CC BY
23
УДК 631.0.41 DOI: 10.34736/FNC.2020.111.4.007.35-42
Оценка плодородия орошаемых земель Волгоградского Заволжья современными методами исследований
А.В. Кошелев, в.н.с.-зав. лаб., к.с.-х.н., alexkosh@mail.ru, А.А. Тубалов, с.н.с., к.с.-х.н. -Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук»
(ФНЦ агроэкологии РАН), г. Волгоград, Россия
Статья посвящена актуальной проблеме снижения продуктивности пахотных угодий в условиях интенсификации аграрного производства. Агрохимическое обследование полей является важным элементом системы мониторинга почвенного плодородия как в богарных, так и орошаемых агролан-дшафтах. На примере землепользования ООО «Рус-продукт-Заволжье» Среднеахтубинского района Волгоградской области, расположенного в подзоне светло-каштановых почв, выявлено преимущество новейших современных методов, с использованием которых проведен комплексный анализ элементов плодородия почв орошаемой площади хозяйства. Новизна исследований заключается в интеграции камерального дешифрирования космических снимков, их полевого эталонирования с координатной привязкой точек отбора почвенных проб, лабораторного анализа и последующего геоинформационного картографирования. По результатам анализа почвенных образцов установлено, что в хозяйстве преобладают почвы среднесуглинистого гранулометрического состава, с малым содержанием гуму-
са и низко обеспечены азотом. Поля с повышенной обеспеченностью подвижным фосфором составляют 67,8%, средней обеспеченностью - 26,5%, с высокой - 5,7%. Почвы с высокой обеспеченностью обменным калием составляют 84,8%, с очень высокой - 10,7%, с повышенной - 4,5%. Несмотря на использование капельного орошения почвы землепользования в основном являются незасоленными, показатель плотного остатка (содержание водорастворимых солей) варьирует от 0,8 до 0,12%. Величина рН водной вытяжки изменяется от 7,35 до 8,87, что соответствует слабощелочной и щелочной реакции. Анализ содержания серы показал, что поля с низкой обеспеченностью составляют 82,2%, средней - 17,8%. Составленные агрохимические картограммы позволили определить уровень плодородия исследуемых земель более эффективно и наглядно.
Ключевые слова: плодородие, орошаемые земли, светло-каштановые почвы, гранулометрический состав, гумус, элементы питания, агрохимические картограммы.
Территория Волгоградского Заволжья характеризуется экстремальными природными условиями. Нарастающая аридизация климата и комплексность почвенного покрова наряду с интенсификацией сельскохозяйственного производства приводят к агроистощению земель, падению уровня плодородия почв, снижению продуктивности агроландшафтов и т.д.
Агрохимический мониторинг земель сельскохозяйственного назначения в основном проводится полевыми методами с отбором смешанных почвенных проб методом конверта с определенной площади, затем по результатам лабораторного анализа почвенных образцов составляются картограммы основных элементов питания по степени их обеспеченности, и на их основе рекомендуется система удобрений [5, 7].
Бурное развитие информационных технологий, аэрокосмических методов исследований, а в последнее время широкое использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), позволило в интеграции с системами геопозиционирования GPS и GLONAS проводить точный агрохимический мониторинг пахотных угодий на регулярной основе для своевременного реагирования и снижения негативного влияния на агроценозы [6, 13, 15, 16].
Цель нашего исследования состояла в выявлении преимуществ новейших современных ди-
станционных методов и ГИС-технологий при определении уровня плодородия почв на примере землепользования ООО «Руспродукт-Заволжье».
Материалы и методика исследований. Объектом исследований являлся орошаемый агро-ландшафт сухостепной зоны Среднеахтубинского района Волгоградской области, расположенный в границах землепользования ООО «Руспродукт-За-волжье».
Исследования проводили в следующей последовательности:
- камеральное дешифрирование космических снимков - определение границ землепользования, создание цифровой карты полей, планирование маршрута и закладка точек отбора почвенных проб;
- полевое эталонирование - проведение агрохимического обследования почв землепользования с отбором почвенных проб и их координатная привязка, с целью создания регулярной сетки точек для последующего картографирования;
- лабораторный анализ почвенных образцов и характеристика современного уровня почвенного плодородия;
- геоинформационное картографирование - составление агрохимических картограмм распределения почвенных показателей плодородия по полям землепользования.
Полевое агрохимическое обследование было выполнено в соответствии с «Методическими указаниями по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения» [5, 7]. Почвенный образец отбирался с 5 гектаров и представлял собой смешанную пробу, составленную из нескольких индивидуальных проб, взятых на глубине 0-25 см. Для проведения лабораторного анализа было отобрано 146 почвенных образцов.
Лабораторный агрохимический анализ почвенных образцов осуществлялся по общепринятым методикам в почвоведении и агрохимии [7, 8, 9, 14]. В почвенных образцах определяли гранулометрический состав, органическое вещество (гумус), подвижные соединения фосфора и калия, щелоч-ногидролизуемый азот, рН, серу, плотный остаток.
Составление цифровой карты полей и агрохимических картограмм производили по методикам геоинформационного тематического картографирования [3, 11].
В качестве дистанционной информации использовали мозаики космических снимков с интернет-сервиса maps.google.com, находящихся в открытом доступе для свободного использования.
Результаты и их обсуждение. Землепользование ООО «Руспродукт-Заволжье» расположено на территории Рахинского сельского поселения на северо-западе Среднеахтубинского района Волгоградской области в 2,5 км от Волгоградского водохранилища. Исследования проводились в апреле 2019 года на общей орошаемой площади 562,5 га. Хозяйство специализируется на выращивании овощей на капельном орошении, в основном это лук, морковь и свекла.
В геоморфологическом отношении территория хозяйства относится к Прикаспийской низменности к Хвалынской глинистой равнине. Относитель-
ные превышения рельефа равнины составляют не более 2-3 м. Почвообразующими породами являются хвалынские шоколадные глины. Они имеют темно-коричневый цвет, жирный блеск, скрытую слоистость, выявляющуюся при выветривании, содержат 3-6% окислов железа, которые и придают характерный цвет породе. Хвалынские глины характеризуются тонкодисперсностью, преобладанием илистой фракции. Выровненный рельеф, сочетаясь с плохой водопроницаемостью шоколадных глин, определяет высокий естественный уровень грунтовых вод - 7-10 м, иногда 5-7 м [4].
В почвенном отношении территория хозяйства входит в подзону светло-каштановых почв. Почвенный покров - комплексный, распространены светло-каштановые солонцеватые и солончаковые почвы, и солонцы (автоморфные).
Климат на данной территории характеризуется резкой континентальностью и засушливостью. По агроклиматическому районированию территория хозяйства относится к сухой агроклиматической области и сухому жаркому району. Гидротермический коэффициент равен 0,5-0,4. Сумма положительных температур составляет 3200°-3400°С. Количество осадков - 160-170 мм. Средние температуры января колеблются от -10,5° до -9,5°С. Средние температуры июля - от 23,5° до 24,7°С. Продолжительность безморозного периода составляет 166-168 дней [10].
Для проведения агрохимического обследования почв в программной среде QGIS на основе мозаики космических снимков создали картосхему полей землепользования (рисунок 1).
На основании данной картосхемы составили маршрут отбора почвенных образцов. Каждое поле было разбито на элементарные участки, в центре которых поместили точки отбора проб (рисунок 2).
Условные ооспначеш 1я I раннца территории хюяйсты 1 | Границы палей
Рисунок 1 - Цифровая картосхема полей землепользования
Рисунок 2 - Маршрутная схема отбора почвенных образцов
При полевом агрохимическом обследовании по разработанному маршруту для каждой точки обора почвенных проб были зафиксированы географические координаты с помощью GPS навигатора Garmin GPSMAP 64st с целью создания регулярной сетки точек для последующего изолинейного картографирования почвенных показателей в пространственном аспекте. Создание таких карт будет продолжено в последующих исследованиях.
По результатам лабораторных анализов определены основные агрохимические показатели почв землепользования: гранулометрический состав, органическое вещество (гумус), подвижные соединения фосфора и калия, щелочногидролизуемый азот, рН, сера, плотный остаток.
Гранулометрический состав почвы определяется двумя фракциями: глинистой и песчаной, и их соотношением. Чем больше в почве фракции физической глины с частицами меньше 0,01 мм, тем более она тяжёлого гранулометрического состава. Гранулометрический состав влияет на
плодородие, водный и воздушный режим почвы. В песчаных почвах меньше питательных веществ, они меньше задерживают влагу, высокопроницаемые. Глинистые - плохо воздухопроницаемы, но они удерживают воду, более плодородны [1, 5].
В таблице 1 приведены данные характеризующие распространенность почв различного гранулометрического состава по территории хозяйства.
Анализ таблицы 1 показал, что наибольшую долю по площади (71,2%) в хозяйстве занимают почвы среднесуглинистого гранулометрического состава с содержанием физической глины от 30% до 45%, почвы тяжелосуглинистого гранулометрического состава составляют 28,8%.
Стоит отметить, что среднесуглинистые почвы наиболее благоприятны для произрастания сельскохозяйственных культур, поскольку они обладают хорошей влагоёмкостью и воздухопроницаемостью, то есть имеют оптимальное соотношение глинистой и песчаной фракций.
Таблица 1 - Распространенность почв различного гранулометрического состава на территории землепользования
Гранулометрический состав Физическая глина, % <0,01 мм Площадь, га %
Глинистый > 60 - -
Тяжелосуглинистый 45-60 162,27 28,8
Среднесуглинистый 30-45 400,23 71,2
Легкосуглинистый 20-30 - -
Супесчаный 10-20 - -
Песчаный <10 - -
ИТОГО: 562,5 100
Органическое вещество (гумус) является осно- В таблице 2 представлена группировка почв в
вой почвенного плодородия. хозяйстве по содержанию гумуса.
Таблица 2 - Группировка почв по содержанию гумуса на полях
Категории гумусированности Содержаниегумуса, % Площадь, га %
Слабогумусированные 0,5-1,5 - -
Малогумусированные 1,5-3,0 562,5 100
Среднегумусированные 3,0-5,0 - -
Сильногумусированные 5,0-8,0 - -
ИТОГО: 562,5 100
Анализ таблицы 2 показал, что все почвы в хозяйстве являются малогумусированными (100% от площади) с содержанием гумуса в диапазоне 1,5-3,0%, что характерно для зональных светло-каштановых почв.
Наличие азота в почвах тесно связано с его расходованием культурами и степенью промывания вниз по профилю почвы, а также сильно варьируется в течение года по сезонам [1, 5].
Анализ данных по содержанию щелочногидро-
лизуемого азота в почве землепользования показал, что все почвы на полях низко обеспечены им, так как составляют менее 100 мг/кг, значения изменяются от 29,23мг/кгдо 56 мг/кг. Подвижный щелочногидролизуемый азот, определяемый по методу Корнфилда, является легкогидролизуе-мым азотом почвы и характеризует содержание потенциально доступного для растений азота.
В таблице 3 приведено содержание фосфора в усредненных образцах по полям хозяйства.
№ поля Площадь, га Р2О5, мг/кг Группа обеспеченности
1 23,84 39,85 Повышенное
2 26,51 43,68 Повышенное
3 26,11 37,78 Повышенное
4 25,33 24,33 Среднее
5 27,94 28,93 Среднее
6 24,94 34,30 Повышенное
7 25,02 25,20 Среднее
8 25,37 20,13 Среднее
9 5,13 41,00 Повышенное
10 22,77 32,40 Повышенное
11 25,76 33,08 Повышенное
12 25,63 31,90 Повышенное
13 25,53 33,28 Повышенное
14 25,39 27,61 Среднее
15 26,09 35,64 Повышенное
16 25,68 39,13 Повышенное
17 25,52 35,20 Повышенное
18 5,18 31,30 Повышенное
19 3,93 28,90 Среднее
20 13,76 36,95 Повышенное
21 23,45 42,58 Повышенное
22 25,30 60,90 Высокое
23 6,78 51,50 Высокое
24 24,89 34,82 Повышенное
25 2,23 31,10 Повышенное
26 18,18 38,85 Повышенное
27 16,30 21,65 Среднее
28 9,94 31,60 Повышенное
Таблица 3 - Содержание фосфора в усредненных образцах на полях
Анализ данных таблицы 3 по содержанию подвижного фосфора в почвенных образцах позволил выявить диапазон значений от 20,13 до 60,90 мг/ кг. Поля землепользования со средней обеспеченностью фосфором составляют 26,5% (149,28 га), с высокой обеспеченностью - 5,7% (32,08 га), с повышенной - 67,8% (381,14 га). В среднем можно констатировать, что поля имеют повышенную обеспеченность подвижным фосфором.
Анализ данных таблицы 4 позволяет отнести исследуемые образцы почвы в основном к образцам с высоким содержанием калия, что составляет 84,8% (477,1 га). Поля, с повышенной обеспеченностью калием, составляют 4,5% (25,37 га), с очень высокой - 10,7% (60,03 га).
Калий способствует нормальному ходу фотосинтеза, накоплению жиров и углеводов, повышает устойчивость растений к полеганию, грибковым заболеваниям, засухе и низким тем-
Содержание фосфора в почве является основным фактором при определении планируемой урожайности сельскохозяйственных культур. Фосфор необходим растениям на всех стадиях развития, но наиболее интенсивно он используется с начала вегетации в период от кущения до формирования плодов у овощных [1, 5].
В таблице 4 приведено содержание обменного калия в усредненных образцах по полям хозяйства.
пературам [1, 5].
Анализ значений плотного остатка (содержание водорастворимых солей) показал, что они находятся в диапазоне от 0,08 до 0,12% и относятся к незасоленным, так как показатель плотного остатка менее 0,3%.
В почвах землепользования рН изменяется от 7,35 до 8,87, что соответствует слабощелочной и щелочной реакции. 55,3% почв хозяйства имеют слабощелочную реакцию (рН 7-8), что составляет
Таблица 4 - Содержание калия в усредненных образцах на полях
№ поля Площадь, га К.р, мг/кг Группа обеспеченности
1 23,84 469,03 Высокое
2 26,51 541,28 Высокое
3 26,11 545,78 Высокое
4 25,33 489,75 Высокое
5 27,94 498,23 Высокое
6 24,94 477,25 Высокое
7 25,02 505,40 Высокое
8 25,37 395,30 Повышенное
9 5,13 511,60 Высокое
10 22,77 610,70 Очень высокое
11 25,76 598,60 Высокое
12 25,63 541,30 Высокое
13 25,53 492,80 Высокое
14 25,39 490,60 Высокое
15 26,09 569,20 Высокое
16 25,68 568,67 Высокое
17 25,52 505,65 Высокое
18 5,18 631,20 Очень высокое
19 3,93 494,50 Высокое
20 13,76 509,15 Высокое
21 23,45 535,78 Высокое
22 25,30 843,90 Очень высокое
23 6,78 670,20 Очень высокое
24 24,89 479,88 Высокое
25 2,23 589,70 Высокое
26 18,18 495,90 Высокое
27 16,30 511,40 Высокое
28 9,94 546,30 Высокое
311,32 га, щелочную реакцию имеют 44,7% почв (251,18 га).
Анализ данных по содержанию серы показал, что в основном почвы хозяйства имеют низкую обеспеченность серой, что составляет 82,2% (462,49 га), среднюю обеспеченность серой имеют только 4 поля, что составляет 17,8% (100,01 га).
После лабораторного анализа почвенных образцов с использованием программы QGIS создали агрохимические картограммы. В качестве примера на рисунках 3-4 представлены картограммы содержания подвижного фосфора и обменного калия, как наиболее контрастных по распределению показателей на полях землепользования.
Ус.-ганые гошнэтсння I I [ | ми чопяйсго Гадерждтк пщвм*|40ги фл'фора, мг.кг Щ фит. 16-» иг и Ш 1Н>ПЫШ1.'1<Н1Ч1'. > I -45 мг/кг Н аыелюе, -1ь-60 иг кг
Рисунок 3 - Агрохимическая картограмма содержания подвижного фосфора
Рисунок 4 - Агрохимическая картограмма содержания обменного калия
Использование современных методов исследований при агрохимическом обследовании полей позволяет не только получать координатную привязку точек отбора почвенных образцов, но и строить картограммы распределения почвенных показателей в пространственном аспекте для планирования очередности проведения агрохимических и агротехнических мероприятий, направленных на повышение плодородия почвы, и как следствие получение высоких урожаев.
По результатам проведенной работы были разработаны рекомендации по повышению плодородия почв землепользования и применению удобрений исходя из фактического состояния почв и содержания питательных элементов с учетом научно обоснованных разработок [2, 12].
Заключение. Широкие возможности программы QGIS по хранению и анализу данных в цифровой форме позволяют проводить мониторинг почвенного плодородия землепользования. А именно содержать сведения об изменении плодородия почвы на основе системы показателей макро- и микроэлементов в виде атрибутивной информации в табличной форме, а также анализировать и предоставлять в картографическом виде различные данные по землепользованию, и сохранять историю каждого поля. В отличие от аналогичных программных продуктов QGIS имеет ряд преимуществ: бесплатное распространение, интеграция различных модулей для выполнения геостатистического анализа и картографирования, поддержка различных форматов данных и т.д.
Созданные агрохимические картограммы показывают, как распределяются осреднённые значения почвенных показателей по полям землепользования, и поэтому они необходимы для определения первоочередности проведения мероприятий по повышению плодородия почв и обеспечения оптимальным количеством элементов питания для нормального роста и развития сельскохозяйственных растений.
Литература:
1. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и аг-ротехнологий / Под редакцией академика РАСХН В. И. Кирюшина, академика РАСХН А. Л. Иванова. / Методическое руководство. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2005. - 784с.
2. Беляков А. М., Тубалов А. А., Кошелев А. В. Состояние и меры по улучшению плодородия светло-каштановых почв в агролесоландшафтах // Известия Нижне-Волж-
ского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. - 2018. - № 2 (50). - С. 30-36.
3. Геоинформационные технологии в агролесомелиорации / В. Г. Юферев, К. Н. Кулик, А. С. Рулев, К. Б. Мушае-ва, А. В. Кошелев, З. П. Дорохина, О. Ю. Кошелева. - Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. - 102 с.
4. Дегтярева Е.Т., Жулидова А. Н. Почвы Волгоградской области. - Волгоград.: Нижне-Волжское кн. изд-во, 1970. - 320 с.
5. Кирюшин В. И. Агроэкологический мониторинг земель, новые требования и методология // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2007. - № 3 (15). - С. 9-11.
6. Кулик К.Н., Рулев А.С., Юферев В. Г. Геоинформационное моделирование структуры и динамики агроле-соландшафтов // Экосистемы: экология и динамика. -2017. - Т. 1. - № 2. - С. 5-20.
7. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохо -зяйственного назначения. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2003. - 304 с.
8. Минеев В. Г. Агрохимия: Учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГУ Изд-во «Колос», 2004. - 720 с.
9. Пансю М., Готеру Ж. Анализ почвы. Справочник. Минералогические, органические и неорганические методы анализа: пер. 2-го англ. изд. под ред. Д. А. Панкратова.
- СПб.: ЦОП «Профессия», 2014. - 800 с.
10. Сажин А.Н., Кулик К.Н., Васильев Ю. И. Погода и климат Волгоградской области. - Волгоград, ВНИАЛМИ, 2010. - 306 с.
11. Ткаченко Н. А. Качественная оценка и картографирование деградации пахотных земель Волгоградского Заволжья // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2014. - № 2 (46). - С. 21-23.
12. Ткаченко Н.А., Рулёв А. С. Перспективы агроэко-логического обустройства Волгоградского Заволжья // Проблемы прогнозирования. - 2020. - № 4 (181). - С. 116121.
13. Чекмарев П. А., Лукин С. В. Использование геоинформационных систем при проведении мониторинга плодородия почв // Достижения науки и техники АПК.
- 2013. - № 1. - С. 3-5.
14. Шеуджен А. Х., Бондарева Т. Н. Методика агрохимических исследований и статистическая оценка их результатов: учеб пособие, 2-е изд. перераб. и доп. - Майкоп: ОАО «Полиграф-Юг», 2015. - 664 с.
15. Prabhavati K., DasogG.S., Patil P.L., Sahrawat K.L.,Wani S.P. Soil fertility mapping using GIS in three agro-climaticzones of Belgaum district, Karnataka // Journal of the Indian Society of Soil Science. - 2015. - Vol. 63. -№ 2.-P. 173-180.
16. Shen G., Xu J., Qian Z., Huang D. Spatial analysis and assessment of soil fertility by using GIS and kriging method // 2010 World Automation Congress.- 2010. -P. 19-23.
Irrigated Lands Fertility Estimation of the Volgograd Trans-Volga Region By Contemporary Research Methods
A.V. Koshelev, K.S-Kh.N., leading researcher - head of the laboratory, alexkosh@mail.ru, A.A. Tubalov, K.S-Kh.N., senior researcher -Federal State Budget Scientific Institution «Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences» (FSC of Agroecology RAS), Volgograd, Russia
The article is devoted to the actual problem agricultural production intensification conditions. of reducing the arable land productivity in the Agrochemical survey of fields is an important element
of the soil fertility monitoring system in both rainfed and irrigated agricultural landscapes. The latest contemporary methods advantage was revealed, using which a soil fertility elements comprehensive analysis of the irrigated area of the farm was carried out on the land use by LLS «Rusproduct-Zavolzhye» example in the Sredneakhtubinskij district of the Volgograd region, located in the light chestnut soils subzone. The research novelty lies in the integration of the satellite images cameral deciphering, their field standardization with the soil sampling points coordinate referencing, laboratory analysis and following geoinformation mapping. According to the soil samples analysis results, it was established that the soils of medium loamy granulometric composition, with a low humus content and low in nitrogen are prevailed in the farm. Fields with increased availability of mobile phosphorus make up 67.8%, with average availability - 26.5%, with high - 5.7%. Soils with an exchangeable potassium high availability make up 84.8%, with a very high availability - 10.7%, with an increased availability -4.5%. Despite the drip irrigation use, land-use soils are mostly non-saline, with a dense residue (content of water-soluble salts) varying from 0.8 to 0.12%. The water extract pH value varies from 7.35 to 8.87, which corresponds to a slightly alkaline and alkaline reaction. The sulfur content analysis showed that the fields with low availability are 82.2%, with an average - 17.8%. The compiled agrochemical cartograms made it possible to determine the studied lands fertility level more effectively and clearly.
Keywords: light chestnut soils, humus, particle size distribution, soil nutrients, agrochemical cartograms, fertility, irrigated lands, Volgograd Trans-Volga region Translation of Russian References:
1. Agroekologicheskaya otsenka zemel', proyektiro-vaniye adaptivno-landshaftnykh system zemledeliya i agrotekhnologiy [Land agroecological assessment, adaptive landscape farming systems design and agricultural technologies]/Edited by academician of Russian Agricultural Academy of Sciences V.I. Kiryushin, academician of Russian Agricultural Academy of Sciences A.L. Ivanov / Metodicheskoye rukovodstvo [Methodical guidance]. -Moscow: FSSI «Rosinformagrotekh», 2005. - 784 p.
2. Belyakov A. M., Tubalov A. A., Koshelev A. V. Sostoyaniye i mery po uluchsheniyu plodorodiya svetlo-kashtanovykh pochv v agrolesolandshaftakh [Condition and measures to improve the fertility of light chestnut soils in agroforest landscapes] // Izvestiya Nizhne-Volzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka i vyssheye professional'noye obrazovaniye [Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: Science and higher vocational education]. - 2018. - # 2 (50). - P. 30-36.
3. Geoinformatsionnyye tekhnologii v agrolesome-lioratsii [Geoinformation technologies in agroforest melioration]
/ V. G. Yuferev, K. N. Kulik, A. S. Rulev, K. B. Mushayeva, A. V. Koshelev, Z. P. Dorokhina, O. YU. Kosheleva. - Volgograd: VNIALMI, 2010. - 102 p.
4. Degtyareva Ye. T., Zhulidova A. N. Pochvy Volgogradskoy oblasti [Soils of the Volgograd region]. - Volgograd.: Nizhne-Volzhskoye kn. izd-vo, 1970. - 320 p.
5. Kiryushin V. I. Agroekologicheskiy monitoring zemel', novyye trebovaniya i metodologiya [Agroecological monitoring of lands, new requirements and methodology] // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. [Proceedings of the Orenburg State Agrarian University]. - 2007. - # 3 (15). - P. 9-11.
6. Kulik K. N., Rulev A. S., Yuferev V. G. Geoinformatsionnoye modelirovaniye struktury i dinamiki agrolesolandshaftov [The agroforest landscapes structure and dynamics geoinformation modeling] // Ekosistemy: ekologiya i dinamika. - 2017. - Vol. 1. - # 2. - P. 5-20.
7. Metodicheskiye ukazaniya po provedeniyu kom-pleksnogo monitoring plodorodiya pochv zemel' sel'sko-khozyaystvennogo naznacheniya [Methodological guidelines for the agricultural lands soil fertility comprehensive monitoring]. - M.: FGNU «Rosinformagrotekh», 2003. - 304 p.
8. Mineyev V. G. Agrokhimiya: Uchebnik [Agrochemistry: Textbook]. - 2-ye izd., pererab. i dop. - M.: Izd-vo MGU, Izd-vo «Kolos» [2-nd edition., revised and expanded. - Moscow.: MSU publishing house, «Kolos» publishing house], 2004. - 720 p.
9. Pansyu M., Goteru ZH. Analiz pochvy. Spravochnik. Mineralogicheskiye, organicheskiye i neorganicheskiye metody analiza [Soil analysis. Directory. Mineralogical, organic and inorganic methods of analysis]: tr. of 2-nd engl. edition. edited by. D.A. Pankratov. - Saint-Petersburg.: «Professiya» publishing house, 2014. - 800 p.
10. Sazhin A. N., Kulik K. N., Vasil'yev YU. I. Pogoda i klimat Volgogradskoy oblasti [Weather and climate of the Volgograd region]. - Volgograd, VNIALMI, 2010. - 306 p.
11. Tkachenko N. A. Kachestvennaya otsenka i kartografirovaniye degradatsii pakhotnykh zemel' Volgogradskogo Zavolzh'ya [Qualitative assessment and mapping of degradation of arable lands in the Volgograd TransVolga region] // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Proceedings of the Orenburg State Agrarian University]. - 2014. - # 2 (46). - P. 21-23.
12. Tkachenko N. A., Rulov A. S. Perspektivy agroeko-logicheskogo obustroystva Volgogradskogo Zavolzh'ya [Prospects for agroecological development of the Volgograd Trans-Volga region] // Problemy prognozirovaniya [Forecasting problems]. - 2020. - # 4 (181). - P. 116-121.
13. Chekmarev P. A., Lukin S. V. Ispol'zovaniye geoinformatsionnykh system pri provedenii monitoring plodorodiya pochv [Geographic information systems use in monitoring soil fertility] // Dostizheniya nauki i tekhniki APK [Achievements of science and technology of the agro-industrial complex]. - 2013. - # 1. - P. 3-5.
14. Sheudzhen A. Kh., Bondareva T. N. Metodika agrokhi-micheskikh issledovaniy i statisticheskaya otsenka ikh rezul'tatov [Agrochemical researches methodology and their results statistical evaluation: study guide, 2-nd edition, revised and expanded]. - Maykop: OAS «Poligraf-Yug», 2015. - 664 p.
