CC BY
44ПУЧКОВА Людмила Михайловна - кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов. Чебоксарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. E-mail: damila37@mail.ru.
PUCHKOVA, Lyudmila Mikhaelovna - Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Finance. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: damila37@mail.ru.
УДК 330.322.5
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
М.М. Пчельников, Т.Б. Иззука
Статья посвящена оценке эффективности использования облачных технологий в деятельности организации. Представлены реальные отчетные данные за три года деятельности, исследованы внедренные технологии. Проанализированы результаты расчетов семи финансовых показателей. Предложена методика с формулой для оценки эффективности по качественным показателям, присущим «облакам». Подтверждается предположение об эффективности использования облачных технологий.
Ключевые слова: эффективность; облачные технологии; оценка качественных показателей; оценка финансовых результатов; методика расчета; облачные сервисы 1С.
M.M. Pchelnikov, T.B. Izzuka. ASSESSMENT OF THE EFFICIENTY OF CLOUD COMPUTING USAGE IN THE ORGANIZATION'S ACTIVITIES
This article focuses on analyzes the results of the financial activities of the organization that use cloud technology. We give a real accounting data for the three years of activity, described introduced technologies. There is given results of calculation seven financial indicators and it analyzes in the article. After that offered a methodic to evaluate efficiency using qualitative indicators that are typical for cloud technologies. The evaluation confirms assumption that the using of cloud technologies is effective.
Keywords: efficiency; cloud technologies; evaluation qualitative indicators; evaluation financial results; calculating method; 1C's cloud services.
Существует масса методик оценки эффективности информационно-технологических проектов. Большинство из них используют финансовые, количественные показатели и лишь некоторые - качественные. Однако не существует методики, позволяющей использовать конкретные качественные показатели для анализа эффективности деятельности организации. В статье будут представлены эти показатели, а также предложена формула, по которой можно судить о целесообразности инвестиций в облачные технологии. Также будут использованы финансовые показатели для оценки эффективности экономического субъекта.
Целью статьи является экономическое обоснование оценки эффективности использования облачных технологий в деятельности организации.
Задачи, которые необходимо решить для достижения поставленной цели, следующие:
- анализ финансовых результатов деятельности экономического субъекта;
- обоснование формулы расчета эффективности облачных технологий по качественным показателям;
- расчет качественных показателей эффективности деятельности и их анализ.
Для анализа эффективности по финансовым результатам деятельности будет применен ряд показателей.
Окупаемость инвестиций (Return on Investment, ROI) - универсальный показатель, фиксирующий прибыльность вложенных средств. Внедрение облачных технологий, как и другие проекты, требует инвестиций, доходность которых можно оценить с помощью ROI [5].
Совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO) - показатель, позволяющий сложить все расходы и увидеть полную стоимость проекта - от стоимости работ по
подготовке проекта до расходов, возникающих после завершения деятельности проекта [2].
Чистый приведенный доход/стоимость (Net Present Value, NPV) - показатель, использующий принцип дисконтирования, т.е. приведение денежных потоков к их текущей стоимости. Показывает целесообразность инвестиций и реальную стоимость будущих доходов [4].
Внутренняя норма рентабельности (Internal Rate of Return, IRR) - показатель, используемый в связке с NPV, показывает максимально допустимый относительный уровень затрат, при котором проект не станет убыточным [7].
В качестве примера приводятся результаты деятельности ООО «Легион Финанс», где в начале 2012 г. было внедрено программное обеспечение «1С:Предприятие через Интернет».
Данное программное обеспечение является характерным примером облачной модели «SaaS» (англ. Software as a Service) - программное обеспечение как услуга [1]. Приложения Фирмы «1С» в «облаке» для пользователя ничем не отличаются от привычных локальных приложений [8], и, как и все сервисы «SaaS», обладают преимуществами. Важнейшие из них - доступ к приложению из любого места с любого устройства, где есть доступ к сети Интернет, чаще всего более высокая скорость обработки информации в приложении, а также понятная схема оплаты за пользование программным обеспечением и небольшие расходы в начале пользования услугами.
В табл. 1 приведены финансовые показатели деятельности исследуемого ООО «Легион Финанс» за 2012-2014 гг. Представляем результаты расчета показателей эффективности деятельности ООО «Легион Финанс» за 2014 г.:
1. Уровень рентабельности продаж - 3,6 %.
2. Уровень чистой рентабельности - 0,6 %.
3. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств - 1,7.
4. ROI - 159,5 %.
5. TCO - 126 тыс. руб.
6. NPV - 25 тыс. руб.
Здесь необходимо отметить, что в исследуемой организации за 2014 г. значение суммы прибыли от продаж составило 1225 тыс. руб., а уровень рентабельности продаж составил 3,35 %. За отчетный период была получена сумма чистой прибыли в размере 201 тыс. руб., а уровень чистой рентабельности составил 0,55 %.
У организации имелось три территориально распределенных подразделения, каждое из которых использовало приложение «1С: Розница» из сервиса Аренда ПО. Стоимость одного рабочего места составляла 12 тыс. руб. в год. Дополнительно в системе работал бухгалтер, для него стоимость рабочего места составляла 6 тыс. руб. в год.
В течение анализируемого периода изменений в использовании услуг не происходило. Обслуживание программного обеспечения проводил штатный системный администратор.
В качестве сравнения приведем пример решения тех же задач с использованием традиционных локальных программ. Будут учтены все расходы, а также рассчитаны и проанализированы показатели результатов финансовой деятельности.
Решая аналогичную задачу с помощью локальных программ, для исследуемой организации было бы необходимо потратить 160 тыс. руб., сюда входит стоимость программ и лицензий на каждое рабочее место, а также периодические расходы и официальная техническая поддержка программного обеспечения, что на 27 % выше значения расходов с использованием «облачного» решения. При этом показатели ROI и NPV также ухудшаются.
Таблица 1
Финансовые показатели деятельности ООО «Легион Финанс» в 2012-2014 гг.
Показатели 2012 г. 2013 г. 2014 г.
сумма, тыс. руб. сумма, тыс. руб. темп роста, в % сумма, тыс. руб. темп роста, в %
Баланс 10469 12233 116,8 21084 172,4
Оборотные активы 10469 12233 116,8 21084 172,4
Выручка 25283 27093 107,2 36561 134,9
Себестоимость продаж 22294 21500 96,4 32164 149,6
Валовая прибыль 2989 5593 187,1 4397 78,6
Прибыль от продаж 445 1357 в 3 р. 1225 90,3
Прибыль до налогообложения 248 1162 в 4,7 р. 252 21,7
Чистая прибыль (убыток) 198 926 в 4,7 р. 201 21,7
Расходы на «1С:Предприятие через Интернет» 42 42 100 42 100
Показатели эффективности аналогичного решения ООО «Легион Финанс» за 2014 г.:
1. Уровень рентабельности продаж - 3,4 %.
2. Уровень чистой рентабельности - 0,5 %.
3. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств - 1,7.
3. ROI - 125,6 %.
5. TCO - 160 тыс. руб.
6. NPV - 9 тыс. руб.
Результаты анализа приведенного выше примера свидетельствуют об очевидности преимущества использования облачных технологий перед традиционным локальным решением. Однако возможна ситуация, когда финансовый анализ покажет идентичность рассматриваемых проектов. Тогда необходим анализ качественных показателей эффективности. Предлагается использовать следующие показатели, которые присущи только облачным технологиям:
- гибкость и масштабируемость;
- скорость обработки информации (производительно сть);
- оптимизация использования ресурсов;
- уровень доступности сервисов;
- риски;
- защищенность информации;
- совместимость с существующими приложениями [6].
Каждый из этих показателей оценивается экспертной группой в соответствии с данными табл. 2.
Таблица 2
Оценка значений показателей
Характеристика показателя Значение
Показатель превышает базовый уровень более чем на 100 % 1
Показатель превышает базовый уровень на 50-100 % от 0,76 до 0,99
Показатель превышает базовый уровень на 0-50 % от 0,51 до 0,75
Показатель эффективности на уровне базового 0,5
Показатель отстает от базового уровня на 0-50 % от 0,26 до 0,49
Показатель отстает от базового уровня на 50-100 % от 0,01 до 0,25
Показатель отстает от базового уровня более чем на 100 % 0
проекта акцентируется внимание на рисках и других важных для информационно-технологического проекта характеристиках. Значения определяются как среднее из мнений экспертов.
Риски могут варьироваться в зависимости от специфики деятельности организации, ее целей и используемых бизнес-процессов. Рассмотрим основные риски, такие как:
- отказ оборудования;
- нарушение конфиденциальности;
- нарушения системы безопасности;
- потеря данных;
- стихийные бедствия;
- незапланированные отключения;
- зависимость от поставщиков;
- вопросы юрисдикции и правовые;
- риск необходимости возврата к локальному решению;
- привязанность к поставщику [3].
Для оценки эффективности необходимо выявить степень влияния рисков. Для этого от единицы - идеального варианта без существования риска - будем отнимать пропорциональную часть. Например, если рассматривается 10 рисков, каждый будет весить 1/10=0,1. Так, если присутствуют риски нарушения конфиденциальности и системы безопасности, а также риск отключений и привязанности (четыре риска), значение будет 0,1x4=0,4.
Значение уровня доступности сервисов, как правило, распределено в узком сегменте -от 95 % до 100 %. Этот диапазон 5 % преобразуется в значения от 0 до 1.
Базовым показателем принимается показатель альтернативного традиционного решения, с ним проводится сравнение.
Для расчета эффективности облачных технологий на основе качественных показателей предлагается использовать следующую формулу:
Е =
^^ПуЫйп х кп)Л EtÎT
х 100 -100,
Экспертная группа необходима для объективной оценки важности показателя в связке с планами и целями бизнеса. Это должны быть ответственные лица, заинтересованные в проведении качественной оценки. Вовлечение экспертной группы дает также дополнительное понимание собственных бизнес-процессов и специфику деятельности. Перед внедрением
где I.пс1 - качественный показатель облачной технологии, к - коэффициент влияния, или важность показателя, ЕйТ - эффективность традиционного решения (уже используемого или аналогичного), п - количество исследуемых показателей.
В результате расчета мы получим разницу между экономической эффективностью облачных технологий и аналогичного решения в процентах. Если значение будет больше 0, значит исследуемые технологии являются более эффективными.
Далее приведен пример оценки качественных показателей.
Таблица 3
Показатели облачных технологий
Показатели Краткое обозначение Значение Важность показателя
Гибкость и масштабируемость fl 0,9 1
Скорость обработки информации Pf 0,86 1
Оптимизация использования ресурсов or 0,58 1
Уровень доступности сервисов av 0,98 1
Риски ri 0,3 1
Защищенность информации se 0,82 1
Совместимость с существующими приложениями cm 0,98 1
Определим базовый показатель - показатель альтернативного традиционного решения. Его значение будет 0,5, степень влияния каждого показателя - 1. Отклонением от 0,5 будут определяться качественные показатели облачного сервиса.
Переменная EtIT выражается в сумме произведений значений показателей на их степень влияния. В данном случае значение EtIT будет равно 3,5.
Рассчитаем эффективность облачной технологии. В табл. 3 представлены значения показателей облачных технологий. В данном примере обозначим важность всех показателей единицей. Каждый из них может быть критичен в выборе между различными сервисами.
n
^ (Indn x kn) = flx kfi + pf x kpf + or x kor + av x 1
x kav + ri x kri + se x kse + Cm X kcm =
= 0,9 x1 + 0,93 x1 + 0,61x1 + 1x1 + 0,4 x1 + + 0,75 x1 + 0,95 x1 = 5,42 ' 5,424
Е =
3,5
x 100 -100 = 54,86%
Можно отметить, что по результатам расчетов значений показателей внедрение облачных технологий почти на 55 % эффективней традиционного решения, Е = 3,5 против 5,42 у облачных технологий.
В заключение следует сделать вывод, что использованная методика анализа эффективности деятельности организации подтверждает результаты анализа расчета качественных показателей. В приведенном примере облачные технологии действительно выступают приоритетным проектом в сравнении с локальным решением.
Сложно оценить индивидуальное влияние какого-либо качественного показателя на эффективность финансовой деятельности организации. Не существует универсальной методики для проведения подобного анализа. Одна-
ко анализ качественных показателей помогает руководителям и ответственным лицам понять цели и задачи бизнеса, разобраться с используемыми и предполагаемыми инструментами и увидеть, для чего именно существует выбор облачных технологий.
Комплексный анализ показателей позволяет принять рациональное, взвешенное решение в выборе технологий и инструментов. Облачные технологии являются хорошим инструментом, который, помимо прочего, может существенно влиять на результаты финансовой деятельности экономического субъекта.
Список литературы
1. Батура Т.В., Мурзин Ф.А., Семич Д.Ф. Облачные технологии: основные модели, приложения, концепции и тенденции развития // Программные продукты и системы. 2014. № 3. С. 64-73.
2. Зайдуллина Г.М., Новикова И.Н. Метод совокупной стоимости владения и его производные для оценки ИТ-проекта // Студенческий научный форум - 2016. М., 2016.
3. Комельчик С.Л. Оценка предпринимательских рисков // Вестник Казанского технологического ун-та. 2009. № 1. С. 141-148.
4. Кунец О. Оценка эффективности IT-проек-тов. URL: http://dssclub.com.ua/categories/econom-ics/2014-03-19-09-57-47.html (дата обращения: 20.01.2015).
5. Овчинников В.И., Еремина С.В. Оценка среднего срока окупаемости инвестиций // Известия Иркутской гос. экономической академии. 2007. № 5. С. 12-16.
6. Пчельников М.М., Иззука Т.Б. Факторы финансовой устойчивости организации // Перспективные научные исследования и разработки в кооперативном секторе экономики: материалы Междунар. науч.-практ. конф. в рамках ежегодных Чаяновских чтений. Ч. 1. Ярославль-Москва: Канцлер, 2015. С. 664-667.
7. Филипский Д. Внутренняя норма рентабельности - важнейший показатель эффективности инвестиций. URL: http://fb.ru/article/8840/
vnutrennyaya-norma-rentabelnosti-vajneyshiy-po-kazatel-effektivnosti-investitsiy (дата обращения: 10.07.2013).
8. Фургина Л.А., Самолетов Р.В. Развитие
системы «1С:Предприятие: 8» и «облачные» сервисы // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2013. № 3. С. 102-105.
ПЧЕЛЬНИКОВ Максим Михайлович - аспирант. Российский университет кооперации. Россия. Московская область, г. Мытищи. Е-mail: m_pchelnikov@mail.ru.
ИЗЗУКА Татьяна Борисовна - кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета. Российский университет кооперации. Россия. Московская область, г. Мытищи. E-mail: izzukatb@yandex.ru.
PCHELNIKOV, Maxim Mikhaylovich - Graduate Student. Russian University of Cooperation. Russia. Moscow region, Mitischi. E-mail: m_pchelnikov@mail.ru.
IZZUKA, Tatyana Borisovna - Candidate of Economics, Associatе Professor of the Department of Accounting. Russian University of Cooperation. Russia. Moscow region, Mitischi. E-mail: izzukatb@ yandex.ru.
УДК 378.147
МЕТОД ПРОЕКТОВ КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ МОТИВАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ЭКОНОМИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ
Т.Н. Смирнова, Г.Г. Волков
Рассмотрены вопросы оценки результатов реализации метода проектов в процессе усвоения дисциплин математического цикла обучающимися по экономическим специальностям.
Ключевые слова: профессиональные компетенции; метод проектов; математические дисциплины; мотивация обучающихся; экономические специальности.
T.N. Smirnova, G.G. Volkov. PROJECT METHOD AS ECONOMICS STUDENTS MOTIVATION INCREASE INSTRUMENT
Project method implementation assessment during mathematical disciplines adoption for students of economic specialties is considered.
Keywords: professional competences; project method; mathematical discipline; students' motivation; economic specialty.
В настоящее время на рынке образовательных услуг лидируют те учреждения образования, которые, своевременно изменяя стратегию и тактику обучения, могут обеспечить высокий уровень профессиональной подготовки специалистов в соответствии с существующими на основе Государственных образовательных стандартов требованиями. Основной характеристикой выпускника среднего профессионального образования является компетентность, что требует особого подхода к стратегии и тактике обучения, в частности в колледже. Совершенствование учебно-воспитательного процесса включает не только изменение содержания изучаемых дисциплин, но и расширение арсенала методических приемов, активизацию деятельности обучающихся в ходе занятий, приближение изучаемых тем к реальной жизни
через рассмотрение ситуаций и поисков путей решения наиболее острых проблем. При этом предполагается, что обучающийся является не пассивным объектом воздействия, а активным исследователем. Достижение такого уровня невозможно с помощью лишь традиционных методов обучения и организации учебной деятельности. Особенно это важно сейчас, когда входной контроль поступающих и поступивших на экономические специальности колледжа свидетельствует, что они имеют низкий уровень школьной подготовки (особенно по математике после 9-го класса), работоспособности и самостоятельности. Они не готовы работать в группе и испытывают затруднения в общении друг с другом и работе с информацией; не могут четко и ясно выражать свою мысль; участвовать в дискуссии и находить аргументы;
