CC BY
0
Вестник аграрной науки Дона. 2024. Т. 17. № 1 (65). С. 85-94. Don agrarian science bulletin. 2024; 17-1(65): 85-94.
Научная статья УДК 331.45
DOI: 10.55618/20756704_2024_17_1_85-94 EDN: LAPLJX
ОЦЕНКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО СНИЖЕНИЮ ВОЗДЕЙСТВИЯ ВРЕДНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ НА ОСНОВЕ РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА
Евгения Петровна Чубарь1, Виталий Викторович Козлюк1, Анастасия Викторовна Борисова1, Марина Васильевна Баланова1
Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону, Россия, up_del@rgups.ru
Аннотация. Рассмотрена необходимость применения технических моделей, которые позволяют использовать меры профилактики для уменьшения рисков и обеспечивают успешные действия в области охраны труда на производстве и на предприятиях агропромышленного комплекса. Проанализирован опыт применения разных качественных методов в системе управления охраной труда для безопасности производственных процессов в разных странах. Выявлены общие тенденции в развитии системы управления охраны труда. Защита работников от травмирования и профессиональных заболеваний должна быть, главным образом, управленческой обязанностью, не менее важной, чем определение производственных целей, гарантия качества продукции или предоставление услуг клиентам. Стратегический взгляд руководства на проблемы охраны труда может создать контекст роста, прибыльности производства, а также ценности для работников с точки зрения их безопасности и гигиены труда. Показано как можно использовать обобщенную функцию желательности Харрингтона как одного из наиболее удобных методов оценки вероятности риска, где модификации натуральных значений частных параметров выхода в безразмерную шкалу лежат в основе этой концепции. Безразмерная шкала является психофизиологической. Вероятность оценки риска рассмотрена на основе метода преобразования натуральных значений частных параметров выхода в безразмерную шкалу. Алгоритм построения выбора мероприятий по снижению воздействия вредных производственных факторов рассмотрен и приведен на основе анализа разных видов рисков. Приведена процедура балльной оценки предлагаемых конструкций для снижения шума, а в перспективе - профессионального риска и улучшения условий труда работников. Показан вариант выбора мероприятий, исходя из конструкции источника шума и технологического процесса. Дана их оценка с точки зрения снижения риска. Дана оценка двух звукопоглощающих и одной звукоизолирующей конструкций, которые можно установить в помещениях со стационарными источниками шума (насосы, компрессоры, двигатели на испытательных участках, станки, гидравлические прессы).
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, производственная безопасность, модель управления охраной труда, риск воздействия, риск повреждения здоровья, профессиональный риск, оценка вероятности риска, шкала желательности, категория риска
Для цитирования: Чубарь Е.П., Козлюк В.В., Борисова А.В., Баланова М.В. Оценка мероприятий по снижению воздействия вредных производственных факторов на основе риск-ориентированного подхода // Вестник аграрной науки Дона. 2024. Т. 17. № 1 (65). С. 85-94. DOI: 10.55618/20756704_2024_17_1_85-94. EDN: LAPLJX
© Чубарь Е.П., Козлюк В.В., Борисова А.В., Баланова М.В., 2024
Original article
ASSESSMENT OF MEASURES TO REDUCE THE IMPACT OF HARMFUL PRODUCTION FACTORS BASED ON A RISK-BASED APPROACH
Evgenia Petrovna Chubar1, Vitaly Viktorovich Kozlyuk1, Anastasia Viktorovna Borisova1, Marina Vasilievna Balanova1
1Rostov State Transport University, Rostov-on-Don, Russia, up_del@rgups.ru
Abstract. There has been analyzed the need to use technical models that allow the use of preventive measures to reduce risks and ensure successful actions in the field of occupational safety at work and at the enterprises of the agricultural complex. The experience of using different qualitative methods in the occupational safety management system for the safety of production processes in different countries. The general trends in the development of the occupational safety management system are revealed. Protecting employees from injury and occupational diseases should be primarily a managerial responsibility. This task is as important as defining production goals, guaranteeing product quality or providing services to customers. Management's strategic view of occupational safety issues can create a context for growth, profitability of production, as well as values for employees in terms of their safety and occupational health. The work shows the way the generalized Harrington desirability function can be used as one of the most convenient methods for assessing the probability of risk. Modifications of natural values of partial parameters of output to a dimensionless scale are the basis of this concept. The dimensionless scale is psycho-physiological. The probability of risk assessment is considered on the basis of the method of converting the natural values of particular output parameters into a dimensionless scale. The algorithm for the selection of measures to reduce the impact of harmful production factors is considered and presented based on the analysis of different types of risks. The procedure for scoring the proposed structures to reduce noise, and in the future - occupational risk and improve working conditions of workers is given. The option of choosing measures based on the design of the noise source and the technological process is shown. Evaluating them from the point of view of risk reduction. The evaluation of two sound-absorbing and one sound-insulating structures, which can be installed in rooms with stationary noise sources (pumps, compressors, engines at test sites, machine tools, hydraulic presses), is shown.
Keywords: agricultural complex, industrial safety, occupational safety management model, exposure risk, health damage risk, occupational risk, risk probability assessment, desirability scale, risk category
For citation: Chubar E.P., Kozlyuk V.V., Borisova A.V., Balanova M.V. Assessment of measures to reduce the impact of harmful production factors based on a risk-based approach. Vestnik agrarnoy nauki Dona = Don agrarian science bulletin. 2024; 17-1(65): 85-94. (In Russ.) DOI: 10.55618/20756704_2024_17_1_85-94. EDN: LAPLJX
Введение. Технические модели, которые позволяют применять меры профилактики для уменьшения рисков, обеспечивают успешные действия в области охраны труда как на машиностроительном производстве, так и на предприятиях агропромышленного комплекса путем повышения безопасности работников и снижения нагрузки на организм для улучшения состояния здоровья [1]. Никто не сомневается в необходимости профилактических мероприятий, связанных с предотвращением несчастных случаев и снижением профессиональной заболеваемости. Выполнение профилактических мероприятий необходимо постоянно планировать, а затем контролировать выполнение и проводить оценку эффективности применяемых средств.
Комбинированные подходы обычно применяют при разработке моделей управления охраной труда, где одинаковое внимание уделяется качественным и количественным методам управления [2-5]. Качественные методы в системе управления охраной труда рассматриваются в публикациях [6-7], количественные - в
публикациях [8-9]. Идеи управления наиболее тесно связаны с:
- сохранением здоровья;
- оценкой безопасности трудового процесса и условий труда;
- управлением охраной труда;
- безопасностью производственных процессов;
- оценкой уровня безопасности рабочего места.
Политика, а также используемая практика в области охраны труда и безопасности (Occupational Health and Safety - OHS) компаний важна для благополучия и профессионального долголетия работников. Согласно публикациям, существуют разные способы определения OHS. В анализируемых исследованиях заостряется внимание на важности обеспечения здоровой окружающей производственной среды. При этом учитывается главным образом контроль над несчастными случаями, происшествиями и авариями [1, 3]. OHS включает в себя множество областей знаний, и в более широком смысле она должна поддерживать самые высокие уровни физического, психического и соци-
ального благополучия работников во всех сферах деятельности, а также поддерживать трудящихся на производстве, адаптированном к их физическим и умственным потребностям [2, 9].
Целью системы управления охраной труда и безопасностью является улучшение условий труда и повышение безопасности работников, предупреждение аварий, производственного травматизма. Эффективность управления OHS зависит от управленческих решений, применения нормативных документов [8].
Система управления охраной труда и производственной безопасностью (Occupational Health and Safety Management Systems -OHSMS) - это сочетание планирования и анализа организационных механизмов управления, консультирования и конкретных элементов интегрирования, которые должны работать совместно, улучшая эффективность OHS [3, 6]. Инициативы OHSMS являются обязательными или добровольными. Обязательные возникают из государственного законодательства и контролируются посредством проверок, штрафов и т.д. Добровольные OHSMS появляются через частные предприятия, группы работодателей, правительство, страховые компании, профессиональные организации и не связаны напрямую с нормативными требованиями. Их применение не требуется законодательно; вместо этого правительства или страховые компании иногда предлагают стимулы организациям, которые добровольно следуют OHSMS.
Исследование, в котором сравниваются практики управления охраной труда в Испании и Швеции, выявило системы, которые при надлежащем применении могут помочь улучшить условия труда и снизить количество несчастных случаев [1]. В Швеции компании проводят внутреннюю оценку рисков собственными силами. Большинство испанских предприятий оценивают риски посредством привлечения сторонних фирм. Причина скорее всего в том, что, когда внешняя служба используется для выполнения всех процедур OHS, испанские компании сокращают расходы при внутренней разработке профилактических аудитов, которые обязательны в соответствии с законодательством этой страны [4].
В публикациях [6, 7] исследуются серия гигиены труда и техники безопасности 18001 (OHSAS 18001) и Британский стандарт 8800 (BS 8800). Целью этих стандартов является созда-
ние и поддержание безопасной рабочей обстановки с целью защиты и поддержания профессионального здоровья специалистов. Внедрение и сертификация системы OHSAS 18001 являются важным этапом для многих организаций и стали распространенным явлением во всем мире [1]. В более конкретных исследованиях упоминаются стандарты, связанные с законодательством региона, где они проводились. В исследовании [5] рассмотрен действующий стандарт в Южной Корее под названием KOSHA 18001, который был принят для реорганизации добровольных систем управления в сфере охраны труда в стране. Авторами [9] проведено исследование Американского национального стандарта для систем управления охраной труда и промышленной безопасностью ANSI/ASSE Z10:2102, который определяет элементы эффективной работы и включает ряд требований для руководителей предприятий, связанных с участием работников в управлении безопасностью, идентификацией опасностей и контролем за ними, обучением работников.
Анализ публикаций выявляет общие тенденции в развитии системы управления охраной труда:
- Защита работников от травмирования и профессиональных заболеваний должна быть, главным образом, управленческой обязанностью, не менее важной, чем определение производственных целей, гарантия качества продукции или предоставление услуг клиентам.
- Стратегический взгляд руководства на проблемы охраны труда может создать контекст роста, прибыльности производства, а также ценности для работников с точки зрения их безопасности и гигиены труда.
Анализ международных исследований в этой области показывает, что они направлены на развитие системы управления охраной труда, в которую входит управление профессиональными рисками.
Для того чтобы защитить работающего на производстве, надо знать воздействие выявленных факторов и пути снижения их влияния. При неблагоприятной обстановке на рабочих местах, где возможны вероятность утраты трудоспособности или развитие профзаболеваний, необходимо провести оценку профессиональных рисков.
Чтобы улучшить условия труда, нужно прежде всего идентифицировать опасные и
вредные факторы и оценить риски для работников. Организации всех форм собственности должны внедрить систему управления охраны труда (СУОТ), которая базируется на риск-ориентированном подходе.
Риск-ориентированный подход позволяет учитывать степень риска при принятии решений. Этот подход в смысле безопасности труда касается предупредительных мер. Их принимает работодатель для защиты здоровья подчиненных. Оценка профессиональных рисков служит для предотвращения несчастных случаев и профзаболеваний, а следовательно, повышения производительности труда.
При оценивании профессиональных рисков определяется вероятность причинения вреда здоровью работников в результате воздействия тех или иных производственных факторов при исполнении трудовых обязанностей, которые определяются путем расчетов или инструментальными измерениями.
С их идентификации и оценки начинается анализ возможных профессиональных рисков. Затем определяются риски воздействия, характеризующие вероятности возникновения опасностей. Далее - риски повреждения здоровья, их анализ предполагает выявление тяжести воздействия опасностей. На вершине пирамиды располагаются профессиональные риски, определяющие допустимость причинения ущерба здоровью в результате воздействия производственных факторов [8, 9]. Для снижения величины проявления профессиональных рисков необходимо, в первую очередь, уменьшать воздействие вредных факторов на производстве.
Материалы и методы исследования. Итоги исследования вредных факторов на производстве можно представить задачами с совокупностью нескольких выходных параметров, вычленив один из приоритетных факторов на материале сделанных исследований или используя информацию корреляционного анализа. Причем связь между двумя случайными величинами формируется из разных пар параметров и называется коэффициентом парной корреляции.
Корреляция является устойчивой при коэффициенте > 0,8, а при коэффициенте 0,95 число степеней свободы / = N - 2. При такой достоверности есть возможность исключить из учета любой из рассматриваемых параметров
как не содержащий обновленную информацию об объекте изучения [10, 11].
Все параметры применяем пропорционально единой шкале, с двумя значениями: 0 -минимальное значение риска (параметр отсутствует) и 1 - очень большое, когда наблюдается превышение санитарных норм. При этом [0 при у > п;
У [1 при у < п,
где п - величина параметра выхода.
Этот метод называется нормировочным. Если отклики будут изменяться в пределах от 0 до 1, то назначим относительную шкалу.
Например, если у модифицируется от 5,1 до 17, то:
5,1 17
у = 5,1... 17 = —...— = 0,3...1,0
17 17 .
Обычно размер параметра очевиден и модификация выхода проводится в соответствии с
У =
У - У,
норм
У,
(1)
норм
где у, Унорм - измеренный и нормативный размер производственного фактора.
Условная степень отличия от нормы проявляется в этом параметре. Для приравнивания знаков надо осуществлять работу с квадратом выражения (1):
У - Уо
у Уопт у
Соединяем разные параметры факторов труда в общий показатель.
Общей функцией улучшения допускается брать только два значения: 0 и 1, для этой функции выводятся формулы мультипликативного вида:
п
у=Пу,
1=1
или
У=?Пу
где Y - обобщенный параметр; у - частный параметр.
2
1=1
Во втором и третьем случае обобщенный параметр улучшения достигает вид аддитивного выражения:
П V
Г = Х а
У i У о
У опт i
где а - весовой коэффициент параметра фактора предлагается для оценки степени важности в определении риска.
Использование обобщенной функции желательности Харрингтона - это один из наиболее удобных методов оценки вероятности риска. Модификации натуральных значений част-
ных параметров выхода в безразмерную шкалу лежат в основе этой концепции. Безразмерная шкала является психофизиологической. С её помощью определяется соразмерность значений физических и психофизиологических факторов процесса производства. Субъективную оценку риска, производимую экспертами, обуславливают именно психофизиологические факторы трудового процесса.
Шкала желательности события может быть определена из таблицы 1 или графика функции желательности (рисунок).
Таблица 1 - Шкала желательности события Table 1 - Event desirability scale
Желательность Desirability Минимальная Minimum Умеренная Moderate Существенная Essential Значительная Significant Очень высокая Very high
Оценка Value 0,20-0,00 0,37-0,20 0,63-0,37 0,80-0,63 1,00-0,80
Такую шкалу можно дополнить любым количеством частей, используя интервал изменения функции. Оценка вероятности воздействия риска вводится в безразмерную шкалу желательности и обозначается:
йи для и = 1,2,3...4,
где 0 - опасность не проявляется; 1 - степень проявления опасности высокая.
Если значение находится в интервале 1 > <Ли > 0,8- вероятность риска значительная,
а если в интервале 0,2 > <и > 0 - минимальное значение риска.
Величины 0,63 и 0,37 выбраны для удобства вычислений:
0,63 = 1 --;
е
0,37 =
1
е
-2 -1,5 -I -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 У
Функция желательности события Event desirability function
Числа, отвечающие точкам на кривой желательности события:
- при одностороннем ограничении:
¿и = ехР [-ехР (-Я,)];
- при двустороннем ограничении:
ли = ехр (I-8 |)П,
где ^ - значение параметров оценки рисков по безразмерной шкале; п - число, связанное со значением функции желательности:
I
n =
lnln-
_d
ln| g| ;
Si =
2 • y - (y + y ■ )
у i max •/ min /
Уmax Уmin
Анализируя процедуру выстраивания функции желательности для уровней шума у
1. Выберем значения границ параметров уровней шума:
У^ = 60 дБА - значение, при котором не случается проявлений ухудшения функций слуха и нет затруднений в восприятии информации;
Утах = 80 дБА - значение, выше которого шум неблагоприятен для физиологии человека.
2. Интервал преобразования функции желательности разделим на пять отрезков.
3. Представляем безразмерную равномерную шкалу для s (абсциссы) от - 4 до 4.
4. Интервалы изменения всех частных параметров совершенствования сводим в безразмерную шкалу:
gi = ao + a • У, где a - параметры перехода; y - i-й параметр производственного фактора.
Пример.
-4 = a0 + a • 60l 4 = a0 + a • 80j
При применении неравномерной шкалы перевода в безразмерные величины формула перехода выглядит так.
gi = ao + a • y + a2 • yf, где a0, a1, a2 - параметры формулы перехода.
Если выбранное нормативное значение параметра уровня шума равно 80 дБА, то фак-
^ a0 = -28 ax = 0,4.
тическое его значение выше нормы на 4 дБА (измеренное значение составляет 84 дБА). В этом случае эксперт не может принять вероятность риска ниже, чем существенная или даже значительная.
Данный пример помогает эксперту оценить возможность риска в любом заданном диапазоне [12, 13].
Эквивалентный уровень шума, например, на рабочем месте равен 70 дБА:
8 =-28+0,4 • 70 = 0.
5. Выберем частную функцию желательности по графику или по формуле. Ограничение выбранного параметра считаем односторонним:
Л = ехр[- ехр(0) = 0,37.
6. Определяем обобщенную функцию желательности для оценки вероятности риска по формуле (2) для всех п частных функций желательности:
° = П, = ,0,37П, .
Так вычисляется среднее геометрическое оценки вероятности риска.
Функция желательности, таким образом, обеспечивает объективное принятие возможного допустимого соответствия одновременно набора целого комплекса вредных и (или) опасных факторов для оценки рисков.
С помощью рассмотренного метода можно выявить вредный и (или) опасный фактор, который воздействует на работника с уровнями выше нормативных (риск воздействия). По величине измеренного уровня фактора можно определить примерную величину воздействия (риск повреждения здоровья), в связи с этим определить возможный профессиональный риск с точки зрения вреда не только возможного профзаболевания, но и вероятного травмирования [14, 15].
Далее можно предложить мероприятия по снижению производственного фактора, значимого по вредности и (или) по опасности, оценить их с точки зрения снижения рисков на основе расчетов.
Результаты исследования и их обсуждение. Шум является наиболее распространенным фактором на производстве, в том числе на предприятиях агропромышленного комплекса, и его повышенные уровни могут привести при длительном влиянии не только к
ряду профессиональных заболеваний, но и к травмированию. Например, когда под воздействием звукового опьянения, вызванного длительным воздействием высоких значений уровня шума, работник совершает ошибочное действие и может получить травму.
Мероприятия сначала подбираются исходя из конструкции источника шума и технологического процесса.
Оцениваем с точки зрения снижения риска две звукопоглощающие и одну звукоизолирующую конструкции, которые можно установить в помещениях со стационарными источниками шума (насосы, компрессоры, двигатели на испытательных участках, станки, гидравлические прессы):
- звукопоглощающий жалюзийный защитный экран, состоящий из пластин, выполненных из твердого гладкого материала, установленных с перехлестом, прикрепленных к пористо-волокнистому звукопоглощающему слою с помощью нагелей с определенным углом наклона;
- звукопоглощающая резина марки 1002, имеющая максимальный модуль упругости, и винилискожа, приклеенная на стальные стены внутри кабины;
- звукоизолирующая конструкция из стальных листов с закрепленными на них рези-
но-губчатыми пластинами, перфорированной дублированной винилискожей и шумозащитным облицовочным материалом с липким монолитным слоем.
Измеренные уровни шума в зависимости от источников имеют разные значения, оцениваемые разным количеством баллов по двум параметрам: вероятность возникновения опасности и последствия воздействия опасностей.
Согласно значениям измеренных уровней фактора по ГОСТ Р 12.0.010-2009 путем экспертной оценки определяем вероятность возникновения опасности, Р, и оцениваем серьезность последствий воздействия опасностей, S. Затем находим значение риска в баллах путем перемножения указанных величин: Р= Р х Б.
Категории рисков:
• низкая R < 5;
• умеренная 5< R <10;
• высокая 10 < R < 15.
Итоги риск-ориентированного подхода при оценке мероприятий по снижению воздействия шума на работников промышленного предприятия сведены в таблицу 2.
В таблицу сведены результаты приведенного выше исследования.
Таблица 2 - Результаты расчетов и оценки профрисков в зависимости от применения различных шумоснижающих конструкций Table 2 - Results of calculations and assessment of occupational risks depending on the use of various noise-reducing structures
Измеренные эквивалентные уровни шума, дБА Measured equivalent noise levels, dBA Вероятность возникновения опасности, Р, балл Probability of hazard, P, score Серьезность последствий воздействия опасностей, S, балл Severity of consequences of exposure to hazards, S, score Значение риска, R, балл Value at risk, R, score Категория риска Risk category Мероприятия Measures
*110/80 5/4 3/2 15/8 высокий/ умеренный high/moderate жалюзийный экран louver screen
*108/80 5/4 3/2 15/8 высокий/ умеренный high/ moderate звукопоглощающий слой внутри кабины sound-absorbing layer inside the cabin
*87/70 4/2 3/2 12/4 высокий/ низкий high/ low звукоизолирующая конструкция soundproofing design
* - в числителе показаны уровни звукового давления до применения (использования) звукопоглощающих конструкций;
в знаменателе - после.
* - the numerator shows the sound pressure levels before the application (use) of sound-absorbing structures; in the denominator - after.
Высокий риск - это неприемлемая ситуация, при которой необходимо принимать безотлагательные меры по его снижению. В такой ситуации плановая работа не должна начинаться, пока риск не будет снижен хотя бы до умеренного уровня.
Умеренный и низкий уровень профессионального риска - это приемлемые ситуации. При умеренном риске все-таки необходимо предусмотреть меры по его уменьшению и приведению к оптимальному.
При низком уровне все равно нужен мониторинг (отслеживание мельчайших изменений рабочей обстановки) для обеспечения контроля состояния производственной среды для своевременного реагирования и возможности своевременно исключить ухудшение отслеживаемых параметров.
Выводы. Расчеты показали, что предложенные мероприятия эффективны для уменьшения уровней шума в производственных помещениях как на предприятиях машиностроения, так и на предприятиях агропромышленного комплекса.
При использовании звукоизолирующей конструкции профессиональный риск удалось снизить с высокого до низкого значения категории риска. После применения жалюзийного экрана и звукопоглощающего слоя, нанесенного на стены стальной кабины, которые были сконструированы и размещены в помещениях с самыми высокими из измеренных эквивалентными уровнями шума, профессиональный риск удалось снизить до умеренной категории, при которой нельзя исключать дополнительные меры защиты персонала, обслуживающего шумящее оборудование.
К таким мерам относится:
- применение средств индивидуальной защиты, если это допустимо при осуществлении технологического процесса;
- защита временем - сокращение пребывания в непосредственной близости от шумящего оборудования, для чего разрабатывается и внедряется режим труда и отдыха, особенно на «шумящем» промышленном производстве.
Список источников
1. Da Silva S.L.C., Amaral F.G. Critical factors of success and barriers to the implementation of occupational health and safety management systems: A systematic review
of literature // Safety Science. 2019. Vol. 117. P. 123-132. DOI: org/10.1016/j.ssci.2019.03.026
2. Zeng S.X., Shi J.J., Lou G.X. A synergetic model for implementing an integrated management system: an empirical study in China // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 15. Issue 18. P. 1760-1767.
DOI: org/10.1016/j.jclepro.2006.03.007
3. Ramli A.A., Watada J., Pedrycz W. Possibilistic regression analysis of influential factors for occupational health and safety management systems // Safety Science. 2016. Vol. 49. P. 1110-1117.
DOI: org/10.1109/FUZZY.2010.5584407
4. Morillas R.M., Rubio-Romero J.C., Fuertes A. A comparative analysis of occupational health and safety risk prevention practices in Sweden and Spain // Journal of Safety Research. 2014. Vol. 47. P. 57-65.
DOI: 10.1016/j.jsr.2013.08.005
5. Фомин А.И., Соболев В.В., Грунской Т.В. Разработка алгоритма управления профессиональным риском при добыче высоковязкой нефти термошахтным способом // Безопасность труда в промышленности. 2019. № 6. С. 78-85. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-6-78-85.
EDN: WVJKMH
6. Кондратьева О.Е., Кравченко М.В., Локтионов О.А. Разработка методики оценки риска ущерба здоровью работников электроэнергетической отрасли // Безопасность труда в промышленности. 2019. № 4. С. 63-68. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-4-63-68. EDN: SRIDSB
7. Столбюк О.В., Попова О.В., Таранушина И.И. Программа «Нулевой травматизм» как фактор обеспечения безопасных условий труда // Безопасность труда в промышленности. 2017. № 7. С. 59-63.
DOI: 10.24000/0409-2961-2017-7-59-63. EDN: YOJGXR
8. Мясников С.В., Коршунов Г.И., Кабанов Е.И. Метод комплексной оценки и прогноза профессионального риска травмирования персонала угольных шахт при взрывах метана и пыли // Безопасность труда в промышленности. 2018. № 5. С. 60-65. DOI: 10.24000/0409-29612018-5-60-65. EDN: XOIFSX
9. Ворошилов А.С., Ли Х.У., Фомин А.И. Оценка рисков производственного травматизма // Безопасность труда в промышленности. 2016. № 6. С. 73-77. EDN: WCAVIV
10. Borisova A.V., Finochenko T.A., Finochenko V.A. The use of the expert method in solving the issues of choosing the instrumentation of the procedure for controlling production factors // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTC Earth Science 2020. IOP Publishing Ltd, Vladivostok, 2021. Р. 022022.
DOI: 10.1088/1755-1315/666/2/022022. EDN: EEYOCK
11. Finochenko T.A., Dergacheva L.V., Yaitskov I.A. Risk management in transportation safety system // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTC Earth Science 2020. IOP Publishing Ltd, Vladivostok, 2021. Р. 022050. DOI: 10.1088/1755-1315/666/2/ 022050. EDN: JZEOEI
12. Литвинов А.Е., Чукарин А.Н. Исследование шумов и вибрации отрезных круглопильных станков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
2016. № 122. C. 357-365. DOI: 10.21515/1990-4665-122026. EDN: XBDZDJ
13. Александрова А.В., Макшецкайте В.В., Сабре Д.М.Н. Методический инструмент для анализа риска травмирования работников // Вестник НЦБЖД. 2019. № 4 (42). С. 150-158. EDN: KHBNWE
14. Литвинов А.Е., Новиков В.В., Солод С.А., Чука-рин А.Н. Анализ производственных опасностей при работе на станках пильной группы // СТИН. 2018. № 9. С. 1214. EDN: XZTJZB
15. Шабанова Д.Н., Александрова А.В. Совершенствование системы управления охраной труда предприятий на основе риск-ориентированного подхода // Вестник НЦБЖД. 2018. № 3 (37). С. 127-133. EDN: XWPOWL
References
1. Da Silva S.L.C., Amaral F.G. Critical factors of success and barriers to the implementation of occupational health and safety management systems: A systematic review of literature. Safety Science. 2019; 117: 123-132. DOI: org/10.1016/j.ssci.2019.03.026
2. Zeng S.X., Shi J.J., Lou G.X. A synergetic model for implementing an integrated management system: an empirical study in China. Journal of Cleaner Production. 2017; 15: 1760-1767. DOI: org/10.1016/j.jclepro.2006.03.007
3. Ramli A.A., Watada J., Pedrycz W. Possibilistic regression analysis of influential factors for occupational health and safety management systems. Safety Science. 2016; 49: 1110-1117. DOI: org/10.1109/FUZZY.2010.5584407
4. Morillas R.M., Rubio-Romero J.C., Fuertes A. A сomparative analysis of occupational health and safety risk prevention practices in Sweden and Spain. Journal of Safety Research. 2014; 47: 57-65. DOI: 10.1016/j.jsr.2013.08.005
5. Fomin A.I., Sobolev V.V., Grunskoj T.V. Razrabot-ka algoritma upravleniya profesional'nym riskom pri dobyche vysokovyazkoy nefti termoshakhtnym sposobom (Development of an algorithm for managing occupational risk in the production of high-viscosity oil using the thermal mining method). Bezopasnost' truda v promyshlennosti. 2019; 6: 7885. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-6-78-85. EDN: WVJKMH (In Russ.)
6. Kondrat'eva O.E., Kravchenko M.V., Loktio-nov O.A. Razrabotka metodiki otsenki riska usdierba zdo-rov'yu rabotnikov elektroenergeticheskoy otrasli (Development of a methodology for health risk assessing of workers in the electric power industry). Bezopasnost' truda v promysh-lennosti. 2019; 4: 63-68. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-463-68. EDN: SRIDSB (In Russ.)
7. Stolbyuk O.V., Popova O.V., Taranushina I.I. Programma «Nulevoy travmatizm» kak faktor obespecheniya bezopasnykh usloviy truda (Program «Zero injury rate» as a factor of ensuring safe working conditions). Bezopasnost' truda vpromyshlennosti. 2017; 7: 61-65.
DOI: 10.24000/0409-2961-2017-7-59-63. EDN: YOJGXR (In Russ.)
8. Myasnikov S.V., Korshunov G.I., Kabanov E.I. Metod kompleksnoy otsenki i prognoza professional'nogo riska travmirovaniya personala ugol'nykh shaht pri vzryvakh metana i pyli (The method of the comprehensive assessment and the forecast of the occupational risk of injury to coal mine personnel during methane and dust explosions). Bezopasnost' truda v promyshlennosti. 2018; 5: 60-65. DOI: 10.24000/0409-2961-2018-5-60-65. EDN: XOIFSX
(In Russ.)
9. Voroshilov A.S., Li Kh.U., Fomin A.I. Otsenka riskov proizvodstvennogo travmatizma (Occupational injury risk assessment). Bezopasnost' truda v promyshlennosti. 2016; 6: 73-77. EDN: WCAVIV (In Russ.)
10. Borisova A.V., Finochenko T.A., Finochenko V.A. The use of the expert method in solving the issues of choosing the instrumentation of the procedure for controlling production factors. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTC Earth Science 2020. IOP Publishing Ltd, Vladivostok, 2021, p. 022022. DOI: 10.1088/1755-1315/666/2/022022. EDN: EEYOCK
11. Finochenko T.A., Dergacheva L.V., Yaitskov I.A. Risk management in transportation safety system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTC Earth Science 2020. IOP Publishing Ltd, Vladivostok, 2021, p. 022050. DOI: 10.1088/1755-1315/666/2/ 022050. EDN: JZEOEI
12. Litvinov A.E., Chukarin A.N. Issledovanie shumov i vibratsii otrezny'kh kruglopil'ny'kh stankov (Investigation of noise and vibration of cutting circular sawsj. Politematicheskiy setevoy elektronnyy nauchnyy zhurnal Kubanskogo gosudar-stvennogo agrarnogo universiteta. 2016; 122: 357-365, DOI: 10.21515/1990-4665-122-026. EDN: XBDZDJ (In Russ.)
13. Aleksandrova A.V., Makshetskayte V.V., Sabre D.M.N. Metodicheskiy instrument dlya analiza riska travmirovaniya rabotnikov (Methodic tool for risk analysis of employees' injuries). Vestnik NTSBZhD. 2019; 4 (42): 150158. EDN: KHBNWE (In Russ.)
14. Litvinov A.E., Novikov V.V., Solod S.A., Chuka-rin A.N. Analiz proizvodstvennykh opasnostey pri rabote na stankakh pil'noy gruppy (Analysis of occupational risks when working on sawing machines). STIN. 2018; 9: 12-14.
EDN: XZTJZB (In Russ.)
15. Shabanova D.N., Aleksandrova A.V. Sovershenstvovanie sistemy upravleniya okhranoy truda predpriyatiy na osnove risk-orientirovannogo podkhoda (Improvement of the control system of labor protection of enterprises on the basis of risk-oriented approach). Vestnik NTSBZhD. 2018; 3 (37): 127-133. EDN: XWPOWL (In Russ.)
Информация об авторах
Е.П. Чубарь - кандидат технических наук, Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: jeeeyn@mail.ru.
В.В. Козлюк - кандидат технических наук, доцент, Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: kvv_555@mail.ru.
А.В. Борисова - кандидат технических наук, доцент, Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: nastja004@bk.ru.
М.В. Баланова - кандидат технических наук, доцент, Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: fmv04@mail.ru.
Евгения Петровна Чубарь, jeeeyn@mail.ru
Information about the authors
E.P. Chubar - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Rostov State Transport University Don, Russia. E-mail: jeeeyn@mail.ru.
V.V. Kozlyuk - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Rostov State Transport University Don, Russia. E-mail: kvv_555@mail.ru.
A.V. Borisova - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Rostov State Transport University Don, Russia. E-mail: nastja004@bk.ru.
M.V. Balanova - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Rostov State Transport University Don, Russia. E-mail: fmv04@mail.ru.
Evgenia Petrovna Chubar, jeeeyn@mail.ru
Вклад авторов. Все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors. All authors made an equivalent contribution to the preparation of the article. The authors declare no conflict of interest.
Статья поступила в редакцию 4.12.2023; одобрена после рецензирования 24.01.2024; принята к публикации 25.01.2024. The article was submitted 4.12.2023; approved after reviewing 24.01.2024; accepted for publication 25.01.2024.
https://elibrary.ru/lapljx
, Rostov-on-, Rostov-on-, Rostov-on-, Rostov-on-
