CC BY
5ЭКОЛОГИЯ
Научная статья
УДК 631.62:631.6.03
doi: 10.31774/2658-7890-2023-5-1-1-14
Оценка минерализации дренажного стока с орошаемых угодий относительно фоновой концентрации в воде естественного водоприемника с применением функции желательности Харрингтона
Татьяна Ильинична Дрововозова1, Андрей Андреевич Кириленко2
12 с.« и
' Российский научно-исследовательский институт проблем мелиорации, Новочеркасск, Российская Федерация
1tid70.drovovozova@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-8724-7799 2andreykirilenko96@mail.m, https://orcid.org/0000-0003-2868-3774
Аннотация. Цель: разработка методического подхода к оценке минерализации дренажного стока с орошаемых угодий перед сбросом в естественный водный объект с применением функции желательности Харрингтона. Материалы и методы. Объект исследования - водоприемники дренажного стока Багаевской оросительной системы. Предмет исследования - методология и инструментарий изучения минерализации сточных вод. Для расчетов были использованы протоколы результатов измерений проб сточной и природной воды за поливной сезон 2004-2020 гг., данные статистической отчетности о фактическом сбросе веществ за поливной сезон 2008-2012 гг. Использованы общенаучные методы познания, статистические инструменты анализа и свойства функции желательности Харрингтона. Результаты и обсуждение. Для преобразования эмпирических данных определяли интервалы значений частных показателей, соответствующие общим подходам, используемым при оценке экологической обстановки территорий, и принципам нормирования антропогенных воздействий. Построена карта пространственного распределения и временной динамики желательности деминерализации дренажного стока, поступающего из коллекторных каналов, в пределах Багаев-ской оросительной системы за период наблюдения. Теоретически заключено, что для исключения негативного воздействия на водные объекты дренажного стока, поступающего из коллекторных каналов, за указанный период необходимо снизить массу сухого остатка на 754 т. Выводы. Полученное уравнение позволяет установить степень желательности деминерализации дренажного стока перед сбросом его в водный объект по показателю желательности функции Харрингтона. Использование метода Харринг-тона позволяет построить «карту» распределения «загрязнения» дренажного стока в пределах площади контролируемых орошаемых участков, оценить необходимость деминерализации, сделать обобщенный прогноз.
Ключевые слова: дренажные воды, оросительная система, фоновая концентрация, минерализация, природоохранные мероприятия, эколого-географические исследования
Для цитирования: Дрововозова Т. И., Кириленко А. А. Оценка минерализации дренажного стока с орошаемых угодий относительно фоновой концентрации в воде естественного водоприемника с применением функции желательности Харрингтона // Экология и водное хозяйство. 2023. Т. 5, № 1. С. 1-14. https://doi.org/10.31774/2658-7890-2023-5-1-1-14.
© Дрововозова Т. И., Кириленко А. А., 2023
©0©
ECOLOGY
Original article
Assessment of drainage runoff mineralization from irrigated lands relative to the background concentration in water of natural water inlet using Harrington's desirability function
Tatiana I. Drovovozova1, Andrey A. Kirilenko2
1 2Russian Scientific Research Institute of Land Improvement Problems, Novocherkassk, Russian Federation
Abstract. Purpose: development of methodical approach to assessment of drainage runoff mineralization from irrigated lands before discharge into a natural water body using the Harrington desirability function. Materials and methods. The object of study is the drainage water intakes of the Bagaevskaya irrigation system. The subject of the study is methodology and tools for studying the wastewater mineralization. The protocols of measurements of waste and natural water samples for the 2004-2020 irrigation season, statistical reporting data on the actual discharge of substances for the 2008-2012 irrigation season were used for calculations. General scientific methods of cognition, statistical analysis tools and properties of Harrington's desirability function are used. Results and discussion. To convert empirical data, range of values of particular indicators corresponding to the general approaches used in assessing the ecological situation of territories, and the normalization principles of anthropogenic impacts were determined. A map of the spatial distribution and temporal dynamics of the desirability of drainage runoff demineralization from collector canals within the Bagaevs-kaya irrigation system over the observation period was constructed. It was concluded theoretically that to eliminate the negative impact of drainage flow coming from collector canals on water bodies, it is necessary to reduce the dry residue mass by 754 tons over the specified period. Conclusions. The resulting equation makes it possible to determine the degree of desirability of drainage runoff demineralization before its discharge into a water body in terms of Harrington's desirability function. The use of Harrington method makes it possible to build a "map" of drainage runoff "pollution" distribution within the area of controlled irrigated plots, to assess the need for demineralization and to make a generalized forecast.
Keywords: drainage water, irrigation system, background concentration, mineralization, environmental protection measures, ecological and geographical research
For citation: Drovovozova T. I., Kirilenko A. A. Assessment of drainage runoff mineralization from irrigated lands relative to the background concentration in water of natural water inlet using Harrington's desirability function. Ecology and Water Management. 2023;5(1):1-14. (In Russ.). https://doi.org/1031774/2658-7890-2023-5-1-1-14.
Введение. В результате отвода избыточных поливных вод с орошаемых земель образуется значительное количество возвратного дренажного стока, гидрохимические характеристики которого определяются целым рядом природных и антропогенных факторов [1-6]: степенью дренированно-сти территорий, гидрогеологическими условиями, расходом поливной воды, количеством используемых пестицидов и удобрений, уровнем организации эксплуатации оросительной и коллекторно-дренажной сетей. В на-
стоящее время известно [1, 2], что в работе оросительных систем Центральной орошаемой зоны Ростовской области отмечается нерегулируемое поступление солеобразующих ионов с дренажным стоком в естественные водоприемники (природные водные объекты). Это, в свою очередь, является одним из ключевых факторов, влияющих на гидрохимический режим (в частности, малых водных объектов) на сельскохозяйственных территориях юга Ростовской области [1, 7]. Поэтому актуальной задачей охраны водных ресурсов и исключения негативного воздействия дренажного стока на окружающую среду является очистка, в т. ч. деминерализация.
Из данных о распределении объема дренажного стока за период 2016-2019 гг. [1] следует, что наибольший сброс сосредоточен в границах орошаемых земель, примыкающих к зонам функционирования Донского магистрального канала в Центральной орошаемой зоне и Азовского канала в Приазовской зоне. Так, в числе крупнейших мелиоративных систем выделяется Багаевская: за указанный период суммарный объем поступающего с системы дренажного стока составил 16228,8 тыс. м .
Образование больших объемов дренажного стока определяет необходимость разработки более эффективного и экономически привлекательного способа очистки. На предварительном этапе необходимо проведение гидрогеохимических исследований для оценки качества дренажного стока.
Часто подход к оценке наталкивает на использование измерений с помощью специальных вербально-числовых шкал. Одно из оснований такого подхода - потребность в унификации способов обработки результатов локального мониторинга, который в настоящее время интегрируется в сеть государственного мониторинга состояния и загрязнения окружающей среды [8-10]. В этом отношении наиболее известной и часто применяемой является функция желательности Е. С. Харрингтона (1963) [11]. Разнообразие сфер применения данной функции свидетельствует о возможности ее применения при оценке желательности очистки (деминерализации)
дренажного стока. Поэтому целью настоящего исследования является разработка методического подхода к оценке минерализации дренажного стока с орошаемых угодий перед сбросом в естественный водный объект с применением функции желательности Харрингтона.
Материалы и методы. Объектом исследования являлись природные водоприемники дренажного стока, расположенные на территории Багаев-ской мелиоративной системы, лежащей в междуречье Маныча и Сала в Семикаракорском, Веселовском и Багаевском районах Ростовской области.
Предмет исследования - методология и инструментарий изучения минерализации сточных вод.
Забор воды в Багаевскую оросительную систему осуществляется самотеком из Донского магистрального канала через Багаевский распредели-
-5
тельный канал пропускной способностью 6,9 м/с. Поливной сезон традиционно устанавливается с мая по сентябрь (включительно). Коллекторно-дренажная сеть представлена большей частью открытыми каналами в земляном русле и разделена на несколько участков. На рисунке 1 показана гидрографическая сеть территории и точки сброса возвратного дренажного стока из каналов, маркирующихся аббревиатурой «БГ-МС-X», где X - номер канала. Так, БГ-МС-2 осуществляет сброс дренажного стока в оз. Сме-ловский лиман, БГ-МС-3 и БГ-МС-10 - в р. З. Маныч, БГ-МС-5 - в р. Дон, БГ-МС-6 - в р. Подпольную.
Для возможных расчетов были использованы протоколы результатов измерений проб сточной (из коллекторных каналов) и природной (из водных объектов) воды Ростовской гидрогеолого-мелиоративной партии за поливной сезон 2004-2020 гг. (период наблюдения) по показателю «минерализация (по сухому остатку)» (таблица 1). Также использовались данные статистической отчетности о фактическом сбросе веществ за поливной сезон 2008-2012 гг. (по материалам Багаевского филиала ФГБУ «Управление «Ростовмелиоводхоз»).
Ul
Рисунок 1 - Точки сброса возвратного дренажного стока из коллекторных каналов на территории Багаевской оросительной системы (на основе Google-Спутник)
Figure 1 - Discharge points of return drainage runoff from collector canals on the territory of Bagaevskaya irrigation system (based on Google-Satellite)
и и
о к
о о
О о
g г
- s
a я
n s
р s
- В
t e
3
a n
a
g
e 3
о д
н о
е
X о
з я й с т
о M
n о
ю о 2
LtJ
ю о 2
V o
n 1
0 •
1 4
Таблица 1 - Средние (за поливной сезон) годовые значения сухого остатка в сточной и природной воде в зависимости от приуроченности к коллекторному каналу на территории Багаевской мелиоративной системы
В г/л
Table 1 - Average (for the irrigation season) annual values of dry residue in waste and natural water depending on confinedness to the collector canal on the territory of the Bagaevskaya reclamation system
In g/l
Канал 2004 2005 2007 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Сточная вода (из коллекторного канала: перед местом сопряжения канала с водным объектом)
БГ-МС-2 3,1 3,6 2,4 2,6 3,2 3,8 3,1 2,7 2,6 2,0
БГ-МС-3 2,7 2,7 3,0 2,1 2,2 2,7 2,8 2,3 2,3 1,9
БГ-МС-5 5,6 4,8 4,5 1,8 2,3 2,2 3,6 1,8 2,0 1,7
БГ-МС-6 0,8 1,1 0,5 0,6 0,7 0,7 1,1 0,6 0,7 0,7
БГ-МС-10 0,6 1,3 0,5 0,5 0,8 0,9 1,1 1,0 0,6 0,6
Природная вода (из водного объекта: 500-1000 м выше места сопряжения канала с водным объектом)
БГ-МС-2 2,2 2,2 1,9 1,4 1,5 1,6 1,6 1,6 1,7 1,6
БГ-МС-3 2,2 2,3 1,9 1,5 1,5 1,5 1,6 1,7 1,7 1,6
БГ-МС-5 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,8 0,9 0,8 0,8 0,7
БГ-МС-6 0,6 0,8 0,6 0,7 1,4 1,2 1,2 1,1 1,1 1,5
БГ-МС-10 2,2 2,1 1,8 1,5 1,5 1,6 1,7 1,8 1,7 1,7
Примечание - В силу отсутствия данных значения сухого остатка за 2006,
2008-2013 гг. не приведены.
В ходе проведения исследования использовали общенаучные методы познания, статистические инструменты анализа и свойства функции желательности Харрингтона [11]; расчеты проводили с применением МаШСАО.
Результаты и обсуждение. Кривая желательности с односторонним ограничением на графике (рисунок 2) задавалась нелинейной функцией:
й = ехр [-ехр(-у)], (1)
где й - показатель функции желательности; exp - экспоненциальная функция; у - частный показатель желательности.
Рисунок 2 - Функция желательности Харрингтона в шкале отношения значений сухого остатка в сточной и природной воде
Figure 2 - Harrington's desirability function on the ratio scale of dry residue
values in waste and natural water
Назначение шкалы d на графике - определение соответствия между отношением значений сухого остатка (у') в сточной и природной (что особенно важно в условиях естественных геохимических аномалий) воде (по таблице 1) и желательностью деминерализации первой перед сбросом ее в естественный водный объект. Шкалу d разделили на пять стандартных числовых интервалов (соответствий между отношениями предпочтения в эмпирической и числовой системах), адаптированных к определению желательности деминерализации: > 0,80 - отсутствует; 0,63-0,80 - низкая; 0,37-0,63 - средняя; 0,20-0,37 - высокая; < 0,20 - чрезвычайно высокая.
Для преобразования у' в безразмерную шкалу d прежде всего определяли интервалы значений у (таблица 2), соответствующие общим подходам, используемым при оценке экологической обстановки территорий, и принципам нормирования антропогенных воздействий. Так, превышение фоновой концентрации (в природной воде) более чем в 5 раз по критериям оценки экологи-
ческой обстановки территорий1 соответствует критическому параметру «Экологическое бедствие», а снижение менее 1,3 по РД 52.24.622-20192 согласно закону пирамиды энергии Р. Линдемана входит в диапазон неопасных концентраций для живых организмов в силу их способности к адаптации.
Таблица 2 - Интервалы частного показателя желательности, отношения значений сухого остатка в сточной и природной воде и желательности деминерализации дренажного стока
Table 2 - Intervals of a private indicator of desirability, ratio of dry residue values in waste and natural water and the desirability of drainage runoff demineralization
y' У й (желательность деминерализации дренажного стока)
> 5,00 < -0,50 < 0,20 (чрезвычайно высокая)
5,00 -0,50 0,20
3,00 0,00 0,37
2,00 0,80 0,63
1,30 1,50 0,80
< 1,30 > 1,50 > 0,80 (отсутствует)
Промежуток эффективных значений по шкале у по умолчанию находили в диапазоне от -2,00 до +5,00, при этом интервалы значений у' входили в диапазон от -0,50 до 1,50.
Далее проводили аппроксимацию зависимости у и у', которая, согласно заданным параметрам, подчиняется полиноминальному типу регрессии:
у = -0,1682у'2 - 1,6036у' + 3,3114, (2)
с величиной достоверности аппроксимации 0,9996.
Определив по уравнению (2) безразмерные величины на шкале у для соответствующих у', переходили к определению величины функции желательности по формуле (1). В итоге мы получили ряд значений й за поливной сезон 2004-2020 гг. (рисунок 3) с учетом имеющихся данных.
1Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия [Электронный ресурс]: утв. Министром охраны окружающей среды и природ. ресурсов РФ 30.11.92. М., 1992. Доступ из ИС «Кодекс: 6 поколение» Интранет.
2Порядок проведения расчета условных фоновых концентраций химических веществ в воде водных объектов для установления нормативов допустимых сбросов сточных вод [Электронный ресурс]: РД 52.24.622-2019. Доступ из ИС «Кодекс: 6 поколение» Интранет.
Из данных рисунка 3 видно, что степень желательности деминерализации дренажного стока явно не подчиняется пространственному градиенту: наиболее высокий показатель прослеживается в точке сброса в р. Дон, наименьший - в оз. Смеловский лиман. Стоит пояснить, что динамика концентрации веществ и буферная емкость природных вод в первую очередь зависят от процесса разбавления, который напрямую связан с расходом воды в водном объекте. То есть даже значительные массы фактического сброса веществ в таком случае нивелируются разбавляющим эффектом водных объектов. Так, изменения качества воды показывают устойчивую самоочищающую способность у р. Дон (относительно БГ-МС-5). Малые и средние водные объекты характеризуются более низкими значениями расхода, в некоторых случаях сопоставимыми с расходом отводимого дренажного стока.
Из данных рисунка 4 видно, что в 2016 г. желательность деминерализации дренажного стока, поступающего из коллекторного канала БГ-МС-2 в оз. Смеловский лиман, повышалась до средней степени d = 0,37...0,63 - максимальной за период наблюдения, при этом значение сухого остатка в этот год составляло в среднем 3,8 г/л (по таблице 1).
Учитывая указанные особенности, рассчитали массу фактического сброса веществ для БГ-МС-2, БГ-МС-3 и БГ-МС-6 в годы, когда степень желательности деминерализации была ниже отметки «0,80». Из данных статистической отчетности о фактическом сбросе веществ за 2008-2012 гг. известно, что в среднем за поливной сезон расход дренажного стока из БГ-МС-2 составлял 80,44 тыс. м3/месяц, БГ-МС-3 - 81,44 тыс. м3/месяц,
-5
БГ-МС-6 - 96,12 тыс. м/месяц. Таким образом, масса сухого остатка в дренажном стоке указанных коллекторов за поливной сезон 2004-2020 гг. составила около 3587 т. При этом, чтобы исключить негативное воздействие дренажного стока на водные объекты (довести значения d минимум до 0,80), необходимо снизить массу сухого остатка на 754 т.
И U
о к
о о
О о
g г
• и
a я
з и
fi Я
в
£
t e
о д
н о
е
X о
з
я »
СЗ т
e в 3 о
а 3
a g
e
ю о 2
UJ
Ю О 2
V
О
- £ 3 1
0 •
1 4
Примечания
1 Результаты оценки желательности деминерализации, относящиеся к граничным значениям интервала У (вышедшие за промежуток эффективных значений), округлены до 0,9 и 0,1 и окрашены оливковым и красным цветами соответственно.
2 Пунктирной линией на карте обозначены территории сельскохозяйственных предприятий.
Рисунок 3 - Динамика желательности деминерализации дренажного стока, поступающего из коллекторных каналов Багаевской оросительной системы, за поливной сезон 2004-2020 гг.
Figure 3 - Dynamics of the desirability of drainage runoff demineralization entering from the collector canals of the Bagaevskaya irrigation system for the irrigation season 2004-2020
Рисунок 4 - Динамика желательности деминерализации дренажного стока (в среднем за поливной сезон), поступающего из БГ-МС-2 Багаевской оросительной системы
Figure 4 - Dynamics of the desirability of drainage runoff demoralization (average for the irrigation season) coming from BG-MS-2 Bagaevskaya irrigation system
Выводы
1 На основе аппроксимации зависимости между частными показателями желательности и отношением значений сухого остатка в сточной и природной воде получено уравнение, позволяющее установить степень желательности деминерализации дренажного стока перед сбросом его в водный объект по показателю желательности функции Харрингтона
2 На примере данных химического состава дренажного стока Багаев-ской оросительной системы показано, что использование метода Харринг-тона позволяет построить «карту» пространственного и временного распределения «загрязнения» дренажного стока в пределах площади контролируемых орошаемых участков, оценить необходимость деминерализации, сделать обобщенный прогноз.
3 При необходимости разработанный методический подход можно расширить, в частности, изменить интервалы количественных значений, а
также использовать несколько оцениваемых показателей, например, отдельно по каждому солеобразующему иону.
Список источников
1. Дрововозова Т. И., Кириленко А. А. Проблема «солевого загрязнения» природных вод Ростовской области, приуроченных к орошаемому массиву // Экология и водное хозяйство [Электронный ресурс]. 2021. Т. 3, № 3. С. 55-71. URL: http:www.rosniipm-sm1.ru/ article?n=122 (дата обращения: 13.01.2023). DOI: 10.31774/2658-7890-2021-3-3-55-71.
2. Химический состав коллекторно-дренажного стока в открытых каналах Семи-каракорского района / Т. И. Дрововозова, Т. Ю. Кокина, С. А. Марьяш, Е. С. Кулакова // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2019. № 4(36). С. 88-99. URL: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1019 (дата обращения: 13.01.2023). DOI: 10.31774/2222-1816-2019-4-88-99.
3. Кожанов А. Л., Кириленко А. А., Грушко Д. В. Оценка потенциала дренажного стока в России для использования в целях увлажнения с применением осушительно-увлажнительных систем // Мелиорация и гидротехника [Электронный ресурс]. 2021. Т. 11, № 3. С. 1-18. URL: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1211 (дата обращения: 13.01.2023). DOI: 10.31774/2712-9357-2021-11-3-1-18.
4. Манжина С. А. Возможности оценки химического состава дренажного стока с сельскохозяйственных полей // Экология и водное хозяйство [Электронный ресурс]. 2022. Т. 4, № 3. С. 1-19. URL: http:www.rosniipm-sm1.ru/article?n=145 (дата обращения: 13.01.2023). DOI: 10.31774/2658-7890-2022-4-3-1-19.
5. Long-term cropping effects on partitioning of water flow and nitrate loss between surface runoff and tile drainage / A. L. Woodley, C. F. Drury, W. D. Reynolds, C. S. Tan, X. M. Yang, T. O. Oloya // Journal of Environmental Quality. 2018. № 47(4). P. 820-829. DOI: 10.2134/jeq2017.07.0292.
6. Pesticide leaching by agricultural drainage in sloping, mid-textured soil conditions -the role of runoff components / A. Zajícek, P. Fucík, M. Kaplická, M. Liska, J. Maxová, J. Dobiás // Water Science and Technology. 2018. № 77(7). P. 1879-1890. https:doi.org/ 10.2166/wst.2018.068.
7. Васильев С. М., Домашенко Ю. Е., Кисиль А. А. Влияние поверхностного стока урбанизированных территорий на химический состав коллекторно-сбросных вод // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2018. № 1(29). С. 31-48. URL: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=912 (дата обращения: 13.01.2023).
8. Парамонов С. Г., Громов С. А., Позднякова Е. А. Состояние и перспективы информационной деятельности НИУ Росгидромета в области мониторинга и оценки фонового и регионального загрязнения окружающей природной среды Российской Федерации, тенденций и динамики ее изменений, в интересах государственных органов управления и населения // Системы контроля окружающей среды - 2019: тез. докл. Междунар. науч.-техн. конф., г. Севастополь, 12-13 сент. 2019 г. Севастополь: ИПТС, 2019. С. 101.
9. Coping with salinity in irrigated agriculture: Crop evapotranspiration and water management issues / P. S. Minhas, T. R. Ramos, A. Ben-Gal, L. S. Pereira // Agricultural Water Management. 2020. № 227. 105832. https:doi.org/10.1016/j.agwat.2019.105832.
10. Effects of controlled drainage on crop yield, drainage water quantity and quality: A meta-analysis / Z. Wang, G. Shao, J. Lu, K. Zhang, Y. Gao, J. Ding // Agricultural Water Management. 2020. № 239. 106253. DOI: 10.1016/j.agwat.2020.106253.
11. Harrington J. The desirability function // Industrial Quality Control. 1965. Vol. 21, № 10. P. 494-498.
References
1. Drovovozova T.I., Kirilenko A.A., 2021. [The problem of "saline contamination" of natural waters of Rostov region, confined to the irrigated area]. Ekologiya i vodnoe kho-zyaystvo, vol. 3, no. 3, pp. 55-71, available: http:www.rosniipm-sm1.ru/article?n=122 [accessed 13.01.2023], DOI: 10.31774/2658-7890-2021-3-3-55-71. (In Russian).
2. Drovovozova T.I., Kokina T.Yu., Maryash S.A., Kulakova E.S., 2019. [Chemical composition of a collector-drainage runoff in open canals in Semikarakorsk district]. Nauch-nyy zhurnal Rossiyskogo NII problem melioratsii, no. 4(36), pp. 88-99, available: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1019 [accessed 13.01.2023], DOI: 10.31774/2222-18162019-4-88-99. (In Russian).
3. Kozhanov A.L., Kirilenko A.A., Grushko D.V., 2021. [Drainage runoff potential assessment in Russia for humidification purposes with drainage-watering application systems]. Melioratsiya i gidrotekhnika, vol. 11, no. 3, pp. 1-18, available: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1211 [accessed 13.01.2023], DOI: 10.31774/2712-9357-2021-11-3-1-18. (In Russian).
4. Manzhina S.A., 2022. [Possibilities for assessing chemical composition of drainage runoff from agricultural fields]. Ekologiya i vodnoe khozyaystvo, vol. 4, no. 3, pp. 1-19, available: http:www.rosniipm-sm1.ru/article?n=145 [accessed 13.01.2023], DOI: 10.31774/26587890-2022-4-3-1-19. (In Russian).
5. Woodley A.L., Drury C.F., Reynolds W.D., Tan C.S., Yang X.M., Oloya T.O., 2018. Long-term cropping effects on partitioning of water flow and nitrate loss between surface runoff and tile drainage. Journal of Environmental Quality, no. 47(4), pp. 820-829, DOI: 10.2134/ jeq2017.07.0292.
6. Zajícek A., Fucík P., Kaplická M., Liska M., Maxová J., Dobiás J., 2018. Pesticide leaching by agricultural drainage in sloping, mid-textured soil conditions - the role of runoff components. Water Science and Technology, no. 77(7), pp. 1879-1890, https:doi.org/10.2166/ wst.2018.068.
7. Vasiliev S.M., Domashenko Yu.E., Kisil A.A., 2018. [The influence of surface urban runoff on the chemical composition of collector-waste waters]. Nauchnyy zhurnal Ros-siyskogo NII problem melioratsii, no. 1(29), pp. 31-48, available: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=912 [accessed 13.01.2023]. (In Russian).
8. Paramonov S.G., Gromov S.A., Pozdnyakova E.A., 2019. Sostoyanie i perspektivy informatsionnoy deyatel'nosti NIU Rosgidrometa v oblasti monitoringa i otsenki fonovogo i regional'nogo zagryazneniya okruzhayushchey prirodnoy sredy Rossiyskoy Federatsii, ten-dentsiy i dinamiki ee izmeneniy, v interesakh gosudarstvennykh organov upravleniya i nase-leniya [Status and prospects of information activities of the NRU Roshydromet in the field of monitoring and assessing background and regional environmental pollution of the Russian Federation, trends and dynamics of its changes, in the interests of state management bodies and the population]. Sistemy kontrolya okruzhayushchey sredy - 2019: tezisy dokladov Mezh-dunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Environmental Control Systems - 2019: Abstracts of Reports of International Scientific-Technical Conference]. Sevastopol, IPTS, p. 101. (In Russian).
9. Minhas P.S., Ramos T.R., Ben-Gal A., Pereira L.S., 2020. Coping with salinity in irrigated agriculture: Crop evapotranspiration and water management issues. Agricultural Water Management, no. 227, 105832, https:doi.org/10.1016/j.agwat.2019.105832.
10. Wang Z., Shao G., Lu J., Zhang K., Gao Y., Ding J., 2020. Effects of controlled drainage on crop yield, drainage water quantity and quality: A meta-analysis. Agricultural Water Management, no. 239, 106253, DOI: 10.1016/j.agwat.2020.106253.
11. Harrington J., 1965. The desirability function. Industrial Quality Control, vol. 21, no. 10, pp. 494-498._
Информация об авторах
Т. И. Дрововозова - ведущий научный сотрудник, доктор технических наук, доцент; А. А. Кириленко - младший научный сотрудник.
Information about the authors T. I. Drovovozova - Leading Researcher, Doctor of Technical Sciences, Associate Professor; A. A. Kirilenko - Junior Researcher.
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Все авторы в равной степени несут ответственность при обнаружении плагиата, самоплагиата и других нарушений в сфере этики научных публикаций.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article.
All authors are equally responsible for detecting plagiarism, self-plagiarism and other ethical
violations in scientific publications.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 27.01.2023; одобрена после рецензирования 06.02.2023; принята к публикации 02.03.2023.
The article was submitted 27.01.2023; approved after reviewing 06.02.2023; accepted for publication 02.03.2023.
