CC BY
12промышленном масштабе в Республике Узбекистан, экономическая целесообразность и использование их становится очевидной.
Список литературы
1. Айзенштейн Э., Ефремов В. Мировое производство волокнистых материалов в начале 21 века.// «ЛегПромБизнесДиректор», 2001. № 10 (36). С. 32.
2. Меньшова И.И., Большакова Н.Е., Жарова Л.В., Черкасина Т.А. Применение смешанной композиции из природного и синтетического загустителя в печатании активными красителями // Текстильная промышленность, 2006. № 1-2. С. 36-40.
3. Гарцева Л.А., Циркина О.Г. Химические процессы и оборудование красильно-отделочного производства. Иваново: ИГТА, 2004. 64 с.
4. Шарипов М.С. Исследование формирования микроструктур композитов на основе окисленного крахмала и водорастворимых полимеров // XIX Всероссийская конференция молодых ученых-химиков. Нижний Новгород, 2016. С. 346.
ОЦЕНКА ДЕФОРМАТИВНОСТИ ГРУНТОВОГО ОСНОВАНИЯ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ ПОКРЫТИЙ Склокин С.О.
Склокин Станислав Олегович - инженер, Научно-исследовательский институт строительной физики Российская академия архитектуры и строительных наук, г. Москва
Анотация: получен результат динамического зондирования грунта. Произведена оценка коэффициента пастели и его среднего значения.
Ключевые слова: испытание грунта, динамическое зондирование, поверхность грунта и покрытия.
Для оценки несущей способности покрытия необходимо произвести в соответствии с действующей нормативной литературой оценку несущей способности основания [1-12].
Для исследования деформативности грунтового основания железобетонных покрытий было выполнено динамическое зондирование грунта с помощью ударника «СоюздорНИИ» (рисунок 1). Зондирование было произведено, во-первых, вдоль восточной грунтовой обочины железобетонных покрытий (19 июля 2017 г.) на удалении около 20 м от кромки покрытия и, во-вторых, под покрытием из железобетонных плит в местах отбора кернов на полную глубину покрытия (20 июля 2017 г.).
Рис. 1. Динамическое зондирование грунта с помощью ударника «СоюздорНИИ».
Результаты динамического зондирования грунта были проведены и проанализированы на грунтовой части обочины, а прочностные испытания на покрытии из железобетонных плит. Отсчет глубины зондирования производился от дневной поверхности грунта или покрытия.
Оценка коэффициента постели ks выполнялась по среднему количеству ударов N для рабочей толщи мощностью 1 м (диапазон отсчетов от 50 до 140 см для грунтовой обочины и от 70 до 160 см для покрытия с учетом конструктивного поперечного сечения покрытия из железобетонных плит).
Согласно ГОСТ 20522-96 «Грунты». Методы статистической обработки результатов испытаний» к расчетному грунтовому элементу (РГЭ) могут быть отнесены все результаты испытаний.
Нормативное значение коэффициента постели РГЭ составило 42 МН/м3 с коэффициентом вариации 0,22.
Расчетное значение коэффициента постели грунтового основания покрытия из железобетонных плит в период обследования можно принять (при уровне надежности
0.95. равным 36 МН/м3.
Категория грунтового основания - С
Для оценки работоспособности дренажной системы железобетонных плит целесообразно сравнить результаты зондирования под покрытием из железобетонных плит и ближайшим местом испытания на грунтовой обочине. Можно выделить три характерных парных испытания. Отношение коэффициентов постели под покрытием и на грунтовой обочине в этих парах составило: 1,08; 1,29; 1,10.
Вывод: Среднее значение отношения коэффициентов постели под покрытием и на обочине находится в доверительном интервале от 1,03 до 1,29 (при уровне надежности 0,80). Это указывает на удовлетворительное техническое состояние дренажной системы железобетонных плит покрытий.
Список литературы
1. Акаев А.И., Римшин В.И. Расчет сталебетонных массивных балок по образованию трещин. Промышленное и гражданское строительство, 1997. № 11. С. 24.
2. Анпилов С.М., Анпилов М.С., Гайнуллин М.М., Ерышев В.А., Мурашкин В.Г., Мурашкин Г.В., Римшин В.И., Сорочайкин А.Н. Способ сокращения теплопотерь энергоэффективного здания. Патент на изобретение RUS 2590962 16.12.2014.
3. Анпилов С.М., Анпилов М.С., Гайнуллин М.М., Ерышев В.А., Мурашкин В.Г., Мурашкин Г.В., Римшин В.И., Сорочайкин А.Н. Способ строительства энергоэффективных сооружений и система поддержания температуры в сооружении. Патент на изобретение RUS 2602225 29.09.2014.
4. Анпилов С.М., Ерышев В.А., Гайнуллин М.М., Мурашкин В.Г., Мурашкин Г.В., Анпилов М.С., Римшин В.И., Сорочайкин А.Н., Китайкин А.Н. Покрытие комфортного здания. Патент на полезную модель RUS 165296 15.02.2016.
5. Бондаренко В.М., Курзанов А.М., Римшин В.И. Механизм сейсмических разрушений зданий. Вестник Российской академии наук. 2000. № 11. С. 1005.
6. Бондаренко В.М., Римшин В.И. Диссипативная теория силового сопротивления железобетона. Москва, 2015.
7. ГОСТ 20522-96 Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний.
8. Кустикова Ю.О., Римшин В.И., Шубин Л.И. Практические рекомендации и технико-экономическое обоснование применения композитной арматуры в железобетонных конструкциях зданий и сооружений. Жилищное строительство, 2014. № 7. С. 14-18.
9. Курбатов В.Л., Римшин В.И., Гулынина Е.В. Специальный курс по организации строительного производства. Минеральные Воды, 2016.
29
10. Кришан А.Л., Римшин В.И., Рахманов В.А., Трошкина Е.А., Курбатов В.Л. Несущая способность коротких трубобетонных колонн круглого сечения. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности, 2017. № 4 (370). С. 220-225.
11. Кришан А.Л., Римшин В.И., Заикин А.И. Расчет прочности сжатых железобетонных элементов с косвенным армированием. В сборнике: Бетон и железобетон - взгляд в будущее научные труды III Всероссийской (II Международной) конференции по бетону и железобетону: в 7 томах, 2014. С. 308-314.
12. Кузина Е.С., Римшин В.И. Оценка влияния реконструкции зданий на окружающую застройку и коммуникации. В сборнике: современные информационные технологии в управлении качеством сборник статей V Международной научно-прикладной конференции. Пензенский государственный технологический университет, 2016. С. 124-131.
АНАЛИЗ И ФОРМИРОВАНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ЗАДАЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ Козлова М.И.
Козлова Мария Игоревна - магистрант, кафедра информационных систем, Федеральное государственное бюджетное общеобразовательное учреждение
высшего образования
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», г. Москва
Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта [1].
Требования к каждой конкретной СППР формируются индивидуально, в зависимости от функционального назначения системы, доступных мощностей и предпочтений заказчика и потенциальных пользователей.
В рамках характеристик модели качества система/программный продукт и качества в использовании в соответствии со стандартом ИСО/МЭК 25010, был выявлен следующий перечень требований к СППР задач интеллектуальной системы оперативной диагностики:
• Понятный пользователю интерфейс системы;
• Подсказки в навигации по системе при первой авторизации в системе или при выборе режима подсказок;
• Доступ в систему только авторизованным пользователям;
• Загрузка, редактирование и сохранение исходных и снимаемых параметров исследуемой системы;
• Моделирование случайных процессов в системах с наперед задаваемой точностью во временной и частотной областях;
