CC BY
7
влияния для привлечения и закрепления медицинских работников в системе государственного здравоохранения [5]. Нормативно-методической основой реализации данных мероприятий стали Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 года № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики», ведомственная целевая программа «Модернизация первичного звена здравоохранения» на 2013 год; постановление Правительства Оренбургской области от 12 ноября 2013 года № 1042-пп «Об утверждении государственной программы «Развитие здравоохранения Оренбургской области» на 2014-2020 годы», подпрограмма «Кадровое обеспечение системы здравоохранения на 2014-2020 годы; постановление Правительства Российской Федерации от 26 декабря 2017 года № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения», постановление Правительства Оренбургской области от 9 июня
2017 года № 423 -п «Об осуществлении единовременных компенсационных выплат специалистам со средним профессиональным (медицинским) образованием, прибывшим с 2017 года на работу в фельдшерско-акушерские пункты, расположенные в сельской местности и неукомплектованные медицинскими кадрами», постановление Правительства Оренбургской области от 28 февраля
2018 года № 102-п «О единовременных компенсационных выплатах отдельным категориям медицинских работников». Безусловно, разработанные мероприятия по решению кадровой политики не являются ноу-хау в Оренбургской области, но служат примером практического использования элементов бенчмаркинга. Бенчмаркинг - это не просто технология сравнения с эталоном, это технология сравнения с лучшим на данном уровне развития определенной системы. Отличительной чертой системы бенчмаркинга от других методик сопоставления с лучшими результатами является то, что сравнение идет не столько с лидерами в данной отрасли, сколько с лучшими организациями, находящимися в похожих условиях существования. Применяя данную
методику в здравоохранении, руководителям необходимо ориентироваться не на лучшие показатели работы медицинских организаций в нашей стране и за рубежом, а на лидеров среди организаций здравоохранения одного номенклатурного уровня у себя в регионе или соседних областях. И только достигнув высшего уровня на данном этапе, необходимо наметить более высокий уровень развития своей деятельности и завоевывать новые позиции, ориентируясь сначала на общероссийский, а потом уже на мировой уровень [1].
Выводы. На территории Оренбургской области отмечается дисбаланс в укомплектованности средним медицинским персоналом, а также снижение показателей обеспеченности населения фельдшерами и акушерками в сравнении с общероссийскими данными. В рамках проведения организационного бенчмаркинга на территории Оренбургской области были сформированы ключевые показатели, требующие контроля и корректировки в аспекте кадрового потенциала медицинских организаций для достижения их в будущем лучших результатов, рационального распределения ресурсов, обучения руководителей медицинской организации лучшим управленческим практикам в вопросах кадровой политики.
__Литература:_
1. Латуха, О. А. Проблема эффективности управления качеством в мет дицинской организации : Международный аспект / О. А. Латуха. -Текст : непосредственный // Вестник НГПУ. - 2017. - № 1. - С. 230-245.
2. Тетеринец, Т. А. Бенчмаркинг американской и азиатской модели управа ления развитием человеческого капитала в АПК / Т. А. Тетеринец. -Текст : непосредственный // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. - 2021. - № 1. - С. 24-30.
3. Некоторые итоги реформирования здравоохранения / Л. В. Руголь, И. М. Сон, В. И. Стародубов, А. В. Погонин. - Текст : электронный // Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание]. - 2018. -64 (6). - URL: http://veSnik.mednet.ru/content/view/1023/30/lang,ru/
4. К вопросу о совершенствовании комплекса мероприятий, направленных на привлечение молодых специалистов в систему сельского здравоохц ранения / О. А. Дощанникова, Ю. Н. Филиппов, А. Л. Хлапов. - Текст : непосредственный // Современные проблемы здравоохранения и меп дицинской статистики. - 2017. - № 4. - С. 66-76.
5. Тарасенко, Е. А. Перспективные направления организации работы сестрина ского персонала : Зарубежный опыт и уроки для России / Е. А. Тарасенко. -Текст : непосредственный // Здравоохранение. - 2014. - № 8. - С. 94-101.
УДК 616.9
А. С. ПАНЬКОВ, А. Г. КОРНЕЕВ, С. Ю. НОСЫРЕВА
ОСОБЕННОСТИ ОБРАЩАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОГО ОРЕНБУРЖЬЯ ПО ПРИЧИНЕ ДИАГНОСТИКИ SARS-COV-2
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России A. S. PANKOV, A. G. KORNEEV, S. YU. NOSYREVA
FEATURES OF THE APPEALABILITY OF THE CENTRAL ORENBURG REGION POPULATION DUE TO THE DIAGNOSIS OF SARS-COV-2
FSBEI HE «Orenburg State Medical University» of the Ministry of Health ofRussia
Резюме. Актуальность. Структура и возрастной состав цией. С эпидемиологической точки зрения представляется
населения, обращающегося в медицинские учреждения с во- крайне интересным выявление контингентов, формирующих
просом диагностики COVID-19, не всегда соответствует предполагаемые различия, поскольку именно они могут играть
контингенту больных, госпитализированных с этой инфек- роль невыявленных источников возбудителя инфекции в даль-
нейшем распространении болезни. Материалы и методы. С помощью методов описательной статистики дана половозрастная характеристика населения 13 административных районов Оренбургской области, обращавшегося по поводу ПЦР-диагностики COVID-19 с июня 2020 г. по февраль 2021 г. включительно. Объем исследования - 51628 назофаренгеальных мазков. Результаты. Наблюдался достоверный рост исследований за изучаемый период. Доля положительных результатов составила 19,3 %. Отмечался рост обращаемости населения с увеличением возраста как среди женщин, так и мужчин. Выявлено превышение интенсивных показателей обращаемости женского населения над показателями мужского. Возможно, это объясняется малой социальной активностью мужского населения. Заключение. Описываемые явления соответствовали общей картине распространения COVID-19 среди населения области, за исключением мужского населения, обращаемость которого была значительно ниже обращаемости женщин, что мало согласуется с особенностями распространения инфекции с аэрогенным механизмом передачи. Выявленные закономерности требуют скринингового обследования мужской части населения в объемах, равных женской, для выявления истинных показателей заболеваемости.
Ключевые слова: новая коронавирусная инфекция, COVID-19, SARS-COV-2, половозрастной состав, Оренбургская область.
Summary. Relevance. The structure andpopulation age compo-sition who apply to medical institutions with the issue ofCOVID-19 diagnosis do not always correspond to the contingent of patients, hospitalised with this infection. According to the epidemiological point of view it is extremely interesting to identify the contingents that form the alleged differences, because they can play the role of undetected sources of infection causative agent in the further disease spread. Materials and methods. With the help of descriptive statistics methods, the gender and age population characteristics of the 13 Orenburg region administrative districts were given. So, they applied for PCR diagnosis of CO VID-19 from June 2020 to Fe bruary 2021 inclusive. The volume of the study is 51628 nasopharyngeal smears. Results. There was a significant increase in research during the study period. The share of positive results was 19.3 %. There was an increase in the appealability of the population with increasing age, both among women and men. The excess of intensive indicators of the female population's appeal over the indicators of the male population was revealed. Perhaps this is due to the low male population social activity. Conclusion. The described phenomena corresponded to the general picture ofCOVID-19 spread among the population of the region, with the exception of the male population, whose circulation was significantly lower than that of women. This is not consistent with the peculiarities of the infection spread with an aerogenic mechanism. The revealed patterns require a screening examination of the male population equal to the female one to identify the true indicators of morbidity.
Key words: new coronavirus infection, COVID-19, SARS-COV-2, gender-age population, Orenburg region.
Вопросы эпидемиологии, клинических особенностей новой коронавирусной инфекции COVID-19 в настоящее время находятся на стадии изучения. Исходя из этого, мониторинг и анализ складывающейся эпидемиологи-
ческой ситуации представляются актуальными и значимыми [1].
На начало 2021 г. в России 46,7 % инфицированных приходится на мужское население и 53,3 % - на женское. Возрастная структура инфицированных, как правило, коррелирует с возрастным распределением населения [2]. Наибольшее количество заболевших приходится на лиц в возрасте 40-49 лет и 50-59 лет [3]. О сходном распределении случаев заболеваний COVID-19 по возрастным группам свидетельствуют и зарубежные публикации [4]. При этом, исходя из собственных наблюдений авторов настоящей статьи, структура и возрастной состав населения, обращающегося в медицинские учреждения с вопросом диагностики COVID-19, не всегда соответствует контингенту больных, госпитализированных с этой инфекцией. С эпидемиологической точки зрения представляется крайне интересным выявление контин-гентов, формирующих предполагаемые различия, поскольку именно они могут играть роль невыявленных источников возбудителя инфекции в дальнейшем распространении болезни [5, 6].
Цель исследования - дать половозрастную характеристику населения Центрального Оренбуржья, обследованного с помощью ПЦР-диагностики микробиологической лабораторией ОрГМУ на SARS-COV-2 за 8 месяцев 2020-2021 гг.
Материалы и методы. В основу настоящего описательного эпидемиологического исследования положены данные микробиологической лаборатории Научно-исследовательского центра Оренбургского государственного медицинского университета, собранные с июня 2020 г. по февраль 2021 г. включительно. В этот период проводилась ПЦР-диагностика мазков со слизистой носоглотки и задней стенки ротоглотки (назофа-рингеальные мазки, НМ; табл. 1), взятых от населения 13 административных районов Оренбургской области (табл. 2), составляющих так называемое Центральное Оренбуржье.
Данные о половозрастном составе населения и его численности взяты с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области (открытый официальный ресурс; https://orenstat.gks.ru/).
Рассчитывались экстенсивные (доля - %) и интенсивные показатели (показатель числа обследованных лиц на 100 тысяч населения - на 100 тыс.,%ооо), ошибка среднего (± m), темп прироста тенденции (Тпр). Под обращаемостью понимали число проведенных за весь срок наблюдения анализов, рассчитанное на 100 тысяч изучаемой группы (%ооо). Использовался парный критерий Пирсона (х2; р < 0,05). При р, близком к нулю, использовалось обозначение «р << 0,05». Расчеты производили с помощью программы EPI-INFO (версия 7.2.4; CDC).
Результаты исследования и их обсуждение. Работа микробиологической лаборатории совпала с первыми случаями регистрации новой коронавирусной инфекцией в сельских районах Оренбургской области и началась
Таблица 1 - Объем обработанного материала микробиологической лабораторией от населения районов Центрального Оренбуржья за изучаемый период
Месяцы года Кол-во НМ (Абс.) Положительные находки НМ населения районов (Суммарно)
Абс. % ± т Абс. % ± т
Июль 2020 12 178 489 4,0 ± 0,2 4004 32,9 ± 0,4
Август 2020 7503 422 5,6 ± 0,3 2965 39,5 ± 0,6
Сентябрь 2020 7860 991 2,6 ± 0,4 5742 73,1 ± 0,5
Октябрь 2020 17 348 3957 2,8 ± 0,3 14 436 83,2 ± 0,3
Ноябрь 2020 14 747 2522 17,1 ± 0,3 13 091 88,8 ± 0,3
Декабрь 2020 8230 1822 2,1 ± 0,5 7782 94,6 ± 0,2
Январь 2021 8774 1252 4,3 ± 0,4 6191 70,6 ± 0,5
Февраль 2021 7697 624 8,1 ± 0,3 5115 66,5 ± 0,5
Всего/ среднее 88 955 12 124 13,6 ± 0,1 60 890 68,5 ± 0,2
Таблица 2 - Количество назофаренгеальных мазков, обработанных микробиологической лабораторией за исследуемый период
Месяцы Кол-во мазков Положительные находки
Повторно Без повторов
Абс. % ± т Абс. Абс. % ± т
Июль 2020 76 1,9 ± 0,06 4 004 212 5,4 ± 1,6
Август 2020 249 9,2 ± 0,13 2 965 287 10,6 ± 1,8
Сентябрь 2020 968 20,3 ± 0,17 5 742 777 16,3 ± 1,3
Октябрь 2020 3460 31,5 ± 0,20 14 436 3197 29,1 ± 0,8
Ноябрь 2020 2239 20,6 ± 0,18 13 091 2150 19,8 ± 0,9
Декабрь 2020 632 8,8 ± 0,12 7 782 1683 23,5 ± 1,0
Январь 2021 55 0,9 ± 0,04 6 136 1125 18,3 ± 1,2
Февраль 2021 19 0,4 ± 0,03 5 096 544 5,8 ± 1,0
Всего/ среднее 7698 14,9 ± 0,15 51 628 9975 19,3 ± 0,4
в июне 2020 г. В этот месяц происходила отработка методик, а потому результаты, полученные в течение его, было решено исключить из настоящего исследования (табл. 1). Далее из исследования были удалены «отрицательные» результаты лиц, обращавшихся на диагностику дважды и более раз. Доля этих анализов - 14,9 ± 0,15 % (табл. 2). При этом в сентябре-ноябре 2020 г. наблюдалось значительное увеличение доли повторно обследованных лиц, скорее всего, вызванное сезонным увеличением числа простудных заболеваний, клиническая картина которых схожа с СОУШ-19, а также с обеспокоенностью пациентов Ь настороженностью врачей в этом вопросе.
Таким образом, базу данных настоящего исследования составили 51 628 назофаренгеальных мазков, среди которых доля положительных находок составила 19,3 ± 0,4 % (табл. 2).
За исследуемый период показатель числа лиц, обследованных за месяц (на 100 тысяч населения), вырос с 993,0 ± 15,80/0000 в июле 2020 г. до 1288,3 ± 17,90/0000 (ОШ = 1,3; ДИ = 1,2-1,4; х2 = 152,66; р << 0,05) в феврале 2021 г. с максимальным значением в октябре 2020 г. -2774,7 ± 26,1 0/0000 (рис. 1). При этом за весь изучаемый период выявлялась прямолинейная тенденция к росту числа обследованных лиц (Тпр = 6,0 %; ОШ = 1,5; ДИ = 1,5-1,6; X2 = 569,5; р << 0,05). Далее с ноября 2020 г. по февраль 2021 г. обнаружилось снижение числа обследованных лиц (Тпр = -50,1 %; ОШ = 10313,0; ДИ = 1452,5-73223,0; X2 = 10175,30; р << 0,05).
2774 7±2б, 1 " _____ 2743,3126,0
у =97,149*+1194,3 / к- | /
1551,2119,3 128В,3±17,9
б3б,е±13,1
Рис. 1 - Помесячная динамика числа обследованных лиц населения районов Центрального Оренбуржья (на 100 тыс.)
Доля обследованного населения изучаемых районов Центрального Оренбуржья изменялась от 5,8 ± 0,1 % до 23,3 ± 0,3 % (табл. 3) при среднем показателе для всех изучаемых территорий в целом - 13,4 ± 0,1 %.
Таблица 3 - Доля обследованного населения районов Центрального Оренбуржья
Район Обследовано
Абс. Доля населения района (% ± т)
Акбулакский 4590 18,9 ± 0,3
Александровский 2815 20,8 ± 0,3
Беляевский 1699 11,3 ± 0,3
Илекский 2347 10,1 ± 0,2
Новосергиевский 1956 5,8 ± 0,1
Октябрьский 1957 10,7 ± 0,2
Оренбургский 15 634 15,2 ± 0,1
Переволоцкий 3578 14,0 ± 0,2
Сакмарский 2305 8,2 ± 0,2
Саракташский 5109 13,5 ± 0,2
Соль-Илецкий 4878 18,1 ± 0,2
Тюльганский 2545 14,7 ± 0,3
Шарлыкский 3718 23,3 ± 0,3
Всего/среднее 51 628 13,4 ± 0,1
Доля числа женщин, обследованных на возбудитель СОУГО-19 - БЛЯ8-СоУ-2 (56,4 ± 0,2 %) - была выше доли числа обследованных мужчин (43,6 ± 0,2 %; ОШ = 1,7;
ДИ = 1,6-1,7; X2 = 2504,99; р = 0; табл. 4). При этом за весь изучаемый период ежемесячно наблюдалось достоверное преобладание доли числа обследованных женщин (р < 0,05 в каждой паре сравнения). Исключение составили июль 2020 г. и февраль 2021 г.
При анализе обращаемости по половозрастным группам также во всех возрастных группах выявлено превышение интенсивных показателей женского населения над показателями мужского (р < 0,05 во всех парах сравнения; рис. 2). Скорее всего, обнаруженное явление свидетельствует о малой активности мужского населения (по сравнению с женским) в аспекте обращения за медицинской помощью при наличии жалоб при острых респираторных инфекциях, а также для последующего лабораторного обследования, поскольку обычно для инфекций с аэрогенным (аспирационным) механизмом передачи (преимущественно с воздушно-капельным путем передачи) свойственно равномерное поражение обеих половых групп населения. В нашем исследовании это подтверждается отсутствием достоверных различий по полу среди детского населения (0-18 лет; р > 0,05).
В то же самое время отмечается рост обращаемости населения с увеличением возраста как среди женщин, так и мужчин (р < 0,05 во всех парах сравнения; рис. 2). Исключением явилось отсутствие достоверных различий между показателями лиц мужского пола - возрастные группы 0-18 лет и 19-29 лет (р > 0,05). Выявлена сильная корреляционная связь между возрастом и обращаемостью по половозрастным группам (те = 0,99; р < 0,05 для лиц обоего пола).
Выводы. С июля 2020 г. по февраль 2021 г. с помощью ПЦР-диагностики было обследовано 12,5 ± 0,1 % населения, 13 из 35 административных (сельских) районов области, формирующих Центральное Оренбуржье. Доля положительных находок при этом составила 15,5 ± 0,4 %.
Таблица 4 - Половая структура обследованных лиц населения Центрального Оренбуржья
Месяцы Мужчины, % ± т Женщины, % ± т Достоверность различий показателей* (р < 0,05; здесь и далее)
Июль 49,4 ± 0,5 50,6 ± 0,5 ОШ = 1,0; ДИ = 0,9-1,0; X2 = 3,22; р = 0,073
Август 47,9 ± 0,6 52,1 ± 0,6 ОШ = 1,2; ДИ = 1,1-1,3; X2 = 25,24; р << 0*
Сентябрь 42,7 ± 0,6 57,3 ± 0,6 ОШ = 1,8; ДИ = 1,7-1,9; X2 = 303,04; р << 0*
Октябрь 37,5 ± 0,4 62,5 ± 0,4 ОШ = 2,8; ДИ = 2,6-2,9; X2 = 1672,5; р << 0*
Ноябрь 39,2 ± 0,4 60,8 ± 0,4 ОШ = 2,4; ДИ = 2,3-2,5; X2 = 1141,72; р << 0*
Декабрь 39,3 ± 0,6 60,7 ± 0,6 ОШ = 2,4; ДИ = 2,2-2,5; X2 = 693,09; р << 0*
Январь 46,6 ± 0,5 53,4 ± 0,5 ОШ = 1,3; ДИ = 1,2-1,4; X2 = 82,33; р <<0 *
Февраль 49,9 ± 0,6 50,1 ± 0,6 ОШ = 1,0; ДИ = 0,9-1,1; X2 = 0,1; р = 0,747
Среднее 43,6 ± 0,2 56,4 ± 0,2 ОШ = 1,7; ДИ = 1,6-1,7; X2 = 2504,99; р << 0*
Рис. 2 - Обращаемость по половозрастным группам населения районов Центрального Оренбуржья
Наблюдался достоверный рост исследуемых объемов по месяцам в целом по изучаемой территории и в разрезе изучаемых сельских районов. Выделена так называемая «первая волна», приходящаяся на октябрь-ноябрь 2020 г.
Значительное распространение новой коронавирус-ной инфекции СОУГО-19 среди населения районов Центрального Оренбуржья подтверждается ростом в 5,0 раза за изучаемый период числа обследованных лиц (на 100 тыс.). В свою очередь это свидетельствует об увеличении числа лиц, подозрительных на новую коронавирусную инфекцию.
Интересным фактом представляется более высокая «обращаемость» женского населения по сравнению с обращаемостью мужского. Возможно, это объясняется большей внимательностью женщин к своему здоровью и большей приверженностью в области обращения за медицинской помощью.
Таким образом, описываемые явления соответствовали общей картине распространения СОУШ-19 среди населения области, за исключением мужского населения, обращаемость которого была значительно ниже обращаемости женщин, что мало согласуется с особенностями распространения инфекции с аэрогенным механизмом передачи. А следовательно, выявленные закономерности, несомненно, представляют научный и практический интерес, предполагают дальнейшее сравнение с показателями заболеваемости населения СОУШ-19 и логично требуют скринингового обследования мужской части населения в объемах, равных женской, для выявления истинных показателей заболеваемости. __Литература:_
1. Кутырев, В. В. Эпидемиологические особенности новой коронавирусн ной инфекции (СОУГО-19) : Сообщение 1: Модели реализации профил лактических и противоэпидемических мероприятий / В. В. Кутырев, А. Ю. Попова, В. Ю. Смоленский [и др.]. - Текст : непосредственный // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - № 1. - С. 6-13.
2. Кутырев, В. В. Эпидемиологические особенности новой коронавиб русной инфекции (СОУГО-19) : Сообщение 2: Особенности течения эпидемического процесса СОУГО-19 во взаимосвязи с проводимыс ми противоэпидемическими мероприятиями в мире и Российской Федерации / В. В. Кутырев, А. Ю. Попова, В. Ю. Смоленский [и др.]. -Текст : непосредственный // Проблемы особо опасных инфекций. -2020. - № 2. - С. 6-12.
3. Удовиченко, С. К. Эпидемические проявления СОУГО-19 на территон рии Волгоградской области : Промежуточные итоги / С. К. Удовиченко, К. В. Жуков, Д. Н. Никитин [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник ВолгГМУ - 2020. - № 4. - С. 30-36.
4. Ge, H. The epidemiology and clinical information about COVID-19 / H. Ge, X. Wang, X. Yuan [et al.]. - Text : unmediated // Eur J Clin Microbiol Infect Dis. - 2020. - N 39 (6). - P. 1011-1019.
5. Корнеев, А. Г. Половозрастная характеристика населения Центрального Оренбуржья, обследованного на SARS-CoV-2 / А. Г. Корнеев, С. Ю. Носырева, А. С. Паньков. - Текст : непосредственный // Инфекционно-воспалительные заболевания как междисциплинарная
УДК 314.1(470.56)
проблема : материалы У Межрегиональной научно-практической конференции (20 мая 2021 г.) - Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 2021. - С. 63-68.
6. Паньков, А. С. Особенности распространения новой коронавирусной инк фекции (СОУГО-19) в Оренбургской области / А. С. Паньков, А. Г. Корнеев, С. Ю. Носырева. - Текст : непосредственный // Эпидемиология и вакЮ цинопрофилактика. - 2021. - № 20 (3). - С. 19-29.
О. Г ПАВЛОВСКАЯ, А. К. ЕКИМОВ
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России O. G. PAVLOVSKAYA, A. K. EKIMOV
CURRENT TRENDS IN THE DEMOGRAPHIC SITUATION IN THE ORENBURG REGION
FSBEI HE «Orenburg State Medical University» of the Ministry of Health ofRussia
Резюме. С целью выявления закономерностей проведена сплошная выборка демографических показателей Оренбургской области за 2015-2019 гг. по данным Росстата. На основе анализа более 40 источников были определены значения 23 признаков (660 значений). Признаки отражали социально-экономические показатели (валовой региональный продукт (ВРП), среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб.; денежные расходы населения, млн руб.; среднемесячная номинальная начисленная заработанная плата работающих в экономике, тыс. руб.; среднедушевые денежные доходы в месяц, руб.; общая численность безработных, тыс. чел.), медицинские (численность врачей на 10 000 населения), а также демографические (рождаемость на 1000 населения, смертность на 1000 населения, младенческая смертность на 1000 родившихся живыми, материнская смертность на 100 000 родившихся живыми), показатели заболеваемости (первичная заболеваемость на 1000 населения). Полученные данные были обработаны методом факторного анализа. Установлено, что с ростом доходов населения, снижением числа безработных и снижением показателя материнской и младенческой смертности растет показатель рождаемости. С ростом показателей первичной заболеваемости населения растет показатель смертности.
Ключевые слова: демографические показатели, рождаемость, смертность, естественный прирост, факторный анализ.
Summary. In order to identify patterns, a continuous sample ofdemographic indicators of the Orenburg region for 2015-2019 was carried out. according to Rosstat data. Based on the analysis of more than 40 sources, the values of 23 features (660 values) were determined. The signs reflected socio-economic indicators (gross regional product (GRP), average per capita cash income of the population (per month), rubles; cash expenditures of the population, million rubles; average monthly nominal accrued wages of workers in the economy, thousand rubles; per capita cash income per month, rubles; total number of unemployed, thousand people), medical (number of doctors per 10,000 population), as well as demographic (fertility per 1000 population, mortality per 1000 population, infant mortality per 1000 live births, maternal mortality per 100,000 live births), morbidity rates (primary mor-
bidity per 1000population). The data obtained were processed by the method of factor analysis. It was found that with an increase in the income of the population, a decrease in the number of unemployed and a decrease in maternal and infant mortality, the birth rate increases. With the growth ofprimary morbidity rates of the population, the mortality rate increases.
Key words: demographic indicators, fertility, mortality, natural increase, factor analysis.
Демографические вызовы, которые стоят перед Российской Федерацией, учтены в таких документах, как национальные проекты «Демография» и «Здравоохранение», а также в Едином плане по достижению национальных целей развития на период до 2024 года и на плановый период до 2030 года [1, 2, 3]. Демографические показатели являются одним из критериев оценки общественного здоровья. От того, какие тенденции развития имеет общество, становится понятным его дальнейший уровень, а также возможные механизмы влияния на общество с целью устранения негативных тенденций. Особую сложность в получении оценок является тот факт, что многие показатели являются взаимозависимыми. Поэтому анализ 2-3 показателей у разных исследователей может привести к совершенно разным выводам, а методы многомерного статистического анализа позволяют использовать несколько десятков показателей и получить объективную информацию. Классическими методами многомерного статистического анализа являются факторный, кластерный, дискриминантный и множественный регрессионный анализ [7, 8].
Цель исследования - установить закономерности изменения демографических показателей в Оренбургской области за последние 5 лет.
Материалы и методы. Проведена сплошная выборка демографических показателей Оренбургской области за 2015-2019 гг. по данным Росстата. На основе анализа более 40 источников были определены значения 23 признаков за период 2015-2019 гг. (660 значений). Признаки отражали социально-экономические показатели (валовой региональный продукт (ВРП), среднедушевые
