ОЦЕНКА ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ СООТНОШЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РАСХОДОВ К ВВП С ПОМОЩЬЮ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Татул Мкртчян; Тигран Терзян

LTUBbLTUShMUMUb

0ЬВПТЫЬР

ШВПН 0înS33Ub

<äS< úшpùbß|úq| L plqúbul iLuqúLulbpLqúíuú $LuïnLiLnbLnl rblLuú, múLnbuujqlLnnLpjLuú rnïmnp, rngbúm

ShanUü ©bnaúUb

<äS< múmbuшúшßbúшm||ш|шú úbßnrúbp| uiúplnúl rngbúrn, ф|qúшß qlmmpjnLÚúbplßb|úшónL

äbSUMUb DUÊUbn/<bU ^UPbnU^^Ub OäShUUL UUîUn^Uîh Q"UU<USm-0G

tîпъпabsnhî umbLUbnh ^ап8пц

^nrluóo úllpluió t uibLntuluiú óiu[uubp/<üU hшpшpbpш|gnLßJШú OLqmlúuJi úш|шprш|| npn2úuiúQ: Ubp2lúlu npnßiuH !u¡ú Lumujhbil npL¿ úfátMluijúl pi^gi^-hiujLnnLúu ßnLji Цтш lajpbi шошЦbi hшlшuшpш|2élшó L óшúpш|2|é Lúmbumlmú ùшqшùш|шúnLßJnLÚ: U2ËшmшúùnLÚ oqmmqnpóLbi bú lú¿u¡bu mbumlmú, wjúajbu ¿i ||pшпш|шú tlnúnúbmpllojjl upr! úbpnrúbpp' húшpшlnpnLßJnLÚ mmnl шщшhn-IbinL шфф hnLuoJil oiprjnLúúúbp:

JEL: О5, E62, O23, O47

SúmbunLpjnLÚnLú ^bmnlpjmû úшuûш|gлlpJшû muml^müp ü|ßm brçb| t mûmbumqbmûbpl л^ш^л^шО |búmpnúnlú: äbmnlpjmü ülgmürnnlpünlüp Ïmpnrç t ¿ш|шй ^ш^й шq|bgлlpJЛlû nLÜb^i mûmbuш|шû ¿q^^^pl дшйшйш|: Uш|шJÛ ЩЬШЛ^ШО ¿шф^ Ш1»|| ûbpqpшllшáлlpJЛlûp ^pn^ t hшûqbgûb[ inlpç pшgшuш|шû hbmLшûùûbp|: Unljû ИЛ|1Ш0| 2P2Шûш|ûb-pnlú флpôb[ bûp шш| hbmLJШ[ mûmbuшq|mш|шû Ë^rpl |nlánlúp. qmûb[

иигаьиизьчичиыгьга-тъьп 165

щЬтш^шй дшЁиЬр/<Ъи Ь^ршрЬрш^дт^шй й^ш^рр, пртй шцш-ИпЦЦтй t шRшЦb[шqnLJЬ тйтЬиш^шй ш^ тЬйщ: рй^шйЬ^Ц ^рш-^шйшдЦшд ЦЬр[тдтитйр' Ш2ЁштЬ[ Ьйр •тй» Ь|Ьш^ш[ Ишрд^ щштши-Ёшйр. ЦшрЬф" I ощтЬйш[ ИшйшрЬ[ щЬтшЦшй дш^иЬрр йшийшршфйр <ЪЦ-р й»2, прй ш]й ¿шфй пр шщшИпЦшй I шршЦ^шчпцО тйтЬишЦшй Чшрдтй Ьйр' дшЁиЬр/<Ъи Ь^ршрЬрш^дт^шй ощт^йш[ йш^шр-^ш^й шйЬ^ш^т t •тй» ЬRшйиJш4шJ^й йш^шр^ш^Ц: иш Ь^шршфрт-|ЭJnLD ^тш ЧшгсшЦшртишйр ^шгсшЦшрЬ[т шщшqш дш^иЬрр ^ 1ЬШРШЦПР ищшитййЬрр, ^й^й, шй2^2т, ^йЬдшдй^ щЬтш^шй рJnL2Ь^ ¿Цшйшишйр ^ шр^шйшЦЬтшишйр тйтЬиш^шй рш^шрш^шйт^тйй шгсшЦЬ[ Ь^идЬш-^шй ^рш^шйшдйЬ[т ¿шйшщшрЬ^й: Ц2Ёштшйрр ^ртшрЦЦ» t рит 2001-2015 рр. Ьгсшй^ш^йЬр^1: Рп[пр ФпФпёш^шЬЬЬрр' щЬтш^шй дшЁ-иЬр, <ЪЦ, ^ртшрЦЦ» Ьй ^рш^шй йЬдш^шйр: Pшq^ишJ^й Ьй Ь^йшрЦ» 1999ф ЬRшйиJш4шJ^й и^ш^^ш^шй •йЬрр: ^Ьтш^шй дш^иЬрй

nLйЬй иЬqnйшJflй тштшйтййЬр: Оршйр Ь^ф шгсйЬ[т йщштш^Ц шгсш-2ш^рЦЬ[ Ьй ^Ь^д ФпФп^ш^шЬЬЬр2, прпЬ^ 4й4шршqрЬй 4 Ьгсшй^ш^йЬрр: ЦиЦшд^ Ь^йшй Црш шгсш2шрЩтй t •йшЬ^т» Ь|Ьш^ш[ ¿^Ьп^шр^ йпг^Ь[р.

(¿■Г = Й» 4 Й^КГ + + «ьй* (1)

пртЬг^

— й ^рш^шй щЬтш^шй дш^иЬр^ йшийшршфйй t ^рш^шй

ь

<ЪЦ-тй ^шй тйтЬит^тйтй щЬтш^шй йшийш^дт^шй шшл^шйр (%) t — рг^ ЬгсшйццшЦшА

(гД^—СГ 1п[цпЬиш1|ш[| шЬйщр £ —рг^ ЬгсшйццшЦгнй,

— р, Ь|шйшщштшиЁшйшршр' шгсш2^й, Ьр^рпр^,

ьррпр^ ^ ¿пррпр^ Ьгсшй^ш^йЬрр й4шршqрn^ ^Ь^д фпфпёш-^шййЬрр, прпЬ^ рй^шйшй Ьй 0 ^шй 1 шрдЬрйЬрр, ес№,х%,есл,есЯгвк1к — р' йn^Ьф шйЬ^т щшршйЬтрЬрр, е{ — СГ йпг^Ьф и|Ш1лшЬш1|ш[| и[иш[р t —рг^ ЬгсшйццшЦгнй: Ъш[иршС| (1) 1;1|пС|пйЬ1лр|11| йпг^Ьф q[lшhшLлnLйp, щЬтр I; шлгицЬ^

шргугф гфтшрЩпц ш[|1|ш[и 1л фпфп[иш1|шСф ("——) 2ШПР0

С

итшд^йшр Ьй3: Оит ^рш^шйшдЦшд О^р^-ЬтцЬр^ рЬит^' РП[пр 2шр-рЬрр п^ итшд^тйшр Ьй, ^ ^ршйр итшg^nйшршgйЬ[nL !шйшр йn^Ь[nLй тшр4ЦЬ[nL Ьй йршйд шгсш2^й 4шрqh тшррЬрnLрJnLййЬрр: UJи^йpй, шй!рш-дЬ2Ш I; q[lшhшLлb[ ЬЬ1Л^Ш[ йпг^Ь[р.

° = р» + РаедГ) + ^ + + Л (2)

ПРШЬ^'

1 ЭЬ'и http://armstat.am/am/

2 ЭЬ'и Эконометрика: учеб. /под ред. И.И.Елисеевой. М., "Проспект", 2009, t2. 91-105:

3 ЭЬ'и Магнус Я., Катышев П., Пересецкий А., Эконометрика. М., "Дело", 2004, t2 268-273:

166 PUbPbP i^Si 2017.2

.! D'-.GR-)— hmdm^mmmu^mD ^n^n^w|wDDbpD bD

wrcw2|D |wpq| rnwppbpnLpjwlp,

fivfilrPv&tr&t-U i3nr|.b[h uitihuijin u|wpuii5binpbpp,

jnt —D' lnrb[| ^wrnwhw|wD u^w[p t-pr brcwlujw|nLl: O-DwhwrnbDg (2) dn^b[p ^ingpwqnLjD £wRw|nLu|Dbp| b|wDw|n44, np| wprjnLDgDbpp |wpb[| t nbuDb[ umnpL Dbp|wjwg4w6 w|jnLuw|nLl.

Uqjmum^ 1

(2) tlfnCniUbinpfiQ ilnrbt) qCiuihuiiniluiQ wprynCeCbpQ

Dependent Variable: D(GER) Method: Least Squares Sample(adjusted): 2001:2 2015:4 _Included observations: 48 after adjusting endpoints_

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic

D(GR) -0.01 0.0303 -0.59 0.5582

D1 1.85 0.6255 2.96 0.0050

D2 -0.22 0.6265 -0.35 0.7253

D3 -4.54 0.6274 -7.25 0.0000

C 0.81 0.4433 1.82 0.0743

R-squared 0.72 Mean dependent var 0.08

Adjusted R-squared 0.70 S.D. dependent var 2.79

S.E. of regression 1.53 Akaike info criterion 3.78

Sum squared resid 100.68 Schwarz criterion 3.98

Log likelihood -85.88 F-statistic 28.50

Durbin-Watson stat 2.29 Prob(F-statistic) 0.0000

U|jnLuw| 1-nLl Dbp|wjwg4w6 wprjnLDpDbpp [wi npw|| ¿bD: Uw h|l-Dw|wDnLl |wpb[| t pwgwmpb[ DpwDni, np lnrb[| hwrnnL|wgnLlp' hwrn|w-^bu qnpdnDDbpfi ObpwrclwO iwuni, |wpb[| t wi»[| nw[: 0wuDwin-pw^bu' wRwjwplinLl t r|nwp|b[ ^brnw|wD 6w^ubp/<bU gnLgwD|2l [w-qwinpiwd ^n^in^w|wDDbpp: ^wpq t, np m4jw[ brcwlujw|nLl mDmbunL-pjnLDnLl ^bmnLpjwO !|2wlnnLpjnLDp ibdw^bu |w^4wd t Ow^npr brcwlu-jw|DbpnLl wrc|w !|2wlnnLpjnLD|g: <bmhw^bu' (2) ln^b[p |wpb[| t Dbp|w-jwgDb[ wju^bu.

=**((=£,)+(3)

npinbrf

"((aw) hu.du.mu.mu.ufuu.Gu.pu.p- t-l^t-4-pri

i3nr|.b[|n uitihuijin u|wpuii5binpbpp,

4 Sb'u OnLjO mb|Q, t2 10:

0u»b0ushMUMUb irbiambbP 167

QOmhmmb[ni (3) t^nGndbmpl^ dn^b[p ^ngpmqnLjC pmRm^nLU^Obp^ b^mbm^n^ ^ummDmDg hbm^jm[ wpnjnL&p&bpp.

UnjnLum^ 2

(3) Jnrfbifi qCiLuhLUwdLuCi wprymCigCibpQ

Dependent Variable: D(GER) Method: Least Squares Sample(adjusted): 2002Q2 2015Q4 _Included observations: 44 after adjusting endpoints_

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic

D(GR) -0.06 0.0226 -2.79 0.0081

D(GER(-4)) 0.54 0.1146 4.79 0.0000

D(GER(-1)) -0.13 0.0579 -2.26 0.0292

D3 -1.71 0.6387 -2.67 0.0110

D1 1.37 0.4553 3.02 0.0045

C 0.13 0.2276 0.59 0.5576

R-squared 0.88 Mean dependent var 0.09

Adjusted R-squared 0.86 S.D. dependent var 2.75

S.E. of regression 0.99 Akaike info criterion 2.95

Sum squared resid 37.73 Schwarz criterion 3.20

Log likelihood -59.05 F-statistic 57.98

Durbin-Watson stat 2.44 Prob(F-statistic) 0.0000

[rnddmC hmdmp:

Mmmmpb[ni 2mpg pimpmCm^mC qnpdn^nLpjnLCCbp' Cbp^mjmgCbCp (3) dn^b[p qCwhwmЦwд m^m^nLd L ^npdbGp mm[ dn^b[| mCmbumq|-mm^mC db^CmpmCnLpjnLCp:

(3) dn^b[p ibpjCm^mC qCwhwmЦwд mbupni ^mpb[| t Cbp^mjmgCb[ uijuu|bu.

(4)

^SDF/, 1 1 1

Ummgimd (4) dn^b[| mCmbumqlmm^mC db^CmpmCnLpjnLCp.

5 Sb'u Эконометрмка, C2i. hpmm., t2 221-223:

168 PUÜPbP iäSi 2017.2

1. 0-йшЬ|штЦш0 ún^b[iLú шр^ш bû lшpйшdшúlbm U bplшpшdшúlbm t$blmûbpp: Îшpйшdшúlbm t$blmp gnLjg t шш[/и, np т^ш[ Ьгсш^ш^/ mûmbuшlшû шй/' 1%-пЦ ш4b[шgпLÚp, шJ[ hшЦшuшp щшJÚшûûbpпLÚ, ^pnrç t h^ûqbgûb[ т^ш[ Ьгсш^ш!/ ^bï^^û ^^bp/CbU hшpшpbpшïgпLpJШû ^шй <üU-nLÚ щbmшlшû 0ш^-ubp/ lpйшmúшû 0.06%-пЦ:

2. bpïшpшdшúïbm t$blm/ tnLpjnLûû ШJû t, np т^ш[ Ьгсш^ш!/ mûmbuшlшû шй/' 1%-пЦ ш4b[шgпLÚp шщшqшJПLÚ' шßшЦb[шqпLJÛÁ ¿npu Ьгсш^ш! hbmn, ^pnrç t ^йшл» ^bï^^û ^Ëubp/<bU hшpшpbpшïgпLpJПLÛÁ ^шй щbmшlшû ^^ubp/ úшuûшpшdÇûp <üU-nLú 2nLpç 0,1%-пЦ:

3. UmшgЦшá ún^b[p gnLjg t шш[/и, np шqrçbgпLpJПLÛ nLûbû ûшU шрш-ç/û U bppnprç bßшúuJШïûbpÁ: Uj[ hшЦшuшp щшJÚшûûbpпLÚ, 0ш^-ubp/<üU úbáпLpJПLÛÁ шгсшз/^ bßшúuJШïпLÚ 1.37%-пЦ шЦЬ[/ t, /ul bppnprç bßшúuJШïпLÚ 1.71%-пЦ щш!ши' hшúbúшmшá újnLU bplnL bßшúuJШïûbp/ hbm:

ЗпLpшùшû¿JПLp bßшúuJШïпLÚ щbmшlшû ^^bp/CbU úbáпLpJШû ШJú ú/2ШïшJùÁ (npû шщшЬтЦтй t шßшЦb[шqпLJû mûmbuшlшû шй) npnßb[nL hшúшp ÚШËUШRШ2 фпpôbûù шр^ш фЙшlшqpпLpJШúp щшpqb[ ^/mшpïЦп^ dшúшûшïшhшmЦшá/ mûmbuшlшû шй/ шßшЦb[шqпLJû mbú^p: Sûmbuш-^û шй/ шßшЦb[шqпLJû шй/ mbú^p, pum 2001-2015 pp. Ьгсш^шЦш]^ Ц/ЙшïшqpпLpJШû, qpшûgЦb[ t 125 ^^p^lmú: <Ш2ф ш^Ь[пЦ, np 1ш-рЬф t npn2b[ únr^b[riLÚ шг?1|ш qnpáuil|g|i iupdbgCibp|i i[uinuihb[|i ú|i2iu-

^jù], ^û/ np ún^b[/ Ц/Йшïшqpшïшû hшmlпLpJПLÛûbpp [шф bû, JПLpш-^û^mp »гсш^ш^/ hшúшp ïпLÛbûшûù шßшЦb[шqпLJû mûmbuшlшû шй/û hшúшщшmшuËшû ^^bp/CbU 1ЬШ^Ш[ й^ш^рр.

UqjnLuml 3

''¡bH^Û ÓШ|UUЬp /<UU//pшllшû ÚЬÓnLpJШÛ IЛШIЛШÛÚШÛ »Ш^Ш!/ Ú/l2ШЦШJßQ

_ qnpUg/i лшлшúúшú ú/)2шl^ШJÙ Uûwg/tû bmuúufulnLÚ щЬлшЦшú шии/ш bpQpp ЬoШÚU]Шl^nLÚ щЬлшl|шû ónuluubp/LU bppp ЬпШÚU]Ш|nLÚ tbiuilwû ónuuuubp/LU Onppnptf bDUlÚUJUllnLÚ t^bn^û óш|uuЬp/CLJJ

-0.11 7.63 6.13 3.62 5.88

-0.1 8.88 7.38 4.87 7.13

-0.09 10.13 8.63 6.12 8.38

-0.08 11.38 9.88 7.37 9.63

-0.07 12.63 11.13 8.62 10.88

-0.06 13.88 12.38 9.875 12.13

-0.05 15.13 13.63 11.12 13.38

-0.04 16.38 14.88 12.37 14.63

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

-0.03 17.63 16.13 13.62 15.88

-0.02 18.88 17.38 14.87 17.13

6 Uju ú/2nllnjúp umugínLÚ t, bpp t-prç bRuúujul/ mûmbunluû шЙ/ mbúi^p pûrçnLÛnLCi t nén4b[nqnLjû npdbpp' 125:

ujÂbijJShîJîJb иьгат-ъьр 169

UrjnLuuï 3-lg Ïupbil t Ïumupbi hbmUjui bqpuhuúqnLÜúbpp.

1. U^ÇÇÛ béuúuju^nLÜ ubmu^uú ôuËubp/<"bU hupupbpuïgnLpjnL-úp uéu4b[uqnLjú múmbuu^uú mbúul (125) rçbupnLÙ ubmp t тштшйф [7.63%-18.88%] ü^u^ujßnLÜ:

2. bp^pnpr béuúuju^nLÜ ubmu^uú öu^ubpACbU hupupbpuïgnLpjnL-úp uéu4b[uqnLjú múmbuu^uú mbúul (125) rçbupnLÙ ubmp t тштшйф [6.13%-17.38%] ú^^júnLÜ:

3. bppnpr béuúuju^nLÜ ubmu^uú öu^ubpACbU hupupbpuïgnLpjnL-úp uéu4b[uqnLjú múmbuu^uú mbúul (125), rçbupnLÙ ubmp t тштшйф [3.62%-14.87%] ü^u^ujßnLÜ:

4. Qnppnpr béuúuju^nLÜ ubmu^uú áuUubp/<bU hupupbpu^gnL-pjnLúp uéu4b[uqnLjú múmbuu^uú mbúul (125), rbupnLÜ Ubmp t тштшйф (5.88%-17.13%) й^ш^ртй:

5. <búíb[ní íbpp 2upurpíuó ¿npu Ïbmbpl фш' Ïupnr búp ú2»[, np

béuúuju^nLÜ ubmu^uú 0u|ubp/<"bU gnLguúl2p йЦш-qшqnLJûp ubmp t iÇûÇ 7.63%, U hûшpшфpnLpJnLÛ ^ш гш úbóugúb-ÉnL' huugúbiní ü|ú¿U 18.88%-Ç: Ъйшй bqpшhшûqnLÚûbpp ¿lßm bú ûшU újnLU béuúuju^úbpl huúup: Uju míjuiúbpp ubmu^uú úup-úlúúbplú gnLjg bú тшфи múmbunLpjnLúnLÚ ubmnLpjuú йшийш^-gnLpJШû 2p2uúu^úbpp:

búpurpbú£' шßшЦb[шqnLJû múmbuu^uú mbúup qbpшqшûgnLÚ t rlmup^íuá muplúbpl béuúuju^ujlú uéu4b[uqnLjú' 125 gnLguúfap, U únp uéu4b[uqnLjú múmbuu^uú mbúup тштшйф1й t [126-130] ü|i2uil|iujgnLÚ: <Ш2ф uir?Cib[ni[, np 51 qnpáuil||igp |ipiul|iu[inLÚ inuiinui[ii[nLÚ t

[-0.11;-0.02] ü^u^ujpnLÜ, ^итшйшйр ubmu^uú 0u|ubp/<"bU gnLguúl2l hbmUjui тштшййшй ü^u^ujpbpp.

Uuniumï 4

SúmbuuiLfuiú шф luaiuilbiuiqnijú шф mbúul úfipiat/ujelú hiuiúiuuiuimiuuluiuúnr Ubmuil/uiú óiuluubp/<bU gntguiúfrl muimuiúúuiú úlgLuQtujgbpú pum ¿npu bouiúujuiQúbpl

125-130 18,88%-7,08% 17,38%-5,58% 14,87%-3,41% 17,13-5,33%

UrjnLuuï 4-lg Ïupbil t Ïumupbi hbmUjui ^upUnpuqnLjú hbmUnLpjnLú-úbpp.

1. Uéu2lú béuúuju^nLÜ áu|ubp/<üU hupupbpu^gnLpjnLúp йщшшш-Ïuhupùup t uuhuuúb[ úíuquqnLjúp 7.08%-Çi, Çuï urcu4b[uqnLj-úp' 18,88%-l úu^upru^nLÜ:

2. bp^pnpr béuúuju^nLÜ áu|ubp/<üU hupupbpu^gnLpjnLúp йщшшш-Ïuhupùup t uuhuuúb[ úíuquqnLjúp 5.58%-Çi, Çuï urcu4b[uqnLj-úp' 17.38% úu^upru^nLÜ:

170 РШЪРЬР ^ЭЗ 2017.2

3. Ьррпр^ ЬгсшйщшЦ^й дш^иЬр/<ЪЦ Ь^ршрЬрш^дт^тйр ^шрЬ[| t щшЬ^шй» ШRшЦЬ[шqnLJйр 17.38%-|, йЦшqшqnLJйр, 5.58%-| йш^шр^ш^тй:

4. Зпррпр^ ЬгсшйцшЦшй дш^иЬр/<ЪЦ Ь^ршрЬрш^дт^тйр ^шрЬ[| t щш!щшйЬ[ ШRшЦЬ[шqnLJйр 17.13%-|, йЦшqшqnLJйр, 5.33%-| йш^шр^ш^тй:

5. Оит итшдЦшд шр^шй£йЬр|' прршй тйтЬиш^шй тЬйщр ¿•ттй t ШRшЦЬ[шqnLJй^, ШJйpшй фпрршйтй t щЬтш^шй й|2шй-тш^шй шит|^шйр тйтЬит^тйтй:

6. ЬрЬ ^|тшр^Ьйр 2013 р. шгсш2^й щЬтш^шй дшЁ-иЬр/<ЪЦ hшршрЬрш4gnLрJnLйр, шщш ^й^штЬйр, пр ^ш 4шqйЬ[ t 14%, йnLJй Ьгсшй^шЦшй тйтЬиш^шй тЬйщр Ь^Ь[ t 109: итшдЦтй ¿, пр щЬтш^шй дш^иЬр/<ЪЦ hшршрЬрш4gnLрJnLйр щшт^шйтй t й2Цшд й|2ш4шJ£|й [18,88%-7,08%], uш4шJй тйтЬ-иш^шй тЬйщр ШRшЦЬ[шqnLJй йш^шр^ш^|д (125) дшдр t 16-пЦ: Ьй^щЬ^и ^шрЬ[| t ршдштрЬ[ ШJu ЬрLnLJрр:

• Цгсш2^й Ь^рр^й щЬтр t !ши^шйш[, пр Ьрр тйтЬиш^шй тЬйщр ШRшЦЬ[шqnLJй^g и^итй t |п2йЬ[, й^штЦтй t йш^ щЬтт-ишй ^Ьр| йЬдшgnLй: 0Ьр ^Ьщртй 109' п^ ШRшЦЬ[шqnLJй ^Ьщртй щЬтш^шй дшЁиЬр| тштшйтйр, рит йп^Ь[|, щЬтр t [|й| [9,39%-19,2%] й|2ш^ртй: иш й2шйш^тй ¿, пр рЬ^ фши-тшд| щЬтш^шй дш^иЬр/<ЪЦ дтдшй|2Р шщшЬтЦ» t йЦшqш-qnLJй щшртшфр 2»йр, иш^ш}й ^шрЬ[| ¿р шщш1пЦЬ[ йnLJй 109 тйтЬиш^шй тЬйщр' дш^иЬр /<ЪЦ hшршрЬрш4gnLрJnLйр Ь^идй^пЦ й|й^и 19.2%-|:

• URшЦЬ[шqnLJй тйтЬиш^шй тЬйщ| ршдш^ш}титйр ^ш-рп^ ¿ щштАшв [|йЬ[ тйтЬиш^шй ^Ш2ттй щЬтш^шй п^ шр^-JnLйшЦЬm й|2шйтшишй:

OqшшqnрдЦш6 •ршЦшйшишй

1. Эконометрика: учеб./под ред. И.И.Елисеевой. М., "Проспект", 2009.

2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., Эконометрика, М., "Дело", 2004.

3. http://armstat.am/am/

0u»bijusb4u4ubijbra-mbbp 171

ТАТУЛ МКРТЧЯН

Декан факультета Маркетинга и организации

бизнеса АГЭУ, доктор экономических наук, доцент

ТИГРАН ТЕРЗЯН

Доцент кафедры экономико-математических

методов АГЭУ, кандидат физ.-мат. наук

Оценка оптимального уровня соотношения государственных расходов к ВВП с помощью эконометри-ческих моделей.- Статья посвящена поиску оптимального уровня соотношения госрасходы/ВВП. Выявление конкретного или доверительного интервала оптимального уровня госрасходы/ВВП даст возможность проводить более сбалансированную и экономически обоснованную политику. В работе использованы как теоретические, так и прикладные современные эконометрические методы позволяющие обеспечить более точные результаты.

Ключевые слова: экономический рост, государственные расходы, ВВП, эконометрика, эконометрические модели, сезонность, фиктивные переменные, доверительный интервал, метод наименьших квадратов, оптимальное соотношение гос. расходы/ВВП. JEL: C5, E62, O23, O47

TATUL MKRTCHYAN

Dean of the Department of Marketing and Business

Organization at ASUE, Doctor of Economics, Associate Professor

TIGRAN TERZYAN

Associate Professor at the Chair of Economic -Mathematical

Methods at ASUE, PhD in Physics and Mathematics

Public Expenditure/GDP Ratio Optimal Level Estimation Through Econometric /Models.- The article is devoted to the research of the optimal level of government consumption and GDP ratio. The representation of the exact or some confidential interval of the government consumption level in GDP will give a chance to run more balanced and acceptable economic policy. The article contains modern theoretical and applied econometric methods, which ensure to get real output.

Key words: economic growth, government expenditures, GDP, econometrics, econometric models, seasonality, dummy variables, confidence interval, least squares method, exp./GDP optimal ratio. JEL: C5, E62, O23, O47

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Татул Мкртчян, Тигран Терзян

Текст научной работы на тему «ОЦЕНКА ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ СООТНОШЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РАСХОДОВ К ВВП С ПОМОЩЬЮ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ»