CC BY
74
ОЦЕНКА ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ПО ИННОВАЦИОННОМУ СЦЕНАРИЮ НА ОСНОВЕ НЕЛИНЕЙНОЙ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Д.А. Зюкин, Н.А. Пожидаева
Аннотация. Предложена экономико-математическая модель определения мультипликативного эффекта влияния на уровень производства фондовооруженности и инновационных процессов, позволяющая оценить экономический эффект развития сельскохозяйственного производства по инновационному сценарию.
Ключевые слова: инновации, сельскохозяйственное производство, эконометрическая модель, сценарный подход, инновационный путь развития, экономический эффект.
Исследование территориальных проблем развития сельского хозяйства требует разработки комплексного подхода, основанного на применении экономических, математико-статистических и других методов. Такой подход позволяет сопряжено решать социально -экономические и экологические проблемы отрасли в целях наиболее полного использования природного потенциала и социально-экономических предпосылок развития сельскохозяйственных систем.
Одним из наиболее эффективных методов исследования региональных процессов, протекающих в сельском хозяйстве, является метод сценарного прогнозирования перспективного развития сельскохозяйственных предприятий. Он дает возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений [1].
Разрабатываемые сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Этот метод объединяет качественный и количественный подходы, а сценарий представляет собой характеристику будущего в изыскательском прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего. Оценка экономического эффекта при различных сценариях развития способствует повышению эффективности принимаемых решений сельскохозяйственными товаропроизводителями, органами государственного управления и инвесторами, которые смогут снизить риск неэффективного или нецелевого использования финансовых средств.
Сценарии развития основаны на учете достигнутого уровня и природно-экономических условий производства сельскохозяйственной продукции. Они позволяют определить наиболее приемлемый и эффективный вариант использования имеющихся ресурсов для производства продукции сельского хозяйства. С целью выбора оптимального варианта развития сельскохозяйственных предприятий нами рассматриваются несколько модельных сценариев, согласно которым можно про-
гнозировать варианты развития аграрного сектора Курской области:
1) инерционный - предполагает сохранение сложившихся тенденций развития сельского хозяйства, которое включает и локальный переход к инновационному типу ведения производства;
2) инновационный - предполагает создание необходимых предпосылок и условий для роста инновационной активности и соответственно существенного улучшения показателей социально-экономического развития сельскохозяйственного производства.
Инерционный сценарий исходит из принципа консервативного отношения к текущей ситуации, включающей в себя наименее благоприятную комбинацию внешних и внутренних условий развития сельскохозяйственных предприятий. Инерционный сценарий отражает фактически сложившиеся тенденции в сельскохозяйственных организациях, которые в краткосрочной перспективе (2014-2016 гг.) останутся без изменений. При этом улучшение отдельных элементов экономики аграрного сектора и носит локальный характер. Это означает медленный выход из кризиса за счет активизации аграрной политики и повышения финансовой поддержки отрасли. Сложившиеся ныне негативные тенденции в лучшем случае будут смягчены, но не сломлены, поскольку инновационные факторы не за-действуются в необходимом для этого масштабе.
Характерная черта этого сценария состоит в том, что начальный период восстановления сельскохозяйственного производства опирается на показатели, которые были уже достигнуты за счет экстенсивного роста, и только потом придется перейти к характеристикам интенсивного роста. В то же время есть вероятность, что сохранение нынешнего положения в сельском хозяйстве и в ближайшей перспективе, сделает деградацию отрасли необратимой. Поэтому целесообразно рассмотреть инновационный сценарий развития сельского хозяйства, который базируется на потенциальных возможностях значительного повышения уровня эффективности производства аграрной продукции и учитывает возможности благоприятного развития позитивных внешних и внутренних факторов, определяющих увеличение объемов производства в краткосрочной и среднесрочной перспективе [3]. Инновационный сценарий основан на оптимистических тенденциях и, как отмечают Е.В. Стовба и Г.С. Муха-метшина [4], может использоваться в качестве индикатора развития аграрной сферы сельских территорий, к которому необходимо стремиться. Такой сценарий предполагает создание необходимых предпосылок и условий для роста инновационной активности и соответственно существенного улучшения показателей социально-экономического развития сельскохозяйственного производства Курской области.
Таблица 1 - Влияние вариантов инновационного развития на сельскохозяйственное производство в
сельскохозяйственных предприятиях Курской области в период 2014-2016 гг.
Показатели Текущий (2012 г.) Инерционный Инновационный
руб. | рост к текущему, % руб. | рост к текущему %
Приходится в расчете на один га сельскохозяйственных угодий, руб.
- реализованной продукции 18650 24368 130,7 32123 172,2
- фондооснащенность 19412 23508 121,1 31842 164,0
- затрат на производство 19161 23117 120,6 27149 141,7
- прибыли 2746 4338 158,0 7265 264,5
Производительность труда, тыс. руб./чел. 1195 1561 130,7 2057 172,2
Рентабельность, % 14,7 17,8 120,9 22,6 7,9
Переход экономики сельского хозяйства к инновационному типу развития является одним из важнейших факторов повышения эффективности и инвестиционной привлекательности сельского хозяйства, что подтверждается статистически на основе расчета взаимодействия факторов, характеризующих уровень интенсификации и технологического развития аграрной экономики. Элиминирование инфляции позволяет достоверно выявлять влияние исследуемых факторов на вариацию результативного признака и объективно оценивать возможности повышения экономической эффективности. В свою очередь приведение всех используемых в модели факторов и результатов в расчете на один гектар способствует достоверному анализу влияния используемых факторов производства на конечные результаты. В наших расчетах экономико-математическая модель имеет вид:
V = А • Ф11 • З12. где V - реализованная продукция в расчете на один га пашни, тыс. руб.;
Ф - фондооснащенность в расчете на один га пашни, тыс. руб.;
З - затраты на производство в расчете на один га пашни, тыс. руб.;
II, 12 - индексы эластичности факторов;
А - корректирующий коэффициент.
Для построения мультипликативной модели данного вида определены ее параметры А, 11, 12 на основе линейного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов (МНК). Для этого предлагаемую функцию приводят к линейному виду путем логарифмирования:
1п(У) = 1п(А • Ф 11 • З 12).
Далее, используя свойства логарифмов, представим это выражение в виде линейной двухфакторной регрессионной модели:
1п(У) = 1п(А) + 11 • 1п(Ф) + 12 • 1п(З).
С учетом этого анализируемых показателей модель имеет вид:
1п(У) = -2,159 + 0,5631п(Ф) + 0,6571п(З).
Вариация показателя выручки в расчете на один га описывается изучаемыми факторами на 97,4%. Общая достоверность полученной модели подтверждена превышением критического значения критерия Фишера-Снедекора, равного 93,5, табличного (4,74) при уровне значимости (а=0,05). В свою очередь, на основе ^критерия Стьюдента подтверждена значимость II и 12: критические значения равняются 2,98 и 4,07 соответственно, что выше табличного 2,36. Таким образом, экономическая спецификация эко-нометрической модели для определения перспектив инновационного развития сельскохозяйственных организаций Курской области имеет вид:
V = 0,115 • Ф0 563 • З0657.
Применение данной экономико-математической модели, в которой значения используемых в ней факторов задаются на индикативной основе (их расчет проведен в рамках методики оценки интегрального коэффициента, характеризующего уровень инновационного развития [2]), с учетом существующих взаимосвязей и сохранения тенденций и закономерностей, установленных на основе корреляционно-регрессионного и факторного анализов, позволяет оценить различные варианты развития производства в сельскохозяйственных организациях. Так, показатели второго варианта соответствуют группе районов, относящихся к хорошо адаптивным зонам для инновационного развития; третьего - наиболее инновационно активных; в свою очередь текущий - показатели 2012 г. В результате задания индикативных значений факторов в модель позволило детерминировать значительное улучшение экономико-производственных показателей при инновационном сценарии. При этом даже локальный переход
к инновационному производству при оптимистичном варианте инерционного развития тоже ведет к улучшению, однако, это рост без развития (таблица 1).
Таким образом, при развитии сельскохозяйственного производства Курской области по инновационному пути следует в среднесрочной перспективе ожидать повышения показателей: роста реализованной продукции в расчете на 1 га - на 72,2%, прибыли - в 2,64 раза, рентабельности - на 7,9%, при превышении темпов роста производительности труда в сравнении с ростом заработной платой, а, значит, и снижением издержек производства.
Проведенное исследование свидетельствует о том, что в перспективе повсеместное использование инноваций значительно расширяет экономические возможности сельскохозяйственных организаций, позволяет повышать их социальную, экономическую и экологическую эффективность, достигать снижения материально-денежных затрат на единицу продукции, а также ресурсоемкости сельхозпродукции и повышать ее конкурентоспособность, что очень важно в условиях членства России в ВТО.
Список использованных источников
1 Бедануков М. Методологические аспекты прогнозирования и планирования // АПК: экономика, управление. -2005. - № 9. - С.26-32.
2 Пожидаева Н.А., Зюкин Д.А. Детерминирование точек инновационного роста как инструмент развития регионального сельскохозяйственного производства // Региональная экономика: теория и практика. - 2013. - №26. - С. 44-53.
3 Пожидаева Н.А., Зюкин Д.А. Методика оценки инновационной активности сельскохозяйственных организаций // Экономический анализ: теория и практика. - 2013. - №21. - С. 32-39.
4 Стовба Е.В., Мухаметшина Г.С. Разработка сценариев развития аграрного производства на уровне сельских территорий // Ярославский педагогический вестник - 2012 - № 1 - Том I (Гуманитарные науки). - С. 96.
Информация об авторах
Зюкин Данил Алексеевич, кандидат экономических наук, ассистент кафедры экономики и менеджмента ГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России.
Пожидаева Наталья Александровна, кандидат экономических наук, преподаватель кафедры экономической теории ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».
