CC BY
1
Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2018. Том 1
УДК 311.62-1/-9
ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКОГО ПОКРЫТИЯ МЕТОДОМ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
С. В. Филипченко, В. С. Фаворский
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: ixiru@yandex.ru
Описывается статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную на примере расчета характеристик электрохимического покрытия.
Ключевые слова: регрессионный анализ, покрытие, материаловедение, статистика.
ESTIMATION OF CHARACTERISRICS OF ELECTROCHEMICAL COALTING BY THE METHOD OF REGRESSION ANALYSIS
S. V. Filipchenko, V. S. Favorskiy
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation
E-mail: ixiru@yandex.ru
This article describes a statistical method for investigating the effect of one or more independent variables on a dependent variable. On the example of characteristic of electrochemical coating.
Keywords: regression analysis, coating, material science, statistics.
Цель работы - оценить свойства электрохимические покрытия методом регрессионного анализа.
В настоящее время достаточно актуален вопрос оценки характеристик электрохимического покрытия, так как это играет большую роль в ракетно-космической технике. Около 75 % деталей РКТ имеют металлические или керамические покрытия от коррозии, износа и высокотемпературного окисления, а также специальных целей, например, уплотнения [1].
В статистическом моделировании регрессионный анализ представляет собой исследования, применяемые с целью оценки взаимосвязи между переменными. Этот математический метод включает в себя моделирование и анализ нескольких переменных, когда основное внимание уделяется взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми. Говоря более конкретно, регрессионный анализ помогает понять, как меняется значение зависимой переменной, если одна из независимых переменных изменяется, в то время как другие независимые переменные остаются фиксированными [3].
Основная цель регрессионного анализа состоит в определении аналитической формы связи в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения [2].
Задачи регрессионного анализа:
- оценка неизвестных значений зависимой переменной;
- определение функции репрессии в виде математического уравнения;
- установление формы зависимости.
Для получения нужных свойств электрохимического покрытия, необходимо подобрать для заданного материала подложки, оптимальные плотность тока, соотношение анодной и катодной
Секция «Проектирование и производство летательньк аппаратов, космические исследования ...»
составляющей тока, время нанесения покрытия, концентрацию, состав и температуру электролита. Все эти величины определяют результат нанесения покрытия. Большое количество параметров процесса дает огромное количество вариантов и для выбора их наилучшей комбинации значений требуются значительные затраты и время. Применение данного метода, позволяет определить параметры нанесения покрытия, оптимальные для требуемых толщины покрытия, твердости, коэффициента излучения, что позволит оптимизировать процесс нанесения покрытий.
Библиографические ссылки
1. Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. URL: https://math.semestr.ru/corel/ regression-analysis.php (дата обращения: 02.03.2018).
2. Инновационные технологии производства изделий ракетно-космической техники [Электронный ресурс]. URL http://inteh.mpei.ru/proekt/umk12/umk12_lec.pdf (дата обращения: 05.03.2018).
3. Определение регрессионного анализа [Электронный ресурс]. URL: http://www. machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Регрессионный анализ (дата обращения: 06.03.2018).
© Филипченко С. В., Фаворский В. С., 2018
