CC BY
15УДК 338.2
Пахомова Е.Д. студент 4 курса факультет «Бизнес-информатика» Сибирский государственный университет путей сообщения
научный руководитель: Мастилин А.Е.
старший преподаватель Россия, г. Новосибирск ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С
ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ANYLOGISTIX
Аннотация. Логистика - это процесс планирования, реализации и контроля процедур для эффективной и действенной транспортировки и хранения товаров, включая услуги и связанную с ними информацию, от пункта происхождения до пункта потребления. Эффективная цепочка поставок и логистические процедуры необходимы для снижения затрат, а также для поддержания и повышения эффективности. Статья посвящена анализу метода имитационного моделирования.
Ключевые слова: логистика, цепи поставок, повышение эффективности, анализ, имитационное моделирование.
Pakhomova E.D.
student
4 course, Faculty "Business Informatics" Siberian transport university Russia, Novosibirsk Scientific adviser: Mastilin A.E.
Senior Lecturer
ESTIMATION OF THE EFFICIENCY OF THE LOGISTIC SYSTEM
WITH THE HELP OF ANYLOGISTIX SOFTWARE PRODUCT
Аbstract. Logistics is the process of planning, implementing and monitoring procedures for the efficient and effective transportation and storage of goods, including services and related information, from the point of origin to the point of consumption. An efficient supply chain and logistics procedures are needed to reduce costs, as well as to maintain and improve efficiency. The article is devoted to the analysis of the simulation method.
Keywords: logistics, supply chain, efficiency improvement, analysis, simulation modeling.
ВВЕДЕНИЕ
Воплощение функции товароснабжения, к которым относятся складские помещения, технологические оборудования, а также транспортные средства для обеспечения товара потребителю, требует существенных вложений активов в средства. В состав логистических функций входит поиск путей для получения наиболее максимальной
прибыли от использования источников.
Представление, анализирующее определенное количество функций принято называть распределением. Воздействия на общий процесс распределения включают в себя попытки по усовершенствованию эксплуатации источников и снижению затрат в течение осуществлений любой из данных функций. Что касается планирования в рамках размещения, то оно предполагает осуществление с принятием во внимание характера влияния определенных решений на полный процесс товароснабжения.
При условии договоренности между удовлетворенным уровнем услуг по товароснабжению потребителей и пределом транспортных расходов имеет отношение к категории обыденных нюансов торговых фирм и требует квалификации оперативно действенного планирования.
Одно из достоинств имитационное моделирования в том, что оно дает возможность проектировать модель сети и предвещать ситуации с учётом неясности и непроизвольных случаев, что допускает повысить прочность цепочки поставок и способствует выработке плана на событие внезапных обстоятельств [1].
В исследовательской работе рассматривается пример реализации одной из функций внутри общего процесса распределения.
Актуальность темы исследования:
Актуальность данной работы обусловлена тем, что от воздействия внешней среды обусловлена от эффективности и безопасности продукта для крайнего потребителя. Применение технологий имитационного моделирования дает возможность минимизировать вероятные потери.
Цель исследовательской работы:
Целью данной работы является создание сценария и построение структуры цепи поставок логистической системы с использованием выбранного программного средства для оценки эффективности.
Раздел I. Постановка исследования
Основные два вида моделирования в логистике: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование - математический подход разбора логистических систем, который дает возможность получать точные решения. Этапы аналитического моделирования:
1. Формулируются математические законы, связывающие элемент системы. Эти законы представляют собой функциональные неравенства.
2. Получение теоретических результатов.
3. Сравнение полученных решений с практикой (проверка на адекватность).
Глубокий анализ развития функционирования системы возможно провести, если определены видимые зависимости, которые соединяют искомые характеристики с первоначальными условиями, параметрами и переменными системами. Но такие зависимости есть смысл получать исключительно для сравнительно простых систем. Основным недостатком
метода является то, что при усложнении систем исследования их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности. Для возможности использования данного метода следует значительно упростить первоначальную модель, для изучения общих свойств системы.
Имеется другой вид моделирования - имитационное моделирование. Стоит еще раз отметить, что логистические системы действую в условиях неопределенности окружающей среды. При управлении материальными потоками обязаны принимать во внимание факторы, множество из которых имеют случайный характер. В этих условиях создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношения между различными составляющими логистических процессов, может оказаться либо невозможным, либо слишком дорогим. При имитационном моделировании закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными. В этом плане логистический процесс остается для экспериментатора «черным ящиком». Целью программы с имитационной моделью является определение условий, при которых результат удовлетворяет требованиям [2].
Для имитационного моделирования характерны два общих процесса:
1) конструирование модели реальной системы;
2) постановка.
Основным достоинством имитационного моделирования является то, что этим методом можно решать сложные задачи, модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании. Модели не решают, а осуществляют прогон программы с заданными параметрами.
Раздел II. Описание исследования. Эксперимент «Анализ зеленого поля»
Во втором разделе исследования представлено готовое проектное решение, а именно, создание сценария и определение структуры и параметров цепи поставок, определение характеристик потребительского спроса, проведение эксперимента по анализу «зеленого поля» для определения лучших мест для одного или нескольких складов и построение структуры цепи поставок.
В розничной сети необходимо определить где компания должна строить свои распределительные центры и сколько центров нужно открыть, чтобы минимизировать затраты в цепи поставок.
Исходные данные:
• Клиенты и их географические местоположения;
• Продукты и единицы измерения;
• Потребительский спрос;
• Транспортные расходы за километр;
• Расстояния в цепи поставок.
Важность: гравитационный анализ (GFA) не учитывает дороги,
города, особенности географических районов и т.д., поэтому GFA может предложить разместить DC на вершине горы или в середине моря, что является некорректностью [3].
Первым шагом в построении поддержки принятия решений для планирования местоположения объекта модели в программе ANYLOGISTIX является создание нового сценария. После чего появляется макет, который состоит из объектов, представленных на рисунке 1:
1. дерево проектов, которое позволяет просматривать существующие сценарии соответствующего типа эксперимента;
2. секция экспериментов, расположенная справа от секции дерева проектов, показывает доступные таблицы экспериментов и внешних таблиц на вкладке типа сценария;
3. ГИС-карта с элементами управления;
4. список таблиц, определяющих цепь поставок, которую создает пользователь;
5. редактор таблицы, который позволяет работать с данными сценария, изменяя содержимое текущей выбранной таблицы.__
Цм К(ПГЧ) 1 ДО А «р»г1Т»п1
ГА А М(1| .и>Л »пгнмн Ж
№ »*"""" ■^^^Впрн «пи З^^ЩлЮТ
О V
3 м
Мм Ьскш О ^^^ННЧи ^^В *
ИфОЯ 5с«ПвГ»0 Вл ДиУ. фХШСГХЛ
•в* (Пик **
ш Мете Туре 1ос*юп (псЬнмп Туре коп
О о
Рисунок 1 - Макет нового сценария
Далее определятся структура и параметр цепи поставок. АnyLogistix добавляет местоположение клиента, его широту и долготу в список клиентов. Уже после чего происходит определение продуктов и потребностей клиентов (добавление спроса). Потребительский спрос может быть детерминированным или стохастическим. Можно использовать периодический спрос, если известно количество продаж, которое происходит в течение определенного периода. Исторический спрос предполагает, что используются данные о продажах в течение более длительного периода, например, в предыдущем году. В данном примере используется опция «Периодический спрос» представленный на рисунке 2.
Сийотеп Оетлпй РсгюсК « Ргойись
1 Yarkovo
Water
Periodic demand Order interval=5, ...
2 Kochenyovo Water Periodic demand Order interval=10.
3 Kol у van Water Periodic demand Order interval=8, .
Рисунок 2 - Макет нового сценария Далее, после добавления спроса необходимо определить оптимальное местоположение для склада. Все вышеперечисленные шаги были рассмотрены для того, чтобы предоставить информация для запуска эксперимента по анализу зеленого поля. На рисунке 3 представлены результаты эксперимента «GFA».
Большим значком с изображением внутри представлен распределительный центр ^С), который был создан во время выполнения GFA. Он был размещен в наиболее выгодном месте, которое было определено, исходя из тех данных, которые мы предоставили на предыдущих этапах.
Рисунок 3 - Результат эксперимента «GFA». Раздел III. Оценка эффективности программы
Анализ направлений исследования, проводимых
в рамках
исследовательской работы, свидетельствует о том, что на практике проработана методика совершенствования планирования доставки с помощью метода имитационного моделирования.
Управление цепями поставок позволяет рассматривать взаимосвязь всех участников производственного цикла товара как единую цепь поставок. Согласованность действий в рамках денной цепи и преследование единой цели позволяют эффективно управлять имеющейся цепью поставок. Эффективное управление данной цепью обеспечивает формирование конкурентных преимуществ в виде качества продукции, оперативного реагирования на предпочтения потребителей и сокращения издержек. Для обеспечения эффективного управления цепями поставок применяют различные программные продукты на основе ERP - системы. Данные продукты помогают в принятии управленческих решений, планировании и позволяют моделировать различные рыночные ситуации без ущерба предприятию [4].
Применение данной концепции позволит оптимизировать имеющиеся процессы на предприятии и в случае расширения предприятия и продвижения на рынок области позволит составить достойную конкуренцию имеющимся местным предприятиям.
Использованные источники:
1. Гайдаенко А.А. Логистика / А.А. Гайдаенко. - М.: КноРус - 2014-267 с.
2. Дыбская В.В. Логистика (полный курс МВА) / М. 2011- 930 с.
3. Определение, понятия, задачи и функции логистики. [Электронный ресурс] UPL: https://xreferat.com/113/1132-1-opredelenie-ponyatiya-zadachi-i-funkcii-logistiki.html (дата обращения 13.12.2018).
4. Роль и значение логистики в деятельности предприятия. [Электронный ресурс] UPL: http://nauka-rastudent.ru/18/2729/ (дата обращения 15.12.2018).
