CC BY
35
УДК 616 - 083.98
ОСОБЕННОСТИ ЧАСТОТНОГО СПЕКТРА ЗАБОЛЕВАНИЙ И ПОЛИМОРБИДНОСТИ У ПОЖИЛЫХ ЛЮДЕЙ И ДОЛГОЖИТЕЛЕЙ
1 2 Б.А. Кауров , Е.Б. Матюхина
Филиал ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России «НКЦ геронтологии», Москва
Изучены гендерные частотные спектры заболеваний и полиморбид-ность в 4 возрастных группах (65—74, 75—84, 85—89 и 90 лет и старше) больных НКЦ геронтологии. Показано, что только 4 диагноза (артериальная гипертония, хроническая ишемия головного мозга, стенокардия и остеохондроз) встречаются во всех группах у женщин и мужчин с частотой более 50%. Отмечены гендерные отличия как внутри-, так и межгрупповые. Графики возрастных изменений частот отдельных заболеваний и полиморбидности имеют линейную или дугообразную форму разной степени выраженности и направленности, а также гендерную специфику. У больных в возрасте 65—89 лет достоверно увеличивается число разнообразных диагнозов (более заметное у женщин) и достоверно уменьшается у долгожителей. Частотный спектр в группе 85—89 лет и 90 лет и старше необходимо изучать. Показатели частоты отдельных заболеваний и полиморбидности имеют только относительное значение.
Ключевые слова: пожилой возраст, долгожительство, полимор-бидность, частотный спектр заболеваний, гендерные особенности Key words: old age, longevity, polymorbidity, the frequency spectrum of diseases, gender-specific
В настоящее время в большинстве развитых стран отмечается постарение населения. По прогнозу ВОЗ, в 2050 г. в 65 странах мира пожилое население будет составлять более 30%. Эта тенденция имеет особое значение для государств, в том числе России, в которых рост доли пожилых
1 Кауров Борис Александрович, канд. биол. наук, ведущий научный сотрудник Филиала РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России «НКЦ геронтологии». E-mail: [email protected].
2 Матюхина Елена Борисовна, научный сотрудник Филиала РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России «НКЦ геронтологии». E-mail: [email protected].
людей опережает рост общей численности населения. Одновременно с этим отмечается и постепенное увеличение числа долгожителей. Все это заставляет более внимательно изучать специфику заболеваемости этой группы населения для оказания ей своевременной и эффективной медицинской помощи. Например, во многих исследованиях [2,5,6] показано, что с возрастом увеличивается полиморбидность, т. е. число болезней у одного человека. Поэтому мы попытались более подробно рассмотреть данный вопрос, в частности, изучить у пожилых людей и долгожителей возрастную динамику частотных спектров их заболеваний, которые в конечном итоге и
определяют полиморбидность. Кроме того, мы хотели выявить возможные тендерные отличия этих возрастных частотных спектров и полимор-бидности.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Сформированы 4 возрастные группы женщин и мужчин, находящихся на лечении в НКЦ геронтологии. В 1-й группе (65—74 года) было 26 женщин и 29 мужчин (средний возраст у женщин — 70,8 ± 0,5 и у мужчин — 70,4 ± 0,5 года), во 2-й (75—84 года) было 34 женщины и 23 мужчины (средний возраст у женщин — 79,3 ± 0,6 и у мужчин 79,6 ± 0,5 года). Так как в США и некоторых европейских странах долгожителями считают людей в возрасте 85 лет и старше, людей этого возраста разделили на две группы — 85—89 лет и 90 лет и старше (долгожителей), чтобы выявить их возможные отличия. В 3-й группе было 163 женщины и 57 мужчин (средний возраст у женщин — 86,8 ± 0,1 и у мужчин — 86,6 ± 0,2 года), в 4-й группе было 65 женщин и 37 мужчин (средний возраст у женщин — 91,4 ± 0,2 и у мужчин — 91,8 ± ±0,4 года). Из всех диагнозов, поставленных нашим больным, составлен общий список, включающий 94 диагноза, соответствующего одному из 16 классов: болезни сердечно-сосудистой, дыхательной, нервной, эндокринной, мочевыделительной систем; желудочно-кишечного тракта; опорно-двигательного аппарата; артерий и вен; крови; глаз; уха, горла носа; обмена веществ; гинекологические; инфекционные; онкологические доброкачественные и злокачественные. После этого для каждой возрастной группы, отдельно для женщин и мужчин, определены средняя поли-морбидность и частота каждого из 94 диагноза. Статистическая обработка результатов проводилась с помощью стандартных пакетов MS Excel 2010 и Statistica 10. Достоверность их определяли с помощью критерия Стьюдента, Отличия считались достоверными при уровне значимости p < 0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Основные полученные результаты представлены в табл. 1—4. Анализ 8 частотных спектров заболеваний (см. табл. 1), полученных на основе частоты каждого из 94 диагнозов в 4 группах с учетом пола больных, показал, что общее число поставленных диагнозов, частота которых в разных группах у больных обоих полов равнялось более 10%, было 30 (см. табл. 1). Из них 21 диагноз с такой частотой был общим у обоих полов.
К ним относились: артериальная гипертония (АГ), хроническая ишемия головного мозга без когнитивных нарушений (ХИГМ1), остеохондроз позвоночника (ОП), стенокардия (СК), артроз суставов (АС), хронический гастрит (ХГ), сахарный диабет (СД) типа 2, хронический пиелонефрит (ХПН), аритмия (Ар), мочекаменная болезнь (МКБ), хронический панкреатит (ХП), пневмосклероз (ПС), хронический бронхит (ХБ), хронический холецистит (ХХ), узловой зоб (УЗ), постинфарктный кардиосклероз (ПК), эмфизема легких (ЭЛ), желчнокаменная болезнь (ЖКБ), варикозная болезнь нижних конечностей (ВБ), хроническая ишемия головного мозга с ОНМК без когнитивных нарушений (ХИГМ2), хроническая почечная недостаточность (ХПНе).
Кроме этих, женщинам ставили и другие диагнозы с вышеупомянутой частотой, в частности цистит (Ци), хроническая ишемия головного мозга с когнитивными нарушениями (ХИГМ3), желе-зодефицитная анемия (ЖДА), катаракта (Ка), а мужчинам — облитерирующий атеросклероз сосудов нижних конечностей (ОА), астеноневро-тический синдром (АНС), стенозирующий атеросклероз брахиоцефальных артерий (САБА), простатит (Пр) и аденома простаты (АП).
При анализе табл. 1 обращает на себя внимание, что только 4 возрастзависимых заболевания (АГ, ХИГМ1, ОП и СК) встречались во всех группах с частотой выше 50%. Другие возрастза-висимые заболевания, в частности паркинсонизм, нейросенсорная тугоухость, остеопороз, глаукома в нашем случае диагностировались в разных группах с частотой не выше 4—8%, что совпадает с литературными данными. Это может свидетельствовать в пользу того, что абсолютная высокая частота заболевания (больше 50%) у пожилых людей и долгожителей не является необходимым условием для его отнесения к гериатрической патологии. Для этого необходимо учитывать предшествующую возрастную динамику роста частоты конкретного заболевания. Необходимо отметить, что полученные в Гериатрическом центре Санкт-Петербурга низкие значения частот (0,4—7,4%) для разных заболеваний (ожирение, заболевания щитовидной железы и др.) также не были противопоказанием для их включения в группу гериатрических [3].
Из табл. 1 видно, что разные заболевания имеют гендерные отличия по максимальной частоте
Таблица 1
Заболевания с частотой больше 10% у больных разного пола и возраста
Диагноз
65—74 года 75-84 года 85-89 лет 90 лет и старше
жен. муж. жен. муж. жен. муж. жен. муж.
84,6 ± 7,2 75,0 ± 8,3 85,3 ± 6,1 86,9 ± 7,2 85,9 ± 2,7 77,2 ± 5,5 76,9 ± 5,2 73,0 ± 7,3
80,8 ± 7,9 53,6 ± 9,6* 73,5 ± 7,5 39,1 ± 10,4* 68,1 ± 3,6 63,1 ± 6,4 66,1 ± 5,9 59,4 ± 8,1
53,8 ± 10,0 53,6 ± 9,6 64,7 ± 8,2 43,5 ± 10,6 53,4 ± 3,9 43,8 ± 6,6 56,9 ± 6,1 37,8 ± 8,0
50,0 ± 10,0 42,8 ± 9,5 61,8 ± 8,3 43,5 ± 10,6 60,7 ± 3,8 45,6 ± 6,6* 56,9 ± 6,1 40,5 ± 8,1
34,6 ± 9,5 35,7 ± 9,2 26,5 ± 7,6 21,7 ± 8,8 26,4 ± 3,4 22,8 ± 5,5 35,4 ± 5,9 18,9 ± 6,4
23,1 ± 8,4 3,6 ± 3,6* 29,4 ± 7,8 8,7 ± 6,0* 15,9 ± 2,9 12,3 ± 4,3 10,8 ± 3,8 10,8 ± 5,1
23,1 ± 8,4 21,4 ± 7,9 35,3 ± 8,2 4,3 ± 4,3 13,5 ± 2,7 8,8 ± 3,7* 13,8 ± 4,3 2,7 ± 2,7*
23,1 ± 8,4 10,7 ± 5,9 17,6 ± 6,5 0,0 ± 4,2* 21,5 ± 3,2 3,5 ± 2,4* 15,4 ± 4,5 13,5 ± 5,6
19,2 ± 7,9 17,8 ± 7,4 26,5 ± 7,5 21,7 ± 8,8 28,8 ± 3,5 50,9 ± 6,6* 33,8 ± 5,9 21,6 ± 6,8
19,2 ± 7,9 7,1 ± 4,9 2,9 ± 2,9 8,7 ± 6,0 4,3 ± 1,6 7,0 ± 3,4 6,1 ± 3,0 21,6 ± 6,8*
11,5 ± 6,4 3,6 ± 3,6 14,7 ± 6,1 4,3 ± 4,3 15,9 ± 2,9 10,5 ± 4,1 21,5 ± 5,1 2,7 ± 2,7*
7,7 ± 5,3 10,7 ± 5,9 11,8 ± 5,5 8,7 ± 6,0 14,7 ± 2,8 19,3 ± 5,2 15,4 ± 4,5 32,4 ± 7,7
7,7 ± 5,3 14,3 ± 6,7 11,8 ± 5,5 17,4 ± 8,1 14,7 ± 2,8 19,3 ± 5,2 15,4 ± 4,5 24,3 ± 7,0
0,0 ± 3,7 0,0 ± 3,4 2,9 ± 2,9 17,4 ± 8,1 0,6 ± 0,6 0,0 ± 1,7 0,0 ± 1,5 2,7 ± 2,7
7,7 ± 5,3 7,1 ± 4,9 26,5 ± 7,6 8,7 ± 6,0 13,5 ± 2,7 17,5 ± 5,0 6,1 ± 3,0 13,5 ± 5,6
7,7 ± 5,3 10,7 ± 5,9 44,1 ± 8,5 8,7 ±6,0* 13,5 ± 2,7 8,8 ± 3,7 21,5 ± 5,1 10,8 ± 5,1
3,8 ± 3,8 17,8 ± 7,4 14,7 ± 6,1 26,1 ± 9,4 19,0 ± 3,1 21,0 ± 5,4 18,5 ± 4,8 40,5 ± 8,1*
3,8 ± 3,8 10,7 ± 5,9 11,8 ± 5,5 4,3 ± 4,3 11,6 ± 2,5 17,5 ± 5,0 13,8 ± 4,3 27,0 ± 7,3
3,8 ± 3,8 7,1 ± 4,9 2,9 ± 2,9 0,0 ± 4,2 12,9 ± 2,6 8,8 ± 3,7 23,1 ± 5,2 10,8 ± 5,1
3,8 ± 3,8 0,0 ± 3,4 2,9 ± 2,9 21,7 ± 8,8* 1,8 ± 1,0 7,0 ± 3,4 4,6 ± 2,6 16,2 ± 6,0
0 14,3 ± 6,7 0 13,0 ± 7,2 0 22,8 ± 5,5 0 21,6 ± 6,8
0 17,8 ± 7,4 0 8,7 ± 6,0 0 15,8 ± 4,8 0 21,6 ± 6,8
7,7 ± 5,3 0,0 ± 3,4 14,7 ± 6,1 0,0 ± 4,2* 8,6 ± 2,2 0,0 ± 1,7* 3,1 ± 2,1 2,7 ± 2,7
7,7 ± 5,3 3,6 ± 3,6 8,8 ± 4,9 4,3 ± 4,3 10,4 ± 2,4 17,5 ± 5,0 6,1 ± 3,0 10,8 ± 5,1
3,8 ± 3,8 17,8 ± 7,4 11,8 ± 5,5 17,4 ± 8,1 10,4 ± 2,4 10,5 ± 4,1 4,6 ± 2,6 2,7 ± 2,7
0,0 ± 3,7 0,0 ± 3,4 5,9 ± 4,0 4,3 ± 4,3 3,7 ± 1,5 1,7 ± 1,7 10,8 ± 3,8 8,1 ± 4,5
0,0 ± 3,7 7,1 ± 4,9 2,9 ± 2,9 4,3 ± 4,3 11,6 ± 2,5 10,5 ± 4,1 7,7 ± 3,3 2,7 ± 2,7
7,7 ± 5,3 14,3 ± 6,7 8,8 ± 4,9 4,3 ± 4,3 3,1 ± 1,3 5,3 ± 2,9 6,1 ± 3,0 0,0 ± 2,6*
0,0 ± 3,7 0,0 ± 3,4 2,9 ± 2,9 0,0 ± 4,2 6,7 ± 2,0 3,5 ± 2,4 10,8 ± 3,8 0,0 ± 2,6*
0,0 ± 3,7 3,6 ± 3,6 11,8 ± 5,5 0,0 ± 4,2* 5,5 ± 1,8 7,0 ± 3,4 4,6 ± 2,6 2,7 ± 2,7
АГ
ХИГМ1
ОП
СК
АС
ХГ
СД
ХПН
Ар
МКБ
ХП
ПС
ХБ
САБА
ХХ
УЗ
ПК
ЭЛ
ЖКБ
ОА
Пр
АП
Ци
ВБ
ХИГМ2
ХИГМ3
ХПНе
АНС
ЖДА
Ка
Примечание. * — р < 0,05 (тендерные отличия внутри данной возрастной группы).
в разных возрастных интервалах. Более того, форма графика изменения частот разных заболеваний с возрастом может быть также разной. В частности, она может иметь вид прямой линии с наклоном вверх или вниз, а также выпуклой или вогнутой дуги. Например, частота ХИГМ1 у женщин с возрастом линейно уменьшается и она существенно выше по сравнению с ее частотой у мужчин (р < 0,05) для первых двух возрастных групп. Ее максимум (81%) приходится у женщин на возраст 65—74 года, а у мужчин (73%) на 75—84 года. Кроме того, график возрастной динамики частоты ХИГМ1 у мужчин имеет форму вогнутой дуги в отличие от наклонной вниз прямой линии у женщин. Другой характерный пример — с мочекаменной болезнью. Максимум ее частоты у женщин (19%) приходится на возраст
65—74 лет, а у мужчин (22%) — 90 лет и старше. При этом у женщин график изменения частоты имеет вид дуги с выраженным провалом (3%) в возрасте 75—84 лет, у мужчин — подобие прямой линии, направленной вверх с минимальной частотой (7%) в возрасте 65—74 лет.
Таблица 2
Количество заболеваний, частота которых статистически достоверно отличается (р < 0,05) при однополом парном сравнении частотных спектров групп*
Группы 1-2 1-3 1-4 2-3 2-4 3-4
Женщины 2 2 4 4 4 1
Мужчины 2 2 5 5 2 2
Примечание. * — Ссоответствие номеров сравниваемых групп их возрастному интервалу см. в тексте.
Таблица 3
Частота разного количества диагнозов у больных разного пола и возраста,%
Число диагнозов Группа, годы
65-74 75-84 85-89 90 лет и старше
Жен. Муж. Жен. Муж. Жен. Муж. Жен. Муж.
1-3 30,8 ± 9,2 25,0 ± 8,3 8,8 ± 4,8 30,4 ± 9,8* 14,7 ± 2,8 17,5 ± 3,9 13,8 ± 4,3 27,0 ± 7,3 4-6 26,9 ± 8,8 53,6 ± 9,6* 32,3 ± 8,0 47,8 ± 10,6 40,5 ± 3,8 40,3 ± 5,1 47,7 ± 6,2 18,9 ± 6,4* 7-9 26,9 ± 8,8 17,8 ± 7,4 35,3 ± 8,2 8,7 ± 6,0* 26,4 ± 3,4 22,8 ± 4,3 24,6 ± 5,3 40,5 ± 8,1 >10 15,4 ± 7,2 3,6 ± 3.6 23,5 ± 7,2 13,0 ± 7,2 18,4 ± 3,0 19,3 ± 4,1 13,8 ± 4,3 13,5 ± 5,6
Примечание. * — р < 0,05 (тендерные отличия внутри данной возрастной группы).
Другой особенностью является то, что частота не всех заболеваний у долгожителей в 4-й группе уменьшается по сравнению с младшими группами. Для некоторых заболеваний она, наоборот, повышается или остается практически такой же. Так, при сравнении частот в 1-й и 4-й группах по 28 заболеваниям у женщин и 30 заболеваниям у мужчин показано, что у женщин частота 8 заболеваний (АГ, ХИГМ1, ХГ, СД, ХПН, МКБ, ХХ, Ци) уменьшена в 4-й группе по сравнению с 1-й; частота 13 заболеваний (СК, Ар, ХП, ПС, ХБ, УЗ, ПС, ЭЛ, ЖКБ, ХИГМ3, ХПНе, ЖДА, Ка), наоборот, увеличена; для 7 заболеваний (ОП, АС, ОА, ВБ, ХИГМ2, САБА, АНС) практической разницы в частоте не обнаружено. У мужчин получены несколько другие числа. В частности, у 6 заболеваний (ОП, АС, СД, ХИГМ2, ХПНе, АНС) наблюдается уменьшение их частоты в 4-й группе по сравнению с 1-й группой; у 17 заболеваний (ХИГМ1, ХГ, ХПН, Ар, МКБ, ПС, ХБ, ХХ, ПК, ЭЛ, ЖКБ, ОА, ПР, АП, Ци, ВБ, ХИГМ3) отмечено их увеличение; у 7 (АГ, СК, ХП, САБА, УЗ, ЖДА, Ка) практической разницы в частоте не обнаружено. Видно, что перечень заболеваний в разных группах и возрастная динамика их частоты имеют гендерные отличия.
Сравнение частотного спектра заболеваний мужчин и женщин внутри каждой из 4 групп показало в ряде случаев их существенные различия по ряду заболеваний. Однако статистическая достоверность (р < 0,05) показана внутри 1-й группы для 2 (ХИГМ1, ХГ), внутри 2-й группы — для 7 (ХИГМ1, ХГ, ХПН, УЗ, ОА, Ци, Ка), внутри 3-й группы — для 5 (СК, СД, ХПН, Ар, Ци) и внутри 4-й группы - для 6 (СД, МКБ, ХП, ПК, АНС) заболеваний. Можно ожидать, что с увели-
чением числа наблюдений, количество заболеваний, для которых будут определены статистически достоверные гендерные различия внутри каждой группы, также вырастет.
Интересно попарное сравнение частотных спектров из 94 заболеваний всех 4 групп, особенно 3-й и 4-й, отдельно для больных разного пола (табл. 2).
В данном случае также для ряда заболеваний наблюдались существенные отличия по частоте в разных группах, однако достоверные отличия (р < 0,05) были только у нескольких диагнозов. При этом наибольшие достоверные изменения по частотам некоторых заболеваний как у женщин, так и мужчин наблюдались при сравнении 1-й и 4-й групп (для диагнозов ПК, ЖКБ, ХИГМ3, ЖДА - у женщин и СД, ПС, АНС, ПК, ОА - у мужчин), а также 2-й и 3-й групп (для диагнозов СД, УЗ, ЖКБ, ХПН, киста яичника — у женщин и ХИГМ1, Ар, ВБ, ЭЛ, САБА - у мужчин). Сравнение частотного спектра в 3-й и 4-й группах отдельно для каждого пола показало значительные отличия для ряда заболеваний. Однако достовер-
Таблица 4
Значения полиморбидности у больных*
Группа, годы
65-74 лет 75-84 лет 85-89 лет 90 лет
и старше
Жен- 5, 5,8 ± 7, 7,4 ± 6, 6,5 ± 6, 6,4 ±
щины ± 0,7 (13) ±0,5 (12) ±0,2 (18) ±0,4 (14)
Муж- 5, 5,2 ± 5, 5,1 ± 6, 6,2 ± 6, 6,2 ±
чины ±0,5 (12) ±0,6 (12) ±0,4 (14) ±0,5 (12)
Примечание. * - В скобках указано максимальное количество разных диагнозов у 1 больного.
ные отличия (р < 0,05) оказались только у частот двух заболеваний (Ар и ПК) у мужчин и одного (гипотиреоз) у женщин.
Для более детального анализа из заболеваний, имеющих достоверные межгрупповые отличия по частотам (р < 0,05), мы выделили в пределах каждой из 6 групп сравнения и пола 2 подгруппы. В 1-ю подгруппу входили заболевания, которые показывали различия по частоте только для одной из исходных 6 групп сравнения (см. табл. 2). Во 2-ю подгруппу входили заболевания с достоверным отличием одновременно в 2группах сравнения и более. У женщин в 1-ю подгруппу входило 7 заболеваний (ХГ, ХХ, ЖКБ, УЗ, ПК, ХИГМ3, ЖДА), а во 2-ю - только 3 (СД, ХПН и гипотиреоз). Другая картина наблюдалась у мужчин. У них, наоборот, в 1-ю подгруппу входило 3 заболевания (ХИГМ1, СД, АНС), а во 2-ю - 7 (Ар, ПС, ВБ, ПК, ЭЛ, САБА, ОА). В данном примере общими заболеваниями для больных обоих полов были только СД и ПК, входящие при этом в разные подгруппы. Эти данные еще раз показывают наличие выраженных гендерных отличий в возрастной динамике частотных спектров заболеваний у больных пожилого возраста и долгожителей.
Особенно наглядно это проявляется в динамике частоты разного количества диагнозов, поставленных 1 больному (табл. 3).
Из табл. 3 видно, что частота диагнозов для их числа, равного 4-6 на человека, с возрастом у женщин увеличивается, а у мужчин, наоборот, уменьшается. Заметные гендерные различия наблюдаются и при количестве диагнозов, равном 10 и более на человека. Необходимо отметить, что различия по частоте разного количества диагнозов у женщин 3-й и 4-й групп статистически не достоверны (р > 0,05), у мужчин, несмотря на их гораздо более значительные различия, достоверность отличия (р < 0,05) была только в группе с 4-6 диагнозами.
Особенности возрастной динамики частотного спектра заболеваний нашли свое отражение и в значениях полиморбидности (табл. 4).
Из табл. 4 видно, что у женщин полиморбид-ность максимальна в возрасте 75-84 года и уменьшается у долгожителей. У мужчин она достигает максимума в 85-89 лет и остается такой же у долгожителей. Из приведенных данных видно, что форма графика возрастной динамики по-
лиморбидности у женщин отличается от таковой у мужчин. Кроме того, несмотря на более низкие значения полиморбидности у долгожителей обоих полов по сравнению с другими группами, у них интервальный размах в количестве возможных диагнозов был гораздо больше. Это можно объяснить увеличением с возрастом разнообразия патологии.
Так, женщинам из 94 диагнозов их поставлено в 1-й группе — 39,4 ± 5,0%; во 2-й — 51,1 ± 5,1%; в 3-й - 77,6 ± 4,3% и в 4-й -59,6 ± 5,1%. У мужчин соответственно — 35,1 ± 4,9; 38,3 ± 5,0; 53,2 ± 5,1 и 42,5 ± 5,1%. Достоверные гендерные отличия выявлены внутри 3-й (p < 0,001) и 4-й групп (р < 0,05), а у женщин (р < 0,01) при сравнении 3-й и 4-й, хотя уменьшение многообразия диагнозов у долгожителей при сравнении этих групп отмечается также и у мужчин. Частично это уменьшение можно объяснить более медленным темпом увеличения возрастной патологии у долгожителей.
Сравнение полученных нами результатов с соответствующими данными других авторов [1,3—5,7,8] показывает, что наши данные по частоте некоторых заболеваний и полиморбид-ности не всегда совпадают с ними. Например, наши данные по частоте гипертонической болезни и заболеваний щитовидной железы соответствуют, а по стенокардии не соответствуют таковым в работе [3]. Частота отдельных заболеваний у пожилых людей и долгожителей разного пола, приведенных в работе [4], также не совпадает с нашими данными. То же касается значений полиморбидности. Так, в работе [1] приводятся ее значения для пациентов старше 90 лет, равные 2,4 ± 0,5, что значительно и достоверно меньше, чем по нашим данным (p < 0,001) и по данным [4,5,7,8]. Наши результаты также не соответствуют мнению [4], в соответствии с которым формирование полиморбидности заканчивается в основном примерно к 60 годам и в дальнейшем старение не приводит к ее увеличению.
На наш взгляд, различия в значениях частот отдельных заболеваний и полиморбидности у разных авторов могут быть связаны с разными критериями отбора больных и диагнозов, использованных этими авторами. Они также могут зависеть от полноты обследования больного. Поэтому показатели частоты заболеваний и поли-морбидности могут иметь только относительное
значение. Стандартизация указанных критериев могла бы существенно повысить степень надежности результатов исследования и выводов на их основе.
В заключение необходимо отметить, что представленный материал только частично отвечает на поставленные в начале статьи вопросы. Так, за рамками статьи оказался такой интересный вопрос, как изучение у пожилых людей и долгожителей возрастной динамики частоты отдельных групп (кластеров), состоящих из нескольких ассоциированных друг с другом заболеваний. В частности, важно знать, как с возрастом образуются эти группы (по какой причине), насколько они устойчивы и как они модифицируются по количественному и качественному составу. Результаты такого исследования могли бы способствовать повышению эффективности лечения гериатрической патологии.
ВЫВОДЫ
1. Высокая частота болезней (более 50%) у пожилых людей и долгожителей не является необходимым условием для их отнесения к гериатрической патологии.
2. С возрастом в интервале 65—99 лет достоверно изменяются частотный спектр болезней и полиморбидность, имеющие выраженные ген-дерные отличия, что позволяет предположить наличие разных механизмов формирования и течения гериатрической патологии у мужчин и женщин.
3. График возрастных изменений частоты отдельных заболеваний и полиморбидности у пожилых людей и долгожителей имеет линейную или дугообразную форму разной степени и направленности, а также гендерную специфику.
4. С возрастом в интервале 65—89 лет достоверно увеличивается количество разнообразных
диагнозов, поставленных больным (более заметное у женщин), которое достоверно уменьшается у долгожителей за счет более медленного темпа их старения.
5. Сравнение частотного спектра заболеваний старших возрастных групп (85—89 лет и 90 лет и старше) свидетельствует о необходимости их раздельного изучения.
6. Показатели частоты отдельных заболеваний и полиморбидности у лиц пожилого возраста и долгожителей, по данным разных авторов, имеют только относительное значение.
ЛИТЕРАТУРА
1. Горшунова Н.К., Медведев Н.В. Здоровье, полимор-бидность и качество жизни людей старшего возраста и долгожителей // Современные наукоемкие технологии. 2005. № 4. С. 40-42.
2. Верткин А.Л., Румянцева М.А., Скотникова А.С. Ко-морбидность // Клиническая медицина. 2012. № 10. С. 4-11.
3. Захарчук А.Г., Подлесов А.М. О некоторых методологических и практических проблемах стандартизации в гериатрии // Успехи геронтологии. 2008. Т. 21. № 4. С. 607-613.
4. Лазебник Л.Б., Дроздов В.Н. Генез полиморбидности // Клиническая геронтология. 2001. № 1-2. C. 3-5.
5. Петрик Е.А. Особенности полиморбидности у соматических больных, 2011. М.: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. 31 с.
6. Прощаев К.И., Ильницкий А.Н., Постникова А.Н. и др. Клиническая патология полиморбидности в гериатрической практике // Успехи геронтологии. 2011. Т. 24. № 2. С. 285-289.
7. Fortin M., Bravo G., Hudon C. et al. Prevalence of multi-morbidity among adult seen in family practice // Ann. Fam. Med. 2005. № 3. Р. 223-228.
8. Van den Akker M., Buntinx F., Metsemakers J. et al. Mul-timorbidity in general practice: prevalence, incidence and determinants of co-occurring chronic andrecurrent diseases // J. Clin. Epidemiol. 1998. № 51. P. 3367-3375.
Поступила 01.12.2013
