Оценка перспективности региональных кластеров Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА

ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ

Л.П. Пидоймо, М.В. Андреев

В статье рассмотрена проблема оценки региональных кластеров. Предложено применение, в дополнении к методике оценки эффективности кластерных образований на основе правила Хартвика, инструментов бальной оценки текущих параметров значимости региональных кластеров. Определены критерии и порядок присвоения баллов значимости кластеров. В соответствии с полученным интегральным баллом значимости, региональные кластеры классифицированы по признаку динамики на группы: работающие, латентные, потенциальные и желаемые. Предложенные инструменты применены для оценки, выявленных авторами, кластеров Воронежской области. На основании результата применения бальной оценки, представлен рейтинг кластеров Воронежской области. Использование предложенных инструментов бальной оценки, по нашему мнению, позволит совершенствовать систему формирования приоритетов развития региона и минимизировать как частные, так и государственные инвестиционные риски Ключевые слова: региональный кластер, показатели кластера, рейтинговая оценка

В теории и практике в основном признается, что территориальные кластеры являются важным фактором регионального экономического развития и способствуют повышению конкурентоспособности национальной экономики в целом. Так, по данным Гарвардской школы бизнеса, в экономике США 32% занятости, не включая бюджетный сектор, обеспечивают кластеры. В экономике Швеции в кластерах занято 39% работоспособного населения, не включая бюджетников. В то же время производительность труда в таких образованиях выше на 44% [1]. М. Портер в своих работах утверждает, что чем больше развиты кластеры в отдельной стране, тем выше в этой стране уровень жизни населения и конкурентоспособность компаний [чит.: 2 С. 71-78, 3].

С развитием рыночных механизмов кластерной проблематике уделяется все большее внимание в нашей стране. Однако, в настоящее время не существует общепризнанной методики выделения ключевых позиций устойчивого развития кластеров в экономике региона. На наш взгляд, методика определения региональных кластеров предполагает выбор наиболее перспективных, что позволит формировать приоритеты развития региона и минимизировать риски инвестиций.

Авторы научных публикаций активно применяют оценку устойчивого развития на основе правила Хартвика [4], которое заклю-

чается в том, что использование невосполнимых ресурсов компенсируется восполни-мыми ресурсами, а именно, за счет развития социальной сферы и охраны окружающей среды. При оценке выбираются такие кластеры, функционирование которых в долгосрочной перспективе благоприятно скажется на развитие региона в целом.

Позиция авторов заключается в необходимости дополнения методики на основе правила Хартвика, бальной оценкой текущих параметров состоятельности объединения организаций как кластера.

Рейтинг выявленных кластеров определён методом комплексной сравнительной бальной оценки на основании интегрального балла значимости.

В таблице 1 приведены показатели для оценки кластера и бальная оценка.

В соответствии с абсолютными значениями показателей эффективности реализации проекта каждому проекту присваивается балл, лежащий в пределах от 0 до 1 балла, в разрезе каждого показателя.

Для формирования рейтинга кластера рассчитывается интегральный балл значимости:

х = Д п = К1 + К 2 + К 3 ... + К т

где Дп - интегральный балл значимости кластера;

К1, К2, К3 ... Кт - баллы, определяемые исходя из абсолютных значений показателей.

Таблица 1

Порядок присвоения баллов кластерам_

Показатели кластера Бальная оценка

1 2

Региональная регистрация участников кластера Показатель принимает значения 0 или 1. Соответственно кластеру присваивается 0 или 1 балл: 0 - участники кластера зарегистрированы на территории 2-х и более регионов; 1 - участники кластера зарегистрированы на территории региона.

Коэффициент специализации Показатель рассчитан на основе коэффициента специализации региона в соответствующей отрасли. Кластеру с наиболее высоким коэффициентом специализации соответствует 1 балл. Для остальных кластеров баллы рассчитаны пропорционально значению коэффициента.

Коэффициент локализации Показатель рассчитан на основе коэффициент локализации отрасли на территории региона. Кластеру с наиболее высоким коэффициентом локализации соответствует 1 балл. Для остальных кластеров баллы рассчитаны пропорционально значению коэффициента.

Принадлежность к определенной отрасли промышленности. Ориентация на определенную отрасль промышленности Кластеру присваивается от 0 до 1 балла в зависимости от количества участников кластера, ориентированных на определенную отрасль промышленности: 0 - участники кластера не ориентируется на определенную отрасль промышленности; 1 - все участники кластера ориентированны на определенную отрасль промышленности

Доля предприятий -участников кластера в общем объеме продукции региональной отрасли Показатель принимает значения от 10 до 100 %. Кластеру присваивается от 0,1 до 1 балла в зависимости от величины доли предприятий участников кластера в общем объеме продукции региональной отрасли: 0,1 - на долю предприятий участников кластера приходится 10 % в общем объеме продукции региональной отрасли; 1 - на долю предприятий участников кластера приходится 100 % в общем объеме продукции региональной отрасли.

Наличие концепции / стратегии развития кластера Кластеру присваивается 0 или 1 балл: 0 - не существует концепции / стратегии развития кластера; 1 - существует концепция / стратегия развития кластера.

Наличие признаков внутрикластерной конкуренции: Кластеру присваивается 0 или 1 балл: 0 - отсутствие внутрикластерной конкуренции; 1 - наличие внутрикластерной конкуренции. Баллы разделены по видам конкуренции пропорционально их уровню.

Доля научно-исследовательских организаций и подразделений в общей структуре кластера Показатель принимает значения от 1 до 100 %. Кластеру присваивается от 0,05 до 1 балла в зависимости от величины доли научно-исследовательских организаций и подразделений в общей структуре кластера: 0,01 - на долю научно-исследовательских организаций и подразделений приходится 1 % участников кластера; 1 - на долю научно-исследовательских организаций и подразделений приходится 100 % участников кластера.

Доля предприятий имеющих веб-сайт в общей структуре организаций -участников кластера Показатель принимает значения от 0 до 100 %. Кластеру присваивается от 0 до 1 балла в зависимости от величины доли предприятий имеющих веб-сайт в общей структуре организаций - участников кластера: 0 - ни у одного из организаций - участников кластера нет веб-сайта; 1 - каждая организация - участник кластера имеет веб-сайт.

Доля количества предприятий - участников кластера в общем количестве предприятий, определенной отраслевой принадлежности Показатель принимает значения от 1 до 100 %. Кластеру присваивается от 0 до 1 балла в зависимости от величины доли количества предприятий: 0,01 - на долю предприятий - участников кластера приходится 1 % предприятий отрасли; 1 - на долю предприятий - участников кластера приходится 100 % предприятий отрасли.

Продолжение табл. 1

1 2

Количество компаний в региональном кластере Кластеру присваивается от 0,01 до 1 балла в зависимости от количества компаний в региональном кластере: 0,01 - региональный кластер представлен 1 компанией; 1 - в состав регионального кластера входит 100 компаний.

Уровень развития кооперационных связей организаций - участников кластеров Кластеру присваивается от 0,01 до 1 балла в зависимости от уровня развития кооперационных связей организаций - участников кластеров: 0,01 - наличие формальных связей, низкий уровень кооперации; 1 - высокий уровень кооперации участников (формальное или неформальное объединение в единую структуру).

Количество отдельно функционирующих научно-исследовательских организаций, бизнес-инкубаторов, технопарков, венчурных фондов Кластеру присваивается от 0,01 до 1 балла в зависимости от количества отдельно функционирующих научно-исследовательских организаций, бизнес-инкубаторов, технопарков, венчурных фондов: 0,01 - кластер характеризуется наличием 1 организации, являющейся научно-исследовательской организацией, бизнес-инкубатором, технопарком или венчурным фондом; 1 - кластер характеризуется наличием 10 организаций, являющихся научно-исследовательской организацией, бизнес-инкубатором, технопарком или венчурным фондом.

Рентабельность отраслей кластера Кластеру присваивается от 0,03 до 1 балла в зависимости от рентабельности отраслей кластера: 0,3 - рентабельность отраслей кластера находится на уровне 10 %; 1 - рентабельность отраслей кластера находится на уровне 33 %.

Объем дополнительного производства высокотехнологичной конкурентоспособной продукции (выполнения работ, оказания услуг) организациями - участниками кластеров На основании экспертных оценок функционирования кластеру присваивается от 0,05 до 1 балла в зависимости от величины объема дополнительного производства высокотехнологичной конкурентоспособной продукции организациями -участниками кластеров.

Объем дополнительных налоговых поступлений в консолидированный бюджет области от организаций - участников кластеров На основании экспертных оценок функционирования кластеру присваивается от 0,05 до 1 балла в зависимости от величины объема дополнительного производства высокотехнологичной конкурентоспособной продукции организациями -участниками кластеров.

Количество созданных рабочих мест при реализации совместных (кластерных) проектов организациями - участниками кластеров На основании экспертных оценок кластеру присваивается от 0,05 до 1 балла в зависимости от величины объема дополнительного производства высокотехнологичной конкурентоспособной продукции организациями - участниками кластеров.

Количество сохраненных благодаря интеграции рабочих мест На основании экспертных оценок кластеру присваивается от 0,05 до 1 балла в зависимости от величины объема дополнительного производства высокотехнологичной конкурентоспособной продукции организациями - участниками кластеров.

В соответствии с полученным интегральным баллом значимости кластеры классифицируются по признаку динамики на группы (таблица 2).

Исходя из проведенного анализа уровня развития кластеров Воронежской области: 88 ОРГАНИЗАТОР ПРО

• Шесть из ожидаемых кластеров (аэрокосмический, радиоэлектронный,

нефтегазовый, строительный, агропромышленный кластеры и кластер электромеханики) обладают признаками латентных кластеров;

Таблица 2

Критерии распределения кластеров по группам_

Интегральный балл значимости Рейтинг Характеристика группы кластеров

Более 10 баллов П+++ Работающие кластеры

от 8 до 10 баллов П++ Латентные кластеры

от 6 до 8 баллов П+ Потенциальные кластеры

менее 6 баллов П Желаемые кластеры

• Семь из ожидаемых кластеров являются потенциальными (1Т-кластер, мебельный кластер, кластеры развития нанотехно-логий, химической промышленности, производства и передачи электроэнергии, медицины, биотехнологий);

Таблица 3

Рейтинг ожидаемых кластеров Воронежской области по оценочным показателям_

Интегральный Степень Группа

Наименование кластера балл состоятельности перспективности,

значимости кластера показатель рейтинга

Нефтегазовый кластер 9,48 Латентный П++

1Т - кластер 7,95 Ожидаемый П+

Аэрокосмический кластер 9,63 Латентный П++

Кластер электромеханики 9,27 Латентный П++

Радиоэлектронный кластер 9,20 Латентный П++

Кластер малотоннажного кораблестроения 5,49 Желаемый П

Кластер химической промышленности 7,97 Ожидаемый П+

Строительный кластер 9,59 Латентный П++

Кластер медицины 7,52 Ожидаемый П+

Кластер биотехнологий 7,18 Ожидаемый П+

Кластер развития нанотехнологий 7,89 Ожидаемый П+

Транспортно-логистической кластер 5,98 Желаемый П

Агропромышленный кластер 8,29 Латентный П++

Кластер производства и передачи электро- 6,47 Ожидаемый П+

энергии

Мебельный кластер 7,98 Ожидаемый П+

• Кластер малотоннажного кораблестроения и транспортно-логистический кластер идентифицированы как желаемые (таблица 3).

Литература

1. Грушевский, Д. В. Кластерные технологии в парадигме устойчивого развития / Д.

B. Грушевский // URL: http://www.clusters-net.ru/cl/16031/d/file9789.doc

2. Сутырин, С. Ф. Кластеры конкурентоспособности Финляндии / С. Ф. Сутырин, П. Н. Филиппов // Вестник Санкт-Петербургского университета. - 2004. - №5. -

C. 71-78.

3. Ляховский, Д. Кластерный подход / Д. Ляховский //2011/URL: http: www.metalinfo.ru/ru/ magazine/2008/1/531/

4. Научно-информационный портал Винити / Всероссийский институт научной и Технической информации /2013/http ://science.viniti.ru/index.php?& opti on =com content&task=view&Itemid=139&Sectio n=&id=316&id art=0002524

Пидоймо Людмила Петровна, доктор экономических наук, профессор кафедры Экономика и управление организациями, Воронежский государственный университет (г. Воронеж, Российская Федерация), pidoymo@yandex.ru

Андреев Максим Викторович, аспирант кафедры Экономика и управление организациями, Воронежский государственный университет (г. Воронеж, Российская Федерация), maksim.andrieiev.91@mail.ru

ASSESSING THE PROSPECTIVENESS OF REGIONAL CLUSTERS

L.P. Pidoymo, Voronezh State University, Voronezh, Russian Federation, pidoymo@yandex.ru,

M.V. Andreev, Voronezh State University, Voronezh, Russian Federation, maksim.andrieiev.91@mail.ru

The problem of assessing the regional clusters is being considered in this article. The work proposed to apply tools for point scoring current parameters importance of regional clusters, in addition to the method evaluating effectiveness cluster formations rule-based Hartwick. In accordance with the obtained score integral significance, regional clusters are classified on the basis of the dynamics on the following groups: working, latent, potential and desirable. Proposed tools have been used to assess the identified by authors clusters of Voronezh region. Based on the result of applying point score assessment are presented the ranks clusters of the Voronezh region. Applying proposed scoring tools, in our opinion, allow to improve the system of formation the development priorities of the region and to minimize both private and public investment risks

Key words: regional cluster, indicators of the cluster, ranking score.

References

1. Grushevskij D.V. Klasternye tehnologii v paradigme ustojchivogo razvitija [Cluster technologies in a sustainable development paradigm]. URL: http://www.clusters-net.ru/cl/16031/d/file9789.doc

2. Sutyrin S.F., Filippov P.N. Klastery konkurentosposobnosti Finljandii [Competitiveness clusters in Finland]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta [St.Petersburg University Bulletin], 2004, no 5, pp. 71-78.

3. Ljahovskij D. Klasternyj podhod [The cluster approach]. 2011. URL: http: www.metalinfo.ru/ru/ magazine/2008/1/531/

4. Nauchno-informacionnyj portal Viniti. Vserossijskij institut nauchnoj i Tehnicheskoj in-formacii [Scientific-information portal of the All-Russian Institute of Scientific and Technical In-formati on]. 2013. /http://science.viniti.ru/index.php?& opti on=com_content&task=vi ew& Itemi d= 139&Section=&id=316&id art=0002524