CC BY
36
DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10814 УДК 636.4.084.56.082.31+636.4.084.74
Оценка признаков конверсии корма и кормового поведения хряков породы дюрок с использованием автоматических кормовых станций*
А. А. БЕЛОУС1, Е. А. ТРЕБУНСКИХ2, О. В. КОСТЮНИНА1, А. А. СЕРМЯГИН1, Н. А. ЗИНОВЬЕВА1
Федеральный научный центр животноводства - ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста, пос. Дубровицы, 60, Подольский р-н, Московская обл., 142132, Российская Федерация
2ООО «Селекционно-гибридныйцентр», ул. Калинина, 1, с. ВерхняяХава, Верхнехавскийр-н, Воронежская обл., 396110, Российская Федерация
Резюме. Повышение эффективности использования корма - одна из ключевых задач обеспечения рентабельности свиноводства. Поэтому актуально исследование точных индивидуальных характеристик потребления корма, прироста живой массы и других показателей, которые могут быть связаны с решением такой задачи. Цель исследований - оценить возможность использования данных автоматических кормовых станций для характеристики конверсии корма и кормового поведения хряков породы дюрок для совершенствования селекционно-племенной работы в свиноводстве. Учет показателей кормового поведения проводили у 331 хряка породы дюрок с использованием автоматических кормовых станций GENSTAR (Cooperl, Франция) и Schauer (Schauer, Австрия). Затраты корма на 1 кг прироста живой массы (конверсия корма, КК) рассчитывали как отношение потребленного корма к приросту живой массы за весь период выращивания на кормовой станции. Генетические и фенотипические корреляции, а также коэффициент наследуемости определяли с использованием программы REMLF90. Установлена линейно-отрицательная зависимость (R2 = 22,2 %) кК от среднесуточного прироста (ССП, г). Среднее и среднее скорректированное значение конверсии корма (ККкорр) за период выращивания составило 2,56 кг/кг при среднесуточном потреблении корма 2379 г/сут. и высоком уровне среднесуточных приростов (939,4 г/сут.). Наследуемость показателя кКкорр находится на уровне 0,301, что указывает на умеренную генетическую изменчивость внутри изучаемой популяции по величине этого показателя. Выявлены высокие и умеренные корреляции между ККкорр и признаками кормового поведения свиней: продолжительностью пребывания на кормовой станции в сутки (r = -0,36), скоростью потребления корма (r = 0,50), средним временем пребывания на станции за одно посещение (r = -0,77). Результаты исследований свидетельствуют о перспективности использования этих показателей в племенной работе в популяциях свиней для повышения точности оценки ремонтных хрячков по эффективности использования корма. Ключевые слова: кормовое поведение, конверсия корма, наследуемость, корреляции, свиньи, порода дюрок Сведения об авторах: Белоус А. А., младший научный сотрудник, аспирант (e-mail: belousa663@gmail.com); Требунских Е. А., зоотехник-селекционер; Костюнина О. В., доктор биологических наук, заведующий лабораторией; Сермягин А. А., кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий отделом; Зиновьева Н. А., доктор биологических наук, академик РАН, директор. Для цитирования: Оценка признаков конверсии корма и кормового поведения хряков породы дюрок с использованием автоматических кормовых станций / А. А. Белоус, Е. А. Требунских, О. В. Костюнина и др. // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 8. С. 63-67. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10814.
*Исследования проведены при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, регистрационный номер темы Государственного задания № АААА-А19-119052190018-3.
Evaluation of Feed Conversion Signs and Feed Behaviour of Duroc Boars Using Automatic Feed Stations
A. A. Belous1, E. A. Trebunskih2, O.V. Kostyunina1, A. A. Sermyagin1, N.A. Zinovieva1
'Federal Scientific Center of Animal Husbandry - L. K. Ernst All-Russian Research Institute of Animal Husbandry, pos. Dubrovitsy, 60, Podol'skii r-n, Moskovskaya obl., 142132, Russian Federation
2OOO "Breeding-HybridCenter", ul. Kalinina, 1, s. Verkhnyaya Khava, Verkhnekhavskii r-n, Voronezhskaya obl., 396110, Russian Federation
Abstract. Improving the efficiency of feed consumption is one of the key tasks in ensuring the profitability of pig-breeding. Therefore, it was relevant to define the exact individual characteristics of feed consumption, increase in live weight, and other indicators that may contribute to the solution of the problem. The purpose of the research was to appraise the possibility of using these automatic feed stations to characterize feed conversion and feed behaviour of Duroc boars to improve pig breeding. We studied the feed behaviour indicators of 331 Duroc boars using the automatic feeding stations GENSTAR (Cooperl, France) and Schauer (Schauer, Austria). Feed costs per 1 kg of live weight gain (feed conversion, FC) were calculated as the ratio of feed consumed to live weight gain for the entire growing period at the feed station. Genetic and phenotypic correlations, as well as the heritability coefficient, were determined using the REMLF90 program. A linearly negative dependence (R2 = 22.2%) of FC on the average daily increase (ADI, g) was found. The average and average adjusted value of feed conversion (FCadj) for the growing period was 2.56 kg/kg with an average daily feed consumption of 2379 g and a high level of average daily gain (939.4 g). The heritability of the FCadj indicator was at the level of 0.301 that indicated moderate genetic variation within the studied population in terms of the value of this indicator. We revealed high and moderate correlations between FCadj and such pigs' feed behaviour signs as the length of stay at the feed station per day (r = -0.36), feed consumption rate (r = 0.50), and the average time spent at the station per visit (r = -0.77). The research results indicated that it is promising to use these indicators in pig breeding to improve the accuracy of the assessment of repair boars by feed consumption efficiency. Keywords: feed behaviour; feed conversion; heritability; correlations; pigs; Duroc breed.
Author Details: A. A. Belous, junior research fellow, post graduate student (e-mail: belousa663@gmail.com); E. A. Trebunskih, zootech-nician breeder; O.V. Kostyunina, D. Sc. (Biol.), head of laboratory; A. A. Sermyagin, Cand. Sc. (Agr.), head of division; N.A. Zinovieva, D. Sc. (Biol.), member of the RAS, director.
For citation: Belous A. A., Trebunskih E. A., Kostyunina O.V., Sermyagin A. A., Zinovieva N.A. Evaluation of Feed Conversion Signs and Feed Behaviour of Duroc Boars Using Automatic Feed Stations. Dostizheniya nauki i tekhnikiAPK. 2019. Vol. 33. No. 8. Pp. 63-67 (in Russ.). DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10814.
Обеспечение продовольственной безопасности и независимости, создание качественных, в том числе функциональных продуктов пита-
ния - приоритеты и ориентиры программы развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на 2017-2025 гг. Для реализации этих задач
необходимо проводить мониторинг и оптимизацию работы племенных заводов, селекционно-гибридных и селекционно-генетических центров для выращивания конкурентоспособного племенного материала, обеспечивающего производство высококачественной и рентабельной продукции животноводства.
Свинина - второй по популярности мясной продукт в РФ, на долю которого в общей структуре потребления мяса в России, по данным Национального союза свиноводов, приходится 34,3 % [1, 2]. Удовлетворение растущих потребностей в высококачественных и экологически безопасных продуктах требует постоянного прогресса в селекции свиней по основным хозяйственно-полезным признакам. Одна из важных мер для оценки хозяйственных, экономических и племенных характеристик эффективности использования корма - показатель конверсии корма (КК), который определяется как расход корма на 1 кг прироста живой массы [3, 4]. В 2018 г. величина конверсии корма у свиней в РФ составляла около 3,2 кг/кг. Вместе с тем, с точки зрения популяционно-генетических исследований, показатель эффективности использования корма представляет интерес в комплексе факторов кормового поведения животных [5, 6].
Благодаря разработке компьютеризированных систем - автоматических кормовых станций (фидлотов) стало возможным ведение точного ежедневного учета не только живой массы и потребления корма, но и признаков кормового поведения. К ним относят общее время нахождения животного на кормовой станции в сутки, число посещений кормовой станции в сутки, среднюю продолжительность одного посещения, среднее потребление корма за одно посещение и скорость потребления корма. При этом автоматическая раздача корма рассчитывается на животных массой от 25 до 130.. .140 кг в период контрольного откорма. На одной кормовой станции можно оценить от 10 до 15 поросят. Точность расчета потребления на одну тестированную свинью, согласно технологическим нормативам учета, составляет 1 г за однократное посещение станка, 6 г за сутки, 600 г за период теста. На станции устанавливают тензометрические датчики для автоматического взвешивания животных (напольные) и корма (в кормушке). Погрешность, допустимая в суточном потреблении корма, равна отношению средней величины потребления за 5 предыдущих дней к текущей суточной величине и обычно не превышает 5 %.
Зарубежные авторы выявили значимые корреляции между показателями кормового поведения и конверсией корма у свиней породы дюрок [7, 8]. Обзор иностранных научных работ по этой теме и опубликованные результаты указывают на значимость проводимых исследований как с научно-исследовательской, так и с производственной точки зрения [5, 9].
Цель исследований - оценка возможности использования данных автоматических кормовых станций для характеристики конверсии корма и кормового поведения хряков породы дюрок для совершенствования селекционно-племенной работы в свиноводстве.
Условия, материалы и методы. Исследования проводили на базе ООО «Селекционно-гибридный центр» (пос. Верхняя Хава, Воронежская область) на хряках породы дюрок (п = 331), меченных электронными чипами, в период с октября 2017 г. по октябрь
2018 г. Показатели кормового поведения учитывали с использованием автоматических кормовых станций GENSTAR (Cooperl, Франция) и Schauer (Schauer, Австрия) [10, 11]. Постановку хряков на станции реализовывали группами по 15 гол. одного возраста. У подопытных животных средний возраст постановки на кормовые станции составлял (77,7 ± 0,5) дней, средняя живая масса при постановке - (35,6 ± 0,3) кг. Возраст снятия - (155,0 ± 0,6) дней при продолжительности откорма (77,2 ± 0,6) дней. Станции комплектовали по мере смены партии животных при окончании тестового периода. Всего была проведена оценка хрячков в 18 сериях опытов. Автоматическую раздачу корма рассчитывали на животных массой от 25 до 130...140 кг в период контрольного выращивания, рацион был однотипным для всей изучаемой популяции хряков. В среднем на одного хряка-отца приходилось 11,8 гол. оцениваемых потомков. Из гнезда отбирали по две головы хрячков-сибсов. В каждой партии животных, поставленных на кормовые станции, группы были представлены потомками не менее трех отцов: от 3 до 10 гол.
За весь период нахождения на фидлотах (кормовых станциях) учитывали индивидуальные характеристики, позволяющие проводить расчеты следующих показателей: среднесуточный прирост живой массы (ССП, г/сут.); эффективность использования корма: среднесуточное потребление корма (ССПК, г/сут.), конверсия корма (КК, кг/кг), время нахождения на кормовой станции в сутки (ВНКСТ, мин/сут.), количество посещений фидлота в сутки (КПКСТ, шт.), средняя поедаемость корма за одно посещение (СПК, г); среднее время пребывания за одно посещение (СВП1, мин); скорость поедания (СП, г/мин). Для обобщения изучаемых признаков применяли методы вариационной статистики для расчета средней величины и стандартной ошибки (X ± m), коэффициента вариации (Cv, %) с использованием пакета «Анализ данных» в среде MS Excel 2013.
Детальные расчеты и описание показателей кормового поведения свиней приведены в работе А. А. Белоус [12].
Конверсию корма рассчитывали как отношение суммы потребленного корма к разнице живой массы за период от постановки до снятия с откорма:
КК = МК / (ЖМп - ЖМ1), (1)
где КК - величина конверсии корма за весь период откорма, кг/кг; МК - масса корма за период откорма, кг; ЖМп - живая масса в конце периода откорма, кг; ЖМ1 - живая масса в начале периода откорма, кг.
Увеличение среднесуточных приростов живой массы ведет к снижению конверсии корма, поэтому возраст достижения хрячками 100 кг, в зависимости от интенсивности развития, может значительно варьировать в пределах оцениваемых групп и партий тестирования на кормовых станциях. В этой связи для приведения конверсии корма оцениваемого животного к единому знаменателю - возрасту достижения живой массы 100 кг, построено регрессионное уравнение вида:
y = 0,0134x + 0,5992, (2)
где y - скорректированное значение конверсии или ККкорр, кг/кг; x- возраст достижения 100 кг живой массы животного, дней.
Предложенный подход по приведению показателя КК к популяционной константе позволяет более точно
Таблица 1. Характеристика изучаемых показателей свиней, выращиваемых на кормовых станциях (П = 331)
признака согласно вариационным компонентам анализа [8]:
h2 = а 2 / (а 2 + а 2),
a ' v a е ' '
(4)
Показатель
Х ± m
Cv, %
h2
ЖМ., кг ЖМ кг ССП, г/сут. ССПК, г/сут. КК, кг/кг КК , кг/кг вНКСт, мин/сут. КПКСТ, ед. СПК, г СВП., мин СП, г/мин
35,6 ± 0,3 107,7 ± 0,6 939,4 ± 6,6 2379 ± 26 2,56 ± 0,03 2,56 ± 0,01 84,5 ± 1,1 11,3 ± 0,3 280,7 ± 8,8 9,9 ± 0,3 29,0 ± 0,4
17,5 10,1 12,9 19,9 20,0 5,6
23.0
53.1 56,8 55,0 22,4
0,178 0,096 0,164 0,121 0,171 0,301 0,191 0,663 0,206 0,054 0,254
прогнозировать конверсию как у изучаемой выборки хрячков, так и в будущем у их потомков.
Расчет генетических и фенотипических корреляций выполняли с использованием метода ограниченного максимального правдоподобия в программе REMLF90 [8] по следующему уравнению смешанной модели вида Animal Model:
yekj = ц + (дата х кормовая станцияе) + + продолжительность откормакb1 + + животноеj + eekj, (3)
где ц - популяционная константа; (дата х кормовая станцияе) - комплексный фиксированный эффект номера кормовой станции (при наблюдении за годовой период эффект работы и модификации автоматических станций был учтен в уравнении) и контрольного дня откорма за период наблюдения (e = 1...51); (продолжительность откорма1р1 - продолжительность контрольного откорма на станции, где b1 - коэффициент линейной регрессии; животное-рандомизированный эффект оцениваемого животного, имеющий нормальное распределение со средней равной 0 и вариансой равной Аза2, где A - аддитивная матрица родства, объединяющая в себе суммарное влияние родственных связей в изученной выборке или популяции (сибсы, полусибсы, предки) (j = 1.528); eekj - случайная ошибка (нераспределенная вари-анса). Построение матрицы родства осуществляли по модели BLUP Animal Model для 528 животных (28 хряков-отцов, 169 свиноматок, 331 потомков) с последующим вычленением аддитивной генетической вариансы соответствующего признака.
Значимость влияния включенных в модель факторов на изменчивость признаков, определяли с помощью дисперсионного анализа в программе STATISTICA 10. Уровень влияния, согласно критерию Фишера, составлял величину F = 2,63.21,60 (p < 0,001).
Коэффициент наследуемости рассчитывали на основе отношения аддитивной генетической вариансы к общей фено-типической изменчивости
где Л2 - коэффициент наследуемости; а2а - аддитивная генетическая варианса, отражающая изменчивость между группами потомков; а2е - вну-тригрупповая варианса по потомкам или остаточная варианса.
Результаты и обсуждение. В исследуемой выборке хряков породы дюрок конверсия корма (ККкорр) за весь период выращивания на кормовых станциях составила 2,56 кг/кг (су = 5,6 %) при среднесуточном потреблении корма 2379 г/сут. (Су = 19,9 %) (табл. 1).
По результатам исследования кормового поведения свиней трех пород, D. N. Do и др. установили, что конверсия корма у породы дюрок составляла (2,31 ± 0,34) кг/кг, среднесуточный прирост - (1,03 ± 0,10) кг. При этом коэффициенты наследуемости таких признаков, как среднесуточное потребление корма, количество посещений фидлота в день, общее время, проведенное в день за потреблением корма, скорость потребления корма, потребление корма за посещение и время, проведенное во время еды за посещение были от умеренного до высокого (от 0,41 ± 0,04 для среднесуточного потребления корма до 0,56 ± 0,01 для скорости поедания). Среди признаков кормового поведения для показателя СПК были обнаружены низкие генетические корреляции с другими признаками у всех пород (дюрок, ландрас и йоркшир). Сильные отрицательные генетические корреляции были обнаружены во всех породах между ВНКСТ и СП (от -0,79 у йоркшира до -0,88 у дюрок), КПКСТ и ВНКСТ (от -0,91 у дюрок до -0,94 у йоркшира) и между КПКСТ и СПК1 (-0,83 у дюрок до -0,91 у йоркшира), что указывает на благоприятную генетическую тенденцию в отношении оценки эффективности использования корма и кормового поведения [9]. В свою очередь, наши исследования выявили высокий уровень среднесуточных приростов (ССП = 939,4 г/сут; Су = 12,9 %), что отражает хорошую адаптацию подопытных животных к фидлотам при проведении тестирования и позволяет рассматривать последние как удобный инструмент
1,00
550
750 950 1150
Среднесуточный прирост, г
1350
Рисунок. Регрессионная зависимость конверсии корма от фактического среднесуточного прироста живой массы за весь период откорма.
Таблица 2. Коэффициенты корреляции для изучаемых показателей у хряков породы дюрок
Признак ЖМ1 ЖМ n ССП ССПК КК ККкорр ВНКСТ КПКСТ СПК СВП1 СП
ЖМ1 0,55 0,14 0,25 0,21 -0,35 0,15 0,24 0,08 0,06 0,01
ЖМ -0,06 0,90 0,53 -0,08 -0,96 0,08 0,04 0,27 0,02 0,35
ссП -0,53 0,87 0,49 -0,21 -0,93 0,02 -0,07 0,28 -0,01 0,41
ССПК -0,20 0,28 0,39 0,73 -0,50 0,57 0,15 0,32 0,16 0,21
КК 0,12 -0,54 -0,46 0,62 0,18 0,64 0,19 0,16 0,22 -0,09
ККк„„„ 0,49 0,40 0,08 0,02 -0,17 0,05 -0,09 -0,21 0,12 -0,50
вНКРСт -0,80 0,14 0,56 0,56 0,19 -0,36 0,04 0,18 0,51 -0,61
КПКСТ -0,58 0,26 0,54 0,80 0,38 0,04 0,86 -0,49 -0,57 0,18
СПК 0,60 -0,46 -0,73 -0,61 -0,03 -0,02 -0,89 -0,89 0,80 0,04
СВП1 -0,02 -0,64 -0,54 -0,50 0,04 -0,77 -0,23 -0,60 0,59 -0,46
СП 0,83 -0,08 -0,51 -0,08 0,20 0,50 -0,86 -0,52 0,71 -0,06
Под диагональю - генетические корреляции, над диагональю - фенотипические корреляции
для индивидуальной фенотипической оценки эффективности использования корма.
Выявлена линейно-отрицательная зависимость двух изучаемых признаков (см. рисунок), указывающая на то, что при увеличении конверсии корма уменьшается среднесуточный прирост и наоборот. При этом величина квадрата множественной корреляции (Я2), отражающее линейную связь между значениями,составила 22,2 %.
Для выявления генетических и фенотипических взаимосвязей признаков был проведен расчет коэффициентов наследуемости(см.табл. 1) и корреляции (табл. 2). Фенотипические корреляции указывают насколько изучаемые показатели зависят от реакции генотипа животного на условия окружающей среды, а генетические, в свою очередь - на соизменчивость признака при отборе в поколениях (механизм передачи наследственной информации).
Высокие положительные и отрицательные коэффициенты генетической корреляции (гд) отмечены между показателями ВНКСТ - ЖМ1 (-0,80), СП - ЖМ1 (0,83), ССП - ЖМп (0,87), СПК - ССП (-0,73), КПКСТ - ССПК (0,80), СВП1 - ККкорр (-0,77), КПКСТ - ВНКСТ (0,86), СПК -ВНКСТ (-0,89), СП - ВНКСТ (-0,86), СПК - КПКСТ (-0,89), СВП1 - КПКСТ (-0,60), СП - СПК (0,71). Умеренная, или средняя, взаимосвязь установлена между ССП - ЖМ1 (-0,53), КПКСТ - ЖМ1 (-0,58), СПК - ЖМ1 (0,60), КК - ЖМп (-0,54), СВП1 - ЖМп (-0,64), ВНКСТ - ССП (0,56), КПКСТ -ССП (0,54), СВП1 - ССП (-0,54), СП - ССП (-0,51), КК -ССПК (0,62), ВНКСТ - ССПК (0,56), СПК - ССПК (-0,61), СП - ККкорр (0,50), СВП1 - СПК (0,59).
По фенотипической корреляции высокие положительные и отрицательные коэффициенты (гр) отмечены у показателей ЖМп - ССП (0,90), ССПК - КК (0,73), ЖМп - ККк0рр (-0,96), ССП - ККюрр (-0,93), СПК -СВП1 (0,80). При этом, умеренные коэффициенты установлены между признаками ЖМ1 - ЖМп (0,55), ЖМп - ССПК (0,53), ССПК - ККкорр (-0,50), ССПК -ВНКСТ (0,57), КК - ВНКСТ (0,64), ВНКСТ - СВП1 (0,51), КПКСТ - СВП1 (-0,57), ККкорр - СП (-0,50), ВНКСТ - СП (-0,61). Полученные результаты по генетическим взаимосвязям свидетельствуют, что ККкорр отличался положительной корреляцией с живой массой как в начале (ЖМ1, гд = 0,49), так и в конце откорма (ЖМп, гд = 0,40), и отрицательной с ВНКСТ (гд = -0,36) и СВП1 (гд = -0,77). Следовательно, особи с оптимальным возрастом достижения живой массы в 100 кг и более про-
должительным временем нахождения на кормовой станции в сутки, равно как и временем пребывания на станции за одно посещение, отличались более низкими (выгодными) показателями конверсии. При этом коэффициенты корреляции указывают на разную величину взаимосвязи вида «генотип-среда».
Наследуемость показателя ККкорр в наших исследованиях составляла 0,301, что указывает на умеренную генетическую изменчивость внутри изучаемой популяции, благодаря уменьшению фенотипической вариабельности в популяции на 14,4 %. В свою очередь для признаков кормового поведения отмечена как низкая генетическая изменчивость - для среднего времени пребывания на станции за одно посещение (СВП1, И2 = 0,054), так и высокая - для количества посещений фидлота в сутки (КПКСТ, И2 = 0,663).
Изучение конверсии корма как показателя не только экономической эффективности, но и популяци-онной генетики позволит расширить возможности качественного отбора животных на воспроизводство.
Дальнейшие исследования будут направлены на поиск генов, ассоциированных с конверсией корма, для уточнения механизмов регуляции функции обмена веществ. Развитие этого направления научных исследований будет востребовано при разработке программ разведения свиней породы дюрок в условиях закрытой заводской популяции, включая методы геномной селекции, освоение которой сможет обеспечить повышение селекционного давления как благодаря сокращению генерационного интервала, так и жесткости отбора по генетической ценности.
Выводы. Анализ генетических корреляций указывает на возможность использования показателей кормового поведения для уточнения прогноза по конверсии корма. Наиболее результативным будет приведение показателя конверсии к возрасту достижения 100 кг живой массы (ККкорр), который определяет около 30 % генетической изменчивости. В исследуемой популяции свиней породы дюрок показатели наследуемости кормового поведения, перспективные для использования в отборе, варьировали от минимума для ССПК (И2 = 0,121) до максимума по КПКСТ (И2 = 0,663). В целом, оценка генетической изменчивости признаков конверсии корма и кормового поведения с учетом факторов средовой природы показала перспективность их использования в селекционном процессе.
Литература.
1. Daily feed intake, energy intake, growth rate and measures of dietary energy efficiency of pigs from four sire lines fed diets with high or low metabolizable and net energy concentrations /A. P. Schinckel, M. E. Einstein, S. Jungst, et al. // Asian-Aust. J. Anim. Sci. 2012. Vol. 25. No 3. P. 410-420 (DOI: 10.5713/ajas.2011.11212).
2. Wenk C., Pfiter H. P., Bickel H. Energetic aspects of feed conversion in growing pigs//Livestock Production Science. 1980. Vol. 7. P. 483-495 (DOI: 10.1016/0301-6226(80)90086-X).
3. Maselyne J., Saeys W., Van Nuttel A. Quantifying animal feeding behavior with a focus on pigs // Physiol. Behav. 2015. Vol. 138. P. 37-51.
4. Effects of first feed intake time on growth performance, nutrient apparent metabolic rate and intestinal digestive enzyme activities in broilers / J. S. Wang, T. Y. Guo, Y. X. Wang, et al. //Asian-Aust. J. Anim. Sci. 2018. Vol. 31. No. 6. P. 899-904 (DOI: 10.5713/ajas.17.0661)
5. Feed intake behavior of different pig breeds during performance testing on station / R. Baumung, G. Lercher, A. William, et al. //Arch. Tierz., Dummerstorf. 2006. Vol. 49. No 1. P. 77-88.
6. Jiao S., Maltecca K., Cassady J. P. Feed intake, average daily gain, feed efficiency, and real-time ultrasound traits in Duroc pigs: II. Genome-wide association// J. Anim. Sci. 2014. Vol. 92. P. 2846-2860 (DOI: 10.2527/jas.2014-7337).
7. Genetic Architecture of Feeding Behavior and Feed Efficiency in a Duroc Pig Population / R. Ding, M. Yang, X. Wang , et al. // Front. Genet. 2018. No. 9. P. 220 (DOI: 10.3389/fgene.2018.00220).
8. BLUPF90 and related programs (BGF90) /1. Misztal, S. Tsuruta, T. Strabel, et al. // Proc. 7th World Congress on genetics applied to livestock production. Montpellier, 2002. Vol. 28. P. 21-22.
9. Genetic parameters for different measures of feed efficiency and related traits in boars of three pig breeds / D. N. Do, A. B. Strathe, J. Jensen, et al. // J. Anim. Sci. 2013. Vol. 91. No. 9. P. 4069-4079 (DOI: 10.2527/jas.2012-6197).
10. Выявление взаимосвязи между кормовым поведением и мясной продуктивностью хряков породы дюрок с использованием автоматических кормовых станций/А. А. Белоус, Е. А. Требунских, О. В. Костюнина и др.// Фундаментальные и прикладные аспекты кормления сельскохозяйственных животных: материалы международной науч.-практ. конф., посвященной 100-летию со дня рождения А. П. Калашникова. Дубровицы: ФГБНУ ФНЦ ВИЖ им. Л. К. Эрнста, 2018. С. 34-35.
11. Оценка кормового поведения и мясной продуктивности хряков породы дюрок на автоматических кормовых станциях / А. А. Белоус, Е. А. Требунских, О. В. Костюнина и др. // Современное состояние животноводства: проблемы и пути их решения: материалы международной науч.-практ. конф. Саратов: НИИСХЮго-Востока, 2018. С. 27-28.
12. Генетические и паратипические факторы, характеризующие эффективность использования корма у свиней породы дюрок/А. А. Белоус, А. А. Сермягин, О. В. Костюнина и др.// Сельскохозяйственная биология. 2018. Т. 53. № 4. С. 712-722 (DOI: 10.15389/agrobiology.2018.4.712rus).
References
1. Schinckel AP, Einstein ME, Jungst S, et al. Daily feed intake, energy intake, growth rate and measures of dietary energy efficiency of pigs from four sire lines fed diets with high or low metabolizable and net energy concentrations. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 2012;25(3):410-20. doi: 10.5713/ajas.2011.11212.
2. Wenk C, Pfiter HP, Bickel H. Energetic aspects of feed conversion in growing pigs. Livestock Production Science. 1980;7:483-95. doi: 10.1016/0301-6226(80)90086-X.
3. Maselyne J, Saeys W, Van NuffelA. Quantifying animal feeding behavior with a focus on pigs. Physiol. Behav. 2015;138:37-
51.
4. Wang JS, Guo TY, Wang YX, et al. Effects of first feed intake time on growth performance, nutrient apparent metabolic rate and intestinal digestive enzyme activities in broilers. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 2018;31(6):899-904. doi: 10.5713/ajas.17.0661.
5. Baumung R, Lercher G, William A, et al. Feed intake behavior of different pig breeds during performance testing on station. Arch. Tierz., Dummerstorf. 2006;49(1):77-88.
6. Jiao S, Maltecca K, Cassady JP. Feed intake, average daily gain, feed efficiency, and real-time ultrasound traits in Duroc pigs: II. Genome-wide association. J. Anim. Sci. 2014;92:2846-60. doi: 10.2527/jas.2014-7337.
7. Ding R, Yang M, Wang X, et al. Genetic Architecture of Feeding Behavior and Feed Efficiency in a Duroc Pig Population. Front. Genet. 2018;9:220. doi: 10.3389/fgene.2018.00220.
8. Misztal I, Tsuruta S, Strabel T, et al. BLUPF90 and related programs (BGF90). In: 7th World Congress on genetics applied to livestock production. Montpellier; 2002. p. 21-2.
9. Do DN, Strathe AB, Jensen J, et al. Genetic parameters for different measures of feed efficiency and related traits in boars of three pig breeds. J. Anim. Sci. 2013;91(9):4069-79. doi: 10.2527/jas.2012-6197.
10. Belous AA, Trebunskikh EA, Kostyunina OV, et al. Vyyavlenie vzaimosvyazi mezhdu kormovym povedeniem i myasnoi produktivnost'yu khryakovporody dyurok s ispol'zovaniem avtomaticheskikh kormovykh stantsii [Identification of the relationship between feed behavior and meat productivity of duroc boars using automatic feed stations]. In: Fundamental'nye i prikladnye aspekty kormleniya sel'skokhozyaistvennykh zhivotnykh [Fundamental and applied aspects of feeding farm animals]: international scientific and practical conference dedicated to the 100th anniversary of Kalashnikov AP. Dubrovitsy (Russia): FGBNU FNTs VIZh im. L. K. Ernsta; 2018. p. 34-5. Russian.
11. Belous AA, Trebunskikh EA, Kostyunina OV, et al. Otsenka kormovogo povedeniya i myasnoi produktivnosti khryakov porody dyurok na avtomaticheskikh kormovykh stantsiyakh [Evaluation of feed behavior and meat productivity of Duroc boars at automatic feed stations]. In: Sovremennoe sostoyanie zhivotnovodstva: problemy i puti ikh resheniya [The current state of animal husbandry: problems and solutions]: international scientific and practical conference. Saratov (Russia): NIISKh Yugo-Vostoka; 2018. p. 27-8. Russian.
12. Belous AA, Sermyagin AA, Kostyunina OV, et al. [Study of genetic and environmental factors, characterizing the feed efficiency in Duroc pigs]. Sel'skokhozyaistvennaya biologiya. 2018;53(4):712-22. Doi: 10.15389/agrobiology.2018.4.712rus. Russian.
ВНИМАНИЮ СОИСКАТЕЛЕЙ УЧЕНЫХ СТЕПЕНЕЙ И ДРУГИХ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ ЛИЦ!
Редакция журнала «Достижения науки и техники АПК» издает монографии и другую книжную продукцию с редактированием и всеми выходными данными.
Цены договорные. Заявки отправлять по адресу: 101000, г. Москва, Моспочтамт, а/я 166. Тел.: (963) 758-48-44. E-mail: agroapk@mail.ru
