CC BY
35
References
1. Astashkina A. P., Yagovkin A. Yu., Bakibaev A. A., Substratnyi sposob opredeleniya summamoi fermentativnoi aktivnosti drozhzhei (Substrate method of determining yeast total fermentative activity), Vestnik Kazanskogo tekhnolog-icheskogo universiteta, 2009, No. 2, pp. 96-103.
2. Basbag M., Toncer O., Basbag S., Effects of different temperatures and duration on germination of caper (Capparis ovata) seeds. Journal of Environmental Biology, 2009, Vol. 30 (4), pp. 621-624.
3. Berges J. A., Varela D. E., Harrison P. J., Effects of temperature on growth rate, cell composition and nitrogen metabolism in the marine diatom Thalassiosira pseudonana (Bacillariophyceae) // Mar. Ecol. Prog. Ser. 2002. Vol. 225, pp. 139-145.
4. Buriro M., Oad F. C., Keerio M. I., Wheat seed germination under the influence of temperature regimes // Sarhad J. Agric, 2011, Vol. 27 (4), pp. 541-543.
5. Sikder S., Paul N. K., Study of influence of temperature regimes on germination characteristics and seed reserves mobilization in wheat // African Journal of Plant Science, 2010, Vol. 4 (10), pp. 401-408.
6. Thermoinhibition uncovers a role for strigolactones in Arabidopsis seed germination / Toh S.[etc] // Plant & Cell Physiology, 2012, Vol. 53, pp. 107-117.
7. Obrucheva N. V., Antipova O. V., Fiziologiya nachala prorastaniya semyan; teoreticheskie i prikladnye aspekty (Seed germination beginning physiology: theoretical and applied spects), Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konfer-entsiya «Semya», Moscow, Ikar, 1999, pp. 105-107.
8. Strona I. G., Obshchee semenovedenie polevykh kul'tur (General seed study of field crops), Moscow, Kolos, 1966,
464 p.
9. Dzhenn R. K., Amen R. D., Chto takoe prorastanie? (What is germination?), Fiziologiya i biokhimiya pokoya i prorastaniya semyan, Moscow, Kolos, 1982, pp. 19-44.
10. Bewley J. D., Black M., Physiology and biochemistry of seeds. N. Y.: Spring Verlag., 1982, Vol. 2, 375 p.
11. Khaideker U., Stress i prorastanie semyan: agronomicheskaya tochka zreniya (Stress and germination of seeds: aa-gronomical point of view), Fiziologiya i biokhimiya pokoya i prorastaniya semyan, Moscow, Kolos, 1982, pp. 273-319.
12. Ovcharov K. E., Fiziologicheskie osnovy vskhozhesti semyan (Physiological bases of seed germination), Moscow, Nauka, 1969, p. 279.
13. Nikolaeva M. G., Lyanguzova I. V., Pozdova L. M. ,Biologiya semyan (Seed biology), Saint-Petersburg, NII khimii, 1999, 232 p.
14. Baleev D. N., Bukharov A. F., Bukharova A. R., Analiz parametrov kachestva semyan ukropa raznoi stepeni zre-losti (Analyzing quality parameters of dill seeds of different germination stages) Vestnik Bashkirskogo GAU, 2012, No. 2 (22), pp. 5-7.
15. Hegarty T. W., Temperature relations of germination in the field // Seed ecology. London: Butterworths, 1973, pp. 411-432.
16. Bukharov A. F., Baleev D. N., Temperaturnyi stress i termopokoi semyan ovoshchnykh zontichnykh kul'tur. Oso-bennosti induktsii, proyavleniya i preodoleniya (ch.1) (Temperature stress and temperature dormancy of vegetable Umbellif-erae), Ovoshchi Rossii, 2013, No. 2 (19), pp. 36-41.
УДК 635.21:631.445.4
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МИВАЛ-АГРО НА КАРТОФЕЛЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
А. А. Васильев, д-р с.-х. наук; И. Л. Фрумин, д-р с.-х. наук, доцент, ФГБНУ ЮУНИИСК,
ул. Гидрострой, 16, п. Шершни, г. Челябинск, Россия, 454902 E-mail: kartofel_chel@mail.ru
Аннотация. В лесостепи Южного Урала в 2013-2014 гг. изучали три способа применения кремнийорганического биостимулятора Мивал-агро: обработка семенных клубней во время посадки (2 г/т), обработка вегетирующих растений в период бутонизации (20 г/га) и комбинированный способ (обработка клубней и растений) для получения планируемой урожайности картофеля сорта Тарасов 25 и 40 т/га. Почва опытного участка - чернозем выщелоченный средне-суглинистый. Для посадки использовали клубни массой 50-70 г. Посадку проводили по схеме 75х27 см (на продовольственные цели) и 75х19 см (на семена). Глубина посадки - 6-8 см. Нормы удобрений на планируемый урожай 25 т/га в среднем за 2 года составили N63P55K52, на урожай 40 т/га - N170P180K240. Кластерный анализ полученных экспериментальных данных по 21 критерию позволил выделить пять групп вариантов, четко отличающихся друг от друга по эф-
фективности производства. По мере интенсификации производства (при переходе от кластера I к кластеру V) наблюдается увеличение площади ассимиляционной поверхности листьев с 26,2 до 40,2 тыс. м2/га (на 53,4 %), урожайности картофеля - с 21,0 до 39,7 т/га (на 88,7 %), величины чистого дохода с 1 га - с 150 до 315 тыс. руб. (на 110 %), окупаемости затрат на производство - с 2,48 до 3,85 руб./руб. затрат (на 55,0 %). Наибольшая продуктивность при выращивании продовольственного картофеля (636 г/куст) получена в вариантах, объединенных в кластер III (со средней интенсивностью производства). Здесь представлены варианты с различными способами применения Мивал-агро на фоне внесения удобрений в расчете на планируемый урожай 25 или 40 т/га при схеме посадки 75х27 см. Для производства семенного картофеля в наибольшей степени подходит кластер V (с высокой эффективностью производства), объединивший варианты с загущенной схемой посадки и применением Мивал-агро (для обработки клубней или растений) на фоне удобрений под урожай 40 т/га, а также варианты комбинированного использования препарата на фоне удобрений под урожай 25 и 40 т/га.
Ключевые слова: картофель, регуляторы роста растений, Мивал-агро, урожайность, кластерный анализ.
Введение. Агроклиматические ресурсы Южного Урала гарантируют формирование планируемой урожайности картофеля 25 т/га, а в благоприятные годы - 40 т/га и более [1]. Широкая вариация метеорологических и фи-тосанитарных условий сопровождается снижением его продуктивности в 1,5-4 раза в засушливые сезоны и годы сильного развития болезней [2]. Одним из резервов увеличения производства картофеля являются регуляторы роста и развития, повышающие устойчивость растений к фитопатогенам и неблагоприятным погодным условиям [3-6]. Этим требованиям отвечает получивший широкое применение в Челябинской области кремнийорганический регулятор роста Мивал-агро, состоящий из двух соединений: мивал (1-хлор-метилсилагран) и крезацин (три-этано-ламмониевая соль ортокрезоксиуксусной кислоты) в соотношении 4:1 [3]. Исследования ВНИИКХ показали, что использование этого препарата при посадке клубней (2 г/т) повышает полевую всхожесть (на 10-15 %) и площадь листьев (на 24-45 %). Наибольший эффект обеспечивает совместная обработка семенных клубней (2 г/т) и растений в фазу бутонизации (20 г/га): прибавка урожайности -от 17,1 до 39,7 %, в зависимости от сорта [7].
Цель наших исследований - изучить влияние кремнийорганического биостимулятора Мивал-агро на фитосанитарное состояние и формирование планируемой урожайности картофеля в условиях Южного Урала.
Методика. Исследования проведены в 2013-2014 гг. на опытном поле ЮжноУральского НИИ садоводства и картофелеводства. Предшественник картофеля - чистый
пар. Почва опытного участка - чернозем выщелоченный среднесуглинистый с содержанием гумуса (по Тюрину) - 5,9-6,3 %, легко-гидролизуемого азота (по Тюрину и Кононовой) - 7,0-7,9 мг/100 г почвы, подвижного фосфора (по Чирикову) - 11,8-12,4 мг/100 г почвы, обменного калия (по Чирикову) - 19,320,0 мг/100 г почвы, рНсол - 5,12-5,28. Агротехника картофеля общепринятая для зоны. Сорт Тарасов (среднеспелый). Масса семенных клубней - 50-70 г. Глубина посадки -6-8 см.
Схема опыта: Фактор А - обработка растений: 1. Без обработки (контроль); 2. Мивал-агро (20 г/га). Фактор В - обработка семенных клубней: 1. Без обработки (контроль); 2. Ми-вал-агро (2 г/т). Фактор С - схема посадки: 1. 75х27 см (49,3 тыс./га); 2. 75х19 см (70,1 тыс. клубней/га). Фактор D - уровень питания: 1. Контроль (без удобрений); 2. Минеральные удобрения на планируемый урожай 25 т/га (в среднем за 2 года - ^3Р55К52); 3. Минеральные удобрения на планируемый урожай 40 т/га (N170P180K240).
Опыт закладывали в четырехкратной по-вторности. Площадь делянки - 27 м2 (9х3 м). Размещение вариантов в повторениях рендми-зированное. Обработку данных проводили методом многофакторного дисперсионного анализа по Б.А. Доспехову [8] в программе Microsoft Excel 97.
Метеорологические условия различались по годам исследований. По величине гидротермического коэффициента вегетационный период (май-сентябрь) 2012 г. признан засушливым (ГТК = 0,79), 2013 г. - недостаточно-влажным (ГТК = 1,19), 2014 г. - достаточно-влажным (ГТК = 1,60).
Кластерный анализ, объединяющий целую группу методов многомерной статистики, предназначен для разделения исходного множества объектов на группы. Упорядочение объектов в относительно однородные кластеры (классы, таксоны) проводят путем попарного сравнения по выбранным критериям [9]. При этом раскрывается топологическая структура совокупности, что позволяет решать задачи классификации данных и выявлять соответствующую структуру в ней. Большое достоинство кластерного анализа - возможность разбиения объектов не по одному, а по целому набору признаков. В отличие от большинства статистических методов, этот метод не ограничивает вид рассматриваемых объектов и позволяет рассматривать множество исходных данных почти любой природы.
Нами использован иерархический кластерный анализ, реализованный в модуле Hierarchical Claster Analysis статистического пакета SPSS for Windows 13. В ходе кластеризации применен метод Уорда (Ward's method), который образует глубоко разделенные кластеры. Метрикой (мерой близости) для получения однородных групп объектов мы приняли обычное Евклидовое расстояние (Euclidean distance), соответствующее одинаковой важности классификационных признаков [10].
Результаты. Положительное влияние биостимулятора Мивал-агро на фитосанитар-ное состояние посевов рассмотрено нами в журнале «Защита и карантин растений» [11], на продуктивность картофеля в зависимости от приемов агротехники - в журнале «Достижения науки и техники АПК» [12], а в зависимости от генотипа - в сборнике трудов ФГБ-НУ ЮУНИИСК [13]. В этой статье основное внимание уделяется интерпретации полученных данных методом кластерного анализа.
Использование кремнийорганического биостимулятора Мивал-агро в лесостепной зоне Южного Урала повышало устойчивость растений к болезням (степень развития фи-тофтороза снижалась на 14,5-19,6%, альтер-нариоза - на 9,7-29,0%, ризоктониоза в форме сухой язвенной гнили стеблей - на 20,7-37,4% в зависимости от способа применения препарата). Следствием улучшения фитосанитарного состояния стало повышение урожайности картофеля в варианте обработки семенных клубней - на 5,08 т/га; растений - на 3,15 т/га, ком-
бинированного использования - на 7,77 т/га.
Важным методическим аспектом является выбор классификационных признаков. С одной стороны они не должны дублировать друг друга по сути, но, с другой стороны, нельзя упустить признаки, от которых существенно зависит результат кластеризации. Руководствуясь этими соображениями, мы выбрали для совместного анализа по сорту Тарасов показатели, представленные в таблице 1.
В результате кластерного анализа по рассмотренным критериям были выделены пять классов. Дендрограмма расстояний, характеризующая результат кластеризации, приведена на рисунке, а средние значения показателей по кластерам - в таблице 1. Охарактеризуем полученные кластеры.
Кластер I характеризуется очень низкой интенсивностью производства. Здесь сосредоточены варианты разреженной посадки картофеля на фоне «без удобрений» (независимо от способа применения Мивал-агро), плюс вариант использования удобрений в расчете на урожай 25 т/га без применения Мивал-агро при схеме посадки 75х27 см (таблица 2).
Кластер II включает варианты с загущенной посадкой на неудобренном фоне (без Ми-вал-агро, обработка клубней и фолиарное применение), плюс вариант с удобрениями в расчете на урожай 25 т/га, но без использования кремнийорганического биостимулятора. Этот кластер характеризуется низкой интенсивностью производства.
Кластер III объединяет варианты разреженной посадки с использованием биостимулятора Мивал-агро на фоне применения удобрений под урожай 25 и 40 т/га. Присутствует вариант выращивания картофеля без Мивал-агро, но на фоне удобрений в расчете на планируемую урожайность 40 т/га. Этот кластер отличается средней эффективностью производства.
Кластер IV характеризуется повышенной интенсивностью. Здесь представлены варианты загущенной посадки: без Мивал-агро на фоне влияния удобрений на урожай 40 т/га, с его использованием для обработки семенных клубней или вегетирующих растений на фоне удобрений на урожай 25 т/га и вариант комбинированного применения Мивал-агро на фоне естественного плодородия (без удобрений).
Мивал клубни - 50 тыс/га, №К-25 т/га Мивал растения - 50 тыс/га, №К-25 т/га Б/О - 50 тыс/га, №К-40 т/га Мивал клубни - 50 тыс/га, №К-40 т/га Мивал кл. + раст. - 50 тыс/га, №К-25 т/га Мивал растения - 50 тыс/га, №К-40 т/га Мивал кл. + раст. - 50 тыс/га, №К-40 т/га Мивал клубни - 70 тыс/га, т/га
Мивал растения - 70 тыс/га, т/га
Мивал кл. + раст. - 70 тыс/га, №^25 т/га Мивал кл. + раст. - 70 тыс/га, №^40 т/га Мивал клубни - 70 тыс/га, т/га
Мивал растения - 70 тыс/га, т/га
Мивал кл. + раст. - 70 тыс/га, Б/У Б/О - 70 тыс/га, №^40 т/га Мивал клубни - 70 тыс/га, Б/У Мивал растения - 70 тыс/га, Б/У Б/О - 70 тыс/га, ОТ&25 т/га Б/О - 70 тыс/га, Б/У Мивал клубни - 50 тыс/га, Б/У Мивал кл. + раст. - 50 тыс/га, Б/У Б/О - 50 тыс/га, №К-25 т/га Мивал растения - 50 тыс/га, Б/У Б/О - 50 тыс/га, Б/У
Рис. Дендрограмма кластерного анализа эффективности применения биостимулятора Мивал-агро на картофеле в условиях лесостепной зоны Южного Урала
Таблица 1
Средние значения критериев вариантов применения биостимулятора Мивал-агро _в лесостепи Южного Урала по кластерам (среднее за 2013-2014 гг.)_
Показатель Кластеры
I II III IV V
Полевая всхожесть, % 97,2 95,8 97,6 97,1 97,3
Число кустов перед уборкой, тыс. шт./га 48,0 67,2 48,2 68,1 68,3
Продуктивность, г/куст 444,9 375,0 636,3 478,6 588,3
Число клубней в гнезде, шт./куст 6,72 6,33 7,85 6,90 7,74
Средняя масса клубня, г 66,9 59,7 81,4 70,4 77,3
Урожайность, т/га 21,0 24,9 30,4 32,2 39,7
Товарность урожая, % 91,9 88,4 94,9 92,3 93,7
Средняя масса товарного клубня, г 82,2 79,1 95,8 87,5 92,3
Сбор клубней семенной фракции, тыс./га 177,2 204,9 192,3 247,4 287,8
Площадь листьев, тыс. м2/га 26,2 30,6 33,1 35,7 40,2
Хозяйственная продуктивность листьев, кг/1000 м2 803 809 918 901 987
Ризоктониоз в форме сухой язвенной гнили, % распространенность 35,3 39,5 26,7 32,8 28,2
степень развития 12,2 14,1 9,2 11,8 10,0
Альтернариоз, % распространенность 25,3 29,2 22,9 26,3 23,4
степень развития 11,0 12,7 9,8 11,5 10,5
Фитофтороз, % распространенность 23,2 24,1 20,1 22,5 20,8
степень развития 7,4 8,4 5,8 7,5 6,0
Распространение вирусов, % 5,4 4,9 5,4 5,3 5,4
Распространение черной ножки, % 0,45 0,51 0,45 0,43 0,39
Чистый доход, тыс. руб./га 150,0 178,9 233,4 246,8 315,0
Окупаемость затрат на производство 2,48 2,57 3,33 3,31 3,85
14
3 9
20
15 21 12 18
23
24 11 17 22
6 10
16 5
4 7
19 2
13 1
III
V
Т IV |
II
т~
л
I
Кластер V отличает высокая интенсивность производства картофеля, здесь объединены варианты с загущенной схемой посадки и применением Мивал-агро (для обработки
По мере интенсификации производства (при переходе от кластера I к кластеру V) наблюдается увеличение площади ассимиляционной поверхности листьев с 26,2 до 40,2 тыс. м2/га (на 53,4 %), урожайности
клубней или растений) на фоне удобрений под урожай 40 т/га, а также варианты комбинированного использования препарата на фоне удобрений под урожай 25 и 40 т/га.
картофеля - с 21,0 до 39,7 т/га (на 88,7 %), величины чистого дохода с 1 га - с 150 до 315 тыс. руб. (на 110 %), окупаемости затрат на производство - с 2,48 до 3,85 руб./руб. затрат (на 55,0 %). Наибольшая продуктив-
Таблица 2
Средние значения критериев вариантов применения биостимулятора Мивал-агро в лесостепи Южного Урала по кластерам (среднее за 2013-2014 гг.)
Варианты Продуктивность, г/куст Число клубней, шт./куст Средняя масса, г Урожайность, т/га Сбор клубней семенной фракции, тыс./га Окупаемость затрат на производство, руб./руб.
Мивал -способ применения Густота посадки, тыс./га Удобрения в расчете на урожай
Клубни 50 Без удобр. 455 7,1 64,0 21,6 200,1 2,64
Клубни + раст. 50 Без удобр. 457 7,2 63,2 21,8 190,8 2,62
Без обработки 50 25 т/га 471 6,8 70,7 22,3 173,1 2,52
Растения 50 Без удобр. 445 6,6 67,3 21,0 168,9 2,49
Без обработки 50 Без удобр. 396 5,9 69,2 18,6 153,2 2,15
Среднее по кластеру I 445 6,7 66,9 21,0 177,2 2,48
Клубни 70 Без удобр. 386 6,4 60,6 25,7 220,3 2,74
Растения 70 Без удобр. 369 6,0 62,6 24,3 182,1 2,49
Без обработки 70 25 т/га 423 7,4 57,6 28,4 231,5 2,93
Без обработки 70 Без удобр. 322 5,6 58,1 21,1 185,5 2,10
Среднее по кластеру II 375 6,3 59,7 24,9 204,9 2,57
Клубни 50 25 т/га 574 7,7 74,8 27,3 194,6 3,30
Растения 50 25 т/га 562 7,8 73,2 26,6 196,6 3,14
Без обработки 50 40 т/га 585 7,0 83,7 27,8 164,8 2,76
Клубни 50 40 т/га 682 8,0 86,6 32,7 202,5 3,40
Клубни + раст. 50 25 т/га 659 8,2 80,4 31,7 206,5 3,91
Растения 50 40 т/га 651 8,0 82,0 30,8 190,1 3,10
Клубни + раст. 50 40 т/га 741 8,4 89,3 35,6 191,2 3,71
Среднее по кластеру III 636 7,9 81,4 30,4 192,3 3,33
Клубни 70 25 т/га 512 7,2 71,0 34,5 255,2 3,75
Растения 70 25 т/га 470 6,5 72,7 31,4 228,4 3,27
Клубни + раст. 70 Без удобр. 425 6,7 64,6 28,8 233,2 3,13
Без обработки 70 40 т/га 507 7,2 73,2 34,0 272,6 3,07
Среднее по кластеру IV 479 6,9 70,4 32,2 247,4 3,31
Клубни 70 40 т/га 604 7,6 80,0 40,8 283,8 3,86
Растения 70 40 т/га 552 7,0 82,3 37,0 263,0 3,36
Клубни + раст. 70 25 т/га 549 8,2 67,1 37,2 311,6 4,04
Клубни + раст. 70 40 т/га 649 8,2 79,8 43,7 292,9 4,14
Среднее по кластеру V 588 7,7 77,3 39,7 287,8 3,85
ность картофеля отмечается в кластере III -636 г/куст, минимальная во втором -375,0 г/куст.
Очевидно, что разработанная на основе кластерного анализа сегментация экспериментальных данных опыта с Мивал-агро показала, что наиболее эффективные варианты, предназначенные для производства семенного картофеля, следует искать в пятом кластере, а для выращивания картофеля на продовольственные цели - в третьем.
Выводы. 1. Применение кремнийоргани-ческого биостимулятора Мивал-агро имеет наибольший эффект на фоне минеральных удобрений, рассчитанных на планируемую урожайность. Тогда как его применение на фоне без удобрений малоэффективно.
2. Для повышения эффективности производства продовольственного картофеля следу-
ет применять препарат Мивал-агро (для обработки семенных клубней или комбинированным способом) при схеме посадки 75х27 см на фоне применения удобрений в расчете на планируемый урожай.
3. Выращивание семенного картофеля следует проводить при загущенной схеме посадки (75х19 см) на фоне удобрений под урожай 25 т/га в сочетании с комбинированным применением Мивал-агро, а также на фоне удобрений под урожай 40 т/га в сочетании с обработкой клубней или комбинированным использованием кремнийорганического биостимулятора.
4. Кластерный анализ хорошо дополняет традиционные методы статистической обработки экспериментальных данных, разбивая массив переменных на существенно различающиеся группы (кластеры).
Литература
1. Васильев А. А. Зависимость урожая и качества картофеля в лесостепной зоне Южного Урала от уровня минерального питания и густоты посадки // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2014. № 5. С. 25-28.
2. Горбунов А. К. Возделывание картофеля на Южном Урале в условиях глобального потепления // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2014. № 9. С.72-76.
3. Шаповал О. А., Вакуленко В. В., Пруссакова Л. Д. Регуляторы роста растений // Защита и карантин растений. 2008. № 12. С. 54-88.
4. Булдаков С. А., Плеханова Л. П., Щегорец О. В. Роль регуляторов роста в защите оздоровленного картофеля // Защита и карантин растений. 2013. № 11. С. 40.
5. Pavlista A. D. Growth regulators increased yield of Atlantic potato // American Journal of Potato Research. 2011. Т. 88. № 6. С. 479-484.
6. Sonnewald S., Sonnewald U. Regulation of potato tuber sprouting. Planta. 2014. Т. 239. № 1. S. 27-38.
7. Эффективность применения мивал-агро / М. К. Деревягина [и др.] // Картофель и овощи. 2008. № 2. 15 с.
8. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. М. : Агропромиздат, 1985. 351 с.
9. Мандель И. Д. Кластерный анализ. М. : Финансы и статистика, 1988. 176 с.
10. Дорогонько Е. В. Обработка и анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учебно-методическое пособие. Сургут: Изд-во центр СурГУ, 2010. 60 с.
11. Васильев А. А. Влияние мивала-агро на фитосанитарное состояние и продуктивность картофеля // Защита и карантин растений. 2015. № 8. С. 17-19.
12. Васильев А. А. Эффективность препарата мивал-агро на картофеле в условиях Южного Урала // Достижения науки и техники АПК. 2014. № 11. С. 44-46.
13. Васильев А. А. Мивал-агро улучшает фитосанитарное состояние и повышает урожайность картофеля // Сб. науч. трудов (Селекция, семеноводство и технология плодово-ягодных культур и картофеля). Челябинск: ЮжноУральский НИИ садоводства и картофелеводства, 2015. Т. XVII. С. 253-263.
EVALUATION OF AGRO MIVAL FOR POTATOES USING CLUSTER ANALYSIS
A. A. Vasiliev, Dr. Agr. Sci., I. L. Frumin, Dr. Agr. Sci., South Ural Research Institute of Horticulture and Potato, Gidrostroi St., p. Shershni, Cheliabinsk 454902 Russia E-mail: kartofel chel@mail.ru
ABSTRACT
In the forest-steppe of the South Urals in 2013-2014 we studied three methods of applying Mival-Agro silicone biostimulator: treatment of seed tubers at planting (2 g/t), growing plants during budding (20 g/ha) and the combined method (tubers and plants treatment) for the planned yield of potato varieties Tarasov 25 and 40 t/ha. Soil of the pilot area was medium loamy leached chernozem. Tubers weighing 50-70 were used for planting. Planting was carried out according to the scheme 75x27 cm (for food purposes) and 75x19 cm (for seeds). Planting depth - 6-8 cm. Norms of fertilizers on the planned yield 25 t/ha in two years averaged N63P55K52, to harvest 40 t/ha - N170P180K240. Cluster analysis of the experimental data on 21 criteria allowed identifying five groups of options that clearly differ from each other in terms of production efficiency. The greatest interest in the cultivation of ware potatoes are options, combined in cluster III (with average production intensity). Here are the options from the different methods of application of Mival-Agro on the background of fertilizer application, based on the planned yield 25 or 40 t/ha at planting scheme 75x27 cm. For the production of seed potatoes is the most suitable cluster V (with high production efficiency), bringing together the options with thickened planting scheme and the use of Mival-Agro (for the treatment of tubers or plants) on the background of fertilizers to harvest 40 t/ha, as well as options for the combined use of the drug on a background of fertilizers for yield 25 and 40 t/ha.
Key words: potato, plant growth regulators, Miwal-agro, productivity, cluster analysis.
References
1. Vasil'ev A. A., Zavisimost' urozhaya i kachestva kartofelya v lesostepnoi zone Yuzhnogo Urala ot urovnya miner-al'nogo pitaniya i gustoty posadki (Dependence of potato quality and yield in the Southern Ural on mineral nutrition and planting density), Doklady Rossiiskoi akademii sel'skokhozyaistvennykh nauk, 2014, No. 5, pp. 25-28.
2. Gorbunov A. K., Vozdelyvanie kartofelya na Yuzhnom Urale v usloviyakh global'nogo potepleniya (Potato breeding in the Southern Ural under global worming), Vestnik Krasnoyarskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 2014, No. 9, pp. 72-76.
3. Shapoval O. A., Vakulenko V. V., Prussakova L. D., Regulyatory rosta rastenii (Plant growth regulators), Zashchita i karantin rastenii, 2008, No. 12, pp. 54-88.
4. Buldakov S. A., Plekhanova L. P., Shchegorets O. V., Rol' regulyatorov rosta v zashchite ozdorovlennogo kartofelya (Growth regulators role for protection of cured potato), Zashchita i karantin rastenii, 2013, No. 11, p. 40.
5. Pavlista A. D., Growth regulators increased yield of Atlantic potato // American Journal of Potato Research, 2011, T. 88, No. 6, pp. 479-484.
6. Sonnewald S., Sonnewald U., Regulation of potato tuber sprouting. Planta, 2014, T. 239, No. 1, pp. 27-38.
7. Derevyagina M.K., Vasil'eva S.V., Gaitova N.A., Zeiruk V.N., Bavykin P.B., Molyavko A.A., Marukhlenko A.V., Vlasevskii D.N., Effektivnost' primeneniya mival-agro (Efficiency of Mival-agro application), Kartofel' i ovoshchi, 2008, No. 2, p. 15.
8. Dospekhov B. A., Metodika polevogo opyta (Methodology for the field experiment), Moscow: Agropromizdat, 1985, 351 p.
9. Mandel' I. D., Klasternyi analiz (Cluster analysis), Moscow: Finansy i statistika, 1988, 176 p.
10. Dorogon'ko E. V., Obrabotka i analiz sotsiologicheskikh dannykh s pomoshch'yu paketa SPSS (Processing and analysis of sociological data using SPSS package): uchebno-metodicheskoe posobie, Surgut: Izd-vo tsentr SurGU, 2010, 60 p.
11. Vasil'ev A. A., Vliyanie mivala-agro na fitosanitarnoe sostoyanie i produktivnost' kartofelya (Influence of Mival-agro on phyto-sanitary potato state and productivity), Zashchita i karantin rastenii, 2015, No. 8, pp. 17-19.
12. Vasil'ev A. A., Effektivnost' preparata mival-agro na kartofele v usloviyakh Yuzhnogo Urala (Mival-agro efficiency for potato in the Southern Ural), Dostizheniya nauki i tekhniki APK, 2014, No. 11, pp. 44-46.
13. Vasil'ev A. A., Mival-agro uluchshaet fitosanitarnoe sostoyanie i povyshaet urozhainost' kartofelya (Mival-agro improves phyto-sanitary state and increases productivity of potato), Sb. nauch. trudov (Selektsiya, semenovodstvo i tekhnologiya plodovo-yagodnykh kul'tur i kartofelya). Chelyabinsk: Yuzhno-Ural'skii NII sadovodstva i kartofelevodstva, 2015, T. XVII, pp. 253-263.
