CC BY
20Решетневскце чтения
сти E, тем эффективнее сегментация в данном цветовом канале.
Примером анализа составляющих цветовых моделей HSV, TSL и YCrCb может служить анализ изображения растений гибрида салата (см. рисунок). Данные представлены в таблице.
Библиографические ссылки
1. Понс Д., Форсайт Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. М. : Вильямс, 2004.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М. : Техносфера, 2006.
Оценка эффективности составляющих цветовых моделей
Закон распределения HSV TSL YCrCb
H S V T S L (Y) Cr Cb
Нормальный 88,4 12,3 5,3 87,3 28,6 11,3 89,2 84,2
Другой (5 = 0,2) 98,2 19,7 9,9 99,6 39,5 14,8 98,6 96,9
Пример распределения хроматических компонент: исходное изображение (слева); для модели YCrCb (в центре); для моделей HSV и TSL (справа)
A. V. Nosov, D. V. Buzaev, A. G. Zotin Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
ESTIMATION OF EFFICIENCY COMPONENTS IN COLOR MODEL USING IMAGE SEGMENTATION BY THE COLOR CHARACTERS
We analyzed the advantages and disadvantages of the color image segmentation features in the different color models. Method assessing the effectiveness of the color components is proposed.
© Носов А. В., Бузаев Д. В., Зотин А. Г., 2011
УДК 004.051
К. О. Пакулин, В. В. Таушев
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск
ОЦЕНКА ОПТИМАЛЬНОСТИ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Вводится понятие оптимальности структуры системы автоматизированного проектирования (САПР). Приводится методика расчета показателя оптимальности структуры САПР на основе информационной однородности ее элементов.
Технологии информационной поддержки процесса проектирования являются неотъемлемой частью современной проектной деятельности. При этом объект проектирования в значительной степени определяет функционал инструментальных средств проектирования, основным из которых при автоматизации про-
ектных работ является САПР как информационная система поддержки процесса проектирования.
Проектирование технической системы любой физической природы и назначения - сложный и трудно-формализуемый процесс, который в свою очередь сам выступает в роли объекта проектирования, т. е. воз-
Информационные системы и технологии
никает необходимость в «проектировании процесса проектирования» [1]. Для большинства технических систем набор проектных процедур строго определен отраслевыми нормативными документами и указаниями, задающими маршрут проектирования. Повысить эффективность принятия проектных решений при одновременном сокращении времени разработки технических систем возможно только при создании такой структуры САПР, которая обеспечит возможность сквозного проектирования при отсутствии информационной избыточности. Это требует постановки задачи проектирования самой САПР как совокупности подсистем с оптимальной структурой для поддержки принятия проектных решений при проектировании технических систем и объектов заданного класса, на основе современных методологий и технологий системного анализа.
Существующие методы оценки эффективности САПР позволяют рассчитывать экономический эффект от внедрения САПР в проектные организации и не рассматривают вопросы эффективности работы САПР как информационной системы при выполнении маршрута проектирования. В процессе проектирования САПР должна реагировать на все запросы проектировщика и обеспечивать прохождение, преобразование и отсутствие избыточности информации внутри проектирующей и обслуживающей подсистем. Упрощение структуры программного обеспечения подсистем САПР позволит значительно облегчить их разработку, осуществит взаимозаменяемость соответствующих подсистем САПР технических объектов заданного класса, а также повысит эффективность работы САПР как инструмента проектирования.
Для оценки эффективности структуры САПР введем понятие оптимальности: структура системы оптимальна при условии минимизации количества входящих в ее состав гомогенных (однородных) подсис-
тем. Гомогенными будем считать подсистемы с одним типом структуры данных на входе и с одним типом структуры данных на выходе. Опыт использования зарубежных и отечественных коммерческих САПР показывает, что такие подсистемы встречаются крайне редко.
Оценка однородности подсистемы может быть проведена как расчет коэффициента оптимальности структуры САПР по формуле
Kn =
2 Y m K
¿—ч=\ I
mn+l • /
где п - уровень декомпозиции; Kn - коэффициент однородности подсистемы п-го уровня; Г^1 - коэффициент однородности подсистемы п+1-го уровня (элемента); т - количество элементов в подсистеме;
- количество внешних связей элементов. Опти-
мальной структуре соответствует минимальное значение коэффициента однородности системы. Формула была апробирована на ряде БРБ-моделей структуры САПР: моделей с равным количеством элементов и различным количеством связей; моделей с различным количеством элементов и равным количеством связей. Результаты моделирования структур САПР подтвердили, что данная формула достоверно описывает требование к оптимальности структуры информационной системы поддержки процесса проектирования.
Описанная методика расчета коэффициента оптимальности и коэффициент оптимальности применимы только в разрезе сравнительного анализа различных вариантов структуры при проектировании САПР.
Библиографическая ссылка
1. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования : учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.
K. O. Pakulin, V. V. Taushev Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk
ESTIMATION OF OPTIMALITY STRUCTURE CAD
The concept of an optimality of a CAD structure is entered. The calculation method of an optimality index of a CAD structure on the basis of information homogeneity of its elements is described.
© Пакулин К. О., Таушев В. В., 20\\
