CC BY
20Отраслевой аспект формирования модели цифровой трансформации экономической системы в условиях глобальных вызовов (на примере отрасли черной металлургии)
Ноговицын Максим Александрович,
аспирант, МГТУ им. Н.Э.Баумана, maxyboyder@gmail.com
Статья посвящена вопросам формирования актуальной структуры и содержания модели цифровой трансформации отраслевой экономической системы на примере черной металлургии. В статье предложены и обоснованы структура и содержание модели цифровой трансформации отрасли черной металлургии в условиях сложнейших геополитических и геоэкономических вызовов для России.
Модель включает основной блок (ядро, компании отрасли и направления цифровизации, обеспечение кибербезопасности) и несколько подсистем (внешних и внутренних ресурсов, обеспечения эффективности и устойчивости и др.). Выделена значимость укрепления и создания новых взаимосвязей основного блока модели с новыми высокотехнологичными рынками. Обосновано, что каждый цикл реализации построенной модели ориентирован на рост цифровой зрелости отрасли. В качестве основного вывода отмечено, что модель цифровой трансформации отрасли черной металлургии является сложной динамической системой, которая в современных условиях требует повышенного внимания к обеспечению своей устойчивости. Устойчивость обеспечивается посредством эффективного механизма взаимодействия стратегии и ядра модели; высокой скорости и качества генерирования и масштабирования технологий из ядра в экономику; устойчивого механизма укрепления и создания новых взаимосвязей ядра модели с высокотехнологичными рынками.
Ключевые слова: цифровая трансформация, модель цифровой трансформации отрасли, цифровая зрелость, черная металлургия, «Индустрия 4.0», «большие данные», промышленный интернет вещей.
см см о см
сч
О!
^
н
О Ш
т
X
<
т о х
X
В настоящее время в качестве ключевых стратегических приоритетов цифровой трансформации национальной экономики выступают следующие: к 2035 году Россия должна войти в топ-10 стран в рейтингах по внедрению передовых промышленных технологий, а отраслевая структура экономики должна на 50 % состоять из высокотехнологичных сфер [2]; к 2024 году необходимо реализовать шесть масштабных проектов цифровизации (информационную инфраструктуру, цифровые технологии, цифровое государственное управление, кадры для цифровой экономики, нормативное регулирование цифровой среды и информационную безопасность [1])); к 2035 году в стране должен быть создан промышленный сектор с высоким экспортным потенциалом, а Россия -войти в топ-5 крупнейших экономик мира[4]; при условии реализации сценария научно-технического лидерства с ориентацией на новую экономику Россия должна стать локальным лидером технологий, а темпы роста ее ВВП - составить до 4% к 2035 году [3] и др.
Для каждой отдельной отрасли выделенные стратегические приоритеты имеют свои особенности и механизмы реализации, которые в настоящее время трансформируются на фоне введенных антироссийских санкций и проводимой Правительством РФ структурной политики. В рамках этой политики выделен ряд базовых отраслей, в т.ч. и черная металлургия [15, с. 135], относимая к отраслям с высоким потенциалом цифровизации [11, с. 632].
Аналитики ведущих мировых консалтинговых компаний (например, Бостон консалтинг групп (BCG)) ставят металлургию в России на четвертое место по уровню цифровизации после ИТК (информационно-телекоммуникационных технологий), Финтех, развлечений и СМИ [10]. В рамках создания и развития высокотехнологичных рынков в России (рынки выбраны в соответствии с программой реализации Национальной технологической инициативы [2] и включают: Аэронет (развитие беспилотных авиационных и космических систем), Автонет (автотранспорт на основе интеллектуальных платформ), Нейронет (рынок человеко-машинных коммуникаций), Энерджинет (рынок интеллектуальной энергетики), Технет (кросс-отраслевое направление технологической поддержки, система «умных фабрик») и др. [17]) черная металлургия будет только усиливать свое присутствие на этих рынках для участия в производстве высокотехнологичных продуктов, как минимум, для рынков: Аэронет, Энерджинет, Технет. Кроме того, российские предприятия черной металлургии прошли полный цикл модернизации и сегодня уже внедряют цифровые технологии (цифровые двойники, системы искусственного интеллекта, промышленный интернет и машинное обучение и др.) в управленческие и производственные
процессы, в т.ч. с учетом ориентации на лидерство в области устойчивого развития (мировые стандарты устойчивого развития Е^: Е - экологичные, Э -социальные и G - корпоративные стандарты).
Сегодня специалисты указывают на тот факт, что металлургия относится к одной из редких отраслей обрабатывающей промышленности, для которой существует небольшое количество факторов, препятствующих циф-ровизации. Среди них особо выделены недостаточное нормативное регулирование и препятствия для коммерческой деятельности в Интернете, но уровень ограничений ниже в сравнении с большим количеством других отраслей обрабатывающей промышленности [11, с. 650]. Помимо прочего, у предприятий отечественной металлургии стоит задача перехода от стратегии восстановления к стратегии поступательного роста для снижения себестоимости и повышения уровня инновационности производства, что позволит им обеспечить высокий уровень конкурентоспособности на азиатских рынках. Введенные антироссийские санкции еще больше акцентировали внимание российской промышленности на интеллектуализации и цифровизации производства [15, с. 133].
Для построения модели цифровой трансформации отрасли необходимо уточнить понятие цифровой трансформации экономической системы. Ряд специалистов рассматривает ее как процесс, состоящий из нескольких этапов: например, в работе Верхоефа П. и Брокхайзена Т. [22, с. 892] - это процесс из трех этапов (оцифровки, цифровизации, цифровой трансформации), в результате чего формируется новая бизнес-модель (платформа или экосистема), ориентированная не только на сокращение затрат и оптимизацию управления активами, но и на рост доходов от сетевого эффекта и эффекта масштаба; в исследованиях Мелешко Ю. В. [12, с. 62], Аагарда А. [20, с. 71] - это процесс из двух этапов (оцифровки и цифровизации) и др. Более развернутое представление дают Попов Е.В. и Симонова В.Л. [14, с. 103], понимая под цифровой трансформацией промышленной системы сложную систему мер по переходу на полное замещение функций людей и аналогового оборудования на цифровые технологии, выделяющую значимость экономических взаимоотношений субъектов. В работах Гилевой Т.А. [8, с. 41 - 44], Тейчета Р. [21, с. 1675] и других понятие цифровой трансформации уточняется как процесс прохождения разных уровней цифровой зрелости и предлагаются методы ее оценки с выделением конкретных направлений: стратегии, бизнес-модели, данных, процессов, технологий и других.
Таким образом, строго определенного подхода к понятию цифровой трансформации экономических систем на сегодняшний день нет и для конкретных систем его справедливо уточнять. В рамках настоящего исследования под цифровой трансформацией экономической системы (отрасли) понимается целенаправленный процесс углубленной интеграции взаимодействий всех элементов этой системы под влиянием внедрения цифровых технологий, обеспечивающий рост стоимости и конкурентоспособности системы и ориентированный на ее максимально высокий уровень цифровой зрелости как один из ключевых показателей эффективности.
В настоящее время единой методики оценки цифровой зрелости экономических систем не существует, более того, нет единства взглядов на выбор ключевых
направлений цифровизации таких систем. Принято считать, что большинство существующих моделей оценки цифровой зрелости ориентировано в основном на промышленные предприятия [21, с. 1677]. Различные подходы к оценке цифровой зрелости промышленных предприятий представлены в Таблице 1.
В Таблице 1 приведена только небольшая часть всех известных методик измерения цифровой зрелости промышленных предприятий. Их объединяет похожий набор ключевых направлений цифровизации и методы оценки, основанные на опросах, интервью и присвоении субъективных балльных оценок.
Таблица 1
Методические подходы к оценке цифровой зрелости про-
OI 1= z 1= Автор методики Ключевые сферы оценки Особенности методики
1. Вестерман Г., Ма-кАффи А.[23] клиентский опыт, операционные процессы, бизнес -модель выделенные три группы включают еще по три направления (всего 9 направлений). Более высоким считается уровень зрелости, если все девять элементов используются равнозначно
2. Компания Deloitte стратегия, потребители, операции, технологии, организационная культура к пяти основным группам добавляют еще 28 подгрупп, акцент ставится на оценке стратегии
3. Компания KPMG стратегия, цифровые таланты, ведущие цифровые процессы, технологии, руководство/ управление каждое направление включает несколько параметров. Особенностью является возможность диагностики самооценки
4. Open ROADS клиентоориенти-рованность, цифровая культура, кадры, инновации, «большие данные», искусственный интеллект, технологическое лидерство открытая модель цифровой зрелости (ODMM), модель в виде диаграммы, оценку проводят аккредитованные оценщики
Acatech (National Academy of Science and Engineering) бизнес-модель, корпоративная культура, информационные системы, материальные и нематериальные ресурсы оценка идет по определенным этапам развития «Индустрии 4.0» (информатизация, связанность и др.); акцент ставится на бизнес-модель и корпорат. культуру
5. Аналитическая компания Gartner каналы коммуникации, омни-канальность, бизнес-модель, изменения цепочки создания ценности, техно-погии, готовность компании к ведению цифрового бизнеса, способность к методика позволяет проводить сравнительную оценку готовности к цифровой трансформации для повышения конкурентоспособности (опросы и интервью)
И
X
X
о
го
А
с.
S
S
И
И
X
го
m
о
н
S
с.
S
№
ю
1
2
О
м
м
243
CS CS
о
CS
о ш m
X
<
m О X X
созданию новой ценности
6. Acatech (National Academy of Science and Engineering) бизнес-модель, корпоративная культура, информационные системы, материальные и нематериальные ресурсы оценка идет по определенным этапам развития «Индустрии 4.0» (информатизация, связанность и др.); акцент ставится на бизнес-модель и корпорат. культуру
7. Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В.[14] продукция, данные, корпоративная культура, управление, взаимоотношения с клиентами, кадры, технологии методика выделяет роли собственника, исполнителя и руководителя на каждом уровне цифровой зрелости
8. Правительство РФ (Оценка цифровой зрелости компаний с государственным участием бизнес-модель, управление данными, цифровое моделирование, технологии и платформенные решения, цифровая среда очень обобщенный подход к оценке, больше ориентированный на создание стратегии цифровой трансформации компаний
9. Гилева Т.А. [8, с. 43] стратегия, бизнес-модель, организационная культура, потребители, кадры, операционные процессы, информационные технологии оценка на основе опросов топ-менеджмента (баллы присваиваются по ответам на вопросы)
Источник: составлено автором
Если говорить непосредственно про черную металлургию, то для данной отрасли российские специалисты предложили подход к выбору направлений цифровизации: базовая информационно-технологическая обеспеченность, цифровое обеспечение производственной деятельности, кадровое обеспечение [16, с. 141]. На основе данных трех направлений считается интегральный показатель, но авторы подчеркивают, что он не оценивает всю полноту освоения цифровых технологий предприятием, но при этом служит промежуточным индикатором формирования промышленной экосистемы.
На наш взгляд, данную совокупность можно расширить и предложить следующие направления оценки цифровой зрелости для черной металлургии: стратегия, бизнес-модель, технологическая обеспеченность и цифровое обеспечение производственных процессов (промышленный интернет, «большие данные», искусственный интеллект, цифровые двойники и др.), клиентоцен-тричность, кадры, способность к совместной работе. Последний элемент в представленной совокупности связан с необходимостью обеспечения сетевой кооперации с другими отраслями и высокотехнологичными рынками: данное направление предложено в работе Гилевой Т.А. и названо «создание сотрудничества» с отсылкой к компании Accenture, которая разработала индекс экоси-стемных возможностей (оценка по шести аспектам: стратегия, технологическое соответствие, инновации, управление талантами, культура, сотрудничество) [7, с. 528].
Повышение уровня цифровой зрелости специалисты рассматривают как процесс, оценивая его в баллах: текущий уровень для российской промышленности оценен как средний в 2,8 балла из 5 возможных на основе опросов представителей крупного бизнеса [19]. Цифровая трансформация отрасли должна привести к высокой оценке ее цифровой зрелости к 2035 году, причем с учетом совершенствования методического аппарата оценки.
Реализацию процессов цифровой трансформации отрасли как сложной динамической системы специалисты предлагают осуществлять с помощью определенных моделей, представимых в виде определенных экосистем, с выделением ядра и среды взаимодействия продуктов и технологий: Брусакова И.А. подчеркивает, что подобные модели являются сложными динамическими системами, требующими обеспечения устойчивости [6, с. 57], а Королев В.С. характеризует понятие устойчивости как способности системы сохранять состояние равновесия под воздействием малых возмущений [9, с. 14]. В целом тема обеспечения устойчивости моделей цифровой трансформации экономических систем находится еще в начале развития и требует продолжения исследований по мере развития самих моделей.
Опираясь на позицию российских ученых по определению модели цифровой трансформации экономической системы, учитывая государственные стратегические приоритеты цифровой трансформации экономики, а также -опыт и потенциал черной металлургии к цифровой трансформации, модель цифровой трансформации для этой отрасли предлагаем строить в следующем виде (Рисунок 1). Она строится по типу промышленной экосистемы как сложная динамическая модель и подчиняется требованиям обеспечения устойчивости функционирования в долгосрочной перспективе.
Модель можно представить в виде циклического взаимодействия стратегических ориентиров, элементов основного блока и ресурсной базы, включающей внутренние и внешние источники. Результатом взаимодействия является все более глубокая взаимосвязь отрасли с высокотехнологичными рынками и прирост ее ресурсов (финансовых, интеллектуальных, производственных и др.) за счет положительных эффектов цифровой трансформации.
Целевые KPI (Key Performance Indicators - ключевые показатели эффективности) задаются на весь период стратегического планирования, с выделением подпери-одов с учетом конкретной ситуации и приоритетов национальной экономики. На старте реализации модели можно предложить, например, следующие: доля черной металлургии в ВВП - от 5 до 7%, в цифровой экономике - до 10%; на новых высокотехнологичных рынках - до 15% и др.
Основной блок модели состоит из четырех подсистем: ядро модели (цифра «1» на Рисунке 1), компании отрасли (цифра «2») и направления цифровизации («3»), на всех трех уровнях работает система обеспечения кибербезопасности («4»). Компании и направления цифровизации являются уникальными для каждой конкретной отрасли.
В ядре генерируются и затем масштабируются на всю отрасль цифровые технологии, эффективные для черной металлургии, в т.ч. выделены промышленный интернет, «большие данные» и др.
Рисунок 1 - Структура и содержание модели цифровой трансформации отрасли черной металлургии Источник: разработано автором
Выбор технологий обусловлен экспертными мнениями специалистов:
1) большие перспективы у черной металлургии во внедрении «цифровых двойников» (Digital Tween), информация которых обрабатывается в специальных высокопроизводительных центрах обработки данных (ЦОД) (такие центры уже есть у Северстали и НМЛК) [16, с. 137];
2) по итогам 2020 года в обрабатывающей промышленности в целом доля предприятий, внедряющих BigData, составила 26,5%, облачные технологии - 27,1% и искусственный интеллект - 3,6 % [5, с. 48];
3) цифровое развитие металлургических компаний идет в сторону «умного производства» и автоматизации производственной цепочки, опираясь на уже внедренный и эффективно работающий электронный документооборот, технологии энергосбережения, эффективные системы учета (SAP и др.) и т.д. [10];
4) в качестве трех главных технологий, которые используются в российской промышленности, выделены: BigData и BDA (68% опрошенных), роботизация (половина опрошенных), чат-боты (51%), искусственный интеллект (28 %) и др. [13, с. 260];
5) среди технологий в металлургии наиболее активно применяются промышленный интернет, облачные вычисления и «большие данные» [11, с. 640] и т.д.
Ядро российской черной металлургии, вокруг которого и формируется общая цифровая инфраструктура и современная бизнес-среда, новые правила взаимодействия отрасли с другими секторами экономики в России и за рубежом, составляют шесть крупных компаний: Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК, 21% всей произведенной стали в России), Evraz (19%), Магнитогорский металлургический комбинат (ММК, 16%), Северсталь (15%), Металлоинвест (7%) и Мечел (5 %).
Особенностью российской отрасли черной металлургии в сравнении с зарубежными секторами была самая высокая рентабельность деятельности в мире (почти 27% по итогам 2020 года), что достигалось за счет низкой себестоимости и доступной сырьевой базы. С учетом введения жестких антироссийских санкций и закрытия европейских рынков для отечественных металлургов им придется в значительной степени рассчитывать на внутренний рынок и стараться переориентироваться на азиатские рынки, что они уже делают: только в апреле 2022 года Северсталь, НЛМк и Evraz продали в Китай в пять раз больше стальных полуфабрикатов, чем за весь 2021 год, но дисконт составил 25% [18]. Кроме того, отрасль обладает серьезным запасом прочности и жизнестойкости (по выражению российских ученых [15, с. 134]), что позволит ей успешно справиться с всеми глобальными вызовами, спровоцированными санкциями.
Среди цифровых технологий, выделенных на Рисунке 1 (ядро модели), особо можно отметить BigData и аналитику «больших данных» (BDA - BigData analytics), которые встроены в операционные процессы и позволяют оперативно реагировать на текущие проблемы управления, вносить изменения, особенно связанные с обеспечением устойчивости модели (связь с первым свойством, черная стрелка от первого свойства устойчивости к ядру). Добавим, что именно ядро модели запускает трансформационные цифровые процессы, контролирует устойчивость, обеспечивает мониторинг цифровой зрелости отрасли и рост степени интеграции в глобальные промышленные экосистемы (т.е. крупнейшие мировые промышленные экосистемы) и на высокотехнологичные рынки.
X X
о
го А с.
X
го m
о
м о м м
см см о см
о ш т
X
<
т О X X
Направления цифровой трансформации включают те элементы, которые уже выделены для оценки цифровой зрелости отрасли: стратегия, бизнес-модель (экосистема), технологическая обеспеченность и цифровое обеспечение производственных процессов, клиентоцен-тричность, кадры, способность к совместной работе (т.е. кооперации с другими отраслями и рынками).
Оценка эффективности построенной модели цифровой трансформации черной металлургии может включать: достаточное обеспечение национальной экономики продуктами черной металлургии, рост качества продукции и сохранение лидерских позиций в мире в отношении низкой себестоимости, рост конкурентоспособности отрасли в мире, рост продаж и обеспечение лучшего клиентского опыта, повышение технологичности отрасли за счет новых типов продукции, углубление интеграционных связей с высокотехнологичными отраслями, обеспечение высокого уровня цифровой зрелости предприятий отрасли, поддержание и развитие качественной цифровой инфраструктуры, рост доли отрасли в ВВП и цифровой экономике и др.
Необходимым условием достижения всех ожидаемых результатов является устойчивость предлагаемой модели цифровой трансформации, которая характеризуется двумя свойствами: (1) наличием устойчивого механизма взаимодействия элементов основного блока модели, т.е. ядра, компаний и направлений их цифровой трансформации с учетом системы кибербезопасности, которая выстраивается «снизу вверх» (т.е. от лучших практик компаний к потенциальному отраслевому стандарту); (2) наличием устойчивого механизма укрепления и создания новых взаимосвязей основного блока модели (ядра и компаний) с высокотехнологичными рынками и глобальными промышленными экосистемами, т.е. второе свойство модели непосредственно связано с первым.
В отношении первого свойства важно подчеркнуть, что, в зависимости от того, насколько ключевым компаниям удастся организовать интегрированное взаимодействие ядра модели (цифровых технологий и механизмов их масштабирования) с бизнес-средой и обеспечить эффективное развитие цифровой инфраструктуры, настолько будет устойчивой модель цифровой трансформации черной металлургии. Другими словами, конкурируя друг с другом на внутреннем рынке, причем в условиях ужесточающейся конкуренции, российским лидерам черной металлургии придется совместно формировать технологическую платформу (ядро модели) для привлечения лучших технологий и конкретных разработок для масштабирования в отрасли (и в российской промышленности в целом), причем некоторые из них вполне могут быть созданы в условиях работы НИОКР самих металлургических компаний, некоторые -приобретены у компаний-разработчиков (акцент на фоне беспрецедентных антироссийских санкций смещается в пользу отечественных разработчиков).
Важно отметить, что если удастся обеспечить эффективность и устойчивость построенной модели, особенно реализовать эффективное взаимодействие подсистем основного блока между собой и с внешней средой (государственное регулирование и ресурсное обеспечение, внешние рынки и др.), то черная металлургия посредством своих крупнейших представителей способна стать локомотивом цифровой трансформации национальной промышленности и активно сотрудничать
с новыми высокотехнологичными рынками и глобальными промышленными экосистемами (особенно азиатскими).
Каждый цикл взаимодействия «стратегические цели - основной блок - взаимодействие элементов блока с учетом ресурсов - результаты цикла модели (оценка ее эффективности) - обеспечение устойчивости модели» ориентирован на рост цифровой зрелости отрасли, чтобы к 2035 году достигнуть высоких значений этого показателя.
Важно отметить, что в условиях глобальных вызовов на фоне антироссийских санкций модель сохраняет и даже повышает свою актуальность. Связано это с тем, что она позволяет ускорить процессы цифровой трансформации черной металлургии и разработку собственных технологий (формирование прочного ядра модели и потенциала его развития) в рамках запрета импорта высоких технологий в Россию, усилить формирование глубоких интеграционных связей с научным сообществом и другими ведущими отраслями и рынками, обеспечить масштабирование наиболее эффективных технологий на весь спектр хозяйствующих субъектов и отраслевую инфраструктуру и др.
С учетом особенностей построенной модели (Рисунок 1) справедливо уточнить ее определение: под моделью цифровой трансформации отрасли черной металлургии предлагается понимать систему взаимосвязанных элементов, (1) включающую стратегию и целевые KPI отрасли, внешние и внутренние ресурсы, основной блок (подсистему взаимосвязей технологий, компаний, направлений цифровизации и кибербезопас-ности), (2) обладающую свойствами устойчивости взаимодействия элементов основного блока и устойчивости механизма укрепления и создания новых взаимосвязей основного блока модели с новыми высокотехнологичными рынками, (3) обеспечивающую цифровую трансформацию отрасли (ее ведущих компаний) для достижения стратегических целей самой отрасли и национальной экономики в целом, независимо от уровня неопределенности внешней среды и степени негативного влияния внешних факторов.
По итогам исследования можно сделать выводы.
1) дано понятие и обосновано представление модели цифровой трансформации отрасли в виде системы взаимосвязанных элементов, включающей основной блок и ресурсное обеспечение, стратегии и КР1, нацеленные как на укрепление взаимосвязей отрасли с высокотехнологичными рынками, так и на достижение стратегических целей отрасли и национальной экономики в целом. Цифровое ядро генерирует и масштабирует технологии на всю отрасль. В качестве ведущих технологий применяются: промышленный интернет, «большие данные», искусственный интеллект и др.;
2) требования к устойчивости отраслевой модели включают: а) наличие устойчивого механизма взаимодействия элементов основного блока модели; б) наличие устойчивого механизма укрепления и создания новых взаимосвязей основного блока модели (ядра и компаний) с новыми высокотехнологичными рынками;
3) каждый цикл отраслевой модели «стратегические цели - основной блок - взаимодействие элементов блока с учетом ресурсов - результаты цикла модели (оценка ее эффективности) - обеспечение устойчивости модели» ориентирован на рост цифровой зрелости отрасли;
4) предлагаемая модель цифровой трансформации отрасли черной металлургии сохраняет свою актуальность в стратегической перспективе, несмотря на масштабное негативное воздействие внешних факторов, связанное с введением в 2022 году беспрецедентных антироссийских санкций.
Литература
1. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: паспорт программы: протокол президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам от 24.12.2018 № 16 : офиц. сайт Правительства РФ. URL: http://static.govemment.ru/media/files/urKHm0gTPPnzJlaK w3M5cNLo6gczMkPF.pdf (дата обращения: 05.10.2022).
2. О реализации Национальной технологической инициативы: Постановление Правительства РФ от 18.04.2016 г. № 317 : офиц. сайт Правительства РФ. URL: http://static.government.ru/media/ files/f1ArmUxbZla9jSRRPCM3ASByLzqyCyba.pdf (дата обращения: 01.10.2022).
3. О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: Указ Президента РФ от 01.12.2016 г. № 642 : офиц. сайт Президента РФ. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (дата обращения: 04.10.2022).
4. Сводная стратегия развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2024 года и на период до 2035 года: Распоряжение Правительства РФ от 06.06.2020 г. № 1512—р : офиц. сайт Правительства РФ. URL: http://static.government.ru/media/ files/Qw77Aau6IOSEIuQqYnvR4tGMCy6rv6Qm.pdf (дата обращения: 04.10.2022).
5. Бочкова Т.А., Мурсалян А.В. Цифровизация экономики и ее влияние на отдельные сектора экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2022. - № 4-2 (86). - С. 47-50.
6. Брусакова И. А. Методы и модели оценки зрелости инновационной структуры // Управленческие науки.
- 2019. - № 9 (2). - С.56-62.
7. Гилева Т.А. Развитие цифрового потенциала предприятия на основе сетевых взаимодействий // Материалы XX Национальной научной конференции с международным участием «Россия: тенденции и перспективы развития». - 2021. - Вып. 16, часть 1. - C. 526-529.
8. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. - 2019. - № 1 (27). - С. 38-52.
9. Королев В.С. Вопросы устойчивости положений равновесия // Естественные и математические науки в современном мире. - 2014. - № 24. - С. 13-20. .
10. Лапина А. Металл обрастает цифрой : офиц. сайт газеты Коммерсант. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4418191 (дата обращения: 15.10.2022).
11. Лола И. С., Бакеев М. Б. Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. -2019.
- Т. 35. - Вып. 4. - С. 628-657.
12. Мелешко, Ю. В. Цифровизация бизнес-моделей предприятий белорусского промышленного комплекса: направления, риски и инструменты // Экономическая наука сегодня: сб. науч. ст. БНТУ. - Минск, 2021. - Вып. 13. - С. 61-74.
13. Осипова Р.Г. Цифровизация как конкурентное преимущество российских организаций // Вестник Академии знаний. - 2020. - № 37 (2). - С. 258-262.
14. Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. Уровни цифровой зрелости промышленного предприятия // Journal of New Economy. - 2021. - Т. 22. - № 2. -С. 88-109.
15. Романова О. А., Сиротин Д. В. Стратегический вектор развития металлургии в России в условиях новой реальности // Известия УГГУ. - 2022. - Вып. 3(67). - С. 133 -145.
16. Романова О. А., Сиротин Д. В. Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения // Известия УГГУ. - 2021. - Вып. 3(63). - С. 136 -148.
17. Рынки НТИ : официальный сайт НТИ. URL: https://nti2035.ru/markets/ (дата обращения: 12.10.2022).
18. Синцова Н. Российские металлурги резко нарастили продажи полуфабрикатов в Китай : сайт РБК. URL: https://www. rbc.ru/business/12/05/2022/62752e7b9a79478 c24a9cb41 (дата обращения: 12.10.2022).
19. PwC и Abbyy измерили уровень цифровой зрелости российского бизнеса // новости Cnews. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-02_pwc_i_abbyy_izmerili_uroven (дата обращения: 15.10.2022).
20. Digital Business Models. Driving Transformation and Innovation. / Ed. by Aagaard A. Springer International Publishing: Palgrave Macmillan Cham, 2019. - 264 p. -ISBN: 978 - 3 - 319 - 96901 -5.
21. Teichert R. Digital transformation maturity: A systematic review of literature // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. -2019. - Vol. 67. - P. 1673-1687.
22. Verhoef P. C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Qi D.J., Fabian N., Haenlein M. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda // Journal of Business Research. - 2021. - № 122. - С. 889-901.
23. Westerman G., Calm Jane C., Bonnet D., Ferraris P., McAfee A. Digital transformation: A roadmap for billiondollar organization. URL: https://www.capgemini.com/resources/ digital-transformation-a-roadmap-for-billiondollar-organizations/ (дата обращения: 15.10.2022).
Industry aspect of forming a model of digital transformation of the economic system under the conditions of global challenges (on the example of the iron and steel industry) Nogovitsyn M.A.
Bauman Moscow State Technical University
JEL classification: D20, E22, E44, L10, L13, L16, L19, M20, O11, O12, Q10, Q16, R10, R38, R40, Z21, Z32_
The article is devoted to the formation of the actual structure and content of the model of digital transformation of the sectoral economic system on the example of the ferrous metallurgy industry. The article proposes and substantiates the structure and content of the model of digital transformation of the iron and steel industry in the face of the most complex geopolitical and geo-economic challenges for Russia. The model includes the main block (the core, industry companies and areas of digitalization, ensuring cybersecurity) and several subsystems (external and internal resources, ensuring efficiency and sustainability, etc.). The importance of strengthening and creating new relationships between the main block of the model with new high-tech markets is highlighted. It is substantiated that each cycle of the implementation of the constructed model is focused on the growth of the digital maturity of the industry.
As the main conclusion, it was noted that the model of digital transformation of the iron and steel industry is a complex dynamic system, which in modern conditions requires increased attention to ensure its sustainability. Sustainability is ensured through an effective mechanism
X X О го А С.
X
го m
о
м о м м
of interaction between the strategy and the core of the model; high speed and quality of generating and scaling technologies from the core to the economy; a sustainable mechanism for strengthening and creating new relationships between the core of the model and high-tech markets.
Keywords: digital transformation, industry digital transformation model, digital maturity, iron and steel industry, Industry 4.0, BigData, industrial internet of things.
References
1. National program «Digital Economy of the Russian Federation» : program passport: protocol of the Presidium of the Council under the President of the Russian Federation for Strategic Development and National Projects dated December 24, 2018 № 16: official. website of the Government of the Russian Federation. URL: http://static.government.ru/media/files/
urKHm0gTPPnzJlaKw3M5cNLo6gczMkPF.pdf (Accessed: 05.10.2022).
2. On the implementation of the National Technology Initiative: Decree of the Government of the Russian Federation of April 18, 2016 № 317: official website of the Government of the Russian Federation. URL: http://static.government.ru/media/files/f1ArmUxbZla9jSRRPCM3ASByL zqyCyba.pdf (Accessed: 01.10.2022).
3. On the Strategy for Scientific and Technological Development of the Russian Federation: Decree of the President of the Russian Federation of December 1, 2016 № 642: official website of the President of the Russian Federation. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (Accessed: 04.10.2022).
4. Consolidated strategy for the development of the manufacturing industry of the Russian Federation until 2024 and for the period until 2035: Decree of the Government of the Russian Federation dated 06.06.2020 № 1512-r: official website of the Government of the Russian Federation. URL: http://static.government.ru/media/files/Qw77Aau6IOSEIuQqYnvR4tGM Cy6rv6Qm.pdf (Accessed: 04.10.2022).
5. Bochkova T.A., Mursalyan A.V. Digitalization of the economy and its impact on individual sectors of the economy // Economics and business: theory and practice. - 2022. - № 4-2 (86). - P. 47-50.
6. Brusakova I. A. Methods and models for assessing the maturity of the innovation structure // Management Sciences. - 2019. - № 9 (2). - P. 56-62.
7. Gileva T.A. Development of the digital potential of an enterprise based on network interactions // Proceedings of the XX National Scientific Conference with International Participation «Russia: Trends and Development Prospects». - 2021. - Issue. 16, part 1. - P. 526-529.
8. Gileva T.A. Digital maturity of the enterprise: methods of evaluation and management // Vestnik UGNTU. Science, education, economics. Economics series. - 2019. - № 1 (27). - P. 38-52.
9. Korolev V.S. Issues of stability of equilibrium positions // Natural and mathematical sciences in the modern world. - 2014. - № 24. - P. 1320.
10. Lapina A. Metal is overgrown with numbers: official. Kommersant newspaper website. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4418191 (Accessed: 15.10.2022).
11. Lola I. S., Bakeev M. B. Digital transformation in manufacturing industries in Russia: results of market surveys. Bulletin of St. Petersburg University. Economy. - 2019. - V. 35. - Issue. 4. - P. 628-657.
12. Meleshko, Yu. V. Digitalization of business models of enterprises of the Belarusian industrial complex: directions, risks and tools // Economics today: coll. scientific Art. BNTU. - Minsk, 2021. - Issue. 13. - P. 61-74.
13. Osipova R.G. Digitalization as a competitive advantage of Russian organizations // Bulletin of the Academy of Knowledge. - 2020. - № 37 (2). - P. 258-262.
14. Popov E.V., Simonova V.L., Cherepanov V.V. Levels of digital maturity of an industrial enterprise // Journal of New Economy. - 2021. - V. 22. -№ 2. - P. 88-109.
15. Romanova O. A., Sirotin D. V. Strategic vector of development of metallurgy in Russia in the conditions of a new reality // Izvestiya USGU. - 2022. - Issue. 3(67). - P. 133 -145.
16. Romanova O. A., Sirotin D. V. Digitalization of production processes in metallurgy: trends and methods of measurement // Izvestiya USGU. -2021. - Issue. 3(63). - P. 136-148.
17. NTI Markets: NTI official website. URL: https://nti2035.ru/markets/ (Accessed: 12.10.2022).
18. Sintsova N. Russian metallurgists have sharply increased sales of semifinished products to China: RBC website. URL: https://www.rbc.ru/business/12/05/2022/62752e7b9a79478c24a9cb41 (Accessed: 12.10.2022).
19. PwC and Abbyy measured the level of digital maturity of Russian business // Cnews news. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2021-02-02_pwc_i_abbyy_izmerili_uroven (Accessed: 15.10.2022).
20. Digital Business Models. Driving Transformation and Innovation. / Ed. by Aagaard A. Springer International Publishing: Palgrave Macmillan Cham, 2019. - 264 p. - ISBN: 978 - 3 - 319 - 96901 -5.
21. Teichert R. Digital transformation maturity: A systematic review of literature // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. - 2019. - Vol. 67. - P. 1673-1687.
22. Verhoef P. C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Qi D.J., Fabian N., Haenlein M. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda // Journal of Business Research. - 2021. - № 122. -С.889-901.
23. Westerman G., Calm Jane C., Bonnet D., Ferraris P., McAfee A. Digital transformation: A roadmap for billion-dollar organization. URL: https://www.capgemini.com/resources/ digital-transformation-a-roadmap-for-billiondollar-organizations/ (дата обращения: 15.10.2022).
