CC BY
30Б01: 10.12737/агйс1е_58еГ6сЬ9774501.10816350
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ЭЛЕКТРОМИОГРАММ В РАМКАХ ТЕОРИИ ХАОСА-САМООРГАНИЗАЦИИ
В.Е. ЯКУНИН , Д.В. БЕЛОЩЕНКО**, К.А. АФАНЕВИЧ**, Д.В. ГОРБУНОВ"
*ФБГОУ ВПО «Тольяттинский государственный университет», ул. Белорусская, 14, г. Тольятти, 445020, Россия БУ ВО «Сургутский государственный университет»,ул. Ленина, 1, Сургут, 628400, Россия
Аннотация. В рамках теории хаоса-самоорганизации демонстрируются изменения значений площадей S квазиаттракторов (КА) электромиограмм (биопотенциалов мышцы отводящей мизинец) при повторных экспериментах у испытуемых (молодые девушки Югры), находящихся в разных физиологических состояниях: при слабом напряжении мышцы (^=5 даН) и при сильном напряжении мышцы (^=20 даН). При двукратном напряжении мышцы у испытуемых наблюдается уменьшение значения площадей КА параметров электромиограмм и числа k пар совпадений (при построении матриц (15*15))при их повторных измерениях. Подчеркивается, что динамика на уменьшение k и S ^при k2<kl и КА2<КА1 соответственно) характерна именно для молодых женщин (девушек Югры). В серии других экспериментов для мужчин мы наблюдали увеличение объемов таких квазиаттракторов (при переходе от ^ к ^=2^).
Ключевые слова: электромиограмма, хаос-самоорганизация, квазиаттрактор, критерий Вилкоксона.
ELECTROMYOGRAMS ASSESMENT BASED ON A THEORY OF CHAOS - SELFORGANIZATION
V.E. YAKUNIN*, D.V. BELOSHCHENKO**, K.A. AFANEVICH**, D.V. GORBUNOV**
*Togliatti State University, Street Belorusskaya, 14, Togliatti, 445020, Russia Surgut state University, Lenin pr., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract.Within the framework of the theory of chaos-self-organization it has been demonstrated that the changing of quasi-attractors' (QA) areas S of electromyograms (muscle biopotentials (abductor of the little finger)) in repeated experiments in test subjects (young girls living in Yugra) at different physiological conditions: at low muscle tension (F]=5 daN) and severe muscle tension (F2=20 daN). In case of two-time increase in muscle tension in test subjects the next has been observed: decrease in area values of quasi-attractor parameters of electromyograms and the number k of pairs of matches (when building matrices (15*15)) for repeated measurements. It is emphasized that dynamics of decrease in k and S (when k2<k1 and results of QA2<QA1, respectively) is typical for young women (girls of Yugra).In other series of experiments we are looking for increasing of such quasiattractorsvolume (it we from trams form the transition from F1 to F2=2F1).
Key words: electromyogram, chaos and self-organization, quasiattractor, Wilcoxon test.
Введение. Экологические и антропогенные факторы Севера формируют неблагоприятный фон для функционального состояния и здоровья человека. Это в первую очередь сказывается на деятельности двигательной системы, которая отражает поведение организма как единого целого. В свя-
зи с этим возникает проблема изучения особенностей поведения параметров двигательных функций человека, проживающего в особых условиях Югры [1,2,17,20]. При этом очень часто приходится выполнять двигательные физические нагрузки при пониженных температурах окружающей сре-
ды.
Предлагается внедрение традиционных и новых физических методов в биологические исследования на основе метода двухмерного фазового пространства для изучения особенностей электромиограмм (ЭМГ) при слабом и при сильном напряжении мышцы у молодых женщин (девушек Югры). Вместо традиционного понимания стационарных режимов биосистем в виде ёхШ=0, где х=х(1)=(х1,х2,...,хц) является вектором состояния системы (ВСС), предлагается использовать параметры квазиаттракторов (КА), внутри которых наблюдается хаотическое движение ВСС в фазовом пространстве состояний (ФПС) [7-9,12,14,15,18,21]. Эти движения имеют хаотический характер, т.е. постоянно ёх/&ф0. Любое направленное физическое воздействие изменяет значения парамет-ровнервно-мышечной системы (НМС) человека, о чем свидетельствуют изменения значения площадей КА параметров ЭМГ. Это представляет количественную меру эффекта Еськова-Зинченко в анализе хаотически изменяющихся статистических функций распределения выборок электро-миограмм. Для всех полученных выборок ЭМГ выполняется сравнительный статистический анализ, рассчитываются площади квазиаттракторов, а также строятся фазовые портреты [6,7,9,12,15,18,20,22-24].
Объекты и методы исследования. Для исследования была привлечена группа испытуемых - молодые девушки, средний возраст 24-е года и проживающие на Севере РФ более 20-ти лет. Регистрация ЭМГ проводилась по стандартной методике: изначально испытуемая находилась в положении сидя с вытянутыми руками вдоль туловища в относительно комфортных условиях при полном отсутствии какой-либо нагрузки на мускулатуру. У испытуемой закреплялся электрод накожно к отводящей мышцы мизинца кисти. Накожный биполярный электрод имел постоянное межэлектродное расстояние, а к самой кисти (где находится лучезапястный сустав) был прикреплен заземляющий электрод. Находясь в комфортном сидячем положении испытуемой, необходимо было сжимать ра-
бочую часть динамометра (ДМ) мышечной силой (FJ=5 и F2=20 деканьютон (даН)) кистью правой верхней конечности, вытянутой в горизонтальном положении. В течение 5 секунд по 15 раз записывались показания датчика в виде ЭМГ, как функция биопотенциалов xi(t). В каждой серии измерений показатели снимались при слабом напряжении мышцы (FJ=5 даН) и при-сильномнапряжении мышцы (F2=20 даН) в сравнительном аспекте, многократно [26,11,13-17].
Во всех случаях у испытуемых регистрировались электромиограммы с частотой дискретизации ^=0.25 мс. Записи элек-тромиограмм мышцы обрабатывались программным комплексом для формирования вектора х=(х1,х2)Т, где xj=x(t) - абсолютное значение биопотенциалов мышцы (ЭМГ) на некотором интервале времени At, а х2 -скорость изменения х1, т. е. x2=dxj/dt. На основе полученного вектора x(t)=(xJ,x2)T строились КА динамики поведения х(^и рассчитывались площади квазиаттракторов для всех многократных повторов испытуемой. Расчет площади Ska (в общем случае объема Vg, т.к.xз=dx2/dt) производился на
m
основе общей формулы: v G = П D k , где
i = 1
D? представляли вариационные размахи по каждой хгкоординате. Любой динамический отрезок для координат xJ(t) и x2(t) в фазовом пространстве был неповторим и невоспроизводим и поэтому эти движения (как хаотические) происходили в пределах ограниченных объёмов ФПС - квазиаттракторов, динамику которых можно изучать в рамках теории хаоса-самоорганизации (ТХС) [5-7,9,11-18].
Обработка полученных экспериментальных данных осуществлялась при помощи программного пакета «Statistwa 6.J». Были составлены матрицы парных сравнений выборок параметров ЭМГ для всех 15-ти серий эксперимента при слабом напряжении мышцы (FJ=5 даН) и присильном напряжении мышцы (F2=20 даН). Устанавливалась закономерность изменения числа «совпадений» пар выборок k, получаемых параметров xi(t) ЭМГ у группы испытуемых. Систематизация материала и пред-
ставленных результатов расчетов выполнялась с применением программного пакета электронных таблиц Microsoft Excel и в рамках новых методов ТХС [10,11,13,16, 19,20,22,23].
Таблица 1
Результаты статистической проверки на соответствие закону нормального распределения (покритерию Шапиро-Уилка) значенийплощадей (^*105 у.е.) параметров квазиаттракторов ЭМГ у испытуемой (БДВ) при слабом напряжении мышцы даН) и при сильном напряжении мышцы (^2=20 даН) при повторных экспериментах
(N=15)
N Z1 при слабом напряжении мышцы (F1=5 даН) Z2 при сильном напряжении мышцы (F1=20 даН)
Хср W Р Процентили % Хср W Р Процентили %о
50, Ме 5, % 95, % 50, Ме 5, % 95, %
1 7,70 0,86 0,02 8,97 2,21 10,6 5,10 0,79 0,00 4,16 2,8 7,4
2 5,34 0,86 0,02 4,58 3,37 9,97 3,80 0,82 0,01 2,82 1,63 7,17
3 7,23 0,83 0,01 7,07 5,79 10,3 6,97 0,83 0,01 7,18 2,8 8,78
4 5,61 0,91 0,15 5,19 2,93 9,97 4,94 0,90 0,10 4,83 2,8 7,18
5 8,21 0,75 0,00 7,61 7,15 12,4 6,23 0,79 0,00 7,17 2,74 7,92
6 4,82 0,84 0,01 3,37 2,41 9,97 4,31 0,81 0,00 2,95 1,6 7,17
7 4,78 0,88 0,05 3,66 2,26 9,97 5,82 0,89 0,06 5,74 2,8 7,19
8 6,49 0,92 0,17 5,9 2,9 13,3 7,28 0,82 0,01 7,2 2,8 9,65
9 7,84 0,84 0,01 7,6 5,72 11,7 3,73 0,74 0,00 2,36 1,31 7,19
10 4,44 0,89 0,07 3,81 1,93 9,97 6,96 0,80 0,00 7,18 2,8 9,41
11 6,33 0,70 0,00 6,6 2,75 7,8 4,26 0,78 0,00 3,37 2,24 7,19
12 6,97 0,88 0,05 7,19 2,8 8,89 7,82 0,81 0,01 7,78 2,8 9,96
13 5,84 0,88 0,05 5,78 2,8 7,24 7,47 0,76 0,00 7,2 2,8 9,68
14 3,98 0,85 0,02 2,86 1,18 7,97 6,62 0,91 0,14 7,19 2,8 9,11
15 5,36 0,87 0,04 4,85 2,8 7,47 7,06 0,82 0,01 7,19 2,8 9,33
Хср 6,06 0,85 0,05 5,66 3,26 9,83 5,89 0,82 0,02 5,62 2,50 8,28
Примечание/Ж - критерий Шапиро-Уилка (8кар1го-ЖИк) для проверки типа распределения признака; р - достигнутый уровень значимости, полученный в результате проверки типа распределения по критерию Шапиро-Уилка (критическим уровнем значимости принятр<0,05). Хср- средние арифметические значения; Ме - медиана (5%;95%) для описания асимметричных распределений использована медиана, а в качестве мер рассеяния процентили (5-й и 95-й)
Результаты и их обсуждения. Для
группы испытуемых было получено 15 серий по 15 выборок ЭМГ (225 выборок) с более чем 4000 точек ЭМГ в каждой выборке из всех 15-ти выборок (всего значений х() в серии 60000 ЭМГ). Далее производился анализ полученных данных с помощью различных методов. Первоначально
был выполнен статистический анализ динамики значенийплощадейпараметров КА электромиограмм (табл. 1.) для одного (типового) испытуемого - испытуемой (БДВ): при слабом напряжении мышцы (^=5 даН) и присильном напряжении мышцы (^=20 даН) на предмет проверки соответствия нормального закона распределения. Так как данные параметров ЭМГ распределены ненормально, то в дальнейшем результаты представлялись медианами и процентилями (5-й и 95-й).
В табл.1 представлены результаты статистической обработки значений площадей £(£=7*105 у.е.) параметров квазиаттракторов ЭМГ у испытуемой (БДВ) при слабом напряжении мышцы (^=5 даН) и при сильном напряжении мышцы (^=20 даН) при повторных сериях эксперимента (#=15). Средние значения показателей (Хср, Ж, р,50,Ме, 5, % и 95, % процентили) уменьшаются при двукратном увеличении силы напряжения мышцы (^=20 даН), что доказывает статистическую неустойчивость электромиограмм и может говорить об ответной реакции нервно-мышечной системы на физическую нагрузку у молодых женщин (девушек Югры).
Поскольку для многих параметров гомеостаза функции распределения ((х) не могут показывать устойчивость ((х) непрерывно изменяются), то возникает вопрос о целесообразности использования функций распределения ((х) для ЭМГ. Наблюдается их непрерывное изменение при сравнении выборок ЭМГ и любая ЭМГ имеет свой особый закон статистического распределения ((х) для каждого интервала At. Были составлены матрицы парных сравнений значений площадей квазиаттракторов ^*105 у.е.) параметров электромиограмм для 15-ти серий повторов выборок ЭМГ по 15-ти выбо-
рок в каждой серии (табл. 2-3) у испытуемой (БДВ) при 2-х силах сжатия динамометра (¥;=5 даН и ¥2=20 даН). В качестве характерного примера такой матрицы мы представляем табл. 2.
(¥2=20 даН) в виде матрицы (15*15) покажет уменьшение числа к до к2=33.
В целом, следует, что число пар к значений площадей ^*105 у.е.) квазиаттракторов параметров ЭМГ у испытуемой (БДВ)
при четырехкратном
Таблица 2
Уровни значимости (Р) для попарных сравнений 15-ти выборок параметров ЭМГ испытуемой (БДВ) при сильномнапряжении мышцы (F2=20 даН) при повторных экспериментах (k=13), с помощью непара-метрическогокритерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,88 0,00 0,00 0,00 0,00
2 0,02 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,05 0,07 0,04 0,00 0,00 0,02 0,00
3 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,88 0,44 0,00 0,00 0,00 0,35 0,00
4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,29
8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,48 0,95 0,07 0,00
9 0,00 0,05 0,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,71 0,00 0,00 0,00 0,27 0,00
10 0,00 0,07 0,44 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,71 0,00 0,00 0,00 0,13 0,00
11 0,88 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,48 0,00 0,00 0,00 0,97 0,01 0,00
13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,95 0,00 0,00 0,00 0,97 0,00 0,00
14 0,00 0,02 0,35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,07 0,27 0,13 0,00 0,01 0,00 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,29 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принят р<0,05)
Для проверки эффекта Еськова-Зинченко были рассчитаны матрицы парных сравнений выборок самих площадей квазиаттракторов (всего 225 пар сравнения) из которых независимых 105 (табл. 3). Результаты попарного сравнения средних значений рангов (достигнутых уровней значимости) выборок значений площадей (Z*105 у.е.) квазиаттракторов параметров ЭМГ у испытуемой (БДВ) при слабом напряжении мышцы ^=5даН) с помощью непараметрическогокритерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test) представлены в табл. 3. Отсюда следует, что число k пар выборок ЭМГ, которые следует отнести к одной генеральной совокупности, в табл. 3 велико (k1=52). Однако в ТХС имеются другие критерии различий КА (не статистические). Результаты обработки значений площадей (Z*105 у.е.) квазиаттракторов параметров ЭМГ у испытуемой (БДВ) при двукратном напряжении мышцы
увеличении силы сжатия (¥2=4¥Д (подчеркнем, что человек находился вдругом гомеостазе и выборки ЭМГ (по п=4000 точек ЭМГ в каждой) получались подряд) уменьшилось до <к2>=33. Это малая величина из всех 105 независимых пар сравнения. Оказалось, что в первом случае (для ¥;=5 даН) матрица 15*15 (105 разных пар сравнений) показывает <к;>=52. При увеличение напряжения до ¥2=20 даН наблюдается уменьшение числа совпадений пар значений площадей ^*105 у.е.) квазиаттракторов параметров ЭМГ [5] до к2=33 (доля стохастики уменьшается (к снижается)). Аналогичная динамика нами наблюдалась и для значений площадей у.е.) квазиат-
тракторов параметров треморограмм [2,3,10] и кардиоинтервалов [4] у испытуемой (БДВ). Все это доказывает глобальность эффекта Еськова-Зинченко, в котором наблюдается хаотический калейдоскоп статистических функций /(х) для одного гомеостаза.
Таблица 3
Уровни значимости (Р) для попарных сравнений 225-ти значенийпло-щадей (Z*105 у.е.) параметровквазиаттракторов ЭМГ у испытуемой (БДВ) при слабом напряжении мышцы (F1=5 даН) при повторных экспериментах (kj=52), с помощью непараметрическогокритерия Вилкок-сона (Wilcoxon Signed Ranks Test)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,03 0,55 0,03 0,64 0,02 0,02 0,25 0,88 0,02 0,16 0,43 0,02 0,00 0,01
2 0,03 0,00 0,83 0,00 0,12 0,12 0,07 0,00 0,04 0,13 0,07 0,22 0,03 0,86
3 0,55 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,20 0,05 0,00 0,73 0,51 0,00 0,00 0,00
4 0,03 0,83 0,00 0,00 0,16 0,08 0,07 0,00 0,05 0,23 0,21 0,73 0,01 0,50
5 0,64 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,04 0,12 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00
6 0,02 0,12 0,00 0,16 0,00 0,88 0,02 0,00 0,78 0,05 0,03 0,09 0,21 0,21
7 0,02 0,12 0,00 0,08 0,00 0,88 0,01 0,00 0,40 0,06 0,02 0,11 0,05 0,38
8 0,25 0,07 0,20 0,07 0,04 0,02 0,01 0,05 0,00 0,55 0,43 0,73 0,01 0,27
9 0,88 0,00 0,05 0,00 0,12 0,00 0,00 0,05 0,00 0,02 0,48 0,00 0,00 0,00
10 0,02 0,04 0,00 0,05 0,00 0,78 0,40 0,00 0,00 0,02 0,01 0,05 0,47 0,18
11 0,16 0,13 0,73 0,23 0,00 0,05 0,06 0,55 0,02 0,02 0,05 0,03 0,00 0,06
12 0,43 0,07 0,51 0,21 0,06 0,03 0,02 0,43 0,48 0,01 0,05 0,05 0,00 0,02
13 0,02 0,22 0,00 0,73 0,00 0,09 0,11 0,73 0,00 0,05 0,03 0,05 0,00 0,39
14 0,00 0,03 0,00 0,01 0,00 0,21 0,05 0,01 0,00 0,47 0,00 0,00 0,00 0,02
15 0,01 0,86 0,00 0,50 0,00 0,21 0,38 0,27 0,00 0,18 0,06 0,02 0,39 0,02
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем
принят р<0,05)
Заключение. Методы математического расчета значений площадей квазиаттракторов параметров ЭМГ у испытуемой БДВ (в сочетании с традиционными детермини-стско-стохастическими методами) в виде парных сравнений выборок ЭМГ и по-
строения матриц (15*15) значений площадей квазиаттракторов ЭМГ обеспечивают получение объективной информации о функциональном состоянии и степени адекватности реакций организма на физическую нагрузку. Таким образом, при-сильном напряжении мышцы (Р2=20 даН) существенно изменяются значения параметров ЭМГ. Это позволяет объективно оценивать динамику резервных возможностей организма и их прогностическую значимость, а также оценивать степень тренированности (или детренирован-ности) испытуемых.
Литература
Адайкин В.И., Берестин К.Н., Глущук А.А., Лазарев В В., Полухин В В., Русак С.Н., Филатова О.Е. Стохастические и хаотические подходы в оценке влияния метеофакторов на заболеваемость населения на примере ХМАО-Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, № 2. С. 79.
Баженова А.Е., Башкатова Ю.В., Живаева Н.В. Хаотическая динамика ФСО человека на Севере в условиях физической нагрузки. Тула, 2016. 318 с.
Балтикова А.А., Баженова А.Е., Башкатова Ю.В., Карпин В.А., Горленко Н.П. Многомерная хаотическая динамика тремора в оценке реакции нервно-мышечной системы человека на физическую нагрузку // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2013. № 1. Публикация 16. URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-
References
Adaykin VI, Berestin KN, Glushchuk AA, Laza-rev BV, Polukhin VV, Rusak CN, Filatova OE. Stokhasticheskie i khaoticheskie podkhody v otsenke vliyaniya meteofaktorov na zabolevaemost' nasele-niya na primere KhMAO-Yugry. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2008;15(2):7-9. Russian.
Bazhenova AE, Bashkatova YuV, Zhivaeva NV. Khaoticheskaya dinamika FSO cheloveka na Severe v usloviyakh fizicheskoy nagruzki [Chaotic dynamics of human FSO in the North under conditions of physical activity]. Tula; 2016. Russian. Baltikova AA, Bazhenova AE, Bashkatova YuV, Karpin VA, Gorlenko NP. Mnogomernaya khaoticheskaya dinamika tremora v otsenke reaktsii nerv-no-myshechnoy sistemy cheloveka na fizicheskuyu nagruzku [Multidimensional chaotic dynamics of the tremor in the assessment of reaction of neuromuscular system of the person on physical activity]. Vest-nik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2013[cited 2013 Apr 15];1:[about
Якунин В.Е. и др. / Сложность. Разум. П 1/4341.pdf (Дата обращения: 15.04.2013)
4. Башкатова Ю.В., Добрынина И.Ю., Горлен-ко Н.П., Ельников А.В., Хадарцева К.А., Фудин Н.А. Стохастическая и хаотическая оценка состояния параметров сердечнососудистой системы испытуемых в условиях дозированной физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 4. С. 24-29.
5. Белощенко Д.В., Майстренко Е.В., Алиев А.А., Сорокина Л.С. Влияние локального холодового воздействия на параметры элек-тромиограмм тренированного испытуемого // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 42-46.
6. Бетелин В.Б., Еськов В.М., Галкин В.А., Гавриленко Т.В. Стохастическая неустойчивость в динамике поведения сложных гомеостатических систем // Доклады академии наук. 2017. Т. 472, № 6. С. 642-644.
7. Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю., Клюс Л.Г. Термодинамика в эффекте Еськова - Зинченко при изучении стационарных состояний сложных биомедицинских систем // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 18-25.
8. Дудин Н.С., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Хадарцева К.А. Новые подходы в теории устойчивости биосистем - альтернатива теории А. М. Ляпунова // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18, № 3. С. 336.
9. Еськов В.В., Горбунов Д.В., Григоренко В.В., Шадрин Г.А. Анализ миограмм с позиций стохастики и теории хаоса - самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 2. С. 32-38.
10. Еськов В.М., Гудков А.Б., Баженова А.Е., Козупица Г.С. Характеристика параметров тремора у женщин с различной физической нагрузкой в условиях севера России // Экология человека. 2017. № 1. С. 38-42.
11. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В. Формализация эффекта «Повторение без повторения» Н.А.
4 p.]. Russian. Available from:
http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-
1/4341.pdf.
Bashkatova YuV, Dobrynina IYu, Gorlenko NP, El'nikov AV, Khadartseva KA, Fudin NA. Stokhas-ticheskaya i khaoticheskaya otsenka sostoyaniya pa-rametrov serdechnososudistoy sistemy ispytuemykh v usloviyakh dozirovannoy fizicheskoy nagruzki [Stochastic and chaotic estimation of the state of the parameters of the cardiovascular system of subjects under the conditions of the dosed physical load]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(4):24-9. Russian.
Beloshchenko DV, Maystrenko EV, Aliev AA, So-rokina LS. Vliyanie lokal'nogo kholodovogo voz-deystviya na parametry elektromiogramm treniro-vannogo ispytuemogo [Influence of local cold impact on the parameters of electromyograms of the trained subject]. Klinicheskaya meditsina i farmako-logiya. 2016;2(3):42-6. Russian. Betelin VB, Es'kov VM, Galkin VA, Gavrilenko TV. Stokhasticheskaya neustoychivost' v dinamike pove-deniya slozhnykh gomeostaticheskikh sistem [Stochastic instability in the dynamics of behavior of complex homeostatic systems]. Doklady akademii nauk. 2017;472(6):642-4. Russian. Veraksa AN, Filatova DYu, Poskina TYu, Klyus LG. Termodinamika v effekte Es'kova - Zin-chenko pri izuchenii statsionarnykh sostoyaniy slozhnykh biomeditsinskikh sistem [Thermodynamics in the effect Of eskova - Zinchenko during the study of the steady states of the complex biomedical systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnolo-giy. 2016;23(2):18-25. Russian. Dudin NS, Rusak SN, Khadartsev AA, Khadartseva KA. Novye podkhody v teorii ustoychivosti biosis-tem - al'ternativa teorii A.M. Lyapunova [New approaches in the theory of biosystems stability - alternative to a.m. lyapunovs theory]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):336. Russian. Es'kov VV, Gorbunov DV, Grigorenko VV, Sha-drin GA. Analiz miogramm s pozitsiy stokhastiki i teorii khaosa - samoorganizatsii [Analysis of myo-grams acording to the stochastics and the chaos theory - self-organization]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):32-8. Russian. Es'kov VM, Gudkov AB, Bazhenova AE, Kozupit-sa GS. Kharakteristika parametrov tremora u zhenshchin s razlichnoy fizicheskoy nagruzkoy v usloviyakh severa Rossii [Characteristics of tremor parameters in women with different physical activity in the conditions of the north of Russia]. Ekologiya cheloveka. 2017;1:38-42. Russian. Ec'kov VM, Ec'kov VV, Gavpilenko TV, Voxmina YuV. Fopmalizatsiya effekta «Povtopenie bez pov-topeniya» N.A. Bepnshteyna [Fopmalizatsiya of ef-
Бернштейна // Биофизика. 2017. Т. 62, № 1. С.168-176.
12. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Фрактальные закономерности развития человека и человечества на базе смены трёх парадигм // Вестник новых медицинских технологий. 2010. Т. 17, № 4. С.192-194.
13. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е., Веракса А.Н. Биофизические проблемы в организации движенй с позиций теории хаоса - самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 182-188.
14. Еськов В.М., Полухин ВВ., Филатова Д.Ю., Эльман К.А., Глазова О.А. Гомеостатиче-ские системы не могут описываться стохастическим или детерминированным хаосом // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 4. С. 28-33.
15. Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарце-ва К.А., Еськов В.В. Универсальность понятия «гомеостаз» // Клиническая медицина и фармакология. 2015. № 4 (4). С. 29-33.
16. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатов М.А. Хаотический подход в новой интерпретации гомеостаза // Клиническая медицина и фармакология. 2016. Т. 2, № 3. С. 47-51.
17. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Филатов М.А. Живые системы (complexity) с позиций теории хаоса - самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 3. С. 25-32.
18. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Литовченко О.Г. Проблема оценки эффективности кинематической характеристики вектора состояния организма // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, №1. С. 143-152.
19. Зилов В.Г., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Еськов В.В. Экспериментальное подтверждение эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Бернштейна // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. № 1. С. 4-9.
20. Русак С.Н., Филатова О.Е., Бикмухаметова Л.М. Неопределенность в оценке погодно-климатических факторов на примере
fect "Povtopenie without povtopeniya" OF N.A. Bepnshteyna]. Biofizika. 2017;62(1): 168-76. Russian.
Es'kov VM, Es'kov VV, Filatova OE, Khadartsev AA. Fraktal'nye zakonomernosti razvitiya cheloveka i chelovechestva na baze smeny trekh paradigm [Synergetic paradigm at flactal descreption of man and human]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno-logiy. 2010;17(4):192-4. Russian. Es'kov VM, Zinchenko YuP, Filatova OE, Verak-sa AN. Biofizicheskie problemy v organizatsii dviz-heny s pozitsiy teorii khaosa - samoorganizatsii [Biophysical problems in the organization of dvizheny from the positions of the theory of chaos - of self-organizing]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhno-logiy. 2016;23(2):182-8. Russian. Es'kov VM, Polukhin VV, Filatova DYu, El'man KA, Glazova OA. Gomeostaticheskie siste-my ne mogut opisyvat'sya stokhasticheskim ili de-terminirovannym khaosom [Homeostatic system can not be described by stochastics or deterministic chaos]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(4):28-33. Russian.
Es'kov VM, Filatova OE, Khadartseva KA, Es'kov VV. Universal'nost' ponyatiya «gomeostaz» [The universality of the concept of "homeostasis"]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2015;4(4):29-33. Russian.
Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatov MA. Khaoticheskiy podkhod v novoy inter-pretatsii gomeostaza [Chaotic approach in the new interpretation of homeostasis]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2016;2(3):47-51. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Filatov MA. Zhivye sistemy (complexity) s pozitsiy teorii khaosa - samoorganizatsii [Living systems (complexity) from the point of chaos and self-organization theory]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(3):25-32. Russian. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA, Litovchenko OG. Problema otsen-ki effektivno-sti kinematicheskoy kharakteristiki vektora so-stoyaniya organizma [Estimation problem of the effec-tiveness of the kinematic characteristic of the state vector of the organism]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(1): 143-52. Russian.
Zilov VG, Es'kov VM, Khadartsev AA, Es'kov VV. Eksperimental'noe podtverzhdenie effekta «Povtore-nie bez povtoreniya» N.A. Bernshteyna [Experimental confirmation of the effect of "repetition without repetition" NA. Bernstein]. Byulleten' eksperimen-tal'noy biologii i meditsiny. 2017;1:4-9. Russian. Rusak SN, Filatova OE, Bikmukhametova LM. Neopredelennost' v otsenke pogodno-klimaticheskikh faktorov na primere KhMAO - Yu-
ХМАО - Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 15-19.
21. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление (общие вопросы в клинике, в эксперименте) / Сидорова И.С., Хадарцев А.А., Еськов В.М. [и др.]. Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. 203 с.
22. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Пять принципов функционирования сложных систем, систем третьего типа // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2015. №1. Публикация 1-2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2 015-1/5123.pdf (дата обращения: 25.03.2015). DOI: 10.12737/10410
23. Es'kov V.M., Filatova O.E. A compartmental approach in modeling a neuronal network. role of inhibitory and excitatory processes // Биофизика. 1999. Т. 44, № 3. С. 518-525.
24. Vokhmina Y.V., Eskov V.M., Gavrilen-ko T.V., Filatova O.E. Medical and biological measurements: measuring order parameters based on neural network technologies // Measurement Techniques. 2015. Т. 58, № 4. С. 65-68.
gry [Uncertainty in the estimation of weather- climatic factors based on the example KHMAO - of Yugry]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1): 15-9. Russian.
Sidorova IS, Khadartsev AA, Es'kov VM, et al. Sis-temnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Chast' IV. Obrabotka informat-sii, sistemnyy analiz i upravlenie (obshchie voprosy v klinike, v eksperimente). Tula: Izd-vo TulGU; 2003. Russian.
Khadartsev AA, Es'kov VM, Filatova OE., Khadart-seva KA. Pyat' printsipov funktsionirovaniya slozh-nykh sistem, sistem tret'ego tipa [The five principles of the func-tioning of complex systems, systems of the third type]. Vestnik novykh meditsinskikh tekh-nologiy. Elektronnoe izdanie [internet]. 2015[cited 2015 Mar 25];1[about 6 r.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-1/5123.pdf. DOI: 10.12737/10410 Es'kov VM, Filatova OE. A compartmental approach in modeling a neuronal network. role of inhibitory and excitatory processes. Biofizika. 1999;44(3):518-25.
Vokhmina YV, Eskov VM, Gavrilenko TV, Filato-va OE. Medical and biological measurements: measuring order parameters based on neural network technologies. Measurement Techniques. 2015;58(4):65-8.
