CC BY
70УДК 664.1
мм« МАКРОМЕР4
MS!!/ им. B.C. ЛЕБЕДЕВА
Оценка эффективности свеклосахарного производства с учётом урожайности свёклы и длительности сезона
А.И. ГРОМКОВСКИЙ, канд. техн. наук, проф. кафедры технологии бродильных и сахаристых производств ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий» (e-mail: aag68@bk.ru) А.А. ГРОМКОВСКИЙ, канд. техн. наук, доц. кафедры ФГКВОУВПО ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (e-mail: aag68@bk.ru)
Н.А. ГРОМКОВСКАЯ, студ. ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (e-mail: gromkovskaya@gmail.com)
В обеспечении страны сахаром достигнуто полное импортозамещение. Производство сахара из свёклы в Российской Федерации за три прошедших года полностью обеспечивает внутренний спрос и составляет свыше 6 млн т сахара в год. Сахар наряду с зерном стал продуктом экспорта. В дальнейшем планируется наращивать объём экспорта сахара.
При производстве сахара на экспорт необходимо обеспечить его конкурентоспособность не только на внутреннем, но и на внешнем рынке. Основным показателем конкурентоспособности является себестоимость [1], определяемая как сумма затрат на сырьё, топливо, известняк, вспомогательные материалы, оплату труда, компенсацию износа оборудования, зданий, сооружений в виде амортизационных отчислений и другие издержки, входящие в калькуляцию себестоимости. В себестоимости сахара определяющими являются затраты на сырьё, топливо, известняк [2].
При решении вопросов расширения производства сахара на экспорт возникают две главных задачи: выбор эффективных технологий переработки свёклы; выбор района свеклосеяния, в котором целесообразно осуществить расширение производства сахара. Для их выполнения целесообразно использовать методику оценки эффективности производства сахара и технико-экономического анализа, предложенную в работе [3].
В соответствии с данной методикой для оценки эффективности технологии производства используется понятие технологической себестоимости:
100
ксх„
Т щ -+—+—
Вх Вх
(1)
где СБу — технологическая себестоимость в материальном выражении, кг ресурса/кг сахара; К — коэффициент производства; СХ — сахаристость
свёклы, %; Вх — выход сахара, %; Т — комплексный расход топлива, %; ти — расход известняка, %.
Для оценки эффективности работы сахарной промышленности регионов России целесообразно использовать технологическую себестоимость в стоимостном выражении [3]:
СБ? = 10°Ц'
ксх„
.св , Т Цт | /уЦи
Вх
Вх
(2)
где Цсв — цена 1 кг свёклы, р.; ЦТ — цена 1 кг условного топлива, р.; Ци — цена 1 кг известкового камня, р.
Величина СБ^ зависит от рыночных показателей цены, которые могут существенно изменяться в разные сезоны производства в разных странах. Данный недостаток устраняется, если вместо цены свёклы ввести материальный показатель, учитывающий урожайность сахара с 1 га.
При оценке конкурентоспособности производства сахара в регионе предлагается вместо цены свёклы Цсв использовать показатель Кр равный отношению урожайности сахара в регионе Ц, к средней урожай-
J/p и,
ности сахара в Российской Федерации Црф: К^
РФ
Величины ЦТ и Ци можно принять постоянными для каждого региона и учитывать их в материальном эквиваленте.
Технологические показатели работы сахарного завода существенно зависят от длительности сезона производства. С увеличением длительности сезона увеличиваются потери в производстве, снижается выход сахара, возрастает расход топлива. Для получения сопоставимых результатов работы регионов России технологическую себестоимость целесообразно выражать, введя в уравнение (2) коэффициент длительности сезона производства Кг, равный отношению длительности работы заводов данного региона Zр к
ОД ЩЕЛКОВО ЫУ АГРОХИМ www.betaren.ru
СЕМЕНА ГИБРИДОВ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ РОССИЙСКОГО ПРОИЗВОДСТВА
Высокий доход от каждого семени
ОТ ИДЕИ К СОЗИДАНИЮ
www.macromer.ru
средней длительности работы заводов Российской Федерации Zp<t: Кг
^рф
Таблица 1. Показатели урожайности сахарной свёклы в регионах Российской Федерации за 2016 г.
С учётом введённых поправок уравнение технологической себестоимости примет вид
100
К/т • К • СХ-
Т т^
-+—+ —
Вх Вх
J_ К.
(3)
Величина СБ^ является комплексным показателем ресурсо- и энергосбережения, позволяющим оценить конкурентоспособность свеклосахарного производства не только на внутреннем, но и на внешнем рынке. В данном исследовании показатель СБ^ использован для анализа состояния ресурсо- и энергосбережения в отдельных регионах России [2].
Для проведения анализа использованы статистические данные по урожайности свёклы [4] и декадные данные работы сахарных заводов Союза сахаро-производителей по состоянию на 11 января 2017 г. [5]. В указанных источниках приведены показатели работы каждого региона и усреднённые показатели по Российской Федерации. Это позволило провести расчёт технологической себестоимости для отдельных регионов в сравнении со средними показателями страны.
Выбор указанной предметной области для анализа обусловлен двумя факторами. В сезон 2016 г. впервые была обеспечена потребность населения России в сахаре за счёт высокой урожайности свёклы. Длительность сезона производства была максимальной, что отразилось на показателях себестоимости.
Результаты анализа урожайности свёклы для каждого региона России приведены в табл. 1. Из таблицы видно, что урожайность и сахаристость свёклы для регионов России существенно различаются. Наибольший коэффициент урожайности показывают Ставропольский и Краснодарский края. Для Краснодарского края по данным работы [6] себестоимость выращивания свёклы минимальная и составляет 1 370 р/га при средней себестоимости по России 1 500 р/га [4]. Отношение себестоимости свёклы по России к себестоимости свёклы Краснодарского края
составляет К^ = = 1,015. Значение коэффициента
урожайности хорошо согласуется с данными табл. 1. Это доказывает правомерность замены цены свёклы Цсв в уравнении (3) коэффициентом урожайности.
Самая низкая урожайность свёклы получается в северо-восточных районах России — от Орловской области до Башкортостана. Урожайность сахара в этих районах частично повышается за счёт более высокой сахаристости свёклы, но это не компенсирует снижение урожайности свёклы. Коэффициент урожай-
Регионы Урожайность свёклы, т/га Сахаристость свёклы, % Урожай сахара, т/га К,
Российская Федерация 46,0 16,04 7,38 1
Краснодарский край 55,6 14,59 8,11 1,10
Ставропольский край 68,8 13,58 9,34 1,27
Белгородская область 51,3 16,38 8,39 1,14
Воронежская область 47,7 17,06 8,14 1,10
Липецкая область 41,8 16,98 7,70 0,96
Тамбовская область 45,1 17,43 7,86 1,06
Курская область 47,2 13,62 7,34 1,00
Орловская область 38,7 15,4 5,96 0,78
Пензенская область 38,6 17,4 6,70 0,91
Башкортостан 26,9 17,76 4,78 0,65
Татарстан 37,0 17,09 6,92 0,93
Тульская область 45,8 16,34 7,48 1,01
Брянская область 39,9 15,98 6,38 0,99
Рязанская область 48,9 15,17 7,42 1,00
Мордовия 43,5 15,68 6,82 0,93
Нижегородская область 25,5 17,07 4,36 0,59
Саратовская область 35,2 16,95 5,76 0,78
Ульяновская область 36,0 16,61 5,98 0,81
Карачаево-Черкесская Республика 49,3 15,91 7,88 1,06
Алтайский край 48,9 16,94 8,28 1,12
Чеченская Республика 31,3 16,31 5,11 0,69
ности Кр в этих регионах ниже единицы, и себестоимость свёклы должна быть выше, чем в областях Центральночернозёмного региона России (ЦЧР).
По показателю урожайности оптимальными следует признать области ЦЧР — Белгородскую, Воронежскую, Липецкую, Тамбовскую. Коэффициент урожайности Кр для них сопоставим с данными Краснодарского края, себестоимость свёклы также минимальная.
По результатам анализа следует отметить Алтайский край, в котором урожайность свёклы сопоставима с урожайностью Краснодарского края и ЦЧР. Этот регион следует считать перспективным для вложения инвестиций в расширение производства сахара.
№ 2 • 2018 САХАР 43
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВЕГЕТАЦИЕЙ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ: эффективные ХСЗР, [3] ЩЕЛКОВО
W агрохимикаты, высококачественные семена, полный цикл агросопровождения АГРОХИМ
controlled vegetation system WWW.betaren.l"U
МАКРОМЕР
им. В.С. ЛЕБЕДЕВА
Результаты оценки компонентов технологической себестоимости производства сахара для основных свеклосеющих регионов России за сезон 2016 г. приведены в табл. 2 в сравнении с результатами работы сахарных заводов Республики Беларусь.
Самую низкую технологическую себестоимость имеют сахаропроизводящие предприятия Ставропольского, Алтайского краёв, Центрально-Чернозёмного региона. Наиболее высокую себестоимость имеют сахаропроизводящие предприятия северовосточных районов России. Исключение составляют сахарные заводы Татарстана, для которых технологическая себестоимость сопоставима со средними значениями в отношении заводов России. Технологическая себестоимость сахара заводов ЦЧР ниже аналогичного показателя для заводов Белоруссии. Эти регионы вырабатывают сахар более конкурентоспособный по сравнению с заводами Белоруссии.
Анализ данных табл. 1 и 2 показывает, что основной вклад в величину технологической себестоимости вносят сахаристость свёклы и урожайность сахара с 1 га, которые определяют величину первого слагаемого в уравнении себестоимости (3).
Из табл. 2 наглядно видно влияние длительности сезона производства и коэффициента К2 на технологическую себестоимость и её составляющие. Минимальную технологическую себестоимость имеют сахаропроизводящие комплексы южных, Центрально-Чернозёмных областей России и Алтайского края. Длительность сезона переработки свёклы для указанных регионов выше средней по России за счёт высокой урожайности свёклы и больших валовых сборов. Для северо-восточных районов России коэффициент длительности сезона производства К2 меньше единицы. Максимальную длительность сезона показывает Изобильненский сахарный завод Ставропольского края (К2 = 1,25). За счёт большой длительности
Таблица 2. Показатели технологической себестоимости производства сахара в регионах Российской Федерации и Республике Беларусь за 2016 г.
Регионы Выход сахара Вх, % 100 К^ к сх, кг свёклы/кг сахара Т Вх, кг у.т/кг сахара Щл Вх, кг изв/кг сахара К £ СБу1, кг ресурса/кг сахара
Российская Федерация 13,27 7,536 0,314 0,283 1,00 8,133
Краснодарский край 11,91 7,641 0,319 0,317 1,05 7,847
Ставропольский край 10,79 7,322 0,435 0,368 1,25 6,499
Белгородская область 13,37 6,582 0,307 0,272 1,04 6,841
Воронежская область 14,7 6,190 0,299 0,262 1,00 6,752
Липецкая область 14,21 6,319 0,257 0,242 1,05 6,412
Тамбовская область 14,12 6,657 0,251 0,218 1,03 6,910
Курская область 12,43 8,045 0,471 0,345 0,99 8,931
Орловская область 12,7 10,157 0,372 0,350 1,02 10,630
Пензенская область 14,51 7,581 0,307 0,225 0,92 8,875
Башкортостан 14,9 10,336 0,333 0,317 0,83 13,142
Татарстан 14,76 7,249 0,265 0,237 0,93 8,268
Тульская область 13,92 7,112 0,292 0,227 0,93 8,277
Брянская область 13,45 7,509 0,344 0,320 0,93 8,718
Рязанская область 12,92 7,740 0,350 0,432 0,66 12,985
Мордовия 13,64 7,918 0,194 0,279 0,87 9,676
Нижегородская область 14,39 11,744 0,442 0,390 0,67 18,718
Саратовская область 14,05 9,110 0,320 0,223 0,93 10,298
Ульяновская область 14,73 8,350 0,297 0,297 0,97 9,232
Карачаево-Черкесская Республика 11,91 7,893 0,555 0,262 0,93 9,290
Алтайский край 13,92 6,394 0,271 0,218 1,09 6,338
Чеченская Республика 7,44 19,355 0,780 0,993 0,66 31,816
Республика Беларусь 14,29 6,998 0,191 0,224 1,00 7,413
ОД ЩЕЛКОВО ЫУ АГРОХИМ www.betaren.ru
СЕМЕНА ГИБРИДОВ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ РОССИЙСКОГО ПРОИЗВОДСТВА
Высокий доход от каждого семени
ОТ ИДЕИ К СОЗИДАНИЮ
www.macromer.ru
сезона завод имеет высокий удельный расход топлива и известняка. Причиной этого является избыточное количество свёклы, выращиваемой в Ставропольском крае.
Численные значения технологической себестоимости и её структурных составляющих характеризуют техническое состояние сахарных заводов данного региона. Технологическая себестоимость заводов Курской, Орловской, Брянской, Рязанской, Нижегородской областей, республики Башкортостан, Карачаево-Черкесской Республики, Чеченской Республики выше среднего значения по России. При этом все три составляющих — удельный расход сырья, расход топлива и расход известняка — в этих регионах также выше средних показателей по стране. Для устранения этих недостатков требуется реконструкция предприятий указанных регионов с внедрением современных технологических тепловых схем и современного оборудования.
Наименьшие затраты на сырьё имеют сахарные заводы областей Центрально-Чернозёмного региона России и Алтайского края. Для данных регионов затраты на сырьё сопоставимы с аналогичными затратами для заводов Республики Беларусь. При этом сахарные заводы Белгородской и Воронежской областей имеют повышенный расход топлива за счёт наличия в их составе Краснояружского и Садовского сахарных заводов, использующих устаревшее оборудование и малоэффективные тепловые схемы.
Сравнение структуры себестоимости сахарных заводов Российской Федерации и Республики Беларусь показывает, что белорусские сахарные заводы имеют более низкую долю в расходе топлива и известняка за счёт работы при высоком коэффициенте использования производственной мощности. Сопоставимые результаты демонстрирует сахарный завод Мордовии, стабильно работающий в течение последних трёх лет при коэффициенте использования производственной мощности 115—125 %. Исходя из этого одним из направлений повышения уровня энергосбережения на отечественных заводах можно считать работу с повышенным коэффициентом использования производственной мощности.
Список литературы
1. Аксёнов, А.П. Экономика предприятия [Текст] / А.П. Аксёнов [и др.] - М. : КНОРУС, 2011. - 352 с.
2. Тромковский, А.И. Технико-экономический анализ свеклосахарного производства [Текст] / А.И. Громковский, А.А. Громковский, Н.А. Громковская // Сахар. - 2017. - № 7. - С. 20-23.
3. Тромковский, А.И. Оценка эффективности свеклосахарного производства [Текст] / А.И. Громков-
ский, А.А. Громковский, М.Г. Матвеев // Сахар. — 2017. - № 4. - С. 56-59.
4. Экспертно-аналитический центр агробизнеса. Урожайность сахарной свёклы. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://ab-centre.ru/page/ urozhaynost-saharnoy-svekly, свободный. Яз. рус. (дата обращения 16.01.2018)
5. Отчёты Союза сахаропроизводителей России. Декадные сведения о выработке сахара-песка из свёклы за 2016 год. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://sprav.saharmag.com/category/ category_14.html, свободный. Яз. рус. (дата обращения 16.01.2018)
6. Логвинов, А.В. Экономическая эффективность производства сахарной свёклы по срокам уборки [Текст] / А.В. Логвинов [и др.] // Сахар. - 2017. - № 2. - С. 30-32.
Аннотация. В работе предложена новая методика оценки свеклосахарного производства по технологической себестоимости с учётом урожайности свёклы и длительности сезона производства. По результатам декадных отчётов, публикуемых Союзом сахаропроизводителей России, в работе определены показатели технологической себестоимости производства сахара в регионах России с учётом величины урожайности сахара с гектара. Проведено сравнение полученных результатов со средними показателями Российской Федерации и аналогичными показателями сахарных заводов Белоруссии. Самую низкую технологическую себестоимость производства сахара, сравнимую с технологической себестоимостью заводов Белоруссии, имеют сахарные заводы Воронежской, Тамбовской, Липецкой, Белгородской областей и Алтайского края. Эти регионы наиболее привлекательны для вложения инвестиций и расширения производства. Сравнение структуры себестоимости указанных регионов и Белоруссии продемонстрировало незначительное расхождение в показателях.
Ключевые слова: производство сахара, моделирование, анализ, эффективность, конкурентоспособность, технологическая себестоимость.
Summary. In the paper we propose a new method of estimating sugar beet production by technology cost, taking into account the yield of beets and the duration of the production season. According to the results of ten-day reports published by the Union of Russian Sugar Producers, the indicators of the technological cost price of sugar production in the regions of Russia are determined, taking into account the yield of sugar per hectare. The obtained results are compared with the Russian average and similar indicators of sugar plants in Belarus. The lowest technological cost price of sugar production, comparable with the technological cost of Belarusian plants, has sugar plants in Voronezh, Tambov, Lipetsk, Belgorod regions and the Altai Territory. These regions are the most attractive for investment and expansion of production. Comparison of the cost structure of these regions and Belarus showed a slight discrepancy in the indicators.
Keywords: sugar production, modeling, analysis, effectivity, competitiveness, the cost of technology.
№ 2 . 2018 САХАР 45
СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВЕГЕТАЦИЕЙ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ: эффективные ХСЗР, [3] ЩЕЛКОВО
W агрохимикаты, высококачественные семена, полный цикл агросопровождения АГРОХИМ
controlled vegetation system WWW.betaren.l"U
