CC BY
9
УДК 338.001.36+332.12
Маслихина Вероника Юрьевна
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления и права Поволжского государственного технологического университета
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ КОМПАРАТИВНОГО АНАЛИЗА*
Maslikhina Veronika Yuryevna
PhD in Economics, Associate Professor, Management and Law Department, Volga State University of Technology
ASSESSMENT OF INNOVATIVE DEVELOPMENT OF THE REGION BASED ON COMPARATIVE ANALYSIS
Аннотация:
Целью статьи является определение позиции Республики Марий Эл среди стран ЕС по инновационному развитию, оценка инновационного процесса в области НИОКР, высокотехнологичных секторов и цифрового общества на основе компаративного анализа. Разработана система показателей инновационного развития, включающая три группы показателей: «Исследования и разработки», «Инновационная деятельность» и «Условия цифровизации экономики и общества». По-строен рейтинг инновационного развития, в состав которого вошли 28 стран ЕС, Россия и Республика Марий Эл. При построении данного рейтинга использовалась линейная свертка показателей. Определена позиция республики в рейтинге и проведен компаративный анализ Республики Марий Эл и стран ЕС по показателям инновационного развития. Определены европейские страны, уровень инновационного развития которых сопоставим с Республикой Марий Эл. Компаративный анализ выявил хорошую результативность в исследованиях и разработках, а также хороший кадровый потенциал и образовательный уровень населения в республике. В республике наблюдается значительное недофинансирование науки и инноваций по сравнению с европейским уровнем. Динамика инновационного развития в Республике Марий Эл недостаточна для того, чтобы фактор инноваций стал значимым для ее социально-экономического развития.
Ключевые слова:
регион, инновации, инновационное развитие, Евросоюз, Россия
Summary:
The purpose of the paper is to determine the position of the Mari El Republic among the EU countries on innovative development. The study analyzes the innovation process in the field of R&D, high-tech sectors and digital society based on comparative analysis. A system of innovative development indicators has been developed. It includes three groups of indicators: R&D, innovation and conditions for the digitalization of the economy and society. The rating of innovative development has been built, which includes 28 EU countries, Russia and the Mari El Republic. The linear convolution of indicators is used to construct this rating. The position of the republic in the rating was determined and a comparative analysis of the Mari El Republic and the EU countries was carried out in terms of innovative development indicators. European countries have been identified that are comparable to the Mari El Republic in terms of innovative development. Comparative analysis revealed good performance in R&D, as well as good human capacity and educational level of the population in the republic. There is a significant underfunding of science and innovation in the republic compared to the European level. The dynamics of innovative development in the Mari El Republic is insufficient for the innovation factor to become significant for its socio-economic development.
Keywords:
region, innovation, innovative development, European Union, Russia
Успешное развитие регионов и их высокая конкурентоспособность во многом определяются стратегиями в области инноваций. Мировой опыт показывает, что эффективная инновационная политика стимулирует экономический рост и помогает даже средне- и низкоразвитым регионам преодолеть свою отсталость. В этом контексте наши западные соседи в странах ЕС имеют определенные наработки в области построения инновационных стратегий на региональном уровне, а их региональные кейсы могут рассматриваться как успешные практики инновационного развития. Европейцы понимают, что важен не только рост инноваций сам по себе, но и направления их развития. В последние годы и в обозримом будущем усилия ЕС, вероятно, будут сосредоточены на нескольких направлениях инновационного регионального развития, среди которых: зеленая экономика, низкоуглеродная экономика, цифровизация экономики, умная специализация, туризм (при условии, что коронавирусную пандемию удастся остановить в течение 2021 г.). Для обеспечения реализации инновационной политики на уровне регионов ЕС важную роль играет координация деятельности на межстрановом и национальном уровнях между органами власти, развитие и гармонизация национальных институтов в привязке к технологическим решениям, политическим и культурным традициям.
* Статья выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта №19-010-00476.
Критический анализ и бенчмаркинг стран ЕС полезны для понимания и определения траекторий инновационного развития российских регионов, в том числе аутсайдеров, к которым можно отнести Республику Марий Эл.
Целью исследования является определение позиции Республики Марий Эл среди стран ЕС по инновационному развитию, оценка инновационного процесса в области НИОКР, высокотехнологичных секторов и цифрового общества на основе компаративного анализа.
Достижение цели предполагает решение следующих задач: 1) выбор и обоснование показателей инновационного развития для обеспечения сопоставимости российских и европейских статистических данных; 2) построение рейтинга инновационного развития рассматриваемых пространственных объектов и определение группы европейских стран, сопоставимых с Республикой Марий Эл по инновационному развитию; 3) компаративный анализ Республики Марий Эл и сопоставимых с ней стран ЕС по показателям инновационного развития.
При построении рейтинга инновационного развития использовалась линейная свертка показателей. Показатели предварительно нормализованы, приведены к безразмерной шкале, и их значения варьируются в диапазоне [0; 1].
Информационной базой исследования являются статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ (Росстат) [1]; Организации экономического развития и сотрудничества (OECD) [2]; Статистической службы Евросоюза (Eurostat) [3]; рейтинга инновационного развития регионов РФ, разработанного Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» [4]; рейтинга инновационных регионов РФ, составленного Ассоциацией инновационных регионов РФ [5]; Глобального инновационного рейтинга - 2020, разработанного совместно с Корнельским университетом (США), Школой бизнеса INSEAD (Франция) и Всемирной организацией интеллектуальной собственности [6]; научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU [7]. Данные по Республике Марий Эл даются в сопоставлении со статистикой по 28 странам ЕС и Россией в целом за 2017 г.
Краткая характеристика социально-экономического развития Республики Марий Эл приводится в публикациях ряда исследователей [8], а также в наших предыдущих работах [9].
С точки зрения инновационной деятельности Республика Марий Эл имеет те же недостатки, что и Россия в целом. В Глобальном инновационном индексе - 2020 Россия занимает 47 место среди 131 страны, показывая хорошие результаты в таких направлениях, как образование, число занятых в науке и количество патентов, масштаб рынка. В рейтинге инновационного развития регионов РФ - 2019, разработанном коллективом ученых Высшей школы экономики (данные за 2017 г.), Республика Марий Эл находится на 46 месте, в рейтинге инновационных регионов России, составленном Ассоциацией инновационных регионов России (версия 2018 г.), она занимает 41 место.
При построении рейтинга и выборе показателей инновационного развития мы опирались на концепцию, применяемую в рейтинге инновационного развития регионов РФ - 2019, разработанном коллективом ученых Высшей школы экономики [10, с. 52-70]. При выборе показателей инновационного развития учитывались несколько условий. Во-первых, имеющаяся европейская и российская статистика инновационной деятельности очень различается. Евростат предоставляет более обширную и детальную информацию по странам ЕС и регионам уровня NUTS 2. К сожалению, региональная статистика по ЕС не совсем идентична региональной статистике по России, поэтому решено сопоставление российского региона производить со странами ЕС, а не с регионами ЕС. Во-вторых, система показателей инновационного развития включает три группы показателей: 1) исследования и разработки (НИОКР), 2) инновационная деятельность, 3) условия цифровизации экономики и общества. В каждой из них должны быть отражены затраты (или имеющиеся ресурсы), кадровый потенциал и результаты. В-третьих, выбранные показатели должны быть относительными, выраженными в процентах или пересчитанными на численность населения для обеспечения сопоставимости. Предлагаемая система показателей представлена в таблице 1 . Показатели независимы между собой.
Таблица 1 - Система показателей инновационного развития
Группы показателей Обозначение показателя Показатели
1 2 3
К1 - Доля внутренних затрат на НИОКР в ВВП (ВРП), %
К2 - Численность исследователей на 10 000 чел. занятого населения,
Исследования и разработки КЗ чел./10 000 чел. - Число заявок на патенты на 1 млн экономически активного населения, шт./1 млн чел.
К4 - Число статей в рецензируемых журналах Scopus и WOS на 10 исследователей, шт./10 чел.
Инновационная деятельность
К5 К6 К7
К8
- Доля расходов на инновации в ВВП (ВРП), %
- Доля организаций, осуществляющих технологические инновации, %
- Доля занятых в высокотехнологичном секторе в общей занятости населения, %
- Доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, %_
Условия цифровизации экономики и общества
К9 К10
К11
К12
- ВВП (ВРП) на душу населения по ППС, дол./чел.
- Доля лиц с высшим и средним профессиональным образованием среди экономически активного населения, %
- Доля организаций с выходом в интернет в общей численности организаций, %
- Доля домохозяйств с выходом в интернет в общей численности домохозяйств, %
Для обеспечения однородности проводится оценка асимметрии распределения нормализованных показателей с помощью коэффициента асимметрии. Для обеспечения сопоставимости проводится нормализация показателей по формуле (1), в результате чего их значения преобразуются и становятся безразмерными и нормированными.
Pii X,
макс j Лмин j
(1)
где Ру - нормализованное значение у-го показателя для /-го объекта;
/ - номер объекта;
у - номер показателя;
X - фактическое значение у-го показателя для /-го объекта;
Хмаксу - максимальное значение у-го показателя по всем объектам;
Хмин у - минимальное значение ]-го показателя по всем объектам.
Для показателей (К1, К3, К4, К5, К7, К8, К9, К10) коэффициент асимметрии по модулю превысил 0,5, что свидетельствует о неоднородности выборок и наличии выбросов. В данных выборках при правосторонней асимметрии Хмакс берется равным следующему по счету максимальному значению в выборке показателя, а в выборках с левосторонней асимметрией Хмин устанавливается равным следующему по счету минимальному значению в выборке показателя.
Интегральный показатель для построения рейтинга рассчитывался на основе линейной свертки по трем группам показателей, которые имеют одинаковые весовые коэффициенты. В каждой группе показателей определялось среднее значение группы как среднее арифметическое показателей группы (2). Результаты расчетов представлены в таблице 2.
1 №=1Рц \ . 1/28=5Рц \ . 1(к!МсР
¡р. = + | 1
(2)
где
4 ) 3
1Р/ - интегральный показатель /-го объекта; / - номер объекта; у - номер показателя;
Ру - нормированное значение у-го показателя по /-му объекту.
Согласно линейной свертке был получен рейтинг территориальных субъектов по инновационному развитию (таблица 2).
Таблица 2 - Рейтинг территориальных единиц по инновационному развитию (2017 г.)*
Страны/ регионы Интегральный показатель Место Страны/ регионы Интегральный показатель Место Страны/ регионы Интегральный показатель Место
Германия 0,731 1 Ирландия 0,543 11 Венгрия 0,374 21
Швеция 0,701 2 Словения 0,533 12 Польша 0,365 22
Дания 0,675 3 Чехия 0,515 13 Хорватия 0,348 23
Финляндия 0,673 4 Эстония 0,490 14 Мальта 0,329 24
Бельгия 0,658 5 Италия 0,459 15 Греция 0,311 25
Люксембург 0,651 6 Литва 0,446 16 Латвия 0,299 26
Австрия 0,637 7 Португалия 0,442 17 Россия 0,284 27
Нидерланды 0,596 8 Испания 0,417 18 Республика Марий Эл 0,247 28
Великобритания 0,583 9 Словакия 0,399 19 Болгария 0,244 29
Франция 0,558 10 Кипр 0,377 20 Румыния 0,144 30
Россия и Республика Марий Эл занимают в рейтинге низкие позиции: 27-е и 28-е место соответственно, отставая от его лидера - Германии - почти в три раза. Позиция Республики Марий Эл сопоставима не только с Россией в целом, но и с такими странами, как Румыния, Болгария, Латвия, Греция, Мальта, Хорватия. Все указанные европейские государства имеют низкий уровень социально-экономического развития и большую долю сельского хозяйства в ВВП страны.
Проанализируем позиции республики по группам показателей рейтинга, чтобы определить проблемные направления (таблица 3).
По группе показателей «Исследования и разработки» республика занимает высокое 17 место в общем рейтинге и сопоставима с Италией, Чехией, Кипром, Ирландией, Португалией, Эстонией, Испанией, Грецией, значительно опережая среднероссийский уровень, Венгрию, Польшу, Хорватию, Литву, Словакию, Мальту, Румынию, Болгарию, Латвию. Высокое место в рейтинге обеспечили следующие показатели результативности НИОКР: «Число заявок на патенты на 1 млн. экономически активного населения» и «Число статей в рецензируемых журналах Scopus и WOS на 10 исследователей», при скромных затратах на НИОКР и малой численности исследователей.
В группе «Инновационная деятельность» все показатели республики имеют низкие значения по сравнению со странами ЕС за исключением показателя «Доля занятых в высокотехнологичном секторе в общей занятости населения», который находится на уровне развитых стран. По данной группе показателей Республика Марий Эл занимает 29 место в рейтинге и сопоставима с Румынией, отставая от остальных стран.
В группе показателей «Условия цифровизации экономики и общества» республика находится на 27 месте рейтинга и сопоставима с Хорватией, Венгрией, Болгарией, опережая Грецию и Румынию. При трех очень низких показателях в данной группе показатель «Доля лиц с высшим и средним профессиональным образованием среди экономически активного населения» имеет высокое значение и соответствует уровню развитых стран.
Таблица 3 - Рейтинг территориальных единиц на основе интегрального показателя (2017 г.)*
Условия
№ Страны/ Исследования Страны/ Инновационная Страны/ цифровизации
регионы и разработки регионы деятельность регионы экономики и общества
1 Германия 0,688 Германия 0,910 Люксембург 0,979
2 Дания 0,667 Чехия 0,756 Нидерланды 0,768
3 Швеция 0,647 Бельгия 0,747 Дания 0,759
4 Финляндия 0,604 Швеция 0,720 Финляндия 0,754
5 Австрия 0,553 Австрия 0,678 Ирландия 0,750
6 Люксембург 0,520 Эстония 0,674 Швеция 0,736
7 Бельгия 0,510 Финляндия 0,662 Бельгия 0,716
8 Франция 0,463 Словения 0,624 Австрия 0,680
9 Великобритания 0,451 Португалия 0,616 Франция 0,647
10 Словения 0,439 Италия 0,611 Великобритания 0,620
11 Нидерланды 0,436 Люксембург 0,607 Германия 0,596
12 Италия 0,335 Дания 0,599 Испания 0,558
13 Чехия 0,331 Словакия 0,585 Литва 0,544
14 Кипр 0,330 Нидерланды 0,583 Словения 0,537
15 Ирландия 0,321 Литва 0,578 Кипр 0,509
16 Португалия 0,319 Венгрия 0,576 Эстония 0,504
17 Республика Марий Эл 0,307 Франция 0,564 Латвия 0,483
18 Эстония 0,291 Ирландия 0,559 Мальта 0,459
19 Испания 0,288 Великобритания 0,509 Чехия 0,456
20 Греция 0,283 Хорватия 0,495 Италия 0,430
21 Венгрия 0,253 Греция 0,467 Словакия 0,404
22 Россия 0,248 Польша 0,447 Польша 0,401
23 Польша 0,247 Испания 0,406 Португалия 0,393
24 Хорватия 0,229 Мальта 0,362 Россия 0,370
25 Литва 0,216 Болгария 0,355 Хорватия 0,321
26 Словакия 0,208 Кипр 0,293 Венгрия 0,294
27 Мальта 0,166 Латвия 0,277 Республика Марий Эл 0,277
28 Румыния 0,155 Россия 0,233 Болгария 0,225
29 Болгария 0,152 Республика Марий Эл 0,156 Греция 0,182
30 Латвия 0,136 Румыния 0,152 Румыния 0,125
Как видно из таблиц 2 и 3, Россия в целом значительно отстает от развитых европейских стран по уровню инновационного развития. Особенно неблагоприятное положение складывается в слаборазвитых регионах, таких как Республика Марий Эл. Экономический рост можно стимулировать за счет увеличения затрат на науку и инновации, но в таких субъектах Российской Федерации ресурсы ограничены.
Вместе с тем регионы с высоким инновационным развитием демонстрируют и высокие показатели социально-экономического развития. Два независимых рейтинга: рейтинг инновационного развития регионов РФ, разработанный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» [11], и рейтинг инновационных регионов РФ, составленный Ассоциацией инновационных регионов РФ [12], совпадают по семи регионам, занимающим их верхние строчки: это Москва, Республика Татарстан, Санкт-Петербург, Томская, Нижегородская, Московская, Новосибирская области. Все они являются крупнейшими промышленными и научными центрами России и локомотивами экономического роста. Указанные семь регионов являются высокоразвитыми относительно среднероссийских показателей социально-экономического развития, подтверждая закономерность: инновационное развитие способствует экономическому росту, а развитые регионы больше инвестируют в высокотехнологичные секторы экономики. Повысив свой инновационный потенциал, Республика Марий Эл могла бы ускорить экономический рост. Однако регион по уровню инновационного развития относится к средним в РФ и примерно соответствует уровню самых слаборазвитых стран ЕС, превосходя только аграрно-индустриальные Болгарию и Румынию.
Сопоставление по выбранным показателям инновационного развития выявило хорошую результативность в исследованиях и разработках, а также хороший кадровый потенциал и образовательный уровень населения республики. Крайне низкими в регионе являются количество инновационных организаций и объем инновационной продукции. «Провальными» можно назвать 2 показателя: «Доля организаций, осуществляющих технологические инновации» и «Доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг». По сравнению с развитыми странами ЕС отставание по данным показателям составляет более 10 раз. В республике наблюдается значительное недофинансирование науки и инноваций по сравнению с европейским уровнем.
Отметим, что «новые» страны ЕС получили огромную финансовую подпитку из европейских фондов, что позволило им активизировать инновационную деятельность. Немаловажную роль играет и высокое качество управления на межгосударственном, национальном и местных уровнях в ЕС, где выстроена система рационального распределения финансов из еврофондов, их эффективного использования и контроля. Финансирование осуществляется и по отдельным направлениям, связанным с развитием исследований и инноваций. В странах ЕС довольно низкий уровень коррупции, что гарантирует целевое использование денежных ресурсов.
Основные проблемы развития инновационной деятельности в республике и в России в целом обусловлены низким уровнем институтов и инвестиций. Динамика инновационного развития в Республике Марий Эл недостаточна для того, чтобы фактор инноваций стал значимым для ее социально-экономического развития.
Ссылки:
1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] : офиц. сайт. URL: https://www.gks.ru/ (дата обращения: 15.10.2020).
2. OECD [Электронный ресурс] : офиц. сайт. URL: http://www.oecd.org/ (дата обращения: 15.10.2020).
3. Eurostat [Электронный ресурс] : офиц. сайт. URL: https://ec.europa.eu/eurostat (дата обращения: 15.10.2020).
4. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 6 / Г.И. Абдрахманова [и др.]. М., 2020. 264 с.
5. Рейтинг инновационных регионов России [Электронный ресурс] // АИРР Ассоциация инновационных регионов России. URL: http://www.i-regions.org/reiting/rejting-innovatsionnogo-razvitiya/ (дата обращения: 15.10.2020).
6. Global Innovation Index 2020: Who Will Finance Innovation? [Электронный ресурс] // WIPO. URL: https://www.wipo.int/edocs/pub-docs/en/wipo_pub_gii_2020.pdf (дата обращения: 15.10.2020).
7. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU [Электронный ресурс] : офиц. сайт. URL: https://www.elibrary.ru/de-faultx.asp (дата обращения: 15.10.2020).
8. Черных В.В. Внешние эффекты рынков мезоэкономического уровня Республики Марий Эл как предпосылки инновационного развития [Электронный ресурс] // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2018. № 3 (55). С. 1-4. URL: https://eee-region.ru/article/5504/ (дата обращения: 15.10.2020) ; Ее же. Основные направления перспективного социально-экономического развития Республики Марий Эл // Проблемы прогнозирования. 2020. № 4 (181). С. 98-106.
9. Маслихина В.Ю. Позиционирование провинциального региона в российском экономическом пространстве на основе сравнительного анализа // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15. № 12 (381). С. 2284-2301. https://doi.org/10.24891/ni.15.12.2284 ; Ее же. Позиционирование российского региона в европейском региональном пространстве // Теория и практика общественного развития. 2019. № 12 (142). С. 64-71. https://doi.org/10.24158/tipor.2019.12.11.
10. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 5 / Г.И. Абдрахманова [и др.]. М., 2017. 260 с.
11. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 6 ...
12. Рейтинг инновационных регионов России ...
Редактор: Ситникова Ольга Валериевна Переводчик: Мельников Евгений Вячеславович
