CC BY
22
Вестник науки и образования Северо-Запада России
-http://vestnik-nauki.ru/ -------
~~^ --2015, Т. 1, №2
УДК: 658.5:004.9
ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ КРИТЕРИАЛЬНОГО ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ
Н.А. Толстоброва, А. А. Толстобров
PECULIARITIES OF CRITERIAL APPROACH FORMATION FOR ASSESSMENT OF
IT-PROJECT COST-EFFICIENCY
N.A. Tolstobrova, AA. Tolstobrov
Аннотация. В статье представлены результаты теоретического исследования особенностей ИТ-проектирования. Цель - выявить особенности критериального подхода к оценке экономической эффективности ИТ-проектов, на основе учета существующей методики разработки инвестиционных проектов, а так же их реализации. Авторы провели сравнительный анализ результатов зарубежных и отечественных методологических подходов для определения критериев оценки ИТ-проектирования, определили принципиально важное его направление для России. Определили преимущества и недостатки использования ставки дисконтирования в качестве основного критерия оценки ИТ-проектов. Выдвинуто предложение использовать на завершающем этапе отбора ИТ-проектов для ранжирования визуальный подход по методике RADAR. Учтена длительность жизненного цикла проекта. Выделены основные показатели, которые были рассчитаны по усредненным (пролонгированным) значениям для сравнительного анализа проектов. Оценив сложность проведения экономической оценки ИТ-проектов по существующим методикам, авторы предложили альтернативный вариант, в основе которого лежат параметры оценки удовлетворения проектов требованиям заказчиков, перечень которых представлена в работе, что может быть использовано на стадии разработки управленческих решений в процессе ИТ-проектирования, будет способствовать его оптимизации.
Ключевые слова: ИТ-проекты; методики ИТ-проектирования; показатели оценки эффективности ИТ-проектов; методы расчёта ставки дисконтирования; инвестиционная деятельность; управление проектами; проектное финансирование
Abstract. The article presents results of theoretical research devoted to peculiarities of IT-projects. Goals - the aim of the issue is to identify peculiarities of criteria-based approach to economic efficiency estimation of IT-projects based on the existing methodology of development of investment projects, and their realization. The authors conducted a comparative analysis of the results of foreign and domestic methodological approaches to determine evaluation criteria for the IT-projects, defined its main important direction for Russia. The advantages and disadvantages of using the discount rate as the main criterion for evaluating IT-projects were identified. Proposal to use the Visual approach by RADAR method to rank in the final stages of selecting IT projects. Take into account the duration of the project life cycle. The basic indicators, which were calculated based on average (prolonged) values for the comparative analysis of projects. Appreciating the complexity of the economic evaluation of IT-projects on existing methods, the authors proposed an alternative, based on the evaluation of customers' requirements satisfaction parameters, a list of which is presented in the work, that can be used at the stage of development of managerial decisions in the projection process, it will facilitate the optimization.
Keywords: IT projects; IT designing techniques; indicators of an efficiency evaluation of IT projects; methods of calculation of a discount rate; investing; dynamics; project management; project financing
http://vestnik-nauki.ru/
ИТ-проектирование получило развитие в отечественной практике со значительным опозданием от общемировой, в условиях низкого уровня интегрированности России в мировую экономику, а в текущем периоде подверженную жесткому механизму санкций. Авторы предлагают начать дискуссию о ключевых параметрах оценки удовлетворения проектов требованиям заказчиков.
Инвестиции предприятия в информационные технологии являются важной составляющей его финансовой политики, так как это повышает конкурентоспособность в текущем периоде, а при грамотном планировании позволяют сократить расходы в будущем. Фирмы часто имеют в разработке несколько ИТ-проектов разной направленности, поэтому встает проблема обоснования выбора того инвестиционного проекта, который лучше всего подойдет фирме в данной финансовой ситуации. Большое количество разнородных данных требует учета сложных причинно-следственных связей объектов измерения [4, с.724].
В таких случаях большинству фирм удобнее выбирать проекты, руководствуясь критериальным подходом, в первую очередь, основываясь на соотношениях срока окупаемости проекта и его стоимости. Данный метод позволяет фирме уделить внимание самой важной для бизнеса части проекта, но существенным недостатком такого подхода является усложнение общего видения проекта, а также появляется риск отсутствия детальной проработки других частей проекта, которые в дальнейшем могут оказаться ключевыми. Также, по мнению О.Л Казакова и А.А Петренко, использование нескольких критериев не позволяет принять точное решение о реализации проекта [5]. Эффективность проекта должна являться комплексным показателем в совокупности со всеми действующими инвестиционными проектами. Это позволяет определять приоритетность возможного проекта с помощью двух показателей: чистой приведенной стоимости и индекса рентабельности [5, 8].
В рамках данного исследования был проведен сравнительный анализ зарубежных и отечественных авторских методик ИТ-проектирования, результаты которого сведены ниже в табл. 1. Внимание было акцентировано на выявлении зависимости целевой установки процесса проектирования с основными средствами её достижения и характеристикой типа модели. Принципиально важным посчитали проведение оценки предлагаемых методик.
Таблица 1 - Сравнительный анализ методик оценки ИТ-проектирования
Вид исследования Автор Цель Тип модели Результат
1 2 3 4 5
Влияние инвестиций в ИТ- инфраструктур у на эффективность ИТ- инвестиций [7] Е. ВгуП)0Ш80П Оценка влияния инвестиций в ИТ-инфраструктуру на эффективность ИТ- инвестиций Многофакторная регрессионная модель Кобба-Дугласа Выявлена прямая зависимость между инвестициями в ИТ-инфраструктуру и прибылью от ИТ-инвестиций
К.Ь. Кгатег, I. Бе^ск Многофакторная линейная регрессионная модель
Влияние емкости рынка сбыта на эффективность ИТ инвестиций.[7] К.Ь. Кгатег, I. Бе^ск Оценка влияния изменения емкости рынка на эффективность ИТ-инвестиций Многофакторная линейная регрессионная модель Выявлена прямая зависимость между увеличением емкости рынка и прибылью от ИТ-инвестиций
Б. Dewan Многофакторная регрессионная модель Кобба-Дугласа
http://vestnik-nauki.ru/
Продолжение таблицы
1 2 3 4 5
Влияние R. Stevenson Оценка влияния Многофакторная Общие затраты на 11% меньше у
конкуренции на конкуренции на общие ИТ- регрессионная модель Кобба- организаций, функционирующих в более конкурентной среде
эффективность затраты Дугласа
ИТ- организации
инвестиций [7] D. Farrel Оценка влияния Многофакторная Выявлена обратная зависимость
конкуренции на линейная между уровнем концентрации в
эффективность регрессионная отрасли и предельным доходом
использования модель от ИТ-инвестиций
N. Melville ИТ Многофакторная регрессионная модель Кобба-Дугласа Выявлена обратная зависимость между уровнем концентрации в отрасли и объемом ИТ-инвестиций
Влияние V. Gurbaxani Оценка влияния Многофакторная Снижение стоимости ИТ-
стоимости ИТ на эффективности ИТ на общую регрессионная модель Кобба- товаров на 1% приводит к увеличению спроса на ИТ
эффективность эффективность Дугласа инвестиции на 1,5 %
ИТ- инвестиций
инвестиций [7] K.L. Kramer, Оценка влияния Многофакторная Выявлена прямая зависимость
J.Dedrick снижения сред- линейная между снижением стоимости ИТ
ней стоимости регрессионная и прибылью от ИТ инвестиций
ИТ на эффектив- модель
ность инвестиций
Исследования М. Влияние инвес- Многофакторная Установлено, что относительно
влияния ИТ на Пиатковский тиций в ИТ на линейная данной группы стран влияние
производитель [14] экономический регрессионная инвестиций в ИКТ на рост
ность труда [9, с. 32-33] рост и производительность труда в группе стране с переходной экономикой модель производительности в 1992— 2001 гг. было намного больше, чем можно было бы ожидать при их уровне экономического развития (исключая Россию)
С. Цирель Влияние ИТ на Многофакторная Показано, что развитие
[12] экономические линейная современных ИТ является одним
показатели регрессионная модель из важнейших факторов экономического роста
В. Платонов Финансовые Многофакторная Модели и методы оценки
[9] аспекты оценки интеллектуального капитала регрессионная модель Кобба-Дугласа интеллектуального капитала
С. Перминов Оценка Многофакторная Произведена оценка вклада ИКТ
Е. Егорова косвенного регрессионная в производительность труда
[13] влияния ИКТ на модель Кобба- косвенно, через сравнение роста
производи- Дугласа производительности труда в
тельность труда отраслях - создателях ИКТ, высокотехнологичных и традиционных
В ходе сбора и обработки информации установили, что целесообразно разделять все методики в первую очередь по признаку влияния на объект исследования с точки зрения достигаемого каждой методикой результата.
Было выделено пять подходов к организации исследования по степени влияния ключевого фактора на эффективность ИТ- инвестиций, перечень которых представлен ниже: - влияние инвестиций в ИТ-инфраструктуру на эффективность ИТ-инвестиций;
http://vestnik-nauki.ru/
2015, Т. 1, №2
- влияние емкости рынка сбыта на эффективность ИТ-инвестиций;
- влияние конкуренции на эффективность ИТ-инвестиций;
- влияние стоимости ИТ на эффективность ИТ-инвестиций;
- влияние ИТ на производительность труда.
На основе сравнительного анализа методик ИТ-проектирования в рамках данного исследования можно сделать ряд выводов.
Во-первых, преобладают зарубежные методики исследования, они носят многоаспектный характер. Их отличительным признаком является установление зависимостей на основе выбора производственной функции и оценки параметров рынка, что приводит к разным методикам.
Во-вторых, в отечественных разработках актуальным являлся вопрос роста производительности труда. Объяснением этому может быть следующая негативная тенденция: отсутствие прямой зависимости высокой нормы накопления, доставшейся в наследство от советской экономики, с динамикой производительности труда российских предприятий. Следствием данной тенденции является отставание России по производительности труда от США на 70% [2], несмотря на автоматизацию проектирования и компьютеризацию рабочих мест [1].
В-третьих, большинство авторов сходится во мнении, что выбор одного или нескольких критериев в процессе проектирования сказывается на качестве прогнозирования дальнейшего развития проекта. Сама задача прогнозирования упрощается, но точность прогнозов падает.
В-четвертых, процесс ИТ-проектирования является динамично развивающимся, что не исключает выделения альтернативных признаков для рождения новых моделей, так как спрос на данный вид проектирования имеет устойчивую тенденцию роста.
В-пятых, следует считаться с расстановкой приоритетов в зависимости от сложившейся конъюнктуры рынков от локального до глобального. Переходные этапы процесса транснационализации бизнеса значительно повышают и усложняют требования к ИТ-проектированию.
В-шестых, среди выделенных пяти подходов к оценке ИТ-проектирования инфраструктурный фактор становится ключевым в силу того, что прибыль от ИТ-инвестиций может быть получена только при условии высокого уровня функциональной и институциональной среды. Модель клиентоориентированного поведения фирмы утверждающаяся под влиянием кризиса технологий широкого массового потребления, порождающих избыточные товарные запасы, требует особых условий информационного обеспечения. Лояльность и адаптивность поведения фирмы по отношению к клиенту приведут к повышению спроса на информационные технологии [10].
Таким образом, признание прямой зависимости между инвестициями в ИТ-инфраструктуру и прибылью от ИТ-инвестиций на уровне фирмы, организации и государства станет определяющим фактором устойчивого экономического развития, как фирмы, так и ИТ-отрасли. Критический уровень роста ВВП составляет 2-3% в год, но по прогнозам Всемирного банка в текущем периоде даже в оптимистичном варианте в результате дальнейшего ослабления внутреннего спроса прогнозируемый рост в России сократится с 0,5% в 2014 году до 0,3% в 2015 году, при небольшом подъеме в 2016 году. В странах еврозоны рост тоже не будет соответствовать критическому значению - в 2015г. всего 1,4%, в 2016 г. повысится только до 1,8%. Исключение составят развивающиеся страны, прогнозируемый рост составит в 2015 г. 5%, что считается оптимальным [3, с. 33-
Многообразие подходов к оценке ИТ-проектов требует от организации выбрать оптимальный метод расчета ставки дисконтирования, особенности которых представлены в виде краткой характеристики далее в таблице 2. На выбор метода расчета ставки
34].
http://vestnik-nauki.ru/
дисконтирования оказывают влияние масштабы бизнеса, а также стадия жизненного цикла организации.
Таблица 2 - Особенности методов расчета ставки дисконтирования
Название метода Суть метода Достоинства и недостатки Критерий оценки
Средневзвешенная стоимость капитала (weighted average cost of capital -WACC) WACC определяется как сумма показателя стоимости заемных средств, умноженной на их долю в структуре всего капитала, и показателя стоимости собственных средств, умноженной также на их долю в структуре всего капитала. Используется при расчетах инвестиционных проектов в акционерных обществах. Не могут применить фирмы, у которых нет достаточной статистики для расчета своего в-коэффициента. Метод не учитывает долю и стоимость кредиторской задолженности в структуре пассивов. Стоимость капитала
Кумулятивны й метод оценки ставки дисконтирова ния При построении ставки дисконта по данному методу за основу берется безрисковая норма доходности (определяется по ставке доходов по долгосрочным правительственным облигациям), а затем к ней добавляется норма доходности за риск инвестирования в данную компанию. Основным недостатком данной методики расчета является то, что она не учитывает конкретную стоимость капитала компании. Доходность
Модель оценки капитальных активов (Capital Assets Pricing Model - CAMP). Это теоретическая модель, разработанная для объяснения динамики курсов ценных бумаг и обеспечения механизма, посредством которого инвесторы могли бы оценивать влияние инвестиций в предполагаемые ценные бумаги на риск и доходность их портфеля. Модель может быть использована для понимания альтернативы «риск-доходность» и применительно к бизнесу. Согласно модели требуемая норма доходности для любого вида инвестиций зависит от риска, связанного с этими вложениям Риск
Метод среднеотрасле вой рентабельнос ти активов и капитала -модель Дюпона Отражает среднюю доходность отрасли на активы или вложенный капитал. Используют показатели ROA (Return of Equity) и ROE (Return of Assets), которые содержат в себе все риски, присущие отрасли оцениваемой компании. Главным условием применения модели Дюпона является достаточная информация о состоянии отрасли, выгодно применять, когда акции не котируются на бирже, т. е. являются наименее рыночными. Они не отражают настоящую, рыночную стоимость компании. Рентабельность
Метод рыночных мультипликаторов Этот метод применяется, когда есть достаточная информация об аналогах. Он заключается в расчете различного уровня прибыли на 1 акцию. Достоинством использования рыночных мультипликаторов в качестве ставки дисконтирования является то, что рыночные мультипликаторы отражают в полной мере отраслевые риски. Недостаток заключается в том, что мультипликаторы не отражают риски, присущие исключительно оцениваемой компании. Прибыль
Альтернативность выбора метода расчета ставки дисконтирования должна учитываться на стадии проектирования, потому что неправильный расчет сроков
http://vestnik-nauki.ru/
2015, Т 1, №2
окупаемости проекта будет в дальнейшем оказывать влияние на взаимодействие со всеми участниками инвестиционного проекта. Несоответствие расчетных и фактических сроков окупаемости в любом случае может породить конфликтную ситуацию среди участников проекта, повлияет на весь ход развития процесса. Дальнейшее взаимодействие между участниками станет невозможным, это приведет к необходимости поиска новых инвесторов, а в случае внутреннего конфликта среди партнеров по бизнесу сделает фирму нежизнеспособной.
Следует заметить, что в институциональной теории фирмы условие максимизации прибыли перестало быть центральной проблемой, на первое место вышло объяснение феномена возникновения фирмы, закономерностей ее дальнейшего развития, а, в конечном итоге, исчезновения. Согласно модели Л. Грейнера, корпорация в своем процессе развития и становления проходит несколько этапов эволюции. На каждом из этих этапов роста накапливает противоречия, которые преодолеваются возникающими на этой почве кризисами, позволяющие корпорации либо сохранить свое существование и перейти на следующий этап развития, либо остановится в развитии, прекратить свой жизненный цикл.
Отсутствие необходимой статистики у молодых фирм порождает сложности для определения оптимального метода расчета ставки дисконтирования, модель Дюпона или метод среднеотраслевой рентабельности активов и капитала в условиях диверсификации деятельности хозяйствующих субъектов и усиления взаимозависимости фирм применить становиться очень сложно. Кумулятивный метод оценки ставки дисконтирования приводит к её завышению, что не вызовет интерес к проекту со стороны внешних инвесторов. Остается рассчитывать на привлечение новых партнеров по бизнесу, но существует зависимость - чем больше участников, тем выше степень риска, возрастут издержки оппортунистического поведения. Более крупные фирмы, несмотря на накопленную статистику, вследствие их масштаба сталкиваются с проблемами организации и упорядочения накопленной информации, ее анализа.
Сводный анализ методов расчета ставки дисконтирования был направлен на определение сути метода расчета, сферы его применения, а также выявления достоинств и недостатков. Представленная общая картина яркое свидетельство того, что выбор метода является важным этапом в разработке управленческих решений, для обоснованности действий в процессе проектирования следует заняться процедурой ранжирования проектов.
Ранжирование, как утверждает в своей работе И.И. Новичок, представляет собой процесс сравнения и распределения в порядке убывания приоритета инвестиционных проектов при формировании инвестиционной программы для достижения стратегических целей в рамках существующих условий финансирования [8].
Качественные методы сравнительного анализа, ранжирования и отбора проектов предполагают проведение коллективной экспертизы проектов по совокупности выделенных факторов. Структурирование и представление экспертной информации в табличном или графическом виде, удобном для анализа и лучшего восприятия проекта, позволяет увидеть проект в целом. Визуальное представление делает возможным оценку правильности расстановки выбранных при проектировании критериев.
Удачным примером графического представления проекта является вариант, приведенный в работе А.В. Карибского и Ю.Р. Шишорина по методике RADAR [6]. Общая картина для принятия решения, по нашим оценкам как это показано на рис. 1, при сравнении двух ИТ-проектов формируется на основе соотношения следующих показателей проекта:
- стартовый капитал,
- переменные затраты (обязательны ввиду специфики отрасли),
- оценка риска,
- время реализации проекта, которое рассчитано согласно теории жизненного цикла продукта (далее ЖЦП),
- рентабельность.
http://vestnik-nauki.ru/
Для сравнения предлагается рассмотреть поставленную заказчиком задачу по внедрению Системы управления взаимоотношениями с клиентами - Customer Relationship Management (CRM), в том числе внедрения технологии виртуальной частной сети - Virtual Private Network (VPN) и прокладке новых кабельных магистральных линий связи.
Рисунок 1 - Графическое представление альтернативных ИТ-проектов
Организации-заказчику, предоставляющей банковские услуги, потребовалось внедрение CRM-систем, кроме этого шла подготовка к вводу в эксплуатацию новых офисных помещений, что сделало необходимым увеличить пропускную способность каналов связи и создание защищенных виртуальных сетей по технологии VPN-соединения с клиентскими офисами. В рамках реализации проекта по внедрению CRM-систем и подключению новых офисов подрядчиком ООО «ИСК «Гардиан» было предложено несколько вариантов создания защищенных каналов связи в общественной сети провайдера на базе коммутационного оборудования с поддержкой VPN-соединений и закрытым криптозащитным протоколом:
проект А - на базе коммутаторов 3-го уровня и маршрутизаторов производства фирмы Cisco, а так же серверного оборудования фирмы Dell, позволяющего создавать VPN-соединения в каждом узле модернизируемой корпоративной частной сети с высокой пропускной способностью защищенных каналов связи, позволяет предоставлять услуги выделенного защищенного VPN-соединения в личных целях в качестве отдельной услуги;
проект Б - на базе коммутаторов 2-го уровня производства HP, а так же серверного оборудования фирмы iRU, позволяющего реализовать виртуальную частную сеть на базе защищенного VPN-соединения в частных и общественных сетях с достаточной пропускной способностью каналов связи в рамках внедрения CRM-систем, однако данное оборудование с низкой пропускной способностью, стабильностью работы и сроком эксплуатации требует частого технического обслуживания.
Остается сделать выбор между выделенными ключевыми параметрами. Следует учитывать важную особенность жизненного цикла ИТ-проекта, он может быть либо краткосрочным, либо среднесрочным, ввиду постоянного совершенствования информационных технологий. Необходимо также считаться с большими стартовыми капиталовложениями в высокотехнологическую отрасль.
Графическое представление показывает, что проект А имеет худшие характеристики по сравнению с проектом Б: на 30% больше срок реализации проекта и на 23% больше стартовые капиталовложения, которые на этапе инициализации характеристик могут
http://vestnik-nauki.ru/
привести к отказу от дальнейшего рассмотрения проекта А, ввиду относительно равноценного уровня риска.
Не стоит забывать, что в данном представлении не берется учет требований являющихся первоочередными для ИТ-инфраструктуры и предъявляемых инвестором или потребителем к данным проектам, которые играют наиболее значимую роль при выборе ИТ-проекта ввиду ограниченной инвестиционной способности. Предпочтение инженерно-технического персонала к таким брендам как Cisco, HP и Dell зачастую являются главными и основополагающим аргументом при выборе оборудования сетей связи, что в нашем случае не является ключевым критерием.
Оценка риска ИТ-проектов проводилась по внутрифирменному регламенту, учитывающему более 50 параметров и сгруппированных по разделам: договорные отношения с подрядными и клиентскими организациями, вероятность выхода из строя системы, сбои в работе оборудования, внутрифирменное состояние, конкуренция и конъюнктура рынка внутреннего и глобального. Среднемировой показатель оценки рисков новых ИТ-проектов превышает 50%.
При относительно равных объемах капиталовложений, но разной продолжительности ЖЦП, рентабельность проекта А оказывается выше за более длительный период времени, но может ли этот факт рассматриваться как конкурентное преимущество.
Воспользуемся положением теории анализа, допускающей проведение сравнения проектных показателей по усредненным значениям, относительно заданного периода в неделях (днях, месяцах). Расчет усредненного показателя рискованности проекта по отношению к сроку реализации ЖЦП, необходимо рассматривать с применением теории вероятности. Это обусловлено высоким уровнем риска на этапе запуска проекта в высокотехнологической отрасли, поэтому на практике отдают преимущество реализации меньшего числа относительно дорогостоящих проектов, вместо большого количества маленьких.
Представим результаты проведенных расчетов как общих, так и усредненных показателей, далее будем называть их пролонгированными за неделю. В соответствии с вышеприведенным примером, при выборе проекта в первую очередь будут рассматриваться объем капиталовложений, срок реализации проекта и рентабельность, однако если вывести условные пролонгированные показатели за установленный период времени (неделя), то картина о критериях оценки ИТ-проектов измениться, согласно табл.3.
Общая картина сравнительного анализа двух проектов, при одинаковых капиталовложениях: за определенный период времени будет получена большая прибыль по проекту Б, при большем значении рискованности проекта, на основе учета пролонгированных показателей. Заказчику предстоит сделать выбор между рентабельностью и рискованностью проекта, не принимая во внимание срок реализации проекта и равные капиталовложения. Данный сравнительный анализ можно проводить при весомом различии всех основных показателей проекта.
Таблица 3 - Сравнительный анализ показателей ИТ-проектов
Показатель Проект А Проект Б
Общие капиталовложения, в млн. руб. 116,15 116,75
Прибыль, в млн. руб. 90,597 71,2175
Сроки реализации проекта, недель 84 64
Рентабельность, % 78 61
Пролонгированное значение рентабельности за неделю, в % 0,9286 0,9531
Пролонгированный показатель рискованности за неделю, в % 0,8505 1,0285
Предложенная методика сравнительного анализа позволяет провести сопоставление показателей рискованности и рентабельности двух и более отличных проектов. Данная
http://vestnik-nauki.ru/
2015, Т 1, №2
методика может быть использована при подборе портфеля проектов с заданными параметрами, вычленяя высокорискованные и низкоприбыльные проекты.
Главную роль в принятии решений будет иметь другой условный параметр значимости проекта, который зачастую имеет наибольшую важность при сравнительной оценке ИТ-проектов, определяющий удовлетворение требований предъявляемых к таким проектам (системам), которые достаточно сложно, порой и невозможно оценить с экономической точки зрения и дать стоимостную характеристику. В мировой практике отсутствует общепризнанная система экономической оценки удовлетворения таких требований и последствий внедрения ИТ-проектов, ввиду условности их экономической целесообразности в совокупности с иными бизнес-процессами организации.
Предлагаем следующую классификацию параметров удовлетворения ИТ-проектов требованиям заказчиков:
1) снижение (минимизация) времени транзакций внутреннего и внешнего документооборота - позволяет минимизировать эффект масштаба организационной структуры и повысить скорость принятия решений;
2) внедрение необходимого для технологических и экономических процессов программного обеспечения и его модернизация - в целях сохранения конкурентоспособности создания нового или развития старого продукта;
3) обеспечение достаточного уровня безопасности и закрытости ИТ-систем предприятия, таких как локальная сеть предприятия, сети систем безопасности и внутреннего документооборота - в рамках сохранения внутренней информации (корпоративной тайны), зачастую уровень информационной безопасности является критерием отбора контрагента;
4) повышение отказоустойчивости и сохранности базы данных программного обеспечения технологических процессов - в целях снижения временных и экономических потерь ввиду уменьшения ошибок систем и поддержания безостановочности бизнес-процессов;
5) потенциальные возможности масштабируемости и модернизации ИТ-систем - в рамках снижения времени и стоимости реализации последующих ИТ-проектов;
6) технические возможности удовлетворения специфических потребностей организационной структуры предприятия - необходимых в рамках развития организационной структуры или технологической значимости;
7) доступность и интегрированность различных систем - в целях упрощения протекания ИТ-процессов и группирования бизнес-процессов;
8) снижение избыточности ИТ-систем - в целях снижения уязвимостей и стоимости;
9) иные параметры предъявляемые инвестором или потребителем ИТ-систем.
В данном теоретико-прикладном исследовании решались проблемы ИТ-проектирования, если учитывать отечественное отставание в развитии информационных технологий, то на первое место закономерно должны выйти сроки окупаемости при незначительном объеме финансирования для обеспечения эффекта масштаба ИТ-инвестирования на уровне бизнеса.
Дорогостоящие проекты могут быть приняты на вооружение при финансовой поддержке со стороны государства, либо в крупных компаниях. Следует руководствоваться теорией общественного выбора для снижения рисков капиталоемких проектов. Необходимо в отечественной практике первоочередным сделать инвестирование в ИТ-инфраструктуру, которое окажет прямое влияние на прибыль от ИТ-инвестиций в экономике страны в целом. Это будет способствовать преодолению технологической отсталость и экономической безопасности России в столь сложной современной геополитической обстановке [16].
Проведенные в рамках этого исследования расчеты, показали, что учитывать необходимо пролонгированные во времени показатели риска и рентабельности, позволяющие учитывать при сравнении различных проектов, не только рискованность,
Вестник науки и образования Северо-Запада России
http://vestnik-nauki.ru/ -------
~~^ --2015, Т. 1, №2
рентабельность и капиталовложения, но и внести зависимость этих показателей от сроков реализации проекта.
На основе обоснования критериального подхода выбора направлений ИТ-инвестиционного проектирования с использованием практики ранжирования инвестиционных проектов должна вырабатываться промышленная политика для успешного осуществления процесса реиндустриализации экономики, который в условиях действия санкций против России становится все более актуальным, чему начинает содействовать внесение изменений в Гражданском кодексе. Вступление в силу ст. 1363 ГК РФ в 2015 г. поставило на новый уровень патентно-лицензионную деятельность, наделив заявителя исключительными правами с момента подачи заявки на регистрацию патента, что будет способствовать повышению уровня инновационной активности за счет роста патентоспособности отечественных хозяйствующих субъектов. Системный подход к определению оценки эффективности инвестиционных проектов с использованием параметров удовлетворения ИТ-проектов требованиям заказчиков создает предпосылки для клиентоориентированного поведения фирмы.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Алферова Т.В., Третьякова Е.А. Проблемы модернизации промышленных предприятий в условиях инновационного развития экономики // Современные проблемы науки и образования, 2012. № 2. URL: www.science-education.ru/102-5940 (дата обращения 25.09.2015).
2. Богданов М. Россия отстает от США по производительности труда на 70% // Время электроники: электронный журнал. URL: http://www.russianelectronics.ru/developer-r/news/russianmarket/doc/68286/ (дата обращения 25.10.2014).
3. Доклад об экономике России. Неопределенность экономической политики ограничивает горизонт роста, 2014. № 32. URL: http://www.worldbank.org/en/country/russia (дата обращения 15.10.2014).
4. Елохова И.В., Молодчик М.А. Подходы к диагностике самоорганизующихся и саморазвивающихся систем для инновационного предприятия // Фундаментальные исследования, 2012. № 9. С.724-728. URL: www.rae.ru/fs/?section=content&op= show_article&article_id=9999559 (дата обращения: 14.09.2015).
5. Казаков О. Л, Петренко А. А. Выбор показателей для ранжирования инвестиционных проектов // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2014. URL: http://www.uecs.ru/uecs61-612014/Hrem/2725-2014-01-27-08-14-49 (дата обращения: 19.09.2015).
6. Карибский А.В., Шишорин Ю.Р. Финансово - экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ. Часть II. // [сайт]. URL: http://www.niec.ru/Articles/049.htm
7. Мазоль О. И. Математическая модель выбора оптимального периода времени инвестирования // Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета: электронный научный журнал. URL: http://koet.syktsu.ru/vestnik/2012/2012-2/8/8.htm (дата обращения: 08.09.2015).
8. Новичок И. И. Формирование методологии отбора проектов, предлагаемых к реализации: обобщение опыта // Управление проектами: электронный журнал, 2009. № 3. URL: http://www.pmmagazine.ru/document.asp?ob_no=865 (дата обращения: 10.09.2015).
9. Платонов В. В. "Парадокс Солоу" двадцать лет спустя, или Об исследовании влияния инноваций в информационных технологиях на рост производительности // Финансы и Бизнес, 2007. № 3. С. 28-38.
Вестник науки и образования Северо-Запада России
http://vestnik-nauki.ru/ -------
~~^ --2015, Т. 1, №2
10. Толстобров Д. А., Толстоброва Н.А. Влияние клиентоориентированной политики предприятия на организацию производственного процесса // Фундаментальные исследования, 2014. № 12-3. С. 606-611; URL: www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_ article&article_id=10005428 (дата обращения: 14.09.2015).
11. Толстоброва Н.А., Кожемякин Л.В. «Ресурсное проклятие» национальной модели экономического развития // Современные проблемы науки и образования, 2013. № 6. URL: http://www.science-education.ru/113-11308 (дата обращения: 25.09.2015).
12. Цирель С. Экономический рост и информационные технологии: компаративистский подход // Вопросы экономики, 2004. № 11.
13. Perminov S., Egorova E. ICT Impact on Labor Productivity and Employment in Russia. //TIGER Working Paper Series No. 73 Warsaw, February 2005 29 с. TIGER, 2005.
14. Piatkowski M. Does ICT Investment Matter for Growth and Labor Productivity in TransitionEconomies? TIGER, 2003.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Толстоброва Надежда Александровна ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь, Россия, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры Экономики и финансов,
E-mail: [email protected]
Tolstobrova Nadezhda Alexandrovna FSEI HPE «Perm National Research Polytechnic University», Perm, Russia, associate professor of chair the Economics and Finance, E-mail: [email protected]
Толстобров Андрей Александрович ООО «ИСК «Гардиан», г. Пермь, Россия, руководитель проектов, магистр экономики E-mail: [email protected]
Tolstobrov Andrey Aleksandrovich OOO «ISK «Gardian», Perm, Russia, project Manager, magister E-mail: [email protected]
Корреспондентский почтовый адрес и телефон для контактов с авторами статьи: 614990, Пермь, Комсомольский пр., 29, каб. 307 к Б. Толстоброва Н.А. 8(342)2-198-064, сот 8-963-0111-716
