CC BY
73
УДК 336
Харитонов В. С. студент
3 курс, факультет «Экономика» Санкт-Петербургский государственный университет
Россия, г. Санкт-Петербург
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ ПАО «СБЕРБАНК»
Аннотация: Данная статья посвящена теоретическим и практическим аспектам анализа инновационного потенциала предприятия (на примере ПАО «Сбербанк»). Проанализированы понятие и состав инновационного потенциала. Охарактеризованы подходы к оценке инновационного потенциала. Разработаны рекомендации по повышению инновационного потенциала (на примере ПАО «Сбербанк»).
Ключевые слова: инновации, инновационные процессы, инновационный потенциал, методики оценки инновационного потенциала, инновационный потенциал предприятия.
Kharitonov V.S. student
3-rd year, faculty «Economics» Saint Petersburg State University Russia, Saint Petersburg
ASSESSMENT OF THE INNOVATIVE POTENTIAL OF AN ENTERPRISE USING THE EXAMPLE OF SBERBANK PJSC
Annotation: This article is devoted to the theoretical and practical aspects of the analysis of the innovative potential of an enterprise (for example, PJSC Sberbank). The concept and composition of innovative potential are analyzed. The approaches to the assessment of innovative potential are characterized. Recommendations have been developed to increase innovative potential (for example, Sberbank PJSC).
Key words: innovations, innovative processes, innovative potential, methods for assessing innovative potential, innovative potential of an enterprise.
Инновационный потенциал предприятия в настоящее время является одним из решающих факторов, определяющих успешность и долголетие предприятия на рынке. Вопросы анализа инновационного потенциала различных уровней национального хозяйства, особенно предприятий, достаточно часто выступают объектом научных исследований. И это неслучайно, так как инновационный потенциал компаний имеет решающее
значение для роста их конкурентоспособности; качество оценки инновационного потенциала становится основой для определения перспектив внедрения инновационных проектов, эффективности проводимых преобразований. Этим объясняется широкий спектр предлагаемых методик оценки инновационного потенциала. Одни авторы публикаций ориентируются на известные показатели деятельности предприятия, используя их для оценки его инновационного потенциала. Другие предлагают комбинированные величины для этих целей. Таким образом, актуальность рассмотренных в работе вопросов обусловлена не только важностью оценки инновационного предприятия, но и многообразием подходов в научных кругах к этому вопросу.
Важная характеристика интенсивности и эффективности инновационных процессов на предприятии - его инновационный потенциал. Инновационный потенциал отражает способность предприятия к усовершенствованию или обновлению, он характеризует тот максимальный объем инновационной продукции, который возможен при полном задействовании имеющихся инновационных ресурсов.
Под инновационными ресурсами любой организации понимают совокупность финансовых, интеллектуальных и материальных средств, которыми располагает предприятие для осуществления инноваций [1].
Таким образом, внутренние инновационные ресурсы предприятия включают [1]: персонал организации; достигнутый технико-технологический уровень; соответствие организационных структур управления и систем управления задачам инновационного процесса; интеллектуальная собственность в форме нематериальных активов; научно-технический задел в виде незавершенных инновационных проектов; наличие эффективной коммуникационной инфраструктуры; финансовое обеспечение инновационной деятельности. Интеллектуальные ресурсы (материальные, организационные и финансовые) являются предпосылкой и условием инновационного процесса и составляют объективную характеристику инновационного потенциала предприятия. Каждая составляющая инновационного потенциала оценивается по ряду параметров. Совокупный инновационный потенцией предприятия представляет собой сложную функцию потенциалов отдельных видов ресурсов, которая должна быть предметом конкретного творческого анализа в каждом случае. Предприятию важно проанализировать вклад каждого инновационного ресурса в повышение эффективности предприятия, полная реализация которого может быть осуществлена при наименьших финансовых вложениях. Оценка инновационного потенциала предприятия - это совокупность аналитических процедур по определению его количественных и качественных характеристик, которая выражает определенное отношение к этому объекту того, кто оценивает в соответствии с выбранной системой отношений. Анализ существующих подходов к оценке инновационного потенциала позволяет определить следующие, обобщая их группы (таблица 1).
Инновационный потенциал компаний имеет решающее значение для роста их конкурентоспособности; качество оценки инновационного потенциала становится основой для определения перспектив внедрения инновационных проектов, эффективности проводимых преобразований. Этим объясняется широкий спектр предлагаемых методик оценки инновационного потенциала.
Таблица 1 - Основные подходы к оценке инвестиционного потенциала
151
Наименование подхода Содержание
Ресурсный подход Основан на исследовании инновационных ресурсов предприятия. Состав инновационных ресурсов и их измерение отличается в зависимости от авторского подхода. Спектр показателей очень широкий, во многих случаях они пересекаются с показателями эффективности инновационной деятельности. Очень часто показатели по ресурсным подходом сложно рассчитать том, что они не базируются на первичной отчетности.
Процессно- исходный подход По результатам инновационного процесса или по стадиям инновационного цикла. Этот подход может быть использован для оценки инновационного потенциала на макроуровне и перспектив его реализации в экономике.
Личностный подход На основе способности личности генерировать инновационные идеи, трансформировать их в инновационные продукты. Мероприятия в рамках использования личностного подхода проводятся с целью повышения эффективности взаимодействия отраслевой науки и промышленности.
Статистический подход Исследование инновационного потенциала научных организаций и промышленных предприятий, которые проводятся с использованием анкетного метода, или метода опроса. Анкета по исследованию инновационного потенциала включает вопросы, которые достаточно полно охватывают проблематику исследования в разрезе внешних, внутренних факторов инновационного потенциала
Проблемно- ориентированный подход Требует четких критериев, показателей, процедур оценки в соответствии с поставленными проблемами. При этом формируется «базовая» система показателей, которые составляют жесткую конфигурацию оценки инновационного потенциала и определяется совокупность факторов и критериев, определяющих сущностную характеристику проблемной задачи. «Базовая» система показателей дополняется дополнительными элементами в зависимости от поставленной задачи и может изменяться с изменением задачи.
Одни авторы публикаций ориентируются на известные показатели деятельности предприятия, используя их для оценки его инновационного потенциала. Другие предлагают комбинированные (комплексные) величины для этих целей (таблица 2). В соответствии с одной из методик первой группы [2], в структуре инновационного потенциала выделяются такие компоненты, как ресурсный потенциал, инвестиционный, инфраструктурный, предпринимательский, организационный,
потребительский и интеллектуальный.
Таблица 2 - Сравнение методик оценки инновационного потенциала
Методики Содержание Представители
1 группа авторы ориентируются на известные показатели деятельности предприятия, используя их для оценки его инновационного потенциала A.А. Трифилова, И В. Шляхто, М.В.Альгина, B.А. Боднар
2 группа позволяют оценить уровень инновационного развития на основе расчета обобщающих показателей деятельности предприятия, что делает их более привлекательны A.А. Чулок, B.Н. Самочкин, О.А. Тимофеева, A.А. Калюкин, Ж.А. Ермаковой, B.В. Свечниковой
Для их оценки предлагается использовать 52 показателя, среди которых объем капитальных вложений и период их окупаемости, цена капитала, продолжительность жизненного цикла инновации, коэффициент физического износа основных фондов, показатели финансового состояния предприятия, доступность средств из привлечённых источников, доля лиц с высшим профессиональным образованием в кадровой структуре предприятия, объем нематериальных активов, степень соответствия организационной структуры требованиям процесса внедрения инновации, прогнозируемый объем спроса и ряд других. Предлагаемая методика, на наш взгляд, достаточно трудоемка. Кроме того, она не позволяет сравнивать предприятия различных отраслей (видов экономической деятельности), масштабов деятельности и организационно-правовых форм.
Методики второй группы позволяют оценить уровень инновационного развития на основе расчета обобщающих показателей деятельности предприятия, что делает их более привлекательными. Так, в частности, А.А. Чулок предлагает оценивать эффективность инновационного развития на основе обобщенного инновационного показателя, который определяется как сумма индикаторов, отражающих долю затрат на НИОКР в общей сумме затрат, долю продаж инновационных продуктов в общем объеме продаж и так далее с учетом эластичности каждого индикатора, используемой в качестве весового коэффициента. Полученный обобщенный инновационный показатель может применяться для оценки возможностей предприятия и выбора соответствующей инновационной стратегии, для сравнения уровня инновационного развития предприятий и т.д. [2].
В рамках методик второй группы нужно также отметить разработку Ж.А. Ермаковой, В.В. Свечниковой [2]. Ее целью является идентификация уровня инновационного развития корпоративной структуры. Авторы выделяют показатели четырех групп факторов: инновационная активность, инновационная инфраструктура, механизм интеграции предприятий в корпоративную структуру, степень концентрации отрасли. Основными достоинствами данной методики исследования уровня инновационного развития; возможность сравнения фактических значений показателей со
значениями показателей, оцененных экспертами.
Для оценки инновационного потенциала ОАО «Сбербанк» используем критерии, представленные в таблице 3 [3].
Таблица 3 - Критерии инновационного потенциала ОАО «Сбербанк»
Название критерия Вес Количественное
крите значение
рия Р1 критерия Ю(диапазон)
а) Организационно-управленческая система предприятия 6 -
Наличие и характеристики подразделений анализа,
маркетинга, прогнозирования, стратегического
планирования и др. 6 0 - 10
б) Кадровый состав предприятия 29 -
Уровень образования и квалификации менеджеров высшего звена (членов правления) (учитываются качество высшего
образования, наличие и качество второго образования,
производственные стажировки и курсы повышения квалификации, уч. степени, знание иностранных языков) 9 0 -10
То же для менеджеров среднего звена 7 0 -10
Средний возраст работников в управлении 3 0 - 10
сотрудники массовых специальностей 5 0 - 10
Доля затрат на обучение персонала в общих
производственных затратах 5 0 - 10
в) Производственная и научно-техническая база 37 -
Возрастная структура основных средств 6 0 - 10
Сертифицированность 10 0 - 10
Наличие на балансе объектов интеллектуальной собственности 5 0 - 10
Уровень технологий производства 8 0 - 10
Характеристики используемых информационных
технологий 8 0 - 10
г) Рыночная активность предприятия 45 -
Структура потребителей услуг 8 0 - 10
Характеристики производственной кооперации (номенклатура и география участников производственного цикла) 7 0 - 10
Наличие и характеристики сервисных систем продажи 9 0 - 10
Структура источников финансирования инновационных
затрат 7 0 - 10
Участие во внутренних и международных выставках,
ярмарках, конкурсах, программах 8 0 - 10
Показатели рекламной деятельности 6 0 - 10
Всего 117 170 (максимум)
Сбербанк находится в авангарде технологических и инновационных изменений в стране. Он успешно трансформирует собственную платформу и создает крупнейшую промышленную ИТ-систему на базе современных технологий. Помимо этого, банк активно развивает инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, блокчейн, робототехнику и другие. На базе Сбербанка не просто внедряются
новые технологии в бизнес-процессы банка, но и инвестируются средства в развитие и популяризацию этих технологий в масштабах государства. Приоритетными направлениями инновационной деятельности ПАО Сбербанк являются: развитие каналов взаимодействия с клиентами; защита от кибермошенников. В рамках этих направлений банк заложил основы инфраструктуры хранения и обработки данных на базе «облачных» технологий, запустил масштабирование основных процессов управления данными, создал Data-Science-сообщество и академию технологий и данных в Корпоративном университете (переобучение более 35 тыс. сотрудников) активно внедряет технологии Искусственного интеллекта, приступил к А1 -трансформации. Банку удалось повысить отказоустойчивость систем. К 2017 г. банком был достигнут уровень надежности в 99,99 % для критических АС в режиме 24/7. В течение последних лет наблюдается устойчивое снижение времени простоя АС при растущих объемах транзакций (рисунок 1).
8.0
8 6 4 2
7.0 N^4.3 ..__2.5 •*"3.5 5.0 6.5
0.9 0.3
—♦—Время простоя АС, часов в год
■ Объем транзакций, млрд штук
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Рисунок 1 - Динамика уровня надежности систем ПАО «Сбербанк»
Был упрощён и унифицирован ИТ-ландшафт, завершается строительство крупнейшего центра обработки данных в Сколково, который ещё больше повысит надёжность и автономность банка.
Эффективная система противодействия кибермошенничеству уже в настоящее время позволяет предотвращать попытки мошенничества на сумму около 15 млрд рублей в год. По прогнозам экспертов объем предотвращаемых киберпреступлений может достичь 30 млрд в год к 2021 году. С 2015 г. ПАО «Сбербанк» успешно отражает 100 % DDoS атак, направленных на банк. Банк успешно развивает крупнейшего ИТ-разработчика в стране - Сбербанк технологии, являющегося основным разработчиком Технологической Платформы банка. В работе находятся более 500 проектов, штат компании составляет 11,5 тыс. человек. В рамках реализации Стратегии развития Сбербанка в 2014 -2018 гг. особое внимание уделялось повышению эффективности поддерживающих сервисов [4]: была снижена стоимость банковских операций за счет оптимизации географического присутствия и автоматизации процессов (сокращение 65% численности поддержки); была повышена эффективность управления ликвидностью (в 1,5 раза были снижены остатки денежной наличности, на 42% снизились расходы на 1000 руб. оборота); был оптимизирован портфель недвижимости, централизовано управление снабжением, совокупный эффект от мероприятий составил за 2014-2017 гг. 69 млрд рублей; досрочно была завершена фаза централизации поддерживающих функций, заложен
фундамент новой сервисной организации.
Ключевые показатели развития инновационных технологий в ПАО Сбербанк в результате реализации Стратегии развития Сбербанка в 2014 -2018 гг. представлены на рисунке 2. [4]
в 20
раз
снизились простои АС
»выросло количество big data-инициатив (с 10 в 2016 г. до 575 - в
2017 г.)
99,99
»уровень надежности для критических систем в режиме 24/7
700
»нецелевых АС выведено из эксплуатации
№1
>в рейтинге крупнейших разработчиков ПО по версии CNEWS
Рисунок 2 - Ключевые показатели развития инновационных технологий в ПАО Сбербанк в результате реализации Стратегии развития Банковская отрасль стремительно меняется под воздействием ряда глобальных вызовов [4]: клиенты: изменение потребительских предпочтений. Технологии: появление новых технологий и скорость внедрения существующих. Банковский бизнес: снижение маржинальности мирового банковского сектора и усиление регуляторных требований; Экономика экосистемы: компании-лидеры стремятся стать экосистемами. Новые технологии все сильнее трансформируют привычные способы предоставления банковских услуг. Лидерство в новых технологиях определит лидерство ПАО «Сбербанк» на рынке в течение 3-5 лет.
Основными направлениями новых технологий, развитие которых в наибольшей степени отразится на деятельности Сбербанка в ближайшие годы, являются: искусственный интеллект, блокчейн, кибербезопасность, виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), робототехника, биометрическая идентификация, Internet of things, геймификация.
Таким образом, реализация Стратегии позволит достичь к 2021 году следующих результатов в инновационном потенциале банка [4]: уровень надежности для критических автоматизированных систем в режиме 24/7 -99,99 %; удовлетворенность ИТ-поддержкой и операционным сопровождением - более 85 %; снижение стоимости операций для бизнеса -50 %; количество сотрудников, прошедших обучение по кибербезопасности - 95 %; решений риск-менеджмента на основе моделей - более 90 %; 70 % разработок лабораторий - прикладные исследования, внедренные в банке; потери от кибератак - 0 рублей; простой сервисов из-за кибератак - 0 минут; количество лабораторий, успешно встроенных в систему инноваций-8
Использованные источники: 1. Левченко Т. П., Вареников В. А. Ресурсный подход как способ оценки инновационной активности предприятия // Интернет-журнал Науковедение.
- 2016. - № 4. URL: file:///D:/Downloads/resursnyy-podhod-kak-sposob-otsenki-mnovatsionnoy-aktivnosti-predpriyaüya0/o20(1).pdf (дата обращения 06.03.2019).Инвестиционный портал Хабаровского края [Электронный ресурс]. URL: https://invest.khv.gov.ru/ (дата обращения 08.04.2019)
2. Воробьева О. А., Головина О. Дм., Поляков Ю. Н. Методические подходы к оценке инновационного потенциала промышленного предприятия // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». - 2016. -№ 1. - С. 23-28.
3. Оценка инновационного потенциала предприятия: методические рекомендации. URL: http://rud.exdat.com/docs/index-718352.html (дата обращения 06.03.2019).
4. Стратегия развития Сбербанка. 2020. URL: https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/files/sberbankdevelopmentstrateg yfor2018-2020.pdf (дата обращения 06.03.2019).
5. Шварова Е. В., Ткач Ж. А. Современные подходы к оценке уровня инновационного потенциала предприятия // СТЭЖ. - 2016. - № 1. - С. 135137.
