CC BY
11
УДК 622.277/278; 622.371
© Г.Ф. Пивень, 2012
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДЗЕМНОЙ РАЗРАБОТКИ КИМБЕРЛИТОВЫХ ТРУБОК
Приведен анализ эффективности разработки кимберлитовых месторождений показывающий влияние ценности конечного продукта, полноты и качества извлечения из недр на доход от реализации алмазов.
Ключевые слова: кимберлитовые месторождения, компьютерное моделирование, ценность конечного продукта, показатели извлечения, системы с обрушением, системы с закладкой.
Оценка эффективности разработки одного из кимберлитовых месторождений открытым способом по предлагаемой методике показала, что за первые 7 лет с начала строительства карьера предприятию потребуется затратить около 250 млн долл. (с учетом поступления прибыли в конце этого периода). В течение следующих 5-ти лет вся прибыль пойдет на покрытие издержек предшествующего периода, т. е. предприятие становится рентабельным после 12 лет с начала разработки при общем сроке отработки 39 лет.
Таким образом, применение современных пакетов компьютерного моделирования, как месторождений, так и горных работ, позволяет оперативно и с высокой степенью достоверности решать многие задачи проектирования и планирования для горных предприятий с учетом изменяющихся горно-геологических условий разрабатываемых месторождений.
В условиях Якутии себестоимость систем с закладкой в 1,5^2 раза выше, чем при системах с обрушением. На основании расчетов проведенных для различной ценности одной тонны руды, которая изменялась в пределах 100^300 долл./т, построены графики, показывающие влияние ценности конечного продукта, полноты и качества извлечения из недр на доход от реализации алмазов (рис. 1).
Анализ показывает, что при разработке месторождений с рядовым содержанием полезного компонента системы с обрушением имеют существенное преимущество перед системами с закладкой. Большинство из разведанных к настоящему времени кимберлитовых месторождений России имеют содержание ниже 4 кар/т. В связи с этим, применение при их освоении систем с закладкой ограничено.
Системы с обрушением
Доход (ценность руды 120$/т)
—*-П= 5%
—а—П= 7,5%
—А—П= 10%
—М—П= 12,5%
И П= 15%
Доход (ценность руды 200$/т)
40 £ 30 20 10 0
10
15 20 Р,%
25
П=5%
П=7,5%
П=10%
П=12,5%
П=15%
Рис. 1. Изменение дохода в зависимости от содержания полезного компонента, уровня потерь и разубоживания руды
Системы с закладкой
Доход (ценность руды 120$/т)
Доход (ценность руды 200$/т)
Рис. 1 (Продолжение). Изменение дохода в зависимости от содержания полезного компонента, уровня потерь и разубоживания руды
Таким образом, полученные расчетные показатели позволяют сказать, точнее, подтвердить очевидное — применение технологии с обрушением руды и вмещающих пород будет эффективным по сравнению с вариантом отработки запасов технологией с искусственным поддержанием очистного пространства.
УДК 622.277/278; 622.371 © Г.Ф. Пивень, 2012
КОНЪЮНКТУРА РЫНКА И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА СТРОИТЕЛЬСТВО И РЕКОНСТРУКЦИЮ АЛМАЗОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Предложена методика оценки эффективности принятых решений, позволяющая на основе анализа ретроспективных поставок предприятия сформировать различные сценарии спроса на его продукцию, а также определить вероятность их осуществления.
Ключевые слова: алмазодобывающая отрасль, конъюнктура рынка, спрос на продукцию, ценность конечного продукта, организационно-технологические схемы, производственная мощность, коэффициент дисконтирования.
Обоснование организационно-технологических схем включает в себя вопросы определения мощности предприятия и номенклатуры выпускаемой продукции и является одной из основных задач проектирования при строительстве нового и техническом перевооружении действующего предприятия.
Основной проблемой, существенно осложняющих прогнозирование конъюнктуры рынка и спроса на отдельные виды изделий является сложность, получения достоверной статистической информации о деятельности алмазодобывающей отрасли в мире. Ситуацию усугубляет тот факт, что в России не проводились специализированные исследования, посвященные долгосрочному прогнозированию развития конъюнктуры рынка алмазов. Глубина прогноза обычно не превышает одного года.
В соответствии с методикой статистического анализа, исследуемые данные по каждому сорту алмазов были проранжированы,
