CC BY
9УДК: 612.172/.176.4-073.97
Е.Н. Минина
ОЦЕНКА ИЗМЕНЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ КАРДИОГЕМОДИНАМИКИ ПРИ АРОМАВОЗДЕЙСТВИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГЕБРАИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОНСТРУКТИВНОЙ ЛОГИКИ
ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского» Таврическая академия, г. Симферополь, Республика Крым, Россия
Результаты получены в рамках проекта «Программы развития ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского» на 2015 -2024 годы «Поддержка академической мобильности работников университета на заявительной основе - ПМР» ГСУ/2016/7» на базе Медицинского института Тульского Государственного Университета.
РЕЗЮМЕ
Выявление уровня функциональных резервов миокарда и их количественная оценка имеет важное диагностическое значение в своевременном предотвращении возникновения заболеваний сердца, при оптимальном дозировании физических упражнений, спортивных нагрузок и определении эффективности реабилитационных мероприятий. Показатели эталонного кардиоцикла могут применяться в качестве критерия оценки функциональных резервов миокарда и эффективности коррекционных воздействий, а построение математической модели с использованием алгебраической модели конструктивной логики (АМКЛ) является эффективным методом верификации маркеров изменений после аромавоздействия.
Ключевые слова: заболевания сердца, дозирование физических упражнений, функциональные резервы миокарда.
SUMMARY
Identify the level of functional reserves of the myocardium and quantitative assessment has important diagnostic value in the timely prevention of heart disease, with optimal dosing of physical exercise, sports tensions and determining the effectiveness of rehabilitation measures. The indicators of the reference cardiac cycle can be used as a estimation criterion of the functional reserves of the myocardium and efficiency of correction influences, and the construction of a mathematical model using algebraic models of constructive logic (AMCL) is an effective method of change markers verification after aroma correction.
Key words: heart disease, optimal dosing of physical exercise, functional reserves of the myocardium.
Цель исследования - выявить различия регуляции и состояний кардиогемодинамики до и после разовой процедуры аромавоздействия.
Материалы и методы исследования
Регистрацию и анализ ЭКГ в фазовом пространстве с определение параметров эталонного кардиоцикла (ЭК) и вариабельности сердечного ритма проводили с помощью программно-технического комплекса «ФАЗАГРАФ®» [1], в котором реализована оригинальная информационная технология обработки электрокардиосигнала в фазовом пространстве с использованием идей когнитивной компьютерной графики и методов автоматического распознавания образов (МНУЦИТИС НАН и МОН Украины).
Факторный анализ и построение нелинейной математической модели выполняли с помощью математического аппарата АМКЛ.
Исходные данные: Массив верифицированных данных представлен 1180 показателями кардиогемодинамической системы 59 условно здоровых обучающихся 20 лет факультета физической культуры и спорта ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского» до аромавоздействия и 1180 показателями впоследействии. Контрольную группу составили 20 студентов 20 лет не участвующие в процедуре аро-мавоздействия, но находящиеся в идентичных с основной группой условиях учебного занятия в состоянии сидя в течение 45 минут. Учебная деятельность была связана с записыванием лекционного материала. Процедуру аромавоздействия проводили совместно с сотрудниками ФГБУ науки «Ордена Трудового Красного Знамени Никитский ботанический сад — Национальный научный центр РАН» и использовали эфирное масло лаванды узколистной (ЭМ) лаванды узколистной (Lavandula angustifolia Miller), которая широко используется в ароматерапии [2]. Хроматограмма и состав используемого эфирного масла лаванды представлены на рис. 1.
У него обнаружено антидепрессивное, стресс- лимитирующее, гипотензивное действие, а при концентрации 1 мг/м3 ЭМ лаванды
1 5.30 0.100% а-туйен 14 9.96 27.368% линалоол 26 15.94 1.956% лавандулилацетат
2 5.45 0.211% а-пинен 15 10.23 0.898% 1-октен-3-ол ацетат 27 18.18 0.232%нерилацетат
3 5.74 0.237% камфен 16 10.78 0.389% камфора 28 18.75 0.351%геранилацетат
4 6.38 0.360% 1-октен-3-ол 17 11.75 0.834% борнеол 29 20.11 4.087% р-кариофиллен
5 6.82 0.471%мирцен 18 11.95 0.441% лавандулол 30 20.26 0.582% а-сантален
6 7.21 0.230%гексилацетат 19 12.18 3.081% терпинен-4-ол 31 20.73 0.185% транс-а-бергамотен
7 7.34 0.255% А3-карен 20 12.56 0.643% а-терпинеол 32 21.34 2.147% р-фарнезен
8 7.49 0.133% м-цимен 21 12.79 0.340%гексилбутират 33 21.88 0.908%гермакрен D
9 7.58 0.270% пара-цимен 22 13.80 0.130%куминовый альдегид 34 22.83 0.155% 5-кадинен
10 7.76 1.900% 1,8-цинеол 23 13.92 0.122% нерол 35 24.52 0.366% кариофилленоксид
11 8.11 7.287% транс-оцимен 24 14.99 38.778% линалилацетат
12 8.41 4.262% цис-оцимен 25 15.66 0.149%борнилацетат
13 8.68 0.143% у-терпинен
улучшает общее состояния испытуемых, уменьшает личностную тревожность, повышает умственную работоспособность [3]. Важной задачей является минимизация побочных эффектов при аромавоздей-ствии, что достигается путем снижения концентрации ЭМ в воздухе до природных концентраций методом сухого распыления с использованием принудительного вентилирования.
Рис.1.
Хроматограмма и состав эфирного масла лаванды
"ПС NBS_LAVANDAD 812 9S6 14.99
200 4.СО 6С0 8СО 1QC0 12.00 14.00 16.00 18.00 2000 22.00 24.00 26100
Результаты исследования
Алгебраическая модель конструктивной логики (АМКЛ) является в своей основе моделью интуити-вистского исчисления предикатов, отображающей индуктивную часть мышления - формирование небольшого набора кратких качественных выводов из массивов информации большой размерности [4-6]. Особенность модели состоит в ее приспособленности к исследованию динамики сложных объектов, зависящих от так называемых скрытых переменных. Машинный интеллект алгебраической модели позволяет в определенной степени выявить эти раннее не учтенные факторы.
С общей точки зрения, систему можно применять как средство, согласующее информационные каналы исследуемого объекта и пользователя. Алгоритм может быть использован в любых областях науки или практики для доказательства (или опровержения) ряда априорных предположений, например, в области доказательной медицины [6-10].
Входные данные представляют собой массив данных - таблицу, в которой каждый столбец Xi представлен значениями факторов. Один из столбцов является целевым, поскольку его значения являются результатом воздействия факторов на исследуемый объект. Результат вычислений представлен как дизъюнкция импликант, в которых факторы в соче-
танном или не сочетанном виде даны с указанием пределов значений и результирующей мощностью, по которой можно судить о степени ее влияния на результат. Аналитические расчеты можно выполнять в режимах достижения цели (прямой расчет) или ее не достижения (расчет от обратного) [11, 12].
Исходными данными для построения модели является таблица. Каждая строка в этой таблице рассматривается как случай, в котором занесены значения факторов (в факторных столбцах) и результат их воздействия (в целевом столбце) (табл.1).
Алгоритм АМКЛ позволил:
1. Построить математическую модель с минимальным числом результирующих составляющих, дизъюнктивно объединенных между собой.
2. Определить сочетание факторов (показанных через знак &) и пределы их определения без участия исследователя.
3. Определить мощность каждой результирующей составляющей (W), численно равной числу строк, на которых выполняется условие определения переменных этой результирующей составляющей с определением границ наиболее мощных результирующих составляющих (рис.2, 3).
4. Исключить отдельные избыточные факторы, без которых математическая модель может быть построена.
Таблица 1
Факторы и обозначения Математическая модель прямая Математическая модель обратная
Х1 Аромавоздействие лаванды при концентрации 1 мг/м3 Исходные данные из файла: D:\АналРасчеты\МининаШаличиеВоздействия.txt Переменная цели: Х1. Значение цели: 1. Маска: нет. Совпало целевых и нецелевых строк: 0. Исходные данные из файла: D:\АналРасчеты\МининаШаличиеВозде йствия^. Переменная цели: Х1. Значение цели: 0. Маска: нет. Совпало
целевых и нецелевых строк: 0.
Х2 ЧСС (PQRST), уд./мин. 1. М=11. (68.07 < Х8 < 83.14) 1. M=11. (0.8 < X4 < 1)
Х3 Вариабельность ЧСС, % Строки: 69; 80; 82; 83; 85; 86; 95; 101; 105; 109; Строки: 1; 21; 27; 37; 38; 39; 41; 45; 49;
Х4 Симметрия T, ед 114; 2. М=9. (47.02 < Х14 < 54.11) Строки: 83; 86; 90; 93; 105; 110; 112; 113; 114; 3. М=7. (3.28 < Х34 < 3.65) Строки: 65; 67; 72; 99; 103; 106; 117; 4. М=7. (8.5 < Х10 < 9.25) Строки: 63; 65; 71; 78; 88; 103; 107; 51; 57; 2. M=9. (55.6 < X15 < 58.2) Строки: 8; 9; 12; 16; 24; 25; 31; 33; 54; 3. M=9. (2.81 < X34 < 3.3) Строки: 16; 20; 24; 26; 28; 29; 36; 39; 41; 4. M=8. (9.87 < X8 < 24.16) Строки: 13; 15; 16; 27; 28; 30; 41; 51;
Х5 СКО сим. Т
Х6 NN, мс.
Х7 SDNN, мс.
Х8 RMSSD, мс.
Х9 CV, %
Х10 HRV tr.index 5. М=7. (22 < Х14 < 25.67) 5. M=8. (2.34675e-003 < X25 <= 1.e-002)
Х11 Mo, мс Строки: 75; 77; 81; 82; 85; 109; 115; Строки: 11; 16; 20; 24; 26; 34; 40; 59;
Х12 Амо, мс 6. М=6. (65.4 < Х15 < 70.4) Строки: 68; 85; 90; 92; 94; 116; 7. М=6. (84.97 < Х2 < 89.05) Строки: 60; 66; 73; 107; 113; 114; 6. M=8. (2.12 < X17 < 2.38) Строки: 15; 18; 30; 38; 43; 53; 54; 56; 7. M=7. (-6.10394e-004 < X18 < 1.50331e-003) Строки: 1; 7; 15; 22; 38; 39; 46; 8. M=6. (136.85 < X14 < 177.19) Строки: 6; 17; 22; 27; 37; 55;
Х13 MxDMn, мс.
Х14 ИН, ед
Х15 LFn, %
Х16 HFn, % 8. М=6. (1015 < Х6 < 1126) Строки: 70; 81; 83; 105; 109; 118;
Х17 LF/HF
Х18 Смещение ST 9. М=6. (808 < Х6 < 833) 9. M=6. (10.5 < X16 < 13.1)
Х19 Продолжительность P, мс. Строки: 61; 64; 69; 72; 85; 87; Строки: 11; 16; 34; 37; 41; 47;
Х20 Продолжительность Q, мс 10. М=6. (59.78 < Х2 < 61.38) Строки: 75; 82; 86; 100; 102; 112; 11. М=5. (65.33 < Х2 < 66.34) Строки: 79; 84; 96; 101; 115; 12. М=5. (0.18 < Х33 < 0.21) Строки: 68; 74; 84; 89; 91; 10. M=5. (26.12 < X3 < 27.9) Строки: 4; 35; 39; 48; 51; 11. M=5. (705 < X6 < 725). Строки: 3; 12; 52; 54; 55; 12. M=5. (8.93 < X9 < 9.49) Строки: 42; 44; 54; 56; 57;
Х21 Продолжительность R, мс
Х22 Продолжительность S, мс
Х23 Продолжительность T, мс
Х24 Амплитуда P, мв.
Х25 Амплитуда Q, мв. 13. М=4. (15.88 < Х9 <= 21.02)
Х26 Амплитуда R, мв. Строки: 64; 84; 94; 104;
Х27 Амплитуда S, мв. 14. М=4. (10.71 < Х10 < 11.12)
Х28 Амплитуда T, мв Строки: 106; 108; 111; 113; 15. М=4. (1.69 < Х34 < 1.84) Строки: 62; 68; 76; 98; 16. М=4. (6.8 < Х9 < 7.18) Строки: 78; 83; 97; 112;
Х29 Интервал P-Q(R), мс.
Х30 Интервал Q-T, мс.
Х31 QRS, мс.
Х32 Площадь Q/R
Х33 Площадь P/R
Х34 Площадь T/R
Х35 QT;
Результаты математического моделирования с использование АМКЛ
Граница выделения наиболее мощных результирующих составляющих по способу 1
Номер Результирующая составляющая Нарастающая сумма сверху Нарастающая сумма снизу Разница
1 11; 6&,07 < Х& < 83,14 11 97 86
2 9; 47,02 < Х14 < 54,11 20 86 66
3 7; 3,28 < Х34 < 3;Б5 27 77 50
4 7; 8,5 < Х10 <9:25 34 70 36
5 УУ = 7; 22 < Х14 < 25:Е7 41 БЗ 22
6 W= Б; 59,78 <Х2< 61,38 47 56 9
| ^ VI/= Б; 808 <Х6< 833 53 50 3
8 УУ= Б; 1015 < Х6 <1126 59 44 15
9 Б; 84,97 <Х2< 89:05 65 38 27
10 W= Б; 65.4 < Х15 < 70.4 71 32 39
11 5; 65,33 <Х2< 6Б,34 76 26 50
12 W= 5; 0,18 <ХЗЗ < 0,21 81 21 60
13 W = 4; 15,88 <Х9<= 21,02 85 16 69
14 № = 4; 10.71 <Х10< 11.12 89 12 77
15 УУ = 4; 1,69 <Х34 < 1,64 93 & 85
16 W = 4; 6,8 <Х9< 7,18 97 4 93
Выделение главных результирующих составляющих (способ 1)
Рис. 3.
Результаты математического моделирования можно представить графически. Целевому фактору наличия аромавоздействия были характерны следующие количественные характеристики показателей, как главных результирующих составляющих. При этом значения показателей достижения цели на
диаграммах расположено справа от оси ординат, а не достижения - слева. Так на рис.4 отображены результаты моделирования в графическом виде значимых параметров вариабельности сердечного ритма, на рис. 5 - параметров ЭК. Более расширенно данная информация представлена в [13].
Результаты моделирования в графическом виде значимых параметров вариабельности сердечного ритма
Рис.5.
Результаты моделирования в графическом виде значимых параметров эталонного кардиоцикла
Полученные результаты в основной группе носят несколько противоречивый характер и требуют дополнительных исследований на предмет оптимальности применения данного воздействия с целью коррекции функционального состояния кардиогемоди-намики и её регуляции. Однако важно отметить, что различия в состояниях до и после аромавоздействия носят значительный характер. При этом в группе контроля изменений выявлено не было.
В практике аналитических расчетов встречаются случаи, когда целевое значение в явном виде задать не удается. Примером этому может служить обобщенная оценка показателей здравоохранения
как процедура вычисления значения цели, которая была использована в аналитических исследованиях инвалидности [14].
Дополнительно была проведена обобщающая оценка полученных данных с использованием АМКЛ. Накопленная база данных была разбита на два массива: до воздействия (Х1=0) и после воздействия (Х1=1). Для обобщенной оценки по отклонениям от нормы была разработана программа DUmn (рис.6), согласно алгоритму (табл. 2.) расчёта обобщённой оценки для расчёта результирующего значения отклонений от значения всех факторов в норме [15-17].
Таблица 2
Адаптированный алгоритм расчёта обобщённой оценки для расчёта результирующего значения отклонений от значения отклонений
всех факторов в норме
NN Действие Пояснения
1. Определяется перечень анализируемых факторов. Осуществляется исследователем. Каждый фактор обосновывается.
2. Определяется коэффициент относительной важности каждого фактора Осуществляется исследователем. Рекомендуется экспертный путь, для чего бальная оценка всех экспертов усредняется по каждому фактору. Этот коэффициент определяет относительный вклад каждого показателя в обобщенную оценку.
3. Производится нормирование коэффициента относительной важности, для чего для каждого фактора вычисляется значение: 100я В результате сумма всех коэффициентов относительной важности будет равно 100. В результате между анализируемыми факторами 100 баллов распределяются прямо пропорционально важности этих факторов.
4. Определяются значения факторов в норме (Р1). Допустимым является задание нормативного значения фактора в виде интервала.
5. Определяются реальные значения факторов (Рп). Реальные значения факторов должны браться в тех же единицах измерения, что и значения в норме.
6. Выбирается система алгебраической оценки отклонения реального значения фактора: знаком (+) обозначается ухудшение по сравнению со значением в норме, знаком (-) - улучшение. Такой выбор обусловлен тем, что увеличение значения фактора в одном случае может означать ухудшение, а в другом улучшение.
7. Вычисляется максимальное отклонение каждого фактора от значения в норме (Ршах1). В случае задания нормативного значения фактора в виде интервала максимальное отклонение вычисляется от ближайшей границы этого интервала.
8. Определяется уровень отклонения реального значения фактора от максимального значения в норме как отношение |Р1 - Рп| / Ршахь К полученному отклонению подставляется знак алгебраической оценки: знак (+) при отклонении в сторону ухудшения и знак (-) - в сторону улучшения. При вводе значения в норме Р1 задается ближайшая граница интервала. Полученное отношение не будет превышать единицы. Тем самым осуществляется нормирование всех факторов.
9. Полученное по п.8 отношение умножается на нормированный коэффициент относительной важности фактора, полученный по п. 3. При этом сохраняется знак + или -, характеризующий ухудшение или улучшение.
10. Полученные значения по п.9 каждого фактора суммируются. Полученная сумма делится на 100 и вычитается из единицы. В результате вычисляется долевое значение К, которое меньше единицы при уровне обобщенной оценки меньше нормы, больше единицы при уровне обобщенной оценки больше нормы и соответствует норме при значении равным 1.
11. Уровень достижения результата преобразуется в проценты при необходимости. Для наглядности и удобства обобщенная оценка К может быть переведена в коэффициент уровня достижения результата, выраженный в % по формуле: УДР = 100 * К
В качестве порогового значения было выбрано значение обобщенной оценки равным 105%.
Программное обеспечение и результаты расчётов
Программа (шифр DUmn) обобщенной оценки по отклонениям от нормы. В основу работы данной программы положен алгоритм, показанный в табл. 2. Данный алгоритм отличается от прототипа (обобщенной оценки показателей здравоохранения). В его основу заложен иной принцип нормирования факторов.
Форма ввода нормативных показателей предназначена для ввода значений факторов в норме. Если нормативный показатель задан интервалом, то необходимо вводить ближайшее к значению фактора интервальное значение. Форма ввода текущих показателей позволяет вводить значение факторов и алгебраическую оценку (области ввода выделены цветом). Знаком "+" следует
отмечать записи свидетельствующие об ухудшении, а знаком "+" - улучшении.
Если обобщенная оценка меньше порогового значения, то это свидетельствует о не достижении поставленной цели, а при равном или превышающим пороговое значение - достижении цели.
При изменении порогового значения можно выводить семейство результирующих оценок. Так же рассчитывалось общее число случаев. Расчеты выполнялись раздельно с массивами данных до воздействия и после аромавоздействия.
В результате проведенных расчетов получены значения для таблицы сопряженности и поведён расчёт меры сходства: коэффициент ассоциации Q=0,5372 больше 0,5. С доверительной вероятностью 99% критерий Хи-квадрат по пессимистической оценке указывает на достоверность различия. Также отношение шансов равно 3,3218, что больше единицы. При этом с уров-
нем доверия р=0,05 доверительные интервалы также свидетельствует о достоверности разли-до и после воздействия не пересекаются, что чия.
Рис. 6.
Внешний вид программы обобщенной оценки по отклонениям от нормы
Выводы
1. Апробирован новый способ сравнительного многофакторного анализа в медицине с использованием алгебраической модели конструктивной логики. На основе проведенного аналитического расчета подтверждена информативность и чувствительность указанного способа.
2. Использован адаптивный алгоритм расчета обобщенной оценки для определения результирующего значения отклонений от значения всех
факторов в норме для использования в многофакторном анализе.
3. Полученные результаты свидетельствуют о достоверном различии состояний исследуемых до и после аромавоздействия.
4. Способ сравнительного многофакторного анализа в медицине с использованием алгебраической модели конструктивной логики может быть рекомендован для выявления эффективности коррекционных и реабилитационных воздействий.
Литература
Файнзильберг Л. С. Компьютерная диагностика по фазовому портрету электрокардиограммы / Л. С. Файнзильберг. - К. Осви-та Украины, 2013. - 190 с.
Koulivand P.H., Ghadiri M.K., Gorji A. Lavender and the Nervous System // Evid Based Complement Alternat Med. 2013; 2013: 681304. Published online 2013 Mar 14. doi: 10.1155/2013/681304 Тонковцева В.В., Ярош А.М., Пивень И.П., Сойко В.В. Особенности влияния эфирного масла лаванды на фоне психорелаксационной программы на нервную систему человека // Таврический журнал психиатрии (Acta Psychiatrica, Psy-choterapeutica et Ethologica Tavrica) 2009. - Том 13. - Вып. 4(49). Щеглов В.Н.Алгебраические модели конструктивной логики для управления и оптимизации химико-технологических систем: Автореф. дис... к.т.н.- Л.: ЛТИ им. Ленсовета, 1983.- 19 с. Хромушин В.А. и др. Информатизация здравоохранения: Уч. пос..- Тула: ТулГУ, 2007.- 207 с.
Хромушин В.А. Системный анализ и обработка информации медицинских регистров в регионах: Автореф. дис. д.б.н.- Тула: ТулГУ, 2006.- 44 с.
Хромушин В.А. Использование алгебраических моделей конструктивной логики в медицине и биологии // XXXXV научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава ТулГУ «Общественное здоровье и здравоохранение:
10.
11.
12.
профилактическая и клиническая медицина»: Сборник статей. Тула, 2009. С. 147-154.
Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Дзасохов А.С., Хромушин О.В. Оптимизация алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2014. №1. Публикация 1-1. URL:
http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4710.pdf (Дата обращения: 15.07.2017). DOI: 10.12737/2691. Хромушин В.А., Бучель В.Ф., Жеребцова В.А., Честнова Т.В. Программа построения алгебраических моделей конструктивной логики в биофизике, биологии и медицине // Вестник новых медицинских технологий. 2008. №4. С. 173-174. Хромушин В.А., Хромушин О.В., Минаков Е.И. Алгоритм и программа анализа результирующих импликант алгебраической модели конструктивной логики // XXXXVI научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава ТулГУ «Общественное здоровье и здравоохранение: профилактическая и клиническая медицина»: Сборник статей. Тула, 2010. С. 138148.
Хромушин В.А. Методология обработки информации медицинских регистров. Тула. 2005. 120 с.
Хромушин В.А., Черешнев А.В., Честнова Т.В. Информатизация здравоохранения: Уч.пос.Тула: Изд-во ТулГУ, 2007. 207 с.
13. Минина E.H. Оптимизация скрининг-оценки кардиогемодина-мики с использованием алгебраической модели конструктивной логики IE.H. Минина ; под ред. профАА. Xадарцева, ВА. Xро-мушина. - Москва : PУCAЙHC, 2017. - 144 с.
14. Китанина К.Ю., Xромушин В.A. Литвяк О.И., Овсянникова E.H. Pазработка методики углубленного многофакторного анализа первичной инвалидности, с использованием усовершенствованной методики обобщенной оценки показателей здравоохранения и алгебраической модели конструктивной логики II Медико-социальные проблемы инвалидности. 2012. №4. С. 40-45.
15. Pаннева Л.К., Xадарцева КА, Китанина К.Ю., Xромушин ВА. Длгоритм обобщенной оценки отклонений от значения медицинских факторов в норме II Вестник новых медицинских тех-
Refe
1. Fajnzil'berg L. S. Komp'juternaja diagnostika po fazovomu portretu jelektrokardiogrammy I L. S. Fajnzil'berg. - K. Osvita Ukrainy, 2013. - 190 s.
2. Koulivand P.H., Ghadiri M.K., Gorji A. Lavender and the Nervous System II Evid Based Complement Alternat Med. 2013; 2013: 681304. Published online 2013 Mar 14. doi: 10.1155I2013I681304
3. Tonkovceva V.V., Jarosh A.M., Piven' I.P., Sojko V.V. Osobennosti vlijanija jefirnogo masla lavandy na fone psihorelaksacionnoj programmy na nervnuju sistemu cheloveka II Tavricheskij zhurnal psihiatrii (Acta Psychiatrica, Psychoterapeutica et Ethologica Tavrica) 2009. - Tom 13. - Vyp. 4(49).
4. Shheglov V.N.Algebraicheskie modeli konstruktivnoj logiki dlja upravlenija i optimizacii himiko-tehnologicheskih sistem: Avtoref. dis... k.t.n.- L.: LTI im. Lensoveta, 1983.- 19 s.
5. Hromushin V.A. i dr. Informatizacija zdravoohranenija: Uch. pos..-Tula: TulGU, 2007.- 207 s.
6. Hromushin V.A. Sistemnyj analiz i obrabotka informacii medicinskih registrov v regionah: Avtoref. dis. d.b.n.- Tula: TulGU, 2006.- 44 s.
7. Hromushin V.A. Ispol'zovanie algebraicheskih modelej konstruktivnoj logiki v medicine i biologii II XXXXV nauchno-prakticheskaja konferencija professorsko-prepodavatel'skogo sostava TulGU «Obshhestvennoe zdorov'e i zdravoohranenie: profilakticheskaja i klinicheskaja medicina»: Sbornik statej. Tula, 2009. S. 147-154.
8. Hromushin V.A., Buchel' V.F., Dzasohov A.S., Hromushin O.V. Optimizacija algebraicheskoj modeli konstruktivnoj logiki II Vestnik novyh medicinskih tehnologij. Jelektronnoe izdanie. 2014. №1. Pub-likacija 1-1. URL: http:IIwww.medtsu.tula.ruIVNMTIBulletinIE20l4-lI47l0.pdf (Data obrashhenija: 15.07.2017). DOI: 10.12737I2691.
9. Hromushin V.A., Buchel' V.F., Zherebcova V.A., Chestnova T.V. Programma postroenija algebraicheskih modelej konstruktivnoj logiki v biofizike, biologii i medicine II Vestnik novyh medicinskih tehnologij. 2008. №4. S. 173-174.
10. Hromushin V.A., Hromushin O.V., Minakov E.I. Algoritm i programma analiza rezul'tirujushhih implikant algebraicheskoj
нологий. Электронное издание. 2016. №3. Публикация 1-4. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-3/1-4.pdf (дата обращения: 24.08.2016). D01:10.12737/ 21276.
16. Раннева Л. К., Хадарцева К. А., Китанина К. Ю., Хромушин В.А. Алгоритм и программа расчета обобщенной оценки отклонений от значения факторов в норме // Инновации в науке: сб. ст. по матер. LVIII междунар. науч.-практ. конф. № 6(55). - Новосибирск: СибАК, 2016. - С. 58-68.
17. Раннева Л.К., Хадарцева К.А., Китанина К.Ю., Хромушин В.А. Способ сравнительного многофакторного анализа в медицине с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-2/1-4.pdf.
nces
modeli konstruktivnoj logiki // XXXXVI nauchno-prakticheskaja konferencija professorsko-prepodavatel'skogo sostava TulGU «Obshhestvennoe zdorov'e i zdravoohranenie: profilakticheskaja i klinicheskaja medicina»: Sbornik statej. Tula, 2010. S. 138148.
11. Hromushin V.A. Metodologija obrabotki informacii medicinskih registrov. Tula. 2005. 120 s.
12. Hromushin V.A., Chereshnev A.V., Chestnova T.V. Informatizacija zdravoohranenija: Uch.pos.Tula: Izd-vo TulGU, 2007. 207 s.
13. Minina E.N. optimizacija skrining-ocenki kardiogemodinamiki s ispol'zovaniem algebraicheskoj modeli konstruktivnoj logiki /E.N. Minina ; pod red. prof.A.A. Hadarceva, V.A. Hromushina. - Moskva : RUSAJNS, 2017. - 144 s.
14. Kitanina K.Ju., Hromushin V.A. Litvjak O.I., Ovsjannikova E.N. Razrabotka metodiki uglublennogo mnogofaktornogo analiza pervichnoj invalidnosti, s ispol'zovaniem usovershenstvovannoj metodiki obobshhennoj ocenki pokazatelej zdravoohranenija i algebraicheskoj modeli konstruktivnoj logiki // Mediko-social'nye problemy invalidnosti. 2012. №4. S. 40-45.
15. Ranneva L.K., Hadarceva K.A., Kitanina K.Ju., Hromushin V.A. Algoritm obobshhennoj ocenki otklonenij ot znachenija medicinskih faktorov v norme // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. Jel-ektronnoe izdanie. 2016. №3. Publikacija 1-4. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-3/1-4.pdf (data obrashhenija: 24.08.2016). D0I:10.12737/ 21276.
16. Ranneva L. K., Hadarceva K. A., Kitanina K. Ju., Hromushin V.A. Algoritm i programma rascheta obobshhennoj ocenki otklonenij ot znachenija faktorov v norme // Innovacii v nauke: sb. st. po mater. LVIII mezhdunar. nauch.-prakt. konf. № 6(55). - Novosibirsk: SibAK, 2016. - S. 58-68.
17. Ranneva L.K., Hadarceva K.A., Kitanina K.Ju., Hromushin V.A. Sposob sravnitel'nogo mnogofaktornogo analiza v medicine s ispol'zovaniem algebraicheskoj modeli konstruktivnoj logiki // Vestnik novyh medicinskih tehnologij. Jelektronnoe izdanie. 2016. №2. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-2/1-4.pdf.
Сведения об авторах
МИНИНА ЕЛЕНА НИКОЛАЕВНА (Minina Elena) - к.б.н., доцент кафедры теории и методики АФК, физической реабилитации и оздоровительных технологий ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского», Таврическая академия, е-mail: [email protected].
Поступила 10.08.2017 Received 10.08.2017
Конфликт интересов. Автор данной статьи заявляет об отсутствии конфликта интересов.
