CC BY
17Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
УДК 338 https://doi.org/10.33619/2414-2948/75/28
JEL classification: J11; J21
ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ РАБОТНИКОВ
©Субанов Т. Т., ORCID: 0000-0003-3559-8295, канд. экон. наук, Ошский государственный педагогический университет, г. Ош, Кыргызстан, stursun@inbox.ru ©Карыбекова P. O., ORCID: 0000-0002-6682-1237, Ошский государственный педагогический университет, г. Ош, Кыргызстан
SKILLFUL PROFESSIONAL WORKERS UNEMPLOYMENT LEVEL FORECASTING FEATURES
©Subanov T., ORCID: 0000-0003-3559-8295, Ph.D., Osh State Pedagogical University, Osh, Kyrgyzstan, stursun@inbox.ru ©Karybekova R., ORCID: 0000-0002-6682-1237, Osh State Pedagogical University, Osh, Kyrgyzstan
Аннотация. Актуальность: сегодня безработица в большей мере оказывает негативное воздействие на социально-экономическое положения Кыргызстана, так как она ведет к недоиспользованию человеческого капитала, что приводит к социальной дифференциации, существенному снижению социального положения страны. Несмотря на то, что сельская бедность в Кыргызстане осознается обществом как критическая точка национального развития, до сих пор общепризнанная стратегия является выработанной не до конца. Цели исследования: необходимость прогнозирования уровня безработицы в наших условиях и принятие соответствующих мер со стороны правительства страны и региональных органов управления по борьбе с безработицей. Материалы и методы исследования: в работе были рассмотрены результаты прогнозирования уровня безработицы в Кыргызстане методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Результаты исследования: на наш взгляд, для регулирования ситуации возникает необходимость прогнозирования уровня безработицы. Выводы: анализ показал то, что для устранения качественного дисбаланса между спросом и предложением рабочей силы возникла необходимость принятия определенных мер.
Abstract. Research relevance: today, unemployment has a greater negative impact on socioeconomic situation in our country, as it leads to underutilization of human capital, which leads to social differentiation, a significant decrease in the social position of the country. Despite the fact that rural poverty in Kyrgyzstan is recognized by society as a critical point of national development, the generally recognized strategy is still not fully developed. Research objectives: the need to predict the level of unemployment in our conditions and the adoption of appropriate measures by the government of the country and regional authorities to combat unemployment. Research materials and methods: results in forecasting unemployment rate in Kyrgyzstan by methods of slidings average, exponential smoothing and least squares were considered in this work. Research results: in our opinion, for regulating this situation, it is necessary to predict level of unemployment. Conclusions: the analysis showed that in order to eliminate the qualitative imbalance between the demand and supply of labor, it became necessary to take certain measures.
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
Ключевые слова: экономический кризис, занятость населения, безработица, методы экстраполяции, метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов.
Keywords: economic crisis, employment, unemployment, extrapolation methods, moving average method, exponential smoothing method, least squares method.
В последние годы экономический кризис и его тяжелые последствия в первые годы независимости страны не позволили добиться полной экономической независимости. С учетом допущенных недостатков была разработана Национальная стратегическая программа Киргизской Республики по Комплексным основам развития (КОР) на 2001-2010 гг. (принята 29.05.2001 г.). Несмотря на принятые меры, в условиях слабо регулируемых государством рыночных отношений и спада производства в стране резко обострилась проблема занятости и доходов населения, безработица превысила допустимый 10% рубеж. В те годы из-за отсутствия новых рабочих мест в стране, значительная часть населения в трудоспособном возрасте были вынуждены трудиться в малодоходных личных подсобных хозяйствах, в которых занятость граничит с безработицей. На период с 2001 по 2005 гг. согласно статистическим данным Национального статистического комитета Киргизской Республики численность занятого населения (2001 г. — 1787000 чел., а в 2005 г. — 1934400 чел.) составляло в государственных организациях около 20%, а в частном секторе 80% [2]. При этом из числа занятого населения имели высшее образование 16,5%, среднее профессиональное — 14,7% и начальное профессиональное — 9,9%. Это значит то, что из числа занятого населения только 41,1% имели профессиональное образование, а остальная часть — только общее образование. Этот факт и доказывает занятость людей с общим образованием в малодоходных личных подсобных хозяйствах.
Со временем уже к 2010 году по Кыргызстану из 2243700 человек из числа занятого населения имели высшее образование — 17,46% (391800 чел.), среднее профессиональное — 12,78% (286900 чел.) и начальное профессиональное — 10,11% (226900 чел.). Позже, к 2020 году эти показатели изменились и представляли собой показателя, состоящий из 2445200 человек из числа занятого населения имели высшее образование 22,29% (545200 чел.), среднее профессиональное — 11,54% (282400 чел.) и начальное профессиональное — 8,02% (196200 чел.).
Согласно статистическим данным среди населения большую часть занятых составляют работники с высшим образованием, т.е. показатели занятости выросли на 4,83%. При этом, занятость среди работников, имеющих среднее и начальное профессиональное образование показатели снизились на 1,27% и 2,09%. Несмотря на принятые меры со стороны правительства страны, отсутствие эффективной системы регулирования занятости в регионах негативно сказывается на демографической ситуации, условиях труда и социальном положении населения страны. На наш взгляд, в этой ситуации можно было предложить меры, рассмотренные в трудах А. С. Булатова. Согласно научным трудам д.э.н., профессора А. С. Булатова среди основных направлений государственного регулирования рабочей силы можно выделить:
1) программы по стимулированию роста занятости и увеличению числа рабочих мест в государственном секторе;
2) программы по подготовке и переподготовке кадров;
3) программы содействия найму рабочей силы;
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
4) программы по социальному страхованию безработицы [1].
Особенно проблема занятости ощущается среди сельского населения. Несмотря на то, что сельская бедность в Кыргызстане осознается обществом как критическая точка национального развития, до сих пор общепризнанной стратегии ее решения только частично выработаны. Такое положение по цепочке передается на все стороны экономической жизни, в частности, на доходы населения и его уровня жизни. Это можно в целом отразить в виде стратегии в разрезе трех плоскостей:
1) рост доходов сельского населения от аграрной занятости,
2) рост доходов от не аграрной занятости и
3) миграция сельского населения в города.
Первая стратегия предполагает рост спроса на агропродовольственные товары темпами, опережающими рост производительности труда в аграрном секторе. Теоретически Ф. Энгель объяснял тем, что это возможно только посредством аграрного протекционизма, т.е. защиты внутреннего рынка от импортной продукции и максимального продвижения собственной продукции на мировые рынки, а также поддержания трудоинтенсивных технологий в сельском хозяйстве. Как показывает практика, нарушение этого правила приводит к активизации миграции, в результате которой сократится численность занятого населения. Кроме того, на наш взгляд, если сельское население не сможет конкурировать на городском рынке труда, то это приведет к перемещению сельской бедности в крупные города, регионы, страны. И тем самым, сельское население увеличивает численность безработных, что в свою очередь усложняет социальное положение населения страны. На наш взгляд, для регулирования ситуации возникает необходимость прогнозирования уровня безработицы. В этом случае на основе статистических данных Кыргызстана можно произвести расчеты для прогнозирования уровня безработицы и принятии мер по регулированию занятости [2].
В статье излагаются результаты прогнозирования уровня безработицы в Кыргызстане методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Даны результаты по уровню безработицы в Киргизской Республике с 2010 по 2020 гг. в %, результаты по расчету средней относительной ошибки по методу СС в % и по методу ЭС в % (Таблица 1).
Таблица 1
УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ В КИРГИЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ с 2010 по 2020 гг., в %
Наименование Всего населения на начало 2021 года, тыс. чел. 2010 2012 2014 2016 2018 2020
КР, из них 6636,8 8,6 8,4 8,0 7,2 6,2 5,8
Баткенская область, 548,2 10,6 10,8 12,6 10,2 9,0 7,4
Джалал-Абадская обл. 1260,6 7,8 8,4 7,6 7,5 6,2 11,0
Иссык-Кульская обл. 501,9 10,2 9,6 9,3 8,9 8,4 7,4
Нарынская обл. 292,1 10,3 10,2 9,7 9 8,8 7,3
Ошская обл. 1391,7 6,6 6,8 6,6 5,5 4,2 2,6
Таласская обл. 271,0 5,1 4,1 3,9 2,8 2,5 2,6
Чуйская обл. 975,0 10,2 9,9 8,9 8,4 7,3 6,1
г. Бишкек 1074,1 10,0 8,7 8,9 7,7 6,7 5,0
г. Ош 322,2 - - 4,2 3,6 3,0 2,8
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
Согласно теории, уровень безработицы страны, в частности, по Кыргызстану (или же по регионам) можно прогнозировать таким методом научного исследования как экстраполяцияю На практике известны такие методы экстраполяции как методы скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов [3-5].
Метод I. Прогнозирование уровня безработицы в Кыргызстане методом скользящей средней. Теоретически, метод скользящих средних является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Практически, применяя метода скользящей средней можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов. Расчет производим по следующей схеме:
1. Сначала определяем величину интервала сглаживания. В нашем случае, примем п= 3;
2. Далее рассчитаем скользящую среднюю для периодов:
M2012 = (У 2010+ У2012+ У2014)/3= 8,3;
M2014= (У 2012+ У2014+ У2016)/3= 7,8;
M2016= (У 2014+ У2016+ У2018)/3= 7,1;
M2018= (У 2016+ У2018+ У2020)/3= 6,4.
3. Далее необходимо произвести следующие действия:
Сначала производим расчет средней относительной ошибки по формуле
/Уф - Ур 100, %. Уф
В результате получаем следующих данных:
На 2012 г.: (8,4-8,3)/8,4*100= 1,19; На 2014 г.: (8,0-7,8)/8,0*100= 2,5; На 2016 г.: (7,2-7,1)/7,2*100= 1,38; На 2018 г.: (6,2-6,4)/6,2*100= -3,22.
Далее строим прогноз на следующие годы по формуле:
1
У£+1 = Мг-1 + -(У, - У^) п
где, t+1 — прогнозный период; t — период, предшествующий прогнозному периоду; Уt+l — прогнозируемый показатель; Мы — скользящая средняя за два периода до прогнозного; У t — фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период; У ы — фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
У2021 = 6,4+1/3 (5,8-6,2) = 6,2
Определяем скользящую среднюю: М= (6,2+5,8+6,2) / 3= 6,0 У2022= 6,0+1/3 (6,2-5,8)= 6,13
Определяем скользящую среднюю: М= (5,8+6,2+6,13) / 3= 6,04 У2023 = 6,04 + 1/3 (6,13-6,2)= 10,12 Все результаты вносим в Таблицу 2:
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
Таблица 2
РАСЧЕТ СРЕДНЕЙ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ОШИБКИ ПО МЕТОДУ СС, %
Годы Уровень безработицы, У, в % Скользящая средняя, M, в % Расчет средней относительной ошибки, /уФ~ Ур loo, % УФ
2010 8,6 - -
2012 8,4 8,3 1,19
2014 8,0 7,8 2,5
2016 7,2 7,1 1,38
2018 6,2 6,4 -3,22
2020 5,8 - -
Всего 1,85
Прогноз
2021 6,2
2022 6,13
2023 10,12
В результате получаем следующего вывода:
8 = 1,85 /4 = 0,46 < 10% — точность прогноза высокая. Далее производим прогнозирование методом экспоненциального сглаживания.
Метод II. Прогнозирование уровня безработицы в Кыргызстане методом экспоненциального сглаживания. На практике этот метод наиболее эффективен при разработке среднесрочных прогнозов. Как показывает практика, он приемлем при прогнозировании только на один период.
При прогнозировании уровня безработицы в Кыргызстане методом экспоненциального сглаживания необходимо:
1. Сначала определяем параметр сглаживания по следующей формуле:
2
а =
п + 1
где, п — число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
2
а = --- = 0,85
6 + 1
2. После определяем начальное значение Ц двумя способами:
Шо= (8,6+8,4+8,0+7,2+6,2+5,8)/6= 7,36
II. По второму способу Цо= 8,6, т.е. как основу принимаем первое значение базы прогноза.
3. Следующий наш шаг — производим расчет на каждый период экспоненциально взвешенную среднюю по формуле:
Щ+1 = а*Уг + (1-а)*Щ
где, t — период, предшествующий прогнозному; t+1 — прогнозный период; Ц+1 — прогнозируемый показатель; а — параметр сглаживания; Уt — фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному; Ш — экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
Сначала производим расчет по способу I:
№012 = 8,6*0,85+(1-0,85)*7,36= 8,4; ^014= 8,4*0,85+(1-0,85)*8,4= 8,4; U2016= 8,0*0,85+(1-0,85)*8,4= 8,06; ^018= 7,2*0,85+(1-0,85)*8,06= 7,32; U2020= 6,2*0,85+(1-0,85)*7,32= 6,36.
По этой же формуле вычисляем прогнозное значение:
и2021= 5,8*0,85+(1-0,85)*6,36= 5,88. После производим расчет по способу II: U2012 = 8,6*0,85+(1-0,85)*8,6= 8,6; U2014= 8,4*0,85+(1-0,85)*8,6= 8,43; U2016= 8,0*0,85+(1-0,85)*8,6= 8,09; U2018= 7,2*0,85+(1-0,85)*8,6= 7,41; №020= 6,2*0,85+(1-0,85)*8,6= 6,56.
На основе этой формулы вычисляем прогнозное значение: и2021= 5,8*0,85+(1-0,85)*8,6= 6,22.
Результатов по двум способам вычисления заносим в Таблицу 3.
Таблица 3
РАСЧЕТ СРЕДНЕЙ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ОШИБКИ ПО МЕТОДУ ЭС, %
Годы Уровень безработицы, Уt,% Экспоненциально взвешенная средняя, Ut Расчет средней относительной ошибки, /Уф - Ур 100, % УФ
I способ II способ I способ II способ
2010 8,6 7,36 8,6 14,4 0
2012 8,4 8,4 8,43 0 -0,35
2014 8,0 8,4 8,09 -4,76 -1,12
2016 7,2 8,06 7,41 -11,9 -2,91
2018 6,2 7,32 6,56 -18,0 -5,8
2020 5,8 6,36 6,22 -9,65 -7,24
Итого 45,9 45,31 -29,91 -17,42
Прогноз 2021 5,88 6,22
По результатам расчета средней относительной ошибки определяем:
п
г = Уф - Ур /Уф * 100 ¿=1
- по способу II: 8 = -29,91/6= -4,98
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
- по способу II: 8 = -17,42 /6 = -2,9
Во всех вариантах точность прогноза является соответствующей, поскольку значение средней относительной ошибки составляет меньше нормативного, т. е. менее 10%.
Метод III. Прогнозирование уровня безработицы в Кыргызстане методом наименьших квадратов. Согласно теории, сущность метода наименьших квадратов заключается в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Теоретически расчетные величины находятся по подобранному уравнению, т.е. уравнению регрессии. При этом, чем меньше разница между фактическими значениями и расчетными, тем точнее получается прогноз, рассчитанный на основе уравнения регрессии.
Для производства расчета на основе определенных данных по уровню безработицы в Кыргызстане с 2010 по 2020 годы определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза. При этом расчетные значения ряда Ур определим по формуле:
У+1= а*х+Ь, (1)
где, 1+1 — период для прогнозирования, У1+1 — прогнозируемый показатель, а и Ь — коэффициенты, х — условное обозначение времени. А коэффициенты а и Ь определяются по следующим формулам:
Е?=1(Уф * Х) - gf=1 х * xf=i УФ)/п a =-=-
If=i*2-(lf=i*) /п
а
b 1Г=1УФ g * !Г=1*
п п
где, Уф — фактическое значения ряда динамики; п — число уровней временного ряда.
a = [144-(21*44,2/6)] / [91 - 212 / 6] = -0,61 b = 44,2 / 6 - (-0,61) х 21 / 6= 9,43
После определяем прогнозное значение:
У2021= -0,61x7+9,43=5,16 У2022=-0,61х 8+9,43=4,55 У 2023= -0,61x9+9,43=3,94
Далее произведем расчет средней относительной ошибки по следующей формуле:
п
1 ^ /Уф - Ур/
п 4-1 Уф
(=1 ^
8= 0,00065/ 6 = 0,0001% < 10%. В результате точность — высокая.
Бюллетень науки и практики /Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
Результаты по уровню безработицы в Кыргызстане оформим в виде следующей Таблицы.
Таблица 4
РАСЧЕТ СРЕДНЕЙ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ОШИБКИ ПО МЕТОДУ НК, %
Годы Уровень безработ ицы, Уф% Условное обозначен ие времени, Х Уф*Х Х 2 Ур Расчет средней относительной ошибки, /Уф - Ур 100, % Уф
2010 8,6 1 8,6 1 8,82 -0,0002
2012 8,4 2 16,8 4 8,08 0,0003
2014 8,0 3 24 9 7,6 0,0005
2016 7,2 4 28,8 16 6,99 0,0002
2018 6,2 5 31 25 6,38 -0,0002
2020 5,8 6 34,8 36 5,77 0,00005
Итого 44,2 21 144 91 - 0,00065
Прогноз 2021 5,16 7
Прогноз 2022 4,55 8
Прогноз 2023 3,94 9
В итоге, анализ показал то, что для устранения качественного дисбаланса между спросом и предложением рабочей силы возникла необходимость принятия следующих мер: мониторинг конъюнктуры рынка труда, профессионального состава безработных и структуры вакантных рабочих мест, позволяющий определить основные направления, по которым должно осуществляться обучение и переобучение специалистов; участие работодателей в подготовке кадров; государственный заказ на специалистов определенных категорий.
Список литературы:
1. Булатов А. С. Экономика. М. 2001. 894 с.
2. Кыргызстан в цифрах. Бишкек, 2006, 2009, 2012, 2015, 2018.
3. Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики // Екатеринбург. 2007. 138 с.
4. Субанов Т. Т., Кошуева К. Б. Прогнозирование уровня безработицы в Кыргызстане в свете решений актуальных проблем трудоустройства выпускников профессиональных учебных заведений // Известие вузов Кыргызстана. 2019. №4. С. 15-20.
5. Субанов Т. Т. Исследование динамики и прогнозирование уровня безработицы в южном регионе Кыргызстана // Пятые Моисеевские чтения: историко-культурный и лингвистический ландшафт региона. Оренбург. 2019. С. 150-155.
References:
1. Bulatov, A. S. (2001). Ekonomika. Moscow. (in Russian).
2. Kyrgyzstan v tsifrakh (2006-2018). Bishkek.
3. Novikova, N. V., & Pozdeeva, O. G. (2007). Prognozirovanie natsional'noi ekonomiki // Ekaterinburg. (in Russian).
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice Т. 8. №2. 2022
https://www.bulletennauki.com https://doi.org/10.33619/2414-2948/75
4. Subanov, T. T., & Koshueva, K. B. (2019). Prognozirovanie urovnya bezrabotitsy v Kyrgyzstane v svete reshenii aktual'nykh problem trudoustroistva vypusknikov professional'nykh uchebnykh zavedenii. Izvestie vuzov Kyrgyzstana, (4), 15-20. (in Russian).
5. Subanov, T. T. (2019). Issledovanie dinamiki i prognozirovanie urovnya bezrabotitsy v yuzhnom regione Kyrgyzstana. In Pyatye Moiseevskie chteniya: istoriko-kul'turnyi i lingvisticheskii landshaft regiona, Orenburg, 150-155. (in Russian).
Работа поступила Принята к публикации
в редакцию 20.01.2022 г. 25.01.2022 г.
Ссылка для цитирования:
Субанов Т. Т., Карыбекова P. O. Особенности прогнозирования уровня безработицы квалифицированных профессиональных работников // Бюллетень науки и практики. 2022. Т. 8. №2. С. 204-212. https://doi.org/10.33619/2414-2948/75/28
Cite as (APA):
Subanov, T., & Karybekova, R. (2022). Skillful Professional Workers Unemployment Level Forecasting Features. Bulletin of Science and Practice, 8(2), 204-212. (in Russian). https://doi.org/10.33619/2414-2948/75/28
