Научная статья на тему 'ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ'

ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
55
15
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
лесные пожары / пирологические сиситемы / лесопирологическая ГИС / графоматематические модели / forest fires / biological systems / forest-ecological GIS / graph mathematical models

Аннотация научной статьи по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям, автор научной работы — Никищенко Н.Г.

В статье рассматривается методическая схема создания лесопирологической ГИС, пирологической оценки лесных участков, выбора и назначения противопожарных профилактических мероприятий.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FEATURES OF FOREST FIRES RESEARCH

The article deals with the methodological scheme of creation of forest-ecological GIS, biological assessment of forest areas, selection and appointment of fire prevention measures.

Текст научной работы на тему «ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ»

УДК 628.143

Никищенко Н.Г.

к.г.н. доцент факультета платных образовательных услуг Воронежский институт ГПС МЧС России - филиал Ивановской пожарно-спасательной академии МЧС России,

Россия, г. Воронеж ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ Аннотация: В статье рассматривается методическая схема создания лесопирологической ГИС, пирологической оценки лесных участков, выбора и назначения противопожарных профилактических мероприятий

Ключевые слова: лесные пожары, пирологические сиситемы, лесопирологическая ГИС, графоматематические модели

Nikishchenko Ng.

pH D. associate Professor of the faculty ofpaid educational services Voronezh Institute of state fire service of EMERCOM of Russia - the Ivanovo branch offirefighting and rescue Academy of EMERCOM of Russia,

Russia, Voronezh FEATURES OF FOREST FIRES RESEARCH Abstract: the article deals with the methodological scheme of creation of forest-ecological GIS, biological assessment of forest areas, selection and appointment of fire prevention measures

Keywords: forest fires, biological systems, forest-ecological GIS, graph mathematical models

Объектами настоящих исследований являются лесные пожары, факторы, влияющие на возникновение того или иного вида пожара, мероприятия по их предупреждению. Пожары составляют неотъемлемый компонент географической среды и оказывают существенное влияние на эволюцию ландшафтов, в результате чего резко изменяется общая экологическая обстановка и наносится большой ущерб лесному хозяйству (1). Их изучение выявляет множество экологических, биологических, пирологических и лесоводственных систем, между которыми происходят сложные взаимодействия. Существуют различные методы изучения природных и биологических процессов. Традиционные научные модели являются рационально-логическими и формируются с активным использованием эвристического мышления (логико-эвристические модели). Создаются они на основании представлений исследователя о структуре и функционировании изучаемого объекта. Строятся эти модели таким образом, чтобы численные значения и динамика поведения компонентов в пространстве и во времени более или менее совпадали с реальными значениями (Ланкин, Хлебопрос, 2001). Далее, при переносе закономерностей на другой объект параметры в уравнениях подбирают вновь.

Общая методическая схема создания лесопирологической ГИС, пиро-логической оценки лесных участков, выбора и назначения противопожарных профилактических мероприятий приведена на рисунке 1. Информационной основой создания лесопирологической системы и проектирования противо -пожарных профилактических мероприятий являются таксационные и картографические материалы лесоустройства. Данные лесоустройства являются единственным источником наиболее полной информации о лесах. С развити -ем ГИС-технологий в лесном хозяйстве появляется возможность использовать совмещенные таксационные и картографические данные на магнитном носителе. В дальнейшем, информация в таких базах данных поддается сис -тематизации и обработке через различные классификационные модели, посредством компьютерных программ (Михалев, Федоров, Ряполова, 2001).

Для анализа и обработки моделей используется графический пакет Arc View GIS ESRI (США) и оригинальное программное обеспечение.

Таксационное описание в табличной форме

Лесная ГИС

План лесонасажден ий

Прирологическая классификация участков земель лесного фонда

Шкала оценки экологической и

хозяйственной ценности

Лесоприрологическая ГИС

Система мероприятий

Результаты анализа в картографической форме

Относительная экологическая и хозяйственная ценность

Виды вероятных лесных пожаров

Комплекс противопожарных профилактических мероприятий

Рисунок 1 - Блок-схема пирологического анализа и назначения мероприятий по предупреждению пожаров в припоселковых лесах и лесах ООПТ.

В связи с тем, что на объекты исследований на момент проведения работ совмещённые базы таксационных и картографических данных лесоуст -ройства отсутствовали, были разработаны экспериментальные локальные лесные ГИС на 1000-метровые зоны от спрямленных границ населенных пунктов и объектов в лесу. Для их разработки использовались следующие информационные средства: Arc View, MS Access, MS Excel, Delphi.

Анализ распределения лесных участков по категориям земель лесного фонда, группам возраста насаждений, типам напочвенного покрова, преобладающей и сопутствующей породе, экспозиции и уклону местности, группам полнот, наличию подлеска, подроста, валежа сухостоя проводится на

основе схемы пирологической классификации лесов (Ряполова, Михалев, Золотухина, 2003). Трансформация таксационных данных в лесопирологические производится на основе специальных программ пирологического анализа.

Классификация видов вероятных лесных пожаров разрабатывалась с учетом выполненных ранее классификаций видов лесных пожаров. Большой вклад в исследование этого вопроса внесли И.С. Мелехов (1947), М.А. Соф-ронов (1971), Н.П. Курбатский (1973).

Пожарная опасность лесного участка определяется угрозой возникновения пожара и выражается его вероятностью (Курбатский, 1972 а). Вид вероятного лесного пожара определялся на основе компьютерного анализа условий возможности перехода напочвенного пожара в другие виды. Учитывая, что природная система (лес-пожар-лес) является саморегулирующейся, то закономерности, выявленные ней в прошлом, будут проявляться и в будущем. Это позволяет использовать метод аналого-инерционной экстраполяции (перенос прошлой тенденции на будущее). Данный метод обладает высокой прогностической ценностью (Рященко, Мамонтова, Панова, 1984). При его применении отпадает необходимость подбора уравнений и их коэффициентов. Таким образом, аналого-инерционная экстраполяция дает возможность в наибольшей степени учесть многообразие факторов для прогнозировании видов лесных пожаров и проектирования комплексов мероприятий по их предупреждению.

Шкала оценки экологической и хозяйственной ценности участков земель лесного фонда разрабатывалась в соответствии со справочниками к лесной ГИС и Инструкцией по проведению лесоустройства в лесном фонде России (1995). Шкала предусматривает ранжирование по категориям земель, ценности преобладающих и сопутствующих древесных пород, учитывает группы полнот. Программное обеспечение автоматизированной оценки хозяйственной ценности насаждений и проектирования противопожарных профилактических мероприятий в лесах разрабатывалось с использованием языка Delphi.

Система мероприятий по снижению природной пожарной опасности лесов формировалась с учетом работ (Указания по проектированию противопожарных ..., 1982; Фуряев, Курбатский 1972; Фуряев, 1987 и др.) и воз -можной адаптации ее к лесным ГИС (2).

Отображение результатов лесопирологического анализа земель лесного фонда, оценки видов вероятных лесных пожаров, хозяйственной ценности насаждений, выбора и назначения комплекса противопожарных профилактических мероприятий производилось в виде серии тематических карт, которые можно рассматривать как графоматематические модели (Ширяев, 1984). Картографический метод исследований - наиболее действенный инструмент научного познания пространственных явлений. Карта самый наглядный и убедительный способ отражения полученных результатов и выводов, а также основа для планирования и проведения практических мероприятий

Использованные источники:

1. Михалев Ю.А., Фарбер С.К., Фролов Н.В. Единая информационная сис -тема картографирования лесов и слежения за их изменениями //Новые методы сбора и обработки информации при инвентаризации лесов. - М.: НТИ, 1985.- С. 43.

2. Михалев Ю.А., Федоров Е.Н., Ряполова Л.М. Методические основы профилактики лесных пожаров на основе ГИС-технологий //Лесоустройство и лесная таксация, № 1(30), 2001. - С. 92-95.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.