономической сущности земли, изучения проблем сохранения плодородия почв и на этой основе обеспечить эффективность использования главного природного богатства страны, региона [1]. Земля - это важнейшая часть окружающей природной среды, характеризующаяся пространством, рельефом, климатом, почвенным покровом, растительностью, недрами, водами, являющаяся главным средством производства в сельском и лесном хозяйстве, а также пространственным базисом для размещения организаций всех отраслей экономики. Республика Молдова и Орловская область России располагают огромным национальным богатством - природными земельными ресурсами, необходимыми для процесса последовательного развития экономики, пользователями которых являются по существу все их граждане. Основной задачей сельского хозяйства как единой организационно-производственной и социально-экономической системы является достижение устойчивого роста производства высококачественных продуктов питания и товаров широкого потребления, изготавливаемых из сельскохозяйственного сырья, в объемах, достаточных для полного удовлетворения потребностей населения и обеспечения необходимых экспортных поставок. Большое значение в реализации указанных задач имеют критический анализ нынешнего состояния землепользования, выявление и обоснование реальных резервов повышения эффективности использования земли в отрасли, что обусловливает актуальность темы исследования является.
Целью исследования являлось выявление продуктивности земли в сельском хозяйстве Республики Молдова и Орловской области на основе графического метода исследований таких показателей, как валового сбора зерна и урожайности зерновых и зернобобовых культур, тенденций ее роста с использованием линейных и полиномиальных трендов и определение прогнозных значений.
Условия, материалы и методы. Информационно-эмпирическая база исследования опирается на материалах Национального бюро статистики Республики Молдова и Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, разработках российских ученых. В процессе исследования применялись монографический, экономико-статистические и др. методы исследования.
Результаты и обсуждение. Следует отметить, что если площадь посевов зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова составляла в 2011 г. 894 тыс. га, а в Орловской области - 765 тыс. га или на 16,9% меньше, то в 2020 г.
она была уже на уровне 957 и 949 тыс. га соответственно, то есть увеличилась и почти сравнялась. Среднегодовая посевная площадь за 2011-2020 годы в Республике Молдова была на 10,1% больше, чем в Орловской области - 945 тыс. га против 858 тыс. га. Расширение посевной площади в Орловской области шло более быстрыми темпами по сравнению с Республикой Молдова - 124% против 107%, но, несмотря на это, тенденция роста посевных площадей носит колеблющийся характер в сравниваемых регионах.
Проведем анализ и оценим состояние продуктивности земли при возделывании зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области России. Ведь зерновое производство является системообразующим сегментом всей агропромышленной системы, а также доминирующим фактором обеспечения продовольственной безопасности в мире [2]. Исходные показатели валового сбора зерна и средней урожайности зерновых и зернобобовых культур за последние 10 лет представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Показатели валового сбора зерна и средней урожайности зерновых и зернобобовых культур Республики Молдова и Орловской области за 2011 -2020 гг.
Год Республика Молдова [3] Орловская область [4]
валовой сбор, тыс. т урожайность, ц/га валовой сбор, тыс. т урожайность, ц/га
2011 2498 28,1 1676,9 22,4
2012 1206 13,4 2072,3 27,2
2013 2681 28,2 2558,9 32,6
2014 2922 31,2 3136,9 39,8
2015 2206 23,4 2695,7 30,4
2016 2993 31,6 3127,6 34,2
2017 3355 35,9 3176,6 37,4
2018 3466,7 35,8 3193,8 36,7
2019 3549,6 37,5 3672,9 41,3
2020 1505,3 18,7 4282,5 45,4
Несмотря на увеличение посевной площади зерновых культур и изменение ее структуры, в последние годы только рост урожайности зерновых обеспечивает основной прирост производства зерна в РФ [5]. Данная тенденция характерна и для Республики Молдова, и для Орловской области. Так, в 2019 г. валовой сбор зерна в Республике Молдова увеличился на 42,1% по сравнению с 2011 г., что было обусловлено ростом урожайности зерновых и зернобобовых культур на 33,5% и посевных площадей на 6,3%. Тогда как в Орловской области за этот же период объем производства зерна возрос в 2,2 раза из-за повышения урожайности в 1,8 раза и посевных площадей на 17%.
Выполним расчеты показателей устойчивости производства зерновых и зернобобовых культур и определим среднегодовые значения валового сбора продукции и урожайности посевов, среднегодовые отклонения, коэффициент вариации, размах вариации как разницу между максимальным и минимальным значениями и отношение размаха вариации по среднегодовому значению. Полученные результаты расчетов отразим в таблице 2.
Принято считать, что если коэффициент вариации превышает 20%, то производство считается нестабильным. Вследствие этого, производство зерна в Республике Молдова характеризуется низкой устойчивостью. Об этом свидетельствует коэффициент вариации, превосходящий 20%, что подтверждает возделывание зерновых и зернобобовых культур в зонах неустойчивого земледелия. Размах вариации урожайности превышает 4/5 от среднего значения. Судя по расчетам, коэффициент вариации урожайности зерновых и зернобобовых культур в Орловской области располагается ниже отметки 20%, следовательно, производство зерна характеризуется относительной стабильностью.
Таблица 2 - Показатели устойчивости производства зерновых и зернобобовых
культур в Республике IV олдова и Орловской области в среднем за 2011-2020 гг.1
Республика Молдова Орловская область
Показатели валовой сбор, тыс. т урожайность, ц/га валовой сбор, тыс. т урожайность, ц/га
В среднем 2638,3 28,6 2959,4 35,1
Стандотклон 801,404 7,861 751,538 6,880
Коэффициент вариации, % 30,4 27,5 25,4 19,6
Размах вариации 2343,6 24,1 2605,6 23,0
Отношение размаха вариации к среднему значению, % 88,8 84,3 88,0 65,5
Используя графический метод исследований, определяем сложившиеся тенденции валового сбора зерна (рис. 1) и урожайности зерновых и зернобобовых культур (рис. 2). Данные рисунка 1 свидетельствуют о том, что валовое производство зерна характеризуется устойчивой тенденцией роста. Так, в Республике Молдова в соответствии с уравнением тренда (у =81,73x + 2188) ежегодный прирост зерна составил 81,7 тыс. т, а в Орловской области (у = 232^ + 1680) - 232,6 тыс. т, что в 2,8 раза выше.
4500 4000 3500 ЗООО 2 500 2000 1500
аюоо
500
у = 232,6* + 1680,
у = 81,73* + 2188, К2 = 0,095
2011 2012 2013
2014 2015 2016 2017 2013 2019
■ Республика Молдова ► Орловская область
— — Линеиная (Республика Молдова) -----Линейная (Орловская область)
Рисунок 1 - Динамика валового сбора зерна в Республике Молдова и Орловской области за 2011 -2020 гг.2
ЛО 35
зо
25 20 15 1 С1
у - 1,ЭБ6* + 23,98 Иа = 0,741
у = О.В75* + 23,66 Иа = 0,113
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 201В 2019 2020
Республика Молдова Орловская область
— — —Линеиная (Республика Молдова] -----Линейная (О рловс кая о&л асть]
Рисунок 2 - Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области за 2011-2020 гг. (линейные тренды)3
1 Источник: выполнено по данным таблицы 1.
2 Источник: выполнено по данным таблицы 1.
3 Источник: выполнено по данным таблицы 1.
Рисунок 2 также подтверждает восходящие тенденции роста урожайности зерновых и зернобобовых культур. В среднем за год урожайность зерновых и зернобобовых культур увеличивалась в Республике Молдова на 0,875 ц/га, а в Орловской области - на 1,956 ц/га или более чем в 2,2 раза.
На рисунке 3 представлена динамика роста урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова и Орловской области с использованием полиномиальных трендов.
у = Ч^ОБВх2 + 2.602Х + 22,63 11г= О, 745
>
20 15 Ю 5
у = + 5г154и + 15, ОО
= О, 257
го 11 2012 2013 201-4 2015 2016 2017 201В 2019
Ш-Р е с пу бл и ка М олдо ва
-■— Орловская область
— — — Полиномиальная (Республика Молдова) -----Полиномиальная (Орловская область]
Рисунок 3 - Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике
Молдова и Орловской области за 2011-2020 гг. (полиномиальные тренды)4
График полиномиальных трендов показывает устойчивую тенденцию роста урожайности зерновых и зернобобовых культур в Орловской области. В то же время в условиях Республики Молдова рост урожайности наблюдался в течение 2011-2016 гг., далее наметился спад продуктивности земли. Акцентируем внимание на том, что тенденцию смены роста урожайности зерновых и зернобобовых культур на ее падение при применении линейного тренда заметить нельзя. Это подчеркивает практическую значимость полиномиальных трендов.
Выполним далее расчеты потенциальных показателей продуктивности земли в исследуемых регионах. Потенциальные показатели урожайности (Япот) за определенный период рекомендуется рассчитывать по формуле [6]:
Япот = //П , ц/га (1)
где: к = /Т (Т - число лет в анализируемом периоде);
П - произведение наивысших показателей урожайности за «к» лет.
При определении показателя «к», следует полученные расчетные величины округлять до целой величины. Например, из 10 анализируемых лет в расчет принимаем показатели трех лет (к = /10 = 3,16 «3).
Потенциальная урожайность зерновых и зернобобовых культур составляет:
- для Республики Молдова: ^37,5 * 35,9 * 35,8 = 36,4 ц/га;
- для Орловской области: ^45,4 * 41,3 * 39,8 = 42,1 ц/га.
Потенциальные значения продуктивности земли (Япот) определяются как сумма фактической урожайности (яф) и реального резерва ее роста (Дя) [6]:
Япот = ЯФ + ДЯ
Представим это утверждение для наглядности на графике (рис. 4).
4 Источник: выполнено по данным таблицы 1.
Рисунок 4 - Фактические показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур и резервы ее роста в Республике Молдова и Орловской области
в среднем за 2016-2020 гг.5
Резервы роста урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике Молдова составляют 27,3% от достигнутого уровня, а в Орловской области - 19,9%. Другими словами, потенциал продуктивности земли при возделывании зерновых и зернобобовых культур освоен молдавскими земледельцами на 78,6%, а орловскими - на 83,4%.
В последние годы увеличение производства зерна в стране на 80-83% происходило за счет роста урожайности зерновых культур преимущественно благодаря повышению интенсификации ведения подотрасли [7]. Ключевым направлением повышения эффективности производства продукции следует считать внедрение инновационных технологий [8]. Повышение урожайности зерновых и зернобобовых культур целесообразно осуществлять на основе соблюдения севооборота, применения современных тракторов, посевных комплексов, опрыскивателей, разбрасывателей удобрений, зерноуборочных комбайнов и другой сельскохозяйственной техники, регулярного сортообновления, оптимизации внесения средств защиты растений. Внесение минеральных удобрений осуществляется строго регламентировано с учетом рекомендуемых для зоны возделывания норм, сроков и приемов с учетом климатических особенностей года [9]. В то же время, на сегодняшний день как никогда актуальна реализация механизма снижения производственных затрат и роста эффективности предпринимательской деятельности на основе освоения и внедрения индивидуальных инноваций [10]. При этом, необходимым элементом инновационного менеджмента, позволяющего качественно оценить затраты, риски их осуществления и возможные коммерческие выгоды от их реализации следует считать экономическую оценку эффективности инноваций на стадии подготовки их к реализации [11, 12].
Выводы. В заключение следует отметить, что достижение потенциальных значений продуктивности земли на основе внедрения инновационных технологий позволят достичь синергетического эффекта и повышения конкурентоспособности субъектов агробизнеса.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Пармакли Д.М. Эффективность использования земли в сельском хозяйстве ATO Гагаузия: теория и практика. Комрат, Научно-исследовательский центр Гагаузии им. М.В. Маруневич, 2019. 278 с.
2. Зерновое производство: тренды, модели и возможности в региональном контексте / О.В. Сидоренко, С.И. Матюхин, С.Ю. Гришина, Е.В. Алексеева, Ш.Э. Гусейнов // Вестник аграрной науки. 2021. № 3 (90). С. 158-168.
5 Источник: расчеты авторов.
3. Сельское хозяйство: Официальный сайт Национального бюро статистики Республики Молдова // URL: https://statistica.gov.md/category.php?l=ru&idc=129&.
4. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство: Официальный сайт Территориального органа государственной статистики по Орловской области // URL: https://o rel.gks.ru/s h_ohota_lh.
5. Масалов B.H., Березина H.A., Червонова И.В. Состояние зернового хозяйства России, роль зерновых в кормлении сельскохозяйственных животных и питании человека // Вестник аграрной науки. 2021. № 2 (89). С. 3-15.
6. Пармакли Д.М., Тодорич Л.П., Дудогло Т.Д. Эффективность производства и реализации продукции: современные методы анализа и оценки (учебное пособие). Комрат: Б.и., 2020 (Tipogr. «Centrografic»). 151 с.
7. Алтухов А.И. Пространственная организация зернового производства в стране - основа его развития // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 6. С. 64-75.
8. Грудкина Т.И. Эффективность и конкурентоспособность субъектов молочного агробизнеса и направления их повышения // Организационно-правовые аспекты инновационного развития агробизнеса. 2017. № 14. С. 197-202.
9. Управление плодородием почв на основе интенсификации биологических факторов в системах земледелия / В.Н. Масалов, H.A. Березина, B.T. Лобков, Ю.А. Бобкова // Вестник аграрной науки. 2021. № 3 (90). С. 10-17.
10. Сухочева H.A., Грудкина Т.И., Кравченко T.C. Государственная поддержка и стратегия участия в ней агросубъектов // Экономика и предпринимательство. 2014. № 12 (53). С. 162-170.
11. Кравченко T.C., Сухочева H.A., Волченкова A.C. Инновационный подход формирования бизнес-потенциала отрасти растениеводства: монография. Орел: Орловский ГАУ, 2017. 234 с.
12. Сухочева H.A. Экономический анализ производства товарного сырья субъектами масложирового подкомплекса // Вестник сельского развития и социальной политики. 2017. № 3 (15). С. 94-96.
REFERENCES
1. Parmakli D.M. Effektivnost ispolzovaniya zemli v selskom khozyaystve ATO Gagauziya: teoriya i praktika. Komrat, Nauchno-issledovatelskiy tsentr Gagauzii im. M.V. Marunevich, 2019. 278 s.
2. Zernovoe proizvodstvo: trendy, modeli i vozmozhnosti v regionalnom kontekste / O.V. Sidorenko, S.I. Matyukhin, S.Yu. Grishina, Ye.V. Alekseeva, Sh.E. Guseynov // Vestnik agrarnoy nauki. 2021. № 3 (90). S. 158-168.
3. Selskoe khozyaystvo: Ofitsialnyy sayt Natsionalnogo byuro statistiki Respubliki Moldova // URL: https://statistica.gov.md/category.php?l=ru&idc=129&.
4. Selskoe khozyaystvo, okhota i lesnoe khozyaystvo: Ofitsialnyy sayt Territorialnogo organa gosudarstvennoy statistiki po Orlovskoy oblasti // URL: https://orel.gks.ru/sh_ohota_lh.
5. Masalov V.N., Berezina N.A., Chervonova I.V. Sostoyanie zernovogo khozyaystva Rossii, rol zernovykh v kormlenii selskokhozyaystvennykh zhivotnykh i pitanii cheloveka // Vestnik agrarnoy nauki. 2021. № 2 (89). S. 3-15.
6. Parmakli D.M., Todorich L.P., Dudoglo T.D. Effektivnost proizvodstva i realizatsii produktsii: sovremennye metody analiza i otsenki (uchebnoe posobie). Komrat: B.i., 2020 (Tipogr. «Centrografic»). 151 s.
7. Altukhov A.I. Prostranstvennaya organizatsiya zernovogo proizvodstva v strane - osnova ego razvitiya // Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. 2020. № 6. S. 6475.
8. Grudkina T.I. Effektivnost i konkurentosposobnost subektov molochnogo agrobiznesa i napravleniya ikh povysheniya // Organizatsionno-pravovye aspekty innovatsionnogo razvitiya agrobiznesa. 2017. № 14. S. 197-202.
9. Upravlenie plodorodiem pochv na osnove intensifikatsii biologicheskikh faktorov v sistemakh zemledeliya / V.N. Masalov, N.A. Berezina, V.T. Lobkov, Yu.A. Bobkova // Vestnik agrarnoy nauki. 2021. № 3 (90). S. 10-17.
10. Sukhocheva N.A., Grudkina T.I., Kravchenko T.S. Gosudarstvennaya podderzhka i strategiya uchastiya v ney agrosubektov // Ekonomika i predprinimatelstvo. 2014. № 12 (53). S. 162-170.
11. Kravchenko T.S., Sukhocheva N.A., Volchenkova A.S. Innovatsionnyy podkhod formirovaniya biznes-potentsiala otrasti rastenievodstva: monografiya. Orel: Orlovskiy GAU, 2017. 234 s.
12. Sukhocheva N.A. Ekonomicheskiy analiz proizvodstva tovarnogo syrya subektami maslozhirovogo podkompleksa // Vestnik selskogo razvitiya i sotsialnoy politiki. 2017. № 3 (15). S. 94-96.
