CC BY
79
УДК 001.89
С.Ф. ШЕВЧУК, канд. техн. наук, доц., ЧФ НТУ "ХШ", Чершвщ, О.1. АРТЕМЕНКО, канд. техн. наук, доц., ПВНЗ "Буковинський ушверситет", Чернiвцi,
Б.М. ГАЦЬ, канд. техн. наук, ст. викл., ПВНЗ "Буковинський ушверситет", Чершвщ
ОСОБЛИВОСТ1 РОЗРОБКИ 1НФОРМАЦ1ЙНИХ ТЕХНОЛОГ1Й МОДЕЛЮВАННЯ ТУРИСТИЧНИХ КОМПЛЕКС1В
Запропонована структура шформацшних технологiй для моделювання та анал1зу процес1в формування [ розвитку окремих туристичних об'екпв, цшсних туристичних комплекс1в на регiональному та локальному р1внях. Розроблеш шформацшш технологи дають змогу проводити анал1з процес1в започаткування та ведення туристичного б1знесу, використання природних та рекреацшних ресурав вщповщно! територи. 1л.: 3. Ыблюгр.: 12 назв.
Ключов1 слова: шформацшш технологи, туристичш комплекси, туристичний б1знес, використання природних та рекреацшних ресурав.
Вступ. Туризм е прiоритетною галуззю в Украíнi, про що сввдчить схвалення Концепцп Державно! щльово! програми розвитку туризму та курортiв, метою яко! е створення умов для зб№шення потоку туристiв, створення розвинуто! туристично! iнфраструктури шляхом рацiонального використання туристичних ресурав, що сприятиме зб№шенню обсягу надходжень до бюджетiв уах рiвнiв вiд провадження туристично! дiяльностi.
Важливим iнструментом пiдвищення ефективностi туристично-рекреацiйно! галузi е впровадження сучасних шформацшних технологш (1Т). Щд шформацшною технологiею зазвичай розумiють сукупнiсть методiв, процесiв, програмно-технiчних засобiв, що об'еднуються в технологiчний ланцюг для забезпечення збору, обробки, зберiгання, передачi та ввдображення iнформацi! [1].
Анал1з лггературних даних та постановка проблеми. Велик! обсяги шформацп, якими насичена туристична галузь зумовлюють необхiднiсть використання 1Т для забезпечення як1сного рiвня управлшня. Так1 1Т для туризму можна подiлити на класи, що представлен на рис. 1 [2].
На сьогодш iнформацiйне та програмне забезпечення туристично! галузi представлене, в основному, програмами для автоматизацi! облiку, дiяльностi туристичних фiрм та готелiв. Разом з тим ввдсутт комплекснi
© С.Ф. Шевчук, О.1. Артеменко, Б.М. Гаць, 2014
шформацшш технологи, спецiалiзованi системи, програмш комплекси, призначеш для виршення задач прогнозування об'екпв туристично!' iнфраструктури та процесiв туристично! галузi [3]. Вирiшення тако! задачi потребуе створення комплексу iнформацiйних технологш, призначеного для моделювання та прогнозування просторового розвитку iнфраструктури об'ектiв туристично! галузг
Сфери застосування шформашйних технологш у турисгачшй галуа
т Автоматизашя управл!ння ♦ Автоматизашя облику t Нагромадження та розподш шформаш t Системи ппернет-бронювання t Прогнозування i моделювання
1 i i 1
Обшк персоналу, електронний документо-
o6ir. управления проектами
Використання бухгалтерських
програм. cneni ашзованого
програмното забезпечення дня розрахунку шн туроператор1в та управлшня завантаженням рейав. вщкригтя рахунюв в ¡нтернет-грошах
Накопичен-ня табциць, баз даних. форму вання каталопв. форму вання сховшц та простору даних
Використання системи ¡нтернет-бронювання на
Web-caiiri пщприемсгва,
участь у м!жнародних системах ¡нтернет-бронювання
Використання просторових СППР. Г1С та надбудов до них. програм моделювання та прогнозування туристичних процеав
Рис. 1. Сфери застосування шформацшних технологш у туристичнш галузi
Сучаснi засоби аналiзу територiального розмiщення та моделювання просторового розвитку об'екпв базуються на використанш геоiнформацiйних технологiй. Наприклад, в робоп [4] проводиться проектування системи мониторингу озер в урбанiзованiй мюцевосп. Також, в роботi [5] створюеться система тдтримки прийняття рiшень на основi даних з геоiнформацiйно! системи (Г1С). Створення та використання геоморфолопчно! цифрово! бази даних описано в робоп [6]. Визначенню iндексу, що характеризуе ризик опустелювання земель присвячено роботу [7]. В нiй Г1С використано як джерело даних, про склад i рельеф грунтiв. В робоп [8] виконуеться iмiтацiйне моделювання паводкових ситуацiй в реальному часг за допомогою World Wide Web виконуеться одержання та передача актуальних даних, далi iде !х обробка в Г1С та запуск iмiтацiйно!' моделi. Результати моделювання представляються у виглядi карт, до яких також е доступ через WWW. Для прогнозування змши рiвня грунтових вод використовувались
функцюнальш можливосп Г1С [9]. В роботi [10] Г1С е також джерелом даних для оцiнки придатностi земель. Результата дослвдження рiвня придатностi територи м. Мехшо вiзуалiзуються за допомогою геошформацшного картографування.
Мета i задачi дослщження. Метою дослiдження е розробка комплексу 1Т, призначених для прогнозування та моделювання розвитку просторових характеристик туристичних об'ектiв. Вирiшення ще! задачi передбачае:
- автоматизацш створення моделей та методiв прогнозування туристичних процесiв;
- розробку моделей просторового розвитку для об'екпв туристично! iнфраструктури;
- розробку 1Т моделювання туристичних комплексiв.
Методи i засоби розробки шформацшних технологiй моделювання туристичних комплексiв. Всебiчне охоплення потреб туристично! галузi вимагае розроблення 1Т на двох рiвнях:
- локальному - для моделювання та аналiзу процеав формування та розвитку окремих туристичних об'екпв;
- репональному - для моделювання та аналiзу процесiв розвитку цiлiсних туристичних комплекав.
Розв'язання задачi прогнозування розвитку просторово! форми iнфраструктури об'ектiв туристично! галузi полягае у використаннi даних Г1С та побудовi вiдповiдних математичних моделей. Для цього вручну здiйснюють вибiрку даних або розробляють програмну надбудову над Г1С, що реалiзуе вiдбiр та обробку даних. Проте таким чином практично неможливо вчасно, ефективно та комплексно розв'язати поставлену задачу. Для цього розроблено шформацшну технолопю прогнозування розвитку iнфраструктури (1ТМР1) об'екпв туристично! галузi, яка iнтегруе методи прогнозування просторових характеристик об'екпв туристично! шфраструктури, розширюе аналiтичнi можливостi для подготовки вiдповiдних рiшень, за рахунок проблемно-орiентовано! адаптацi! математичних моделюючих програмних пакетiв з автоматизованим поданням геопросторових даних та !х опрацювання, що дозволяе забезпечити та реалiзувати комплексний пвдхвд у прийняттi вiдповiдних ршень. 1ТПР1 складаеться з наступних етатв:
1. Постановка задачi. Визначаються задачi та об'ект прогнозування.
2. Вiдбiр даних з Г1С, реалiзований на основi розробленого алгоритму в1дбору та конвертацп геопросторових даних.
3. Обробка даних.
4. Навчання пбридно! нейромереж1 ANFIS, формування бази правил та систем нечеткого виводу.
5. Розрахунок просторового розподiлу належносп територи до урбашзовано! методом визначення ступеня належностi територи до урбашзовано!.
6. Розрахунок по моделях на основi математичних фракталiв та дифузи методом моделювання просторово! форми шфраструктури туристичних мiстечок.
7. Графiчне вщображення результату моделювання [11].
Спiльним вхвдним параметром моделей на основi математичних
фрактатв та дифузи е матриця просторового розподiлу належностi територи до урбашзовано!. З Г1С при виборi об'екту дослiдження визначаються координати атракторiв та обмеження. Додатково для кожно! моделi визначаються значения емпiричних параметрiв. Реалiзацiя моделей фракталiв ввдбуваеться за рахунок математичних фракталiв, дифузи - на основi клiтинних автоматiв. Вихвдним результатом е просторова форма шфраструктури об'екттв туристично! галузi.
Для аиалiзу перспектив розвитку туристично! iнфраструктури репону необх1дно попередньо виявити наявнiсть та оцшити як1сть рекреацiйних ресурсiв територи. Основною характеристикою туристично-рекреацiйного ресурсу, яка впливае на розвиток туристично! шфраструктури е його привабливють. Показник рекреацшно! привабливосп територi! представлено як лшгвютичну змiнну Р = "рекреацiйна привабливють територи". Змшна визначаеться видами вщпочинку та рекреацi!, якi можна органiзувати та здiйснити на данш територi!, яка залежать ввд ктматичних, географiчних, юторико-культурних умов та дiяльностi людини.
Загальний сезонний рiвень рекреацiйно! привабливостi територiально! одиницi - складаеться з привабливостей усiх елементарних дшянок, якi належать даиiй територи:
Рйк (í) = Ьк •
г=1 ] =1
Р (О, О у е Я,
(1)
о, оу г я,
де - чисельнiсть населення Я -! адмiнiстративно-територiально!
одиницi (звичайна змшна); р (/) - показник рекреацiйно! привабливостi територi! елементарно! дмнки О (звичайна змiнна); Я - територiальна одиниця (звичайна змiнна); п - к1льк1сть елементарних дiлянок, якою розбито дослщжувану площу, по горизонталi (звичайна змiнна); т -
п т
вщповвдно, шльшсть елементарних дшянок по вертикалi (звичайна змiнна).
Розроблена схема потоков даних, як1 використовуються iнформацiйною технологieю моделювання просторового розвитку об'eктiв туристично! шфраструктури для оцiнювання рекреацшно! привабливостi територи, наведена на рис. 2 [12].
Рис. 2. Схема потоюв даних задачi розрахунку рекреаций привабливостi
Рекреащйний потенцiал територи визначаеться максимальним рiвнем туристичних послуг, як1 можна запропонувати на цiй територи. На рис. 3 показано схему потоков даних, що використовуеться розробленою iнформацiйною технолопею моделювання просторового розвитку об'ектiв туристично! шфраструктури для ощнювання рекреацiйного потенщалу територи.
Таким чином розроблена шформацшна технологiя моделювання просторового розвитку туристичних комплекав, яка iнтегруе розробленi методи ощнювання рекреацшно! привабливостi та рекреацшного потенцiалу територи, прогнозування розвитку шфраструктури об'екпв туристично! галузi.
Рис. 3. Схема потокв даних задач1 визначення рекреацшного потенщалу
територи
Висновки. 1нформацшш технологи моделювання туристичних комплекав дають можливють проводити анал1з процеав започаткування та ведення туристичного б1знесу, використання природних та рекреацшних ресурав дослщжувано! територи, забезпечують можливють формування варшнпв науково-обгрунтованих стратегш розвитку туристично! шфраструктури на регюнальному р1вт, розширюють науково-методичну базу дослвдження туристичного ринку. Впровадження розроблених 1Т сприятиме розв'язанню задач розрахунку привабливосп територи для розвитку об'екпв шфраструктури, прогнозування динам1ки розвитку просторово! форми шфраструктури туристичних мютечок, передбачення майбутшх сценарпв розвитку репону, яш потр1бш для потенцшних швестор1в, оргашв державного управлшня з метою вироблення рекомендацш щодо розвитку туристично! галуз1 репону в цшому.
Список лиератури: 1. ГОСТ 34.003-90 Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения / Государственный стандарт СССР, 1991. - 127 с. 2. Шаховська Н.Б. Оргашзащя побудови простс^в даних туристично! сфери / Н.Б. Шаховська, Д.1. Угрин // Искусственный интеллект. - 2009. - № 2. - С. 82-90. 3. ВиклюкЯ.1. Огляд сучасного стану шформацшного забезпечення функщонування туристично! галу^ / Я.1. Виклюк, Б.М. Гаць // Вюник Нащонального ущверситету "Львiвська полггехщка". 1нформацшш системи та мережг - 2011. - N° 715 - С. 59-68. 4. Yong Liu. An integrated GIS-based analysis system for land-use management of lake areas in urban fringe / Liu Yong, Lv Xiaojian, Qin Xiaosheng, Guo Huaicheng, Yu Yajuan, Wang Jinfeng, Mao Guozhu // Landscape and urban planning. - 2007. -№ 82. - P. 233-246. 5. Soheil Boroushaki. Using the fuzzy majority approach for GIS-based multicriteria group decision making / Boroushaki Soheil, Malczewski Jacek // Computers and Geosciences. - 2010. - № 36. - Р. 302-312. 6. Gustavsson Marcus Structure and contents of a new geomorphological GIS database linked to a geomorphological map. With an example from Liden, central Sweden / Marcus Gustavsson, C. Arie Seijmonsbergen, Else Kolstrup // Geomorphology. - 2008. - № 95 - P. 335-349. 7. Santini Monia A multi-component GIS framework for desertification risk assessment by an integrated index / Monia Santini, Gabriele Caccamo, Alberto Laurenti, Sergio Noce, Riccardo Valentini // Applied Geography. - 2010. -№ 30. - P. 394-415. 8. Al-Sabhan W. A real-time hydrological model for flood prediction using GIS and the WWW / W. Al-Sabhan, M. Mulligan, G.A. Blackburn // Computers, Environment and Urban Systems. - 2003. - № 27. - P. 9-32. 9. Dixon B. Applicability of neuro-fuzzy techniques in predicting ground-water vulnerability: a GIS-based sensitivity analysis / B. Dixon // Journal of Hydrology. - 2005. - № 309. - P. 17-38. 10. Malczewski J. Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: Gis-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis / J. Malczewski // International Jornal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2006. -№ 8. - P. 270-277. 11. Виклюк Я.1. Використання моделi кштинно! урбащзацп для прогнозування форми туристичних поселень / Я.1. Виклюк, Б.М. Гаць // Вiдбiр i обробка щформацп. - 2011. - № 35 (111). - С. 122-127. 12. Артеменко О.1. Математичне моделювання рекреацшно! привабливост територи з використанням ieрархiчно! системи неч™о! лопки / О.1. Артеменко // Науковий вюник Нащонального люотехщчного ушверситету Укра!ни: Збiрник науково-техшчних праць.- Львiв, 2011. - Вип. 21.05. -С. 345-351.
Bibliography (transliterated): 1. GOST 34.003-90 Informacionnye tehnologii. Kompleks standartov na avtomatizirovannye sistemy. Avtomatizirovannye sistemy. Terminy i opredelenija / Gosudarstvennyj standart SSSR, 1991. - 127 s. 2. Shahovs'ka N.B. Organizacija pobudovi prostoriv danih turistichno! sferi / N.B. Shahovs'ka, D.I. Ugrin // Iskusstvennyj intellekt. - 2009. -№ 2. - S. 82-90. 3. Vikljuk Ja.I. Ogljad suchasnogo stanu informacijnogo zabezpechennja funkcionuvannja turistichno! galuzi / Ja.I. Vikljuk, B.M. Gac' // Visnik Nacional'nogo universitetu "L'vivs'ka politehnika". Informacijni sistemi ta merezhi. - 2011. - № 715 - S. 59-68. 4. Yong Liu. An integrated GIS-based analysis system for land-use management of lake areas in urban fringe / Liu Yong, Lv Xiaojian, Qin Xiaosheng, Guo Huaicheng, Yu Yajuan, Wang Jinfeng, Mao Guozhu // Landscape and urban planning. - 2007. - № 82. - P. 233-246. 5. Soheil Boroushaki. Using the fuzzy majority approach for GIS-based multicriteria group decision making / Boroushaki Soheil, Malczewski Jacek // Computers and Geosciences. - 2010. - № 36. - Р. 302-312. 6. Gustavsson Marcus Structure and contents of a new geomorphological GIS database linked to a geomorphological map. With an example from Liden, central Sweden / Marcus Gustavsson, C. Arie Seijmonsbergen, Else Kolstrup // Geomorphology. - 2008. - № 95 - P. 335-349. 7. Santini Monia A multi-component GIS framework for desertification risk assessment by an integrated index / Monia Santini, Gabriele Caccamo, Alberto Laurenti, Sergio Noce, Riccardo Valentin. // Applied Geography. - 2010. - № 30. - P. 394-415. 8. Al-Sabhan W. A real-time hydrological
model for flood prediction using GIS and the WWW / W. Al-Sabhan, M. Mulligan, G.A. Blackburn // Computers, Environment and Urban Systems. - 2003. - № 27. - P. 9-32. 9. Dixon B. Applicability of neuro-fuzzy techniques in predicting ground-water vulnerability: a GIS-based sensitivity analysis / B. Dixon // Journal of Hydrology. - 2005. - N° 309. - P. 17-38. 10. Malczewski J. Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: Gis-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis / J. Malczewski // International Jornal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2006. - № 8. - P. 270-277. 11. Vikljuk Ja.I. Vikoristannja modeli klitinnoi urbanizacii dlja prognozuvannja formi turistichnih poselen' / Ja.I. Vikljuk, B.M. Gac' // Vidbir i obrobka informacii. - 2011. - № 35 (111). - Р. 122-127. 12. Artemenko O.I. Matematichne modeljuvannja rekreacijnoi privablivosti teritorii z vikoristannjam ierarhichnol sistemi nechitkoi logiki / O.I. Artemenko // Naukovij visnik Nacional'nogo lisotehnichnogo universitetu Ukraini: Zbirnik naukovo-tehnichnih prac'.- L'viv, 2011. - Vip. 21.05. - Р. 345-351.
НадШшла (received) 28.09.2014
Сmаmnю представив д-р техн. наук, доц., в.о. зав. кафедри комп 'ютерних наук Буковинського державного Фгнансово-юридичного унгверситету Стеценко I.B.
Shevchuk Sergej, Cand.Sci.Tech Chernovic'kij filial NTU "Kharkiv Polytechnic Institute" Tel.: (050) 274-11-21, e-mail: sheva14081975@rambler.ru ORCID ID: 0000-0002-7506-0732
Artemenko Ol'ga, Cand.Sci.Tech
Privatnij vishhij navchal'nij zaklad "Bukovins'kij universitet" Str. Darvina, 2а, Chernivci, Ukraine, 58000
Tel.: (098) 554-88-09, e-mail: o_hapon@yahoo.com, olga.hapon@gmail.com ORCID ID: 0000-0002-4057-1217
Gac' Bogdan, Cand.Sci.Tech
Privatnij vishhij navchal'nij zaklad "Bukovins'kij universitet" Str. Darvina, 2а, Chernivci, Ukraine, 58000 Tel.: (050) 618-59-63, e-mail: gatsbn@gmail.com ORCID ID: 0000-0002-8104-4827
