CC BY
115
УДК 338.27 DOI 10.12737/8786
Получено 05.11.2014 Одобрено 21.01.2015 Опубликовано 17.03.2015
Алешко О.С.
канд. экон. наук, проф., ст. научный сотрудник ФГБУН «Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН» e-mail: [email protected]
Буданов И.А.
д-р экон. наук, проф. ФГБУН «Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН», заведующий лабораторией; ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» e-mail: [email protected]
Устинов В.С.
канд. экон. наук, доц. ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления», ст. научный сотрудник ФГБУН «Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН»
e-mail: [email protected]
особенности народно-хозяйственного прогнозирования отраслевых комплексов
Аннотация
В статье рассматриваются методологические подходы к народно-хозяйственному прогнозированию отраслей и рынков продукции. Основное внимание уделено особенностям согласования процессов, определяемых факторами макро- и микроэкономического характера. Рассмотрен алгоритм прогнозных построений на примере черной металлургии. Даны основные результаты прогнозных построений на кратко- и среднесрочную перспективу.
Ключевые слова:
экономика, прогнозирование, отрасль, межотраслевой баланс.
металлургия, производственно-технологическая модель,
Aleshko o.S.
Ph.D. in Economics, Professor, Senior Researcher of Institute of National Economic Forecasting of RAS
e-mail: [email protected]
Budanov i.A.
Doctor of Economics, Professor, Head of Laboratory of Institute of National Economic Forecasting of RAS, State University of Management
e-mail: [email protected]
ustinov V.S.
Ph.D. in Economics, Associate Professor of State University of Management, Senior Researcher of Institute of National Economic Forecasting of RAS e-mail: [email protected]
Special Features of Industrial Complexes' National Economic Forecasting
Abstract
The methodological approaches to national economic forecasting of industries and markets are considered in this paper. The main attention has been paid to features related to coordination of processes determining by macro- and microeconomic factors. The algorithm of forecasting constructions on the example of ferrous metallurgy has been considered. The main results of the forecasting constructions for short-term and midterm have been presented.
Keywords:
economy, forecasting, industry, metallurgy, production and technological model, inter industry balance.
Составной частью системы народно-хозяйственного прогнозирования является блок прогнозов отраслей и отраслевых комплексов . Данный блок позволяет не только оценить реалистичность макроэкономических построений, но и отражает важнейшие процессы, наблюдаемые в реальном секторе экономики . Особенности анализа отраслевых комплексов определяются целями исследования, характером используемой информации и методическими приемами ее обработки [12, 15—17, 21, 26]. Так как предлагаемые учеными и правительственными структурами решения носят комплексный
характер, то и их осуществление должно проходить в рамках единого механизма, определяющего логику прогнозных вариантов экономического развития Подходы к анализу и прогнозированию отраслевых комплексов предопределены необходимостью решения следующих задач:
• обоснование приоритетов развития отраслей во взаимосвязи с процессами обновления основных фондов и изменением экономической структуры общества;
• определение требований к качеству и ассортименту продукции со стороны отраслей-потребителей;
• взаимная увязка прогнозных объемов производства и потребления основных видов продукции;
• определение требований к технической реконструкции отраслей со стороны сопряженных отраслей (потребителей и поставщиков ресурсов) исходя из критериев эффективности использования ресурсов
В число основных блоков универсальной схемы расчетов входит:
• определение внешних условий и требований к процессу отраслевого развития (спрос на продукцию, ресурсная база отрасли);
• оценка эффективности отдельных стадий производства, определяемая отраслевыми факторами (ресурсы, технология, качество продукции);
• обеспечение сбалансированности и пропорциональности в развитии внутриотраслевых производств; оценка требований к обеспечивающим производствам;
• определение производственных и инвестиционных возможностей действующих предприятий, обеспечивающих реализацию стратегии отраслевого развития
При анализе процессов на уровне отрасли необходимо обеспечивать связь факторов и результатов, формируемых на различных уровнях экономики, т. е . соответствие целей исследования используемому для анализа объекту исследования [11, 17, 23].
Выделим три основных аспекта функционирования отраслевых комплексов, которые представляют интерес при анализе и прогнозировании:
• решение проблем макроэкономического и межотраслевого развития;
• решение внутриотраслевых производственно-экономических задач;
• обеспечение согласованности развития на уровне экономики в целом, отрасли и предприятия Таким образом, в процессе прогнозирования
наибольший интерес представляют три взаимосвязанных аспекта функционирования и развития отрасли: межотраслевой, внутриотраслевой и производственно-технологический . Задача прогнозирования состоит не только в создании сбалансированной системы ориентиров отраслевого развития, сопряженных с народно-хозяйственным прогнозом, но и в обеспечении информативности прогноза для лиц, принимающих решения по стратегическому развитию отрасли и предприятий
Оценки сбалансированности макроэкономических прогнозов по основным параметрам должны быть дополнены проверкой реалистичности их достижения, т. е . подтверждены обоснованностью процессов
на корпоративном уровне Перспективы позитивного экономического развития России могут быть привлекательны для общества, но не соответствовать интересам тех структур, которые на практике должны обеспечить их реализацию . В современных условиях отмечается возможность обострения конфликта интересов на межотраслевом и внутриотраслевом уровнях, определяя необходимость выявления проблемных зон развития (при формировании производственного потенциала и в механизме его использования в отраслях). Наиболее эффективный для народного хозяйства вариант не всегда является таковым для конкретной отрасли: это возможность, которую еще требуется реализовать бизнесу, осуществив инвестиции с определенной ожидаемой эффективностью
Исследование отраслевой динамики в контексте экономического развития страны предполагает поиск соответствия между показателями функционирования отрасли и показателями общеэкономического развития, на основе изучения системы межотраслевых взаимодействий [26]. Важным является поиск характеристик, отражающих процессы, происходящие в отрасли, обеспечивающие ее адаптацию к изменениям в России и в мировой экономике на основе производственно-технологических моделей . Выявление и формализация количественных зависимостей между отдельными показателями уровня развития экономики — ключевой этап формирования информационной базы для инструментария макроэкономических прогнозных расчетов и расчетов показателей функционирования конкретного производства в отраслевых комплексах России [5] (рис 1)
Исследование межотраслевых связей отдельного вида экономической деятельности в системе прогнозов экономики, адаптированных к реальным условиям современной России, включает следующие составляющие:
• систему межотраслевых взаимодействий, формирующую характеристики спроса и ресурсные ограничения функционирования отрасли (прогноз условий);
• двусторонние связи в процессе формирования рынков продукции и ресурсов, обеспечивающие развитие отрасли в системе ее межотраслевых взаимодействий (прогноз связей);
• согласование производства и потребления продукции и моделей межотраслевого прогнозирования (прогноз ограничений) Практическая реализация указанного подхода
предполагает решение методических и информационных проблем Изменения, проходящие в эконо-
Рис. 1. Информационная база отраслевых исследований
мике, существенно повлияли на традиционные связи отраслевых и народнохозяйственных разработок, способствовали снижению качества (сопряженности) прогнозов [12, 16, 23].
В рамках обобщенных макроэкономических материалов не может быть отведено значительное место отраслевым проблемам Роль ведущего звена большинства отраслевых исследований, проводимых в настоящее время [12, 21], отводится предприятиям . Инструментом для проведения экономического анализа являлись различного рода показатели деятельности компаний, изначально имевшие микроэкономический характер и не отражающие макроэкономические последствия функционирования отраслевого комплекса для изменения ситуации в России . С одной стороны, проблемы отраслей, представленные в рамках заводских или консалтинговых исследований, несомненно, важные для конкретного бизнеса, теряют народно-хозяйственную значимость, так как не учитывают в должной мере влияние макроэкономических факторов развития . С другой стороны, без рассмотрения макроэкономических факторов невозможно объяснить, почему за ограниченный промежуток времени объемы производства и потребления продукции могут кратно изменяться, почему выпуск продукции, совсем недавно приносивший сверхприбыль, становится убыточным [15]. Опыт 1990-2000-х гг. показывает, что результаты деятельности отрасли во многом определяются изменением внешних по отношению к ней условий, а не изменениями в инвестиционно-технологической политике компаний
Для оценки роли отраслей и отраслевых комплексов в экономике страны, как правило, используется инструментарий межотраслевого анализа Это своеобразное зеркало, позволяющее сравнивать между собой различные виды экономической деятельности . Межотраслевой баланс (МОБ) позволяет
определить место конкретного производства в системе отраслей экономики России, раскрыть его основные связи по потреблению ресурсов и реализации продукции, показать сравнительную эффективность именно производственной деятельности, ведущейся в конкретной отрасли («чистая» отрасль) в России [11, 23].
Межотраслевые модели базируются на соответствии экономических процессов в стране и в отраслях технологическим, спросовым и ресурсным ограничениям В настоящее время межотраслевой баланс — единственный инструмент, позволяющий комплексно анализировать межотраслевые связи, связанные с ведением конкретной производственной деятельности Он обеспечивает формирование взаимоувязанных (в рамках заданного сценария) прогнозных показателей темпов изменения выпуска продукции отдельных отраслей, а также пропорций использования промежуточной и конечной продукции различного отраслевого происхождения Использование межотраслевых балансов обусловлено, прежде всего, возможностями их информационного обеспечения исходя из действующей системы экономической статистики В частности, определяются межотраслевые ограничения и предпосылки к развитию отрасли, то есть оценивается непосредственное влияние структурных макроэкономических факторов (табл . 1) . Кроме того, оперирование межотраслевой моделью обеспечивает обозримость и достаточную наглядность прогнозно-аналитических построений
На основе коэффициентов прямых затрат оцениваются взаимосвязи между отраслями Математический аппарат позволяет не просто оценить затраты тех или иных ресурсов в определенном виде экономической деятельности для производства продукции, но и оценивать косвенные затраты этих ресурсов, необходимых для обеспечения функцио-
Таблица 1
Характеристика оценок отрасли, получаемых на основе межотраслевого баланса
Показатели и процессы Характеристика
Обобщенные показатели отрасли Определяют место в системе отраслей экономики России Раскрывают связи по потреблению ресурсов и реализации продукции Показывают эффективность данной производственной деятельности в России Определяют объемы валовой продукции и потенциал собственных инвестиционных ресурсов
Потребление ресурсов и реализация продукции Затраты — межотраслевые потоки, обеспечивающие производственные потребности отрасли Распределение продукции — межотраслевые потоки, обеспечивающие текущие производственные потребности отраслей экономики, а также потоки, формирующие функциональные элементы конечного спроса
Внешнеторговые связи Роль импорта в удовлетворении потребностей экономики в продукции конкретной отрасли Роль экспорта в реализации выпускаемой в отрасли продукции
Взаимосвязи потоков в экономике Полные затраты продукции отрасли на нужды других отраслей Полные затраты ресурсов на обеспечение функционирования отрасли
нирования данного производства, во всех сопряженных отраслях Соотношение между прямыми и полными затратами ресурсов является важным показателем, отражающим взаимосвязи между отраслями и общую нагрузку со стороны анализируемого вида экономической деятельности на народное хозяйство . На основе коэффициентов полных затрат можно сделать выводы о возможностях и ограничениях развития отрасли, исходя из темпов роста объемов производства в других отраслях экономики [17].
Выходными данными расчетов МОБ являются показатели динамики стоимостных коэффициентов затрат (в том числе коэффициенты затрат продукции, выпускаемой отраслью) на отдельные отрасли экономики, а также отраслевые объемы валовой продукции и инвестиций в основной капитал, что позволяет рассчитать темпы изменения потоков продукции в отраслевом разрезе Переход от стоимостных потоков текущих затрат к натуральным предполагает наличие детализированных данных о расходах продукции в натуральном выражении и о динамике стоимостных коэффициентов затрат продукции [23].
Вместе с тем межотраслевая составляющая макроэкономического прогноза не учитывает специфики отраслей . Как правило, отрасль является комплексным объектом, и формы проявления макроэкономических процессов в различных подотраслях существенно различаются [5, 26]. Существуют взаимосвязи между функциональной нагрузкой на отрасль и процессами формирования технологических укладов Поэтому исследование отрасли в системе национальной экономики не может быть сведено только к исследованию динамики агрегированных отраслевых показателей
Расчетные схемы и процедуры связывают систему показателей макроуровня с показателями развития отрасли как совокупности хозяйствующих и технологических структур, а также с показателями отдельных производств . Это необходимо для со-
ставления прогнозов ресурсного обеспечения экономического развития страны и отраслевого развития Таким образом, появляется возможность анализировать варианты прогноза отраслей в широком макроэкономическом контексте, осуществлять исследование альтернатив и обоснование конструктивных вариантов развития
Объективным процессом отраслевого развития является изменение структуры отраслевого производства, появление новых бизнесов и направлений развития Требование однородности исследуемого объекта не может быть соблюдено в полном объеме Наблюдается большая дифференциация в тенденциях технологических подотраслей и на уровне отдельных предприятий . Увеличилось количество факторов, определяющих процессы развития Возникают сложные причинно-следственные взаимосвязи динамики развития, финансовых показателей, оценить которые в рамках укрупненных моделей крайне трудно Моделирование отдельных аспектов функционирования отрасли и ее участия в решении актуальных вопросов отечественной экономики предполагает использование специальных методов и методик экономического анализа [26]. Многие процессы характеризуют качественные аспекты развития и трудно поддаются формализации Специальные методы исследования помогают преодолеть информационные ограничения для оценки значимости новых трудно формализуемых факторов, для анализа процессов, по которым нет достаточного объема накопленных данных
Исследование процессов в отраслевых комплексах на уровне отдельных видов экономической деятельности (в подотраслях) основано на изучении динамики прежде всего натуральных показателей Это обеспечивает надежную основу для экономи-зации наблюдаемых в отрасли явлений и расширяет возможности технико-экономического прогнозирования . Анализ отрасли как совокупности предприятий (хозяйственной отрасли) позволяет оценивать ее производственную структуру, уровень
монополизации (концентрации) производства, финансовую устойчивость предприятий и другие важные параметры финансовой и сбытовой политики [11]. Однако следует иметь в виду, что работа предприятий отрасли не сводится только к профильной деятельности Институциональные особенности организации производства предполагают использование функционального анализа процессов накопления стоимости в совокупности производств, включая исследование барьеров входа, ключевых факторов успеха на отдельных сегментах рынка, оценку процессов модернизации отдельных стадий производства [18]. Данные аспекты необходимо учитывать в процессе народнохозяйственного прогнозирования экономических результатов отраслевого развития
Приоритет отдельных социально-экономических проблем (научно-технического, инвестиционного, социального развития) определяет систему взаимосвязи между отдельными блоками и алгоритм проведения прогнозных расчетов по отраслевым комплексам Прогнозирование топливно-энергетического, агропромышленного, военно-промышленного комплексов, машиностроения, металлургии, строительства и транспорта производится с учетом специфики производства в отдельных отраслях и сферах экономической деятельности и их роли в развитии экономики страны Методы и способы интеграции прогнозов отдельных комплексов в систему расчетов макроэкономической динамики достаточно разнообразны Важно в рамках единого подхода к прогнозированию национальной экономики использовать все многообразие способов и методов прогнозирования для оценок возможностей решения проблем отдельных секторов и видов деятельности При этом сохраняется универсальность всей схемы проведения расчетов на основе межотраслевого баланса При заданной системе народнохозяйственных долгосрочных ориентиров акцент может быть сделан на различных способах проведения прогнозных построений на уровне отрасли Выделим ключевые различия подходов, которые применяются специалистами ИНП РАН исходя из специфики отраслей [15, 17]:
• для ТЭК — это относительно автономный подход к оценке перспектив макроэкономического развития исходя из прогноза природных ресурсов и способов их вовлечения в народно-хозяйственное использование [13];
• для металлургии — сочетание оценок межотраслевых и внутриотраслевых технологических потоков, определяемых воспроизводственным процессом обращения металла Изучение возмож-
ностей изменения форм взаимодействия отдельных производств [3];
• для машиностроения — имитационное моделирование межотраслевых и внутриотраслевых потоков, использующее в качестве значимого фактора инновационно-технологические процессы [2];
• для ВПК — институциональные элементы, определяющие особенности процесса развития [20, 25];
• для строительного комплекса — система последовательной трансформации параметров народно-хозяйственного развития, определяемых инвестиционным спросом, в параметры развития отдельных секторов строительного комплекса на основе инвестиционно-фондовых функций [8];
• для сельского хозяйства и отраслей потребительского комплекса прогнозирование в системе межотраслевых взаимодействий предполагает сочетание ресурсного и спросового подходов с учетом дифференциации товарных рынков;
• для транспортного комплекса — моделирование приоритетов развития при замещении одного вида деятельности другим с целью решения народно-хозяйственных проблем;
• для сферы торговли — сочетание принципов анализа транзакционных издержек в экономике и подходов к оценке трансформации форм рыночного взаимодействия (институциональная теория) [15]
Основные элементы отраслевых оценок сопряжены в системе народно-хозяйственного прогнозирования Это позволяет в рамках модельных расчетов учесть альтернативные варианты стратегического развития при активизации процессов в отдельных секторах экономики Для раскрытия особенностей отдельных алгоритмов рассмотрим процесс построения прогноза черной металлургии
Методическая основа исследования развития металлургии включает анализ процессов производства и потребления металла, их связи с воспроизводственными процессами и процессами трансформации межотраслевых связей в экономике России [3, 5, 11]. Исследование металлургии в системе межотраслевых взаимодействий является основой для всех последующих оценок, получаемых на уровне предприятий и подотраслей, определяющих состояние и перспективы отраслевого развития [1, 3, 4, 7, 9, 10]. В рамках общей системы прогнозирования обобщаются специальные отраслевые разработки, и происходит их интеграция в систему народнохозяйственного прогнозирования Обеспечивается моделирование металлургического производства,
включая работы по межотраслевым взаимодействиям металлургии, прежде всего по прогнозированию потребности в металле в зависимости от макроэкономического сценария развития народного хозяйства, по влиянию воспроизводственной политики государства на изменение ресурсной базы металлургии (прогнозирование потенциальных ресурсов вторичного сырья), экспортно-импортной политики государства (рис . 2) .
Традиционная схема прогнозирования производства и использования металла в экономике включает исследование последовательных стадий переработки металла (ресурсный подход) или изучение возможностей удовлетворения экзогенно задаваемого объема спроса на металл (спросовый подход) [3, 10].
Влияние общесистемных процессов на функционирование отрасли определяется рядом особенностей металлургии, изучение которых производится с использованием межотраслевого баланса страны Изменения межотраслевых связей металлургии являются результатом структурных сдвигов в экономике, влияния НТП, внешнеэкономических связей и других факторов, являющихся предметом специальных исследований Из межотраслевых потоков основное значение для металлургии имеют метал-лопотребляющие отрасли (машиностроение, промышленность строительных материалов и строительство) и отрасли ТЭК, обеспечивающие потребность металлургии в топливе и энергии (составляющие почти половину затрат металлургии на продукцию других отраслей) В системе межотраслевых связей получают отражение импортно-экспортные отношения и процессы конкуренции за потребителя с другими отраслями Ввиду высокой взаимозаменяемости конструкционных материалов в рамках ком-
плекса конструкционных материалов (металлургия и ряд подотраслей лесной, деревообрабатывающей промышленности, промышленности строительных материалов, химической промышленности) продукция из металлов конкурирует с продукцией из других материалов
Алгоритм разработки эффективной стратегии развития отечественной металлургии в условиях существующих народно-хозяйственных ограничений включает комплексную систему прогнозных расчетов, интегрирующих производственно-технологическую модель металлургии и модель межотраслевого баланса
Данная система служит инструментом согласования показателей макро-, мезо- и микроуровня на базе единого подхода к обороту металла и роли металлургии в воспроизводственном процессе и включает последовательное проведение расчетов в рамках трех основных блоков [3]:
• определение роли и функций металлургии в экономической системе России в рамках межотраслевых взаимодействий Выявление закономерностей функционирования металлургии и новых процессов на основе анализа характера развития меж- и внутриотраслевых связей отрасли, сравнительной оценки показателей работы металлургических предприятий;
• использование комплекса балансовых и эконо-метрических моделей оборота металла применительно к условиям современной российской экономики, включая систему прогнозно-аналитических расчетов сводных показателей отраслевого развития в увязке с показателями объема и структуры ВВП, а также другими экзогенными для металлургии макроэкономическими показателями Использование моделей распределения
Рис. 2. Основные элементы кругооборота металла в экономике
металлопродукции по группам отраслей на основе статистики межотраслевого баланса, моделей оценки структуры спроса металлургии на ресурсы при различных вариантах воспроизводственной политики в России; • эконометрический анализ влияния изменений финансово-экономических показателей предприятий на динамику выпуска продукции в натуральном выражении В основе расчетов — система методов оценки устойчивости производственно-технологической структуры металлургии применительно к современным экономическим условиям Это позволяет количественно оценить степень влияния экономических факторов, прежде всего рентабельности и обеспеченности собственными оборотными средствами производства, на изменение материальных потоков по производственно-технологическим группам предприятий металлургии
Кроме того, решение задач народно-хозяйственного прогнозирования металлургии для обоснования сценариев социально-экономического развития основано на обобщении результатов макроэкономических и отраслевых исследований, системном анализе показателей динамики металлургического производства в ретроспективе и факторах, ее обусловивших
Изучение металлургии в составе межотраслевого баланса страны — только первый шаг к исследованию черной металлургии в российской экономике Динамика такого параметра, как внутриотраслевой оборот, получаемая по данным межотраслевого баланса, указывает на наличие определенных этапов в развитии отечественной металлургии [11], но не
содержит ответа на вопрос о содержательной стороне производственно-технологических изменений в отраслевой структуре . Укрупненный анализ не в состоянии четко обозначить пути решения существующих в металлургии проблем Изучение ограничений со стороны других отраслей экономики для процессов развития и способов их преодоления предполагает использование системы дезагрегации информации, прежде всего данных о состоянии производственного аппарата, внутреннем спросе на металл, ресурсном обеспечении потребностей металлургии и о возможностях развития отрасли в рамках данной системы ограничений
Технологические модели являются основным способом изучения производственно-экономических процессов в металлургии [3, 5, 10]. Высокая степень концентрации и комбинирования производства делает зависимым общее состояние отрасли от стабильности внутриотраслевых связей Для характеристики металлургического производства используют данные статистики о натуральном выпуске отдельных видов металлопродукции . Металлургический комплекс описывается совокупностью соотношений, предполагающей последовательное проведение расчетов по стадиям переработки металла на основе нормативов (рис . 3) . Исследование развития металлургии как процесса изменения выпуска отдельных видов металлопродукции позволяет в значительной степени абстрагироваться от значительной части общеэкономического фона и сосредоточится на внутренних процессах в отрасли
Технологическая отрасль народного хозяйства выступает как совокупность производственных процессов, достаточно однородных и объединенных
Рис. 3. Цепочка создания добавленной стоимости в металлургии
в специальный комплекс по производству определенного продукта, представляющего обособленную отрасль, в данном случае металлургию В процессе развития выделились рациональные формы разделения труда в металлургии, материализованные в отраслевом производстве в виде совокупности технологических подотраслей, имеющих структурное деление и устойчивость в определенных временных границах Процедура выбора вида представления факторов, характеризующих масштаб эксплуатируемого в черной металлургии оборудования и продолжительность его эксплуатации в течение года и влияющих на объемы выпуска продукции, подробно рассмотрена в специальных исследованиях [5, 10].
Технологическая сбалансированность, основанная на движении однородного материального потока по последовательным стадиям переработки в металлургии, позволяет делать выводы о состоянии черной металлургии по данным о выпуске чугуна, стали, проката и другим интегральным характеристикам, построенным на их основе Представление отрасли как системы материальных потоков опирается на наиболее надежную статистическую информацию . Натуральные показатели выпуска не зависят от влияния ценовых факторов, их соотношения определяются технологическими нормами и нормативами . Обеспечивается сквозная система сопоставимости оценок от уровня отдельных агрегатов (предприятий) до отрасли в целом В рамках динамики натуральных показателей выделяются способы производства металла, что позволяет анализировать смену технологических укладов в металлургии [3, 18]. Расчетные модельные построения позволяют содержательно интерпретировать полученные результаты с точки зрения существа процессов, наблюдаемых в отрасли Данный подход широко применяется в практике изучения металлургии и ее сопоставления с развитием металлургии в других странах [4].
Система натуральных потоков позволяет описывать преимущественно внутрипроизводственные и внутриотраслевые факторы развития металлургии, что служит важным дополнением к описанию металлургии на основе системы показателей хозяйственной отрасли, главная задача которых состоит в определении влияния внешних (общеэкономических и институциональных) факторов развития В отличие от других отраслевых моделей [1, 10] производственно-технологическая модель не только позволяет отследить внутриотраслевые потоки ресурсов в зависимости от возможностей производственного аппарата, ресурсной базы отрасли, объ-
ективных технологических ограничений, но ориентирована на учет изменения макроэкономических условий производства, определяемых в рамках расчетов на основе данных межотраслевого баланса
Сопряженность расчетов по натуральным балансам металлопродукции с данными межотраслевых балансов и информацией о развитии металлургических предприятий обеспечивается при помощи экономических и финансовых характеристик отдельных видов продукции (уровня товарности, ценовых соотношений и др )
Центральное место в системе модельных расчетов отводится анализу технологических взаимосвязей в рамках металлургического комплекса, что позволяет определить необходимые, возможные и наиболее рациональные направления технологических сдвигов в отраслевом производстве, обеспечивающие выполнение производственной программы в заданной структуре и при определенных ограничениях на используемые ресурсы
Нормативно-математический аппарат модели представлен системой линейных уравнений, описывающих функциональные взаимосвязи между переделами, а также соотношения спроса по ресурсам . В основе модели — несколько групп балансовых уравнений, образующих структуру расчетов по комплексу
Центральное место в модели занимают балансы основных видов металлургической продукции, достигается связь ресурсов отрасли и конечной продукции при объединении рекуррентных уравнений (1):
Х«+1) = V [Х(о - V, (1)
где Х((.) — объем производства продукта i в натуральном выражении; а.) — коэффициенты расхода продукта . на единицу продукции (.+1); Ъ{)) — товарное производство продукта ..
Анализ технологической структуры черной металлургии проводится в модели по блочному принципу Для раскрытия технологической структуры отрасли используются балансы технологий внутри отдельных переделов Алгоритм расчета взаимосвязей построен от эндогенных данных производства проката и заготовки амортизационного лома по упрощенным формулам, учитывающим только основные нормативные показатели . Особенность металлургического производства состоит в возможности достижения значительного эффекта на отдельных технологических переделах за счет повышения технических параметров процесса В условиях жесткой взаимозависимости между технологиями это требует изменений по всей технологической цепочке Поэтому при моделировании технологической
структуры металлургического комплекса целесообразно использовать совокупность моделей Отдельный блок охватывает либо технологическую подотрасль (производство проката, стали, чугуна и т п ), либо народнохозяйственную проблему (экология, ресурсоемкость, инвестиции и др ) Относительная обособленность каждого блока обеспечивает индивидуальный подход к учету влияния на производство изменений внешней, по отношению к нему, среды (ресурсы лома, изменение спроса на конкретные виды металлопродукции) . При этом сохраняется структурная целостность модели, принципы ее функционирования, последовательность выполнения расчетов
Использование технологически производственного принципа построения модели позволяет при минимальных изменениях перестраивать ее в зависимости от исходной постановки задачи прогнозных расчетов (например, целью прогнозных разработок может быть расчет различных внутриотраслевых характеристик исходя из заданных перспективных объемов производства в отрасли либо, наоборот, оценка объема производства исходя из зафиксированных ресурсных ограничений) Важной особенностью модели является обеспечение гибкой взаимосвязи между функциями, выполняемыми моделью, и ее структурой В зависимости от содержания ре-
шаемых задач модель легко модифицируется, а при появлении новых проблем позволяет подключить новые блоки путем расширения модели Однако основным назначением модели является многовариантное прогнозирование технологических изменений в отрасли на основе балансовых методов увязки ресурсов и потребностей (табл 2)
В схеме расчета учитываются все основные параметры металлургического производства Конкретный состав балансовых уравнений, используемых в модели, определяется набором основных факторов, влияющих на развитие отрасли
Данные факторы задаются внешними переменными, включаемыми в уравнения в качестве экзогенной информации:
• исходная информация о ресурсной базе отрасли и о спросе на металлопродукцию должна быть получена из народно-хозяйственных прогнозных моделей (например, модели межотраслевого баланса) или в результате специальных расчетов (например, расчетов воспроизводства мощностей по добыче сырой руды);
• при разработке прогнозных норм расхода используется информация отчетных статистических форм, а также система моделирования удельных расходов на перспективу в зависимости от совокупного влияния основных факторов, обуслов-
Таблица 2
Характеристика технологической структуры черной металлургии
Блок расчетов Характеристика
Производство железной руды и ломозаготовительное производство Оценивается исходя из объемов добычи сырой руды, содержания железа в руде. Потребление руды в металлургии складывается из поставок в доменное и сталеплавильное производство. Оцениваются безвозвратные потери руды, изменение запасов. Товарное производство руды включает поставки на экспорт и в прочие отрасли В основе оценок вторичных ресурсов лежит баланс заготовки и распределения лома, включая следующие позиции: ресурс амортизационного лома, оборотные отходы черной металлургии и отходы других отраслей, поставки лома на экспорт, в литейное производство, прочим потребителям и в сталеплавильное производство. Поставки лома в сталеплавильное производство распределяются по отдельным технологиям
Доменное, сталеплавильное, прокатное и дальнейшее производство Описывается производством чугуна, объемом его вовлечения в сталеплавильное производство (по отдельным технологиям), производством литейного чугуна, экспортом и поставками чугуна в другие отрасли Оценивается производство готового проката, учитывается объем непрерывной разливки стали, производство последующих видов металлопродукции на основе проката
Балансы технологий внутри отдельных переделов Развитие технологий связано с наличием определенных видов ресурсов, взаимозаменяемых в ограниченном масштабе, а также с экономичностью производства. Для большинства переделов в черной металлургии характерно наличие базовой и новой технологии (продукции), при этом их соотношение определяется потенциальным развитием мощностей новых производств. Распределение ресурсов описывается через соответствующие доли потребления ресурсов в новой и старой технологиях. Переменными, определяющими схему технологического потока, являются масштабы отдельных технологий и предельный уровень загрузки наиболее экономичных агрегатов
Нормативы и технологические коэффициенты, отражающие специфику процессов Система укрупненных коэффициентов потребления ресурсов, представляющих собой показатели доли расхода ресурсов в последующем переделе: коэффициент расхода стали на прокат; коэффициент потребления чугуна в сталеплавильном производстве; коэффициент потребления вторичных ресурсов лома в сталеплавильном производстве; коэффициент потребления товарной руды в доменном производстве Нормативы металлургического производства: удельный расход кокса на производство чугуна; удельный расход товарной железной руды на производство чугуна; удельное потребление чугуна и лома на выплавку стали по видам сталеплавильных агрегатов; коэффициент расхода стали в обжимном производстве; коэффициент расхода стали на МНЛЗ; коэффициент расхода заготовок на прокат
Ограничения, накладываемые на динамику производства и потребления Ограничения в процессе итеративных расчетов определяются исходя из сложившихся технологических условий
ливающих динамику технологических норм [5] Несмотря на то, что для модели основные нормативы используются в качестве экзогенной информации, тенденции удельных расходов непосредственно связаны с изменением технического уровня металлургического производства, который отражается в модели
При проведении прогнозных расчетов на уровни технологических коэффициентов могут накладываться специальные ограничения, связанные с необходимостью поддержания структурного разнообразия продукции отрасли . В частности, технически возможное перераспределение вторичного сырья с литейного производства в сталеплавильное, эффективное в плане использования металла, может оказаться нерациональным ввиду необходимости поддержания определенного сортамента поставок металлопродукции в машиностроение
При проведении расчетов число управляющих параметров, используемых в модели, должно быть ограничено наиболее важными для межотраслевых связей отрасли и для внутриотраслевых потоков [3, 5] Таковы, в частности, объем непрерывной разливки стали, расход лома в шихте кислородных конверторов, доля проката, подвергнутого углубленной переработке Эти параметры были определяющими для развития металлургии у мировых лидеров, и с ними связано ближайшее будущее отечественной металлургии, изменения в ее межотраслевых связях Такой подход существенно ограничил число переменных модели, что позволило при сравнительно небольшом количестве важнейших параметров обеспечить раскрытие внутренней прогнозной структуры черной металлургии
Формальные соотношения модели охватывают наиболее важные аспекты функционирования отрасли, и в зависимости от детализации отдельных блоков, акцента на какие-либо проблемы привлекаются дополнительные нормативы Например, для раскрытия финансовых аспектов работы отрасли привлекаются данные о товарности отдельных видов металлопродукции, структуре цен Это позволяет отразить взаимосвязь между натуральными и стоимостными параметрами работы отрасли
Сложность создания входного информационного блока связана с необходимостью обеспечения связей между перспективными значениями технологических коэффициентов (например, необходимо учитывать взаимосвязь между изменением коэффициентов расхода чугуна и лома на выплавку конвертерной стали) Процесс формирования технологических коэффициентов при проведении прогнозных расчетов в ряде случаев может носить ите-
ративный характер; по мере проведения отдельных вариантов расчетов начальные значения коэффициентов могут уточняться Прогнозные коэффициенты тесно связаны с расчетными параметрами норм расхода ресурсов на отдельных агрегатах, но дополнительно учитывают и будущую структуру технологий, что может в ряде случаев существенно изменить численные значения отраслевых параметров Среднесрочный характер модели определяется прежде всего значительной инерционностью металлургического производства Темпы тиражирования нововведений в отрасли, фактически имевшие место и в нашей стране, и за рубежом, предопределяют сохранение выявленных в базовом периоде закономерностей в динамике количественных показателей развития отрасли на протяжении не менее 10 лет. Даже при появлении революционных новаций в технологиях для их осуществления требуется работа по «встраиванию» нововведений в сложившийся производственный аппарат. Открытость системы расчетов в модели металлургического комплекса допускает ее расширение, структурную трансформацию, учет экспертных оценок и особенностей текущего состояния производства, построение дополнительных блоков расчетов, которые могут использоваться в локальном режиме или адаптироваться к общему прогнозному сценарию
Используемый в настоящее время модельный аппарат позволяет достаточно точно описывать технологическую структуру черной металлургии, учесть при построении прогноза разнообразные факторы, как макро-, так и микроуровня . Тем самым определяются способы наиболее эффективного использования в перспективе производственного потенциала отрасли Применение модельной схемы для анализа позволяет определять закономерности изменения производственно-технологической структуры металлургии и оценивать варианты перспективного развития
Отметим основные тенденции [4, 7, 14, 18, 22]: • трансформация процессов отраслевого развития в 1990-2000-е гг. определялась народно-хозяйственными ограничениями, явившимися результатом накопленных в предшествующие годы структурных диспропорций в металлургии и экономике страны Реформирование экономики (1990-е гг. ) способствовало нарушению внутриотраслевой технологической кооперации производства и усилило проблемы ресурсного обеспечения производства Наличие ресурсных ограничений стало главной причиной спада производства в 1990-х гг. и привело к быстрому исчерпанию роста металлургического производства в 2000-х гг. ;
• к середине 2000-х гг металлургия завершила определенный этап своего развития, и в отрасли начинаются новые процессы, связанные с необходимостью удовлетворения отечественного спроса на металлопродукцию, который за эти годы существенно изменился От металлургии требуется продукция углубленной переработки Определяющую роль для металлургии в прогнозном периоде будут играть цели развития и функции, которые отрасль будет выполнять в национальной экономике [15, 19, 22]. Макроэкономические прогнозы, разработанные специализированными организациями на период до 2030 г , так же, как и прогнозы Правительства РФ, можно оценивать как благоприятные для дальнейшего развития металлургии [6, 15, 19]. Конечно, не предполагается столь благоприятной конъюнктуры, как в 2000-е гг. , но нет и непреодолимых трудностей, есть возможности для роста производственного потенциала металлургии Нормативной основой прогноза отрасли являются зависимости, полученные в результате анализа черной металлургии за предшествующий период
Расчет прогнозных вариантов был проведен исходя из решения в краткосрочном периоде (до 2020 г. ) следующих основных задач:
• необходимость полноты использования ресурсной базы В настоящее время из России экспортируется около 35 млн т металлопродукции и свыше 36 млн т сырья для ее производства . Таким образом, из общего объема вовлекаемых в оборот ресурсов металлосодержащего сырья и материалов в конечном итоге менее 35% используется внутри страны (28% в 2008 г );
• обеспечение комплексного удовлетворения отечественного спроса Импорт металла и металло-содержащей продукции в Россию составляет свыше 32,5 млн т (10 млн т сырья, 6,5 млн т продукции из черных металлов, 3 млн т готовых металлических изделий и 13 млн т деталей, комплектующих, машин и оборудования);
• ликвидация структурно-технологических дисбалансов в металлургии Доля экспортных поставок в реализации чугуна, заготовок для переката (продукции внутриотраслевого потребления) превышает 90% товарного производства В импорте значимую роль (свыше 60% в общей стоимости) играют прокат с покрытиями, металлоконструкции, другие виды готовых металлических изделий В отечественной металлургии объем производства изделий дальнейшего передела продолжает оставаться на крайне низком уровне (менее 25% от показателей 1980-х гг. ) [24], так
же как и показатели внутриотраслевых поставок металлопродукции
Одними из основных [15], а в краткосрочной перспективе (до 2020 г. ) главными возможностями реализации активной промышленной политики, направленной на улучшение оборота металла, должны стать масштабное перераспределение потоков металлопродукции и развитие системы утилизации вторичного сырья
Масштабное перераспределение потоков металлопродукции включает:
• развитие внутриотраслевой кооперации в металлургии (потенциал роста 1,2—1,3 раза) . Прежде всего, необходимо увеличение поставок готового проката на производство металлических изделий (трубы, метизы, металлоконструкции) и их финишную обработку;
• рационализацию рынка металла путем формирования сервисной металлургии (ликвидация отставания от уровня промышленно развитых стран предполагает повышение уровня переработки металла с 10% до 25—30% от объема реализуемой через сервисные центры металлопродукции);
• привлечение на рынок России современных видов металлопродукции по импорту с последующим замещением отечественным производством . Если доля высоколегированных сталей в мировом производстве составляет около 2,5%, то в ЕС — 5%, а в США — 12%. В РФ данное производство остается в крайне тяжелом состоянии (около 10% от объема производства 1980-х гг. и менее 1% в общем объеме выплавки стали) Предпосылки развития системы утилизации вторичного сырья обусловлены влиянием следующих факторов:
• выбытие металлофонда из эксплуатации вследствие изменения воспроизводственной политики и повышения уровня инвестиционной активности (повышения коэффициента интенсивного обновления основных фондов в 4—5 раз). В настоящее время позитивные действия в данном направлении предпринимаются в отношении автомобильного парка;
• увеличение оборотных отходов металла вследствие роста объемов его переработки на отечественных предприятиях (ожидаемый прирост вторичных ресурсов составит 3—4 млн т);
• развитие предприятий, ориентированных на переработку вторичного сырья . За 2000-е гг. почти полностью был обновлен производственный аппарат по выпуску электростали Это позволило переориентировать ресурсы металлолома с экс-
порта на внутренний рынок . Экспорт лома сократился с 12,8 млн т в 2004 г. до 4,3 млн т в 2012 г. [27] В дальнейшем предполагается создание новых заводов регионального значения общей мощностью 5—6 млн т стали . Наряду с изменением количественных пропорций в обороте металла в стране становятся возможными качественные изменения в техническом уровне продукции (в частности, снижение металлоемкости продукции) и межотраслевые процессы (структурные сдвиги в отраслях и на рынках продукции):
• в современной металлургии возрастает роль специализированных производств по финишной обработке металла, обеспечивающих согласование производства и использования материалов в рыночной экономике . Опережающими темпами развиваются технологии, ориентированные на повышение качества готовых металлических изделий, их эксплуатационных характеристик (устойчивость к трению, коррозии, соответствие эстетическим требованиям);
• определенный эффект ожидается от программ импортозамещения, реализуемых металлургическими компаниями В структуре импорта металлопродукции доля труб, метизов, металлоконструкций составляет свыше 60%, в структуре отечественного металлопотребления на данные виды металла приходится около 42%, в то время как их доля в структуре выпуска отечественной металлургии не превышает 20%;
• устранение несоответствия между возможностями отечественного производства и возросшим требованиям потребителей металла . Если сравнить цены экспорта и импорта металлопродукции в России, становится видно, что отечественные потребители приобретают металл по ценам в два раза выше, чем те цены, по которым отечественная металлургия осуществляет экспортные поставки [27]. Понятно, что разница в ценах тонны металла является отражением разницы в качестве металлопродукции Качество заключается не в химических или физических параметрах металла, а в его потребительской ценности, т. е . в уровне затрат, которые требуется осуществить потребителю, чтобы получить необходимое изделие;
• совершенствование структуры экспортных поставок Российская металлургия занимает нижний ценовой сегмент (около 600 долл . /т в 2012 г. ) . В период до 2020 г. целесообразно рассмотреть возможность перехода в средний ценовой сегмент (1100—1200 долл . /т), который занимают производители из ЮАР, Южной Кореи, Японии, Китая К 2025 г предполагается переход в высшую
ценовую группу (свыше 1500 долл . /т), в которой доминируют страны ЕС, США . Переход к средней ценовой группе в полной мере соответствует уровню цен потребления металлопродукции на отечественном рынке (свыше 40 000 руб /т), а из стран дальнего зарубежья в РФ импортируется продукция высшей ценовой группы (1650 долл . /т) [27]
Дальнейшее развитие производственной структуры металлургии будет определяться двумя процессами: созданием новых предприятий (в том числе на базе возрождения предприятий, переживающих кризис в 2008—2014 гг. ) и поддержанием функционирования успешно существующих металлургических комбинатов Эти процессы не должны стать конкурирующими направлениями развития металлургии (аналогично развитию западной металлургии 1970-1980-х гг. ), их следует рассматривать как взаимодополняющие процессы (мировой опыт 1990-х гг. ) . Конструктивный подход на среднесрочный период не предполагает внесения принципиальных изменений в функционирование экспортно-ориентированных предприятий . Так как резервы повышения объемов производства на успешно функционирующих предприятиях ограничены, то, с нашей точки зрения, основная нагрузка по удовлетворению перспективных потребностей страны в металле и эффективному использованию ресурсно-сырьевых возможностей будет приходиться на новые предприятия
Перспективное развитие отрасли (до 2030 г ) будет зависеть от изменений в процессе оборота металла в стране при проведении политики реин-дустриализации российской экономики [15]. Отправным моментом формулировки основных направлений промышленной политики в металлургии на перспективу является обоснование взаимосвязи между уровнем спроса на металл и уровнем образования амортизационного лома, т е вторичного сырья, используемого в металлургии При этом параллельно росту внутреннего спроса на металл в процессе оборота металла будет формироваться ресурсная основа для увеличения объемов производства металла на базе вторичного сырья В этих условиях необходимы структурные изменения в производственно-технологической базе черной металлургии Формирование оборота металла, обеспечивающего воспроизводственные процессы в экономике, способно дать долгосрочный эффект как в виде структурных преобразований в экономике, так и в повышении эффективности отдельных хозяйствующих субъектов
Общий итог расчетов состоит в том, что в среднесрочной перспективе в рамках действующих
механизмов невозможно в полном объеме реализовать процесс оборота металла, определенный в соответствии с описанными выше вариантами В условиях, когда частный бизнес не в состоянии брать на себя большие риски, единственная возможность обеспечить повышение эффективности межотраслевых процессов состоит в более активном участии государства . Это подтверждает и позитивная мировая практика модернизации металлургии США, Японии, а также опыт развития Китая, Южной Кореи и стран Юго-Восточной Азии [28].
Таким образом, переход от идей восстановления (оживления) старых предприятий к идеям развития на базе новых производств и от пассивного госу-
дарственного участия в развитии металлургии к активному проведению промышленной политики имеет стратегическое значение Непосредственное участие государства в металлургическом бизнесе возможно только при реализации определенных функциональных приоритетов и сформулированных на их основе задач народно-хозяйственного развития Следует подчеркнуть, что это важнее решения экономических или инвестиционных проблем отрасли, так как это вопрос целей бизнеса и мотивов поведения его участников . Все остальные прогнозные параметры отраслевого развития могут быть оценены в рамках представленных расчетных процедур
Литература
1. Авдашева С.Б., Буданов И.А., Голикова В.Ю., Яковлев А.А. Модернизация российских предприятий в цепочках создания стоимости (на примере трубной и мебельной промышленности России) // Экономический журнал ВШЭ. 2007. Т. 9. № 3.
2. Борисов В.Н. Машиностроение в воспроизводственном процессе. М.: МАКС Пресс, 2000.
3. Буданов И.А. Черная металлургия в экономике России. М.: Макс-пресс, 2002.
4. Буданов И.А., Устинов В.С. Процессы и механизмы перспективного развития комплекса конструкционных материалов России // Проблемы прогнозирования. 2013. № 1.
5. Гладышевский А.И. Прогнозирование воспроизводственных процессов в экономике (инвестиционный аспект). М.: Макс-пресс, 2004. 392 с.
6. Группа Всемирного банка. Официальный сайт [Электронный ресурс]: www.worldbank.org/eca/russian/ (дата обращения: 13.10.2014).
7. Ильин В.А., Поварова А.И., Ускова Т.В. Влияние интересов собственников металлургических корпораций на социально-экономическое развитие. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2012.
8. Каменецкий М.И. Оценка вариантов прогноза развития строительного комплекса: 2020, 2030 годы. В кн.: Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М.: МАКС Пресс, 2012.
9. Кондратьев С., Агибалов С. Предложение без спроса и спрос без предложения. Мировой рынок металлургического оборудования в 2000—2010 годах: основные тенденции // Объединенное машиностроение. 2011. № 1.
10. Лебедев Ю.П., Павленко В.Д. Математическая модель развития черной металлургии. М.: Металлургия, 1978.
11. Лисин В.С., Узяков М.Н. Отрасль в системе межотраслевых связей: возможности анализа и прогнозирования. М.: ТЭИС, 2002.
12. Мезоэкономика развития / под ред. чл.-кор. РАН Г.Б. Клейнера. М.: Наука, 2011.
13. Некрасов А.С., Синяк Ю.В. Прогнозные оценки развития топливно-энергетического комплекса России до 2030 года (Сценарный подход). М.: ИНП РАН, 2007.
References
1. Avdasheva S., Budanov I., Golikova V., Yakovlev A. Upgrading Russian enterprises from the value chain perspective: the case study of tube & pipe, and furniture sectors. Economics Working Paper 58, SSEES UCL, London, UK, 2005.
2. Borisov V.N. Mashinostroenie v vosproizvodstvennom processe [Mechanical engineering in the reproduction process]. Moscow. Maks Press Publ., 2000. 161 p.
3. Budanov I.A. Chernaja metallurgija v ekonomike Rossii. [Ferrous metallurgy in the Russian economy]. Moscow. Maks Press Publ., 2002. 428 p.
4. Budanov I.A., Ustinov V.S. Processes and mechanisms of the long-term development of Russia's construction materials complex. Studies on Russian Economic Development. 2013, V. 24, I. 1, pp. 15-25. (in Russian)
5. Gladyshevskiy A.I. Prognozirovanie vosproizvodstvennyh processov v jekonomike (investicionnyj aspekt) [Prediction of reproduction processes in the economy (investment aspect)]. Moscow. Maks Press Publ., 2004. 392 p.
6. World Bank Group. Available at: www.worldbank.org (accessed 13 October 2014).
7. Ilyin V.A., Povarova A.I., Uskova T.V. Vijanie interesov sobstvennikov metallurgicheskih korporacij na socialno-ekonomicheskoe razvitie. [The influence of the interests of owners of metallurgical corporations on socio-economic development]. Vologda, ISERT RAN Publ., 2012.
8. Kamenetskii M.I. Assessment of options for building complex development forecast in 2020 and 2030. Nauchnye trudy: Institut narodnokhozyaistvennogo prognozirovaniya RAN [Scientific Proceedings: Institute of Economic Forecasting RAS]. Moscow, Maks Press Publ., 2012, pp. 222-242. (in Russian)
9. Kondratiev S., Agibalov S. Supply without demand and de-
mand without supply. The world market of metallurgical equipment in 2000-2010: main trends. Ob'edinennoe mashinostroenie [United engineering]. 2011, I. 1. (in Russian)
10. Lebedev Y.P., Pavlenko V.D. Matematicheskaja model'raz-vitija chernoj metallurgii [Mathematical model of the ferrous metallurgy]. Moscow. Metallurgija Publ., 1978.
11. Lisin V.S., Uzyakov M.N. Otrasl' v sisteme mezhotraslevyh sv-jazej: vozmozhnosti analiza iprognozirovanija [Industry in the system of cross-sectoral linkages: opportunities for analysis and forecasting]. Moscow. TEIS Publ., 2002. 215 p.
12. Kleiner G.B. Mezoekonomika razvitija [Mesoeconomics development]. Moscow, Nauka Publ., 2011. 805 p.
13. Nekrasov A.S., Sinjak Y.V. Prognoznye ocenki razvitija toplivno-jenergeticheskogo kompleksa Rossii do 2030 goda (Scenarnyjpodhod) [Forecasts of development of fuel and energy complex of Russia until 2030 (Scenario approach)]. Moscow, INP RAN Publ., 2007. 152 p.
14. Об утверждении Стратегии развития черной металлургии России на 2014—2020 годы и на перспективу до 2030 года и Стратегии развития цветной металлургии России на 2014—2020 годы и на перспективу до 2030 года. Приказ Министерства промышленности и торговли РФ от 5 мая 2014 г. № 839.
15. Перспективы развития экономики России: прогноз до 2030 года / под ред. акад. В.В. Ивантера, д-ра экон. наук М.Ю. Ксенофонтова. М.: Анкил, 2013. 408 с.
16. Подходы к моделированию и анализу развития мезо-и микроэкономических систем в общем социально-экономическом пространстве / отв. ред. В.В. Кулешов, Н.И. Суслов. Новосибирск: Наука, 2013.
17. Прикладное прогнозирование национальной экономики / под ред. акад. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. М.: Экономистъ, 2007. 896 с.
18. Проблемы и перспективы технологического обновления российской экономики / отв. ред. акад. В.В. Иван-тер, д-р экон. наук, проф. Н.И. Комков. М.: МАКС Пресс, 2007.
19. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]: economy.gov.ru/minec/ activity/sections/macro/prognoz (дата обращения: 13.10.2014).
20. Рассадин В.Н. Оборонно-промышленный комплекс в макроэкономическом аспекте. М.: МАКС Пресс, 2013.
21. Рой Л.В., Третьяк В.П. Анализ отраслевых рынков: учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.
22. Российское экономическое чудо: сделаем сами. Прогноз развития экономики России до 2020 г. / под ред. А.Р. Белоусова. М.: Деловая литература, 2007.
23. Суворов Н., Балашова Е. Межотраслевые исследования российской экономики 1990-2000-х годов. Прогнозно-аналитическая динамика межотраслевых связей реального сектора российской экономики. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014.
24. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт [Электронный ресурс]: http:// www.gks.ru (дата обращения: 01.10.2014).
25. Фролов И.Э. Наукоемкий сектор промышленности РФ. М.: МАКС Пресс, 2004.
26. Яременко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики: избранные труды в 3-х кн. / Ю.В. Яременко; отв. ред. В.В. Иван-тер. М.: Наука, 1997. Кн. 2.
27. United Nations Commodity Trade Statistics Database [Электронный ресурс]: http://comtrade.un.org (дата обращения: 22.09.2014).
28. World Steel Association. [Электронный ресурс]: http:// www.worldsteel.org (дата обращения: 13.10.2014).
14. On approval of the Strategy of ferrous metallurgy development in Russia for 2014—2020 and up to 2030, and the Strategy of non-ferrous metallurgy development in Russia for 2014-2020 and up to 2030. Order of the Ministry of industry and trade of the Russian Federation on May 5, 2014 № 839. (in Russian)
15. Ivanter V.V., Ksenofontov M.Yu. Perspektivy razvitiya eko-nomiki Rossii: prognoz do 2030goda. [Perspectives of Russian economic development: forecast until 2030]. Moscow, Ankil Publ., 2013. 408 p.
16. Kuleshov V.V., Suslov N.I. Podhody k modelirovaniju i analizu razyitija mezo- i mikroekonomicheskih sistem v obsh-hem social'no-ekonomicheskom prostranstve [Approaches to modeling and analysis of the development of meso- and microeconomic systems in general socio-economic environment]. Novosibirsk, Nauka Publ., 2013.
17. Ivanter V.V., Budanov I.A., Korovkin A.G., Sutyagin B.C. Prikladnoeprognozirovanie nacionalnojekonomiki [Applied national economy forecasting]. Moscow, Economist Publ., 2007. 896 p.
18. Ivanter V.V., Komkov N.I. Problemy i perspektivy tehno-logicheskogo obnovlenija rossijskoj ekonomiki [Problems and prospects of technological renovation of the Russian economy]. Moscow. Maks Press Publ., 2007.
19. Prognoz dolgosrochnogo socialno-ekonomicheskogo razvitija Rossijskoj Federacii na period do 2030goda [Forecast of long-term socio-economic development of the Russian Federation for the period up to 2030]. Available at: econ-omy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz (accessed 13 October 2014).
20. Rassadin V.N. Oboronno-promyshlennyj kompleks v mak-rojekonomicheskom aspekte [The military-industrial complex in the macro-economic aspect]. Moscow, Maks Press Publ., 2013. 384 p.
21. Roj L.V., Tretjak V.P. Analiz otraslevyh rynkov: Uchebnik [Analysis of industrial markets: Textbook]. Moscow, IN-FRA-M Publ., 2008. 442 p.
22. Belousov A.R. Rossijskoe ekonomicheskoe chudo: sdelaem sami. Prognoz razvitija ekonomiki Rossii do 2020g. [Russian economic miracle: do ourselves. Forecast of development of the Russian economy up to 2020]. Moscow, Delovaja literature Publ., 2007.
23. Suvorov N., Balashova E. Mezhotraslevye issledovanija rossijskoj ekonomiki 1990-2000-h godov. Prognozno-anal-iticheskaja dinamika mezhotraslevyh svjazejreal'nogo sektora rossijskoj ekonomiki [Cross-industry study of the Russian economy in 1990-2000. Forecast-analytical dynamics of intersectoral linkages of the real sector of the Russian economy]. Saarbrucken. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014.
24. Federalnaja sluzhba gosudarstvennoj statistiki [Federal State Statistics Service]. Available at: http://www.gks.ru (accessed 1 October 2014).
25. Frolov I.E. Naukoemkij sektor promyshlennosti RF [Knowledge-intensive sector of industry of the Russian Federation]. Moscow, Maks Press Publ., 2004.
26. Yaremenko Y.V. Prognozy razvitija narodnogo hozjajstva i varianty jekonomicheskoj politiki Izbrannye trudy v treh knigah. Kn. 2. [Forecasts of the national economy and economic policy options. Selected works in three volumes. Vol. 2]. Moscow, Nauka Publ., 1997.
27. United Nations Commodity Trade Statistics Database. Available at: http://comtrade.un.org (accessed 22 September 2014).
28. World Steel Association. Available at: http://www.world-steel.org (accessed 13 October 2014).
