CC BY
254
Особенности применения экономико-математических и эконометрических методов в экономических исследованиях
И.В. Таранова
д.э.н., доцент кафедры мировой экономики Ставропольский государственный аграрный университет
Аннотация: В статье рассмотрены экономико-математические методы, эконометрические модели и их применение в практической и учебной деятельности.
Ключевые слова: экономико-математические методы, эконометрические модели, экономическое моделирование
The summary: In article economic-mathematical methods, эконометрические models and their application in practical and educational activity are considered.
Keywords: economic-mathematical methods, эконометрические models, economic modeling
Текущее десятилетие XXI в. - плодотворный период в создании предпосылок развития мировой экономики с точки зрения интенсивности адаптации технических и организационных открытий и достижений. Большинство новых технологий основано на специальных моделях, концепциях, приемах. Для системного анализа конкретных экономических данных применяются не отдельные методы описания данных, оценивания, проверки гипотез, а развернутые цельные процедуры - так называемые «эконометрические технологии». Эконометрические технологии опираются на достижения эконометрической теории и практики, в частности на современные результаты теории вероятностей и прикладной математической статистики, при этом математическая основа технологии получена в рамках соответствующей научной дисциплины и методы расчетов разработаны и обоснованы в соответствии с нею. Также используются классические технологии, такие как метод наименьших квадратов. Как известно, несмотря на солидный возраст, метод наименьших квадратов остается одним из наиболее часто используемых эконометрических методов [2].
Мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат математической статистики. Действительно, большинство
экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Связи между экономическими показателями обычно не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких либо случайных отклонений. Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики получение реальных статистических данных в экономике (например, в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента) приходится использовать свои собственные наработки и специальные приема анализа, которые в математической статистике не встречаются [3]. Эконометрика не так сильно оторвалась от реальных задач, как математическая статистика, специалисты в области которой зачастую ограничиваются доказательством теорем, не утруждая себя вопросом о том, для решения каких практических задач эти теоремы могут быть нужны. Поэтому эконометрические модели обычно доводятся "до числа", т.е. применяются для обработки конкретных эмпирических данных. Эконометрические методы нужны для оценки параметров экономико-математических моделей [5].
Статистический анализ конкретных экономических данных, как правило, включает в себя целый ряд процедур и алгоритмов, выполняемых последовательно, параллельно или по более сложной схеме. В частности, с точки зрения менеджера эконометрического проекта можно выделить следующие этапы:
- планирование статистического исследования (включая разработку форм учета, их апробацию и т.п.);
- организация сбора необходимых статистических данных по оптимальной или рациональной программе (планирование выборки, подготовка кадров, которые будут заниматься сбором данных и т.п.);
- непосредственный сбор данных и их фиксация (с контролем качества сбора и отбраковкой ошибочных данных по соображениям предметной области);
- первичное описание данных (расчет различных выборочных характеристик, функций распределения, построение гистограмм, корреляционных полей, различных таблиц и диаграмм и т.д.);
- оценивание тех или иных числовых или нечисловых характеристик и параметров распределений;
- проверка статистических гипотез (иногда их цепочек - после проверки предыдущей гипотезы принимается решение о проверке той или иной последующей гипотезы);
- проверка устойчивости полученных оценок и выводов относительно допустимых отклонений исходных данных и предпосылок используемых вероятностно-статистических моделей;
- применение полученных статистических результатов в прикладных целях, т.е. для формулировки выводов в терминах содержательной области (например, для построения прогнозов)[2].
При построении моделей предлагается рассмотреть различные виды функций, обосновать адекватность и точность построенных эконометрических моделей. Используя полученные результаты регрессионного моделирования, выбирается лучшая модель и выполняется прогнозирование. Рассматривая модели временных рядов, сравнивают влияние на экономический показатель каждого фактора модели, находят эластичность показателей, проводят экономическую интерпретацию результатов. Обучение эконометрическим технологиям проводится при использовании компьютерных систем статистического анализа. Практическое применение эконометрических методов осуществляется с помощью диалоговых систем ПК, соответствующих решаемым экономическим задачам.
Чтобы эконометрические технологии успешно использовались, необходимы два условия: чтобы они были объективно нужны для решения практической задачи и чтобы потенциальный пользователь технологий субъективно понимал это. Приходится с сожалением констатировать, что в России практически отсутствует подготовка специалистов по высоким
эконометрическим технологиям. В курсах по теории вероятностей и математической статистике обычно даются лишь классические основы этих дисциплин.
Статистические и математические модели экономических явлений и процессов определяются спецификой той или иной области экономических исследований.
Профессиональное образование при таком выстраивании жизненного пути выступает не как гарант занятости в конкретной среде, а как шанс самореализации, как важный социальный ресурс, обеспечивающий жизненный успех. Значительное ускорение экономических процессов потребовало использование не только арифметических, но и вероятностно-статистических методов, математического моделирования. Грамотно построенная модель позволяет предвидеть и проконтролировать экономическую ситуацию, основываясь на достоверном анализе уже имеющихся экономических данных, а также разработать варианты перспективного развития. Сегодня деятельность в любой области экономики требует от специалиста применения современных методов работы, знания достижений мировой экономической мысли, понимания научного языка.
Большинство новых технологий основано на специальных моделях, концепциях, приемах. Для системного анализа конкретных экономических данных применяются не отдельные методы описания данных, оценивания, проверки гипотез, а развернутые цельные процедуры - так называемые «эконометрические технологии». Эконометрические технологии опираются на достижения эконометрической теории и практики, в частности на современные результаты теории вероятностей и прикладной математической статистики, при этом математическая основа технологии получена в рамках соответствующей научной дисциплины и методы расчетов разработаны и обоснованы в соответствии с нею. Также используются классические технологии, такие как метод наименьших квадратов. Как известно, несмотря на солидный возраст,
метод наименьших квадратов остается одним из наиболее часто используемых эконометрических методов [3].
Развитие компьютерных систем и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментов экономических исследований.
Эконометрические методы следует использовать как составную часть научного инструментария практически любого технико-экономического исследования. Оценка точности и стабильности технологических процессов, разработка адекватных методов статистического приемочного контроля и статистического контроля технологических процессов, оптимизация выхода полезного продукта методами планирования экстремального эксперимента в химико-технологических системах, повышение качества и надежности изделий, сертификация продукции, диагностика материалов, изучение предпочтений потребителей в маркетинговых исследованиях, применение современных методов экспертных оценок в задачах принятия решений, в частности, в стратегическом, инновационном, инвестиционном менеджменте, при прогнозировании - везде полезна эконометрика. Совершенно бесспорно, что практически любая область экономики и менеджмента имеет дело со статистическим анализом эмпирических данных, а потому имеет те или иные эконометрические методы в своем инструментарии. Например, перспективно применение этих методов для анализа научного потенциала России, при изучении рисков инновационных исследований, в задачах контроллинга [4]. При проведении маркетинговых опросов, сравнении инвестиционных проектов, эколого-экономических исследований в области химической безопасности биосферы и уничтожения химического оружия, в задачах страхования, в том числе экологического, при разработке стратегии производства и продажи специальной техники и во многих других областях.
Обучение эконометрическим технологиям проводится при использовании компьютерных систем статистического анализа. Практическое применение
эконометрических методов осуществляется с помощью диалоговых систем ПК, соответствующих решаемым экономическим задачам.
Методы экономико-математического моделирования, возможности применения которых существенно расширились благодаря современному программному обеспечению ПЭВМ, представляют собой один из наиболее динамично развивающихся разделов прикладной экономической науки. Современный экономист должен хорошо разбираться в экономикоматематических методах, уметь их практически применять для моделирования реальных экономических ситуаций. Это позволит лучше усвоить теоретические вопросы современной экономики, повысить уровень квалификации и общей профессиональной культуры специалиста.
Чтобы эконометрические технологии успешно использовались, необходимы два условия: чтобы они были объективно нужны для решения практической задачи и чтобы потенциальный пользователь технологий субъективно понимал это. Приходится с сожалением констатировать, что в России практически отсутствует подготовка специалистов по высоким эконометрическим технологиям. В курсах по теории вероятностей и математической статистике обычно даются лишь классические основы этих дисциплин. Эконометрические методы - эффективный инструмент в работе менеджера и инженера, занимающегося конкретными проблемами, и задача высшей школы - дать его в руки выпускников экономических и технических специальностей. Кроме теоретических знаний, менеджеры и инженеры должны иметь практические инструменты - сделанные на основе современных достижений эконометрической науки компьютерные системы, предназначенные для анализа статистических данных и построения эконометрических моделей конкретных экономических и техникоэкономических явлений и процессов.
Компьютер на рабочем месте менеджера, экономиста, инженера - уже реальность. Практическое применение эконометрических методов обычно осуществляется с помощью диалоговых систем, соответствующих решаемым
экономическим и технико-экономическим задачам. Для конкретных наборов задач таких систем разработано уже много, некоторые перечислены в статье [8]. Создание подобных систем должны быть продолжено. Так, для налоговых служб должны быть подготовлены соответствующие оригинальные системы на базе действующих автоматизированных информационных систем (АИС).
Однако для того, чтобы грамотно применять компьютерную систему, надо иметь некоторые предварительные знания по эконометрике. В отсутствии подобных знаний у подавляющего большинства российских экономистов и инженеров, в том числе у менеджеров - директоров предприятий, государственных служащих, а также, например, у работников налоговых органов, - основная проблема. Лицо, ничего не знающее об эконометрике, не в состоянии понять, что эта научно-практическая дисциплина может помочь решить проблемы его организации, а потому ему и в голову не приходит пригласить бригаду эконометристов к сотрудничеству.
Эконометрика - эффективный инструмент научного анализа и моделирования в руках квалифицированного менеджера, экономиста, инженера.
Изучение эконометрики создает хорошую базу для изучения экономических дисциплин и способствует повышению качества профессионального образования будущих экономистов.
Количество, технический уровень и доступность информационных ресурсов уже сейчас определяют уровень развития страны и ее статус в мировом сообществе и бесспорно станут решающим показателем этого статуса в самое ближайшее время.
Литература
1. Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге -М.: Финстатинформ, 2009. - 254 с.
2. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М: Финансы и статистика, 2008. - 267 с.
3. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. — М.: Финансы и статистика, 2009. - 189с.
4. Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2008.-372 с.
5. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М: Экономика, 2009.- 214 с.
6. Фестер Э., Рейнц Б. Методы корреляционно-регрессионного анализа.- М: Финансы и статистика, 2008. - 304 с.
